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职位名称：领导力发展专家 【岗位定位】 作为领导力发展领域的核心专家，您将主导关键层级人才发展项目的全生命周期管理。您需要具备深厚的项目设计功底与卓越的交付能力，既能深入业务一线进行精准诊断，又能独立输出高质量的课程体系与运营方案。同时，您将作为创新先锋，利用AI技术与社群化运营手段，重构传统培训模式，打造高互动、高转化的人才发展闭环。 【岗位职责】 1. 人才发展项目体系设计与规划 (Project Design & Architecture) ● 顶层设计： 基于业务战略与人才盘点结果，独立负责中高层或高潜人才领导力发展项目的整体架构设计（包括学习地图、培养路径、评估机制等）。 ● 内容研发： 主导核心领导力课程与案例的开发。能够萃取业务标杆实践，将隐性经验转化为显性的课程内容、案例库及教学工具，确保内容“接地气、能实战”。 ● 混合式学习设计： 设计“线上+线下”、“学习+实践”、“测评+反馈”相结合的混合式培养方案，确保学习项目不仅停留在课堂，更能延伸至工作场景。 2. 培训项目端到端交付与运营 (End-to-End Delivery) ● 核心交付： 亲自承担关键模块的授课、引导与工作坊主持工作。具备极强的现场控场能力，能通过高效的引导技术（Facilitation）激发学员研讨，推动共识达成。 ● 运营闭环： 负责项目从启动宣发、过程运营到结业评估的全流程执行。监控项目质量，及时处理突发状况，确保学员满意度（NPS）与学习目标达成。 ● 效果评估： 建立科学的项目评估体系，量化培训对业务行为改变及绩效提升的实际贡献，并输出复盘报告。 3. 业务诊断与需求洞察 (Business Diagnosis) ● 高层对话： 能够与业务部门Leader（M3/M4及以上）进行同频对话，通过深度访谈、数据分析等手段，精准识别业务痛点背后的能力缺口。 ● 定制化方案： 拒绝“标准化套餐”，基于诊断结果为不同业务线定制差异化的解决方案，确保培训项目直接服务于业务目标的达成。 4. 学习技术创新与社群生态 (Innovation & Community) ● AI赋能培训： 积极探索生成式AI在课程设计、课件制作、模拟演练、智能陪练等环节的应用，大幅提升内容生产效率与学员互动体验。 ● 社群化运营： 引入互联网产品运营思维，搭建高活力的“学习社群”。通过任务打卡、同伴互评、话题共创、积分激励等机制，激活学员自驱力，营造持续学习的组织氛围，打破传统培训的“孤岛效应”。
1、统计建模&机器学习：通过回归、预测、优化、分类等建模方法，挖掘用户行为规律，优化产品形态和用户体验，带来业务价值 2、用户理解&业务分析：理解业务目标和需求，使用数据分析方法和工具，为业务提供洞察和助力，例如漏斗分析，路径分析，用户分群分析等 3、A/B实验&因果推断：通过A/B实验，PSM&DID，时间序列方法对不同产品策略进行评估，并进行深入的下钻分析和归因分析，对实验迭代提出方向性建议 4、评估体系开发：建设产品指标库和相关应用，分析指标相关性，拆解KPI，定义和开发AI时代的业务指标体系和AI工具度量体系，指导业务和AI做工 5、方法论沉淀和创新，以及工具建设：对实验、分析、建模方法论进行沉淀和创新，建立数据科学方法论，落地到平台工具和AI Agents
背景介绍： 我们正在构建一个深度理解淘宝研发上下文的领域大模型，目标是打造一个具备“架构师级”洞察力的AI模型，从根本上提升研发效率与质量。如果你渴望在一个真实、复杂的场景中，将LLM的能力推向新的高度，并亲手塑造下一代软件研发的未来，我们期待你的加入！ 1. 领域模型训练： 负责淘宝研发领域大模型的核心算法，主导持续预训练（Continual Pre-training）、指令微调（SFT）和对齐（RLHF/DPO）等训练流程； 2. 知识注入与推理： 设计并实践创新的数据方案，将代码、文档、配置等异构研发知识高效注入模型；通过多任务学习、FIM等范式，增强模型对软件工程的深度理解与复杂推理能力； 3. 能力评估与迭代： 建立科学的评测体系，精准评估模型在代码溯源、影响分析、故障排查等高阶任务上的能力；分析bad case，驱动数据和算法的闭环优化。
