共 834 个在招岗位 · 阿里巴巴在上海的最新招聘信息
1.负责母婴亲子行业客户的营销策略规划与执行，结合行业趋势及用户需求制定全链路营销方案； 2.基于数据洞察优化广告投放效果，通过多端场景提升客户ROI及GMV增长； 3.协同产品、运营及技术团队，推动创新营销玩法落地，并沉淀可复用的行业解决方案； 4.管理头部品牌客户关系，输出定制化营销提案，提升客户满意度与长期合作价值。
1、业务抽象与AI产品化：研究销售/商家策略，抽象业务框架并输出MRD，将业务逻辑沉淀至AI驱动的销售工具，持续提升效率； 2、产品全周期管理与落地运营：主导大型产品项目，深度参与规划、设计、开发及迭代，管理进度并保障上线质量； 3、数据化分析支持：制定产品的业务健康度衡量标准和模型，提供数据化分析平台，量化分析支持产品设计、产品业务策略、 产品体验、产品运营效率等多方面的产品管理工作； 4、 AI效率运营：洞察发现和改进产品经营中的效率洼地，通过对成本，复用率，闲置率，ROI等维度的持续优化，确保AI产品的高质量规模化健康发展。 5、AI商业化运营：通过商业化策略设计和落地运营，实现付费客户规模的健康增长；通过数据驱动发现优化机会点，提升产品的全渠道商业化运营效率； 6、市场洞察和竞对分析：洞察行业的市场机会、分析产品的市场容量和竞争格局；分析竞争对手产品的竞争优劣势及市场策略；快速捕捉市场走势和客户需求痛点，挖掘产品商机并推动落地，形成领先竞争力。、
1. 供给策略制定与顶层设计 基于平台业务目标，制定供给端中长期策略规划，明确供给规模、结构、质量与效率的核心方向。 围绕品类、区域、商户分层、生命周期等维度，设计差异化的供给运营策略。 结合行业趋势、竞争格局与平台发展阶段，持续迭代供给策略框架与优先级。 2. 策略洞察、诊断与机会挖掘 建立供给侧监控体系，对供给规模、结构、活跃度、留存、产能等核心指标进行持续追踪与异动诊断。 深入分析供给端痛点与机会点，识别关键瓶颈（如招商效率、商户经营能力、品类覆盖、区域渗透等）。 通过商户分层、画像分析与行为数据挖掘，输出可落地的策略建议。 3. 策略有效性评估与价值验证 建立策略评估框架，设计 AB 实验、因果推断、ROI 测算等方法，科学评估策略效果。 对策略落地后的业务指标变化进行量化归因，验证策略价值并形成经验沉淀。 推动策略复盘机制，形成“假设-验证-迭代”的闭环，持续提升策略命中率。 4. 数据基础能力建设 熟练运用数据工具等完成数据的分析与可视化，支撑日常策略分析。 搭建并维护供给端数据看板、指标体系和预警机制，提升策略决策的数据化程度。 推动数据资产沉淀，形成标准化的分析模板、归因框架与策略评估工具。 5. 跨部门资源整合与策略落地 联动产品、技术、BI、风控等上下游团队，推动供给策略从产品化到规模化落地。 协调内外部资源，解决策略落地中的关键阻塞点，确保项目按时高质量交付。 建立与业务一线的高效协作机制，确保策略可执行、可落地。 6. 销售运营体系与工具体系建设 设计和优化销售运营流程，包括目标拆解、过程管理、激励设计、资源配置等。 建设项目管理、绩效追踪、商机管理、任务下发等运营工具，提升策略落地的组织效率。 推动运营工具的产品化与系统化，减少人工操作，提升规模化运营能力。 7. 绩效管理与策略闭环 制定与供给策略相匹配的绩效指标体系，牵引业务团队围绕核心目标开展工作。 定期输出绩效复盘与策略建议，推动组织资源向高价值策略倾斜。 通过绩效数据分析，识别优秀实践与问题团队，推动经验复制与问题改进。
