共 4281 个在招岗位 · 实时同步阿里巴巴官方招聘数据
1. 供给策略制定与顶层设计 基于平台业务目标，制定供给端中长期策略规划，明确供给规模、结构、质量与效率的核心方向。 围绕品类、区域、商户分层、生命周期等维度，设计差异化的供给运营策略。 结合行业趋势、竞争格局与平台发展阶段，持续迭代供给策略框架与优先级。 2. 策略洞察、诊断与机会挖掘 建立供给侧监控体系，对供给规模、结构、活跃度、留存、产能等核心指标进行持续追踪与异动诊断。 深入分析供给端痛点与机会点，识别关键瓶颈（如招商效率、商户经营能力、品类覆盖、区域渗透等）。 通过商户分层、画像分析与行为数据挖掘，输出可落地的策略建议。 3. 策略有效性评估与价值验证 建立策略评估框架，设计 AB 实验、因果推断、ROI 测算等方法，科学评估策略效果。 对策略落地后的业务指标变化进行量化归因，验证策略价值并形成经验沉淀。 推动策略复盘机制，形成“假设-验证-迭代”的闭环，持续提升策略命中率。 4. 数据基础能力建设 熟练运用数据工具等完成数据的分析与可视化，支撑日常策略分析。 搭建并维护供给端数据看板、指标体系和预警机制，提升策略决策的数据化程度。 推动数据资产沉淀，形成标准化的分析模板、归因框架与策略评估工具。 5. 跨部门资源整合与策略落地 联动产品、技术、BI、风控等上下游团队，推动供给策略从产品化到规模化落地。 协调内外部资源，解决策略落地中的关键阻塞点，确保项目按时高质量交付。 建立与业务一线的高效协作机制，确保策略可执行、可落地。 6. 销售运营体系与工具体系建设 设计和优化销售运营流程，包括目标拆解、过程管理、激励设计、资源配置等。 建设项目管理、绩效追踪、商机管理、任务下发等运营工具，提升策略落地的组织效率。 推动运营工具的产品化与系统化，减少人工操作，提升规模化运营能力。 7. 绩效管理与策略闭环 制定与供给策略相匹配的绩效指标体系，牵引业务团队围绕核心目标开展工作。 定期输出绩效复盘与策略建议，推动组织资源向高价值策略倾斜。 通过绩效数据分析，识别优秀实践与问题团队，推动经验复制与问题改进。
1.独立输出游戏项目界面动效设计和效果落地，保证游戏界面动效设计和落地工作顺利完成； 2.游戏项目整体界面动效风格的制定及把控，负责审核项目界面动效设计落地资源； 3.能够独立担当设计任务，负责游戏项目的核心付费系统界面动效流程的主要设计； 4.负责与策划，视觉，交互和程序部门沟通与对接，负责界面内外外包管理，制定界面动效团队的工作计划，保障项目动效相关工作进度。
1，作为国际SMB业务板块的核心策略负责人，主导制定业务中长期增长规划，明确AI时代下SMB业务的方向、节奏与关键里程碑，对业务结果负责。 2，基于对全球云计算市场格局和AI技术趋势的深度判断，定义海外SMB业务的价值主张与差异化竞争策略，推动业务从规模驱动向高质量增长转型。 3，统筹国内、及海外多站点（东南亚、拉美、中东等）的业务布局，建立区域化的运营体系与资源分配机制，实现多市场的高效协同与规模化复制。 4，构建与产品、技术、市场等核心团队的深度协作机制，将一线市场洞察转化为产品演进方向和能力建设输入，推动面向SMB场景的产品竞争力提升。 5，搭建并培养SMB业务团队，建立人才梯队与组织能力，打造一支具备全球化视野和本地化执行力的业务团队。 6，中大型IT项目从0到1架构实践、跨行业多场景解决方案设计、客户技术对接与方案输出、架构级故障处理
1. 基于开源 Kubernetes 构建面向大模型训练的容器化基础设施增强能力，研发 GPU 拓扑感知调度、Gang 调度、资源碎片治理与利用率提升，保障千卡 / 万卡级作业的快速拉起与高吞吐运行。 2. 研发面向训练作业的任务编排与作业管理能力（作业生命周期管理、作业全链路追踪等自定义控制器），支撑预训练、RL、评测多场景任务的可靠调度与快速恢复。 3. 建设训练算力的资源效率体系，负责容量规划、资源配额预分配与预检、按水位的动态分配 / 变更 / 释放，治理任务间资源争抢，并解决跨集群 Checkpoint 迁移等人工低效问题。 4. 建设训练镜像加速（镜像构建、分层与压缩、按需加载、P2P、Region 级缓存与预热）与容器存储 / 网络优化能力，缩短作业启动与数据加载时延。 5. 负责多集群、多算力池的接入与弹性对接（AI 算力池对接、GPU 多地域弹性），建设环境工程（跨域网络、环境交付、可用性巡检），沉淀可复用平台能力与自动化运维。