1.主动利用多渠道寻找并拜访工厂型企业，根据客户需求完成产品方案的售卖； 2. 定期复盘商家在1688平台上的综合投放效果，给予客户专业建议反馈，提升客户满意度； 3.建立良好的客情关系，通过多种方式，促进客户之问的相互分享和共成长，推进市场繁荣发展。
核心职责 1. 负责跨境出口仓发或 JIT 业务的物流履约方案设计，设计并优化仓节点作业方案与时效成本模型。。 2. 识别平台或商家的物流需求和痛点，进行根因分析，并系统化搭建仓端全链路履约能力，推动产品和运营团队进行落地； 3. 负责跨产品、研发、运营、仓侧及上下游履约系统多方协同，推进项目落地，项目范围、进度、质量及业务结果负责。 4. 探索并推动 AI / 大模型在仓履约场景的应用，将 AI 能力产品化、工程化，形成可在 A 段仓网络复用的智能化解决方案。
1.负责盒马餐厨品类的商品采购与供应链管理，围绕餐具、厨具、收纳等细分类目，通过精准选品与供应商开发，为消费者提供高品质、高性价比的居家餐厨产品方案； 2.根据市场趋势和消费者洞察，制定餐厨品类的年度采购策略与商品结构规划； 3.开发并维护优质供应商资源，涵盖国内外优质产业带工厂，推动OEM和差异化商品的落地； 4.管理品类P&L，对销售额、毛利率、库存周转等核心指标负责； 5.联动运营、营销团队策划品类促销活动，提升品类渗透率与复购； 6.持续关注行业动态与竞品策略，推动商品迭代升级。
1、有较强的商业意识，深入了解飞猪平台用增业务，建立并维护高效的业财沟通机制，参与业务策略制定，从财务视角评估投入产出，提供数据驱动的决策支持； 2、负责年度/季度预算编制、滚动预测及资源分配，监控预算执行情况，识别偏差并推动改进，搭建并完善用增业务的经营分析体系，定期输出经营分析报告； 3、建立用增业务相关的 ROI 评估体系，优化营销及补贴资源的投放效率，分析BU重点业务的投入产出效果，提出相应优化建议，并跟进落实； 4、参与BU财务相关业务流程的设计，能够独立完成对所支持业务及相关财务流程的整体优化，发掘并把控风险点，建立/完善相应制度，推动流程系统化，提升工作效率。
1、负责用户增长算法团队的整体规划与建设，制定增长算法的技术路线与演进方向，围绕拉新、激活、留存、召回、转化等增长目标，系统性构建算法能力体系，驱动业务持续增长。 2、主导跨境电商场景下的用户行为理解与画像建模，结合站内行为、搜索意图、沟通内容、商品偏好、交易路径等多源数据，建设用户分层、商机识别与转化预估能力，挖掘高价值用户与高潜商机。 3、统筹搜索、社媒投放、Push、Email、站内推荐等多渠道用户增长算法优化，推动意图识别、内容生成、个性化推荐、触达时机优化和人群策略等核心能力的建设与迭代，提升各渠道触达效率和转化效果。 4、负责预算约束下的跨渠道增长策略优化，围绕 ROI、LTV、转化率、获客成本等核心指标，建设广告投放优化、竞价优化、预算分配、流量质量评估和增量价值评估能力，提升整体增长效率和预算使用效率。 5、主导用户增长基础算法能力建设，覆盖转化预估、LTV 预估、uplift modeling、因果推断、A/B Test、推荐排序等方向，并推动大模型 Reasoning、RAG、Tool Use、Agent Workflow、多模态理解与生成等前沿技术在增长场景的落地应用。 6、负责团队人才梯队建设，包括算法工程师的招聘、培养与绩效管理，营造技术驱动、数据导向的团队文化，推动团队在算法深度与业务理解上的持续成长。 7、与产品、运营、工程、数据等团队紧密协作，推动算法策略从问题定义、方案设计、实验验证到线上落地和持续迭代的全链路闭环，确保算法能力对业务目标的有效支撑。
1. 负责面向LLM、图片、视频、音频的全模态标注能力建设和 Coding/Agentic 领域标注能力完善。 2. 负责标注平台智能标注能力建设，如LLM、多模态自动标注等，并建设基于标注平台的agent框架以及相关标注agent的开发； 3. 负责面向领域专家的专家标注平台建设，同时把智能标注能力迁移至专家标注平台。
1. 在AI 芯片上适配SOTA开源框架和SOTA模型，分析解决适配过程中发现的功能、性能与精度问题，为AI芯片客户提供问题支持和解决方案 2. 对SOTA模型和框架做原理分析，竞对分析、构建差异化产品竞争力，贡献开源社区提升产品影响力 3. 构建SOTA模型和框架端到端粒度、算子粒度、Kernel粒度的仿真框架，在芯片设计阶段提前发现精度、性能问题，保障芯片设计成功
