共 4293 个在招岗位 · 实时同步阿里巴巴官方招聘数据
盒马，新零售业态的新生力量，依靠科技重构餐饮及零售产业链。从创立伊始，盒马的使命就是让消费者享受“购新鲜”的高品质生活。 盒马，以吃和吃的配套商品这一最高频品类为切入，探索一条立足本地，深耕供应链与物流配送，线上线下融合，主打会员心智的全新电商道路， 让每一位盒马会员“吃的好， 吃的方便，吃的开心” 盒马，已打造了颇具人气的独立APP、业界名厨领衔的餐饮研发中心、国际标准的中央厨房、买手制采购团队、自建+众包物流配送体系和线下体验门店，从而形成了极致的配送“29分半”和产品“新鲜每一刻”这两大核心竞争力，如今盒马在消费者当中已形成了出色的口碑和网红效应，异军突起！ 欢迎有梦想的你，速速加入盒马！ 盒马官网：www.freshhema.com 1、培训计划制定与实施，包括需求调研、课程设计、培训安排、授课、培训评估等； 2、门店营运知识体系搭建与完善； 3、新员工的学习路径图及带教手册的设计与实施； 4、收集优秀实战案例，萃取经验并呈现； 5、配合上级完成培训体系的搭建、制度的建设与迭代。
我们是阿里云 AgentCore 平台团队，致力于打造行业一流 AI 中间件和以 构建 Agent 企业级平台，围绕 Agent 的构建、运行、治理与协作，持续建设 Agent 框架、Multi-Agent 协作、AI 治理、AI Registry、AI 网关等核心能力。团队是 AgentTeams / AgentScope / Spring AI Alibaba / Higress / Dubbo / Nacos 等开源项目的发起团队，影响百万开发者，拥有多个阿里云核心产品化服务，AgentTeams、AI网关，MSE，支撑阿里 Qwen / 百炼 / PAI 等核心业务，支撑国内外众多头部企业及阿里内部创新业务。 1. 参与 Agent 平台 和 AI 中间件的系统设计与实现（包括网关 & AgentScope & AI Registry）， 独立完成相关模块的完整设计、开发工作，并保证功能交付的质量与稳定性。 2. 参与 Agent 平台 和 AI 中间件的用户需求实现，主动组织、推动上下游团队的协作，按时保质地交付用户功能需求。 3. 参与 Agent 平台 和 AI 中间件的高可用能力构建，主动通过架构设计解决高可用容灾，通过单元测试、功能测试、性能测试、容灾演练等持续提升自身负责模块的稳定性能力。 4. 参与 AI 中间件的性能调优，关注前沿技术发展趋势，结合实际场景落地持续提升AI中间件的性能，打造世界一流的AI中间件产品。 5. 参与 AI 中间件的AI场景探索与落地，基于用户需求独自完成设计与开发工作，并保证功能交付的质量与稳定性。 6. 参与 AI 中间件相关的开源项目 AgentTeams、AgentScope、Nacos、Higress 影响力和标准的构建，在开源社区担任重要角色，组织社区持续发展。 7. 参与 AI Agent落地最佳实践构建，通过上下文（ Skills、Prompt、MCP ）工程、评估、持续优化Agent效果。
主导 Coding & Agent 方向评测体系的设计与落地实施，定义模型能力，设计评测方法并构建专业评测集。具体包括： 1. 主导设计并构建面向代码生成与智能体的评测基准，涵盖能力维度拆解、任务难度分级、数据集构造、评分标准制定等全流程，具备从 0 到 1 打造高区分度评测集的能力。 2. 持续跟踪学术界与工业界在代码智能（Code Intelligence）和 Agent 领域的前沿进展，提出评测方向演进策略的专业判断，确保评测体系能有效度量模型的真实能力边界。 3. 设计覆盖真实开发场景的代码评测任务，包括但不限于：代码补全、多文件编辑、调试修复、重构优化、仓库级理解、工具调用链路等，推动评测从"解题"向"工程实践"演进。 4. 设计面向复杂 Agent 场景的评测任务体系，涵盖多步推理、环境交互、工具编排、长程规划、错误恢复等维度，构建能反映真实 Agentic 工作流的端到端评测方案。 5. 建立评测数据质量管控机制，包括题目查重与污染检测、难度标定与校准、人工标注规范制定与一致性审核，确保评测结果的可信度与可复现性。 6. 与模型训练团队紧密协作，将评测洞察转化为模型能力改进方向；与工程团队协同推动评测基础设施建设，支撑高频次、大规模的自动化评测流程。
