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1、负责产品的硬件设计交付，实现产品化，对产品端到端交付质量运维负责，辅助并督导上游ODM/OEM开展设计和质量运维保障工作； 2、对标业界标杆，引入先进质量运维管理方法，并制定相关产品的全流程质量运维管控方案并主导实施，开展供应商质量审核、质量体系评估、运维能力管理，确保改善措施的有效实施； 3、主导分析解决和预防重大产品质量运维问题，主导产品质量问题分析、定位及质量问题的处理与预防； 4、持续跟踪硬件相关领域的技术发展趋势，结合对阿里业务应用场景的深入分析，并推动相关技术的产品化实现；
1、负责AI异构服务器（搭载NVIDIA/AMD/国产AI芯片）的端到端交付质量保障和线上运维，负责搭建异构服务器的可靠性评估以及预测体系，风险应急以及恢复体系。 2、对标业界标杆，引入先进质量运维管理方法，并制定相关产品的全流程质量运维管控方案并主导实施，开展供应商质量审核、质量体系评估、运维能力管理，确保改善措施的有效实施。 3、提前识别云产品的AI异构服务器质量痛点，负责相关服务器的硬件报修率、故障率、宕机率、客诉处理等业务目标的有效达成。 4、主导分析解决和预防重大产品质量运维问题，主导产品质量问题分析、定位及质量问题的处理与预防。 5、持续跟踪硬件相关领域的技术发展趋势，结合对阿里业务应用场景的深入分析，并推动相关技术的产品化实现。
1、负责服务器新产品在 EVT、DVT、PVT 各阶段的运维方案的设计与开发，主导部署验证、基线配置、性能压测及稳定性验收，确保产品运维基线能力在项目研发过程中按时高质量交付； 2、主导分析解决和预防重大产品质量运维问题，主导产品影响运维质量和效率的相关问题分析、定位、解决和改进，确保服务器产品线上运维的技术领先性； 3、负责大规模服务器从研发到退役的全生命周期运维工作，包括新产品导入（NPI）、自动化装机、固件升级、数据擦除、故障维修及带外管理的平台架构方案和运维自动化系统架构、设计、研发，确保产品运维效率满足SLA要求； 4、参与制定服务器可靠性标准及运维平台建设，负责风险应急处置，保障系统稳定性，提升业务的安全性与可持续性； 5、持续跟踪硬件相关领域的技术发展趋势，结合对阿里业务应用场景的深入分析，并推动相关技术的产品化实现；
1、负责产品的硬件设计交付，实现产品化，对产品端到端交付质量运维负责，辅助并督导上游ODM/OEM开展设计和质量运维保障工作； 2、对标业界标杆，引入先进质量运维管理方法，并制定相关产品的全流程质量运维管控方案并主导实施，开展供应商质量审核、质量体系评估、运维能力管理，确保改善措施的有效实施； 3、主导分析解决和预防重大产品质量运维问题，主导产品质量问题分析、定位及质量问题的处理与预防； 4、持续跟踪硬件相关领域的技术发展趋势，结合对阿里业务应用场景的深入分析，并推动相关技术的产品化实现；
您将会负责的工作主要包括以下内容： 后端开发：负责数据库产品后端内部工具系统的开发与优化，使用先进的技术栈和工具，确保系统的稳定性、扩展性和高效性。 持续集成与交付：设计和实施CI/CD流水线，自动化构建、测试和部署流程，提高开发效率和交付质量。 系统运维：管理和维护云产品的基础设施，确保系统的高可用性和可靠性，快速响应和解决生产环境中的问题。 性能优化：定期进行系统性能监控和优化，识别并解决性能瓶颈，提升系统响应速度和用户体验。 知识库 + Multi-Agent + Loop：结合AI工具对系统进行持续迭代和优化。
1. 结合业务发展规划(训练/推理)，负责AI算力系统(GPU/CPU/网络设备/存储等)的选型评估与技术路线规划；跟踪行业前沿硬件动态，为AI硬件引入决策提供技术输入； 2. 负责算力系统引入的前置评估与验收，制定并执行硬件验收测试方案，覆盖性能基准、压力稳定性、RAS特性、多机训练/推理单集群多品牌机器混部场景测试，识别潜在风险点并推动问题闭环； 3. 负责AI异构硬件系统OS交付流程的全链路管理，保障BIOS、BMC，CPLD，NIC FW，GPU FW bundle 版本等关键软件栈组件的版本把控和可追溯性； 4. 线上稳定性保障，建立硬件全生命周期监控体系，保障大规模集群上线后的持续稳定运行，参与容量规划、故障预案制定等基础设施保障工作，深入GPU固件、驱动、运行时等多个层面进行问题定位，建立标准化的故障诊断流程(SOP)，提升问题定位效率与故障闭环效率； 5. 支撑AI相关业务的异构软硬件系统稳定性，负责大规模分布式训练(万卡级)集群的软硬件问题定位与解决；负责大规模推理服务集群的软硬件稳定性支撑；定位并解决推理场景下的性能劣化、硬件异常、服务稳定性等问题； 6. 持续推进算力项目体系化和系统化建设；
