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- 负责东南亚、香港、澳门及台湾地区的新业务拓展，承担所辖区域的销售管线建设和营收目标 - 通过主动外拓、合作伙伴引荐及来自Qoder官网和阿里云云市场的入站线索，发掘、筛选和推进企业级销售机会 - 管理从初次接触到合同签署的完整销售周期 - 建立并维护与企业关键决策者（CTO、工程VP、IT总监等）的客户关系 - 围绕客户场景，开展Qoder IDE、Qoder CLI和QoderWork的产品演示及技术方案讲解 - 通过需求调研深入了解客户痛点（如遗留系统现代化、开发效率提升、工作流自动化等），并据此设计解决方案 - 支持概念验证（PoC）及试点项目的落地，与产品和研发团队紧密协作 - 与云市场合作伙伴（如阿里云）协同，推进和转化联合商机，包括PDSA技术咨询 - 制定区域市场的本地化拓展策略，建设合作伙伴和渠道生态 - 收集市场情报和客户反馈，为产品定位和路线图提供输入 - 代表Qoder参加区域内的行业活动、技术交流和会议
【需要你负责——】 1、负责门店层面的员工关系和沟通，熟悉劳动法和地方性劳动规定； 2、负责门店层面的招聘计划设计与实施，合理配置人员； 3、负责推行门店层面的员工培训，组织文化的建设与推广落地； 4、门店组织架构的搭建和人才梯队建设，员工职业发展规划； 5、门店综合费用管控及分析，协助营运提高人效；
1、负责代码评测集的建设、维护与迭代，覆盖 SWE-bench 系、Terminal-Bench、LiveCodeBench、BigCodeBench、SciCode 等主流评测集，把控子指标权重与维度聚合口径。 2、负责 CodeArena 人工对战评测的设计与运营，制定打分标准与评委质检机制。 3、负责代码 badcase 的人工分析与三轴归因体系落地，即表现层（可运行性、内容、功能、视觉）、根因层（意图偏差、指令遵循、知识缺失、能力不足、幻觉）及对战相对结论，产出 Coding 能力榜与短板诊断报告。 4、负责评测数据的采集、清洗、去重、脱敏与格式标准化，保障数据质量与样本代表性。 5、负责标注任务的设计、质检与一致性管理，建立评测结果的入库、聚合与可视化流程，维护题库版本与数据溯源机制。 6、负责评测数据结构设计与自动化能力建设，包括模型、成本、token 消耗等数据表设计及批量编辑入口，支撑各方向榜单数据的自动更新。
1、负责多模态评测框架的整体设计，围绕跨模态一致性、时空连续性、物理常识等核心内核拆解可量化子指标，并建立子指标至能力维度的聚合口径。 2、负责 Omni 理解方向评测集的建设与迭代，覆盖图文、视频、音频、文档等混合输入场景下的跨模态对齐、长视频理解、音视频联合理解及多模态指令遵循等能力。 3、负责世界模型生成方向评测方案的设计与落地，覆盖文生视频、图生视频、长时序一致性、物理规律遵循、镜头与运镜控制、可交互世界模拟等评测维度。 4、搭建自动化指标与人工 GSB／Arena 对战相结合的评测链路，制定打分协议与质检机制，控制主观评测的偏差与平局问题。 持续跟踪 GPT、Gemini、Qwen-Omni、Sora、Veo、可灵、Genie 等主流模型的能力演进，输出能力榜与性价比榜。 5、负责 badcase 的结构化归因分析，定位模型在感知、对齐、推理、幻觉及物理真实性、可控性等方面的短板，形成可执行的改进结论。
1、负责 LLM 人工评测竞技场（Arena）的整体设计与运营，统筹题库构建、对战机制、评委组织与排名算法。 2、负责评测题库的规划与建设，覆盖创作、设计、中文、GUI 等重点场景，把控自建题占比与数据来源分类（开源／自建／混合），保证题目的区分度与抗刷分能力。 3、负责 Elo/BT + bootstrap 排名体系的落地与维护，处理胜率矩阵的传递性、一致性与显著性问题，确保结论的统计可靠性。 4、负责 AI Agent 办公助手类产品（如 QwenWork、WorkBuddy 等）的端到端评测，围绕真实办公工作流构建任务集，覆盖文档处理、数据分析、跨应用协作、检索问答等场景。 5、建立端到端成功率与分步归因指标体系，评估任务完成度、多步推理与工具调用、长上下文与记忆、稳定性与可用性等能力，输出产品横向对比与迭代建议。 6、负责榜单口径的统一维护，制定在榜数量与版本汰换规则，定期产出能力榜与性价比榜。
