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1.通信库运营保障：负责集合通信库（如 NCCL 等）在⼤规模 AI 训练/推理集群中的部署、配置、升级与⽇常运营，确保通信服务的⾼可⽤性和性能达标； 2.性能监控与优化：建设通信性能监控体系，持续跟踪 AllReduce/AllGather/All-to-All 等关键通信算⼦的带宽和延迟指标，识别性能退化并驱动优化； 3.故障诊断与恢复：快速响应训练 hang、通信超时、性能下降等故障，具备从业务现象出发逐层定位到通信库、传输层、硬件层根因的能⼒，缩短 MTTR； 4.业务⽀撑协同：与上层训练/推理框架团队紧密协作，理解不同并⾏策略（TP/PP/DP/EP/CP）对通信的需求，提供通信层⾯的调优建议； 5.⼯具与⾃动化建设：参与或主导通信诊断⼯具、⾃动化巡检、异常检测等运营⼯具的开发，提升运营效率和故障⾃愈能⼒； 6.容量规划与技术演进：根据业务增⻓和新硬件（NVLink/InfiniBand/RoCE）的引⼊，参与集群通信架构规划和通信库版本选型评估。
1.通信库运营保障：负责集合通信库（如 NCCL 等）在⼤规模 AI 训练/推理集群中的部署、配置、升级与⽇常运营，确保通信服务的⾼可⽤性和性能达标； 2.性能监控与优化：建设通信性能监控体系，持续跟踪 AllReduce/AllGather/All-to-All 等关键通信算⼦的带宽和延迟指标，识别性能退化并驱动优化； 3.故障诊断与恢复：快速响应训练 hang、通信超时、性能下降等故障，具备从业务现象出发逐层定位到通信库、传输层、硬件层根因的能⼒，缩短 MTTR； 4.业务⽀撑协同：与上层训练/推理框架团队紧密协作，理解不同并⾏策略（TP/PP/DP/EP/CP）对通信的需求，提供通信层⾯的调优建议； 5.⼯具与⾃动化建设：参与或主导通信诊断⼯具、⾃动化巡检、异常检测等运营⼯具的开发，提升运营效率和故障⾃愈能⼒； 6.容量规划与技术演进：根据业务增⻓和新硬件（NVLink/InfiniBand/RoCE）的引⼊，参与集群通信架构规划和通信库版本选型评估。
1.技术演进路线制定：持续跟进业界传输技术发展方向（包括但不限于传输系统，IPOD系统，相干模块），结合业务需求制定自研传输平台技术演进路线，明确短期产品研发与中长期技术布局方向，保持产品技术竞争力； 2.系统与硬件架构设计：主导自研传输平台开放光网络系统的整体架构设计，包括系统方案设计、硬件架构设计、光层/电层方案选型、设备形态规划等，输出完整的技术规格与架构设计文档，确保架构的先进性、可扩展性与成本竞争力； 3.合作伙伴研发项目管理：负责与研发合作伙伴的联合研发项目管理，制定研发里程碑与交付节点，跟进产品研发进度，协调解决研发过程中的技术与资源问题，确保研发项目按计划高质量推进； 4.产品质量管理：建立并持续完善自研平台系统质量管理体系，跟进平台系统质量指标，识别质量风险与瓶颈，推动跨团队协作进行优化改进，持续提升系统稳定性与可靠性； 5.系统测试验证：负责对设计的自研产品进行系统级测试验证，制定测试方案与验收标准，验证产品功能与性能指标，确保上线无重大质量问题发生，为产品规模化部署提供质量保障。
1.技术演进路线制定：持续跟进业界传输技术发展方向（包括但不限于传输系统，IPOD系统，相干模块），结合业务需求制定自研传输平台技术演进路线，明确短期产品研发与中长期技术布局方向，保持产品技术竞争力； 2.系统与硬件架构设计：主导自研传输平台开放光网络系统的整体架构设计，包括系统方案设计、硬件架构设计、光层/电层方案选型、设备形态规划等，输出完整的技术规格与架构设计文档，确保架构的先进性、可扩展性与成本竞争力； 3.合作伙伴研发项目管理：负责与研发合作伙伴的联合研发项目管理，制定研发里程碑与交付节点，跟进产品研发进度，协调解决研发过程中的技术与资源问题，确保研发项目按计划高质量推进； 4.产品质量管理：建立并持续完善自研平台系统质量管理体系，跟进平台系统质量指标，识别质量风险与瓶颈，推动跨团队协作进行优化改进，持续提升系统稳定性与可靠性； 5.系统测试验证：负责对设计的自研产品进行系统级测试验证，制定测试方案与验收标准，验证产品功能与性能指标，确保上线无重大质量问题发生，为产品规模化部署提供质量保障。
1.负责交换机软件的设计、开发、测试和维护工作； 2.根据网络产品及运营需求定义技术规格，并推动需求交付； 3.编写技术文档，包括设计文档、用户手册和维护指南； 4.跟踪业界趋势，推动关键网络技术落地部署及持续演进。
