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1. 搭建市场部数智化管理系统，推动目标追踪、预算治理、项目协同等流程标准化，协助市场团队实现流程化运作； 2. 探索 AI 驱动的营销新范式，在内容种草、投放优化等场景中设计 AI 落地方案，结合实战沉淀方法论与 AI 工具，输出可复用的模板与能力； 3. 关注 AI 发展带来的新媒介触点（如 GEO、AI 搜索总结等），探索品牌在 AI 对话场景中的流量洼地； 4. 以 AI 的方式做 AI 产品洞察，运用 AI 工具驱动行业趋势、市场动作与用户需求的实战洞察，赋能市场决策。
1. 设计并实现高性能的AIGC安全风控系统，并确保系统的稳定性和响应速度。 2. 设计线上系统日常运维机制，增强系统安全生产能力，减少稳定性问题的发生 3. 对接商业化项目，负责对客沟通，技术方案设计，开发实施，项目交付等系列工作
1、负责车载出行 Agent 的产品规划与定义：围绕充电、停车等高频驾驶场景，定义 Agent 的任务边界与交互形态，拆解意图理解、槽位澄清、工具调用与结果呈现链路，形成端到端可落地的产品方案； 2、负责 Agent 效果的度量与迭代闭环：搭建场景化评测集与 Bad Case 归因机制，通过数据分析定位任务失败环节，驱动 Prompt、工具 Schema 与决策策略迭代，持续提升任务完成率与用户满意度； 3、负责竞品分析与市场洞察：跟踪行业竞品及主流车厂座舱智能体的能力演进与体验路线，分析技术与市场趋势，为产品差异化和创新方向提供判断依据； 4、负责协同算法、工程、车厂等多团队，通过沟通和协调完整把控产品落地过程，保证交付效果与及时性。
1.负责淘宝闪购零售行业智能营销系统、AI 策略引擎、自动化营销工具、动态优惠表达等产品域的产品规划和能力搭建； 2.与零售各行业运营建立紧密联系，深刻理解行业战略和打法，基于日销、大促、拉新、促活及品牌合作等不同经营场景，引入 AI Agent 技术与大模型能力，设计自适应、智能化的平台产品能力，支持零售行业快速灵活发展； 3.基于行业趋势&竞品分析，从平台视角判断 AI 在营销领域的落地路径，提前完成智能营销框架与 Agent 生态布局，探索利用 AI 重构人货场匹配效率的新机会； 4.通过数据分析聚焦业务痛点，不断优化产品，构建“数据 - 策略 - 执行 - 反馈”的 AI 闭环，保障基础链路产品的可用性、稳定性及策略迭代的敏捷性。
【岗位职责】 1、深入重点客户业务场景，快速识别其对AI技术的需求场景，例如办公提效、经营优化、智能研发、多模态识别和生成等，充分利用企业数据对业务流进行重塑，通过数据+AI进行智能决策和行动，端到端完成需求分析、总体方案设计、架构设计、组件研发、数据集成、系统集成等工作，推动通义千问系列模型在行业场景的落地。 2、AI 应用架构与开发： 基于 Agent 平台完成 AI应用 场景的架构设计、开发与迭代，负责模型编排、调用链路、成本与性能优化，确保应用稳定可扩展。 3、场景落地与交付： 深入客户业务现场（制造/零售/能源等行业），理解行业痛点，将业务需求转化为 AI 技术方案并完成交付部署。 4、平台能力反哺： 基于一线项目反馈，抽象通用能力推动平台产品优化，实现从“定制项目”到“平台能力”的转化。
1. AI机会识别：根据阿里云战略发展方向，紧密跟踪生成式AI前沿趋势，包括大模型演进、智能体框架、AI基础设施架构及主要竞品动态，前瞻性地识别并开拓政企客户在大模型、智能计算等领域的业务机会，发掘潜力客户并捕获项目机会。 2. AI场景挖掘：重点聚焦阿里云AI产品在泛政府、教育科研、医疗卫健、泛企业等行业的场景销售机会点，深入调研客户业务场景，理解客户的AI目标和业务挑战，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，找到高价值的AI应用机会帮助客户成功，并沉淀行业解决方案。 3. AI客户经营：在政企领域与AI导向型的客户或合作伙伴建立长期、互信的合作关系，推动客户高满意度、高留存率及持续业务增购，为AI收入（如token收入）负责。 4. AI生态建立：善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践。
