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1、负责千问办公在 K12 与高校市场的渗透运营，对师生激活、活跃、转化等核心指标负责，推进规模与商业化目标达成。 2、负责学校、教师、家长三类主体的线上触达与转化运营，管理「触达 → 激活 → 活跃 → 转化」全链路漏斗，定位各环节漏损并驱动优化动作。 3、通过 AI 实战分享、标杆评选等激励动作，提升产品在教育场景中的使用声量与师生参与度。 4、沉淀 AI 灯塔校标杆案例与可复制的运营 SOP，形成标准化打法与素材，赋能渠道与区域团队批量放大。 5、基于漏斗数据与用户使用行为持续复盘，迭代触达策略、激励动作与内容形态，推动教育场景的规模化渗透与商业化转化。 6、对接产品、渠道、PR 等内外部资源，推动教育行业运营方案的落地执行与跨团队协同，保障各学段运营节奏与目标达成。
1、负责网络芯片及网卡组件的系统测试策略规划和实施。 2、负责测试设计和自动化方案，包括网络协议分析、性能分析、安全攻防和漏洞、上下游兼容性等。 3、持续改良和优化测试自动化系统，提升自动化率、测试系统运行效率和用例的精准性。 4、负责测试工具开发和维护，满足行业标准和自动化需求。 5、参与客户对接，梳理客户需求和场景并转化可验收的场景，提升场景的测试覆盖能力。
1、从事RISC-V CPU 编译器的研发工作，包括编译器架构设计、优化遍开发、应用程序性能分析调优等工作。 2、从事RISC-V CPU的ISA、硬件微架构的软硬件协同设计和优化工作，给每款处理器提供高效的编译后端，同时通过Benchmark和应用负载特征优化CPU的ISA及微架构设计。 3、参与编译领域前沿技术、开源社区的跟踪，并负责编译器领域关键社区的代码维护工作。 4、参与RISC-V 国际基金会的技术跟踪和讨论，推进RISC-V 扩展指令集的优化演进。
1、负责明星主题路线和演唱会营销和执行，结合艺人和热门演唱会资源带动目的地增长； 2、根据年度重点方向圈选核心演唱会和艺人资源，完成整体营收和推广目标； 3、主导完成项目中所需的宣传物料的制作以及社交媒体传播执行； 4、独立与产品、运营、设计等团队协作，完成站内活动策划与上线； 5、有营收思维，能独立完成项目营收规划，联动行业和商业化团队落地商家和客户的合作。
1. 代理商拓展与管理：独立开拓海外代理商（4A体系、区域代理）及国内同业代理商，完成框架协议谈判与签约，建立并维护多元化的代理网络。 2. 商业化方案输出：根据代理商及其背后客户的需求，独立完成资源组合方案设计与报价，能将跨生态资源与DMP数据能力打包为有竞争力的媒体方案。 3. 前端销售闭环：从brief承接到方案提报、比稿竞标、报价谈判到合同签署，能独立走完全流程并推动成交。 4. 代理商增长：推动现有海外及国内同业代理持续加大投放预算，挖掘代理手中新客户需求，提升合作量级。 5. 市场洞察：跟踪海外文旅及国内同业营销市场动态与竞争格局，反馈产品需求及资源优化建议。
1、负责飞猪商业化资源的对外拓展与售卖，面向异业品牌（快消、酒水饮料、母婴、汽车、金融等）及目的地政府/文旅局两大方向，独立完成从客户开拓、方案策划、商务谈判到签约落地的全流程闭环。 2、深入理解客户的营销诉求与业务目标，结合飞猪平台能力（DMP人群运营、AIPL全链路、娱乐IP、新媒体矩阵等）为客户定制整合营销方案，推动商业化增长。 3、建立并维护行业客户及合作伙伴关系网络，拓展商机池，制定客户分层运营策略，推动重点客户的复购与年框合作。 4、协同内部产品、运营、媒介、策划等角色，推动项目高效交付，确保合作方案的落地质量与客户满意度。 5、参与制定行业商业化打法与资源包策略，输出行业洞察与竞争分析，为团队提供市场前线反馈，推动产品与资源的持续优化。 6、深耕所负责行业，持续积累行业人脉与客户资源，推动重点客户从单次合作走向年框/战略合作，提升客户LTV。
