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我们正在寻找一位兼具技术深度与行业广度的数据采购技术专家。您不仅是大模型技术的“鉴赏家”，更是数据供应链生态的“战略家”。您将利用对全球大模型数据供应商格局及行业趋势的深刻洞察，主导我们的数据资源引入策略，评估供应商的长期发展潜力与交付能力，确保我们的数据供应链既具备技术领先性，又拥有商业可持续性。 1. 供应商生态图谱与趋势研判：构建并维护全球大模型数据供应商的生态图谱。深入分析不同供应商（如数据标注、合成数据、真机采集、预训练数据提供商）的商业模式、技术壁垒及市场定位，预判行业整合趋势，为公司引入最具潜力的合作伙伴。 2. 数据供应链技术评估：针对具身智能、多模态等大模型前沿领域，评估供应商的数据采集能力（如仿真引擎、真机遥操作）、数据处理管线（Pipeline）及质量控制标准。确保供应商的技术路线符合行业Scaling Law的发展趋势。 3. 技术尽调与交付能力验证：主导对潜在供应商的技术尽职调查。不仅审查其现有数据质量，更要评估其数据生产的自动化水平、成本控制能力及未来技术迭代路线，规避供应商“掉队”风险。 4. 前沿技术引入与落地：追踪大模型数据领域的最新技术突破（如World Model生成数据、自动化标注技术），识别并引入能显著提升模型效果的创新数据源或工具，推动采购品类从“买数据”向“买能力”转型。 5. 跨部门技术协同：作为采购与业务技术部门的桥梁，将外部供应商的技术能力转化为内部可理解的评估报告，协助算法团队制定数据需求标准，并参与技术谈判。
1. 负责天猫直营店铺的商家商品运营策略制定与落地执行，包括商品结构优化、用户增长及GMV提升，推动商家生态健康度与平台协同效率； 2. 深度挖掘家装等垂直行业需求，结合平台资源设计货品分层策略与供应链管理方案，支持爆款打造与滞销品优化； 3. 基于数据分析驱动运营决策，协同跨部门团队（如产品、市场、技术）优化商家分层激励机制，主导大型营销活动策划（如大促节点资源分配）及项目落地。
1. 主导商家分层运营与成长：不同类型卖家在天猫的成长与规模化运营，实现运营商家正向经营； 2. 通过数据分析，归纳总结商家运营方面存在的共性问题，了解商家的痛点，帮助商家提高天猫基础运营能力，不断成长，提升商家整体活跃度； 3. 深度挖掘优质产地新商家资源，孵化其可持续经营能力，丰富平台商品供给，满足消费者多元化需求； 4. 通过数据监控及效果复盘，持续优化运营路径，保障核心目标达成。
针对珠宝行业的品类特性，负责珠宝等类目的策略制定及落地执行： 1、行业运营：通过对市场趋势和用户洞察形成有效策略，基于目标拆解落地品类规划，对类目的买家体量和生意结果负责； 2、商家运营：具备商家视角，建立商家招募管理体系，制定并执行针对各类型商家和供给渠道的招募、洽谈及培养计划； 3. 商品运营：针对用户需求特征制定类目、商品和场景策略，并根据商品生命周期和特性进行商品运营； 4. 营销活动及内容运营：基于行业发展和用户消费需求，通过营销活动、内容热点、直播等方式传播行业心智。
1、能够在不同国别市场，不断变化的市场供需关系中，找到合适的商品供给方向并制定合理的选品策略。 2、熟悉负责类目的商品属性，深挖影响品类购买的决策因子并组织应用到流量端。 3、熟悉电商领域的流量阵地，并能从用户视角出发，做好供需分层匹配提升用户导购链路购物体验。 4、能以数据结果导向及用户体验的双维度开展工作，打造适配本地用户有竞争力的供给货盘，夯实淘宝出海好货不贵的业务心智。