【需要你负责——】 1、物流体系、物流团队的搭建与日常营运管理工作，支撑业务发展，及时处理各类重大突发事件； 2、负责仓储、配送的现场运营管理，包括生鲜类非标品和标品的收货、拣货、打包、配送、盘点、退货等操作； 3、制定和改进物流体系的规范与制度，梳理并建立标准化作业流程，并监督执行； 4、负责站点的履约运营和团队管理； 5、负责站点的资源协调和突发事件的处理； 6、负责站点的经营和规划和盈利的管理；
1、基于消费者洞察和消费决策树，寻找水产品类机会、输出水产品类策略，并进行品类管理； 2、供应商资源开发及管理：收集和分析供应商信息及采购市场趋势，落实供应商开发和供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道； 3、价格毛利管理：结合各类信息输入完成商品定价，不断优化毛利结构 4、与线上运营、线下营运一起发起、参与、推动、落实生意计划 5、采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、库房管理、出入库管理各项管理制度，降低采购成本与采购周期；对业绩结果负责 6、管理并辅导采购助理，负责团队的建设、选拔、配备、培训以及指导下属员工制定阶段性工作计划，并督促执行
1、主导收藏等用户型产品的迭代与突破：负责产品从需求洞察、方案设计、A/B 实验到迭代复盘，通过用户研究和数据分析发现问题，提出改进方案并推动落地。持续为业务找到新的增长点，提升活跃、留存与转化。 2、 AI 能力在 C 端用户产品的落地：与算法团队协同，把 AI 能力（如内容生成、智能导购、推荐）应用到用户产品中，让用户能更快找到想要的商品或内容，解决用户问题并对业务的活跃、转化结果负责。持续跟踪行业前沿，结合用户需求挖掘创新机会。 3、跨团队协作与项目推进：协调算法、工程、设计、运营等团队，组织排期、对齐目标、推动复杂项目按计划交付。
公关新媒体专家 1、围绕阿里AI技术的产品特点和重点业务，在小红书、抖音、B站、视频号等社交媒体平台策划传播，独立完成短视频选题、创意构思与脚本撰写，对内容质量和传播效果负责。 2、结合行业动态、社会热点和平台流行话题，创作兼具有趣表达与产品价值的内容，覆盖热点玩梗、情景演绎、产品介绍、功能演示及场景教程等形式，持续探索有辨识度的内容栏目。 3、负责官方新媒体矩阵的日常运营，包括内容规划、发布排期、标题与封面策划、用户互动及数据复盘，根据各平台特点和内容表现持续优化运营。 4、对接视频制作供应商，清晰输出脚本、创意及制作要求，跟进拍摄、剪辑与修改，把控成片的叙事节奏、视觉表达和产品信息准确性，推动内容按时、高质量交付。 5、结合产品上新、行业热点及重要节点，策划内容专题和营销事件，形成从创意主题、用户参与方式到传播节奏的完整方案，并协同内外部资源落地。
1、维护区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户； 2、协助新餐饮商户完成加盟以及后期销售工作； 3、通过现场销售，提升餐厅的信息化、数据化管理水平； 4、优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目； 5、完成公司布局全国的战略任务；
1. 负责表格存储多模态数据底座从架构设计到核心研发的全链路工作，覆盖分布式存储、检索与向量引擎；设计研发面向 Agent 的记忆与知识存储核心架构，优化向量索引与标量数据的混合存储性能，解决海量向量数据高并发写入、索引构建与低延迟检索难题，支撑海量 Agent 的高并发读写；深度集成 LangChain/LlamaIndex 等主流 AI 框架，提供契合 Agent 开发习惯的 SDK/CLI 与管理控制台，并持续优化性能与成本。 2. 负责系统在生产环境的稳定运行与持续演进，针对 AI 领域高频访问与大规模租户场景突破单机与集群性能瓶颈；构建面向百万级 Agent 实例的细粒度多租户隔离与基于向量、存储容量、QPS 等多维度的计量计费能力；建设网关侧熔断、限流、线程池隔离与服务降级机制及全方位监控告警体系，保障 PB 级数据场景下的服务稳定性与故障快速恢复，推动存储服务从技术能力向商业化产品演进。 3. 跟踪存储、检索与 AI 领域前沿技术，吸纳开源生态成果，推动产品与技术的持续演进。
1. 负责文件系统关键特性（比如快照、数据重删等）的架构设计，保障架构的可延续性，支持多项企业特性持续迭代。 2. 负责文件系统功能特性研发，包括功能开发，端到端用例设计，压力测试，以及规模、性能、成本优化。 3. 参与各种复杂业务场景下分布式文件系统的设计与研发，实现和完善系统高可用、高可靠、高性能设计。 4. 参与 AI 重塑研发流程的实践，包括利用 AI 辅助代码审查、测试用例生成、故障根因分析、性能回归检测等，提升研发效能与系统质量。