岗位职责：从属国际酒店供应链中台部门，统筹负责行业供给质量提升，深度理解目的地供应链逻辑，驱动商务团队持续改善好货覆盖、价格竞争力、库存深度等核心指标，以带动大盘规模增长。 工作内容： 1. 供应链质量体系建设：定义供给质量评估标准与核心指标体系，建立目标拆解、过程监控、问题攻坚、结果复盘的全链路运营闭环。 2. 业务增长策略落地：深入识别目的地增长机会与结构性短板，与商务团队共同制定增长策略，推动策略在多供给模式、多渠道通路下落地。 3. 商务能力建设：洞察商务团队需求，协同各团队建设运营机制、数据能力与商务武器库，并确保中台能力、资源与策略高效触达一线。 4. 数据驱动运营决策：洞察业务难点，识别共性问题专项攻坚，形成可落地的判断与决策建议，对复杂项目端到端负责并拿到结果。
负责飞猪国际酒店分销产品体系，以规模、利润提升为目标，构建全链路产品能力、商务运营工具，提升全链路经营效率，是国际酒店的重要产品域。 核心工作内容： 1. 负责分销全链路产品体系，保障多渠道、多供给模式下的连接与交易转化效率，洞察业务长期发展需求定义架构。 2. 重点投入分销经营平台搭建，将货品管理、渠道运营、定价策略等动作线上化、自动化，支撑业务策略高效运转。 3. 通过监控/熔断/缓存管理体系，保障链路稳定性，包括渠道接入、价库、询价、交易等环节，保障规模稳定增长。 4. 横向协同其他供应链产品域，规范上下游产品及数据处理，项目制推进跨域产品能力落地，确保产品体系的有效性。
岗位定位 高德地图家装行业（家居、家具、家电类目）资深专家，通过LBS+AI能力帮助品牌商家实现本地化营销增长，对辖区收入目标负责。 核心职责 1. 负责辖区内家居/家具/家电品牌客户的日常运营，包括年费续签、效果广告消耗、品牌广告拓展 2. 推动新签客户入驻，从0到1搭建品牌在高德地图的营销阵地 3. 为商家提供本地生活营销方案，打通"搜索曝光-导航到店-AI咨询-团购留资-到店核销"全链路 4. 配合营销节点（315家装节、618、双11等）策划品牌营销活动
1. 负责音视频 Caption 中音频内容的评测体系建设，覆盖语音、环境声、声音事件、音乐、复杂声景及声画关系。 2. 主导评测数据集建设，包括任务定义、场景设计、样本采集、标注规范、质量控制和难例补充。 3. 建立 Caption 评测标准，重点评估内容正确性、信息完整性、描述粒度、时间与声源定位、声画一致性，以及幻觉、遗漏和错误归因等问题。 4. 设计人工评测与自动评测相结合的方案，建设自动化评测链路，并持续验证自动评分与人工判断的一致性。 5. 开展模型对比、版本回归和典型案例分析，识别模型能力边界，输出清晰、专业、可执行的评测报告。 6. 与模型研发、数据和产品团队协作，将评测结论转化为数据补强、模型训练及产品体验优化建议。
1. 行业战略客户的建联及客情关系深化，行业战略数字化转型推动落地； 2. 挖掘战略客户的业务痛点与数字化需求，设计和升级具有竞争力的解决方案，包括Ai方案，助力客户实现数字化转型与升级； 3. 负责协同和推动内外部各种资源，帮助客户落地数字化方案，带来客户业务价值； 4. 攻坚重点行业标杆客户，进行商业突破，总结行业数字化经验与实践，打造行业数字化标杆，带动行业势能。
1.负责AI硬件端上音视频预处理算法的工程化和优化，包括：降噪、防抖、超分等图像视频类算法的优化和异构加速或声学信号处理、降噪、AEC、KWS等音频算法的优化和DSP异构加速； 2.跟进支撑智能业务，整合团队资源，协调外部团队，推动业务上线； 3.探索计算优化和芯片异构前沿技术，比如：GPU、NPU、HIFI、DSP等专业芯片，TVM等AI优化前沿框架。