1，作为国际SMB业务板块的核心策略负责人，主导制定业务中长期增长规划，明确AI时代下SMB业务的方向、节奏与关键里程碑，对业务结果负责。 2，基于对全球云计算市场格局和AI技术趋势的深度判断，定义海外SMB业务的价值主张与差异化竞争策略，推动业务从规模驱动向高质量增长转型。 3，统筹国内、及海外多站点（东南亚、拉美、中东等）的业务布局，建立区域化的运营体系与资源分配机制，实现多市场的高效协同与规模化复制。 4，构建与产品、技术、市场等核心团队的深度协作机制，将一线市场洞察转化为产品演进方向和能力建设输入，推动面向SMB场景的产品竞争力提升。 5，搭建并培养SMB业务团队，建立人才梯队与组织能力，打造一支具备全球化视野和本地化执行力的业务团队。 6，中大型IT项目从0到1架构实践、跨行业多场景解决方案设计、客户技术对接与方案输出、架构级故障处理
1、参与盒马全域营销优化算法工作，包括营销定价、uplift建模、用户ltv建模等，设计并落地红包补贴、优惠券发放、拉新、促活、大促提频等核心营销场景的智能算法策略，构建智能营销算法引擎。 2、通过因果推断、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升营销算法的准确性，跟进和落地应用前沿研究成果。
• 主导GPU服务器在Linux系统下的兼容性、压力稳定性及异常场景（宕机、GPU掉卡、PCIe/NVLink链路抖动/中断、ECC错误激增、固件升级失败等）专项测试； • 深度参与GPU驱动、固件、CUDA生态组件的测试方案设计与自动化脚本开发（Python/C++/Shell）； • 熟悉GPU服务器典型故障注入与诊断工具链（如：基于nvidia-smi/nvml、dcgmi、ipmitool、core dump分析、kdump/kexec等）； • 联动硬件、驱动、固件、BMC团队，对重大系统级问题（如reboot loop、panic on GPU reset、nvlink topology mismatch）开展跨层级日志采集、时序分析与闭环验证； • 输出高质量测试报告、故障模式库（FMEA）、调试SOP及可复用的回归用例集。
1.组织集群各种基础设施规范标准、技术优化、⻛险管控等方案的编制及评审，并做好相关记录 2.跟进全国规范标准、技术优化、⻛险排查的落地进度，并及时推动落地不及时的情况 3.审核并优化电气专业系统的SOP、EOP、MOP以及SCP⽂件 4.审核并优化电气专业系统的巡检表单、维护计划、维护内容、演练计划与⽅案等⼯作内容 5.对集群⽤电情况分析总结 6.负责数据中⼼运⾏数据的分析、设备标准⼯况分析和参数设定指导 7.节能优化提⾼设备的综合效能、采取有效措施提升设备保障能⼒ 8.对在运⾏数据中⼼出现的电⽓问题进⾏故障定位，根因分析并在技术上支撑问题快速解决； 9.及时总结复盘并横向拉通进⾏经验分享，更新相关运维标准、规范
1. 全面负责IDC数据中心物理安全体系的建设、运营与优化，包括门禁、监控、周界防护、访客管理等； 2. 管理安保团队，处理日常安全事件及重大突发事件，提供7×24小时应急支持； 3. 参与新建/改造项目安防设计与验收，确保安全标准落地； 4. 定期开展安全审计、风险评估与合规检查； 5. 协同设施、运维及运营商团队，保障人员、资产与业务安全； 6. 落实基础EHS要求（如作业安全、环保安全等）和消防协同管理； 7. 定期向管理层汇报物理安全运行状况、风险趋势及改进建议，输出高质量安全分析报告。