1. 主导大模型推理性能优化：通过算子优化、模型压缩/量化/稀疏化、推理引擎开发及分布式系统设计等技术手段，全面提升大模型在GPU/PPU等异构硬件上的推理速度、系统效率与部署性价比。 2. 开展软硬协同的深度调优：针对不同架构和规模的AI加速硬件（如GPU、专用AI芯片），对KV Cache管理、内存调度、计算图优化等核心模块进行定制化性能调优，突破算力与访存瓶颈。 3. 支撑多模态与前沿模型架构落地：参与大模型推理系统的核心模块研发，支持Transformer、MoE、Diffusion、LLM、VLM等多种架构的高性能推理，并与算法、产品及业务团队紧密协作，实现端到端场景优化。 4. 构建高性能AI基础设施：基于软硬件协同理念，打造业界领先的AI推理底座，通过融合模型算法与底层硬件特性，释放组合优化潜力，形成显著的性能与成本优势。 5. 追踪和引领技术前沿：持续关注大模型推理领域的最新研究成果与开源生态，推动技术创新与工程落地，发掘软硬结合的技术创新，强化技术壁垒与商业竞争力。
1. 主导大模型推理性能优化：通过算子优化、模型压缩/量化/稀疏化、推理引擎开发及分布式系统设计等技术手段，全面提升大模型在GPU/PPU等异构硬件上的推理速度、系统效率与部署性价比。 2. 开展软硬协同的深度调优：针对不同架构和规模的AI加速硬件（如GPU、专用AI芯片），对KV Cache管理、内存调度、计算图优化等核心模块进行定制化性能调优，突破算力与访存瓶颈。 3. 支撑多模态与前沿模型架构落地：参与大模型推理系统的核心模块研发，支持Transformer、MoE、Diffusion、LLM、VLM等多种架构的高性能推理，并与算法、产品及业务团队紧密协作，实现端到端场景优化。 4. 构建高性能AI基础设施：基于软硬件协同理念，打造业界领先的AI推理底座，通过融合模型算法与底层硬件特性，释放组合优化潜力，形成显著的性能与成本优势。 5. 追踪和引领技术前沿：持续关注大模型推理领域的最新研究成果与开源生态，推动技术创新与工程落地，发掘软硬结合的技术创新，强化技术壁垒与商业竞争力。
1、负责淘宝多模态AI产品的设计和落地：围绕用户图片/视频/商品等多种需求表达，结合大模型与电商场景用户需求，设计业内领先的AI解决方案。 2、分析用户意图，针对不同意图设计多模态搜索承接策略，优化消费决策路径；将用户问题转化为产品方案和推进计划，协同算法、工程及运营团队完成交付，并对上线效果负责。 3、探索站内外需求激发和增长机会，挖掘潜在用户需求和场景，设计能带动核心指标增长的有效产品策略，通过AB实验验证增量并持续放大业务价值。 4、深入理解市场趋势、竞争动态及技术前沿，识别潜在的产品创新点，推动产品创新和差异化策略，确保产品在市场中的竞争力
1、负责天猫超市头部品牌创意营销全案定制，以创意能力和平台IP为抓手，为客户提供整合营销全案策划，撬动品牌市场预算（商业化投入+外媒资源+明星代言资源+内容种草预算）向猫超倾斜，推动品牌×平台共建营销模式的迭代升级； 2、策划设计平台级营销活动，主导产出月度品牌联合活动创意与品牌整合营销招商全案，联动品牌方市场部、外部媒介、行业团队、明星与KOL资源等多方推进创意落地，打造平台级破圈营销事件影响力，产出标杆案例与结案交付； 3、深度洞察品牌市场部的营销诉求与决策逻辑，精准把握品牌年度Campaign节奏、品类传播主张、外媒投放规划，反向驱动猫超平台营销能力迭代、资源体系优化与玩法机制创新，持续升级平台对品牌方的营销服务能力； 4、深度协同猫超内部商业化、运营、行业、市场传播等跨团队，统筹创意方案从立项→招商对接→执行落地→复盘沉淀的全链路推进，确保创意方向与平台业务节奏、商业化机制咬合一致，沉淀可复用的策划方法论与IP资产。
