共 834 个在招岗位 · 阿里巴巴在上海的最新招聘信息
负责区域广州线下拉新、社群运营、用户成长运营及市场推广相关工作。 1. 负责新店开业拉新，通过全渠道宣传、地推等方式做用户蓄水、开业预热，完成开业新客目标。管理拉新团队、做好数据追踪、沉淀适用于本地的拉新打法。 2. 负责社群运营。持续提高社群规模，做好社群推品、社群互动、社群客情维护等，确保社群的留存率、活跃率、转化率。 3. 基于用户分层，运用用户工具，投放用户权益，对新客、低活、高活用户做好持续运营，保障DAC持续健康增长。
1、负责集团总部人员全职招聘的规划、实施与优化，按指标完成招聘工作； 2、能够有效推动招聘渠道拓展，根据公司业务需求及内部流程要求进行招聘项目规划、招聘方案制定、候选人寻访、offer发送、入职办理、人才管理等闭环管理； 3、提升招聘效能，推进人力资源各项招聘相关工作规范化，负责招聘工具研发； 4、具备良好的资源整合能力，能在关键节点与相关部门配合联动完成项目落地； 5、根据业务战略，开发新的人才供应渠道，建立并维护固定的合作单位； 6、协助各BU搭建选聘流程体系和人才发展体系，通过组织人才盘点、人才赋能、人才培养等方式，保障组织持续良性发展。
1、负责新建数据中心消防图纸审核工作，确保消防图纸满足法律法规要求； 2、负责新建数据中心消防系统建设全过程管理工作，严格监督施工单位依照规范及设计要求开展施工，在施工期间主动排查潜在问题，及时督促施工单位落实整改； 3、组织开展新建数据中心消防系统的测试和验证工作，确保系统在紧急情况下可精准启动、稳定运行并充分发挥灭火与防护作用； 4、负责数据中心消防系统的日常运维管理，对各消防系统进行巡检、维护、故障排查与维修，确保消防设备处于正常工作状态； 5、制定和完善消防管理制度、应急预案和消防3P文档，定期组织消防演练和消防培训，提高全体员工的消防安全意识和应急处置能力； 6、对接合作单位、行政物业，确保合作单位、行政物业的消防相关工作按照既定计划和标准落实到位，定期检查合作单位、行政物业的工作进度和质量，及时协调消防相关问题。
1. 多模态Pre-training：开展研究及进行实验。研究内容包括：数据清洗与筛选、数据配比优化、课程学习、视觉语言模型结构设计与优化、训练策略优化、预训练数据合成、scaling law预测、词表优化、模型蒸馏与压缩、长上下文能力优化等。 2. 多模态Post-training：迭代Post-training训练策略（SFT/RLHF），专项能力数据迭代，参与模型能力评测及评测数据和评估标准的迭代。 3. 多模态推理和通用Agent：通过强化学习（RL）持续提升多模态模型推理能力和执行任务能力，打造多模态的Test Scaling Laws，并推动模型对网络和虚拟世界的交互和任务完成能力。 4. 统一理解生成：构建视觉统一理解生成大模型，推进多模态统一生成与理解的推理和交互新范式。
1. 市场洞察与品类规划制定 ○ 深刻洞察一次性品类市场趋势与用户需求，分析竞品信息，制定相应的品类规划和采购策略。 2. KA资源联动与渠道特供商品开发 ○ 负责与品类头部品牌方建立并维护紧密的合作关系，通过精准有效的沟通协调，共同开发符合特定渠道特色的特供商品。通过与KA渠道的深度合作，推动产品上市并优化营销活动，最终实现品类GMV与毛利润的显著增长。 3. OEM商品（自有品牌）开发与管理 ○ 主导自有品牌的商品企划、设计、研发、试产与上市流程，确保自有品牌商品的独特性和市场竞争力。 ○ 对PB商品的生命周期进行全程管理，追踪销售表现，结合消费者反馈持续优化产品系列，进一步提升自有品牌影响力和销售额。 4. 商品履约率管理与提升 ○ 精准预测和调度商品库存，确保商品供应充足，有效提升商品履约率，满足客户需求并降低缺货风险。 5. 成本控制与降本增效 ○ 制定和实施全面的成本控制计划，通过严谨的供应商筛选、高效的采购谈判、合理的库存周转、物流优化等方式降低成本。 ○ 追踪分析各项成本指标，同时寻求新的降本途径，确保公司在保持商品品质的同时，提高总体经济效益。