1、基于即时零售业务发展方向，结合零售品牌商家需求，负责零售品牌营销项目的全案策划、创意构思以及项目执行落地，打造行业有影响力的营销案例，提升零售品牌商在平台的投入量； 2、深度了解零售品牌商数字营销和内容营销方式，能基于市场洞察及消费者需求，策划淘宝闪购/淘宝闪购零售品牌商品牌营销活动，并对活动结果负责； 3、有整合营销活动经验，能通过人货场，设计营销玩法，提升活动整体效率，拿到既定目标结果； 4、能跨部门协同调动内外部优质资源，联动零售品牌商一起策划线上及线下事件营销， 推进执行落地和市场传播内容，对ROI结果负责。
1、负责达人机构合作的BD和运营工作，开拓资源、跟进、推动合作落地； 2、建立达人分层运营机制和策略，针对不同类型、不同分层的达人机构制定差异化的合作方案，包括联合营销、专场合作、成交锁定计划等； 3、筛选识别国际强心智的达人，协同淘直、机构，结合国际特色货盘+运营策略，形成一套整合性的达人运营方案，促成和主播的深度合作、形成深度绑定。
渠道商品运营，对跨境进口市场趋势、竞品分析及用户画像有一定认知，有渠道操盘经验，有历史成功案例和方法论。 有团队协同经验、数据分析能力，对电商平台营销活动了解，有品牌、商品打爆过千万的策略及经验。
1、负责天猫国际分销平台供给端的产品运营，基于平台优势，围绕商家价值输出产品解决方案，推进产品上线与迭代优化，为商家经营提效，扩大优质供给； 2、通过对供货商和平台生态运营分析，制定合理的运营策略和计划，对相应的指标进行跟踪，通过运营手段推动供货商在平台的健康发展； 3、对行业有一定了解，能够快速挖掘商家痛点，根据行业发展方向制定相应的产品运营策略，推进产品的优化与迭代； 4、通过数据分析用户需求和特征、产品化、运营规则等手段，协同产研团队达成业务增长； 5、建立BB沟通机制，跟踪产品各项指标数据，优化BB撮合效率，提升商家产品的活跃度。
负责 AI Infra 智算网络系统的功能研发、性能优化和复杂技术难题攻关，包括： 1、技术方案设计 - 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果； - 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构和数据架构等； 2、技术实现 - 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发，实现系统功能； - 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等； - 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署； - 对开发中和部署后的应用进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等； 3、稳定性和性能优化 - 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难问题，确保系统的安全可靠； - 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能； 4、技术预研 - 跟踪和了解产品技术和趋势，根据业务需要提供技术支持和建议；
1、负责公司品牌及旗下产品的视觉设计，完成品牌视觉体系的搭建、升级与应用。 2、主导品牌营销项目的创意设计，包括品牌活动、营销战役、活动 KV、互动 H5、线下活动、品牌周边及传播物料。 3、负责线下平面物料的设计与制作落地，把控材质、工艺、打样及成品效果。 4、根据业务目标提炼创意概念，完成方案推导、视觉提案，并推动项目交付。 5、沉淀品牌资产、设计规范与工作方法，利用 AI 提升团队的设计效率与产出质量。 6、关注品牌、广告、艺术、影像及新媒介的发展，并将新的创意方法应用到实际项目中。
1、为阿里大模型训练和推理业务提供稳定性支持，包括问题定位，稳定性系统设计和研发等； 2、为阿里大模型训练和推理业务提供高性能的通信保障，包括问题定位、性能分析、性能优化等。