1.负责FPS游戏产品宣发包装和运营相关的视觉设计工作； 2.对接游戏运营需求讨论，结合运营策略和需求输出视觉创意与解决方案，并进行视觉设计执行落地与供应商监修推进等工作； 3.结合游戏叙事与项目内容信息，为项目提供包装设计策略并输出主题化视觉设计方案； 4.根据宣发活动节点，输出赛事、线上、线下布展等活动的相关设计及落地执行监督。
1.基于商业化目标，负责干员外观资源管线的规划，拉通管线整体进度，把控最终的交付质量； 2.深度挖掘干员商业化与流行主题内容，输出创意性主题提案，确保内容持续吸引力； 3.关注自身产品以及游戏行业整体情况，推进管线迭代。
1.负责游戏核心模块的质量，专注提高版本质量和测试效率； 2.完善测试团队建设和发展，实现团队间的良好合作； 3.主动发现问题、解决问题。为团队成员提供技术指导和指导，并给予积极的反馈； 4.分析质量数据和结果以识别项目风险推动项目流程优化与问题闭环，提升测试质量和效率以确保版本质量交付。
1.团队管理与技术规划：统筹数据平台工程、终端安全与风控团队的技术路线规划、架构演进与团队建设，联动算法与产品团队，保障基础设施高可用、高扩展与业务安全； 2.海量数据与平台架构：全权负责高并发、高可用数据平台与调度引擎的架构设计，优化数据流水线与研发工具链，支撑海量数据量产与大模型训练/微调业务； 3.Agent 基础设施与接入标准化：主导内部 Agent 调用的统一网关与协议基建建设，适配标准模型调用接口，支撑内部 Agent 工具链（Tool Call）、自动化评测体系接入、高并发限流与全链路 Trace 审计； 4.网络流量治理与高可用防护：主导网络层与应用层异常流量识别（如海量并发请求、异常报文、恶意 API 刷量等），构建高可靠的流量清洗、策略拦截与服务高可用调度体系； 5.终端安全与运行环境感知：带队研究移动端（iOS/Android）系统底层运行机制，针对协议分析、运行时环境篡改与异常调试等行为，搭建高精度的终端真实性校验与安全防护体系。
1.负责企业微信内的基础功能模块的相关产品策划工作，具体包括但不限于需求理解、功能的策略制定、功能设计及推动上线； 2.主要负责的功能模块是企业微信主框架、搜索策略、IM功能、企业管理能力等； 3.持续了解企业通讯工具、协同工具、企业微信与各个行业和场景结合的需求和体验提升。
1.负责游戏买量素材策略制定，结合产品卖点、用户画像、投放渠道和数据表现，规划素材方向； 2.建立素材迭代标准，包括素材分类、爆款拆解、衰退判断、变体规则、复用机制和淘汰标准； 3.搭建素材测试机制，明确测试假设、变量控制、测试周期、数据口径、胜出标准和放量规则； 4.跟踪 CTR、CVR、CPI、CPA、留存、付费率、ROAS 等指标，推动素材持续优化； 5.协同投放、编导、剪辑、设计和产品团队，提升素材产出效率、测试效率和爆款命中率； 6.定期分析竞品素材、平台趋势和爆款案例，沉淀素材方法论和创意方向。
1.负责项目的计划制定、进度驱动和跟踪、风险识别以及应对，确保项目按计划完成； 2.统筹产品-工程-算法团队协作、协调需求对接、资源分配优化、质量管控及敏捷迭代保障全流程； 3.及时发现并跟踪解决项目问题，有效管理项目风险；挖掘项目痛点，提升整体协作和交付效率。
1.负责深度参与大模型前沿方向的数据工作，重点负责视频生成模型的数据标注与管理、模型效果评估； 2.负责建设视频生成大模型的数据生产和质量提升流程，沉淀并建设起行业领先的数据生产标准； 3.负责建立科学的模型效果评估方案与策略，保证对模型效果的正确评估，助力模型效果达到业内一流； 4.与算法、数据等部门紧密合作，深入理解业务场景与大模型技术趋势，牵引数据团队和算法团队的深度融合。
1.负责视频生成方向多模态模型各训练阶段（PT/CT、SFT、RL）及核心训练模块（Caption、PE、Reward、质量算子等）的数据体系建设，深入理解模型能力演进路径，围绕模型能力需求规划训练数据体系，持续推动模型能力提升； 2.深入理解模型训练流程及不同阶段的数据特点，能够结合模型能力、评测结果及业务目标拆解数据需求，设计数据获取、数据生产、数据加工、数据配比、训练交付等完整方案，并协同算法、工程、评测、数据运营等团队推进落地； 3.建立并持续完善训练数据质量体系、生产规范、流程标准及效率指标，推动数据采集、过滤、分类、清洗、加工、精标、验收、交付及合规等全生命周期能力建设，不断提升数据质量、数据生产效率及模型迭代效率； 4.基于模型训练效果、离线评测、线上反馈及 Bad Case 分析，定位模型能力瓶颈及本质原因，持续优化数据策略、数据结构及数据分布，建立数据驱动模型持续迭代的闭环机制； 5.持续关注多模态模型及行业前沿技术，探索 AI 驱动的数据生产范式，包括但不限于自动化数据 Pipeline、Synthetic Data、Agent驱动数据生产等新方向，沉淀可复用的数据策略和数据生产方法论，不断提升数据生产效率及模型迭代效率。