1、负责CPU IP产品的软件需求拆解和指标定义，根据CPU IP的目标市场和应用场景，结合产品需求，拆解和定义包括开发工具、操作系统、应用组件等相关软件需求以及软硬件性能指标； 2、负责CPU IP项目中软件开发的全链路研发管理与跟踪，作为技术架构师牵头研发项目中的关键指标拆解、软硬件协同优化以及产品交付标准。
1. 市场洞察与品类规划制定 ○ 深刻洞察现代保健市场趋势与用户需求，分析竞品信息，制定相应的品类规划和采购策略 ○ 结合季节、节日、流行元素等因素，预见性地调整品类结构，以适应瞬息万变的市场环境。 2. KA资源联动与渠道特供商品开发 ○ 负责与品类头部品牌方建立并维护紧密的合作关系，通过精准有效的沟通协调，共同开发符合特定渠道特色的特供商品。 ○ 挖掘潜力爆品，通过与KA渠道的深度合作，推动产品上市并优化营销活动，最终实现品类GMV与毛利润的显著增长。 3. OEM商品（自有品牌）开发与管理 ○ 主导自有品牌的商品企划、设计、选品、试产与上市流程，确保PB商品的独特性和市场竞争力。 ○ 对PB商品的生命周期进行全程管理，追踪销售表现，结合消费者反馈持续优化产品系列，进一步提升自有品牌影响力和销售额。 4. 商品履约率管理与提升 ○ 精准预测和调度商品库存，确保商品供应充足，有效提升商品履约率，满足客户需求并降低缺货风险。 ○ 协调供应链上下游，强化订单执行效率，监控物流与仓储过程，以保证商品准时、准确、完好地送达指定销售渠道。 5. 成本控制与降本增效 ○ 制定和实施全面的成本控制计划，通过严谨的供应商筛选、高效的采购谈判、合理的库存周转、物流优化等方式降低成本。 ○ 追踪分析各项成本指标，同时寻求新的降本途径，确保公司在保持商品品质的同时，提高总体经济效益。
1. 主导产品立项前期预研、CDP开发、架构方案、DRB决策工作； 2. 主导产品关键技术方案的布局和重大决策，把握或引导产品技术发展趋势； 3. 主导原型机的预研工作，牵引各技术领域的研究方向和能力建设； 4. 协调或调动内外部优势资源配合公司产品开发战略目标的达成； 5. 根据产品定义，产品分析并综合技术，成本等维度考量，完成架构方案设计，对方案风险评估，提出可行的应对措施预案； 6. 对所负责开发产品的综合竞争力和成本负责。
1、仓配方向，需要负责培训体系搭建，基于总部策略进行培训体系搭建和培训机制设计，需要独立完善成长路径课程体系、制作多媒体课程、搭建线上学习平台、制定师兄选育用留机制； 2、培训计划制定、实施，包括需求调等研、课程设计、培训安排、授课、培训评估、培训过程管理等 3、新人培训体系迭代与落地：优化从外部招聘到内部转岗的双渠道培养路径，确保标准化SOP与实操训练的有效交付； 3、业务培训：基于营运标准、新业务快速落地、收集优秀实战案例，萃取经验并呈现 4、技能培训：搭建核心技能人才培养体系，强化现场管理能力、损耗控制、人效提升等关键技能； 5、配合上级完成培训体系的搭建、制度的建设与迭代。
1. 管理者能力模型构建 基于业务战略，协同领导力团队搭建业务管理者胜任力模型（涵盖目标管理、团队管理、跨部门协同、决策执行等核心维度） 设计分层分级的管理者学习路径图（从新任经理到资深管理者） 定期迭代能力标准，确保与业务发展同步 2. 管理培训课程体系开发 开发针对业务场景的管理类课程（如：目标拆解与绩效辅导、冲突管理与高效沟通、跨团队协作、变革管理等） 制作案例化教学内容，萃取内部管理最佳实践 设计混合式学习方案（线上课程+线下工作坊+实战陪跑） 3. 管理者能力发展项目实施 协同领导力团队策划并实施管理者领导力发展项目（如：高潜人才加速营、新任经理90天转身计划等） 组织行动学习、管理沙龙、标杆参访等多元化学习活动 建立管理者学习社群，促进经验交流与知识共享 4. 管理赋能与落地支持 深入业务一线，诊断管理者在实际工作中的痛点与挑战 提供定制化辅导方案，协助管理者解决"管人理事"中的具体问题 跟踪培训后行为改变与业务结果，评估培训ROI 5. 导师机制与内部讲师体系建设 搭建管理者导师制，促进经验传承 培养业务内部讲师，沉淀组织管理智慧 建立管理者学习档案，追踪个人成长轨迹