岗位职责 1. 负责淘宝海外分站点的履约运营，对官方物流规模和体验负责 2. 从海外用户需求出发，联动上下游能力，提升官方物流可运能力； 3. 识别行业跨境履约体验痛点，打造行业专属服务权益，以服务驱动增长； 4. 能独立设计物流营销活动，持续调优 ROI； 5. 对所负责的海外市场、用户、物流有一定了解，能够制定相应的解决方案规划，营销推广，达成规模目标。
业务丰富，技术领先高德打车算法团队深度赋能打车业务全链路，涵盖 用户增长、风控、服务管控、路线与上下车点推荐、ETA 预估、智能客服 等核心场景。多样化的业务挑战为算法创新提供了广阔的发挥空间，团队已在 AI 顶级会议发表成果。 持续成长，共享共进团队每周固定进行技术分享，氛围开放、互助友好；除了解答算法与工程难题，资深同事还会分享项目经验，并传授业务理解与问题解决的方法论，助你快速成长。 在这里，你将负责高德共享出行业务 上下车点推荐、运力推荐、路线规划、服务管控 等核心环节的算法优化与效果提升，工作内容包括： ● 推荐链路优化基于时空轨迹、声音、视频等海量多模态数据，运用深度学习、多模态大模型等先进算法，提升召回、粗排、精排、重排等推荐环节的准确性，确保用户获得更优出行体验。 ● 时空数据预测与数据建设优化路线旅行时间预测、发单应答时长预估、供需预测等关键能力，并持续构建高质量的时空数据体系，为业务决策和算法迭代提供坚实支撑。 ● 行程问题智能处理：构建并优化模型，精准识别司乘纠纷、费用异常、服务质量波动、安全风险、客诉等多类行程问题，并实现自动化处理方案。 ● 端到端算法研发参与或指导从数据可视化、算法选型、数据清洗、模型搭建、参数调优，到工程化上线及用户反馈跟踪的全流程研发，确保算法方案高效、稳定落地。 在这里，你的算法将直接服务全国数亿级用户，带来真实而深远的影响；你能接触到前沿大模型、多模态、强化学习等核心技术，并与顶尖同事共创，在开放包容的创新氛围下，发挥你的创造力。
1、负责高德搜索产品，为搜索体验和流量效率负责，通过分析当前用户体验痛点问题制定规划和解决方案并推动落地，持续提升用户搜索体验； 2、结合对本地生活行业特点设计召回排序策略优化、平台流量策略等机制，持续提升搜索用户的需求满足度，通过对用户的动线进行持续追踪和研究，发现用户体验提升的新机会； 3、与策略算法、工程开发、数据团队紧密配合，持续推动搜索体验、策略质量的不断迭代优化提升。
1、负责品牌内容营销及 AI品牌可见度 方向的产品运营工作，围绕消费者在 AI 搜索、问答与决策场景中的真实需求，结合 AIGC 内容生产能力，制定从用户需求洞察、内容策略到规模化生产的整体运营策略。 2、负责消费者需求与 Query Map 建设。围绕品牌、品类及核心商品，挖掘和梳理用户在品类认知、需求问题、消费场景、对比决策、品牌/商品等不同阶段的高价值 Query，建立 Query—品牌/商品核心卖点—内容供给 的映射关系，并结合数据持续迭代。 3、深入理解电商品牌的营销诉求及核心商品卖点，将品牌需求转化为可被 AI 理解和调用的品牌知识、内容策略及生产标准；通过持续的品牌知识与内容建设，提升品牌在 AI 搜索、问答及推荐场景中的被看见、被理解与被推荐。 4、负责 AIGC 内容生产与质量优化。建立内容质量标准与评测体系，围绕内容准确性、品牌质感、卖点表达、同质化、合规及商业效果等维度，持续优化提示词、工作流、写作规范及内容生产机制，提升内容质量与规模化生产效率。 5、协同产品、销售及客户团队，参与品牌客户需求诊断、内容策略制定及项目交付；持续沉淀不同行业的 Query Map、品牌知识、内容策略及 AI品牌可见度方法论，将单点客户经验转化为可复用、可规模化的产品与运营能力。
