阿里云智能-AI Agent全栈开发工程师-北京

1. 前端开发 负责公司核心海外产品的前端架构设计与功能开发，保障高质量交付。 性能优化：持续优化前端性能（加载速度、渲染效率、内存管理等），提升用户体验。 工程化建设：参与前端工程化体系建设，包括构建工具（Webpack/Vite/Rollup）优化、CI/CD 流程完善、SSR/SSG 架构、自动化测试及前端监控系统的搭建与维护。 技术攻坚与协作：与产品经理、UI/UX 设计师、后端工程师紧密配合，参与需求评审，提供合理的技术方案；攻克前端技术难点。 2. 全栈 AI 开发 推动 AI Agent 在建站、营销、服务、DevOps 运维等领域的落地。 设计符合行业需求的解决方案（如应用导购助理、客服助手、营销助手等 RAG 应用），具备前后台开发能力。 负责技术预研、架构设计、业务模型抽象及功能开发。保持对业务场景的敏锐洞察，快速熟悉业务流程并理解业务痛点；沟通并分析产品需求，制定技术方案，设计与研发核心系统及模块，推动产品快速迭代。

1. 技术能力 编程基础（必须）：精通前端技术及 Node.js 体系，熟悉 Java/Python 等后端技术，具备全栈开发经验，有从 0 到 1 完整落地项目者优先。 算法能力：具备估值、预测、数据清洗等经验优先。 2. 业务理解 熟悉垂直领域痛点（如电商搜索、智能客服、代码生成运维等），能将技术转化为实际产品功能。 具备跨团队协作推动能力，能协调算法、产品、运营等角色推进项目。 3. 学历与经验 学历：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业。 经验： 1年以上大模型或 Agent 开发经验，有亿级用户产品性能优化经验者优先； 有基于 Coze、Dify、百炼等平台进行实际 Agent 应用开发的经验，熟悉 RAG 及智能体优化。 4. 综合素质 具备清晰的思路，良好的业务理解能力、系统分析和软件设计能力。 拥有优秀的沟通能力及项目推动能力。 5. 加分项 在开源社区（如 N8N、AutoGPT、LangChain、Bolt.new 等项目）有代码贡献，或独立开发过 AI Agent 项目。 有 Agent 落地企业级应用的实际经验。