1. 负责供应链计划产品设计，包括财务预算预测、供应链销量预测、品类长周期预测、订单农业大品预测、DP\SP等产品； 2. 负责在计划域产品中实现优化、仿真、指标评估、参数调优等功能； 3. 与多BU业务方及供应商沟通，获取并梳理业务需求，沉淀行业共性，形成平台型产品思路； 4. 通过调研与数据分析，并对现有产品系统提出改进建议； 5. 管理业务驱动和产品平台驱动的项目。
岗位描述： 一、 岗位核心目标 全面负责指定物流园区的日常运营管理，确保仓储、分拣、运输等全链路环节的高效运转。通过优化流程、管控成本、提升服务质量，保障门店/前置仓的履约时效与商品鲜度，实现“降本、提效、保质”的经营目标，并对园区的安全、人员管理负责。 二、 主要职责 1. 运营管理与履约保障 全流程管控： 统筹园区内收货、存储、加工、分拣、打包、发货及逆向物流等各环节作业，确保SOP标准落地执行。 时效与质量监控： 监控订单履行率、准时送达率、破损率、差错率等核心KPI指标；针对异常波动进行根因分析并制定改进措施，保障对前端门店/消费者的履约承诺。 峰值应对： 主导大促（如双11、年货节）及日常高峰期的产能规划、资源调配及应急预案演练，确保业务平稳运行。 2. 成本控制与效率优化 预算管理： 编制并执行园区年度/月度运营成本预算，监控人力、包材、设备维保、能耗等各项费用支出，确保单均成本控制在目标范围内。 效能提升： 通过分析、自动化设备应用、排班优化等手段，持续提升人效和坪效；识别浪费环节，推动精益化管理项目落地。 库存管理： 协同采购与销售部门，优化库存周转天数，降低呆滞库存占比，确保库存准确率与账实相符。 3. 团队建设与人员管理 梯队搭建： 负责园区管理团队的选拔、培养与考核；建立一线员工招聘、培训、激励及留存机制，控制人员流失率。 绩效管理： 制定并分解园区各级岗位的绩效考核方案，定期复盘绩效结果，实施奖惩与辅导，激发团队活力。 文化建设： 营造安全、高效、正向的工作氛围，处理员工关系，预防劳动风险。 4. 供应商与外包管理 承运商管理： 管理干线运输及城配服务商，监控其运力供给、服务质量和成本表现，定期进行绩效评估与汰换优化。 劳务外包监管： 若存在灵活用工或外包环节，需严格监管外包商的合规性、服务质量及现场作业规范，规避法律与运营风险。 5. 安全管理与合规经营 安全生产： 落实EHS（环境、健康、安全）管理体系，定期开展安全隐患排查与整改，杜绝重大安全事故，确保消防、特种设备操作合规。 合规风控： 确保园区运营符合公司内控要求及国家法律法规，配合审计、法务等部门完成相关检查与整改工作。 6. 跨部门协同与战略承接 内部协同： 与采购、商品、销售、IT、财务等部门保持紧密沟通，解决跨部门协作痛点，支持新业务模式（如即时零售、社区团购）在物流端的落地。 战略执行： 承接总部及大区物流战略，推动数字化、智能化项目在园区的实施与应用。
1. 运输网络规划与运力体系建设 负责区域内干线及支线运输网络的规划与优化，根据业务量预测（如大促峰值），动态调整运力资源配置。 主导区域运力池的建设与管理，建立“自有车辆+外包承运商+临时社会运力”的多层次运力结构，确保在业务波动期（如双11、618）的运力稳定性。 制定并优化运输SOP（标准作业程序），包括装车规范、在途监控、异常处理、签收反馈等全流程标准。 2. 成本控制与绩效管理 建立区域运输成本模型，对燃油费、路桥费、维修费、外包运费等进行精细化管控，通过路线优化、装载率提升等手段降低单票运输成本。 