共 2454 个在招岗位 · 阿里巴巴在杭州的最新招聘信息
1，商务拓展与合作管理：管理海外仓、全链路物流合作伙伴关系，负责商务谈判、合同签订及市场拓展，推动业务增长； 2，物流规划与设计：统筹包裹在国内段，干线段，关务段和目的国家的全链路实操设计，成本设计，打造有时效、成本、体验优势的物流产品；对全链路物流产品的竞争力负责，管理物流产品从设计、上线、迭代、到下线的全生命周期。满足业务需求，推动海外本地消费者的体验提升； 3，能对该国家的电商发展情况和跨境包裹物流产品深入了解，不断优化实操，成本，时效和体验，知己知彼，保持市场优势地位； 4，有较强的定位问题，切片分段，抓住关键问题点的能力，对支持方提出有效分析方向的能力，能产品化结构化的解决运营及单点或全局提升的能力； 5，有较强的owner意识，对于影响该路向的所有问题能提出问题，并有切实可行的落地的分析及方案，推动配合方一起拿到结果； 6，对内外合作伙伴有自己的一套运营体系和方法，善于利用中台的能力搭建解决问题的跟进办法；
1，商务拓展与合作管理：管理平台型客户，制定符合平台型客户需求的物流解决方案，定价、策略谈判、平台体验提升等；管理海外仓、全链路物流合作伙伴关系，负责商务谈判、合同签订及市场拓展，推动业务增长； 2，物流规划与设计：统筹包裹在国内段，干线段，关务段和目的国家的全链路实操设计，成本设计，打造有时效、成本、体验优势的物流产品；对全链路物流产品的竞争力负责，管理物流产品从设计、上线、迭代、到下线的全生命周期。满足业务需求，推动海外本地消费者的体验提升； 3，能对该国家的电商发展情况和跨境包裹物流产品深入了解，不断优化实操，成本，时效和体验，知己知彼，保持市场优势地位； 4，有较强的定位问题，切片分段，抓住关键问题点的能力，对支持方提出有效分析方向的能力，能产品化结构化的解决运营及单点或全局提升的能力； 5，有较强的owner意识，对于影响该路向的所有问题能提出问题，并有切实可行的落地的分析及方案，推动配合方一起拿到结果； 6，对内外合作伙伴有自己的一套运营体系和方法，善于利用中台的能力搭建解决问题的跟进办法；
1、根据直播业务目标及产地核心品类增长需求，聚焦产地优势，制定招商运营策略以及针对性的线上和线下运营方案； 2、挖掘产地的服务商生态力量，通过政策驱动，放大生态组织的价值，达成产业带直播拓展和线上成交的目标； 3、负责区域直播商家和服务商日常运营监控及异常情况处理，孵化并培养产地的标杆账号，形成产地及商圈的影响力； 4、整合内外部资源，规模化拓展本地商家的商品上行，打造产业带货品差异化供给优势； 5、推进数字人直播在产业带的规模化落地，制定数字人主播的选品、排品及场域分发策略，提升数字人直播的转化效率与GMV贡献； 6、负责产业带供给场域的分销运营，打通货品从产地到百补、秒杀、联盟、淘金币等货架场域的链路，提升场域渗透率和商品转化率，驱动产业带大盘增长。
1. 多模态大模型的视频理解应用：基于主流多模态大模型，通过微调、后训练与模型适配，解决视频内容理解、长视频结构化、视频问答、时序定位及复杂事件推理等问题，推动模型能力落地。 2. 跨模态融合理解：融合音频（语音/音效/说话人）、文本（字幕、ASR 转写、OCR、元数据）等多源信息，设计跨模态对齐与融合方案，提升复杂场景下的理解效果与鲁棒性。 3. 模型效率与部署成本优化：面向长视频推理成本问题，通过蒸馏、剪枝、量化、视觉 token 压缩及推理引擎优化降低资源开销，探索跨帧特征复用、Tracking 辅助推理等效率方案。 4. 数据与评测体系：构建高质量多模态指令与评测数据（视觉-音频-文本对齐），搭建覆盖多任务的数据清洗、标注与评测 pipeline，支撑模型效果迭代。 5. 技术前瞻与创新落地：持续跟踪 Video-LLM 与多模态大模型前沿进展，研判关键技术演进方向，推动前沿技术的引入、适配与创新，实现其在视频理解场景中的业务价值转化。
