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1. 设计和搭建大规模芯片级和模块级验证环境，制定CPU相关功能的验证策略。 2. 执行功能/集成/低功耗验证以及门级仿真等有效验证方法来确保设计满足规格要求。 3. 分析和解决故障与问题，确保验证进度，交付完全验证的CPU相关功能设计。
1、负责大型餐饮品牌到家线上运营，洞察生意机会，涉及品类运营规划、货品运营、用户增长、大型品牌营销等业务场景，承担对应的业务落地目标； 2、规划品牌客户跨端整合营销方案，主动寻找资源联动资源统筹，推动项目商务全流程，并保障项目落地及执行； 3、关注区域商业信息，包括但不限于区域需求差异化的理解及区域各端业务联动，并复盘数据提出有效优化策略； 4、具备用户运营相关sense，从用户需求视角切入，对于拉新、提频、用户权益玩法等有相关经验；
1、客户需求洞察及方案设计 • 大模型场景洞察：理解客户业务场景、整体技术架构，主动挖掘客户核心业务中的高价值的大模型应用场景，与客户共创业务和技术的关键问题与效果标准，理解行业内AI场景的价值。 • 方案设计：基于客户业务目标与技术约束，设计端到端MaaS解决方案，涵盖模型选型、工程链路（推理/微调/RAG/Agent）、效果评估体系及上线路径。 2、售前引导和支持与实操能力 • 结合客户的业务场景需求，通过标杆案例及demo演示展示阿里云大模型的竞争优势，建立在客户侧的技术影响力，影响客户的决策。向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 技术验证：动手搭建Prompt、RAG、多Agent工作流及微调实验，快速验证业务可行性，对POC结果的安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。对客户业务与技术双线相关人员清晰阐述AI带来的效率提升、成本节约或收入增长，建立科学的AI效果评估共识。 3、技术策略制定和项目赢单 • 分析客户的业务和技术情况，将阿里云大模型产品技术与客户业务需求结合，帮助客户拓展AI应用新场景，推动技术采用。 • 针对重点项目/客户，面向客户高层介绍阿里云大模型产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，引领客户向AI转型，推动项目顺利签约。 • 在售前规划和方案实施过程中，识别并有效应对技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化，优化阿里云的效果与客户满意度。 4、能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的大模型调用最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 5、产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云大模型的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力。 •了解客户大模型使用的情况恶化效果，将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
您将负责： 1、设计并运营多层级运力签约机制，通过运力结构的动态配比，实现产能弹性与交付确定性的平衡，系统性解决订单在时段与日内维度的供需波动问题。 2、对运力线的单均成本目标负责，统筹定价机制、激励科目与活动资源的整体成本结构设计，建立预算归因与调优闭环，持续挖掘降本空间。 3、主导新型低价履约运力模式的孵化，从线路挖掘、集单调度、定价能力到规模化推广，完成从试点验证到全国复制，并沉淀可复用的运营方法论。 4、设计一线管理者（小队长）的全生命周期管理体系，通过管理模式创新与数字化工具，提升组织管理效率与人才密度，把一线管理力量沉淀为可经营的组织资产。 5、推动运营决策的数智化升级，围绕"目标—策略—资源—复盘"链路与算法团队深度共创，用模型驱动替代人工经验判断。 6、作为总部中台承接经营目标，向区域团队做策略透传与能力赋能，牵引全国执行标准统一。
1、负责互联网、企业客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，提升销售额 2、作为技术专家，提供客户迁移上云或者关键需求实现的解决方案，并在落地过程中提供对内外部团队提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力 3、负责所支持区域或全国某一垂直细分行业（游戏、音视频、媒体资讯、在线教育、数字营销、人工智能等）的市场洞察、解决方案、打法策略的制定及落地，深入理解该行业的商业模式，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 4、建立行业影响力，组织内外部行业沙龙，做技术分享，传播云原生最佳实践 5、参与客户的方案比选，做POC演示和功能/性能测试，在保证性能和安全性的前提下做到成本最优，性价比最高 6、为客户提供整体技术平台的咨询服务，指导客户构建弹性、高可用的互联网架构；帮助发展中客户构建业务系统、监控体系、DevOps、大数据、AI等子系统，从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力