1、构建智能化数据服务体系：围绕全球买量投放业务，设计并搭建标准化的数据分析体系与数据看板；引入AI数据分析能力，提升数据服务的自动化水平与响应效率，确保业务方能快速获取关键洞察与决策支持。 2、媒体算法与投放策略结合：深入理解国内外主流广告媒体的流量分发机制与推荐算法逻辑，通过数据分析识别媒体版位特性与素材表现规律，协助制定更精准的买量策略，提升投放ROI及关键指标达成率。 3、风险预警：建立投放风险预警机制，快速识别投放风险（如成本激增、转化下跌、媒体作弊等）并提示风险点； 4、数据产品化与方法论沉淀：将通用的分析需求转化为标准化的数据产品或服务模块，持续优化“媒体理解+AI应用”的服务流程，确保数据服务能够灵活适配不同地区、不同产品的差异化投放需求。
1. 素材与投放的数据理解 负责让模型"看懂"素材与投放：围绕素材效果的可预测性，搭建相应的数据与特征基础，并对预测结果的可信度负责。 2. 训练数据体系建设 负责建设支撑模型持续迭代的数据基础，让机器决策过程中的关键信息被完整、结构化地沉淀下来，形成可用于建模的资产。 3. 建模效果的判断与推进 与算法同学配合，围绕当前建模路线做效果评估、问题定位和优化方向判断，推动模型准确性持续提升。 4. 与投放自动化能力的协同 参与自动化投放能力的落地过程，从数据视角提出要求，保证过程中产生的数据可支撑后续的策略建模。 5. 数据可信度把关 对分析口径与数据质量负责，为项目早期的路线判断提供可靠依据。
1、负责剧综衍生节目及短视频运营及推广，对剧集内容有判断，了解AI内容生产链路，能根据内容特点制定衍生节目内容方向，对收入结果负责； 2、负责娱乐新闻内容运营，有热点意识和新闻敏感性，结合用户兴趣进行娱乐内容分发推荐，为娱乐向内容收入、用户规模等指标负责； 3、有数据分析能力，结合场景流量、产品形态、收入等多维数据做内容数据洞察，输出推荐分发链路上的优化动作和策略，提升流量效率； 4、根据频道业务策略及需求，提出产品优化、产品玩法迭代等需求，并推进落地执行。能根据产品环境变化，优化人货场匹配机制，提升分发效率；
1.根据公司AI芯片产品战略及路线，定义和管理数据中心AI加速芯片产品； 2.负责AI芯片软硬件产品规格定义，通过市场调研、客户访谈、竞争分析等识别产品需求，制订优先级，定义产品主要功能、性能指标（算力、互联、功耗、软件栈等），综合考虑技术演进、标准进展、合作伙伴需求和市场需求等多重因素； 3.制定产品路标和版本迭代计划，对齐市场窗口、技术成熟度和竞品发布节奏，负责AI芯片产品定价，并对产品竞争力和商业结果负责； 4.跟踪AI芯片市场和竞对动态，洞察大模型负载与技术趋势，输出竞争预警与差异化定位； 5.对于芯片产品进行日常管理，与内外部客户、架构、设计、软件、市场、销售等团队进行有效沟通，推动产品从规划到量产上市； 6.协助管理层对芯片的成本、功能、开发时间等因素进行取舍选择，并分析潜在的资本投入回报。
团队介绍 我们是钉钉知识管理团队，致力于打造企业数字资产的核心基础设施与产品体系，帮助企业安全、高效地沉淀、管理、流通和应用知识。 团队业务包括但不限于： ● 企业级 AI 原生文件系统：提供统一的文件存储、组织、同步、检索和智能处理能力，支撑企业数字资产全生命周期管理； ● 在线文档产品：支撑多人实时协作、内容创作、发布与消费，持续提升企业协同效率； ● 群文件：连接沟通与内容，让群聊中产生的文件和知识可沉淀、可管理、可复用； ● 知识库与 LLM-Wiki：帮助组织构建结构化、可持续进化的知识体系，并通过大模型增强知识理解、组织、检索、问答与创作； ● 钉盘：为企业提供安全可靠的文件存储、共享、协作与管理服务。 随着 AI 深入办公场景，我们正在推动文件和内容从“被动存储”走向“可理解、可组织、可检索、可生成、可行动”。团队也在建设面向知识管理场景的 AI Harness，将模型接入、上下文构建、任务编排、工具调用、效果评测、安全治理与可观测性沉淀为通用工程能力。你将参与钉钉知识管理核心产品与基础能力建设，在大规模分布式系统、内容与文件技术、企业级权限安全、搜索和 AI 工程的交叉领域解决真实问题。 你将获得 1. 参与钉钉知识管理核心业务建设，服务企业数字资产沉淀、管理、流通和智能应用的关键链路。 2. 