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1. 用户治理体验体系搭建：运用NPS、CCR、BHT等指标构建消费者体验衡量体系，能够基于此进行体验驱动，协同各域提升体验指标 2. 治理体系搭建：结合业务特色，搭建商家、商品、渠道商等治理体系，降低用户CPO，监管投诉及舆情 3. 数据驱动监控与洞察：搭建用户体验监控看板与告警机制，定义口径与指标，定期产出TOP问题榜与月度体验洞察报告，支持专项立项优先级判断； 4. 项目统筹与资源整合：针对TOP高频问题发起立项，组织产研/运营/客服/风控等跨部门攻关，推动灰度验证与落地，完成效果验证与固化
1. 负责千问对话效果优化，围绕复杂问题分析、知识理解、辅助决策等场景，提升回答的准确性、分析深度和实用性，对回复效果与用户体验负责。 2. 基于数据驱动与用户洞察，定义关键指标（如DAU、留存、使用深度等），通过产品创新和策略优化，推动用户规模实现增长。 3. 协同算法、工程团队，通过Prompt优化、对话策略设计和模型能力迭代改善回答效果，平衡思考深度、响应耗时与阅读体验。 4. 深入分析真实对话与用户反馈，建设对话场景评测集，结合人工和自动化评测、线上数据和A/B实验，验证需求和分析数据，通过数据飞轮持续推动产品迭代。 5. 持续体验和研究国内外AI对话产品，理解推理模型的能力与边界，将前沿的AI能力转化为可落地的产品改进。
你将搭档一支深度嵌入核心商业战场的"策略大脑"团队：从数据建模到A/B实验，从因果推断到策略洞察，他们用技术驱动决策，为亿级规模的商业战役提供前瞻性方案。在这里，你的HR专业能力将与数科驱动的商业决策紧密相连，与团队一起用智能点亮组织与人才之路 1. 组织与人才策略：深入理解业务，基于组织现状提出人才策略与组织优化方案，与业务负责人共识并推动落地。 2. 能力升级与人才发展：支撑团队的能力标准建设与更新，设计人才发展路径与培养方案，推动优秀经验的组织化沉淀。 3. 关键人才引进与保留：把握团队能力升级方向，参与关键岗位的人才引进；设计并落地核心人才的发展与保留机制。 4. 人才管理机制运营：负责晋升评审、绩效管理、组织盘点、干部管理等机制的落地与运营，保障组织高质量运转。 5. 组织氛围与团队建设：关注团队氛围与员工体验，通过培训、团队活动等方式提升组织活力与凝聚力。
1、负责千问APP的达人营销工作，包括但不限于小红书、B站、抖音等各内容平台的投放策略、项目落地、产能搭建等，有效提升千问APP在各平台的内容规模，对传播效果数据负责； 2、根据目标用户喜好、产品优势及发展阶段的判断、并结合各内容平台特点，策划制定达人投放策略，包括不限于平台选择、投入程度、人群打法、内容方向等； 3、关注前后端投放效果数据，不断优化各环节流转效率，提升传播转化的数据指标； 4、关注各平台营销趋势、内容生态变化趋势，发现并尝试新的投放模式，沉淀方法论。
关于我们： MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。 实验室核心业务涵盖 AI 搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理 Agent 等前沿领域。依托千问大模型底座，我们深度探索 RAG、Agentic RL、多 Agent 协作及全链路工程自动化技术，旨在构建能够深度理解用户、自主规划路径并闭环交付任务的“最强 AI 助手”。 岗位职责：深耕全链路 AI 搜索与 Agent 技术 1. AI 搜索核心技术研发： 负责 AI 搜索场景下的核心算法研发，包括但不限于索引构建与收录、向量召回、 LLM 相关性模型以及生成式检索与排序的构建与优化。 