1.负责加工中心仓/仓储类各温层仓各项运营指标的分析、拆解、落实及达成； 2.各项规章、制度、标准的落实执行及跟进反馈； 3.结合仓库运营实际，对仓库各项流程、布局、系统等提出优化改进方案； 4.针对收货、（加工中心：加工、生鲜分级、催熟、包装）、越库、拣货、发货等环节日常运营监控，并根据作业数据报表发现作业环节问题及问题预防；对优势处能够总结沉淀经验及方法论，对不足能够制定改善办法； 5.执行仓周、月、年盘点工作部署及落实；对于库龄周转等问题监控和预警； 6.负责仓收货、（加工中心：加工、生鲜分级、催熟、包装）、越库、拣货、发货等操作环节流程及标准SOP和管理规范落地执行； 7.仓库人员的统筹管理，帮助员工成长，建立高效团队； 8.团队氛围的打造，盒马价值观的宣导传播； 9.突发事件的应对处理；保障加工中心运营平稳、安全；
职位描述：餐饮食品质量管理 1、对接采购运营等部门，串联食安品控全链路，从商品品类的角度，源头到问单全链路的跟进、管理及闭环处理 2、食安&合规&品质问题，主导批量和异常重大Case发生时的处置闭环，协调总部/区域各部门的联动，给出最终调查报告和处理方案 3、商品标准、操作SOP、稽核标准主导和编写，以及商品/供应商规则的制定输出和培训
客情建设和商机拓展 •主动洞察所在区域/市场的关键行业，识别出关键/潜在客户，并主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •梳理客户决策链，识别关键客户，构建立体的客户沟通界面。 •通过关键事件的导演和策划、商务沟通、拜访交流等方式和客户对话，获取客户信任，挖掘和洞察客户业务需求，形成有效商机。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •与客户CXO或CXO-D建立长期的业务关系，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 •深入理解混合云方案，包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合，并深刻洞察客户业务需求。 •基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 需求匹配和商机转化 •协同SA、产研和生态伙伴等资源，形成明确的销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解，以及阿里云可标准化复制的解决方案，提供能满足客户需求的方案设计，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 商务运作和业务支持 •基于阿里云和客户商务流程规则，完成客户招投标及商务合同签署等商务工作。 •动态跟踪客户需求变化，推动合同变更。 •协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成。 •支撑混合云复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协调组织资源。
1、负责阿里云大客户的商务运作及拓展； 2、对互联网行业和云计算有较为深刻的洞察，对互联网AI行业生态链熟悉者优先； 3、有丰富的大客户维护经验和全局化视角，能够独立完成重点项目挖掘、布局、运作和管理； 4、有较强的内外部资源整合能力，完成项目的推动与落地，提升客户整体满意度；
1、高校外卖业务拓展及维护：利用渠道拓展与校方（后勤/团餐公司/保卫处等部门）建立链接，挖掘院校在商业化及安全便捷管理需求与痛点，提供专业化的智慧校园解决方案，与校方建立长期合作关系。 2、区域代理商招商及管理：对所辖区域内有校园业务/资源的服务商进行整合，推动公司在院校外卖业务落地，通过对代理商的运营、赋能及管理，确保长期健康发展。 3、院校外卖业务运营：结合院校的经营现状，协调校方、代理商，联动区域市场，提升外卖业务的渗透，达成公司各项经营指标。 4、行业信息调研及决策：日常做好重点院校的校方政策、竞争态势的调研/分析/反馈，做好运营策略调整，确保公司业务长期稳定，业务规模发展具备竞争力。