深入在线文档、群文件、知识库、钉盘及 AI 原生文件系统等多类产品场景，获得兼具技术深度与业务广度的实践机会。 3. 在分布式系统、文件与内容技术、搜索、数据安全和 AI 工程的交叉领域持续成长。 4. 与产品、算法和工程团队共同探索 AI 时代企业知识管理的新形态。 5. 清晰的职业发展路径，可沿技术专家或管理方向持续发展。 岗位职责 1. 参与钉钉知识管理业务的服务端设计与研发，覆盖在线文档、群文件、知识库、钉盘及企业级 AI 原生文件系统等产品和平台能力。 2. 负责核心业务模块的需求分析、技术方案设计、开发上线和持续演进，对模块交付质量、稳定性与用户体验负责。 3. 建设统一的企业文件与内容基础能力，包括文件元数据、目录与空间、版本管理、分享协作、发布预览、内容生命周期等。 4. 参与高可用、高并发、可扩展的分布式系统建设，持续优化存储、索引、同步和访问链路的性能、稳定性与成本。 5. 建设企业级权限与数据安全能力，包括多租户隔离、细粒度权限模型、审计追踪、数据加密及合规管控。 6. 参与知识数据基础设施建设，解决内容解析、数据一致性、实时更新、权限过滤和大规模检索等技术问题。 7. 建设面向知识管理场景的 AI Harness，完善模型接入与路由、上下文工程、任务编排、工具调用、评测反馈、安全治理、成本优化和可观测性等通用能力。 8. 建设 LLM-Wiki 等 AI 原生知识产品能力，推动内容理解、智能组织、语义检索、RAG、知识问答、AI 辅助创作与 Agent 的产品化落地。 9. 完善服务治理与可观测性体系，通过缓存、消息队列、限流降级、故障恢复、日志、指标和链路追踪提升系统韧性。 10. 与产品、客户端、前端、算法、测试等角色紧密协作，将复杂业务问题拆解为清晰、可演进的技术方案。
1. AI能力研发：主导钉钉财务/智能合同业务的架构设计与AI研发工作，整合大模型和AI技术，赋能企业财务/智能合同场景； 2. 服务端架构开发：构建高并发、高可用的服务端系统，支持AI模型的在线推理与实时响应，保障企业级业务稳定性 3. 全栈能力：有一定的全栈开发功底，了解前端技术，能独立完成简单前端项目开发构建发布； 4. 跨团队协作：从商业视角看问题，并协调相关方合作，与产品经理、前端工程师、算法专家协同，将AI能力深度集成到钉钉智能财务/合同产品中，实现业务价值
职位描述： 1. 负责内容安全策略运营，包括安全评审、安全策略制定、产品链路完善等，保障业务内容合规； 2. 具备较高的风险敏感度，掌握内容安全相关舆情或法律法规动向，及时对新增风险进行识别布控； 3. 协同上下游各职能团队，整合资源、完善和优化社交场景的风控产品链路，有效利用技术和数据手段驱动内容安全管控良性循环； 4. 在对深刻理解业务的基础上，利用数据化运营思维，深入业务数据分析，挖掘风险特征进行有效策略迭代更新。
1. 跟进日本地区 IP 项目的日常商务执行，协助推进版权监修、素材确认、版本跟进、排期沟通等工作。 2. 对接日本合作方、代理方及内部产品、市场、法务、运营等团队，跟进沟通事项，推动信息同步和问题闭环。 3. 协助日本市场营销落地执行，包括宣传物料整理、活动资源对接、上线支持等。按照项目节点持续跟进事项，及时反馈风险和问题，协助推动项目按计划落地。 4. 根据业务需要，支持日文邮件、会议沟通、合同资料整理等相关工作。 5. 配合团队完成日本地区合作项目的各项商务支持工作，提升项目执行效率。
1.机构/高校/供应商生态全生命周期管理：负责外部资源拓展匹配、准入管理、资源调度、交付履约及结算等工作。建立完善的合作伙伴绩效管理制度，通过科学的评估体系优化供应商合作，提升整体合作质量。对合作伙伴在项目中出现的问题和事故进行及时干预与处理，确保项目顺利推进 2. 交付与运营效率提升：通过商务策略优化、流程再造及产品设计创新，不断提升高校交付及运营效率，降低整体业务交付成本。推动资源管理的智能化与自动化升级，助力公司在高难数据构建、标注领域保持竞争优势 3. 创新模式：借力高校/机构/政府资源高地，创新数据合作模式，优化数据产线