设计并落地运输团队绩效考核体系（KPI），重点考核时效达成率、破损率、投诉率及单车产出，推动团队效能提升。 定期分析运输数据，识别成本漏损点（如空驶率高、等待时间长），提出改进方案并闭环落地。 3. 团队组建与人才培养 负责区域运输团队的搭建，包括司机、调度、现场管理人员的招聘与配置，确保人员到位率满足业务需求。 建立司机及管理人员的培训体系（如安全驾驶、服务意识、应急处理），推行“师徒制”或“实训基地”模式，快速提升新员工胜任力。 打造高执行力、高凝聚力的运输团队文化，提升员工满意度与留存率。 4. 合规管理与风险控制 严格把控运输环节的合规性，包括车辆资质、司机证照、保险覆盖、货物安全等，杜绝重大安全事故。 妥善处理运输过程中的突发事件（如交通事故、货物丢失、客户投诉）及劳资纠纷，建立应急预案机制，降低法律与声誉风险。 管理与外包承运商的合同履约，定期评估承运商服务质量，建立优胜劣汰机制，防范供应商风险。 5. 跨部门协同与客户体验保障 与物流大仓、门店等部门紧密协作，解决端到端物流链路中的堵点，提升整体履约时效。 针对重点线路提供定制化运输解决方案，提升客户满意度，支持业务拓展。
1.业务洞察与组织诊断： 深入物流园区/仓内现场（仓库、分拣线、运输调度室），参与业务经营会议，理解业务痛点（如人效瓶颈、运营异常）。 定期输出组织诊断报告，识别管理断层、流程堵点及人效低下根因，提供基于人力视角的解决方案（如排班优化、绩效激励调整）。 2.招聘配置与灵活用工管理： 中高端招聘： 负责园区/大区管理层及关键技术岗位的招聘面试与定薪谈判。 批量基础团队招聘统筹： 规划及组织自招保障大促及日常的人力需求，管理劳务供应商资源，确保基层劳动力及时到位且成本可控。 编制管控： 监控各模块（仓、运）的配置与工时使用，提升人效产出。 3.绩效管理与激励机制设计： 协助业务管理者制定并拆解指标，确保个人目标与组织目标对齐。 优化计件/计时薪酬方案及专项激励政策（如大促奖金、留存奖），确保激励的公平性与及时性，激发一线员工积极性。 组织绩效面谈与反馈，处理低绩效员工的改进计划（PIP）或淘汰退出，保持组织活力。 4.人才培养与发展： 搭建区域培训体系，落实新员工入职培训、安全合规培训及技能认证。 推行“师徒制”、“储备干部项目”及“内部竞聘机制”，加速基层管理者的成长与晋升。 组织管理者领导力赋能工作坊，提升一线管理者的沟通、辅导及团队管理能力。 5.员工关系与合规风控： 建立多元化的沟通渠道（如圆桌会、意见箱、调研等），及时响应员工诉求，化解潜在矛盾。 主导劳动合同签署、社保公积金缴纳、工伤申报及离职手续办理，确保全流程合规。 处理复杂劳动争议、违纪调查及突发事件（如群体性事件），联动法务与ER团队，最小化公司损失。 6.文化建设与氛围营造： 策划并执行符合物流场景的文化活动（如技能比武、节日慰问、标杆表彰），传播公司价值观。 关注员工心理健康与生活保障（食堂、宿舍、温控等），提升员工满意度与公司品牌形象。
负责淘宝餐饮头部商户的数字化运营能力建设，承担创新突破的角色，通过深挖品牌经营策略，给出明确创新路径，沉淀方法论，反哺平台能力升级； 1、商户运营服务：负责头部品牌全局经营策略，产出经营决策、店、品、人解决方案、经营复盘，协同上下游推动方案落地，实现经营调优。 2、经营策略产出：结合餐饮商家经营特性，深入下钻品牌一本账，消费者运营，供给创新、供应链创新等实现经营效率调优，撬动商家投入，沉淀数据资产规模，提升用户质量； 3、运营模式创新：借助数据洞察、工具，在新增合作渠道、新武器、新场景上，推进品牌落地验证，对新渠道/场景的价值验证形成有效支撑，并沉淀可复制化运营方法论及能力武器。 4、商业模式创新：基于餐饮外卖数字化生态视角，发挥公私域联动优势，拓展供给流通形态，端外生态联动，沉淀增值服务能力及商业模式。