2. 垂直领域 RAG 落地： 利用大模型技术（LLM）实现行业深度搜索，攻克垂直领域下的语义对齐、知识抽取及结构化数据检索等核心难题。 3. 全链路 Agent 提效： 探索大模型与搜索技术的深度结合，负责 Agent 框架下的全链路效率提升，通过Agent技术重构搜索链路，自动化完成搜索效果优化。 4. 技术前瞻与转化： 跟踪全球大模型与 信息检索领域的最前沿技术，确保搜索产品在生成式时代的领先地位。 职级可看P6-P8
1. 负责千问、夸克等多端的运营业务开发，包括但不限于用户承接、活动运营、权益互动和小说运营等的重点业务，建设相关的基础平台，提供内容运营、ABTest、用户画像、AIGC 和 AI 页面搭建等的平台能力； 2. 负责服务端系统的架构和关键模块设计，主导攻坚技术难题，推进整体方案拉通及实现落地，持续提升系统的性能、稳定性和可用性，应对大流量、高并发的在线请求挑战； 3. 负责建设适配运营场景的 Agent 能力，通过 Prompt、MCP、Skill 和 RAG 等的技术建设和调优，提升系统答疑、运营配置、问题排查和数据分析等的运营效率。
1、推动贯彻公司制度、规范、标准在门店的落实，保障门店运营制度规范的有效落地；执行公司的政策和建立可依赖且有效的门店日常运行。预防管理里消防、食安、意外等风险。 2、理解商圈、竞对和用户，据此对门店品类和商品经营方向有清晰的认知，通过品类/商品经营、拉新、营销、卖场布局、商品订货、陈列、服务面销、合理进行库存管控，控制损耗等方式达成销售业绩及毛利目标； 3、带领和控制店内已知未知损耗、管控和提升门店的人效，管控和优化门店相关费用（物料，水电煤等营运费用），达成EBITDA目标。 4、负责门店链路打通及优化，提效降本，负责总部和区域新项目落地优化。 5、负责门店营运标准（安全、陈列、卫生、库存、体验）等的高标准落地。 6、对外建立维护政府（食药监、消防、城管、派出所等）、物业关系，打造协作融洽的合作伙伴。 7、团队管理：指导与培养下属工作能力，打造高绩效团队，形成阶梯化人才成长模式。配合HR落地员工关怀。
1、推动贯彻公司制度、规范、标准在门店的落实，保障门店运营制度规范的有效落地；执行公司的政策和建立可依赖且有效的门店日常运行。预防管理里消防、食安、意外等风险。 2、理解商圈、竞对和用户，据此对门店品类和商品经营方向有清晰的认知，通过品类/商品经营、拉新、营销、卖场布局、商品订货、陈列、服务面销、合理进行库存管控，控制损耗等方式达成销售业绩及毛利目标； 3、带领和控制店内已知未知损耗、管控和提升门店的人效，管控和优化门店相关费用（物料，水电煤等营运费用），达成EBITDA目标。 4、负责门店链路打通及优化，提效降本，负责总部和区域新项目落地优化。 5、负责门店营运标准（安全、陈列、卫生、库存、体验）等的高标准落地。 6、对外建立维护政府（食药监、消防、城管、派出所等）、物业关系，打造协作融洽的合作伙伴。 7、团队管理：指导与培养下属工作能力，打造高绩效团队，形成阶梯化人才成长模式。配合HR落地员工关怀。
1. 负责大模型训练及评测所需的数据标注任务全流程管理，包括需求拆解、规范制定、任务分发、进度监控及质量验收。 2. 搭建并迭代标注质量评估体系，通过一致性检验、badcase复盘、难度分级抽检等手段，持续提升数据质量。 3.管理标注团队，制定培训计划与绩效考核方案，并负责项目结算。 4. 与产品、算法团队对接，参与评测数据集构建及后续摸底报告产出。 5. 梳理运营SOP，推动标注平台及自动化质检工具的需求设计与落地，提升运营效率与自动化水平。