【需要你负责——】 1、负责管理、指导门店商品部、加工部、营销部的日常工作； 2、管控商品订货、陈列、卖场布局，合理进行库存管控，控制损耗，促进销售业绩及毛利的达成； 3、促进生熟联动项目推进工作，确保商品链路通畅； 4、负责门店的客服、用户体验各项指标的达成，能够有序完成各项客服相关培训工作 ，负责门店重大客诉的跟进及处理； 5、推动贯彻公司商业业务的各类制度、规范、标准在门店的落实，保障门店运营制度规范的有效落地； 6、主动开拓、发展本区域重点大客户，挖掘客户需求，进行有针对性的业务推介，提升门店会员粘性与区域内的会员渗透； 7、指导与培养下属工作能力，打造高绩效团队，形成阶梯化人才成长模式。
Role Overview As the Strategy Planning & Client Growth Expert for Alibaba.com, you will serve as the growth engine and strategic architect driving merchant expansion across the region. This role bridges high-level strategic planning with hands-on operational execution—identifying market opportunities, optimizing conversion funnels, and scaling seller success across the platform. What You’ll Do 1. Strategic Growth Leadership: Define, build, and execute the annual and quarterly merchant growth strategies to achieve key platform expansion and revenue targets. 2. Funnel Optimization & Efficiency: Architect end-to-end acquisition funnels—from targeted lead generation to sales conversion—leveraging data to eliminate friction and improve ROI. 3. Integrated Go-To-Market (GTM) Campaigns: Design and lead high-impact marketing initiatives, including seller summits, promotional programs, and growth incentive mechanisms to boost merchant onboarding and long-term retention. 4. Data-Driven Performance Management: Establish rigorous analytical frameworks and dashboards to track funnel metrics, measure campaign impact, and dynamically iterate growth tactics. 5. Cross-Functional Collaboration: Partner closely with regional product, sales, marketing, and global strategy teams to align resources, optimize operational workflows, and enhance the overall seller experience. Why Join Us? 1. Influence regional strategy for the world’s leading B2B cross-border e-commerce platform. 2. Fast-track career visibility with direct exposure to executive leadership and global cross-border ecosystems. 3. High-impact environment where data-driven ideas quickly translate into large-scale execution.