搜索正迈向大模型驱动、多模态融合、自主任务执行的新范式。团队专注LLM/VLM与经典搜索内核、分布式引擎的深度融合，打造面向C端海量用户与B端政企客户的下一代智能搜索及对话式Agent产品。 1. AI Search与Agent核心架构及算法：制定AI Search与企业Agent中长期技术战略。主导传统搜索向AI原生架构的融合重构，全链路设计Query理解、多模态召回、精排、生成式答案与Agent编排。推进长文本/多模态检索与RAG体系优化，突破意图拆解、长上下文管理、工具调用与多步规划，建立知识连接器与安全护栏。 2. 底层引擎攻坚与AI系统基建：攻坚底层存储与分布式检索引擎，优化内核、索引结构与向量存储。通过存算分离、冷热分层、集群调度等手段，系统性解决延迟、成本与高并发稳定性问题。打通数据治理、向量嵌入、模型实验到灰度发布的标准化闭环，保障高吞吐与低成本。 3. 数据飞轮、模型训练与评测体系：构建“数据飞轮—场景微调（SFT/DPO）—自动化评测”的闭环体系，以检索导向的奖励信号与数据生态从源头强化事实忠实度，依托高置信度评测基线与动态消融实验，精准归因并系统性压制幻觉，保障企业级交付效果可靠性。 4. 商业化落地与政企交付闭环（聚焦业务结果与ToB交付）：联动产研销团队，主导政企客户AI搜索与Agent方案落地。负责客户知识库结构化接入、向量化治理与记忆体系搭建，结合模型适配微调，推进工程化交付与评测，拿下KA客户。并沉淀行业解决方案与微调范式，实现标准化、规模化复制。 5. 团队管理、跨部门协同与技术影响力（聚焦组织发展与行业发声）：管理跨方向技术团队，打造以存储工程为核心、模型定制与算法协同为延伸的复合型技术团队。
具体职责包括： 1. 模型服务架构：负责 AIGC 模型服务框架的设计与研发，建设统一的模型接入协议、Stage 编排、Engine 管理和 Runtime 能力，支持图像、视频生成等模型快速接入，降低能力形态与硬件组合增长带来的交付复杂度。 2. 分布式推理与性能优化：围绕 DiT 等计算密集型模型，参与并行方案设计，分析计算、通信、显存和 Pipeline Bubble 等核心瓶颈；结合 Profiling、通信计算重叠、Batching、CUDA Graph、算子融合等手段，持续优化任务时延、吞吐、显存占用、GPU 利用率和单位推理成本。 3. 调度与资源效率：面向分辨率、视频时长、采样步数等差异化请求，建设请求调度队列、批处理、QoS、流量路由和弹性伸缩能力；探索 Cohort Scheduling、动态 Pipeline、异构资源池调度等方案，在保障服务质量的前提下提升闲置资源和低成本资源的使用效率。 4. 下一代推理架构：参与 NVLink/NVSwitch等高速互联环境下的 Supernode-Native Serving 探索，建设拓扑感知的进程组管理、角色编排、进程生命周期和请求调度能力，推动新硬件、新并行方案在更大并行域下继续scale的平台能力。
通用： 市场洞察和竞对分析 •洞察和产品相关的市场机会、市场容量和竞争格局。 •分析竞对产品核心指标、市场策略和市场价格。 •快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘产品商机，快速推动落地，形成领先竞争力。 产品商机判断和深度技术交流 •作为产品线代表，参与商业策略设计和商机判断。 •对复杂项目需求，协同销售团队与客户进行深度技术交流，结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察，就具体技术场景引导客户关键决策人决策，促进商机转化。 产品方案设计和技术支持 •对复杂项目，理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案，并在产品选型/POC/报价配置时， 提供技术支持。 •提炼基于客户业务场景的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 •复杂项目推进方案跨团队协同优化，成本，性能，稳定性等多维度提升解决方案的竞争力。 •探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖，保障产品创新活力。 •对大客户提供售后的关键技术答疑，用技术推动业务发展。 产品设计和优化支持 •通过对行业、场景的深入了解，参与产品的重大功能设计、定价设计、用户体验设计，协助产品在行业/场景下保持领先性。 •识别并精准提炼客户的共性需求和痛点，反哺产品设计，推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。 最佳实践沉淀和赋能 •沉淀面向细分场景的最佳实践，选择性输出IaC代码，通过项目实践总结标杆成功案例，提炼共性模块、统一标准化能力，加速产品方案规模化复制。 •提炼产品优势功能性能参数，并针对性的设计测试用例，放大产品和技术的影响力，沉淀基于测试用例、测试方案的解决方案竞争力。 •参与产品GTM材料编写、与伙伴共创联合解决方案、对销售团队和生态伙伴赋能。 本岗位特别强调： 1. 行业标杆突破，推动边缘云产品在AIGC，边缘推理，具身智能等多个相关场景中落地；洞察行业共性需求及新增场景，推动产品能力提升，打造业内有竞争力的边缘云产品； 2. 主导边缘云产品解决方案从售前到交付的全流程解决方案支撑；提炼产品在行业典型场景的需求，沉淀行业打法和推广解决方案，实现产品方案等规模复制； 3. 基于AI Network Infra背景及行业客户场景Know How，推动端到端AI解决方案能力落地并实现规模化。
岗位描述：面向"电脑操作智能体"（自主操作 GUI、浏览器、桌面 / 移动端软件完成任务的大模型 Agent），独立负责其能力提升的完整闭环。 岗位职责 1. 设计 CUA 评测任务与轨迹级评分体系（GUI grounding、任务规划、多步操作、长程任务成功率等），定位模型失败模式（误点击、幻觉操作、状态误判、循环卡死等）。对标并扩展业界 benchmark：OSWorld、WebArena / VisualWebArena、AndroidWorld、ScreenSpot-Pro等，并维护内部私有测试集防污染。 2. 针对短板设计操作轨迹合成、环境（沙箱 OS / 浏览器 / 移动端 / 专业软件）合成、拒绝采样等方案，产出高质量训练数据。 3. 主导 SFT / RL 训练消化数据，用评测复测验证短板是否被优化，推动闭环持续迭代。
1、构建及迭代硬件产品的商业化数据分析体系，通过数据挖掘、用户行为分析和量化建模，定位业务问题与机会点，输出深度、有业务洞见及可落地的运营优化建议，驱动用户留存、收入等核心指标提升 2、构建及迭代硬件竞争数据监测与分析体系，运用统计归因、对比分析等方法对数据异动进行快速定位与深度拆解，输出关键性策略建议，驱动差异化竞争策略落地 3、基于业务需求构建及迭代可视化数据看板，实现核心指标的可视化监控与自助分析；保障数据看板的准确性、及时性与一致性 4、协同商业化/产品/销售团队，科学运用实验分析方法，评估策略效果，帮助业务了解策略影响人群和链路，助力业务持续提升核心指标表现
1、项目理解：能够理解一个研究项目是为了解决什么业务问题、支持什么决策、有哪些落地运用场景 2、项目执行与结果产出：对于中小型或简单项目，能够比较独立地完成全流程工作，包括研究设计、访谈执行/定量项目管理（含与供应商的对接沟通）、定性访谈小结/定量数据分析和报告产出；对于中大型或复杂项目，能够在line manager的指导下设计初步的研究方案、定性访谈大纲/定量问卷、完成部分访谈/做好项目管理、运用AI工具辅助访谈小结/定量数据分析、完成报告初稿或独立完成报告模块 3、落地推进：与运营/产品/技术/市场等部门合作，推动研究结果落地运用，跟踪后续业务进展并提供专业建议与支持协助 4、总结沉淀：能够不断迭代优化研究思路和执行方式，沉淀可复用的研究方法论和实操SOP