1. 地推策略体系建设 搭建前置仓地推获客的策略框架，包括地推点位选择、时段排布、人群圈选、物料配置等核心环节的标准化决策模型 针对不同城市等级（一线/新一线/二三线）和不同仓生命阶段（开仓期/爬坡期/稳定期）输出差异化的地推策略包 2. BD端运营策略 负责地推BD的招募、激励、调度策略设计，建立从"招到人"到"留住人"到"产出高效"的全链路运营机制 设计BD分层管理体系（新手期/成长期/成熟期），针对不同层级匹配差异化的任务分配和激励方案 建立BD产能预测模型，结合仓订单量和地推排期，优化调度效率，提高人效 3. 数据分析与策略迭代 搭建地推核心指标看板（获客成本 CAC、地推转化率、新用户次留/7留），实现日/周/月维度的数据监控 定期进行地推效果归因分析，识别影响获客效率和BD产能的关键因子，输出策略优化建议 跟踪竞品（的打法变化，保持策略的敏锐度和竞争力 4. 跨团队协同 与前置仓策略组（仓模型/获客/爬坡）紧密配合，确保地推策略与仓的经营阶段和获客需求对齐 协同算法团队优化地推点位推荐模型和BD调度算法，提升策略的自动化和精准度 对接城市运营团队，推动地推策略在一线的执行落地，跟踪执行偏差并及时干预
我们是飞猪AI智能体和导购团队，负责飞猪商业化Agent的核心能力建设与业务落地、以及度假、酒店、品牌广告的投放的全链路工作。 你将参与以下核心工作： 1、负责飞猪商业化 Agent 的优化与迭代，包括但不限于 Agent 架构设计、工具调用、多轮对话管理、长上下文推理等关键能力的提升 2、与产品、工程团队紧密协作，将算法能力转化为可落地的用户体验，持续优化 Agent 的业务指标 3、负责广告的全链路优化，包括预算分配、竞价、粗/混排，广告agent的构建
1、AI摘要Agent研发: - 设计并实现基于LLM的搜索摘要Agent,提升对搜索结果与旅行内容的理解、推理与结构化总结能力。 - 探索 LLM Reasoning 技术(思维链、多步推理),优化复杂查询的 Deep Research 模式,实现长文本理解与跨内容/跨商品的信息融合。 - 构建端到端系统,涵盖意图理解、知识与商品检索、结果生成与偏好对齐,持续提升用户体验。 2、AI搜推链路升级: 探索搜索/推荐引擎与大模型、机器学习、强化学习等前沿技术的结合,推动AI搜推链路重构与系统优化,结合内容与时空热点属性,构建场景化的导购引导。 3、模型优化及应用: - 通过指令微调(SFT)、偏好对齐(RLHF/DPO)等技术优化模型在搜推场景的适应性。 - 探索多模态信息(文本、图像、视频、结构化数据)融合的搜索与生成技术。 - 参与统一搜推大模型建设;
1. 行业战略客户的建联及客情关系深化，行业战略数字化转型推动落地； 2. 挖掘战略客户的业务痛点与数字化需求，设计和升级具有竞争力的解决方案，包括Ai方案，助力客户实现数字化转型与升级； 3. 负责协同和推动内外部各种资源，帮助客户落地数字化方案，带来客户业务价值； 4. 攻坚重点行业标杆客户，进行商业突破，总结行业数字化经验与实践，打造行业数字化标杆，带动行业势能。
1、负责跨城园区行政管理工作，根据业务实际需要及物业运营流程要求，统筹多个园区的日常运维管理及服务提升工作，确保各园区运营标准统一、服务质量一致。 2、负责园区内各类事件的处置和跟踪工作，保证园区内的正常秩序,建立快速响应机制,及时处理突发事件并跟进解决; 3、负责园区内物业日常维护，包括绿化、卫生、设施设备、安全、消防等,定期巡查并协调供应商完成维保工作，确保园区环境整洁、设施完好; 4、负责项目的年度预算编制，控制和监督年度费用支出情况，并定期进行分析和汇报,能对降本提出创新方案,提升运营效率; 5、负责园区活动组织、园区文化宣传、员工关怀等工作，策划并执行各类文化活动,营造积极向上的园区氛围,提升员工满意度; 6、负责园区内部的各类行政事务支持，包括但不限于会议室管理、空间分配、办公用品采购、访客接待等，为业务提供高效便捷的行政服务; 7、支持多园区协同管理与出差工作,根据业务需要定期前往不同园区进行巡检、协调和支持,确保跨区域工作的顺利推进。