1、负责IP 项目的整体策划：从圈层人群洞察出发，产出生活方式提案与完整营销方案（主题、机制、品牌组合、传播节奏） 2、统筹线上线下整合营销事件的落地：展览、市集、主题快闪、城市地标事件等，把控创意呈现与现场体验 3、整合多元合作资源：行业小二、品牌商家、时尚/垂类媒体、明星艺人、IP 版权方（国际 IP、艺术家 IP）、政府与场馆 4、设计品牌合作与商业化机制：品牌招募、权益设计、限定货品与赠品玩法，推动项目从声量到拉新、成交等闭环 5、项目全周期管理：供应商管理、跨团队协同、预算把控，并完成数据复盘与案例沉淀
1、顶层架构规划： 设计全链路决策优化系统，整合因果推断、多目标运筹优化与消费者研究，驱动业务从流量增长向用户生命周期价值最大化转型。 2、决策引擎研发： 主导多目标优化算法的设计与落地，平衡业务指标与约束条件（如预算），解决高维决策空间的资源配置难题。 3、因果归因与实验设计： 构建高鲁棒性的因果推断框架，解决营销干扰下的反事实归因难题，利用异质性因果效应模型（HTE）实现精准的资源配置与补贴优化。 4、消费深度洞察： 建立基于复杂行为序列的消费者画像体系，通过关联规则挖掘与长短时序建模，深刻理解瞬态与稳态消费的触发机制，形成业务增长的“感知地图”。 5、技术影响力： 推动“感知-认知-决策-执行”的 Agentic Workflow 落地，沉淀可复用的“技能库（Skill Set）”，提升团队整体工程效率。
1. 负责 AI Agent 基础平台（Agent Infra）的设计与实现，确保系统稳定、可扩展。 2. 参与 AI Agent 开发套件与相关产品的研发，支持业务团队进行快速迭代。 3. 与产品、业务团队密切协作，识别场景需求与痛点，并给出技术方案及架构优化建议。 4. 负责 Agent 优化链路与模型评估体系，利用 Context Engineering、SFT、RL 等算法提升 Agent 性能。 5. 跟踪 AI Agent 生态技术发展，评估并引入前沿技术（如 LLM、MCP/A2A 协议），保持平台技术领先。
1. 结合宠物、玩具潮玩、黄金饰品、图书教育等行业特性，探索用户需求洞察与场景化运营策略，提升用户体验与商业价值； 2. 负责用户全生命周期管理，制定精准的用户分层和分类运营策略，提升行业策略人群、新老客的活跃度、留存及转化效率； 3. 基于数据洞察与平台工具/垂直产品，设计并落地用户增长方案，优化关键指标（如拉新、复购、流失召回）； 4. 与产品、算法团队协同，把AI能力应用到用户运营链路中； 5. 主导跨部门协作（与产品、算法、场域等团队），达成用户增长项目目标。
● 负责智能投放（一键推广、全店管家、智能出价、预算分配）、AI 广告创意（智能标题生成、主图优化、视频创意、多物料优选）等产品的整体规划、设计和落地不同业务模式的商业化变现策略。 ● 深入理解 B2B 商家（尤其是中小工厂）的投放痛点，设计投放工具和流程，降低商家创建计划、设置出价、选择关键词/人群的门槛。 ● 与算法团队合作，定义智能出价、预算分配、创意生成等环节的产品策略和验收标准。建立 A/B 测试和效果评估体系，监控广告投放核心指标，定位问题并持续优化智能投放与 AI 创意的商业价值。 ● 协同行业运营、商家产品、客户成功团队，推动智能投放产品的商家渗透和满意度提升，收集商家与客户成功团队反馈并推动改进落地。 ● 跟踪竞品商业化产品动态与 AI 商业化前沿（智能出价、AIGC 创意、投放自动化），输出竞品分析与优化建议。
1、负责直营店铺的3C、车品行业相关行业运营，基于业务目标拆解，制定店铺年／季／月度运营计划，对生意结果负责； 2、基于消费者需求，制定品类规划，搭建健康的品类结构，产出具有精准性与前瞻性的商品企划，为商品力负责； 3、进行产业带供应商招商与洽谈，围绕品类策略与消费者需求，共同制定货盘计划，提升商家经营规模和效率； 4、围绕爆品进行运营，负责提升单品效能及ROI，针对商品生命周期进行整体规划和运营，基于各资源定位协同商品运营进行货品供给； 5、结合对性价比/质价比用户的洞察和消费趋势，把握消费者购买决策的关键因素，在销售策略、渠道推广、玩法互动产出方案并进行项目的落地执行。