1.负责医学问答深度思考模式（DeepResearch）的产品优化，支持医学临床和科研类问题。 2.探索Agentic-AI在医学领域的技术落地和架构演进，提升医学问答算法的循证率和逻辑性。 3.和优秀的同学一起合作，为医生平台创新业务注入生命力。
你将参与打造 Qoder 面向 AI 时代的核心研发工作入口； 你既会参与成熟桌面产品的持续演进，也会参与面向长期方向的架构探索和关键能力建设。这份工作既有复杂客户端的工程深度，也有探索全新交互方式的创造空间。你将参与定义人与 Coding Agent 如何分工协作，帮助用户管理复杂任务、掌握工作进展、介入关键决策并高效审阅结果； 我们期待你对复杂问题有结构化思考，既能看见长期方向，也能把想法转化为稳定、精致、可持续演进的产品；愿意深入真实研发场景，在技术可行性、产品体验和用户信任之间作出高质量判断。 工作职责： 1、持续提升 Coding Agent 的任务管理、过程协作和结果交付体验； 2、参与桌面客户端核心模块的架构设计与长期演进，推动现有产品能力持续迭代，并探索面向未来的产品与技术方向； 3、设计人与 Agent 的协作方式，让用户能够理解、干预和复用 Agent 的工作过程； 4、建设高质量的跨平台客户端体验，持续提升性能、稳定性、安全性、可观测性和问题诊断效率； 5、与产品、设计、模型、Agent 和服务端团队端到端协作，把模型与 Agent 的新能力转化为用户能够理解、控制和信任的产品体验。
1、根据智能家居发展趋势和公司业务战略，统筹制定所辖区域的招商计划，负责招商管理及方案营销闭环落地； 2、通过市场活动、招商推广等途径寻找合作伙伴和渠道资源，推进招商开店市场管理工作，并制定代理商拓展和培育策略； 3、负责所在区域的整体渠道管理工作，通过对区域代理商的渠道运营管理、项目跟进、销售拓展和零售管理，为区域的品牌影响力和销售结果负责， 4、熟悉泛家居、家装公司、地产等KA 垂直行业市场发展趋势和特性，能总结分析行业客户与渠道需求，找到关键决策链和核心决策人，制定市场推广策略，促进行业客户转化和商业成功。
我们是阿里巴巴平台技术搜索平台团队，以平台化的方式支持了淘宝、天猫、闪购、高德、钉钉、闲鱼等众多阿里集团搜索业务，团队目前正在推动搜索服务的AI Native转型，打造下一代智能搜索产品，主要工作内容和挑战如下： 1. 负责阿里巴巴核心搜索引擎研发平台OpenSearch&TisPlus的系统设计和研发，深入理解业务需求，参与从需求分析、架构设计到产品上线的Pipeline，服务上万搜索用户； 2. 构建 RAG、AI Memory等大模型时代的核心基础设施，并直接参与到头部核心业务的应用研发，支持集团核心AI搜索业务的发展； 3. 参与搜索平台产品和组件的中长期规划，不断提升性能、稳定性、可用性和扩展性，支撑亿级别的流量请求； 4. 践行 AI Native文化，研究和探索创新的开发思路和前沿技术，深入理解产品和业务，将 Agent Infra 封装为 SDK / CLI / IDE 插件等工具，降低业务团队接入门槛。
1、负责千问/夸克 App 三端 AI 相机业务的全链路开发，包括需求评审、功能开发与上线、效果数据分析、线上稳定性保障及核心技术难点攻关； 2、承担客户端业务架构设计与概要设计，负责整体技术方案的拉通、推进与落地实施； 3、参与客户端 Agent 技术体系建设，涵盖 Agent 基础设施搭建，以及客户端性能优化、稳定性保障、用户体验提升等相关方案的设计与实现。