1、金融行业AI与云业务的市场拓展、商机拓展与目标达成： •主动洞察所在区域/市场，识别出关键/潜在客户，并主动找到关键决策链，识别客户真实需求，构建立体的客户沟通界面。 •协同SA、产研和生态伙伴等资源，挖掘金融机构AI转型需求（如AI算力、智能体开发、大模型部署等），形成有效商机，明确销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解，提供能满足客户需求的云及AI全栈方案，规划业务策略和实现路径，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 •开拓维护金融机构中高层合作关系，通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，主导关键项目谈判，推动技术方案与客户需求的精准匹配，推进所负责客户的AI全栈和云平台建设落地转化，达成业绩。 2、AI全栈产品和技术价值传递： •深入理解AI全栈产品，深刻洞察客户业务需求，基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解AI/智算、七大件、飞天操作系统等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 •针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 3、商务运作和业务支持： •完成客户招投标及商务合同签署等商务工作，动态跟踪客户需求变化，推动合同变更。 •支撑复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成。 •将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 •积极发掘并推进与云、AI领域生态伙伴的合作，构建可持续的行业合作生态。
我们是阿里巴巴国际数字商业集团 - Accio 工程团队，正在打造全球 B2B 电商领域首个 AI Agent 产品（www.accio.com）。 我们致力于突破传统电商的局限，利用 AI 技术重构跨境贸易的作业流——从趋势洞察、新品研发、全网寻源、多模态匹配，到商家验证。我们在做一个能够处理复杂商业逻辑、具备深度辅助决策能力的智能终端，探索技术在 B2B 复杂场景下的赋能边界。 * 构建高适应性的 Agent 交互架构： 主导设计能够动态响应 AI 推理结果的组件协议与通信机制。你需要解决当后端返回非结构化、流式（Streaming）甚至不确定的数据时，前端如何通过稳健的架构实现精准的 UI 渲染与状态管理，确保用户体验的流畅性与确定性。 * 探索“人机协同”的下一代体验： 深入参与 Agent 业务逻辑设计，负责将前沿的 AI 交互范式（如生成式 UI、多轮对话上下文管理、主动式交互）转化为可落地的工程代码，在浏览器端实现高密度的信息聚合与复杂的富交互功能。 * 建立 AI 时代的工程化标准： 负责 Agent 产品的研发效能与质量体系。面对 AI 带来的长链路延迟与随机性挑战，建设专门的端侧性能优化方案、全链路可观测性平台以及针对 AI 输出的自动化评测（Eval）机制，保障产品在极端场景下的稳定性。
1、使用Unity3D引擎开发进行功能的开发与维护。 2、根据项目需求对各类所需工具进行再开发及调整优化。 3、与项目组策划、美术保持良好沟通，确保开发需求准确实现。
1、内部经营分析：基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、通过数据挖掘，搭建指标体系，利用数据&算法技术帮助业务洞察趋势、异常、机会点。对业务问题进行深入分析，为平台机制、行业/商家策略、产品方向、资源投入策略等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与产品、数据技术等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地；
岗位职责： 1.对卡牌游戏有足够的经验和了解，能够了解主流卡牌游戏的系统结构并制定拆解分析 2.能独立承担核心功能的设计和制作，有很强的交互设计能力，独立完成策划案和跟进制作 3.充分与美术，程序沟通，确保方案可行性和制定最终实现方案 4.对系统功能的数据及反馈进行分析，对所有策划系统完成从设计案到效果验证并提出优化迭代想法