1、行业解决方案：基于行业趋势及商家需求，策划并制定行业的消费者运营及营销解决方案，提供商家有效的策略以及营销工具； 2、重点商家管理：与重点商家保持稳定与长期的合作关系，结合品牌年度营销规划以及经营情况，共同制定基于消费者运营及营销的私域运营及营销方案，带动平台商业化以及商家销售额增长； 3、商业化与商家运营：进行科学的商家分层管理，识别具有增长潜力的商家与类目，拓展合作商家规模，提升平台商业化收入。
1、负责游戏内各系统的功能、界面及交互设计。 2、负责部分特色玩法的设计和制作。 3、负责游戏系统功能的设计、开发跟进、工作协调、进度把控和结果验收。 4、参与游戏的玩法框架以及养成系统的规划设计。 5、能够结合世界观设计，确保系统内容与游戏整体调性一致。
1. 技术战略与架构演进（Technical Vision & Architecture） * 顶层架构设计： 主导企业级AI Agent平台的整体技术蓝图规划，设计支持高并发、低延迟、高可靠的分布式Agent运行时架构。 * 前沿技术攻坚： 深入探索并落地Multi-Agent协作机制、长短期记忆管理（Memory Management）、复杂任务自动规划（Planning & Reasoning）及MCP&Skills等前沿技术，解决Agent在复杂场景下的幻觉、状态一致性及执行可靠性难题。 * 技术演进路线： 制定平台未来1-3年的技术演进路线图，平衡技术创新与系统稳定性，确保架构具备极强的扩展性与兼容性。 2. 商业落地与场景赋能（Business Impact & 2B Delivery） * 2B场景规模化落地： 深入理解金融、政务、制造等2B核心客户的业务痛点，主导Agent平台在复杂企业场景下的解决方案设计与交付，确保技术指标转化为可量化的商业价值（如效率提升率、成本降低率）。 * 生态建设与标准化： 构建开放的Agent插件生态与工具链标准，推动平台能力产品化，支持客户通过低代码/零代码方式自定义Agent工作流，加速行业解决方案的复制与推广。 * 关键项目兜底： 作为技术负责人（Owner），直接对重大标杆项目的成功交付负责，解决跨部门、跨系统的复杂集成难题。 3. 工程底座与技术体系建设（Engineering Excellence） * 夯实工程基石： 建立完善的Agent全生命周期管理体系（开发、调试、评估、部署、监控），打造业界领先的Agent Ops平台，显著提升研发效能与系统稳定性（SLA 99.99%+）。 * 安全与合规体系： 构建企业级的AI安全围栏，包括提示词注入防御、敏感数据脱敏、Agent行为审计及合规性检测，确保平台符合数据安全法规。 4. 梯队建设与文化塑造（Leadership & Talent Development） * 技术前瞻与创新： 保持对全球AI技术趋势的敏锐洞察，引入学术界最新成果（如ReAct, ToT, GraphRAG等）并在内部进行技术预研与转化。 * 高端人才培养： 负责组建并培养一支高水平的AI工程团队，建立清晰的人才成长路径与晋升机制，通过技术分享、黑客松等形式营造浓厚的创新氛围。 * 跨团队协同： 打破算法、工程、产品之间的壁垒，建立高效的协同机制，推动“算法模型”向“工程产品”的高效转化。
1. 日常监控时效达成和运营情况，推进分段的运营质量改善，建立横向协同机制 2. 通过数据分析和收集，整理业务相关问题，并形成数据分析体系，汇总核心问题 3. 维护和管理所属区域的国家物流产品时效系统维护，定期review和按需更新内部物流时效要求 4. 在解决结构性问题中，形成对于产品的需求，制定解决方案推进落地 5. 针对具体的客户体验问题，找到解决体验的提升方案并项目制度推进落地
1. 维护区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮客户 2. 根据公司战略方向和策略打法，建立和维护高价值合作渠道的合作关系 3. 通过各种运营手段，维护并提升餐厅的产能，赋能商户自主运营能力和餐厅的信息化、数据化管理水平 4. 负责和合作伙伴进行商务谈判，确保有效的商务合作，通过策略思考和执行，持续提升合作伙伴价值，让天下没有难做的生意