海外市场洞察和竞对分析 1. 洞察行业的海外市场机会、分析产品的市场容量和竞争格局；分析竞争对手产品的竞争优劣势及市场策略； 2. 快速捕捉海外AI产品市场走势和客户需求痛点，挖掘产品商机并推动落地，形成领先竞争力。 产品业务经营 1. 海外商业化运营 ：通过商业化策略设计和渠道效率优化，实现中长尾付费客户规模的健康增长；通过产品市场活动，圈层运营，协助头腰部客户商业化增长；通过数据驱动发现优化商机转换，提升产品的全渠道商业化运营效率； 2. 数据化分析支持 ：制定产品的业务健康度衡量标准和模型，提供数据化分析平台，量化分析支持产品设计、产品业务策略、 产品体验、产品运营效率等多方面的产品管理工作； 3. 效率运营 ：洞察发现和改进产品经营中的效率洼地，通过对成本，复用率，闲置率，ROI等毛利维度的持续优化，确保产品的高质量规模化健康发展。
1.经营分析与预算支持：主导所负责业务线的全面预算、滚动预测与月度经营分析，构建端到端：源头指标（流量/笔单）→经营结果（生意/损益）的动态财务模型； 2.策略协同与财务洞察：监控重点策略（如赛道竞对/量价投放）及关键指标达成（如品类渗透率），通过自主取数与建模，完成数据洞察分析（专项or定期），评价支出合理性及策略有效性，支持业务决策并推动优化迭代； 3.数据治理与系统建设：推动业财一体化，主导所属板块财务产品化工具的搭建及业务应用，提升财务自动化水平，确保数据准确、及时、可追溯。 4.评估新模式（如跨境出海、混资国补）的商业设计/财务方案/风险边界，快速搭建财务模型（如城市/单店UE模型、盈亏平衡点模拟），评估商业逻辑合理性，完成ROI测算、定价策略及盈亏归属设计，把控财务可行性。 5.流程优化与内控合规：梳理关键业财流程（如结算链路、审批流、合同管理、生态用工等），协同内控/审计/采购/核结算团队，落地标准化机制，防范经营及合规风险。
1. 协助项目一号位制定和维护芯片设计项目的时间线、里程碑计划及资源分配表 2. 跟踪芯片设计各阶段（架构、RTL设计、验证、综合、物理设计、DFT、流片）的交付物状态 3. 维护项目技术文档库，包括设计规范、验证计划、技术评审记录及版本控制 4. 协调安排跨功能团队（架构、设计、验证、后端、软件）的技术会议和设计评审 5. 准确记录技术会议纪要和行动项，并跟踪闭环进度 6. 协助准备项目状态报告和技术演示材料，清晰传达技术进展。 7. 协助管理EDA工具License，服务器资源，硬件加速平台的使用情况和资源调度 8. 维护项目在设计管理系统（如问题单系统）中的信息更新 9. 支持设计数据管理和版本控制流程，IPD流程的实施。
1、整合阿里巴巴平台和生态上多主体的行为、内容（文本/图片/视频）及外部公共数据，设计并落地公益领域统一指标体系和数据资产层。 2、从日常数据需求中抽象分析框架，推动数据产品化（如公益项目健康度评分、智能报告、AI 问数 Agent），提供可持续运营的数据服务。 3、对平台多主体（捐赠方/受助方/执行机构/品牌商家等）的公益行为进行统计建模、异常检测、归因分析与趋势预测，并针对关键业务问题（如捐赠转化、项目透明度、资源匹配效率）输出有数据支撑、有故事线、有行动建议的洞察报告。 4、策划并组织与高校、政府智库、咨询公司及投行的联合研究，输出具备行业影响力的公益数据白皮书、指数产品与案例集。
1. 负责阿里集团 AI Sandbox 平台的设计、研发与运维，为 Coding Agent、代码执行、浏览器自动化等 AI 应用场景提供安全、稳定、高效的沙箱运行环境。 2. 参与大规模沙箱基础设施建设，完善沙箱生命周期管理、资源调度、弹性伸缩及多租户隔离能力，持续优化启动速度、并发能力与资源利用率。 3. 面向生产级 AI Agent 场景，建设沙箱运行时、网络与文件访问、会话管理等核心能力，完善 API 和多语言 SDK，提升开发者接入与使用体验。 4. 持续提升平台的安全性、稳定性与可观测性，解决大规模运行中的性能和可靠性问题，参与 OpenSandbox 开源项目建设与技术演进。
负责淘宝闪购品牌营销策略及整合传播，围绕本地LBS餐饮/即时零售业务，打造兼具品牌力、转化力和行业影响力的营销体系。 工作职责： 1. 负责品牌策略规划，结合业务目标输出年度/季度品牌策略、重点战役与传播节奏； 2. 具备品牌传播、代言人、剧综、跨界合作等项目策划与落地经验，提升品牌声量与用户转化； 3. 围绕本地生活餐饮/即时零售营销相关经验，挖掘消费趋势与用户洞察，设计高传播度、高转化的营销玩法； 4. 协同内外部资源，推动创意内容、媒介投放、新媒体传播、站内资源整合，沉淀方法论； 5. 关注品牌资产建设，结合公益、职业价值、社会影响力打造品牌心智。
