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1. 数据链路搭建与治理：搭建端到端的数据处理链路（采集 → 清洗 → 加工 → 挖掘 → 增广 → 质量校验 → 筛选 → 输出），对接线上 rollout 产生的原始数据（轨迹、日志、执行结果、用户反馈），保证数据可追溯（血缘管理）、可复现（版本管理）、可观测（关键指标监控）。 2. 数据清洗、加工与质量校验：对海量原始 / 脏数据做去重、去噪、过滤无效样本、格式规整、脱敏与结构化，并做二次加工（改写、结构补全、难度分级、标签规范化）；建立质量校验机制（规则质检 + 模型质检 + 双标一致性 + 金标抽检），系统性检测脏数据、偏见与分布异常，保证出库数据质量可量化、可迭代。 3. 日志与 Rollout 轨迹分析处理：对模型运行日志、工具调用日志、系统日志做解析、清洗、结构化，从噪声中抽取可用信号；对模型多步执行轨迹做逐步解析与标注（正确性 / 必要性 / 思考质量 / 整体 reward），识别冗余操作、隐性副作用与轨迹异常。 4. Bad Case 分析挖掘与高价值样本挖掘：系统性发现 bad case（执行失败、输出低质量、轨迹异常、用户投诉）并做根因分类（模型能力 / 数据分布 / 任务定义 / 环境依赖），输出结构化报告驱动数据补充与评测修正；从海量数据中挖掘高难度任务、罕见场景、易错 case、真实需求分布等高价值样本，建立规则 + 模型 + LLM 多信号融合的挖掘策略，并用 LLM-as-judge / 质量评分做精筛，识别"表面合理但实际错误"的样本。 5. 数据增广与合成：基于 LLM 对已有样本做变体生成、难度扩展、场景泛化，补充训练数据中的稀缺类型，并验证增广 / 合成数据质量，确保样本可直接用于训练。 6. 与算法、标注团队协同：与训练团队对齐"下一轮需要什么数据"，与标注团队对齐"什么样的数据值得标"，把数据挖掘变成模型能力提升的持续供给。
对云图标品渠道整体业绩负责 制定并拆解云图产品线的年度/季度渠道销售目标与增长策略，带领团队完成从线索获取、商机转化、合同签署到回款的全销售闭环，对渠道营收和利润结果负责。 搭建并运营规模化渠道体系 独立开拓、发展并管理云图产品的渠道合作伙伴生态，包括区域代理商、行业 ISV、解决方案伙伴等；制定渠道分层分级策略、合作政策、激励体系与赋能机制，推动伙伴规模化产出。 洞察市场需求，驱动产品迭代 深入理解企业客户对云图/位置智能标品的核心诉求，分析行业趋势与竞争格局，将一线客户和渠道反馈转化为产品优化与解决方案升级的关键输入。 主导重大项目落地 负责重大标杆客户或战略渠道项目的商务谈判、合同签署、交付协同与回款跟进，推动跨部门资源高效整合，确保项目高质量落地。 管理销售团队，提升团队作战能力和凝聚力。 任职要求： 4、良好的销售团队管理能力。
1、负责集团运营期园区项目的运营维护、改造更新、装修等工程采购工作，包括相关的设计咨询、材料/设备供应、施工、维保等； 2、根据不同业务的需求高效合规的完成采购工作，包括需求沟通、制定采购计划、供应寻源、采购策略制定、招标文件编制、商务谈判、合同文件签署、合同落地跟踪及合同履约协调等； 3、根据负责的工程类目，制定对应类目的采购管理策略及规划，完成对应类目的框架合同采购、供应商管理、框架合同管理等； 4、负责采购成本数据分析、与历史/外部数据对标，与设计、工程、成本持续优化设计要求、现场管理标准，并通过整合供应商资源、优化采购策略等实现采购效率提升； 5、与内部各协同部门的业务方、设计、成本、工程、财务等紧密配合，及时协调处理采购以及合同履约过程中的各类问题，保障项目目标的高效达成。
