共 2454 个在招岗位 · 阿里巴巴在杭州的最新招聘信息
1、客户关系管理：了解汽车行业，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。充分了解客户商业模式，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，同时维护好关键决策点的客情关系。 2、产品价值传递：熟悉AI穿戴产品，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。独立面向客户讲解业务和对接方案，针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解千问AI穿戴产品，清晰的传递产品竞争力以及结合场景。 3、制定商务策略及商机转化：抓住影响业务目标结果的核心链路，同时摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩。作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研等部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。
团队介绍：哈喽～我们是AE 小B技术团队，加入小B与DS分销业务，意味着你将参与构建一个从招商到履约的全生命周期独立业务体。这里没有C端的同质化内卷，只有对B端用户真实经营痛点的系统性解决；这里不是C端业务的简单延伸，而是一套完整的、自洽的、具备长期壁垒的跨境B2B新范式。你将在一个真正独立的业务体系中，定义下一代轻量化跨境贸易的基础设施——这既是业务的独特性所在，也是你在此能获得不可替代成长价值的核心原因。 1.负责速卖通批发类业务的功能迭代与项目落地，以技术支撑跨境创新业务的孵化与成长； 2.主导AI Agent在批发类跨境电商场景的创新落地，将大模型能力转化为可交付的产品解决方案，切实提升用户规模、转化率及运营效率； 3.践行Harness Engineering理念，构建面向未来的AI原生应用架构，通过工程化手段保障AI系统的可观测性、稳定性与持续迭代能力； 4.深入理解跨境电商批发类业务特性，从用户价值和技术演进双重视角出发，完成系统规划、设计与高质量交付； 5.负责前沿技术预研与核心难点攻关，推动MaaS、Agent框架等AI技术在跨境批发类业务中的验证与应用。
1、行业研究与分析。深入研究医疗、教培等行业的市场动态、用户行为、竞争格局；输出行业白皮书、市场趋势报告，为平台决策提供数据支持。 2、策略制定与执行。根据行业特性，制定平台在该领域的业务拓展、产品优化、营销推广、商家合作等策略；推动重点行业从“流量获取”向“价值创造”转型。 3、跨部门协作。与产品、运营、市场、技术等多部门协同，推动策略落地；策划并执行行业专项活动或项目，提升平台在该领域的影响力。 4、竞品对标与创新。分析竞品在医疗、教培等领域的策略与打法，提出差异化竞争优势；探索新兴模式，推动平台在相关领域的创新突破。
1、负责教培行业商家，在高德APP上效果类广告及展示类广告的合作拓展，提升合作商家的品牌曝光及经营效率； 2、通过商家的广告投放需求，围绕平台产品进行规划，输出广告营销方案及策略，从而提升合作商家的营收； 3、有较好的KA商家品牌广告攻坚能力，在全国范围内能联动团队也能独立拓展KA商家，持续挖掘行业内KA商家效果类广告及展示类广告商机； 4、能够针对KA客户进行广告推广的方案策划和投放策略支持，能从整合营销、策略规划、投放数据分析、投放复盘等进行全链路营销支持；
1. 根据公司发展战略和分解目标，面向家装进行业务拓展，承担并完成公司收入业绩指标； 2. 以商业产品和解决售卖为核心，具有大客户商务的综合能力，能够独立开发新客户，以客户交付和销售业绩为目标导向，制定完善的商务策略；深入理解行业需求并持续挖掘不同KA客户的诉求，结合高德的平台特性、场景和产品优势，输出有效的整合营销方案，并推动商业落地。 3. 开拓并维系业内TOP的客户，能够与客户中高层对话，独立完成商务谈判、合同签订工作。 4. 与公司内部各部门配合，做好客户的售中售后维护，及时处理客户反馈和结案支持，协同产品、运营、BI等内部团队，确保客户满意度。 5. 建立并维护良好的客情，促进客户与代理公司在高德侧的深度合作，持续共创生态价值，并获得商业化成果。 6. 挖掘自身潜力，收集市场信息，从行业和一线视角出发，对现有商业产品提出改进建议。