● 主导临床诊疗 Agent 核心算法研发：任务规划（Planning）、工具调用（Tool Use / MCP）、多轮决策、记忆与反思（Memory & Reflection），构建稳定可靠的 Agent 执行框架。 ● 探索 Agentic RL 训练范式（PPO / GRPO / RLVR、过程奖励模型 PRM、Self-play、多轮 rollout），提升 Agent 在长程诊疗路径中的策略优化与自我纠错能力。 ● 设计多智能体协作机制（Planner–Executor–Critic、会诊式 Debate、跨模态编排），支撑复杂病例的分层推理与共识决策。 ● 研发医疗级 RAG：知识库路由、Query 改写、结构化过滤、引用审计与证据可追溯，保障结论的临床可信度。 ● 打通大小模型协同流水线：将病灶检测、异常分类等专科模型输出作为大模型的高价值上下文，形成层级化可解释推理系统。 ● 负责 Agent 后训练与对齐：面向轨迹的 SFT / DPO / RLHF、多目标奖励融合，解决 Reward Hacking、安全对齐与医疗偏好优化。 ● 构建数据飞轮与合成数据体系：工具调用轨迹、多轮诊疗仿真、病例路径生成，驱动 Agent 能力持续迭代。 ● 建设 Agent 评测基准与自动化评估：任务成功率、工具调用准确性、多轮一致性、安全性、合规性与临床有效性。 ● 推动 Agent 在疾病筛查、辅助诊断、临床决策支持等场景的产品化落地，与医院、科研机构合作开展临床验证。
岗位职能： 1、负责天猫汽车品牌营销和大促相关工作，包括大促营销、营销IP合作、公关及传播、行业大事件。 2、洞察汽车消费者心理，策划符合品牌调性的营销策略。 3、有丰富的线上线下活动策划与执行能力，能针对不同的传播需求，灵活制定营销方案，协调内部资源，实现营销目标。同时具备线上整合营销的经验，能够驾驭各种互联网传播手段。 4、善于与各合作方沟通协作，具有较强的团队协作精神，能高效协同跨职能、跨部门团队达成目标。
1、Lead financial planning, analysis, and reporting for the Retail BU to support strategic decision-making and business performance optimization. 2、Conduct in-depth financial modeling, scenario analysis, and forecasting to evaluate business initiatives, pricing strategies, and operational efficiency within retail operations. 3、Partner closely with logistics, settlement, and accounting teams to ensure accurate financial data flow, timely month-end close, and compliance with internal controls. 4、Drive cross-functional collaboration with commercial, supply chain, and platform teams to align financial insights with operational execution and identify cost-saving or revenue-enhancing opportunities. 5、Develop and maintain key financial and operational KPIs, dashboards, and variance analyses tailored to the retail environment, enabling real-time business monitoring and agile response.