1、客户需求洞察与方案设计 理解基础大模型行业客户的业务场景、技术架构与技术战略优先级，挖掘潜在需求，输出云与AI全栈方案及实现路径。 作为解决方案专家与客户共建云和AI技术方案，识别合作机会，提出前瞻性架构设计，成为客户可信赖的伙伴。 2、技术策略制定与项目赢单 针对复杂客户，制定产品选型策略与技术路线图，将阿里云全栈AI能力与业务需求结合，推动技术落地采用。 面向客户高层，讲清技术价值与业务收益，引领AI转型，推动重点项目签约。 识别并管控技术与项目风险，协同产研与交付团队履约，实现收入转化与客户满意度提升。 3、售前引导与实操能力 围绕AI算力、通用算力、存储与网络需求，通过标杆案例和场景化演示展示产品优势，使技术方案与业务目标深度绑定。 主导PoC测试与方案选型，对结果负责，在安全、稳定、性能、可持续性与运行效率上给出技术建议。 4、能力沉淀与行业影响力 沉淀可复用知识资产：行业云架构模板、AI方案最佳实践、标杆案例。 组织内外部技术沙龙与分享，传播阿里云最佳实践，建立行业影响力。 5、产品需求与改进反馈 识别平台技术问题与机会，向产品团队传递客户需求，影响功能迭代与产品路线图。 反向推动客户体验类问题的内部闭环，促进产品方案与流程体系改进。
1、深入客户业务一线，通过访谈与跟岗拆解现有流程，找到断点和效率瓶颈，设计 AI 驱动的人机协同新流程，输出 SOP 并推动变革落地。 2、围绕"业务价值 × 可落地性"设计 AI 场景，完成从方案到 POC 的端到端验证——让效果看得见、算得出、讲得清。 3、基于千问办公/Qwen 大模型搭建 Agent，完成 Prompt 工程、RAG 知识库、工具编排与多 Agent 协作；通过 MCP 打通客户 ERP/CRM/OA 等核心系统，用 A2A 协议实现跨系统互操作。 4、作为客户侧技术主接口，从规划到上线全程把控，建立 ROI 跟踪与效果迭代机制，跑通"规划→落地→迭代"闭环。 5、培养客户内部种子用户，通过培训、工作坊和实操陪跑，让客户团队能自己搭、自己改、自己推广。 6、持续挖掘新场景与扩容机会，将一线洞察转化为商机线索，助力增购与续约。 7、沉淀可复用的方案与工具集，把实战经验反哺产品团队，推动产品持续进化。
1.研发基于硬件可信执行环境（TEE）的机密容器与安全容器技术，构建面向云原生场景的高性能、高安全虚拟化软件栈； 2.深度参与 Kata Containers、Confidential Containers (CoCo) 等开源项目，设计并实现支持 RISC-V、ARM CCA、Intel TDX 等异构机密计算架构的安全容器运行时； 3.构建以 RISC-V CORE IP 为核心的机密计算平台，支撑主流操作系统（Linux / Android / openEuler / HarmonyOS）在安全容器环境中的部署与产品化落地； 4.集成并优化 Kubernetes 容器编排生态，实现端到端的机密工作负载调度、生命周期管理与远程证明能力； 5.参与国际 RISC-V International（RVI）基金会安全相关技术组（TG/SIG）及国内 RISC-V 产业联盟安全工作组（WG），主导或推动 RISC-V 机密计算与安全容器相关技术规范与标准制定； 6.推动玄铁处理器在机密计算领域的技术落地，引领 RISC-V 安全生态发展。
1、负责优酷 iOS App 的功能开发与迭代，独立完成模块的方案设计与落地交付； 2、持续优化 App 的性能、稳定性与用户体验，参与线上问题的定位与修复； 3、与产品、设计、后端协作，保证需求高质量按时交付；
1. 负责梳理AE国家站整体经营目标和经营节奏，通过内外部的深度分析和挖掘，与公司核心部门一起制定合理并可落地的生意计划及运营方案； 2. 国家站经营分析，深度分析外部竞争环境、市场增长趋势，竞争对手特点及趋势，以及站内的经营情况，对业务整体的增长趋势做合理化测算及判断，协助管理层制定战略规划； 3. 梳理内部的实际经营数据，围绕国家经营目标和财务目标，通过不同维度和职能角色来进行目标数据的解读和拆解，在核心职能部门层面，用数据来统一大家的目标并且用不同逻辑来设定各核心部门的业务环节数据； 4. 基于经营目标和各职能部门的经营计划，制定定期追踪及回顾的流程及方案及数据看板； 5. 建立完整的业务数据预测模型及流程，并且按照月、周、天的维度进行滚动预测，不断优化整体预测的准确性及相关结果，提前预判风险； 6. 和财务一起，深入分析及挖掘损益改善方案。不断完善业务整体的OTB模型。建立比较完整的生意损益模型。