Qwen-Image（千问图像）团队是阿里巴巴ATH事业群-Token Foundry下的图像生成基座团队，自2025年初成立，前后发布了Qwen-Image, Qwen-Image-Edit, Qwen-Image-2.0等一系列文生图、图像编辑基座大模型。Qwen-Image团队正在打造全球领先的图像生成技术体系，推动AI在企业服务、开发者生态、个人内容创作等领域的深度应用，引领下一代人工智能的发展。团队专注于研发视觉生成技术，其中研究内容包括但不限于：图像生成、图像编辑、理解生成一体化等，充分探索相关数据及训练方法研究，以期解决计算机视觉基本问题的同时，为 AI 赋予创造力。 专注于视觉通用大模型的设计、优化与高效部署，具体职责有以下方向： 1、研究高效的视觉通用大模型架构，应对复杂视觉任务，提升模型的准确性和泛化能力； 2、优化算子和通信机制，提升模型训练效率，降低硬件资源消耗，提高训练速度和资源利用率； 3、探索高效的训练策略，包括自适应学习率调整、正则化方法和优化算法选择，提升模型性能和稳定性； 4、设计和实现自动化评估方法，帮助研发团队及时发现模型不足，优化模型架构和训练策略； 5、研发数据过滤和标注相关模型，提高数据质量和可用性，为模型训练提供支持。
定价体系建设：把握AI模型业务及AI数据产业发展趋势，根据专家平台多领域、多类型项目，搭建并持续迭代差异化定价体系； 多领域项目定价：对接专家平台业务线运营，围绕AI数据生产任务特性，把关各类型项目的定价标准，支撑项目流程； 项目财务追踪与投产分析：负责专家产出成果的全局盘点，协同财务从立项、执行到结算的全流程数据核对；分阶段统计并分析项目投产比（ROI），提炼可复用的管控经验，反哺后续项目定价与运营优化； 商务模式拓展：在数据生态项目中，探索并拓展多元化的数据合作与生产模式，驱动业务增长与生态共建。任职要求
1、对主流游戏的音频体验有深刻的理解，具备优秀的审美能力，能为项目精准匹配音频风格、调性 2、掌握音频各环节开发流程，能基于项目使用的引擎及中间件，结合实际情况提供精准的、高效的音频落地方案 3、能担任项目核心音频负责人，串联上下游环节，与音频供应商协作，保证音频内容按时，高质高效完成 4、具备优秀的基本功，能为游戏中的场景、动画、特效等设计并制作高质量的音效资源 5、具备打破陈旧框架的创新能力，热衷于探索音频交互的更多可能性
一、职位概述 你将统筹网络规划与拓展策略、KA商业地产战略合作两大职能。以公司长期战略目标为基石，制定全国门店/仓网络拓展蓝图，并推动其在区域与城市层面的落地执行；通过销售预估模型的搭建迭代与开店开仓、闭店闭仓标准的建设，驱动多业态网络的科学化、精准化与协同化发展；同时推动与KA、Mall等头部商业地产伙伴建立集团级战略合作机制，锁定优质物业资源，为全国网络拓展的质量与速度提供坚实保障。 二、主要岗位职责 （一）网络规划及策略 1. 以公司长期战略目标为基石，制定全国未来1/3/10年网络拓展目标与规划路径，并拆解到区域和城市，确保拓展节奏与业务战略保持一致. 内容包括但不限于：城市定位和资源分配， 市场容量预估等. 2. 制定各业态协同拓展策略，持续优化并发布开店开仓、闭店闭仓标准，推动网络结构优化与效率提升； （二）KA商业地产战略合作 1. 推动与KA商业地产集团建立集团级合作机制，实现战略资源交换与长期深度合作； 2. 搭建KA与Mall评估体系，为合作伙伴选择、开店开仓选址及合作决策提供统一标尺； 3. 建立商业地产项目风险雷达，前置识别与预警项目合作风险，保障网络拓展质量。
职位描述: 1. 负责盒马数据仓库搭建，建设包括交易、流量、营销、采配、库存、仓储、配送、履约、财务 等业务领域的通用数据集市； 2. 负责数据全链路的开发，包括日志埋点、内部与外部数据的采集、数据同步、数据清洗与标准化、数据模型设计、离线数据处理、实时数据处理、数据服务化、数据可视化等； 3. 参与数据治理工作，包括元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用，提升数据易用性、可用性及稳定性； 4. 参与用户CRM、流量分发、供应商绩效、库存健康、动态定价、智能排班等产品的规划，并保证其落地； 5. 参与盒马数据化运营，在深入了解盒马业务的基础上，制定系统性端到端的数据解决方案，通过数据+算法驱动业务优化，打造新零售应用标杆。