1、参与盒马全域营销优化算法工作，包括营销定价、uplift建模、用户ltv建模等，设计并落地红包补贴、优惠券发放、拉新、促活、大促提频等核心营销场景的智能算法策略，构建智能营销算法引擎。 2、通过因果推断、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升营销算法的准确性，跟进和落地应用前沿研究成果。
1、拓展新商户及维护老商户，与商户建立长期稳定的区域商户关系； 2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作； 3、执行公司的营销策略和政策，达成业绩目标； 4、能迅速发现问题，并持续优化策略和计划； 5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等，以提高商户的满意度； 6、关注区域内物流配送服务质量并做好协同工作。
盒马，新零售业态的新生力量，依靠科技重构餐饮及零售产业链的电商。从创立伊始，盒马的使命就是让消费者享受“新鲜每一刻”的高品质生活。 盒马，以吃和吃的配套商品这一最高频品类为切入，探索一条立足本地，深耕供应链与物流配送，线上线下融合，主打会员心智的全新电商道路。 盒马，目前已打造了独立APP、业界名厨领衔的餐饮研发中心、国际标准的中央厨房、买手制采购团队、自建+众包物流配送体系和线下体验门店，从而形成了极致的配送“29分半”和产品“新鲜每一刻”这两大核心竞争力，如今盒马在消费者当中已形成了出色的口碑和品牌效应。 1.负责盒马鲜生前置仓的开发选址工作，涉及商圈调研，可信性报告，物业合作，异业同盟等 2.负责与合作方洽谈、协商并推进合作项目，并负责与合作方的日常沟通和关系维护; 3.负责协调公司内部资源，达到项目协调和资源整合目标； 4.完成公司对于盒马门店的开拓目标；
• 主导GPU服务器在Linux系统下的兼容性、压力稳定性及异常场景（宕机、GPU掉卡、PCIe/NVLink链路抖动/中断、ECC错误激增、固件升级失败等）专项测试； • 深度参与GPU驱动、固件、CUDA生态组件的测试方案设计与自动化脚本开发（Python/C++/Shell）； • 熟悉GPU服务器典型故障注入与诊断工具链（如：基于nvidia-smi/nvml、dcgmi、ipmitool、core dump分析、kdump/kexec等）； • 联动硬件、驱动、固件、BMC团队，对重大系统级问题（如reboot loop、panic on GPU reset、nvlink topology mismatch）开展跨层级日志采集、时序分析与闭环验证； • 输出高质量测试报告、故障模式库（FMEA）、调试SOP及可复用的回归用例集。
1、负责辖区内机房自维修运维管理工作，结合IDC实际情况均衡考虑服务质量、效率、成本及安全，持续优化及改进以支撑部门的业务运营; 2、负责辖区内机房自维修的服务器维修整体质量，包括：人员能力、技术储备和备件质量，协助现场服务器维修达成维修SLA； 3、负责辖区内机房现场自维修进行日常自维修工单操作和流程指导，支撑不断扩大的自维修体量，确保相关指标满足业务整体需求； 4、针对不断扩充的自维修新机型，梳理基于现场实际情况的操作手册，同时对一线人员进行培训与认证，确保全国人员能力满足项目推进要求； 5、基于自维修项目，配合实现专业领域的边界拓展，包括但不限于专利、新技术、新产品等。
1.组织集群各种基础设施规范标准、技术优化、⻛险管控等方案的编制及评审，并做好相关记录 2.跟进全国规范标准、技术优化、⻛险排查的落地进度，并及时推动落地不及时的情况 3.审核并优化电气专业系统的SOP、EOP、MOP以及SCP⽂件 4.审核并优化电气专业系统的巡检表单、维护计划、维护内容、演练计划与⽅案等⼯作内容 5.对集群⽤电情况分析总结 6.负责数据中⼼运⾏数据的分析、设备标准⼯况分析和参数设定指导 7.节能优化提⾼设备的综合效能、采取有效措施提升设备保障能⼒ 8.对在运⾏数据中⼼出现的电⽓问题进⾏故障定位，根因分析并在技术上支撑问题快速解决； 9.及时总结复盘并横向拉通进⾏经验分享，更新相关运维标准、规范
1、负责资产管理流程的落地、推进问题处理； 2、负责对资产管理员的管理，识别人员和资产风险，制定解决方案； 3、负责所辖机房的资产指标达成； 4、跟进所辖机房的资产到货、入库、盘点、上架、下架、报废处置等全部流程； 5、按照管理要求执行其他资产处置工作。