1、负责淘天集团直营业务的行业运营，能够基于业务目标拆解，制定行业年／季／月度运营计划，对生意结果负责； 2、洞察消费者需求，制定行业品类增长策略，设计分层商品梯度并做好商品决策关键要素的运营，联动商家定向引入供给，结合渠道机制运营打爆，实现业务规模的增长； 3、有商家运营经验，可以结合业务发展需求，设计商家分层梯度并运营商家，整合资源，实现商家规模&业务规模的增长
1. 产品迭代评估方案与用户满意度量化 2. 跟随千问APP产品能力迭代节奏，针对新功能、新场景制定对应的评估方案和评分标准，明确评估维度和指标，并选择最合适的评估方法（自动评测、人工评估、众测、A/B实验等），兼顾效率与准确性； 3. 建立人工评估结果与线上众测数据、实验指标（留存率、使用率、满意度评分等）的对齐机制，确保离线评估结论能有效预测线上用户体验，将主观体验转化为可追踪、可对比的量化指标，支撑产品决策；
负责国际化风控多模态大模型的优化以及智能体的构建，建设世界领先的AI风控系统，落地到违禁、知识产权、资质合规等各类商品风险防控治理中，包括但不限于： 1. 商品多模态大模型优化，包括多语言多模态电商数据挖掘与清洗、任务微调、强化学习偏好对齐等，对海量商品信息（包括图片、标题描述等）进行高准确率、高召回率风险识别； 2. 与产技一起建设AI风控系统，进行智能体框架的设计与实现，并在各类治理场景中的落地； 3. 基于业务风险目标、审核成本和机器成本要求，设计落地多模态大模型运行的机制，达到风险、成本、体验的更优平衡。
负责业务系统的质量保障与效能提升，深度参与产品研发全流程，通过质量左移、自动化测试和稳定性建设，持续提升系统质量与团队交付效率；同时探索 AI 大模型在测试与研发效能场景的落地应用。 ● 主导所负责业务模块的需求交付，做好测试方案设计、风险识别与质量把关。 ● 精通所负责业务，深挖日常测试中的业务与技术问题，推动问题完成改进 ● 主导负责板块质量专项建设，并能针对性地做优化迭代，相关事项质量和健壮性良好，有价值输出 ● 探索 AI 大模型在测试用例生成、缺陷归因、日志分析、自动化脚本编写、精准测试等场景的落地，形成可复用的工具或能力。
团队背景：淘宝搜索算法团队是淘天集团内专注于创新和优化搜索技术的核心团队。我们的任务是通过持续研发高效、精准的搜索算法，以提升用户的在线购物体验和满意度，进而推动电商平台的商业成功。同时团队已经将大模型全面且真实部署到搜索链路的各个环节，也沉淀Prompt Generation这样对集团的通用型工作，欢迎志同道合的同学加入一起探索大模型在搜索内更极致的落地。 工作职责 1. 设计和参与升级淘宝电商搜索系统的整体召回算法框架，包括但不限于倒排索引检索、多模态语义向量召回检索、生成式检索以及个性化检索。 2. 研究和应用最新的可学习稀疏检索算法和倒排索引技术，以提高系统的搜索相关商品召回率，推动淘宝电商搜索倒排系统向高效、智能化在线截断方向演进。 3. 设计、实现和优化基于大型预训练模型的稠密检索系统，处理大规模电商数据，包括商品信息、用户搜索日志等，充分利用样本技术提高搜索结果的相关商品召回率，以提供高效的搜索体验；并结合近似最近邻搜索（Approximate Nearest Neighbor, ANN）算法，同时在表征和索引上协同优化商品搜索召回的性能。 4. 负责淘宝电商商品搜索领域生成式大模型商品检索方向的优化与应用，打造垂直领域业界标杆；研究商品索引结构设计、大模型生成式商品检索技术、大模型预训练的目标与下游商品检索任务对齐等技术。 5. 负责设计、实现和优化电商领域的个性化搜索召回系统，结合行为序列预训练建模技术，以提高搜索结果的个性化匹配和用户满意度；实现和优化电商领域商品维度的效率模型与退款率模型。