1、负责医疗美容、休闲娱乐、按摩足疗、丽人等生服行业大客户的合作管理，根据业务目标和策略，带领团队持续高效完成业务目标，提升客户产值； 2、负责深入研究连锁品牌总部和门店关系，深入理解客户发展规划和运营痛点，主导门店转化能力建设，结合平台策略，围绕增长指定客户解决方案； 3、负责分析所负责客户的发展趋势，持续探查市场、客户、平台侧变化，为公司决策和中后线能力迭代提供依据； 4、负责内外部资源整合，通过项目制管理，推动内部和外部相关利益协同方并实现品牌到门店闭环拿到关键结果； 5、负责团队人才培养和能力提升，持续打造经营顾问型销售团队。
1. 围绕KA零售商的特点和业务目标，针对性进行供给侧相关运营策略&政策设计； 2. 能够围绕 商家经营意愿 – 开店入驻 – 商品销售管理 – 营销策略 等一揽子事项进行整体设计，帮助持续提升商户运营能力。 3. 搭建供给侧评估诊断指标体系。基于业务目标和数据洞察，设计商家分层，输出精细化的问题诊断、目标设计及运营方法论，沉淀并对内外部进行赋能 4. 有创新意识，可以结合市场发展趋势和商家经营痛点，发掘新的潜力机会点。围绕机会点设计新运营模式，及可行的业务运营方案，整合资源并推动运营落地，对结果负责；
1.建立品牌战略合作关系，找到品牌生意增长点，运用销售和和营销运营工具提升品牌生意效率，打造重点品牌增长案例，共赢品牌成长； 2.了解行业和品类发展趋势，结合业态情况，把握品类和品牌生意机会，搭建品牌梯队，助力标品品类增长； 3.协同各部门提升品牌投资效率，打造合作案例，引入品牌商资源，助力平台UE。
1、零售连锁超市KA运营与开发：承接超市行业区域连锁KA的运营工作，包括但不限于负责商家商品运营、用户运营、履约合作及异常处理等工作； 2、零售商家洞察与诊断：根据商家的经营情况、发展战略，开展有效的商家洞察，通过指标监控，诊断零售商现状，并与零售商共同制定平台经营方案，提升其运营效率和业绩； 3、商品运营与活动策略制定：制定商家商品运营策略，推动商家在商品选品、定量定价、基础陈列上的优化与改造；结合区域特性、商家特点制定活动策略； 4、城市资源整合与协同：与城市代理商协同，整合城市资源，帮助合作伙伴做好流量及运营拓展，实现共赢； 5、数据复盘与优化计划：定期进行业务复盘，通过数据分析发现问题，并制定下阶段的优化计划，持续改进运营策略； 6、新零售业务场景创新：基于超市行业特点及市场动向，制定业态在新零售场景中的更多落地方案，发掘并落地新的业务增长点。
1、零售连锁超市KA运营与开发：承接超市行业区域连锁KA的运营工作，包括但不限于负责商家商品运营、用户运营、履约合作及异常处理等工作； 2、零售商家洞察与诊断：根据商家的经营情况、发展战略，开展有效的商家洞察，通过指标监控，诊断零售商现状，并与零售商共同制定平台经营方案，提升其运营效率和业绩； 3、商品运营与活动策略制定：制定商家商品运营策略，推动商家在商品选品、定量定价、基础陈列上的优化与改造；结合区域特性、商家特点制定活动策略； 4、城市资源整合与协同：与城市代理商协同，整合城市资源，帮助合作伙伴做好流量及运营拓展，实现共赢； 5、数据复盘与优化计划：定期进行业务复盘，通过数据分析发现问题，并制定下阶段的优化计划，持续改进运营策略； 6、新零售业务场景创新：基于超市行业特点及市场动向，制定业态在新零售场景中的更多落地方案，发掘并落地新的业务增长点。
1、零售连锁超市运营与开发：承接区域连锁KA超市的运营工作，包括但不限于负责商家商品运营、品类运营，店铺运营，活动运营，用户运营、履约合作及异常处理等工作； 2、零售商家洞察与诊断：根据商家的经营情况、发展战略，开展有效的商家洞察，通过指标监控，诊断零售商现状，并与零售商共同制定平台经营方案，提升其运营效率和业绩； 3、商品/店铺运营与活动策略制定：研究商家商品供给结构，包括不限于商品供给、类目、价格力等，以即时零售需求，构建店铺内各营销模块及导购链路，提升用户决策效率。同时基于平台营销节奏及商家自营销，整合双方资源策划活动；结合区域特性、商家特点制定活动策略； 4、城市资源整合与协同：内部与平台相关团队深度协同，外部与商户各部门进行协作，串联内外部资源。与城市代理商协同，整合城市资源，帮助合作伙伴做好流量及运营拓展，获取更多的机会； 5、数据复盘与优化计划：定期进行业务复盘，通过数据分析发现问题，并制定下阶段的优化计划，持续改进运营策略； 6、新零售业务场景创新：基于超市行业特点及市场动向，制定业态在新零售场景中的更多落地方案，发掘并落地新的业务增长点。