岗位角色 [中文】 你的核心使命是获取优质线索，并将其转化为活跃的 AI 用户。你将全面负责并优化全球市场（EMEA、APAC、美洲）的付费广告投放，精准触达 AI 原生开发者与企业决策者。你将依托在效果营销、受众画像及 AI 智能竞价方面的深厚专长，大化投资回报率 (ROI)，扩充销售管线，并驱动 Token 消耗量增长——同时构建一个可扩展、可衡量且符合品牌安全标准的获客引擎。 核心职责 ● 策划、执行并优化跨平台付费媒体广告，包括 Google Ads（搜索、YouTube、展示广告），以及 LinkedIn、X (Twitter)、Meta 和主流程序化广告平台。 ● 制定受众策略，利用第一方数据、意向信号 (intent signals)、技术画像 (technographics) 和 AI 驱动的细分模型，精准定向 AI 开发者、机器学习工程师、CTO 及创新业务负责人。 ● 与增长、产品和内容团队紧密协作，确保广告素材与高转化率的落地页体验（如免费试用、MVP 上线、Qwen/通义千问 接入）高度契合。 ● 管理高达每月 X 美元的预算，严格把控获客成本 (CAC)、线索质量以及 Token 激活率。 ● 搭建并完善转化追踪、归因模型和增量测试（如区域提升测试 geo-lift、保留对照组 holdout groups）。 ● 紧跟 AI/开发者营销趋势：探索并测试新兴渠道（如 Reddit、GitHub Ads、Stack Overflow）和创新广告形式（如互动广告、AI 演示单元）。 ● 每周汇报 KPI 达成情况，并提供可落地的洞察建议，持续优化从广告曝光到 Token 消耗的全漏斗表现。 The Role 【English] Deliver qualified leads who become active AI users. You'll own and optimize paid media campaigns across global markets (EMEA, APAC, Americas) to acquire AI-native builders and enterprise decision-makers. You'll leverage deep expertise in performance marketing, audience intelligence, and AI-driven bidding to maximize ROI, scale pipeline, and fuel token consumption—all while building a scalable, measurable, and brand-safe acquisition engine. Key Responsibilities ● Plan, execute, and optimize paid media campaigns across Google Ads (Search, YouTube, Display), and other platforms LinkedIn, X (Twitter), Meta and major programmatic platforms. ● Develop audience strategies using first-party data, intent signals, technographics, and AI-powered segmentation to target AI builders, ML engineers, CTOs, and innovation leaders. ● Collaborate with Growth, Product, and Content teams to align ad creative with high-converting landing experiences (e.g., free trial, MVP launch, Qwen access). ● Manage budgets up to $X/month with rigorous focus on CAC, lead quality, and token activation rate. ● Implement and refine conversion tracking, attribution modeling, and incrementality testing (e.g., geo-lift, holdout groups). ● Stay ahead of AI/developer marketing trends: test emerging channels (e.g., Reddit, GitHub Ads, Stack Overflow) and formats (e.g., interactive ads, AI demo units). ● Report weekly on KPIs and provide actionable insights to optimize funnel performance from impression to token consumption.
1. 结合本地联盟业务特点，分析市场和业务趋势，挖掘机会点，独立输出策略，引入优质的品牌餐饮供给，提升优质供给数量和密度； 2. 深入洞察重点行业及品牌餐饮商户的外卖业务运营逻辑，从中寻找创新优质供给的机会，整合海外基地和联盟业务的各类资源，推动品牌为联盟提供有竞争力的联盟供给； 3. 与渠道团队、产品团队、行业销售团队等跨部门团队形成高效协同，推动项目等执行落地和顺利交付； 4. 从品牌商户的供给特点出发，结合媒体渠道的发展，探索单品运营的机会和空间，打造可被复制的爆品方法论； 5. 了解联盟运营和品牌商户运营的核心机制，能够从品牌招商角度出发，驱动产品优化创新，推动业务提效； 6. 了解行业玩法和发展方向，沉淀知识体系，内部打造精品项目，输出可复用的方法论，外部提升业务影响力；
1、基于消费者洞察和消费决策树，寻找品类机会、输出品类策略，并进行品类管理，主要负责猪肉、禽类品类； 2、供应商资源开发及管理：收集和分析供应商信息及采购市场趋势，落实供应商开发和供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道； 3、价格毛利管理：结合各类信息输入完成商品定价，不断优化毛利结构 4、与线上运营、线下营运一起发起、参与、推动、落实生意计划 5、采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、库房管理、出入库管理各项管理制度，降低采购成本与采购周期；对业绩结果负责 6、管理并辅导采购助理，负责团队的建设、选拔、配备、培训以及指导下属员工制定阶段性工作计划，并督促执行
1、负责判断酒水饮相关品类的市场流行趋势，开发引进新的供应商，打造符合盒马超盒算NB爆品与精品，确保品类竞争优势； 2，负责目标消费群体调研，基于消费者洞察制定相关的商品品类规划和商品运营策略； 3、负责供应商资源管理：收集和分析供应商信息，落实供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道； 4、负责采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、库存管理、出入库管理各项管理制度，降低采购成本与采购周期；
1. OEM有机产品认证证书的申请、认证证书与有机防伪标签的管理。 2. 监督代工厂有机原料使用规范性及上游有机原料供应商合规性。 3. OEM有机产品管理体系文件制度的搭建与维护。 4. 监控盒马有机产品风险，降低心智项目经营风险。 5. 以有机产品内审员身份，对代工厂实施阶段性内审。 6. 接受政府认证主管部门日常监督检查。