1、负责公司业务渠道拓展，挖掘新的合作客户，拓展多元化商务合作模式，完成公司既定的商务拓展及业绩目标； 2、主动调研行业市场动态、竞品商业模式及客户需求，收集市场信息、行业政策、合作商机，输出市场调研分析报告，为公司业务发展、合作策略调整提供有效依据； 3、对接合作方、客户的商务洽谈、合作方案制定、合同谈判及签约落地工作，跟进合作全流程，保障合作顺利推进，维护良好的商务合作关系。深度维护存量客户及合作渠道，定期开展客情回访，挖掘客户二次合作、增值合作机会与合作产值； 4、负责业务日常运营数据的统计、整理与监控，涵盖渠道数据、业绩数据、客户数据、转化数据等，建立常态化数据台账并定期开展运营数据分析，拆解业务转化链路，精准定位业务增长亮点、短板及运营问题，输出双周运营数据分析报告； 5、统筹业务运营全流程，协同内部产品、研发等团队，落地运营优化动作，解决业务推进过程中的各类运营问题，提升整体业务运营效率。同时基于数据分析结果，拉通多部门配合，针对性优化商务运营策略，提出可落地的业务优化方案并跟进执行，驱动业务业绩增长。定期复盘商务拓展、合作运营项目效果，总结成功经验与失败问题，迭代优化商务合作模式与运营体系。
1. 负责端内用户全生命周期的活跃运营，从拉新、促活、留存到召回，设计并落地精细化运营策略，系统性提升用户粘性与长期价值； 2. 围绕 Chat 产品核心场景，结合大模型能力迭代，持续优化交互路径与内容推荐机制，驱动用户行为规模（如对话频次、会话深度、功能使用率）稳步增长； 3. 协同算法、产品、数据团队，推动策略在 AI 对话场景中的落地应用，提升用户发现效率与使用黏性； 4. 建立用户活跃度监测体系与指标看板，定期输出洞察报告，为产品决策提供数据支撑。
1.深度挖掘AI产品的应用场景（如：办公、学习、创作等），并将其转化为易传播的内容运营产品和方案。 2.负责AI产品的日常用户运营，策划并执行拉新、促活、留存方案，通过活动提高用户对话频次和使用深度。 3.搭建并维护核心用户画像体系，结合用户人群形成有效运营策略和方案。 4.热点营销与内容运营：紧跟国内外AI行业热点（如GPT新功能, 社交媒体上的AI梗），结合产品功能快速输出热点内容或营销方案，实现破圈传播。
1. 优化多 Agent 编排、模型适配、幻觉治理、上下文管理、长期记忆与工具调用，提升任务完成效果，降低 Token 成本与执行耗时； 2. 完善权限审批、Prompt 注入防护、系统沙箱隔离、网络加密通信与 Skills 风险检测等，降低误操作、越权访问和数据泄露风险，保护用户文件与隐私； 3. 开发 Browser Use、Computer Use、Coding 等场景的 Skills，完善工作流与脚本编排，提升任务执行效果与性能； 4. 建设高质量任务评测集、自动评测与打分系统，完善版本回归与迭代门禁；通过分析执行轨迹与产物，推动 Harness 效果持续提升； 5. 参与 Harness 底座的核心架构与插件机制设计，支持模型、工具、Skills、Agent Loop 和上下文策略的扩展，以及跨产品、跨终端复用。
1、参与智能网卡/DPU需求与应用场景讨论分析； 2、负责智能网卡/DPU芯片FW与驱动软件的方案设计，代码开发与调试； 3、参与智能网卡/DPU芯片的软硬件联合设计； 4、不断优化FW实现新的需求或性能优化；
1. 对外表达与传播，从思想提炼、内容策划到多形态输出（演讲、访谈、视频、专栏），构建可累积的传播体系。 2. 确保发布会、销售Pitch、官网等全场景一致复用并持续迭代。 3.负责发布会、行业大会等重大场次的内容传播。