1. 负责即时零售业务的用户渠道运营工作，制定并执行渠道增长策略，对渠道侧的用户规模与转化效率负责。 2. 拓展和优化用户触达渠道，包括但不限于站内资源拓展、站外投放、生态合作等，持续挖掘高潜力流量入口，提升渠道获客效率与ROI。 3. 协同产研等团队，制定并推动渠道策略与承接产品的A/B测试与迭代，沉淀渠道运营策略； 4. 对渠道运营规模与效率进行定期复盘，评估渠道ROI，为管理决策提供数据支持和策略建议；
1. 验收移动端方向 AI Coding 数据质量 — 对 bug-fix、功能开发等任务数据进行质量验收，核查任务的真实性、难度合理性与平台场景还原度。 2. 标注规范与数据设计：负责主导 Code 方向标注规范的制定与持续迭代，覆盖代码生成、代码补全、debug、代码解释、代码审查等多类任务；设计 Agentic 场景下的标注框架，包括 multi-step reasoning、tool use、planning、self-correction 等复杂任务链的拆解与评估标准；基于模型表现与研究进展，持续优化标注指南，确保数据质量与训练目标对齐; 3. 数据质量管控：对标注员产出进行专家级审核，重点识别代码逻辑错误、安全漏洞、风格一致性问题；建立 Code / Agentic 数据质量评估体系，定义量化指标并追踪质量趋势；设计并执行标注一致性校验流程（IAA），提升跨标注员的数据稳定性; 4. 标注团队赋能：为标注员提供技术培训，将复杂的代码和 Agent 概念转化为可操作的标注实践；担任技术难题的终极裁判，解决边界案例和歧义问题；参与标注工具需求设计，提升代码标注效率; 5. 探索更科学的评测指标、更高效的评测和标注方法。
1. 验收 DevOps/运维方向 AI Coding 数据质量 — 对 CI/CD 配置、故障排查、build-release-config 等任务数据进行质量验收，核查任务设计的真实性、难度合理性与运维场景还原度。 2. 标注规范与数据设计：负责主导 Code 方向标注规范的制定与持续迭代，覆盖代码生成、代码补全、debug、代码解释、代码审查等多类任务；设计 Agentic 场景下的标注框架，包括 multi-step reasoning、tool use、planning、self-correction 等复杂任务链的拆解与评估标准；基于模型表现与研究进展，持续优化标注指南，确保数据质量与训练目标对齐; 3. 数据质量管控：对标注员产出进行专家级审核，重点识别代码逻辑错误、安全漏洞、风格一致性问题；建立 Code / Agentic 数据质量评估体系，定义量化指标并追踪质量趋势；设计并执行标注一致性校验流程（IAA），提升跨标注员的数据稳定性; 4. 标注团队赋能：为标注员提供技术培训，将复杂的代码和 Agent 概念转化为可操作的标注实践；担任技术难题的终极裁判，解决边界案例和歧义问题；参与标注工具需求设计，提升代码标注效率; 5. 探索更科学的评测指标、更高效的评测和标注方法。
1. 负责高星酒店集团套餐业务的日销运营，包括商家招商与货品分层规划，通过整合套餐日销、达人直播等多种营销手段，推动交易增长并达成业绩目标； 2. 能够协同飞猪平台各渠道资源，针对KA商家或目的地商品进行整合包装，并输出至不同流量端口（如达人/直播渠道等），提升商品曝光与转化效率； 3. 策划并落地高星酒店日历闪促等营销活动，对接商家日销需求，协调内部资源，保障活动高效上线与执行； 4. 协调内外部资源，推动套餐及日历相关运营项目的实施与落地，确保项目稳步推进并达成预期效果。
1、对负责的区域酒店产品价格、搜索、库存等展示效果进行全面综合的运营、提升酒店商品销量； 2、负责分管区域酒店价格谈判，协同业务经理处理合作酒店的业务关系（包括预订、结算、投诉等）； 3、负责解答商家在与飞猪合作过程中的各种疑问，维系酒店的正常合作关系； 4、负责向商家推广飞猪的新功能、新产品、持续提升消费者的用户体验和商家收益。