1.基于用户服务旅程，做用户进线场景的聚类和定义，针对场景做从智能到人工的服务策略和具体场景解决方案能力的建设，具备业务设计和产品设计的双重技能； 2、站在服务运营的视角，针对客服小二的工作台进行设计，利用AI大模型和传统产品工具助力客服的作业效能提升； 3.熟悉智能渠道和人工渠道的定位和能力差异，了解现在客服领域或者其他领域关于虚拟服务建设相关的设计和落地要点
1.通过场域用户消费趋势洞察和市场行业分析，挖掘用户需求，选择并应用用户分层标签体系，优化业务场景中的人货匹配效率； 2.结合用户生命周期理论，制定并执行不同阶段的用户投资策略与运营策略，以达成用户增长目标，并提升投资回报率，包含但不局限于用增流量、营销权益、动线链路、供给服务匹配等全局方案设计驱动用户增长； 3.数据分析与决策支持，具备独立使用SQL进行数据提取与分析的能力，利用数据驱动的方式指导用户运营决策； 4.跨部门协作：协同产品、技术、市场等多部门，共同推进用户运营项目的实施与优化。
1、业务决策支持：基于战区业务目标，能够基于业务的宏观、微观、业务基理的洞察，输出业务的决策建议 2、数据分析诊断：通过内外部数据挖掘与分析，识别业务痛点与增长瓶颈，推动问题高效解决，并具备对当下策略分析有效性的能力 3、数据产品建设:能够系统的基于业务目标，梳理业务数据看板，做好异动的监控指标拆解 4、市场研究：开展专项市场调研与竞争分析，输出前瞻性行业洞察，为战略制定提供多维视角 5、跨团队协同：整合多方信息与资源，建立跨部门协作机制，形成系统性业务认知
我们正在招聘具有丰富经验的AI SoC系统硬件工程师，负责从架构规划到硬件设计、验证、测试和量产的全流程工作。符合以下子方向职责候选人优先： 1. 平台架构方向 1）跟踪服务器及AI加速卡相关技术的发展趋势，调研先进的计算与异构架构方案。 2）基于公司业务需求，设计和评估新型服务器和AI加速卡硬件架构，提出技术解决方案。 3）制定硬件系统设计规范，包括电源拓扑、时钟拓扑、系统管理、PCB层叠结构和关键元器件选型。 4）协同ODM厂商完成主板和子板卡的设计（原理图、布局与布线审核），并跟踪设计问题的解决。 5）参与整机的硬件测试，包括功能性、信号完整性（SI）、可靠性等测试，确保硬件设计符合量产要求。 2. 电源方向 1）设计高效稳定的电源系统，满足高性能计算和AI加速卡的严格要求，包括开关电源和电源管理单元（PMU）。 2）规划和优化电源拓扑，确保高密度、高速运行环境下的性能和可靠性。 3）进行全面的电源测试与验证，包括效率、噪声、热管理和可靠性分析，确保硬件设计的鲁棒性。 4）负责电源设计从概念验证到产品量产的全过程，与团队协作解决生产问题。 3. 芯片硅后验证方向 1）承担芯片Bring-up及初始调试工作，与设计和软件团队协作分析和解决硅片问题。 2）开发和执行子系统级及整系统级验证测试，包括协议验证、性能测试及兼容性测试。 3）设计并实现自动化测试环境，编写测试脚本提高验证效率和覆盖率。 4）使用示波器、逻辑分析仪等工具定位问题，解决芯片与系统集成中的硬件和软件问题。 4. 通用硬件设计方向 1）负责服务器及AI加速卡产品的硬件电路设计，包括原理图设计、器件选型和电路优化。 2）开发硬件测试计划，分析测试结果并对电路设计进行改进。 3）协同PCB Layout、封装、SI/PI等团队完成硬件交付，确保方案可生产性与稳定性。 4）参与硬件技术预研，跟踪行业趋势并推动关键技术在产品中的应用。
1. 熟悉公司各业务流程，从组织架构&业务效率效果的角度，结合公司运营实际，深入理解当前流程设计的原则和实践，并输出意见和建议； 2. 负责流程执行监控，对流程执行效果进行定期分析与评价，并输出评价报告； 3. 对公司各业务板块的制度建设、信息系统、内部控制流程进行独立、客观的评估，提出改进建议，促进公司运营管控的规范化； 4. 通过数据分析和趋势预测，利用数智化方法识别公司运营中的潜在风险点，建立风险预警机制，并推动业务制定相应的风险应对策略和控制措施；