本职位隶属于阿里云 IDC 能源与碳管理策略与交付团队。该团队负责国内国外数据中心的电力方案、电力交付、电量统筹、碳管理。在阿里云在全球扩张的关键阶段，随着国内国外数据中心建设业务的快速增长，团队招聘具备电力交付经验的项目管理人才。 1. 负责阿里巴巴自建/租用数据中心电力资源与供电项目管理工作，负责电力需求统筹、方案编制和项目交付的各项目标达成。 2. 负责与政府能源管理部门、属地政府、电网、发电企业、项目合作伙伴（园区、开发方、承包方、设备供应方等）建立并保持良好合作关系。 3. 负责电力需求规划，熟悉数据中心用电需求和技术架构，保障项目各阶段电力资源可持续供给。 4. 负责供电项目从策划到交付的全流程管理，保障按期交付。 5. 完成领导安排的其他工作。
1.电气方案：对客户需求进行分析，并针对需求进行相应电气方案设计 2.电气设计：负责项目的电气系统设计工作，包括电气原理图设计、电气元器件选型、电气控制系统设计等； 3.程序开发：根据设备工艺流程，编写设备程序，包括PLC、HMI、伺服驱动等可编程设备的程序 4.标准文档：根据项目需求编写功能规格书、接口规格书、测试脚本等标准文档 5.电气交付：主导负责项目电气团队完成项目的电气调试、测试、验收等交付工作
部门介绍： 阿里巴巴国际商业数字供应链和定价算法团队专注于海外零售供应链的建设与优化，业务覆盖全球，支持千亿级零售行业及亿级商品。我们构建智能决策体系，提升供应链效率、降低成本，并优化经营决策与消费者体验。团队运用大数据、人工智能和仿真技术，解决商业现实问题，重塑海外零售体系，创造社会价值。加入我们，您将与优秀团队合作，探索前沿算法技术，迎接零售与供应链优化的挑战，共创海外数字零售未来！ 职位描述 1. 面向供应链物流核心场景（销量/单量预测、履约时效诊断、入仓选品、资源计划、异常归因等），设计并落地大模型应用方案，完成任务拆解、多 Agent 协作编排与工具调用（RAG、Memory、Tool-Use / MCP）的工程化。 2. 负责垂直领域模型的后训练全链路：构建高质量指令与偏好数据，开展 SFT / DPO / RLHF（含 Agentic RL）训练，提升模型在供应链业务理解、口径一致性、决策与生成上的能力。 3. 建设 Data-centric 数据体系：挖掘、清洗、构造业务后训练数据，产出合成数据（Synthetic Data）与多步动作轨迹（Trajectory），沉淀业务知识库与评测样本。
1. 负责驿站B端业务的前端开发与维护，保障线上稳定性与用户体验。 2. 参与面向快递员、驿站站长的移动端与 PC 端产品研发，使用 React 技术栈构建高质量 Web 应用。 3. 使用 Weex 进行跨端开发，支撑多端（H5 / Native）场景下的高效交付。 4. 与产品、后端紧密协作，参与需求评审与技术方案设计，推动前端侧的架构优化与工程效率提升。 5. 关注业务指标与线上质量，参与前端监控、性能优化及问题排查。