1、面向物流地产业务侧（重点覆盖资管方向：含园区管理、招商租赁、成本管理、资产管理、基金管理、报表搭建等）洞察痛点，主导以 AI 能力重构传统平台工具，产出可复用的平台化 AI 产品方案。 2、抽象业务专家经验与作业 SOP，将其拆解为可被 Agent 调用的原子化 Skills 与工具集，设计并落地专属 Agent 与工作流，覆盖任务规划、工具调用、多轮交互与人工介入闭环，建立效果评估体系并持续优化解决率与满意度。 3、以全栈思维推动方案落地：独立完成需求调研、方案设计、原型走查、AI 工具辅助的接口/页面验证与数据分析，联动研发、运营与测评团队高效交付，减少中间环节的信息损耗。 4、独立承接业务方与外部合作方的对接，能在客户现场清晰讲解方案、收集反馈并快速迭代，负责产品在真实业务中的规模化推广与商业化指标达成。 5、结合平台目标制定可衡量的效果指标，并以数据驱动持续优化产品与 Agent 表现。
岗位定位 负责高德营销平台的技术架构与团队建设，主导营销体系的架构演进、平台化建设及 AI 技术落地，覆盖营销策略、补贴投放、优惠券/会员权益、营销创意、用户触达、效果归因等全链路能力；带领工程与算法团队实现从营销策略制定到用户转化交付的全链路提效，驱动业务增长。 核心职责 1、联动商品、交易、搜索推荐、广告、用户增长及行业业务线，推动营销能力在酒店、门票、租车、加油充电、美食等多行业的标准化输出与灵活定制，构建多行业平台化支持的营销中台； 2、制定高德营销平台中长期技术路线图，主导营销规则引擎、补贴预算、优惠券/卡券平台、会员权益、营销投放、效果归因、创意生成等核心系统的架构决策，确保平台在高并发、高预算管控、多行业场景下的高可用、高扩展性与资金安全； 3、深度理解出行生态下营销业务的商业逻辑，对补贴策略、投放效率、券包转化、会员增长、活动运营等需求进行优先级判断与资源调配，推动技术方案与 GMV、ROI、核销率等业务目标的深度对齐，对营销方向的业务结果负责； 4、搭建并培养一支兼备工程全栈能力、算法建模能力与 AI Agent/ AutoResearch等工具使用能力的复合型团队，推动工程与算法从职能分工向"策略-模型-工程-运营"全链路闭环演进，，显著提升营销转化效率与运营人效，建立结果导向、数据驱动、容错创新的团队文化。
1、项目承接：主导所负责区域新店/闭店资产利旧/改造 2、关键协同：负责新店项目全链路整体沟通协调，与总部营运SPT、营运标准、总部开发等各部门强协同； 3、建店标准：依照建店设计标准及业务需求，参与审核新项目图纸平面； 4、成本管理：新店成本的管控, 更新、迭代建店预算模板，审核建店预算，合理建店投入（资产利旧、开办费管控）； 5、新店节奏：把控项目（新店、改造、闭店）各交付节点，保障按时交付，对开店成本、开店质量（经营结果）负责；开店质量管理,开店后30天的后评估跟进。
1. 负责地推外包服务商招募和管理，根据业务现状加大服务商招募，满足业务用工管理需求。 2. 负责服务商各项政策的制定，谈判，合作以及策略的设计，保障服务商的合作需求。 3. 负责服务商合同管理，数据运营，过程指标监控，为服务商人员的交付负责。 4.针对用工环境、政策、模式对标与研究，完善合规性保障。
1.负责全模态交互系统的算法研发，包括但不限于多模态意图理解、上下文感知、复杂任务分解、GUI理解、工具调用等功能的实现； 2.设计先进的全模态融合与推理算法，确保系统在各类真实场景中的鲁棒性与响应效率； 3.跟踪全模态大模型发展趋势，包括SFT、RL、多模态对齐等技术，探索前沿技术在产品中的落地应用。
1、负责AI智能硬件产品Android/Linux/RTOS系统下Wi-Fi和网络功能开发，Wi-Fi协议栈和驱动适配，调优Wi-Fi稳定性、兼容性，达到按时交付； 2、与硬件工程师紧密配合，完成Wi-Fi相关认证以及性能优化； 3、负责线上Wi-Fi和网络问题排查，解决兼容性问题，使用系统化方案有效迭代改进。
1、负责生态行业开放全链路数字化+AI智能化工程开发工作，通过AI coding工具进行工程化落地与实施； 2、完成面向ToB行业建设车企互联、巡检运维、金融服务、IoT等解决方案行业等智能化系统的架构设计、服务开发与迭代升级； 3、完成面向AI硬件生态开放的解决方案接入，核心系统能力建设、核心ToB项目交付业务模块及核心代码框架的搭建及实现。