负责 AliExpress 用户增长场景下的 AI 化产品规划与落地，核心目标是通过大模型与 AI Agent 重构增长全链路，实现获客与经营效率、效果的规模化提升，让 AI 从"辅助工具"走向"自主决策"。 1、增长全链路 AI 化：主导用户增长 Agent 的产品设计，覆盖渠道/广告投放、创意素材生成、社媒矩阵运营、用户运营、拉新与促活策略等环节，推动 AI 自主决策能力持续提升。 2、方案与能力落地：负责 AI 应用/平台的方案设计，包括核心功能定义、工作流编排、Prompt调优、测评数据准备、Eval等；与算法、工程、投放运营团队深度协同，定义 Agent 能力边界与迭代节奏，将大模型能力转化为可规模化、可衡量的业务增长结果。 3、业务 Context Infra 建设：立足真实具体的业务场景，牵头产品、运营、技术共同落地业务知识库、数据异动监控、Agent 事务共享、运营决策管理、历史运营案例库等 Context Infra 产品模块，让 AI 真正懂业务、会决策。 4、新方向探索：深入理解电商用户增长与 AI 能力前沿趋势，挖掘 AI 在用户增长及周边领域的落地创新机会，输出高质量产品路线图。
职位描述 1、保持对AI技术发展感知，对标全球头部企业的先进实践和行业进行前瞻性研究，结合业务技术的战略、组织和文化要求，形成先进的经验和方法，保持在专业和认知上的领先； 2、参与AI转型背景下的组织诊断，识别组织在AI落地过程中的关键瓶颈（如协作模式、决策机制、人才结构、激励体系等），设计并落地高质量的解决方案，推动变革发生； 3、理解组织和人才发展上的具体问题和场景，将复杂问题进行分析和拆解，设计并推动与AI战略对齐的关键角色人才发展体系的设计和实施，加速组织人才转型； 4、搭建数据驱动的组织发展分析框架，通过专业的方法论将指标或数据以可视化的方式呈现，并通过数据分析识别组织痛点，支持业务目标达成和组织发展； 5、能够在组织内影响核心干系人，促进人的思维改变、认知升级、能力进化
● 打爆路径设计与投流协同优化，针对不同行业及商家类型设计可落地的内容打爆路径。包括不限于1）完成多视角下的内容选型与视频结构拆解2）结合短视频媒体场域投流数据全周期的问题诊断与优化策略输出。 ● AIGC通用能力沉淀与产品化，将已验证的品类打爆方法论转化为标准可复用的skills，实现通用化封装以支撑多行业商家高效使用。 ● 建立“爆款元素库 + AIGC模板库”，推动团队内容生产从“手工制作”向“智能流水线”升级。
We seek to hire a legal counsel of commercial legal who will be a key member of the growing legal team supporting AliExpress marketing business. The attorney will be based in our Hangzhou office. Job Description: 1. Reporting to Senior Legal Counsel, AliExpress, advise on legal aspects of the platform’s international growth of current and new e-commerce businesses, with a focus on marketing and AI compliance. 2. Provide advice on marketing compliance, consumer protection, AI compliance and other compliance matters. 3. Research local laws and regulations in the local jurisdictions and manage external counsels. 4. Provide advice to business teams on legal aspects of the implementation of commercial agreements, business models and strategies and business operations. 5. Negotiate, draft, and review contracts, commercial agreements, platform rules and policies. 6. Address and respond to requests from overseas law enforcement agencies. 7. Develop in-house legal tools (including AI tools) and policies, and conduct trainings to business units.