1、熟悉财务预算、预测工作，全面准确的反映各个业务的预算和预测的过程以及执行预算预测情况； 2、能够全面了解业务，设定合理的指标评价体系，准备各种经营分析报告及时反映业务情况，对业务运营状况、重点项目能够进行分析评估； 3、参与业务分析体系建设，包括业财监控指标体系，周报、月报体系的建立，对异常数据波动及时预警，做出数据解读；经过海量数据的快速提炼，识别机会、辨别风险，向管理层反映真实的经营现状和合理预测。 4、搭建产品化财务分析体系，推进数字化进程，与产品或研发团队进行紧密对接，对财务系统进行业财打通； 5、理解AI，并能使用 AI 辅助完成日常分析、报告初稿、数据校验与异常预警，自主编写 prompt、搭建 Skill，将重复性工作自动化，结合业务场景设计 Agent 工作流，并持续迭代优化；
1. 根据部门战略方向，进行中国广电&有线网络等重点目标客户的云业务和服务拓展，或建立基于AI+云的商业合作； 2. 保持对AI趋势的深度及时掌握，识别市场机会，充分了解客户业务及AI场景下的挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点； 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，布局，完成商务全流程； 4. 具备一定的解决方案顾问能力，能够协调公司阿里内部产品、研发、运维等资源，高效完成项目推动与落地； 5.理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案；
1，负责市场合作资源的拓展，结合市场部活动目标，基于AI拓展可以创造业务影响力的合作机会； 2，制定渠道资源激活策略、追踪合作效果数据、优化资源配置，把合作意向转化为资源落地和增长结果； 3，面向消费品、零售、生活服务等行业品牌，以资源置换为核心模式，撬动品牌方为千问投入市场传播资源。
1. 针对飞猪的营销活动进行媒体规划和管理媒体资源，包含完整的媒体策略、目标制定与完成路径、内容匹配安排，落地品牌的营销策略； 2. 根据用户运营的逻辑，进行精准的人群洞察与合作客户的需求挖掘，寻找高效的媒介触点和内容打法，推进项目落地执行，并搭建模型，实时监测，持续优化广告投放效果； 3. 负责协调媒体/供应商合作及商务谈判。
1. 全周期营销战役策划 负责旅游行业核心营销节点（春节、五一、暑期、国庆、双旦等）的整合营销规划与执行。基于业务节奏，制定从预热、爆发到长尾期的全链路营销策略，对流量增长、转化效率及GMV负责。协同货品运营团队，将不同层级的货盘优势转化为营销卖点，确保营销动作与货盘供给高度匹配。 2. 品牌话题与事件营销 策划具有破圈效应的品牌话题与线上线下事件。通过创意内容（短视频、直播、跨界联名等）提升品牌声量，强化品牌心智。负责重大营销节点的事件落地，统筹内外部资源，实现品牌曝光与业务转化的双赢。 3. 全域流量运营 主导站外引流渠道的内容投放策略。从用户运营视角差异化配置投放素材与人群策略，监控各渠道 ROI确保营销投入产出比健康。联动生态内资源，打通公私域流量闭环，提升用户从种草到下单再到核销的全链路效率。 4. 数据驱动与策略迭代 搭建模型建立营销数据监控体系，定期分析流量、转化率、核销率、新客占比等核心指标。有产品思维，能针对业务痛点输出专项优化方案，并协同产品、运营团队落地改进，持续提升营销效能。
1. 负责专家社区与智能标注平台的全栈开发，涵盖标注任务管理、质检验收流水线、专家资源池等核心模块； 2. 参与代码、音视频、医疗等垂类标注能力建设，设计灵活可扩展的标注模板与作业工具； 3. 开发 AI Agent 辅助标注能力，提升平台生产效率与数据质量； 4. 参与平台性能优化与架构演进，保障高并发场景下的服务稳定性； 5. 参与前端交互体验优化，建设标注员友好的作业界面与管理后台；