负责国际化业务风控模型的构建，智能化的解决欺诈、被盗、恶意行为、营销反作弊等风险问题，包括但不限于： 1. 深入理解国际化电商风险业务，建设深度学习、图神经网络等模型高效识别各类业务风险； 2、建设行为语义大模型，包括用户行为数据挖掘与清洗、任务微调、强化学习偏好对齐等，对各类业务风险进行高准确率、高召回率风险识别，并提供可解释的判断依据； 3. 基于业务风险目标、识别时效和成本，设计落地整体模型解决方案，达到风险、成本、体验的更优平衡。
1、负责毛绒、毛绒家居、饰品包袋、谷子类等IP衍生品设计，兼顾美感与商业落地，对新品上市结果负责； 2、基于市场趋势与IP特性推导主题创意，输出企划提案并制定系列化开发方向； 3、跟进设计、打样、审图、修改全流程，协同供应链与版权方把控品质与还原度； 4、合理规划项目排期，管理多任务并行，确保产品按计划上市。
1、负责软线类客户（服饰、鞋品、配饰等行业）的开发及维护，完成公司下达的业绩指标，建立与企业客户的良好合作关系； 2、深度挖掘IP和软线行业的营销玩法以及结合空间，包括且不局限于影视剧植入、IP营销授权、IP商品化授权等； 3、通过IP给品牌营销赋能，打造数据+IP+营销+消费者的全链路一站式解决方案； 4、承担项目经理职责，独立推进整个项目进展并拿到项目结果。
1、IP联名设计全流程管理。 -审核并优化授权商品牌的季度/年度快消品企划案设计，包含主题概念创意、色彩体系规划、流行趋势分析及款式开发方案设计； -确保设计方向符合品牌调性与IP核心价值观，推动方案落地的可行性与商业转化效率。 2、授权商设计支持与问题解决。 -主动对接授权商的设计需求，解决设计与报审过程中的技术难点，指导授权商完成产品/包装/宣传物料设计； -提供设计规范培训，提升合作方的设计质量与合规性。 3、设计监修与修改优化。 -依据不同IP的设计规范，对商家提交的设计稿（平面/立体）进行专业审核，提出修改意见或直接参与设计优化，确保IP元素的准确性和品牌一致性； -针对样品实物（如毛绒玩具、立体造型等）进行立体形态、印刷工艺等全维度监修，降低返工风险，提升优质产品通过率。 4、原创IP图库开发与维护。 -根据IP属性及市场趋势，创作动漫、影视、综艺等主题的原创图案，设计并更新IP系列图库； -确保图库内容的版权合规性与商业延展性，为授权商提供设计素材库支持。
1、深度参与Qwen-Image基模的数据处理、交付、评测完整链路， 助力模型成为全球最领先的图像生成/编辑模型； 2、通过agent框架，建设不同场景的数据合成链路，实现垂域高质量图片数据的规模化合成； 3、数据&模型闭环迭代：基于评测反馈的短板，设计对应的专项数据集，并在训练过程中构建可观测指标，量化数据对模型能力提升的贡献，动态更新数据集，实现数据 → 模型 → 评测 → 数据的循环优化； 4、构建海量的图片检索引擎，满足垂域数据的高质量检索需求； 5、与模型团队协作，参与训练数据构造、数据反哺、短板挖掘和评测闭环建设，通过数据驱动模型能力提升，成为AI模型训练的数据核心驱动力；
1、负责儿童动画项目前期美术整体规划与视觉风格设定 2、与团队深度协作，准确理解项目需求，完成前期核心美术设计（角色+场景） 3、利用AI工具辅助创意发散与风格探索，建立高效的AI辅助创作流程，持续提升前期研发效率 4、管理、整合并维护前期美术素材资源库，制定资产规范，推动设计资产的复用与沉淀
1. 负责淘宝用户增长相关的产品工作，围绕省钱卡开续卡链路优化，交互样式创新等提升用户开续卡率；围绕核心券包/开卡价格/子权益玩法策略设计迭代提升业务核心目标； 2. 深入洞察手淘不同用户的需求，挖掘用户规模和质量增长机会，定制增长策略并拿到结果；使用AI Agent协同的方式，深入分析用户需求并驱动全流程自动化； 3. 通过对用户分层，需求洞察，应用至权益策略设计迭代，创造有淘宝特色的省钱卡权益玩法； 4. 协同跨部门之间的协作，推动相关团队进展，提升协作效率，完成共同目标。