1、负责互联网、企业客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，提升销售额 2、作为技术专家，提供客户迁移上云或者关键需求实现的解决方案，并在落地过程中提供对内外部团队提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力 3、负责所支持区域或全国某一垂直细分行业（游戏、音视频、媒体资讯、在线教育、数字营销、人工智能等）的市场洞察、解决方案、打法策略的制定及落地，深入理解该行业的商业模式，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 4、建立行业影响力，组织内外部行业沙龙，做技术分享，传播云原生最佳实践 5、参与客户的方案比选，做POC演示和功能/性能测试，在保证性能和安全性的前提下做到成本最优，性价比最高 6、为客户提供整体技术平台的咨询服务，指导客户构建弹性、高可用的互联网架构；帮助发展中客户构建业务系统、监控体系、DevOps、大数据、AI等子系统，从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力
1. 业务开拓： 负责盒马自有品牌出口业务从0到1的客户开发与渠道维护，像创业者一样经营客户与供应商关系。 2. 经营管理： 独立负责业务损益（P&L），守住营收与利润目标；在业务初期系统尚不完善时，需手工细致记录订单、商品及账单，确保数据准确。 3. 供应链协同： 依托盒马生鲜及海外直采供应链，协同供应商打磨适合出口的自有品牌货盘，解决出口链路中的复杂问题。 4. 服务对接： 秉持“丙方”服务意识，换位思考，平衡客户需求与供应商利益，提升盒马品牌的海外影响力。
1. 参与高性能RISCV CPU原型验证 2. 阅读相关设计文档，制定 CPU 原型验证策略和计划 3. 分解原型验证测试点，基于指令发生器开发约束随机用例 4. 参与构建原型验证流程以及指令发生器开发维护 5. 执行验证计划，基于EMU平台完成用例回归，分析覆盖率，增补优化用例，达成出口标准 6. 负责bug 定位、复现与闭环，协同设计、验证、软件团队完成问题根因分析及修复验证 7. 关注原型验证技术发展，提升验证质量和效率
1. OEM有机产品认证证书的申请、认证证书与有机防伪标签的管理。 2. 监督代工厂有机原料使用规范性及上游有机原料供应商合规性。 3. OEM有机产品管理体系文件制度的搭建与维护。 4. 监控盒马有机产品风险，降低心智项目经营风险。 5. 以有机产品内审员身份，对代工厂实施阶段性内审。 6. 接受政府认证主管部门日常监督检查。
1、了解一个或多个领域的业务知识，与客户有效沟通并分析客户需求，识别出AI技术的行业/领域价值场景，协助客户设计应用的智能化路径。 2、理解机器学习、深度学习、大模型、智能体的基本原理，基于云+AI的产品设计AI解决方案，与技术服务团队协同，快速搭建智能体应用场景，结合产品解决方案优势和性价比，影响客户的技术选型决策。 3、依据市场/客户需求、技术动态，结合技术研判向产研部门反馈大模型应用解决方案及Agent工具等的优化建议，推动技术创新和解决方案的迭代升级，提升AI 解决方案、算法以及工具链竞争力。 4、挖掘可复制、可规模化、符合市场逻辑的大模型解决方案，通过客户案例的落地对成功实践进行总结归纳完成从0到1；并对内部团队及客户进行知识和项目分享，促进从1到N的复制。 5、关注最新技术趋势和行业动态，分享技术资源和经验，进行技术分析报告撰写，并与合作伙伴开展技术合作项目。