我们是淘宝会员技术-平台&省钱卡技术团队，长期深耕淘天账号和用户信息管理中台，并同时负责淘天集团省钱卡、大会员等业务。团队目前正致力于通过AI Agent技术解决业务和技术的痛点和难点问题，包括但不限于： 1. 省钱卡业务 Agent：目标驱动的自主业务分析 Agent，能够发现和洞察业务问题、探索优化策略、自主进行线上试验并形成持续迭代的循环，提升业务增长。 2. 省钱卡端到端 AI 研发 Agent：面向省钱卡业务代码的 Agentic Coding 系统，覆盖“需求理解 → 规划 → 编码 → 测试 → 提交”全链路，让 AI 成为真正的研发参与者。 3. 平台级 CR Agent：面向代码评审 / 变更风险的 Agent，通过知识工程（变量生命周期树、中间件知识、定向 Skill）+ Multi-Agent 编排 + 定制 MCP 工具，提升代码评审中BUG的发现率。 你加入后，将根据兴趣和团队需要，参与到以下一个或多个 Agent 系统的建设中。 1 业务/分析型 Agent 建设，负责省钱卡探索 Agent的架构设计与工程实现，实现 ReAct / Plan-and-Execute / Multi-Agent 协作、Tool/Function Calling、记忆系统（短期/长期）、RAG 检索增强等Agent 核心模块，打通数据链路，构建业务洞察和分析SKILL，并建设 Agent 可观测性、评测与实验基建，实现“自主假设生成 → 数据验证 → 问题树演化 → 可执行洞察输出”的完整分析飞轮。 2 端到端 AI 研发 Agent 建设，设计并落地面向省钱卡业务的 Agentic Coding Harness工程体系（工具调用、验证闭环（测试/构建/类型检查）、沙箱安全、Human-in-the-loop等），实践Spec-Driven 流程，构建AI Friendly的业务&技术知识库建设等。 3 CR Agent 设计与实现，包括构建面向代码评审的知识工程（变量生命周期树、中间件知识等），开发领域SKILL和MCP 工具（AST/Tree-sitter/xmlParse/jq 等），实践SFT与Agentic RL等后训练，并建立 CR Agent 的评测体系，持续优化Agent效果与成本。 4 前沿跟踪与研究，持续跟踪和研究 Agent 架构、Loop Engineering、Agent自进化、Agentic RL（GRPO/DPO/PPO）、后训练数据构建、后训练技术、RAG 优化等方向，并转化为工程实践。
1.参与财务智能分析领域、ESG领域、Agent交付领域相关系统建设，可根据个人能力承担前端、后端或全栈研发工作； 2.具备良好的沟通能力，能够充分理解业务需求，完成从方案设计、开发实现到上线交付的工作； 3.能够带着思考支持业务，主动挖掘业务痛点，并通过工程技术、数据能力、AI工具等手段提升业务效率与系统体验； 4.关注产品体验、系统质量与交付效率，能与产品、业务、设计、测试等角色高效协作。
1、副本关卡设计与落地：负责单人/小队/GVE关卡的整体设计，包括关卡流程、机制、战斗、心流节奏，验证设计；从设计到 工程内体验 全流程。 2、怪物战斗：负责怪物战斗设计与落地，维护行为树工具，参与战斗系统完善。 3、数据驱动配置生产：通过规范化的设计、需求、与资源接收文档，使用AI驱动配置生成，提升配置的准确率和效率。 4、跨部门协作：与战斗策划、数值策划、程序、美术紧密配合，推动关卡内容从设计到上线的全流程。
作为不动产技术部的团队管理者，全面负责智慧办公、空间运营、资产管理的系统建设，为集团、生态公司和外部客户提供行业领先的技术系统解决方案。 1. 系统架构设计：主导整体技术架构设计，确保系统具备高可用性、高并发处理能力及良好的扩展性，以支撑全球数百万方园区不同管理业态的复杂场景； 2. 解决方案交付：深度链接业务，挖掘内外部客户在不动产场景下的数字化痛点与需求，交付稳定、高效、可产品化的技术解决方案，同时探索对外的技术输出与服务模式； 3. 技术创新与前瞻：鼓励并主导技术创新，探索AI大模型等新技术在不动产场景的落地应用，建立团队在数字化领域的技术领先性和行业影响力； 4. 研发效能提升：建立完善的研发管理体系，优化开发流程，持续提升团队技术交付效率与研发质量。