1、负责项目生命周期内的各事项协调管理，落实项目执行标准，在需求高频变化的环境下保障多线并行的交付节奏和质量，处理项目运行过程中的突发问题； 2、深入了解各项目执行的差异性和痛点卡点，可分析原因、提出改进方案并落实改进，尤其关注 AI native 研发模式下流程和协作方式的适配问题； 3、对项目生命周期内不同阶段的风险具备清晰的认识及预判，及时风险前置提出有效管控措施； 4、持续总结项目实践经验，优化项目管理体系及过程改进，探索适配高频迭代节奏的项目管理方法和工具体系，提供流程、工具、方法支持，提升团队研发效率和质量； 5、负责横向专项攻坚，为项目里程碑达成，发版稳定性、组织效能、跨团队高效协同及资源集中投入等方向负责； 6、负责模型与产品 Harness 的联合设计，统筹模型训练、数据回流、评测、推理优化等多团队协作，建立项目管理机制与主动向上同步机制，确保在预期计划下拿到确定性的合作结果并持续推动产品战略目标达成。
1、策划与世界观构建：基于6-12岁少儿内容定位，独立构思动画IP，包括世界观设定、核心主题、角色性格与成长弧线等； 2、剧本创作与节奏设计：利用AI进行创作，深度理解不同少儿内容风格的市场趋势，利用AI探索故事风格，并完成故事的全流程写作，并衔接下游环节。 3、跨部门协同：输出标准策划案（含角色设定卡、场景说明、目标清单）及分镜级剧本，支持美术、动画、音频团队高效执行；参与用户测试反馈迭代，优化技术-内容的制作链路。 4、儿童研究： 对中国儿童心理有基本理解，确保内容健康、有趣且具有启发性。 加分项： 1、Prompt化创作： 将文学剧本拆解为适合AI生成的“结构化描述词”，辅助导演可视化的产出； 2、深度理解儿童音乐市场趋势，能与作曲/剪辑团队协作，将教育目标嵌入旋律、歌词与节奏中；熟悉经典儿歌改编逻辑，在保留传唱度的同时注入新角色、新情境与现代价值观（如多元文化、环保意识）。
1. 基于业务数据和风险线索开展风险评估，设计、部署短视频及直播内容安全策略，确保策略有效运行，保障平台短视频及直播内容的合规性； 2. 协同产品、数据、技术等团队，完善和优化内容风控产品链路，利用技术和数据手段驱动全链路风险治理； 3. 建立多维度情报与信息收集渠道，挖掘内容安全相关舆情，掌握相关法律法规知识，及时识别布控新增风险； 4. 整合资源，协同上下游职能团队，推动重要安全项目落地实施，实现风险控制和商业价值的平衡。
1、负责动漫行业IP的商务谈判及授权工作； 2、制定全年动漫行业IP授权业务规划并跟进执行； 3、维护与海外及国内IP版权方的业务合作关系； 4、负责与内部团队的对接协同及落地执行工作； 5、项目综合管理，确保项目按进度及计划执行。
1、运用互联网思维为酒店提供经营分析、收益管理、门店运营等顾问服务； 2、负责重点客户的攻坚开发运营维护； 3、快速响应公司新产品业务的市场覆盖开拓； 4、收集市场及竞争情况,根据不同的时间制定不同的销售策略，并执行落地； 5、高星酒店的店铺运营及套餐包装。
1、全渠道发行规划： -制定动画片在国内市场的发行策略（电视、流媒体、短视频平台地铁/航空等渠道），排播计划； -分析观众画像与数据反馈，优化发行策略（如调整播出时段、内容剪辑方向等）。 2、版权管理与合作： -协助负责版权洽谈、合同签订及收益分配，负责采购合同内容的执行，版权链审核，介质以及节目上线跟进； -协助拓展和维护各大动画公司、版权方、出品方及制片方等客户关系，敏锐捕捉市场需求，推动资源置换与联合推广。 3、行业趋势研究： -跟踪国内动画市场动态、政策法规（如广电备案、文化政策等）； -竞品分析与商业模式研究，提出最优发行模式（如分账、会员专享）。 4、跨部门协调： -IP商业化协同：联动衍生品、游戏、线下活动等部门，挖掘动画IP的长线商业价值； -协同市场团队策划发行期营销活动（社交媒体话题、周边联动）。