岗位概述 作为国内领先的车载地图服务提供商，我们正在为中国车企的智能座舱与智能驾驶业务提供覆盖国内及海外市场的地图产品。你将作为核心产品经理，负责智舱地图和智驾地图产品的需求设计，并参与产品在海外市场的拓展。如果你对车载地图和自动驾驶行业有热情，并希望在一个具有全球化视野的团队中深耕，这个岗位会给你充分的空间。 ● 智舱地图产品需求设计：负责座舱域车载地图产品的导航、搜索、交通信息、数据管理、日志、性能等功能的产品需求设计与规划，跟进开发、测试、上线全流程，持续优化车载场景下的用户体验与功能表现。 ● 智驾地图产品需求设计：承接车厂在智能驾驶能力演进中提出的地图数据组织、数据更新、数据播发等需求，深入理解客户场景与技术约束，输出可落地的产品方案，推动需求高质量交付。 ● 地图产品出海：负责地图产品在海外市场的功能设计与需求规划，研究目标市场的合规要求与用户习惯差异，协同内部能力团队推进产品本地化适配与落地。 ● 跨团队协同与功能落地：协同商业产品完成客户需求的沟通与拆解，协同内部各个引擎与算法等团队，推进地图需求落地。 ● 行业洞察与创新探索：持续关注汽车与自动驾驶行业的发展趋势及竞品动向，结合行业信息发现新机会，探索智舱与智驾双域协同演进的新方向。
1.负责集团AI技术应用落地的运营工作，结合集团战略及产品需求，探索和优化解决方案； 2.负责AI应用的平台化、智能化运营，包括不限于数据接入、产品迭代、资源调度等； 3.结合AI应用场景，推动AI Native工作方式在集团组织内的落地； 4.对相关领域进行深入研究，设计AI相关产品及解决方案。
1.商家体验体系搭建：梳理商家服务全链路（入驻、点位认领、商品/店铺运营、订单与售后、投诉等），建立体验管理制度（商家满意度/NPS、投诉率等）； 2.数据驱动监控与洞察：搭建商家体验监控看板与告警机制，定义口径与指标，定期产出TOP问题榜与月度体验洞察报告，支持专项立项优先级判断； 3.项目统筹与资源整合：针对TOP高频问题发起立项，组织产研/运营/客服/风控等跨部门攻关，推动灰度验证与落地，完成效果验证与固化；
1.深度调研分析不同类型主播在播中、播后的用户经营诉求，结合直播间用户行为数据，洞察电商直播场景的用户决策需求和痛点； 2. 围绕AI能力，增强直播间用户导购及服务能力，设计自动化的评测体系，推动算法及工程链路不断迭代，提升直播间用户体验及转化率； 3. 围绕直播电商特色，设计垂直的、结构化知识库体系，支撑用户多元、即时的购买决策需求。
1、探物物流成本整体管控，月度进行物流成本经营分析管理，并从物流成本优化视角推进各类降本优化方案落地及新物流商、新链路的引入； 2、物流合同条款与规则管理：负责菜鸟及自建物流服务商侧的合同条款梳理、谈判跟进及日常物流规则的维护更新，确保合作条款清晰可执行，风险可控； 3、海外直邮相关链路产品解决方案的跟进及落地； 4、物流AI化跟进：借助内部AI工具及相关资源，推进物流成本及解决方案侧AI化产品落地；
1、负责内容广告产品的需求分析、功能设计及落地，优化广告投放策略与效果，提升广告主 ROI 和用户流量分发效率。 2、结合直播电商和短视频行业趋势，设计创新广告形态与商家赋能工具，推动广告系统链路优化与迭代。 3、基于数据驱动的分析方法，通过用户行为分析、流量分发策略及ROI提升模型，主导或参与商业化项目落地，达成GMV增长、广告消耗提升等核心指标。 4、协同技术、运营、市场团队，跨部门推动项目实施，协调资源解决业务痛点，确保产品与市场需求的高效对齐。
1、跟踪AIGC行业动态，完成竞品分析及技术趋势研判，制定有先进性、特色、适配电商客户的产品策略。 2、主导AIGC工具产品和广告业务赋能策略的设计，协同算法、工程、运营团队推进产品迭代落地。 3、数据和目标驱动，持续优化产品能力、输出稳定性与用户体验。
1、顾问式思维，针对全国及区域连锁类型餐饮品牌的外卖运营，制定月度/季度/年度计划，并对规划品类、品牌全网络营销方案有自己的独特思考； 2、策划品牌客户的线上线下活动及宣传方案，并有效落地执行； 3、根据公司业务发展的需求，主动寻找契合的资源一起联动； 4、关注区域商业信息，进行分析反馈并采取有效措施应对； 5、完成公司制定量化的销售目标；