1、负责所辖区域休娱生服行业服务商的招募布局与团队搭建，持续挖掘优质服务商，通过培训赋能和管理机制建设，提升服务商规模与专业作战能力，对区域商业化营收结果负责。 2、协助服务商完成销售及运营团队搭建，通过业务培训、目标拆解、过程管理、激励机制和能力认证，提升团队规模、专业能力及标准化作业水平。 3、推动渠道策略与销售政策落地，围绕客户开发、签约转化、广告消耗、续费等核心指标开展经营分析和服务商培育，以专业驱动服务商改善作业效率和盈利能力，建立分层运营机制并持续提升核心服务商产能。 4、识别渠道经营及作业合规风险，传导风控要求，推动问题整改，对长期不达标或违规服务商进行预警、降级及汰换，保障渠道生态健康发展。
1、物流体验洞察与优化：深入还原客户问题场景，整合服务数据、用户行为、业务指标等多维信息，系统性定位物流履约中的体验痛点；结合行业竞品分析，推动平台在物流交付、客户履约等关键环节的体验优化与闭环改进。 2、跨团队协同与目标共建：联动前台行业运营、产品、物流及国家站团队，建立高效的跨职能协作机制；共同制定消费者体验衡量体系，明确核心改善抓手，并推动策略落地与效果追踪。 3、服务解决方案持续升级：优化服务域整体解决方案，通过沉淀标准化SOP、迭代智能客服产品、完善客服后台工具链，提升服务团队的问题解决能力与响应效率，实现服务体验的可持续提升。
1、负责采购业务和控股集团内部的智能化方向相关产品建设，如Web-Agent、采购助手和流程自动化等； 2、深入业务一线，发现与深入理解业务真实需求，挖掘AI赋能业务的场景，一杆到底并带来实际肉眼可见的业务价值； 3、通过技术工程实现，编排与调用LLM、MLLM及其他AI算法能力，有效解决问题并达成业务/技术目标。
1. 负责生活服务业务线的核心数据体系建设，保障数据准确性与及时性，通过数据洞察及时定位业务问题与机会点，保障业务策略落地； 2. 基于业务痛点开展专项分析，包括但不限于：用户增长、产品体验、需求表达链路和转化、营销效果与成本收益等； 3. 深度参与业务规划，通过数据挖掘、归因分析、漏斗分析、AB实验评估等，找到问题点，输出可落地的策略建议； 4. 协同产品、运营、算法、研发、财务等团队，主动挖掘业务需求，提供数据支持，推动分析结论落地并追踪效果； 5. 完善数据指标体系、埋点方案，管理数据口径，提升数据应用和决策支持效率
1. 负责用户增长和运营的核心数据体系建设，保障数据准确性与及时性，通过数据洞察及时定位发展问题与机会点，保障策略落地； 2. 聚集用户需求、运营策略等开展专项分析，深入分析用户行为特征、路径、转化及流失原因，挖掘增长机会并输入可落地的优化建议； 3. 对重要业务专项，整合数据与信息，负责从需求探索、数据探查及数据报告的闭环，产出高质量的专题分析报告； 4. 准确全面的理解业务逻辑和目标，对目标达成路径进行拆解、推演测算，做好过程监控预警 5. 与产运/研发/算法协作，用数据科学的方法对AB实验进行分析支撑，量化评估策略效果，推进优化方案的落地执行，带动业务指标提升 6. 完善数据指标体系、埋点方案，管理数据口径，提升数据应用和决策支持效率
1、全面把握产品的功能及非功能需求，设计有效的测试策略； 2、提供有效功能测试设计和用例, 开发自动化测试用例脚本并执行； 3、灵活创新使用工作中需要的测试工具； 4、参与全站架构改造升级，解决可测性问题、环境问题及系统稳定性保障； 5、参与测试平台规划和设计研发，提升整体测试效率和质量。
1、支持 AI C端创新产品深度研究与策略输出； 2、可结合业务\产品发展与问题、AI行业趋势，独立主导并完成用户研究项目的需求分析、方案设计及高质量的执行与研究输出，为产品迭代与体验升级提供洞察策略，并与产品、设计、运营、算法、市场等团队紧密合作，将研究结论推进落地到产品优化、模型升级或市场策略，推动业务指标增长； 3、可基于深入的用户理解、产品目标、生成式AI应用体验发展和技术趋势，主导AI 原生产品全维度评估体系的规划、搭建与落地，由此来推动产品迭代； 4、前瞻性地明晰AI创新业务的市场环境及竞品动态、深入理解业务规划，自主探索创新研究课题并结合深入研究为业务增长提供策略支持； 5、积极探索并落地AI工具在市场与用户研究全流程中的应用。包括但不限于AI语义分析、AI辅助问卷/访谈设计、搭建AI数字用户（AI Persona）进行预研等。