1. 负责早期环肽研发项目的全面管理，包括项目立项评估、制定详细的研究计划，明确项目关键节点，确保项目按计划顺利推进。 2. 主导新型环肽化学修饰技术的开发与优化，快速发现具有潜在成药价值的先导分子。 3. 针对初筛到的结合环肽，进行分子设计，优化环肽结构，进行提高成药性的改造。 4. 负责领导和发展环肽研发团队，根据项目需求合理配置人员，提供技术指导，明确团队成员的工作职责和分工，促进团队成员的成长与技能提升，提高团队整体工作效率和创新能力。 5. 组织跨部门项目研讨与协作，协调各方资源，解决项目执行过程中出现的技术难题和部门间沟通协调问题，保障项目的整体高效运行。
1、深入了解业务、挖掘业务问题和痛点，通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供数据支持，并以数据角度推动执行； 2、搭建业务分析框架，完善业务数据全景图和管理指标体系，构建运营分析模型，高效地分析问题并推进解决； 3、通过经营专题分析，对业务问题进行深入分析，复盘业务策略效果，为公司运营决策提供数据支持； 4、积极建立跨部门协作，全方位了解业务策略的目标及落地执行，协助业务监控核心目标达成； 5、以业务一号位视角诊断经营表现，提炼分析报告内容结论，为决策者提供策略分析支持。
1、属于笔记本电脑团队，负责部分笔记本电脑客户，以客户的确收和平台营收的更高增长为目标。 2、商品运营：基于消费者、OEM品牌、上游、行业竞争格局的趋势洞察，可敏锐捕捉到品类和货品的机会和问题，形成可执行的运营方案 3、商家运营：负责重点商家分层运营与增长路径设计，并熟悉和擅长商家管理和商家博弈，以赢得商家在平台的更优投入和更快增长 4、玩法/渠道：执行并能不断推动平台不同玩法/渠道运营规则的优化和升级，包括不限于大促、直播、搜推等重要渠道，以提升经营效率
1、数据分析与决策支持：负责海外仓网及跨境物流的经营数据分析，提供数据驱动的决策支持，优化业务运营； 2、构建和维护经营分析模型，定期生成分析报告，协助管理层理解业务动态，与各部门合作，跟踪关键业绩指标，确保业务目标的达成。 3、参与业务策略的制定，通过深度分析为业务发展提供策略性洞见。 4、经分项目管理与成本管理：含业务策略管理、资金安全管理、定价策略等；
1，商务拓展与合作管理：管理海外仓、全链路物流合作伙伴关系，负责商务谈判、合同签订及市场拓展，推动业务增长； 2，物流规划与设计：统筹包裹在国内段，干线段，关务段和目的国家的全链路实操设计，成本设计，打造有时效、成本、体验优势的物流产品；对全链路物流产品的竞争力负责，管理物流产品从设计、上线、迭代、到下线的全生命周期。满足业务需求，推动海外本地消费者的体验提升； 3，能对该国家的电商发展情况和跨境包裹物流产品深入了解，不断优化实操，成本，时效和体验，知己知彼，保持市场优势地位； 4，有较强的定位问题，切片分段，抓住关键问题点的能力，对支持方提出有效分析方向的能力，能产品化结构化的解决运营及单点或全局提升的能力； 5，有较强的owner意识，对于影响该路向的所有问题能提出问题，并有切实可行的落地的分析及方案，推动配合方一起拿到结果； 6，对内外合作伙伴有自己的一套运营体系和方法，善于利用中台的能力搭建解决问题的跟进办法；
1，商务拓展与合作管理：管理平台型客户，制定符合平台型客户需求的物流解决方案，定价、策略谈判、平台体验提升等；管理海外仓、全链路物流合作伙伴关系，负责商务谈判、合同签订及市场拓展，推动业务增长； 2，物流规划与设计：统筹包裹在国内段，干线段，关务段和目的国家的全链路实操设计，成本设计，打造有时效、成本、体验优势的物流产品；对全链路物流产品的竞争力负责，管理物流产品从设计、上线、迭代、到下线的全生命周期。满足业务需求，推动海外本地消费者的体验提升； 3，能对该国家的电商发展情况和跨境包裹物流产品深入了解，不断优化实操，成本，时效和体验，知己知彼，保持市场优势地位； 4，有较强的定位问题，切片分段，抓住关键问题点的能力，对支持方提出有效分析方向的能力，能产品化结构化的解决运营及单点或全局提升的能力； 5，有较强的owner意识，对于影响该路向的所有问题能提出问题，并有切实可行的落地的分析及方案，推动配合方一起拿到结果； 6，对内外合作伙伴有自己的一套运营体系和方法，善于利用中台的能力搭建解决问题的跟进办法；