1. 大型分布式系统软件的高可用性设计开发，自动化故障分析定位能力建设； 2. 高带宽高性能交换路由转发平面的定义、研发、测试和创新； 3. 大规模分布式路由协议的研发、测试和创新。 从事以下工作： 1、技术方案设计 • 收集、识别、分析网络架构和运维侧需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果； • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等。 2、技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现； • 善于利用AI， 通过SDD方式， 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等； • 通过AI辅助， 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署；并善于总结工作经验，完善AI native 的研发流程； • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等。 3、稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠； • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能。 4、技术预研 • 跟踪和了解新的产品技术和趋势，根据业务需要提供新的技术支持和建议。 5、技术规划 • 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。
1、日常运维：负责数据中心服务器硬件及网络设备运维管理工作，制定并执行IT运维策略与计划，保障稳定性，确保维修及时率、风险闭环率等各项指标达标，规范操作并确保工单符合SLA要求； 2、安全与合规：推动数据中心安全合规运营，识别风险并建立管理机制，杜绝重大责任事故； 3、优化改进：优化运维流程与能效管理，制定运维制度和应急预案，提升IT设备运行稳定性； 4、技术支撑：提供IT工具优化故障处理效率，识别网络、服务器等关键问题，解决现场技术问题，提升故障处理效率； 5、团队管理：负责数据中心IT运维团队管理、绩效考核、人才梯队建设和能力培养，规划技术培训工作，提升 IT服务水平；建立相关团队顺畅沟通渠道，协调资源，防止运营风险，确保策略要求有效落地。
1、负责厦门漳州两个仓内生态用工体系的规划与落地，包括灵活用工、外包、众包等多元化用工模式的设计与实施。 2、制定并优化生态用工相关政策、流程及操作规范，确保合规性与业务适配性，支撑业务快速迭代与组织弹性发展。 3、协同业务部门、法务、财务及供应商，高效推进用工需求落地，保障用工质量、成本与效率的平衡。 4、监控生态用工数据，分析用工趋势与风险，输出洞察报告并推动持续优化用工策略。 5、参与用工风险管理体系建设，识别潜在劳动关系风险，推动预防机制与应急方案的完善。
1.负责AI平台的配置管理，根据需求更新平台配置，对平台数据进行统计和分析； 2.负责AI平台的答疑，解决算法同学资源等待、硬件故障等MLOPS相关的问题答疑； 3.负责答疑的总结，帮助设计平台的易用性，进行工具开发。
1，负责天猫优品零售活动的整体规划，结合年度经营目标、重点营销节点及区域市场特点，优品门店特性，制定年度、季度及月度活动节奏。 2，负责零售活动方案设计与落地，明确活动主题、目标、玩法、资源配置及执行标准，协同区域、运营中心和门店推进实施。 3，整合品牌资源，推动品牌共同参与重点活动，协调商品、价格、赠品、物料、费用及人员等资源，提升活动吸引力和销售转化，拉通商品、营销、渠道、区域及门店等相关团队，建立活动项目管理机制，跟进关键节点，及时识别并解决落地过程中的问题。 4，建立活动过程监控和复盘机制，围绕门店参与、活动执行、客流、成交及投入产出等指标评估效果，持续优化活动策略。沉淀可复制的活动模式、执行标准和优秀案例，推动重点活动在不同区域及门店规模化复制。
1、指标体系与监控：搭建全面、客观的业务指标体系，推进周/月经营分析，协助业务洞察全局、定位问题并达成目标。 2、深度分析与决策支持：基于行业趋势、竞争分析、经营现状开展专题研究，为供应链业务提供数据支撑与管理建议。 3、数据产品与 ABI 落地：沉淀分析方法，结合AI提炼 ABI 数据产品需求，协同技术/算法团队推动对应能力的建设落地。