1、负责阿里巴巴国际事业部数据研发体系建设，通过 数据建模 + AI + 工程化能力，支撑业务分析、算法迭代与数据服务。重点面向国际站 AI 业务场景（如Acciowork、智能运营、搜索推荐等），建设高质量的离线/实时数据链路，提供稳定可靠的数据资产、特征工程、样本构建、模型训练数据供给及数据回流能力，并通过 Data Agent 等智能化工具提升数据研发与交付效率。 2、建设国际站核心数据资产，围绕用户、商品、交易、供给、流量、运营等核心主题域，开展数据建模、分层治理与资产沉淀，形成标准统一、口径清晰、可复用、可服务化的数据资产体系。深度结合 AI 业务需求，沉淀面向算法与运营的数据服务能力，为人群运营、商品管理、品类运营、内容运营及算法特征生产提供稳定、及时、高质量的数据支撑。 3、负责数据中台的数据稳定性、研发效能与成本治理体系建设。建设和完善数据质量监控、链路保障、故障演练、元数据管理、数据血缘追踪等基础能力；并引入 Data Agent 等 AI 提效手段（如智能 SQL 生成与审查、数据校验、异常诊断、血缘分析、成本优化建议等），提升数据研发效率与数据链路可观测性。通过组件化、模板化和工程化手段提升数据架构扩展性，支持数据产品、AI 数据链路及数据服务的快速迭代和规模化扩展。
1、负责淘系各类决策数据体系的建设，通过数据+工程化，联合BI赋能管理决策，提供高质、稳定的决策数据产品； 2、构建淘系模型、稳定性、质量、成本等治理体系，建设丰富的技术+业务元数据，通过工程化能力，打造先进的淘宝数据治理平台，服务前台业务； 3、打造商业智能分析skill，提升AI服务的能力
职位描述： 1、作为阿里巴巴智慧园区产品解决方案架构师，面向企业总部、产业园区、公共建筑、地产公司头部客户，实现智慧园区相关产品解决方案在各类客户和行业场景中的落地推广； 2、通过深入场景调研，为客户提供智慧园区业务规划、应用规划、技术架构、数据架构和网络架构设计，并支撑项目成功交付； 3、洞察行业技术趋势（如AI、智能体等），沉淀产品在各行业与业态的解决方案，完善产品商业化基础能力建设，不断演进现有解决方案标准弹药库； 4、参与制定并推进产品市场推广策略，赋能各协作团队，支持客户成功。 5、与BD、产品经理、技术团队及协同团队紧密合作，深刻理解洞察客户需求与行业趋势，共同打造有行业先进性的产品解决方案；
1.负责盒马鲜生前置仓的开发选址工作，涉及商圈调研，可信性报告，物业合作，异业同盟等； 2.负责与合作方洽谈、协商并推进合作项目，并负责与合作方的日常沟通和关系维护; 3.负责协调公司内部资源，达到项目协调和资源整合目标； 4.完成公司对于盒马门店的开拓目标
1、 酒店拓展：拓展区域优质酒店，保证区域供应链完整、拿回优势价库； 2、价库运营：结合平台工具和资源，做好基础信息维护、工单处理、平台重点项目的落地执行，提高间夜产出； 3、商户问题处理及关系维护：解决商家遇到的如操作、财务、订单、商品优化等方面的问题，并通过高频次拜访，帮商家解决具体问题及维护与商家的关系。
1. 深度参与飞猪度假供应链能力建设，涵盖从需求洞察到系统构建的全流程，通过技术能力提升业务效率与效果，实现技术价值转化。 2. 全面参与度假供应链领域真实场景的AI应用，通过对大模型、Agent等的实践完成效率和体验的升级。 3. 深度参与系统架构设计及评审、CodeRview、稳定性工具及机制体系建设，保障系统高可用。 4. 参与关键难点攻关，前瞻性技术预研等技术突破及储备工作。
系统架构 设计系统架构蓝图，选择适合的技术栈，通过合理的技术选型和服务拆分，保障系统未来的高可用、可扩展与安全性。 数据模型 将业务领域抽象为结构化、高性能、易维护的数据模型，定义数据实体、关系和生命周期。 API实现 与产品设计前端工程师密切合作，提供稳定、高效、安全的API服务，并共同保障端到端的体验。 后端工程 基于 AI 软件开发新范式建立从编码、测试到部署的流程，构建完善的可观测性体系，保障研发效率和线上服务的稳定性。 AI Agent工程 理解和构建对应业务领域的意图空间和知识工程体系；负责模型和框架选型、开发和优化Prompt & Context & Harness、RAG、Memory、MCP、Skills等AI Agent核心组件；建立AI Agent的评测体系，通过'评测->归因->分析->改进'闭环持续驱动AI Agent的准确性、鲁棒性和泛化能力。
Alibaba Infrastructure Operations Team, a critical component of a leading global technology enterprise's infrastructure strategy. Our mission is to ensure the highly efficient, stable, and secure operation of the operational environment across the Globe. We are dedicated to delivering ""last mile customer value"" from our operational facilities, providing a seamless, reliable, and highly efficient service experience. Job Responsibilities: 1. Drive the end-to-end rollout of the colocation management standard across the facilities under your remit, covering eight dimensions — Equipment, Personnel, Monitoring, Emergency Response, Drills, Change, Maintenance, and Flying-Inspection Risk — each executed against its tiered requirements. Apply rigorous project management to translate every requirement into project plans, milestones, and acceptance criteria, and track each gap to closure as a managed deliverable. 