1. 日常运营与账务处理：负责供应商付款并完成应付模块账务处理，保证准确性、及时性。 2. 账目核对与调整：定期进行账账、账实核对，及时发现并解决差异，进行必要的会计调整分录，确保财务数据的准确性。 3. 流程及系统优化：基于日常运营提出优化建议，参与方案确认及测试，提升财务工作效率。 4. 财务分析：进行基本的财务数据分析，提供管理决策，支持协助完成应付账款、预付账款相关波动分析，提出合理化建议。 5. 审计支持：在内部审计和外部审计过程中，提供所需的财务资料，协助完成审计工作。 6. 其他：主管发布的其他应付相关工作。
1、游戏行业客户业务架构、应用架构、数据架构、技术架构咨询和设计 2、为游戏行业客户提供轻量版业务规划、应用规划、技术架构和数据架构规划 3、整理、设计、宣讲阿里云的行业解决方案，对现有方案进行评审、反馈 4、与阿里云后台产品团队沟通业务和市场需求 5、熟悉AI大模型应用等
1、基础运营目标与业务过程管理，建立目标体系与过程管理办法/工具，提升整体作业效率； 2、业务分析洞察，构建基础运营业务策略标准，推进前线落实及卡点突破； 3、构建业务绩效、激励体系规则，提升团队战斗力； 4、信息触达反馈，将相关内容的重要信息透传给到一线销售团队，建设销售团队信息透传体系。
1. 负责C端产品运营工作，围绕用户消费全链路优化产品体验，提升用户转化率与复购率。 2. 基于用户行为数据、市场趋势及业务目标，制定并落地产品运营策略，推动核心指标持续增长。 3. 深入理解本地生活服务场景，结合用户需求与商户供给，设计产品机制和运营方案，提升交易效率与用户满意度。 4. 协同产品、运营、市场等多部门团队，推动产品功能迭代与运营活动落地，确保项目高效推进。 5. 通过数据分析、A/B测试等方式评估产品效果，持续优化产品逻辑与运营策略，驱动业务增长。
1. 负责淘宝闪购业务SDL体系建设与落地，包括安全编码规范制定、白盒代码审计、安全测试自动化等，推动安全左移在业务研发全流程中的实践。 2. 负责淘宝闪购业务线的安全评审、漏洞检测与应急响应，覆盖应用系统及智能体安全。 3. 跟踪业界前沿攻防技术，研究黑灰产攻击手法，设计并落地检测策略与安全防护方案。 4. 参与应用安全、AI安全技术前瞻性研究，孵化安全智能体或工具，推动数据安全能力产品化。
一、职位概述 你将统筹网络规划与拓展策略、KA商业地产战略合作两大职能。以公司长期战略目标为基石，制定全国门店/仓网络拓展蓝图，并推动其在区域与城市层面的落地执行；通过销售预估模型的搭建迭代与开店开仓、闭店闭仓标准的建设，驱动多业态网络的科学化、精准化与协同化发展；同时推动与KA、Mall等头部商业地产伙伴建立集团级战略合作机制，锁定优质物业资源，为全国网络拓展的质量与速度提供坚实保障。 二、主要岗位职责 （一）网络规划及策略 1. 以公司长期战略目标为基石，制定全国未来1/3/10年网络拓展目标与规划路径，并拆解到区域和城市，确保拓展节奏与业务战略保持一致. 内容包括但不限于：城市定位和资源分配， 市场容量预估等. 2. 制定各业态协同拓展策略，持续优化并发布开店开仓、闭店闭仓标准，推动网络结构优化与效率提升； （二）KA商业地产战略合作 1. 推动与KA商业地产集团建立集团级合作机制，实现战略资源交换与长期深度合作； 2. 搭建KA与Mall评估体系，为合作伙伴选择、开店开仓选址及合作决策提供统一标尺； 3. 建立商业地产项目风险雷达，前置识别与预警项目合作风险，保障网络拓展质量。
