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1. 负责车型同步工程，制定车型SE目标，提高结构设计工艺性； 2. 负责工艺成本优化，熟悉行业对标信息，通过SE进行工艺量优化； 3. 负责项目前期工艺规划及开发，完成工艺仿真，并完成关键设备机械设计； 4. 负责现场阶段工艺的优化，节拍及质量提升； 5. 负责各类项目问题的推动解决； 6. 负责组织项目预验收、终验收、及相应的文档交付工作；
1、自动化仿真体系搭建与工程落地：覆盖力电声光热五大物理场，基于AI for Science搭建一键自动化仿真体系，实现仿真全链路标准化与模块化。负责仿真工具二次开发、流程脚本集成，打通仿真与硬件设计数据链路； 2、多物理场算法研究与效能优化：研究代理模型与多目标优化算法，结合AI小样本科学计算技术，持续提升求解效率与结果稳定性，解决复杂系统仿真迭代慢、人工依赖高、一致性差等工程痛点； 3、仿真驱动设计闭环与智能迭代：搭建仿真数据正向优化闭环，通过参数迭代、方案比对与全局优化，反向迭代PCB、结构、光学、热管理、音频硬件方案，实现产品提质、研发提效、整体降本。
1、结合物理机理与AI算法，落地复杂硬件系统智能化、自动化设计，覆盖PCB、结构装配、光学模组、热管理、音频系统核心场景； 2、研究求解算法、多目标优化算法、科学计算小样本建模方法，完成算法与产品设计流程的集成落地； 3、针对超大维度复杂系统，搭建标准化自动设计框架，持续迭代AI核心算法，优化设计成果、缩短研发周期； 4、沉淀多物理场融合设计方法论，打通EE、ME跨学科设计壁垒，支撑业务规模化落地。
1、负责车辆VMC算法的设计、开发与优化，聚焦动力学建模、转向/制动/驱动协同控制等核心模块，完成仿真验证，保障算法操控稳定、响应高效且安全； 2、负责VMC算法工程化落地，对接底层控制单元及硬件平台，完成代码编写、调试与标定，协同团队解决实车测试问题，确保算法适配不同车型； 3、负责跟踪VMC领域前沿技术，开展技术预研与创新，参与需求分析及规范制定，输出技术资料，配合团队推进项目并解决相关技术难题。
1、负责镁合金材料、结构、工艺、防腐处理、性能评价等前沿技术调研； 2、负责镁合金技术路线规划、布局和技术开发，包括AI+材料开发、AI+结构设计、工艺开发、性能评价等； 3、负责镁合金零件的结构优化，采用AI+结构的方法实现结构优化； 4、负责镁合金零件的试制、投产等问题处理，各个阶段的质量提升优化。
1、研究驾乘人员动态舒适性、晕动与车辆动力学特征的关联性，建立对应的“人-车”耦合仿真模型； 2、负责驾乘人员主观评价与典型道路特征、车辆动力学特征的聚类分析，分解出需要关注的道路场景和动力学工况； 3、根据综合评价体系，指导各车型动力学性能的定义、软件控制逻辑构建，并负责动力学性能达成； 4、跟踪前沿产业界、学术界技术进展，在汽车相关业务场景上应用落地，持续迭代优化。
1、负责运动开发域的集成控制系统需求和架构的辅助开发； 2、负责运动开发集成控制车辆状态估算和创新功能的设计开发； 3、负责运动开发域功能实车测试和性能开发。
1、电机控制器硬件平台的技术路线, 及前沿技术和先进工艺研究； 2、硬件需求分析及硬件系统设计，定义控制器硬件功能模块框图； 3、功率模块与母线电容规格定义、选型设计； 4、电路原路图集成及layout设计。
1、电机驱动算法设计与优化：负责永磁同步电机（PMSM）、无刷直流电机（BLDC）等电机的高精度控制算法设计，并进行算法的优化与改进，以提升电机驱动系统的性能； 2、系统仿真与验证：使用Matlab/Simulink等仿真工具，对电机驱动系统进行建模与仿真，验证控制算法的可行性与有效性； 3、硬件协同与系统集成：负责电机驱动算法在微控制器（MCU）上的代码实现与优化，完成算法从仿真到硬件平台的移植工作； 4、技术预研与创新：跟踪电机驱动领域的前沿技术，探索将人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）等新技术应用于电机参数辨识、故障预测与健康管理（PHM）、自适应控制等方向，提升电机驱动系统的智能化水平。
1、根据整车需求定义电驱系统性能参数指标； 2、定义电驱系统技术方案和产品定义SOR、架构设计、需求定义、功能定义； 3、电机、电控软硬件、减速器等方案分析、审核和确认； 4、电驱系统整车电气接口、通讯接口定义。
1、负责热管理系统架构设计，系统模式拓扑优化； 2、负责热管理性能仿真，多目标优化设计； 3、热管理新技术的探索及应用。