1. 客户资源经营分析：围绕客户资源池，搭建并持续迭代客户经营分析体系，包括客户分层分型、覆盖与渗透分析、商机与转化漏斗分析、客户健康度与流失预警等，输出可落地的经营洞察； 2. 数据产品化建设：将成熟的分析逻辑沉淀为可持续运行的数据管道、看板与自动化报表，保障经营数据的准确性与口径一致性； 3. 数据口径治理：建立并维护客户、Pipeline、业绩等核心指标的定义与口径标准，联动业务与技术团队解决数据一致性问题； 4. 专项专题分析：针对管理层关注的经营议题（如区域/行业/团队效率对比、资源配置优化等）开展专项分析，形成结论清晰的决策支持材料； 5. AI 应用探索：探索 AI 工具在经营分析场景的落地应用（如自然语言问数、自动化报告生成、智能归因与异常预警等），沉淀 AI 辅助分析的方法论与最佳实践，赋能团队提升整体分析效率与产出质量。
1、负责千问&夸克服务端技术体系的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量；主导技术难题攻关，持续提升核心系统的高处理性能； 2、能够在团队中完成Code Review的任务，确保相关代码的有效性和正确性，并能够通过Code Review提供相关性能和稳定性的建议； 3、理解业务，识别需求，参与架构、系统、分析设计等多领域项目的相关技术的实践、应用和研发。
1、负责公司平台及自营业务结算对账系统搭建及优化，了解业务&财务需求，主导与产品、技术团队的对接，基于业务、财务流程及未来业务发展搭建结算对账的产品体系； 2、统筹公司各项业务自合同-计费-结算-对账-收益统计全链路的流程设计，通过工具监控有效识别风险，并能通过流程对风险进行跟踪和解决； 3、了解BU财务日常及项目分析需求，建立可拓展的对账系统，输出可视化数据看板，帮助运营及财务提升效率； 4、参与各种新业务模式的结算&对账方案、流程的设计和落地； 5、对结算流程及操作进行标准化整合，提升结算质量及人效。
我们正重构淘宝搜索的“需求感知引擎”——从“人找货”到“需求激发+精准匹配”的范式升级。团队聚焦用户需求理解与生成式Query推荐双引擎，通过需求理解体系构建、LLM意图推理引擎等大模型技术重塑淘宝亿级流量搜索导购体验，让每一次搜索都成为发现惊喜的起点。 核心职责 1. 用户需求理解体系构建，参与定义电商领域需求Schema，构建需求聚簇与演化分析框架，研发基于LLM的意图推理引擎，包括显式需求理解和识别、隐性需求挖掘、跨会话需求追踪，应用于启发式搜索、个性化query推荐等淘宝搜索流内核心导购场景。 2. 研发基于LLM的意图推理引擎，包括高效RAG检索、意图推理SFT/RL对齐训练、意图快照Memory更新机制设计。 3. 词推荐体验与需求激发，负责优化下拉推荐、大家都在搜等核心场景的Query质量、相关性与多样性，设计生成式推荐模型，通过LLM实现主题和Query的个性化生成和分发。
1、为手淘国际版用户搜索体验负责， 深入研究用户需求与行为，设计并优化搜索产品体验、算法提效，提升搜索结果的相关性、个性化与发现性等，打造极致用户体验。 2、设计并持续优化搜索流量策略，结合商品和内容供给，持续提升搜索的承接和匹配效率。 3、应用AI能力，提升手淘国际版商品力的充分呈现，提升商品转化率。 4、与行业、产品，算法，技术团队紧密合作，推动策略的实施和迭代，确保目标达成。 5、关注本地化行业动态，研究竞争对手，制定并实施搜索产品的差异化策略。