1、负责医疗美容、休闲娱乐、按摩足疗、丽人等生服行业大客户的合作管理，根据业务目标和策略，带领团队持续高效完成业务目标，提升客户产值； 2、负责深入研究连锁品牌总部和门店关系，深入理解客户发展规划和运营痛点，主导门店转化能力建设，结合平台策略，围绕增长指定客户解决方案； 3、负责分析所负责客户的发展趋势，持续探查市场、客户、平台侧变化，为公司决策和中后线能力迭代提供依据； 4、负责内外部资源整合，通过项目制管理，推动内部和外部相关利益协同方并实现品牌到门店闭环拿到关键结果； 5、负责团队人才培养和能力提升，持续打造经营顾问型销售团队。
1. 围绕KA零售商的特点和业务目标，针对性进行供给侧相关运营策略&政策设计； 2. 能够围绕 商家经营意愿 – 开店入驻 – 商品销售管理 – 营销策略 等一揽子事项进行整体设计，帮助持续提升商户运营能力。 3. 搭建供给侧评估诊断指标体系。基于业务目标和数据洞察，设计商家分层，输出精细化的问题诊断、目标设计及运营方法论，沉淀并对内外部进行赋能 4. 有创新意识，可以结合市场发展趋势和商家经营痛点，发掘新的潜力机会点。围绕机会点设计新运营模式，及可行的业务运营方案，整合资源并推动运营落地，对结果负责；
1.建立品牌战略合作关系，找到品牌生意增长点，运用销售和和营销运营工具提升品牌生意效率，打造重点品牌增长案例，共赢品牌成长； 2.了解行业和品类发展趋势，结合业态情况，把握品类和品牌生意机会，搭建品牌梯队，助力标品品类增长； 3.协同各部门提升品牌投资效率，打造合作案例，引入品牌商资源，助力平台UE。
1. 负责即时零售业务的用户渠道运营工作，制定并执行渠道增长策略，对渠道侧的用户规模与转化效率负责。 2. 拓展和优化用户触达渠道，包括但不限于站内资源拓展、站外投放、生态合作等，持续挖掘高潜力流量入口，提升渠道获客效率与ROI。 3. 协同产研等团队，制定并推动渠道策略与承接产品的A/B测试与迭代，沉淀渠道运营策略； 4. 对渠道运营规模与效率进行定期复盘，评估渠道ROI，为管理决策提供数据支持和策略建议；
1.基础供给稳定：负责连锁集团核心大客户的业务拓展与客情维护，围绕可售/内容/房型/价格/服务系统性提升所负责商家的供应链质量与行业竞争力，重点攻坚"可售"与"价格"两大转化漏点，保障供给确定性，具备牵头推进年度深度合作、把供给拉齐为可谈判筹码的能力； 2.基于平台禀赋的供给调优：结合商家需求与行业市场判断，为集团商家提供体系化运营解决方案，用可量化的生意增速与行业差距收敛指标衡量效果；善用价格机制通过场景价/人群家行程差异价格竞争力； 3.差异化解决方案：结合平台差异化价值，为集团商家提供创新的差异化解决方案——包括第二官网会员互通（同货·同权·同价）、ACM 会员价、等差异化解决方案，推动与商家的共建及深度绑定，形成区别于传统 OTA 价格模式的独特价值； 4.对所负责集团的整体经营效率，间夜规模负责，能够统筹集团整个项目的推进。