1.需求分析与场景识别：与教育行业客户（高等院校、职业教育机构、教育科技企业等）紧密合作，深入理解教育科研领域AI诉求，能够挖掘客户与当前人工智能技术发展水平相匹配、具备应用落地条件、投入回报效益明显的典型场景，如智能教学辅助、AI科研助手、智慧校园管理、智能化考试与评测、个性化学习推荐、教育大数据分析等。 2. AI规划与解决方案：理解不同AI技术（如NLP、CV、多模态大模型、知识图谱等）在教育科研场景中的适用范围和能力边界。以云计算+大模型为基础，设计教育机构AI解决方案（并识别阿里云的商机：算力集群、大模型调用、大模型平台、知识中心、智能体平台等）。 3. 产品需求反馈与优化：依据教育科研市场/客户需求及技术发展动态，结合教育行业政策导向（如教育部教育数字化战略行动、人工智能助推教师队伍建设等），向产研（或者伙伴）反馈大模型在教育场景中的应用优化建议及Agent工具迭代需求，推动教育垂直领域技术创新和解决方案升级 4. 方案沉淀与扩展复制：通过标杆客户案例的落地完成从0到1的验证；并对内部团队及客户进行知识分享和项目复盘，促进从1到N的规模化复制与推广。
o 负责和主导平头哥前沿科技芯片的开发 o 负责和主导芯片验证文档的撰写，包括验证方法学，验证Testbench搭建及实现，Testplan等 o 负责和主导AI芯片cache 领域验证TB开发、环境开发、测试向量开发及调试，覆盖率收集、问题复现等 o 负责和参与Infrastructure的工具和流程的开发
1、产品架构与解决方案设计： 深入调研餐饮商家业务全链路，完成业务建模和领域分析，输出分层产品架构设计方案和可落地的解决方案；沉淀可复用的业务组件和场景模板，推动解决方案标准化。 2、AI产品化落地： 将AI技术能力与餐饮经营场景结合，设计AI驱动的产品功能（会员运营、门店经营、企业规划等），负责AI产品从方案设计到规模化推广的全生命周期管理。 3、商家数字化能力建设： 制定商家数字化成熟度评估模型，分层设计能力提升路径；搭建商家运营机制，包括核心商家共创、需求反馈闭环和标杆案例打造。 4、资源协调与项目管理： 协调产品、技术、算法、设计、业务等多方资源，主导重点项目全流程管理，建立标准化协作流程，确保交付质量和效率。 5、行业洞察与产品规划： 跟踪餐饮行业趋势、竞品动态和AI技术应用前沿，输出行业洞察报告，参与制定产品中长期规划路线图。
1. 为客户导入和开发玄铁RISC-V IP和技术设计赢取胜利机会； 2. 负责RISC-V CPU IP产品的技术宣讲，对玄铁产品、服务和友商保持高标准的技术知识； 3. 积极拓展客户，保持对领域的动向和客情变化的敏感度； 4. 与Sales团队合作，提供技术知识和支撑，与潜在客户建立和维护良好的客户关系，介绍和推动玄铁RISC-V IP的design in； 5. 与技术工程团队合作，确保客户需求和产品的匹配度，确保客户项目的顺利落地。
1. 负责基于公司服务器CPU芯片的存储垂直软件技术栈的性能优化、稳定性提升及功能迭代，主导核心技术难题的攻关；深入理解CPU芯片架构特性（如缓存、指令集、IO虚拟化、QoS等），结合存储软件运行机制，制定针对性的优化方案并落地实施 2. 与硬件设计团队紧密协作，参与芯片架构定义、功能验证阶段的软件需求输入，确保芯片设计充分适配存储软件场景；搭建存储软件优化的测试验证平台，制定测试方案、性能基准及评估体系，保障优化效果的有效性和稳定性 3. 跟踪存储领域前沿技术及行业发展趋势，将先进技术融入公司软件优化方案，推动技术创新 4. 负责存储相关软硬件栈（如设备驱动、文件系统、分布式存储系统、NVMe等）基于自研CPU芯片的适配和优化，提升存储IO吞吐量、降低延迟 5. 深入研究存储硬件加速技术（如CPU卸载引擎、存储级内存SCM适配等），推动软件与硬件加速能力的深度融合 6. 针对分布式存储、企业级存储等核心场景，优化存储软件在自研CPU上的资源占用（CPU、内存），提升系统并发处理能力 7. 解决存储软件在实际部署场景中与自研CPU芯片相关的兼容性、性能瓶颈问题