1，负责产品结构设计的工艺评审及方案优化，模具及结构工艺可实现性的评估和落地； 2，负责结构件供应商的技术能力、资源情况的评估； 3，主导项目的模具及结构工艺的落地，难点的攻关和解决，制程优化及良率提升，降成本优化； 4，负责跟进各关键物料的加工进度，保障项目按节点交付； 5，参与新工艺、新材料、新技术的预研和引入，并负责项目落地工作。
1. 根据保险业务需求评估并对接合适的保险行业机构伙伴，负责日常保司关系维护及合作策略的设计和执行，保障保险业务供给稳定。 2. 监控保险行业机构的业务合作和执行质量，协同业务方推动优化。 3. 分析市场和行业动态，了解市场的合作模式和策略，为业务提供参考和建议。 4. 深入洞察保险业务价值，协同保司等行业机构持续探索更好体验、更高客户价值的互联网保险新模式，共建可持续发展的行业生态，提升公司品牌影响力。
1、基于消费者洞察和消费决策树，寻找品类机会、输出品类策略，并进行品类管理； 2、供应商资源开发及管理：收集和分析供应商信息及采购市场趋势，落实供应商开发和供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道； 3、价格毛利管理：结合各类信息输入完成商品定价，不断优化毛利结构； 4、与线上运营、线下营运一起发起、参与、推动、落实生意计划； 5、采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、库房管理、出入库管理各项管理制度，降低采购成本与采购周期；对业绩结果负责； 6、管理并辅导采购助理，负责团队的建设、选拔、配备、培训以及指导下属员工制定阶段性工作计划，并督促执行。
1. 品类销售目标及策略 ● 负责生鲜/标品品类全年销售预算达成，拟定品类策略，重点项目，并执行落位。 ● 熟悉行业业务特性，发现增量机会和问题，执行有效的提升策略并执行。 ● 负责常规活动、大促期间的选品及促销策略，跟进重点主推品的曝光、库存等资源落实情，保障业绩结果达成 2. 商品提升策略及执行 ● 制定货盘运营计划和营销计划，有效落位基础盘，心智盘，时令盘的增长策略，并打造有行业影响力的营销项目。 ● 制定商品购买决策树，提升商品在全链路的用户决策效率，提升消费者对平台的认知和粘性。 3. 品类用户运营计划及执行 ● 负责品类用户渗透率，复购率及客单价提升，并拟定运营策略，并执行落位。 ● 对商品货盘，目标人群进行人货匹配分析，并挖掘优化机会，持续提升不同用户层的增长。 4. 总&区&横向协同及合作 ● 统筹品类策略在全国各大区的落位执行，同时为区域运营赋能，把沉淀的策略方法论及模型产品化，并推广至其他分区。 ● 对接产品，算法，导购，市场，app运营，商分中台等推进相关事宜落位。
1、深度理解城市代理业务的市场发展趋势，对城代业务的商业设计、业务模型搭建、新模式探索等做财务专业支撑； 2、深度支持城市及品类经营的业务决策，建立数据模型，对业务方案做可行性及风险评估；对各项业务活动做ROI评估，定期向业务方和管理层进行有效性反馈，明确输出财务洞察及迭代建议； 3、牵头完善BU财务相关业财流程及产品优化，持续对计划、制度、流程等业财基础建设提出优化建议并推动落地； 4、对财务风险做管控。
1、负责零售行业库存日常运营管理工作，对库存周转，损耗负责，搭建符合业务特点的全链路库存管理及运营体系，通过数据体系可视化实现全链路过程管理； 2、监控全链路运营状况，设计和优化运营流程以及改善机制，优化全链路库存； 3、基于业务发展需求，根据交易模式及业务变化，结合全国仓储布局，设计合理、适配的配送网络体系，提升运营效率，降低链路成本； 4、负责创新型供应链相关项目跟进，结合公司业务目标规划与实施项目，推动上下游业务快速落地实施，在项目周期内完成项目目标。
负责公司SAP系统中MM（物料管理）与SD（销售与分销）模块的日常运维、流程优化工作，同时承担SRM（供应商关系管理）系统的日常运维与技术支持。确保企业供应链上下游（采购、库存、销售、发货等）业务流程在系统中的顺畅运行，并保障SRM系统与SAP及其他周边系统的数据集成与稳定。 工作内容： 一、SAP系统日常运维 1、负责SAP MM及SD模块的日常运维，包括用户权限管理、主数据维护、业务流程配置调整及问题排查 2、负责SAP与MES系统的接口技术问题排查 3、负责盒内业务中，SAP与盒马HOMS系统（盒马采购系统）的系统对接。 4、收集并分析业务部门（采购、销售等）的需求，提供系统解决方案或配置建议。 5、编写并更新系统操作手册流程规范 二、SRM系统日常运维: 1、负责SRM系统的日常运行监控、账号管理、权限分配及基础数据维护 2、处理SRM系统用户反馈的技术问题与业务异常，协调外部供应商进行故障修复 3、协助业务部门进行SRM系统流程优化、新功能测试及用户培训
1、拓展新商户及维护老商户，与商户建立长期稳定的区域商户关系； 2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作； 3、执行公司的营销策略和政策，达成业绩目标； 4、能迅速发现问题，并持续优化策略和计划； 5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等，以提高商户的满意度。