千问（Qwen）是由通义实验室自主研发的超大规模语言模型，具备跨语言、跨任务的理解与生成能力。Qwen系列模型，涵盖参数量从几百 M 到 T 级的基座大语言模型，并相继推出Qwen-VL、Qwen-Audio、Qwen-Omni、Qwen-Coder、Qwen-Image等系列模型。从多轮对话到代码生成，从逻辑推理到内容创作，从单一多模态到全模态统一理解生成，Qwen 正在打造全球领先的全模态模型技术体系，推动AI在企业服务、开发者生态、个人用户等领域的深度应用，引领下一代人工智能的发展。 在蕴含丰富世界知识的预训练模型的基础上，我们利用 Post-train 打造出我们想要的能够服务人类的 AI 模型。我们通过 RL、SFT、RFT 等技术，探索大模型潜能的同时，也在塑造大模型的能力与性格。本着为人类服务的目标，我们的 Post-train 将会重点探索其推理能力，实现深度思考，并致力于提升其 Agent 能力，让大模型服务于真实世界的任务。 工作职责： 1. 探索更多可 scalable 的 verifier 信号，并通过 RL 提升模型的各项能力。 2. 提升 reward model 在创作、人类偏好、指令遵循等各专项上的能力，减少reward hacking和bias。 3. 研究 reasoning path压缩和外推，实现更高质量的推理思考。 4. 将LLM的推理能力和Agent以及其他模态相结合，探索统一模态的reasoning。
1. 挖掘大模型弱点，持续快速构建覆盖各项模型能力的评测数据集，探索可靠、具有可扩展性的评测方案。 2. 参与 LLM-as-a-Judge 方案构建，训练 LLM Judge / Reward Model，建模人类偏好并提升长尾任务的评价准确性。 3. 参与 Reward System 构建，设计 Reward Signal、合成对应数据，并通过 RL提升模型的能力上限。 4. 参与开发 Evaluation、Reward System 所需工程框架，简化各类测试任务和模型集成流程，帮助提高团队效率。
1、负责淘宝闪购营销算法，券/品生成式营销定价系统的研发工作，包括但不局限于Diffusion/Decision Transformer等生成式架构的设计与实现，覆盖亿级DAU的定价场景。 2、主导生成式定价全链路算法开发，包括端到端生成定价、Decoder Only架构优化、强化学习奖励系统设计等创新模块，显著提升计算效率和营销效率。 3、探索生成式和强化学习技术在营销定价场景中的应用，解决预算实时调控、门槛面额联合生成、商出资动态加载、多目标优化等命题，提升营销补贴效率。 4、深度协同产品、运营及工程团队，将算法创新转化为业务增长动力，打造行业领先的智能营销解决方案。
1. 深入研究互联网保险行业，能基于业务发展要求制定商务合作策略，开拓和管理互联网渠道与场景资源，挖掘与保司及其他保险行业机构的合作机会，持续提升平台流量在保险行业的定价权和价值杠杆。 2. 兼具互联网业务视角和保司视角，能在跨行业和跨企业的复杂合作关系中持续摸索有效的协同和驱动策略，实现保险行业能力对平台经营的有效助力，构建多方深度互信的保险行业生态。 3. 负责保险商务团队管理，持续提升团队人才密度和专业深度。
岗位职责 1、负责盒马履约日常策略运营，承接总部目标，拆解并落地区域履约策略与关键参数，覆盖「编制—排班—调度—调控」全链路。 2、对接区域运营团队，推进编制排班落地，跟踪调度、调控全流程，及时干预异常，保障日常及大促高峰平稳。 3、主导履约结果复盘，围绕效率、时效等指标做归因分析，输出调优方案并推动持续改善。 4、提炼一线需求，反哺产品与算法迭代，协同总部推进系统能力建设。
1、负责盒马协同工作流的规划与设计，对协同效率、生意目标达成、执行结果确定性负责。 2、为公司经营规划和重点项目提供目标管理、营采销协同、任务拆解、执行过程巡检的系统性管理能力。 3、协同内部各相关业务团队，建立高效协同的合作机制。 4、充分了解各业务团队的工作模式和上下游协同关系，通过数字化手段，促进业务协同提效。