1. 负责云桌面产品售卖、订购、计费及账务相关能力建设，支持多种售卖模式、计费策略及业务规则落地，提升产品商业化支撑能力； 2. 负责ai模型网关、智能路由策略、模型接入、协议适配能力建设，支撑无影全产品模型调用。 6. 探索AI技术与Agent技术在云桌面场景的落地，推动智能Agent、Agent管控及管控系统智能化升级，实现产品的AI化转型。
1. 负责攀爬项目全周期项目管理，参与售前项目交接，确认工作范围与技术协议（强弱电、网络等）；组织召开项目启动会，制定项目计划、明确项目组织架构；跟进设计、物料采购及备货进度，组织FAT；完成现场勘测与入场条件确认；统筹安装实施、调试、联调、UAT测试直至上线爬坡及最终验收； 2. 负责项目风险管控，从全链路统筹的视角识别交付风险，包括且不限于：合同、技术、进度、质量、成本风险，建立风险管理机制，在项目执行过程中持续进行风险评估与预警，提前制定应对方案，并跟进落实； 3. 负责项目干系人管理，维护客户关系，定期向客户汇报项目进展（周报等），处理需求变更评审，管理客户预期，推动验收与回款；协调内部商务、研发、供应链等部门的协作，确保项目里程碑的达成； 4、海外项目需负责合规性管理，包括permit申请、消防审批、施工资质确认、认证跟进等；推动交付标准化建设，形成可复制的交付流程与模板。
1. 负责核心业务安全与风控系统的架构设计、开发与迭代，构建高并发、低延迟、高可用的实时风控决策引擎，保障系统在海量流量下的稳定性； 2. 深入理解业务风控场景（如黑灰产、内容安全、账号安全等），探索并落地 LLM 与 AI Agent 在风控全链路（感知、决策、处置、运营）中的应用，推动风控范式的智能化升级； 3. 推动 AI Coding 及智能体编排框架（Agent Harness）在安全工具开发、黑灰产攻防对抗、威胁情报分析等场景的工程化落地，提升安全平台的研发效能与智能化水平； 4. 持续跟踪业界 AI 安全与业务风控前沿动态，结合大模型应用特点设计业务防护方案，推动新技术在真实业务场景中的落地与持续演进。
我们正在组建一支前沿科研探索“特种兵小队”，致力于打造下一代千问大模型、统一智能体与 AI 原生应用能力，推动从前沿科研到产品创新的全链路突破。研究方向覆盖但不限于：预训练到后训练算法、基础模型架构、data-centric 机器学习、agentic RL与scaling、多模态理解/推理/生成一体、个性化推荐与交互、记忆机制与上下文管理、复杂工具的构建与进化，以及智能体在 AI 办公、软件开发、金融等垂类场景的能力突破。 该岗位强调 全栈能力与研究驱动：团队会在 长期基础研究、业务相关应用研究、关键能力落地 之间形成持续飞轮，鼓励围绕最重要的问题开展自主科研探索，并与千问训练、系统、数据、评测、产品等团队深度协作，把关键突破转化为真实产品能力与全新用户体验。 工作职责： ● 【前沿科研探索】 围绕大模型、统一智能体与 AI 原生应用中的关键问题开展研究，跟踪前沿、主动识别高价值方向，推动原创方法、核心能力与长期壁垒形成。 ● 【全链路端到端推进】 打通算法、数据、训练/对齐、评测、系统与产品化闭环，持续优化从 Pretrain/CPT 到 SFT/RLHF/RLAIF/DPO/RLVR 的训练链路，以及“评测—数据—训练—上线反馈”的高效飞轮。 ● 【科研与业务双向驱动】 将基础研究与真实场景结合，在多模态、AI Office、AI 搜索/深度研究、个性化与记忆系统、Browser Use、软件开发等方向推动能力突破与产品创新。 ● 【学术与技术影响力】 产出论文、专利、开源或其他高质量技术成果，沉淀可复用的方法论与系统能力，形成持续技术影响力。