1、负责淘天集团各相关业务的数据指标体系、报表体系及数据产品建设； 2、基于集团战略，通过数据分析及挖掘，发现和推动解决运营问题，提供经营决策支持； 3、沉淀运营策略，提炼运营方法论，建立数据化运营体系，助力业务发展； 4、熟悉品牌、用户、流量（三者之一即可）数据分析体系，有相关工作经历； 5、做过完整的项目or独立的业务分析 6、有过电商、零售工作经验为佳
1、参与阿里巴巴控股集团企业经营智能化方向产品的研发和核心模块的架构设计 2、结合各类型场景以及业务链路，深入分析，采用AINative的手段对业务链路进行彻底重塑 3、主导Agentic产品正向链路，同时构建产品反馈闭环，涉及到AI+各类型文件要素提取、结构化体系、审核能力，及对应AI Agent化的技术架构设计，具备高性能、高可用、高可扩展的特性； 4、参与制定长期技术路线图，推动经营自动化场景以及复杂决策两类场景的支持落地。
1. 架构设计与技术主导：独立负责中大型项目的系统分析与架构设计，主导核心模块的方案选型与代码落地，确保业务需求高质量、可持续地交付。 2. 大模型与 Agent 技术研发：深度参与大模型与 Agent 相关技术的研发与落地，覆盖意图理解、记忆机制、工具调用（Tool Use）、任务规划（Planning）、多智能体协同（Multi-Agent）等关键模块。 3. AI 能力工程化落地：推动 AI 能力在交付与运维场景中的深度集成与创新应用，构建高性能、高可用、可扩展、开箱即用的工程体系。 4. 技术影响力：制定团队技术规范与最佳实践，参与技术评审，培养并指导团队成员，持续提升团队整体技术水位。
1、负责垂直行业在地图搜索场景中的分发产品建设，制定端到端分发策略，并持续优化搜索结果与详情承接体验。 2、深入理解搜索、推荐及排序机制，围绕相关性、分发效率和数据质量，推动策略体系持续迭代。 3、分析用户行为与市场趋势，识别真实需求，协同行业团队共建产品能力，提升用户搜索效率与体验。 4、建立全面、客观的数据评价体系，通过数据分析发现问题、验证效果，并对核心指标和用户留存负责。 5、协同算法、工程、运营等团队，高效推进产品方案落地，持续跟踪效果并制定合理的迭代节奏。
1. 设计大模型推理（reasoning trace / CoT blob）的加密与隐私保护方案，覆盖密钥管理（per-user / per-session 密钥体系）、加密协议选型、防重放机制设计。 2. 防御机制拆解： 跟踪国内外主流模型的安全策略，通过实验分析其在内容过滤、逻辑保护方面的实现路径。 3. 安全围栏建设： 构建覆盖 Prompt Injection、Tool Abuse、模型滥用、越权访问、数据泄露等AI 风险的纵深防御能力 4. 反蒸馏技术落地： 协助落地基础的防爬取、模型输出干扰等风控方案，保护公司模型资产。 5. 跨团队协作： 与算法团队配合，将发现的安全漏洞转化为模型微调或强化学习的训练样本，并实验验证效果。 6. 系统化：建设企业级安全风险感知体系，持续发现业务及 AI 系统安全风险。推动AI安全能力平台化、产品化，为AI开发提供统一、安全、易用的基础能力。
1、负责医生平台端侧产品，构建全局导航、多端同步、消息通知体系等； 2、制定拉新策略，包括新用户体验、留存与活跃等； 3、用户分层运营，不同科室/年资医生的差异化运营策略； 4、设计合理的会员体系 。
1. 负责阿里资产汽车金融不良资产业务的机构客户拓展，目标客户覆盖银行车贷/信用卡汽车分期、汽车金融公司、金融租赁公司、融资租赁公司等持牌金融机构，独立完成从线索挖掘、需求洞察、方案沟通、商务谈判到合同签约的完整BD链路，对签约客户数、资产委托规模（GMV）及净收入负责； 2. 承担车业务方案的设计与商业化落地，针对抵押权类（银行/汽车金融/金融租赁）与物权类（融资租赁）机构的处置能力差异，设计差异化合作方案与收益结构，结合物权限级、处置通道、风险代理/包销/平台撮合等不同合作形态，沉淀可复用的方案体系与商务谈判素材； 3. 