本职位隶属于阿里云 IDC 能源与碳管理策略与交付团队。该团队负责国内国外数据中心的电力方案、电力交付、电量统筹、碳管理。在阿里云在全球扩张的关键阶段，随着国内国外数据中心建设业务的快速增长，团队招聘具备能源与碳管理策略经验的业务拓展人才。 1. 负责阿里巴巴自建/租用数据中心电力资源、电力方案、电量统筹、碳管理各项目标达成。 2. 负责与政府能源管理部门、属地政府、电网、发电企业、项目合作伙伴（园区、开发方、承包方、设备供应方等）建立并保持良好合作关系。并负责推动落实算电协同，通过绿电直连、增量配网、电力交易、源网荷储一体化等方案来给数据中心提供充沛、稳定、经济、低碳的电力。 3. 负责规划数据中心用能方案，熟悉重点国家电力开发模式，解决电力的供给问题，评估数据中心新型用能方案的技术成熟度、稳定性、经济性。 4. 负责数据中心电力交易及能源成本优化，熟悉各区域电力市场的基本情况，为数据中心制定电力交易方案。 5. 主导IDC电费管理、电力交易、新能源投资、碳盘查、碳中和相关标准的编制、行业内规范标准的制定。 6. 负责IDC电力需求和碳排放的统筹管理，熟悉数据中心用电需求，保障项目各阶段电力资源可持续供给。 7. 完成领导安排的其他工作。
1. 熟练运用AI Coding技术落地Java后端服务的设计、开发及Bug修复工作，通过AI工具重构开发流程、优化工作链路，提升开发效率与交付质量。有harness相关建设和优化经验； 2. 负责海量网页内容的抽取、清洗、结构化处理，以及相关数据服务的Java后端系统设计、开发与迭代升级，保障数据处理的准确性与高效性； 3. 参与团队技术栈升级，推动传统规则抽取方案向机器学习/深度学习方案转型，负责抽取模型的工程化落地与全流程优化； 4. 设计并实现高可用、高吞吐的网页抽取服务架构，参与产品功能模块的数据分析与业务理解，助力产品迭代优化； 5. 与产品、后端、数据团队紧密协作，梳理业务需求，将技术方案转化为可落地的产品功能，支撑业务快速发展。
1. 负责跨境零售业务相关品类商品运营工作，围绕商品选品、定价、库存、流量转化、复购及生命周期管理等环节制定运营策略，提升商品经营效率与业务增长； 2. 基于业务目标进行数据拆解与分析，通过商品表现、用户偏好、品类趋势及竞争环境识别增长机会，制定可落地的商品策略并持续优化； 3. 协同商家、品牌、供应链、市场、产品技术等团队，推进重点品类项目、大促活动及商品运营方案落地，保障目标达成与跨部门协作效率。
1. 负责直营店铺直播运营策略制定与执行，围绕用户转化、商品效率与业务目标，完成直播活动策划、流程管理与效果优化； 2. 结合平台规则与经营目标，开展商品运营、流量承接、活动配置及项目落地，协调相关团队提升整体运营效率； 3. 基于数据分析持续优化直播内容与转化链路，沉淀运营方法论，支持业务规模化增长； 4.开拓数字人直播间、品牌直播间、品类直播间等，并结合产品化、数据化工具，提升开播效率，搭建直营店播矩阵；
1. 代理商运营赋能：保障代理商经营发展与日常运营，诊断代理商运营问题，跨团队协同有效资源，提供代理商赋能解决方案，并推动AI产品从产品解决方案落地到代理运营效率提升 2. 协同代理商和商业产品迭代：结合代理商的日常运营，推动商业产品功能迭代升级，从代理商角度，对行业特性、发展趋势和增量机会点等进行分析，输出可复制性强的业务策略，推动代理商经营提效 3. 代理商腰尾部和新客批量运营：推动代理商进行批量化的腰尾部客户的运营，保障腰尾部客户和新客户的运营效率 4. AI产品（如轻洲）渠道策略：整合内外部资源，针对不同类型的代理商，规划适合不同代理商类型的轻洲解决方案，并参与AI产品（如轻洲）的创新落地，形成可复制的方案
1. 负责核心业务系统的稳定性与可靠性工程建设，参与高并发、高可用架构设计、容量规划、故障演练和重大活动保障； 2. 负责可观测性、监控告警、日志分析、链路追踪、异常诊断等能力建设，推动系统性能优化、容量治理和自动化运维； 3. 参与交易、营销、用户增长等关键业务场景的服务端研发与工程治理，协同产品、测试、运维及上下游团队完成复杂问题定位与闭环； 4. 推动标准化发布、灰度控制、回滚策略、限流降级、容灾备份等工程实践落地，持续提升系统交付质量、运行效率和业务连续性。
1. 深入理解基于NAND的固态硬盘（SSD)，基于SCM介质的Persistent Memory (PMEM)的原理、架构、控制器/固件实现，以及相应主机端驱动和操作系统IO软件栈的架构和实现。针对阿里云业务场景，架构 / 设计 / 开发相关产品，满足阿里数据中心对于新型SSD和PMEM的需求。 2. 深入理解存储业务应用，对分布式文件系统、块存储、对象存储、文件存储、以及大数据平台进行深入分析，了解阿里业务情况与用户需求，制定低成本、高性能的存储软硬件技术和产品的发展路线。 3. 与工业界、学术界密切接触，跟进新研究和开发状态，结合阿里业务发展，规划未来阿里存储软硬件产品以及相应软硬件架构的路线图，推进存储平台的标准化，发表文章和专利，树立国际影响力。 4. 与服务器架构团队密切配合，规划机型，并落地针对块存储/对象存储/冷存储/大数据存储等各类软硬件产品。