1、品类策略与运营：负责童装童鞋行业部分品类运营策略制定与落地执行，包括商品结构优化、商家分层管理及营销活动策划，推动行业成交增长； 2、商家运营管理：负责淘宝商家日常管理和运营，基于商家的运营状况，对商家进行分层管理，推动行业策略在商家侧的落地，驱动商家在淘宝的规模化增长； 3、大促和渠道运营：对应的招商工作，对淘系的货架电商的核心玩法有一定的了解和熟悉，并能够快速找到发力点； 4、横向协同：负责类目对内和对外的资源拓展，与用户／营销／商品团队协作，找到更多业务增长点；
1. 行业类目和属性优化 根据行业趋势、商品增长、商家习惯、业务场景需求，推进类目的新增/调整/合并/下线，以及对应类目属性的新增、优化、必填规则调整，确保类目边界清晰、属性配置精准。 2. 类目属性应用 输出类目属性字典、发布规则、错放判定标准、属性校验逻辑及商家填写指引，明确不同类目的必填属性、选填属性、互斥属性及关联规则，从源头提升商品信息质量。 3. 类目商家赋能 通过培训、规则引导、数据反馈，帮助商家理解类目属性规则，提升发布准确率与商品信息完整度，降低运营摩擦成本。 4. 推动类目属性深度联动 协同产品、技术、搜索、推荐、审核、商家运营团队，将关键类目属性接入搜索匹配、筛选器、商品卡片、详情页、活动招商及风控审核，提升商品可发现性、可比较性与转化效率。
1、支持行业云平台和云产品在不同芯片架构和服务器下适配的技术方案，推动多部门协同，解决软硬件技术问题，向用户提供自主可控，安全可信的行业云平台。 2、推动行业云横向架构治理，支持特定云产品线的多芯架构升级，包括安全合规、资源共池等，以满足各类行业标准和规范。 3、推动云产品在不同芯片体系下的性能调优和应用迁移技术方案，实现行业云平台的平滑迁移。
1. 能够基于消费者需求洞察和市场机会的捕捉，策划平台级整合营销项目（如双11、黑五、周年庆等），推动项目从方案策划到执行复盘的全链路落地，对最终营销项目结果负责； 2. 具备大型营销项目统筹和协同能力，根据不同节点联动行业运营、国家、流量等团队，推进资源整合与项目落地；同时具备营销专业纵深，能通过机制设计和产品能力迭代寻找增量与提效机会，沉淀可复用的平台型玩法和能力； 3. 具备数据化营销运营能力，能够基于对营销活动数据的分析，周期性形成提效策略，沉淀对平台有长期价值的营销方案或经验积累。
- 作为产品线代表，面向海外企业与跨国公司（AIGC 应用厂商、互联网平台、游戏泛娱乐、电商零售、金融等）开展深度技术交流，理解其核心业务场景与 AI 转型诉求，影响关键决策人，推动商机判断与转化。 - 从产品设计到解决方案设计，基于多模态推理引擎、推理平台、模型 API 等产品能力，为复杂项目设计端到端方案，并在选型、POC、Benchmark 与报价配置中提供技术支持；提炼可量化的领先控标项（首 token 延迟、吞吐、单位 token 成本、出图/出视频时延、并发与稳定性），在关键项目中落地验证，形成竞争壁垒。 - 通过 Prompt 工程、工作流编排、Agent 构建等方式，借助前沿 AI 编程助手（Claude Code、Qoder 等）快速开发高价值 Demo，完成客户侧的价值验证；并将验证结果沉淀为细分场景的最佳实践、标杆案例与英文 GTM 材料，赋能海外销售团队及生态伙伴，加速方案规模化复制。 - 精准提炼客户共性需求与痛点，反哺产品定义，协同 RD 团队推动产品改进、定价策略优化与新功能孵化。
1、代码研发及优化，基于详细技术方案的代码研发及优化； 2、相关组件研发，相关产品组件的产品基线、部署脚本、环境适配等工程能力研发； 3、线上及局点问题处理；