负责核验 AI 模型采购的账单准确性与合规性，以及数据标注结算合规性，防范资损风险。日常对接各大 AI 模型厂商 API 和各类标注供应商交付，把 SLA 转化为可执行的核验规则，用自动化工具执行抽查，建立日检与月度复核机制。 主要工作内容： 1. 核验基准实施：主导核验与基准实施，构建不同的评估方式，搭建 Pipeline，输出结构化验收报告。 2. 多模态数据质检：运用多模态理解等技术，从文本、音频、图像、视频等素材中提取有效信息，开展内容检测、异常识别，设计数据去重、抽检和复核方式，支撑自动化核验。 3. 稽查自动化：结合 Agent 能力，推动规则与自动化工具落地，达到 T+0 日检，风险及时预警。
结合旅行、大消费领域域需求，研发面向大模型智能体强化学习（Agentic RL）的训练任务与环境合成方法，设计任务验证与奖励机制，提升模型在旅行大消费领域、工具使用和复杂任务中的执行能力。 岗位职责 1. 训练任务与环境合成 根据模型能力目标和评测结果，确定训练任务的覆盖范围与难度分布。围绕行程规划、交通住宿选择、多约束决策等旅行场景，设计任务目标、初始状态、可用工具及环境反馈，研究任务与环境的自动合成方法，提升任务的可解性、多样性和训练价值。 2. 验证算法与奖励设计 将任务完成条件和质量要求转化为可执行的验证器（Verifier）与评分标准（Rubric），覆盖信息准确性、时间与预算约束、方案完整性及可执行性等维度。结合程序测试、环境状态检查、模型评判及智能体主动核验，设计结果与过程奖励，分析验证误判、评分偏差和奖励漏洞。 3. 交互数据生成与质量优化 研究 Agent 执行轨迹的生成、筛选与质量评估方法，建设任务生成、轨迹采样、自动验证和数据过滤流程；识别题目歧义、环境问题及错误反馈，从失败样本中挖掘新的训练任务。 4. 训练实验与策略迭代 将任务、环境和奖励机制接入大模型后训练流程，开展对照实验，分析任务分布、环境难度和奖励设计对模型学习的影响；根据训练与独立评测结果调整合成和采样策略，提升模型在未见任务、需求变化和长流程任务中的成功率。
1. 负责演赛类目商品管理相关产品能力建设，包含类目拓展、支持票+X灵活组货、AI驱动提升商品发布和管理效率。 2. 负责演赛类目交易相关产品能力建设，包含票品状态及提醒、新组货场景交易、异地出行票务交叉带动旅行产品成交。 3. 通过数据分析和AI工具的深入应用，分类目分场景持续进行商品要素挖掘、表达强化、支付转化率提升。
1. 负责智能客服和智能外呼场景下的Agent系统设计与开发，重点优化意图识别、知识问答、SOP流程遵循等核心能力，构建具备任务规划、工具调用、多轮对话能力的对话式Agent； 2. 参与大模型的训练与微调工作，包括SFT、PPO、DPO、GRPO/GSPO等对齐训练，针对客服垂直领域进行模型能力优化； 3. 设计并实现Agent Harness体系，尤其是Agent + Skills的相关落地，包括Skill编写、工具调用、上下文工程、记忆管理等核心模块，实现在各个场景落地，并取得效果。 4. 构建Agent和Skill评估框架，设计评测指标（指令遵从、任务完成率、话术质量、安全合规等），驱动Agent和Skill能力的持续迭代； 5. 跟踪Agent与大模型领域的前沿技术进展，推动技术创新并在业务场景中验证落地效果。
1、优化搜索核心业务指标，包括 CTR、CVR、GMV、Revenue、相关性、用户体验等； 2、探索用户序列建模技术，解决稀疏场域预估不准问题，打造高性能可扩展的粗排、精排、重排算法； 3、跟进业界前沿技术，包括模型scaling、强化学习、超长用户行为序列建模、LLM for Ranking等；
1.负责飞猪搜推广及营销等业务场景的数据建设工作，与工程、算法团队紧密合作，建设可靠、科学的数据体系。 2.负责用户特征工程，建设用户实时、离线行为特征及面向大模型/Agent的短、中、长期记忆数据。 3.负责酒店、poi、目的地、商品等内容数据清洗、标签挖掘及ID-mapping。