一、岗位定位： 在公司商品战略框架下，承接品类规划输出的战略方向，与采购共同制定新品开发与上市计划，通过系统化新品测试与复盘机制，持续提升新品选品准确率与商品结构竞争力，对新品经营结果和成功率负责。 二、岗位职责： （一）新品开发计划制定 1. 承接品类规划团队输出的品类战略与结构规划，转化为可执行的新品开发与上市路线图。 2. 联合采购制定年度 / 季度新品开发计划与上市节奏，明确新品在品类结构、价格带、场景覆盖与用户价值中的定位。 3. 建立新品机会池与优先级模型，对新品立项进行商业可行性评估，包括销量预测、毛利模型、成本结构与资源投入测算。 （二）新品测试体系设计与执行 1. 设计并持续优化新品测试机制，包括测试方式选择、测试周期、样本量标准、核心评估指标与决策门槛。 2. 牵头组织新品测试执行，协同采购、供应链、营运、生意计划，推动打样、铺货、陈列、定价、促销等测试准备。 3. 基于测试数据与一线反馈，对新品做出“放量 / 迭代 / 淘汰”决策，持续提升新品选品准确率与成功率 （三）机制建设与组织协同 1. 建设并持续优化新品管理流程体系，包括立项机制、测试机制、放量机制与淘汰机制。 2. 作为商品策略部门的新品中角色，统筹采购、供应链、营运、市场与数据团队协同推进新品目标达成。
我们是 Accio，是第一个在 B2B 电商领域推出的 AI Agent（www.accio.com），加入我们，一起建设 AI Agent，帮助全球企业智能高效进行全球找品/找商，研究趋势，市场研究，新品开发，研究竞对格局等。AI 让这个时代充满了前所未有的机遇，而我们已经率先迈入这片蓝海。现在，诚邀你的加入，一起共创未来！ 1. 参与和主导 MultiAgent 架构设计和落地，探索上下文工程优秀实践 2. 参与和主导 Agent 记忆系统的设计和落地，持续解决复杂技术难题 3. 持续学习 Agent 前沿的思想和经验，推动优秀实践落地，提升业务效果 4. 负责 Agent 研发效率、运维、性能、稳定性等
1. 负责APP产品运营工作，深入理解外卖行业用户需求，从产品用户动线出发制定运营策略； 2. 利用AI agent进行数据分析并制定运营策略，协同产技团队不断提升各环节效率，提升目标用户APP端复访复购； 3. 整合公司内权益、商品等供给，提升产品的供需匹配效率，驱动用户转化，提升用户心智； 4. 跨部门团队协作，推动内外部资源整合与落地； 5. 持续关注行业动态与竞品分析，持续迭代用户运营模式，推动业务长期目标的达成。
1、Agent 商机判断和深度技术交流： （1）赋能前端业务线/行业线，推动业务快速拓展。 （2）作为 Agent 产品团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择。 （3）针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 2、产品解决方案设计与标杆案例打样： （1）支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能性需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中提供技术支持。 （2）跟进产品方案的落地效果，持续优化产品方案。 （3）沉淀产品解决方案的最佳实践，通过项目实践总结标杆案例，为产品方案规模化复制提供弹药。 （4）探索创新产品的方案和场景，推动新场景、新能力快速市场覆盖。 3、市场洞察： （1）洞察多Agent协同产品的市场机会、市场容量和竞争格局，捕捉机会，找到方向，并能影响前线和产研快速推动落地。
1、推动贯彻公司制度、规范、标准在门店的落实，保障门店运营制度规范的有效落地；执行公司的政策和建立可依赖且有效的门店日常运行。预防管理里消防、食安、意外等风险。 2、理解商圈、竞对和用户，据此对门店品类和商品经营方向有清晰的认知，通过品类/商品经营、拉新、营销、卖场布局、商品订货、陈列、服务面销、合理进行库存管控，控制损耗等方式达成销售业绩及毛利目标； 3、带领和控制店内已知未知损耗、管控和提升门店的人效，管控和优化门店相关费用（物料，水电煤等营运费用），达成EBITDA目标。 4、负责门店链路打通及优化，提效降本，负责总部和区域新项目落地优化。 5、负责门店营运标准（安全、陈列、卫生、库存、体验）等的高标准落地。 6、对外建立维护政府（食药监、消防、城管、派出所等）、物业关系，打造协作融洽的合作伙伴。 7、团队管理：指导与培养下属工作能力，打造高绩效团队，形成阶梯化人才成长模式。配合HR落地员工关怀。