2. Lead the EMS (Environment Monitoring System) data-integration project in accordance with the applicable integration standard. Leveraging solid expertise in infrastructure facilities and low-voltage / ELV systems (monitoring, BMS, automation controls), manage the full lifecycle of data-point mapping, connection, validation, and ongoing maintenance to ensure full-scope, accurate telemetry into the monitoring platform — including IT room temperature/humidity, busway and rack power consumption, and the status, alarm, setpoint, and log values of all route-related equipment (dedicated and shared) affecting the rooms. For new architectures or devices not covered by the standard, drive integration following the same principle. 3. Partner closely with the local operations teams and the engineering delivery teams, providing professional project management and technical support. Drawing on strong vendor-negotiation and program-management skills, align and negotiate scope, standard compliance, SLAs, and remediation items with colocation providers and platform vendors; coordinate internal engineering, colo teams, and vendors through project plans, RACI, risk/issue logs, and delivery cadence to drive milestones to closure across multiple stakeholders and geographies. 4. Lead the review and validation of the electrical, HVAC, and low-voltage / ELV automation control logic (including BMS networks, monitoring, and automation controls), parameters, setpoints, and closed-loop stability delivered by colocation providers and vendors. Backed by deep infrastructure facility and ELV engineering knowledge, orchestrate technical experts to validate architecture drawings, key-equipment run logic (medium-voltage logic, protection setpoints, cooling control), and redundancy / single-point-of-failure analysis, and sign off through rigorous acceptance testing to ensure production readiness. 5. Build dashboards and scorecards for standard compliance and EMS integration health, report progress and risks to global headquarters, and drive data-based continuous improvement. 6. Collaborate with global headquarters on standards evolution and platform roadmap, adapt global policies to the local context, and build regional capability through training, certification, and knowledge transfer.
1、 SOC日常告警/事件、人员权限运营值班管理； 2、 负责IDC实时安全运行情况（包括人员、资产等）的监控及安全事件实时响应、并协调、跟进事件处理工作； 3、 组织SOC标准化运营流程培训、考核、测试等。 4、具备产品思维，对日常运营过程中发现的产品系统问题，主动推动解决，不断完善SOC系统建设