1、基于飞猪旅行酒店业务，进行国内外品牌酒店业务拓展； 2、根据公司运营方向，结合市场现状为酒店运营提供解决方案； 3、实现所辖区域内酒店间夜增长，确保业务快速发展并建立深度业务合作关系； 4、协同产品、运营等内部团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验；
1、负责高星酒店集团业务拓展及日常商户运营（店铺及门店运营）； 2、结合市场现状整合高星酒店企业解决方案，包括营销、支付、数据等业务； 3、实现所辖区域内商户快速覆盖，确保业务快速开展； 4、协同产品、运营等内部团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
1、根据业务目标及策略，分解并制定落地节奏，挖掘机会，带领团队对所属区域酒店进行开拓与维护，持续提升供应链质量和客情； 2、对团队战斗力和廉政合规负责，通过招培励汰等方式打造一支有血性，有韧性，有要性的专业BD团队； 3、不断提升所负责集团大区/省区/城区客情突破，并结合飞猪平台的玩法提升该集团在行业内的市场份额； 4、负责跨部门和跨BU合作（包括但不限于产品、运营、市场、BI），通过横向合作项目，实现业务目标。
1、基于飞猪酒店业务，进行高星酒店集团门店的业务拓展，保证所辖区域集团酒店门店覆盖率； 2、结合阿里生态&市场特性为高星酒店客户提供运营方案，帮助商家提升运营能力并驱动销量持续提升，与所辖区域单店及城区负责人并建立深度业务合作关系； 3、协同产品、运营团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
1、基于飞猪酒店业务，进行高星酒店集团门店的业务拓展，保证所辖区域集团酒店门店覆盖率； 2、结合阿里生态&市场特性为高星酒店客户提供运营方案，帮助商家提升运营能力并驱动销量持续提升，与所辖区域单店及城区负责人并建立深度业务合作关系； 3、协同产品、运营团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
1.负责景区/乐园集团大客户的维护及运营合作，与客户建立良好的客情关系，挖掘潜在商机并转化； 2.通过对大客户需求的分析和洞察，发现大客户痛点和业务机会，并形成合适的解决方案，实现客户及平台价值； 3.针对大客户进行运营规划，能够独立进行大客户的BD，通过监控生意结构、合作效率反推产品和运营方案的改进； 4.提升大客户在平台的资源投入，提升品牌在阿里系内外的投放效率，持续跟踪及对指标增长负责； 5.与营销、运营、产品技术等团队合作，协同平台生态伙伴，推动运营落地以及项目的顺利开展。
1、负责高星酒店集团业务拓展及日常商户运营（店铺及门店运营）； 2、结合市场现状整合高星酒店企业解决方案，包括营销、支付、数据等业务； 3、实现所辖区域内商户快速覆盖，确保业务快速开展； 4、协同产品、运营等内部团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
1、对所负责区域的业务结果负责，根据商家及区域现状，优化商家布局，提升区域商家综合能力，提升市场控比； 2、结合运营策略、商家策略、商家现状，制定差异化的商家运营方案，丰富及优化供应链，提升产出； 3、通过线上、线下拜访，宣导平台业务方向、政策，提供具体业务建议与培训赋能，提升商家作业效率； 4、协同运营与BDS及时解决商家作业过程中各项问题，提升平台与商家间的对接效率； 5、在商家管理中主动分析、沉淀有效的商家管理方法与业务提升动作，不断学习成长。
1、 监控商家价格竞争力和库存情况，并通过运营方式及时跟进和处理，帮助商家提升交易量； 2、 对接商家供应链、营销、套餐商品等需求，并与内部相关方进行资源和需求对接，完成产品或营销活动的上线； 3、 周期性针对所负责商家运营分析，并提出运营建议帮助BD和商家进行供应链、营销等层面的薄弱环节补强； 4、 结合商家运营需求制定用户运营计划，帮助商家用户资产沉淀； 5、 深入行业直连系统及飞猪EBK产品，及时处理商家问题反馈和产品需求对接。