1、负责新建数据中心消防图纸审核工作，确保消防图纸满足法律法规要求； 2、负责新建数据中心消防系统建设全过程管理工作，严格监督施工单位依照规范及设计要求开展施工，在施工期间主动排查潜在问题，及时督促施工单位落实整改； 3、组织开展新建数据中心消防系统的测试和验证工作，确保系统在紧急情况下可精准启动、稳定运行并充分发挥灭火与防护作用； 4、负责数据中心消防系统的日常运维管理，对各消防系统进行巡检、维护、故障排查与维修，确保消防设备处于正常工作状态； 5、制定和完善消防管理制度、应急预案和消防3P文档，定期组织消防演练和消防培训，提高全体员工的消防安全意识和应急处置能力； 6、对接合作单位、行政物业，确保合作单位、行政物业的消防相关工作按照既定计划和标准落实到位，定期检查合作单位、行政物业的工作进度和质量，及时协调消防相关问题。
1.负责到家场景下的履约服务相关产品能力设计，内容包括到家商家履约、商家订单管理、商家售后服务、商家赔付等部分，输出有质量的履约解决方案； 2.从业务发展规划出发，前瞻性的参与业务产品规划，以客户及业务价值为目标，制定产品目标、策略论证/迭代路径和节奏，助力商家做好每一笔生意； 3.充分应用AI能力，并且可围绕AI Native展开产品流程设计，形成新型产品流程，支持业务快速发展； 4. 参与项目管理、关键方向决策，保障项目的交付体验、进度和质量； 5.通过市场及竞品分析、判断行业趋势及机会点，为团队及自己负责的产品线提供有价值且可落地的洞察和想法。
1. 从公司业务和组织的经营视角，参与公司薪酬福利激励体系设计或参与薪酬激励项目，并基于方案设计进行执行，或在对应部门内进行运营和落地 2. 结合部门业务及人才方向，基于公司薪酬福利体系，对部门内岗位薪酬方案进行分析和设计，并进行运营和落地。为部门提供相关薪酬福利方面专业的咨询和建议 3. 持续关注市场，了解相关行业和竞争对手在组织，人才和薪酬福利机制上的动态。同时结合行业和竞对分析，结合内部现状给出建议和解决方案 4. 基于公司薪酬激励方案，制定并撰写相关政策制度或手册，并进行运营落地
1. 全面负责IDC数据中心物理安全体系的建设、运营与优化，包括门禁、监控、周界防护、访客管理等； 2. 管理安保团队，处理日常安全事件及重大突发事件，提供7×24小时应急支持； 3. 参与新建/改造项目安防设计与验收，确保安全标准落地； 4. 定期开展安全审计、风险评估与合规检查； 5. 协同设施、运维及运营商团队，保障人员、资产与业务安全； 6. 落实基础EHS要求（如作业安全、环保安全等）和消防协同管理； 7. 定期向管理层汇报物理安全运行状况、风险趋势及改进建议，输出高质量安全分析报告。
In this role, you will work with hardware and software engineering groups to define the next-generation inter-chip network architecture for high-performance AI chip and AI network. * Identifies the challenging problems, and evaluate various architectural solutions for the next-generation of network for AI chip and AI Super Pod. * Gets strong influences on future AI products by advanced architecture design as the excellent interface between software and hardware. * Leads architecture design of AI chip to chip interconnect subsystem, Scale-up Switch chip, C2C link, and etc. * Documents the high-level architecture specification. * Participation in defining the micro-architecture of key subsystem. * Strong technical leadership to achieve successful delivery of final silicon product. * Works closely with design, software, system, and verification team.