1、了解GPU/GPGPU/NPU体系结构、运算单元，数据通路和指令流 2、有fabric/xbar/DMA/cache/memory controller相关数据通路验证经验 3、有AI core运算单元或数据整形相关验证经验 4、熟悉APB/AXI等AMBA总线协议 5、熟练掌握SystemVerilog和UVM，深入了解验证方法学
1. 搭建模块级验证环境，制定数据通路和算法功能验证策略 2. 执行形式验证/动态仿真等有效验证方法来确保设计满足规格要求 3. 分析和解决故障与问题，确保验证进度，交付完全验证的数据和算法通路相关功能设计
1. 设计和搭建大规模芯片级和模块级验证环境，制定cache/互联相关功能的验证策略。 2. 执行功能/集成以及门级仿真等有效验证方法来确保设计满足规格要求。 3. 分析和解决故障与问题，确保验证进度，交付完全验证的总线互联相关功能设计。
1. 负责 MMU （包括但不限于TLB、PTW、地址翻译子系统）的端到端验证以及子系统级集成验证 2. 制定 MMU 相关验证策略和验证计划，覆盖地址翻译、权限检查、异常处理、TLB 管理、页表遍历、多级翻译等关键功能场景。 3. 与架构、设计、性能、软件及系统集成团队紧密合作，分析并定位 MMU 相关功能问题、边界场景问题及系统集成问题。
1、与架构、软件、设计等团队合作构建高端芯片设计验证平台； 2、负责和参与data-center inter-chip connections的验证TB开发、环境开发、测试向量开发及调试，覆盖率收集及整体DV signoff的流程开发； 3、负责和参与芯片验证文档的撰写，验证Testbench搭建及实现，Testplan等； 4、负责和参与验证方法学制定，开发高性能验证架构。
1. 设计和搭建大规模芯片级验证环境，制定相关功能的验证策略。 2. 执行功能/集成/低功耗/性能验证以及门级仿真等有效的验证方法来确保性满设计满足功能和性能要求。 3. 分析和解决故障与问题，确保验证进度，交付完全验证的SOC设计。
1. 通过对高德场景的洞察及市场调研，结合 APP 资源及生态流量现状，负责设计符合场景特点和用户需求的互联网保险或金融产品。 2. 负责保险（toB场景险种）/金融（信贷/抵押贷）产品的规模化发展方向，制定和引领业务的快速增长方案，并于运营、行业、技术等团队沟通，确保产品功能能够准确、按时实现。 3. 跟踪产品上线后的运营情况，分析用户反馈和数据指标，即使优化产品策略，并形成迭代方案，从而提升用户体验和产品价值。且关注高德整体业务发展和行业趋势，持续优化产品功能和用户体验，推动产品创新和相关能力沉淀。 4. 关注并探索 AI 技术在金融商业化场景中的应用，能够识别业务流程中可被 AI 重塑的关键环节，推动 AI 能力与业务流程的融合落地，持续提升商业化效率与用户体验。
1、负责供应链场景下的AI产品研发，设计优化供应链AI 产品，提升供应链运营效率及智能化水平； 2、负责 AI Infra 平台的 功能开发，建设提升 Agent Harness、AI Hub 的产品能力，负责关键特性的设计及交付，构建 AI 时代的技术底座； 3、参与 供应链 AI Native 仿真引擎 的 建设；
• 行业售前拓展：支持华南大区社交娱乐行业售前业务拓展，结合阿里云以及阿里巴巴集团的产品、技术、生态优势，为客户定制云和AI解决方案，带领产品和服务团队进行技术、业务验证，及项目招投标技术支持工作。 • 方案设计与规划：理解客户业务场景与技术战略，输出云+AI全栈解决方案，规划中长期技术路线图。 • 售前引导与PoC：通过标杆案例与场景化演示，主导PoC测试与方案选型，对测试结果及技术竞争力负责。 • 项目赢单与交付：制定产品选型策略与技术路线图，面向客户高层传递价值，推动重点项目签约与顺利履约。 • 知识沉淀与赋能：沉淀行业架构模板、AI最佳实践等知识资产，开展内部团队、伙伴及客户的技术赋能。 • 产品反馈闭环：收集客户痛点与需求，反向推动产品迭代与体验优化，提升阿里云市场竞争力。