深入理解汽车金融不良资产处置全链路（催收、诉讼、执行、抵债、批量转让、司法拍卖等），把握银行车贷、信用卡汽车分期、汽车金融公司、金融租赁、融资租赁五类机构的处置能力边界与监管要求，把行业洞察转化为客户切入点与方案优势； 4. 负责客户关系的长期经营与深度运营，建立客户高层（总行/总部）、业务对接人、风控合规层的多层级触达机制，推动试点落地与规模化合作，提升客户粘性与续约率，挖掘交叉合作机会； 5. 联合外部律所、处置服务商、二手车流通渠道、评估机构等生态合作方，推进能力共建及联合方案落地，把外部资源转化为业务可用的抓手； 6. 与产品、行业运营、解决方案、法务及风控等内部团队紧密协同，将客户需求与市场反馈转化为可落地的产品及服务方案，推动合作项目按时上线； 7. 在业务设计中前置合规要求与风险边界，把银登/非银登处置通道、抵押权与物权属转让、消费者权益保护等合规口径纳入方案设计，平衡业务拓展速度与风险边界。
1、线下活动战略与体系搭建：制定年度粉丝线下活动策略，设计分层线下活动矩阵，设计可复制、可规模化的活动SOP。制定年度用户线下活动整体策略，明确目标人群、核心场景、活动类型与资源投入节奏；设计分层活动模型，覆盖潜客破圈、老客维系、高价值用户深耕等；统筹全流程管理，包括需求调研、方案设计、预算分配、资源协调、风险预案制定及现场执行；主导统筹年度旗舰、季度主题和月度常态化活动，主导策划标杆活动策划与全国落地，打造行业影响力事件；输出标准化SOP工具包（含流程、话术、物料清单、预算模板、应急预案、效果评估等），支持规模化复制； 2、品牌传播与口碑管理：结合活动主题制定传播方案，通过用户UGC、媒体合作、社交媒体话题运营扩大影响力；推动优质内容二次传播（剪辑短视频、撰写图文，带品牌话题）； 3、数据分析与优化：监测活动核心指标（参与人数、UGC产出、复购转化率、用户反馈、ROI等），输出数据报告并迭代优化策略；建立活动效果评估体系，量化活动对业务目标的贡献（如用户渗透提升、销售额提升、用户活跃度增长）； 4、用户关系与忠诚度运营：建立“活动-反馈-优化”闭环机制，将线下收集的用户声音高效同步至相关团队；监测并主动管理线下活动相关舆情，确保负面问题100%及时响应与闭环 5、跨部门协作与资源整合：联动市场、产品、销售团队，确保活动与整体业务策略协同；管理外部供应商（如场地、搭建、媒体、本地合作伙伴等资源），优化合作流程并控制成本；推动活动数字化工具建设（如电子签到、素材自动生成、效果看板），提升执行效率。
1、 负责天猫旗舰店的活动规划，活动开展，促销活动，品牌联合等，对活动效果负责（曝光、销售、人群资产沉淀等）； 2、 对接平台营销小二，全链路运营大促，品类日、品牌日、跨品牌联合等活动，打造品牌的BIGday，打出声量； 3、 负责天猫站内内容，把控内容产出和发布，复盘数据，持续通过内容促进销售产出和人群资产沉淀； 4、 有效对外协作（合作品牌和平台小二），对内配合（市场部、服务、GTM，推广等），确保活动项目有效开展。
1.负责数字办公领域音视频、云打印等 AIOps 方向产品与平台能力建设，同时参与 IT 智能柜、机器人配送等智能办公基础设施的研发与落地； 2.负责研究新技术，将新技术引入到产品之中，提升产品质量和系统性能； 3.深入业务一线，洞察并抽象业务核心需求，持续挖掘 AI 赋能场景，推动方案从需求分析、技术设计到落地验证的全链路闭环，创造可量化、可感知的业务价值； 4.基于工程化实践，编排与集成 LLM 及其他 AI 算法能力，构建面向业务场景的智能应用，解决复杂业务问题，持续提升业务效率与技术能力。
1.产品卖点与心智建设：负责产品营销卖点策略提炼，从用户需求和竞品对标出发，打造精准的产品定位及产品卖点策略，综合运用内容营销、媒体合作、活动策划等多种手段，系统性建设产品认知与用户心智；确保产品卖点从定义到营销的全流程一致性打法； 2.产品用户场景拓展：在产品立项、规划阶段深度参与构建，挖掘高潜力目标人群及其使用场景，设计从认知到转化的完整路径，推动产品使用率与获客目标达成； 3.创意传播活动策划：基于产品特性，策划具备社交传播力、用户参与度高的线上线下营销活动，实现破圈效应与用户自发传播； 4.跨团队高效协同：紧密联动产品、用增、设计、运营等团队，快速推进营销项目从策略到落地的全过程，确保执行效率与效果。