1、根据直播业务目标及产地核心品类增长需求，聚焦产地优势，制定招商运营策略以及针对性的线上和线下运营方案； 2、挖掘产地的服务商生态力量，通过政策驱动，放大生态组织的价值，达成产业带直播拓展和线上成交的目标； 3、负责区域直播商家和服务商日常运营监控及异常情况处理，孵化并培养产地的标杆账号，形成产地及商圈的影响力； 4、整合内外部资源，规模化拓展本地商家的商品上行，打造产业带货品差异化供给优势； 5、推进数字人直播在产业带的规模化落地，制定数字人主播的选品、排品及场域分发策略，提升数字人直播的转化效率与GMV贡献； 6、负责产业带供给场域的分销运营，打通货品从产地到百补、秒杀、联盟、淘金币等货架场域的链路，提升场域渗透率和商品转化率，驱动产业带大盘增长。
1. 负责游戏关卡的设计与实现，包括场景布局、玩法机制、敌人/BOSS行为设计、剧情触发点等 2. 结合核心玩法，设计符合游戏风格的关卡节奏、难度曲线及玩家成长体验 3. 使用关卡Unity编辑器搭建关卡原型，并协同程序、美术团队完成最终落地 4. 分析测试数据与玩家反馈，持续优化关卡平衡性、流畅度及趣味性 5. 输出规范的关卡设计文档、流程图及验收标准，确保开发效率 6. 参与世界观与叙事设计，确保关卡内容与游戏整体调性一致
1. 根据世界观对游戏界面场景进行设计 2. 借助AI流程绘制游戏背景图 3. 绘制CG插图的背景
1. 多模态大模型的视频理解应用：基于主流多模态大模型，通过微调、后训练与模型适配，解决视频内容理解、长视频结构化、视频问答、时序定位及复杂事件推理等问题，推动模型能力落地。 2. 跨模态融合理解：融合音频（语音/音效/说话人）、文本（字幕、ASR 转写、OCR、元数据）等多源信息，设计跨模态对齐与融合方案，提升复杂场景下的理解效果与鲁棒性。 3. 模型效率与部署成本优化：面向长视频推理成本问题，通过蒸馏、剪枝、量化、视觉 token 压缩及推理引擎优化降低资源开销，探索跨帧特征复用、Tracking 辅助推理等效率方案。 4. 数据与评测体系：构建高质量多模态指令与评测数据（视觉-音频-文本对齐），搭建覆盖多任务的数据清洗、标注与评测 pipeline，支撑模型效果迭代。 5. 技术前瞻与创新落地：持续跟踪 Video-LLM 与多模态大模型前沿进展，研判关键技术演进方向，推动前沿技术的引入、适配与创新，实现其在视频理解场景中的业务价值转化。
1. 负责监控区域内站点和网点的日常运营情况，并根据市场特性制定相关解决方案，提高所在地区的市场覆盖率及影响力； 2. 整合公司内外资源，确保总部运营策略在所在城市的有效实施与落地执行； 3. 负责渠道商全生命周期运营管理，致力于提升区域站点规模与服务质量提升。
1、顾问式思维，针对全国及区域连锁类型餐饮品牌的外卖运营，制定月度/季度/年度计划，并对规划品类、品牌全网络营销方案有自己的独特思考； 2、策划品牌客户的线上线下活动及宣传方案，并有效落地执行； 3、根据公司业务发展的需求，主动寻找契合的资源一起联动； 4、关注区域商业信息，进行分析反馈并采取有效措施应对； 5、完成公司制定量化的销售目标；