1、产品市场营销：紧密联动研发、产品、工程、商务等团队，制定并落地核心技术产品的GTM策略与整合营销计划。通过精准的用户洞察、产品定位、市场策略、渠道拓展、营销战役等，有效推动技术成果的商业化落地与业务增长。 2、行业生态拓展：建立并运营医疗AI行业KOL、学术机构及生态合作伙伴的深度合作关系，构建多元化的市场矩阵，为产品营销、公益项目提供优质的资源保障。 3、科技公益项目：依托“AI向善”理念，策划并落地具有广泛社会影响力的医疗AI公益项目，通过挖掘科技解决社会痛点的真实案例，传递技术温度，构建有责任感、有温度的顶尖科技品牌形象。
1、统筹平台商家规则&准入管理，快速响应市场/政策变化、业务策略调整，结合平台全生命周期管理机制，推动规则调整及策略调整； 2、设计自营供应商管理体系，通过合同管理、绩效考核、采购流程优化等规则及产品运营机制，结合全球化采购视角，推动自营供应链采购能力升级、降本提效； 3、推进业务支付/商家金融产品等相关合作，创新创收模式。
1、负责淘宝闪购业务评审工作，包括但不限于：业务规则、营销活动、产品相关风险评审，制定安全策略并且持续优化； 2、及时分析和解读业务政策，输出调整风控控制与业务结合的可行性方案，善于调动各环节资源对风险进行预判和预防，完善风控体系； 3、平衡风险管控体验和风险控制，设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略，保障业务健康发展，提供风控安全服务； 4、协助风控策略、产品、技术等专业团队提升商户风险识别能力。
1. 负责淘宝平台客服Agent系统设计与优化，包含用户问题理解、长流程服务跟进、多轮对话、方案判决等核心模块优化，提升服务完结能力及用户满意度； 2. 根据业务实际需求进行Context Engineering、Post training（SFT / Agentic RL）等优化，提升大模型任务应用效果； 3. 参与AI 客服创新落地，基于AI Agent架构串联融合更多服务域能力，扩展AI客服落地场景； 4. 跟进大模型Agent前沿技术趋势，推动技术方案从实验到落地。
1、负责设计和开发服务器系统固件 2、参与数据中心SoC产品的设计，定义RAS、IO、安全等特性 3、与芯片研发团队协作，通过仿真、原型等方法验证数据中心SoC产品的功能及性能完整性 4、参与各类数据中心SoC相关的底层软硬件问题解决及客户端到端方案设计
1、负责阿里集团业务、大模型训练/推理平台、中间件及基础设施的故障全生命周期管理，覆盖故障预防、发现、响应、复盘闭环，推动稳定性目标与度量体系（SLI/SLO）设计及风险洞察运营。 2、深入大模型训练与推理研发全周期，前置识别稳定性与运维风险；参与训练/推理架构评审（如 PD 分离、KV Cache 管理、多机推理等），推动可观测、容量、容灾及故障隔离能力建设，规范变更三板斧，建立强弱管控机制。 3、作为业务团队协同枢纽，对内联动研发、测试、SRE、产品等角色推进重点目标，对外面向商业化前线 TAM 提供统一技术接口，降低对研发的资源消耗，为重保客户提供稳定性支持。 4、负责双 11、618 等大促及大模型业务高峰期的稳定性保障，参与活动稳定性管理、应急协同及现场护航。 5、负责集团稳定性机制与文化运营，制定并运营故障应急、变更管控、发布审批、应急演练等标准流程，沉淀 FAQ、Runbook、故障案例库，推动个人经验转化为组织资产。 6、负责建设故障 AI 分析工具，设计故障标签体系、自动化打标、智能解析与深度解读，探索 AI 时代故障管理新范式。
1、负责淘宝首页的运营：从用户视角出发，通过AI设计不同动机用户在首页的访购路径和交互逻辑，优化信息架构和页面布局，降低用户决策成本；构建智能交互逻辑，实现"千人千面"的动态内容呈现和引导策略； 2、设计业务运营空间和分发逻辑：从平台视角出发，结合AI思路，设计不同类型业务或活动在首页的运营空间和分发逻辑，提升业务分发和转化效率，设计差异化的AI运营方案 3、推动运营工作流AI化：通过AI持续推动产品在内容投放、数据体系、运营流程上的工作流优化，提升运营时效