1. 参与大模型推理框架和分布式Serving系统的核心研发，面向语言模型、多模态模型和Agentic应用场景，建设高性能、高稳定性、高扩展性的生产级推理引擎； 2. 研发并优化Prefill/Decode分离、KV Cache管理、长上下文推理、多租户调度、连续批处理、SLO感知调度等核心系统能力，提升TTFT、TPOT、吞吐和资源利用率； 3. 参与分布式推理并行与通信优化，包括Tensor Parallel、Pipeline Parallel、Expert Parallel、Context Parallel、MoE All-to-All、跨机通信重叠、负载均衡和故障恢复等； 4. 协同算子、模型压缩、模型算法和业务团队，推动量化、投机解码、MoE优化、多模态推理、长上下文优化等能力在推理框架中生产落地，解决线上性能、稳定性和成本优化问题。
1、负责销售运营工作，服务地推获客团队，可输出标准化、规范化、系统化的流程制度及 SOP; 2、分析业绩各项指标，针对异常点提出有效的运营策略并推动落地执行，具备闭环管理思维； 3、针对销售人员进行分层，结合竞争对手策略设计管理手段和打法规则，建立和推动人效更高的销售作业模式，提供可供销售使用的策略武器和产品工具，对项目推动过程和最终结果负责； 4、针对销售人员进行绩效设计和激励管理，定期完成绩效目标复盘，并不断提出优化建议； 5、策划全国/城市专项及业务技能提升专项，制定业务规范制度，帮助销售团队提升组织能力； 6、横向对接跨部门，包括平台、产品、商分、仓储、物流、商品等职能团队，帮销售解决业务推进问题；
1. 参与生产级 Agent 服务化架构与运行时体系建设。 涵盖系统架构设计、Agent Runtime / Agent Loop 核心链路研发、代码执行沙箱的隔离与安全治理，推动 Agent 从原型验证走向高并发、高可用的线上服务； 2. 参与 Agent 内核能力演进与评测体系建设。 对标业界一流框架，完成技术选型与效果调优；构建多维度评测基准，驱动内核在任务成功率、成本与时延上持续迭代； 3. 参与复杂 Agent 项目的方案设计与核心模块开发。攻克长链路执行、工具调用可靠性、上下文管理、异常恢复等工程难题，快速定位并解决生产环境问题； 4. 参与研发规范建设与技术决策。 沉淀架构文档与最佳实践，为团队提供技术辅导与 Code Review，推动跨团队协作与高质量交付。
1. 负责千问C端AI硬件产品上跨端渲染引擎的架构设计与核心模块开发（覆盖RTOS/Linux/Android系统）； 2. 持续进行渲染引擎的性能分析、内存优化及稳定性建设，保障应用在资源受限设备上的流畅体验。
岗位描述： 负责大模型训练平台的开发、优化、创新技术的调研&落地。 岗位职责： ● 大模型训练平台的全栈保障，需要保障训练的稳定、GPU利用率高效运转。 ● 快速支持各种新的大模型训练需求 ● agenticRL训练保障以及相关创新业务的开发。 ● 持续优化大模型训练的性能，需要将训练效率做到行业顶尖。 ● 持续改进和迭代大模型训练效果调优和落地。
岗位名称：高级AI infra 工程师 岗位描述： 负责AI基础设施底层设施的基础研究和技术优化，打造高性能、高可用、高稳定的AI大模型推理全栈架构，支持高并发、超长上下文、agent等场景。 岗位职责： 1. 大模型前沿的推理加速相关的技术的调研和研究，并结合实际业务场景，在实际生产中落地。 2. 大模型底层服务引擎的研发和优化，持续保障服务稳定运行，并且能处理高并发场景。 3. 持续迭代和改进已有的大模型服务的性能和调优，具备创新精神，能抗住压力解决行业内tough的问题。 4. 分别站在算法和工程的视角，对现有的大模型推理服务进行改进，用极致的性价比完成大模型的推理和优化。
团队介绍 我们负责阿里巴巴集团HR域的AI产品研发，致力于让阿里巴巴全球化运营和协同更高效。 职位描述 1. 负责 CPO 领域AI相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化，部分场景端到端的全链路交付； 2. 深入理解业务，主导技术架构设计及核心开发工作，推动技术架构升级和线上产品的用户体验提升，助力业务目标高效达成。 3. 协同业务，产品，技术一起，高效协同作战，有效达成业务目标。