1、负责车载电源供应商软件研发管控，覆盖全流程节点评审； 2、参与需求定义、软件设计评审、过程审核及样件验收，把控供应商交付质量； 3、运用FMEA、FTA工具进行失效分析与问题闭环管理； 4、主导基于ISO 26262、ASPICE等标准的软件合规性评估，审核供应商测试报告； 5、将AI应用于FMEA智能辅助分析、测试报告智能审核、供应商风险预警等核心流程； 6、搭建供应商管理知识库与AI工具，将专家经验结构化、可复用化，缓解专家资源瓶颈； 7、探索大模型在需求分析、文档生成、智能问答等场景的落地。
1、负责动力电池管理方向前沿算法策略和解决方案开发； 2、负责相关算法和方案在云端或车载控制器的部署与实现； 3、负责电池数据探索与车云融合策略开发。
1. 跟踪维护全球汽车准入标准法规、政策、关键测评规程等动态，尤其是欧盟及欧洲各国市场，分析对产品设计、生产、测试和认证的影响，及时完成与国内法规差异对比，对影响车型提供合规性建议。 2. 解读汽车标准法规及政策，并在公司内部开展宣贯培训和督导落实，支持开发过程中技术方案的法规符合性分析和业务答疑。 3. 负责全生命周期内的车型项目法规符合性管理，包括目标市场的法规要求输入、产品定义的相关法规限制、技术部门的法规问题答疑、牵头整车开发关键阀点的法规排查校核及交付，协助部件及整车的测试认证，并支持产品上市后的相关合规问题分析。 4. 统筹外部标准法规活动和会议，与标准法规制定机构、认证机构、咨询机构等及时沟通实施细则，并针对车型法规风险项给出专业的方案意见。 5. 对企业技术标准、图纸、数模、SOR等技术文件从产品合规角度进行审核，将法规要求转化为配置需求及产品规范。 6. 牵头国家或区域地方性产品合规准入、车型登记备案、相关激励政策在车型产品上的落地实施等。 7. 跟踪解读重大关键法规并牵头内部跨部门专项推进，确保开发项目合规闭环。
1. 及时响应售后问题，对现场复杂问题诊断提供指导,必要时现场支持进行故障的确认与分析 2. 针对市场反馈积极部署供应商端、工厂端临时措施 3. 牵头跨部门团队分析售后问题，确定根本原因制订长期措施并跟踪断点 4. 对IPTV指标负责，跟踪推进问题关闭率，聚类TOP问题推进闭环解决 5. 准备问题及质量状态报告以呈现质量表现并支持对关键问题的决策 6. 组织对重大问题、批量问题的复盘，推动研发过程的持续改善 7.工程开发阶段前置历史问题的新项目规避，参与系统方案、数据的评审和风险识别；组织开展DFMEA活动和关键特性的识别； 8.牵引DRE特殊特性清单传递完整性，协同SQE/SIE完善SPC等控制手段落地，粘合DRE/SIE三方共同识别制造风险并落地管控
1. 负责手机ISP算法的研究、开发，效果调试及产品落地； 2. 负责算法文档撰写； 3. 负责ISP算法软件代码编写； 4. 负责ISP相关技术前沿跟踪，及合作算法落地产品。
1. 负责AI模型的网络级压缩与优化，涵盖量化（QAT/PTQ）、投机采样（Speculative Decoding）、Token压缩、知识蒸馏等技术； 2. 针对大小模型设计并实现差异化量化方案，如小模型的KL散度、Percentile、AdaRound等，大模型的SmoothQuant、AWQ等； 3. 参与或主导模型网络结构的优化与重构，将现有网络的算子、Block替换为高效、硬件友好的架构； 4. 参与模型训练与微调，能够复现、分析并改进前沿模型结构； 5. 与硬件团队紧密合作，提供模型优化视角的硬件设计建议，推动下一代芯片对新型算子与网络结构的支持。
1. 基于高性能异构计算平台，设计开发面向自动驾驶场景的AI推理基础架构； 2. 主导高性能推理框架的开发与优化，重点提升模型在复杂场景下的实时推理效率与能效比； 3. 针对核心自驾模型进行计算图与算子级优化； 4. 参与软硬件协同优化体系设计，为硬件架构升级提供算法侧优化建议； 5. 协同算法团队推进模型在异构计算平台的性能调优与落地验证。
1. 统筹电芯平台技术开发工作，包括项目计划管控、技术指标分解、电芯设计方案评估和验证、转阶段评审等 2. 统筹电芯平台技术开发资源规划、人员培养和日常开发工作 3. 牵引电芯平台开发过程中重大技术问题分析和解决，负责电芯技术平台交付 4. 统筹电芯平台开发流程建设和优化
1.负责质量管理产品规划设计、迭代和优化工作； 2.对接公司质量部，工厂等团队需求，提高公司质量数字化、智能化水平，提高业务作业效率； 3.深入业务需求场景，有丰富的用户调研经验，能主动预判、发现业务挑战与问题，据此规划产品路线图带领项目团队落地战略； 4.负责整个产品生命周期，对用户负责，产出安全、稳定、易用的产品，协调并驱动技术、测试、运营等多个团队共同完成产品业务目标。