1、负责闪购仓的流量运营工作，含存量流量渠道效率提升及增量流量渠道拓展，对流量规模及效率负责； 2、建立流量评估体系与监控机制，持续跟踪运营效果，输出数据分析报告并迭代优化策略； 3、深入分析各渠道用户特征与流量结构，识别关键增长点，设计并推动落地精细化运营方案，实现用户增长与活跃度提升； 4、洞察流量趋势和用户行为变化，协同产品、数据、算法及市场团队，推进流量运营工具和自动化系统的建设，提升运营效率与响应速度。
作为产品经理，你将： 1、产品核心体验建设：负责千问办公 Web 与 APP 端的核心产品体验设计与迭代，包括对话主界面、多轮任务流、文档/表格/PPT 生成、侧边栏工作台、跨端一致性等模块，持续提升复杂办公任务的完成率、稳定性与用户体验。 2、垂直办公场景定义与优化：从真实用户工作流出发，定义并优化高价值办公场景（如会议纪要、周报日报、合同审阅、数据分析、招聘/HR、销售/客户跟进等），拆解任务链路、圈定核心场景、跑通端到端结果。 3、开放生态与企业集成：参与 Skills 生态、连接器（Connector）、专家/插件套件等开放能力的产品规划，以及与钉钉、企业邮箱、云盘、日历、CRM 等企业生态的深度集成，构建"可扩展的 AI 办公底座"。 4、用户增长与商业化：通过产品侧的功能设计、关键路径优化、新手引导、Push/召回策略、付费点与转化流程改版等手段，持续提升活跃、留存与付费表现；配合增长、运营、市场等团队完成 A/B 测试与漏斗分析，用产品能力驱动指标达成。 5、快速验证与数据驱动：通过 MVP、灰度、A/B 测试快速验证产品假设，建立关键指标体系（体验指标 + 业务指标 + 模型效果指标），基于数据和用户反馈持续打磨体验。
1、培训体系搭建（顶层设计） 面向服务商大客户销售,从 0 到 1 设计分层培训体系与分级认证机制,通过标准化课程、TTT 讲师梯队和跨区域巡讲带教,把"个人经验"沉淀为"组织能力",系统性提升渠道销售战斗力,支撑整体业绩增长。 2、课程与工具开发（内容硬实力） 开发标准化销售课程包(产品知识、销售方法论、话术脚本、异议处理、案例库),并把产品能力、AI 能力、解决方案"翻译成销售能听懂、能复用的语言",配套客户拜访、商机推进等实战工具模板,让培训真正落到成单动作上。 3、讲师梯队建设与运营（可复制、可裂变） 建立"内部讲师 + 服务商内训师"双梯队培养机制,跑通 TTT 体系,让优质培训可复制、可裂变,摆脱对单一讲师的依赖,实现能力规模化输出。 4、效果闭环（用数据说话） 建立"考试 + 实战演练 + 业绩数据回溯"的评估闭环,定期收集一线反馈快速迭代课程,让内容始终"接地气"、真正带来转化。
1. 负责千问&夸克服务端技术体系的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量；主导技术难题攻关，持续提升核心系统的高处理性能； 2. 能够在团队中完成Code Review的任务，确保相关代码的有效性和正确性，并能够通过Code Review提供相关性能和稳定性的建议； 3. 理解业务，识别需求，参与架构、系统、分析设计等多领域项目的相关技术的实践、应用和研发。
• 主导俄语区国家资金新链路方案设计与落地； • 负责资金全链路风险日常监控
1、负责部门销售策略的整合和制定，基于业务策略及资源进行目标拆解，形成完整的PDCA追踪体系； 2、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告； 3、理解业务目标、策略与价值，设计对应业务场景的商业分析框架和指标体系，形成对业务经营健康度的全方面洞察； 4、深度支持业务策略，参与业务重点项目，设定业务指标评价体系，能够提出有价值的策略建议，帮助业务提升经营效率； 5、对投资项目做策略制定，包括投资测算，AB测及项目复盘，不断推动行业经营提效。