1. 全面负责IDC数据中心物理安全体系的建设、运营与优化，包括门禁、监控、周界防护、访客管理等； 2. 管理安保团队，处理日常安全事件及重大突发事件，提供7×24小时应急支持； 3. 参与新建/改造项目安防设计与验收，确保安全标准落地； 4. 定期开展安全审计、风险评估与合规检查； 5. 协同设施、运维及运营商团队，保障人员、资产与业务安全； 6. 落实基础EHS要求（如作业安全、环保安全等）和消防协同管理； 7. 定期向管理层汇报物理安全运行状况、风险趋势及改进建议，输出高质量安全分析报告。
1、日常运维：负责IDC事业部数据中心IT&资产的日常运维及管理工作，制定运维策略与运维计划，保障稳定性，均衡考虑运维质量、效率、成本及安全； 2、优化改进：负责IDC事业部数据中心的IT&资产工作优化，制定/梳理管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案； 3、技术支撑：承担业务设备的现场技术支持，熟悉业务需求和网络结构，通过团队合作有效支撑数据中心运营； 4、运营商管理：建立与运营商顺畅的沟通渠道，防止出现数据中心运营风险，确保运营策略要求合规落地。
1、日常运维：负责IDC事业部数据中心IT&资产的日常运维及管理工作，制定运维策略与运维计划，保障稳定性，均衡考虑运维质量、效率、成本及安全； 2、优化改进：负责IDC事业部数据中心的IT&资产工作优化，制定/梳理管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案； 3、技术支撑：承担业务设备的现场技术支持，熟悉业务需求和网络结构，通过团队合作有效支撑数据中心运营； 4、运营商管理：建立与运营商顺畅的沟通渠道，防止出现数据中心运营风险，确保运营策略要求合规落地。
1、深入目标市场与用户场景，挖掘用户核心痛点，定义产品的核心价值和差异化特性； 2、负责具身智能硬件产品的产品定义和路线图规划；撰写详尽的产品需求文档（PRD），明确产品功能、性能指标、技术规格和用户体验； 3、深度参与产品技术架构的讨论，对机器人硬件方案有基本了解，并能够从需求的角度出发，在性能、成本、开发周期等方面找到平衡点； 4、主导从原型到量产全过程的产品能力跟踪，不断优化体验效果，发掘产品亮点和潜在问题； 5、与种子用户共建，不断收集用户反馈，明确产品的优化方向，提升成熟度、打造产品竞争力。
1、对负责的区域酒店产品价格、搜索、库存等展示效果进行全面综合的运营、提升酒店商品销量； 2、负责分管区域酒店价格谈判，协同业务经理处理合作酒店的业务关系（包括预订、结算、投诉等）； 3、负责解答商家在与飞猪合作过程中的各种疑问，维系酒店的正常合作关系； 4、负责向商家推广飞猪的新功能、新产品、持续提升消费者的用户体验和商家收益。
1、负责计费结算的全链路产品规划，覆盖收单-计费-结算-发票完整链路。 2、面向酒店、度假、交通多业务线，覆盖多端、多种经营场景【平台、自营、分销等】，支持扣佣、分账、年结、返佣等多种结算模式，抽象形成可复用、配置的产品能力，降低新业务接入成本。 3、建立完整资金保障能力，确保结算准确性、资金流可追溯、账务可审计，满足内外部合规与审计要求。 4、深入理解业务需求，协调技术、财务、运营等团队，推动项目落地。
1.基于用户服务旅程，做用户进线场景的聚类和定义，针对场景做从智能到人工的服务策略和具体场景解决方案能力的建设，具备业务设计和产品设计的双重技能； 2、站在服务运营的视角，针对客服小二的工作台进行设计，利用AI大模型和传统产品工具助力客服的作业效能提升； 3.熟悉智能渠道和人工渠道的定位和能力差异，了解现在客服领域或者其他领域关于虚拟服务建设相关的设计和落地要点
1、结合品牌和市场洞察，负责品牌营销项目的全案策划、创意构思、商务沟通，以及项目执行落地，沉淀出对市场和行业有影响力的营销案例； 2、极强的IP整合营销能力，深度了解品牌数字营销和内容营销方式，能基于消费者需求和市场机会的捕捉，策划淘宝闪购品牌IP营销活动，并对活动结果负责； 3、具备资源整合&跨部门协同能力，能够调动内外部优质资源，包括但不限于阿里体系、全国性的媒介、品牌IP合作方等； 4、具备线上及线下事件营销策划能力，推进执行落地和市场传播，把控活动创意及传播质量，并对ROI结果负责； 5、拥有较强的运营功底，通过选品盘货，营销玩法设计，流量分发，提升活动整体效率，拿到既定目标结果。