1、 大型项目交付：深度参与综合性项目方案设计与项目管理（包括但不限于智能营销、智能客服、数据治理）。 2、 擅长横向拉通产研、交付、客户成功等内部资源，建立高效协同机制，确保"售前承诺"与"交付效果"高度一致和充分协调。 3、 能够结合企业实际业务场景，设计AI应用提案，包括企业知识库、智能客服、智能助手、业务自动化等方向。 4、 具备优秀的沟通交流能力和方案宣讲能力，能够主动挖掘客户需求，引导解决方案的设计并带领项目团队进行落地。 5、 能和客户CTO及业务Leader建立技术互信，通过关键汇报影响客户数字化转型方向及重要方案的选择。
1、负责商家分层及管理，根据不同的商家进行分层管理，建立针对不同商家群体的运营机制，确保商家的深度与广度； 2、根据核心指标制定经营策略，基于整体KPI指标对商家进行分层分类管理，结合业务策略和数据制定各层级商家的经营策略； 3、结合行业和季节性特征，协调各方资源，通过平台活动及流量资源，帮助商家提高转化和复购，提升生意结果； 4、负责KA商家在阿里体系内的活动参与，提升商家在活动中的表现能力，树立标杆商家； 5、能独立策划营销活动，并推动落地执行拿到结果。
【支撑 HR AI 产品建设，将AI产品构思转化为可实施、可验证的技术方案】 1. 需求理解：深入业务场景，将高价值场景转化为明确的技术和AI解决目标、交付范围和验收条件，梳理系统、数据、权限及协作依赖，提出分阶段实施方案。 2. 架构设计：面向具体需求，设计 AI 原生系统架构；参与 Agent 系统核心模块的规划，包括记忆管理、推理策略与工具编排，兼顾架构的灵活性、可扩展性与工程可落地性。 3. 知识和环境构建：搭建AI产品与现有业务系统的交互环境，涵盖 API 接入、RAG 知识库构建、记忆方案设计；持续优化召回质量与上下文注入策略，为模型提供准确、及时的执行环境与知识支撑。 4. 核心能力实现：负责AI产品关键模块的工程落地，实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环；封装标准化SDK/API服务，构建Agent观测体系，实现全链路追踪与多维归因分析。 5. 系统迭代：建立搭建自动化评测与回测机制，通过调优与Case分析不断收敛效果与性能提升的最优路径；沉淀方法论与可复用组件，推动 AI 能力从单点验证走向规模化落地。 6. 性能优化：优化高并发场景下的系统性能，通过异步处理与降级策略保障稳定性，通过低侵入性观测手段保障系统的长期稳定运行。
1. 深入理解业务部门的战略与组织现状，入理解业务战略，推动目标拆解、落地、阶段性复盘与调整；结合行业趋势、竞对动态及组织发展阶段，设计并推动适配的组织策略； 2、为组织发展提供针对性的人力资源支持：重新定义 AI 时代的岗位能力模型与人才画像，在招聘、培训、绩效考核、薪酬激励等方面提供解决方案并实施落地； 3、推动业务团队的 AI 提效变革：识别各业务场景中 AI 工具落地的组织适配方案，完善适应 AI Native 工作模式的制度、流程与协作机制； 4、组织文化与机制建设：以身作则践行文化价值观，增强团队归属感与凝聚力；围绕业务场景建设沟通、决策和复盘机制，完善激励与约束体系，激发组织活力；妥善处理员工事件与合规事项，营造积极正向的组织氛围。
负责淘天营销平台（百亿补贴&聚划算） 母婴/玩具/家居等行业的商家商品运营，业务能力要求包括但不局限于以下几点： 1、对行业生态和商业模式有深度理解，对行业中短期的发展趋势有业务判断； 2、理解用户需求，能设计差异化的商品运营和价格运营策略； 3、善于整合资源和数据分析，能针对多类型商家制定经营方案；