1. 统筹电芯开发DRE团队规划、人员培养和日常电芯开发工作管理 2. 负责与电池包属性、系统、BMS、结构等团队的跨部门对接、沟通和评审 3. 作为内部专家统筹电芯开发项目的转阶段评审和风险识别 4. 统筹动力电芯开发流程的梳理和优化、开发文档归档工作 5. 统筹电芯开发技术路线规划和迭代
1、负责音频系统Bringup，搭建硬件测试平台；2、负责FPGA Audio功能验证和调试；3、负责音频算法性能的评估、调试和优化；4、参与评估与设计音频软硬件需求和架构。
岗位职责： 1）负责其中一门多媒体（AI，ISP/CV/AR，显示，音频，编解码或Sensor Hub）IP模块验证计划制定、测试用例开发，覆盖率收集和分析； 2）负责多媒体IP模块验证环境和流程的开发和维护； 3）负责编写测试用例、遵循UVM验证架构； 4）结合架构、IC设计和驱动软件部的需求，完成相应多媒体IP 的验证工作
- 负责增程器系统（总成、EMS、结构件、功能件）SIE组织架构搭建级供应商管理策略规划 - 负责统筹增程器系统各零部件（总成、EMS、结构件、功能件）的APQP开发过程，供应商管理级零部件制造过程成熟度的提升 - 负责主持增程器系统零部件的设计可制造性及工业化策划的评审，搭建同供应商的工程开发质量提升协同 - 负责统筹增程器系统零部件的质量问题管理及支持供应商赋能，推动供应商完成智能制造升级、数字化标准及业务对接
1. 熟悉互联网、电子商务、IOT、汽车等领域相关法律问题，跟进、解读各类法律政策及行业动态； 2. 探索相关领域法律政策监管新问题，结合公司战略及业务需求，归纳总结，形成观点； 3. 了解汽车业务现状及发展趋势，给出相适应的风险识别及评估意见，提供解决方案； 4. 负责汽车业务的合规管理，建立合规体系，监督检查重要节点合规政策落实情况。
1. 负责芯片低功耗方案设计，包括电源域架构/电源管理控制、时钟复位架构、工作模式定义； 2. 负责场景功耗/漏电/IP子系统功耗仿真分析，关键子系统能效分析； 3. 负责全系统状态控制/调频调压/底层温控方案设计开发； 4. 与芯片验证、软件、量产团队协同，支撑EDA/EMU/FPGA验证、功耗优化迭代与回片闭环；与AI算法团队协同，优化端侧AI芯片的能效表现； 5. 跟踪业界低功耗设计前沿技术（如AI驱动的功耗优化方法学），推动设计方法学持续改进；
1. 负责SOC BSP设计和开发，关键外设驱动开发； 2. 负责内存管理/文件系统/系统调度设计和开发； 3. 负责系统性能和功耗优化，系统稳定性问题定位分析，系统DFX设计和开发； 4. 与芯片设计、硬件团队协同，支撑回片验证和量产工作； 5. 跟踪开源社区演进及AI时代驱动开发新趋势（如NPU/GPU驱动、AI推理框架驱动层适配），推动驱动方案与社区技术方向对齐；
1. 负责高性能一致性SOC总线验证，独立制定验证计划，搭建维护UVM验证平台(driver/monitor/reference model/checker)； 2. 编写、收集功能覆盖率，保证验证完备性，确保总线从模块级到子系统级的设计规格充分验证； 3. 探索总线验证方法学，研发验证工具，推动验证效率和完备性提升； 4. 与芯片设计团队紧密合作，协同解决总线验证过程中的复杂技术问题；与AI/异构计算团队协同，支撑AI芯片高带宽互联场景的验证需求； 5. 跟踪AMBA总线协议演进和前沿验证技术（如AI辅助覆盖率收敛），输出技术洞察；
1. 负责开发和优化SoC架构性能模型，对性能关键模型进行微架构性能优化和瓶颈定位； 2. 对SoC架构进行性能探索和评估，根据模型仿真结果分析关键瓶颈并给出优化方案； 3. 参与ESL建模方法学建设，推动模型精度和仿真效率持续提升； 4. 与芯片架构、设计团队协同，用模型驱动架构决策和设计优化； 5. 跟踪业界ESL建模和架构探索前沿技术（如AI工作负载建模、异构计算架构探索），输出技术洞察；
1. 负责GPU能效优化、供电能力和热评估、低功耗策略方案设计； 2. 负责GPU profile定义和优化、中后端实现策略评估； 3. 协同量产团队，支撑SoC量产中GPU相关PI/热/memory等问题的端到端交付； 4. 与软件团队合作完成GPU相关软件和应用优化，参与竞品分析； 5. 跟踪业界处理器功耗优化进展及端侧AI芯片场景的GPU能效需求，输出能效优化技术规划；