品类策略制定：基于消费者洞察和市场趋势，负责标品及冻品品类的机会挖掘、策略输出和品类管理，打造具有竞争力的商品结构 供应商开发与管理：收集分析供应商信息及采购市场趋势，落实供应商开发和过程控制管理，建立稳定的供货渠道，独立并有效管理供应商资源 价格毛利管理：结合市场信息完成商品定价，持续优化毛利结构，确保品类盈利能力和市场竞争力 订货与库存管理：负责日常订货下单、到货跟进和入库确认，对接总仓和门店，管理产品进销存和损耗，降低采购成本与采购周期 跨部门协同：与线上运营、线下营运团队共同发起和推动生意计划，协调新品进店、促销活动等资源支持，确保业务目标达成"
阿里云专有云是面向政企行业客户的全栈云平台，为政企客户（政府、金融、部委、央企等行业）提供产品和服务。该岗位主要负责专有云AI安全技术方向的架构规划及研发工作，构建全面的AI安全防护体系，跟踪AI安全前沿技术，将研究成果转化为工程落地，插入链接提升技术竞争力，满足专有云客户的AI安全需求。 1、主导专有云AI安全架构设计 ● 设计并构建覆盖AI全生命周期的安全防护体系，包括数据安全、模型安全、推理安全等； ● 建立AI模型隐私保护机制，支持联邦学习、差分隐私、同态加密等隐私计算技术； ● 设计AI安全治理框架，确保AI系统的可解释性、公平性和可靠性； 2、主导AI安全技术研发和产品化落地： ● 研发AI对抗攻击检测与防护技术，包括对抗样本检测、模型后门检测、投毒攻击防护等； ● 开发AI数据安全技术，包括敏感数据识别、数据脱敏、数据水印等技术； ● 构建AI安全监控平台，实现AI系统运行时的实时安全监测和威胁预警； ● 协同AI平台团队，将安全能力深度集成到AI训练、推理、服务等各个环节；
1.本科及以上学历，具备2年以上互联网或传统媒体行业市场营销广告销售相关经验，具有平台型业务的从业背景； 2.具备较强的市场开拓能力和抗压能力，能独立并且有效地进行客户谈判和签约，完成业绩指标； 3.具有良好的数据分析能力、沟通协调能力，较强的目标管理和执行力； 4.乐观皮实，有良好的团队合作精神及优秀的组织协调能力。
1. 建立并完善风险管理机制，负责重大事件的上报和跟踪处理。 2. 制定/梳理管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案，优化数据中心的安全和IT资产工作。 3. 负责数据中心团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养，提升数据中心安全管理和运营质量。 4. 建立与运营商顺畅的沟通渠道，防止数据中心安全和运营风险，确保策略要求合规落地。 5. （设施）负责国内租算项目数据中心基础设施日常运维管理及安全运营的保障，制定各站点基础设施运维策略与运维计划并推动落地。 6. （设施）通过设施数字化运维管理，提高机房管控能力和兜底能力，保障各项核心指标达标。 7. （设施）落实数据中心内所有岗位的安全生产要求，推动各站点在环保、消防、职业健康、法务、廉正等方面的合规运营。 8. （设施）负责所在站点、机房楼的用电量、机柜用量等相关对账工作。 9. （设施）牵头每月与运营商举行机房运维沟通例会，总结当月运维工作的完成情况和存在的问题，确定下月运维工作任务。 10. （设施）支撑运营商运维团队培训，收集培训计划、培训记录及培训考核结果，跟进运维人才梯队建设、能力培养和考核管理。 11. （设施）协助运营商负责楼栋现场运维监督及应急响应，协调对接处理现场问题。 12. （设施）介入数据中心运维侧技术管理，为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。
1、基于消费者洞察和消费决策树，寻找蔬菜品类创新机会、输出品类策略，并进行品类管理； 2、供应商资源开发及管理：收集和分析供应商信息及采购市场趋势，落实供应商开发和供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道； 3、价格毛利管理：结合各类信息输入完成商品定价，不断优化毛利结构； 4、与线上运营、线下营运一起发起、参与、推动、落实生意计划； 5、采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、商品管理、库房管理、出入库管理等，各项管理制度，优化采购成本与周期，对业绩结果负责； 6、管理并辅导采购助理，负责团队的建设、选拔、配备、培训以及指导下属员工制定阶段性工作计划，并督促执行。
1、负责水产品类的经营提升，跟进门店下达的档口销售目标、毛利指标及缺货管损等KPI达成及提升 ; 通过有效分析，保证商品订货的准确性和及时性；商品的库存管理和控制； 2、负责营运标准规范工作流程（SOP）的制定、更新、落地及巡检和改善； 3、负责总部各相关部门的沟通协调及门店落地指导工作，跟进检查监督门店工作链路优化和指导 4、协助门店五点十条等巡检和门店整体营运标准提升 5、跟进门店店长、主管专业培训、带教、评估和人才发展
1.盒马鲜花品质管控，洞察链路卡点提升鲜花品质，减少问单提升用户体验。 2.通过生意计划去推动销售，做好品类损耗管理，定期KPI回顾和赋能。 3.负责鲜花品类营运标准的制定及优化，培训门店并检查执行。 4.鲜花用工模型输出，设计人效提升方案，根据业务需求定期迭代优化方案。 5.参加鲜花区域的布局、档口动线的设计并提出合理化建议，满足营运运行的需求。 6.根据业务目标参与品类全链路盈利模型规划，管理营运执行重点，分区域盈利分析赋能；