1.负责视频生成方向多模态模型各训练阶段（PT/CT、SFT、RL）及核心训练模块（Caption、PE、Reward、质量算子等）的数据体系建设，深入理解模型能力演进路径，围绕模型能力需求规划训练数据体系，持续推动模型能力提升； 2.深入理解模型训练流程及不同阶段的数据特点，能够结合模型能力、评测结果及业务目标拆解数据需求，设计数据获取、数据生产、数据加工、数据配比、训练交付等完整方案，并协同算法、工程、评测、数据运营等团队推进落地； 3.建立并持续完善训练数据质量体系、生产规范、流程标准及效率指标，推动数据采集、过滤、分类、清洗、加工、精标、验收、交付及合规等全生命周期能力建设，不断提升数据质量、数据生产效率及模型迭代效率； 4.基于模型训练效果、离线评测、线上反馈及 Bad Case 分析，定位模型能力瓶颈及本质原因，持续优化数据策略、数据结构及数据分布，建立数据驱动模型持续迭代的闭环机制； 5.持续关注多模态模型及行业前沿技术，探索 AI 驱动的数据生产范式，包括但不限于自动化数据 Pipeline、Synthetic Data、Agent驱动数据生产等新方向，沉淀可复用的数据策略和数据生产方法论，不断提升数据生产效率及模型迭代效率。
1.负责视频生成方向多模态模型各训练阶段（PT/CT、SFT、RL）及核心训练模块（Caption、PE、Reward、质量算子等）的数据体系建设，深入理解模型能力演进路径，围绕模型能力需求规划训练数据体系，持续推动模型能力提升； 2.深入理解模型训练流程及不同阶段的数据特点，能够结合模型能力、评测结果及业务目标拆解数据需求，设计数据获取、数据生产、数据加工、数据配比、训练交付等完整方案，并协同算法、工程、评测、数据运营等团队推进落地； 3.建立并持续完善训练数据质量体系、生产规范、流程标准及效率指标，推动数据采集、过滤、分类、清洗、加工、精标、验收、交付及合规等全生命周期能力建设，不断提升数据质量、数据生产效率及模型迭代效率； 4.基于模型训练效果、离线评测、线上反馈及 Bad Case 分析，定位模型能力瓶颈及本质原因，持续优化数据策略、数据结构及数据分布，建立数据驱动模型持续迭代的闭环机制； 5.持续关注多模态模型及行业前沿技术，探索 AI 驱动的数据生产范式，包括但不限于自动化数据 Pipeline、Synthetic Data、Agent驱动数据生产等新方向，沉淀可复用的数据策略和数据生产方法论，不断提升数据生产效率及模型迭代效率。
1.负责在研FPS项目的测试工作，作为特性负责人带领子公司及外包同学一起保障产品质量； 2.负责制定对应特性组的测试计划、把控特性风险、推动测试流程与效率优化； 3.从黑盒和白盒的角度进行测试分析，制定测试方案，并跟进外包测试执行，持续优化测试方案； 4.针对游戏业务测试中的难点和盲区主动提出新的解决方案，开发对应的测试工具； 5.负责一个或多个专项测试，包括自动化、性能、兼容性、稳定性、容灾等。
1.负责微信小游戏开放能力建设和维护； 2.负责小游戏调试和性能优化等工具建设，帮助开发者提升开发和调优效率。
1.负责 CodeBuddy、腾讯文档、IMA 等 AI SaaS 产品经营规划、周期复盘、产品全生命周期管理； 2.搭建经营分析报表体系，数据异常归因分析，推进分析智能化自动化； 3.构建预算、过程管控、事后预警全流程精细化经营财务分析体系； 4.跟踪公私云产品成本，风险预警并输出落地方案，跨部门协同完成各类经营、产品专项工作。
1.挖掘QQ用户喜欢的内容类型，包括但不限于漫剧、AI真人剧、剧情游戏等，负责内容的引入及孵化，建立作者成长体系，提升内容供给的质量和品质； 2.基于QQ的漫剧运营场景，建设对应的内容运营策略，为内容场景的播放量、留存等指标负责； 3.负责制定内容作者合作分成方案及激励计划，激发创作者的创作热情，提高作品质量和产出效率； 4.负责引入内容的审核，为引入内容的质量和品质负责，提升内容场景的用户体验。
1.根据游戏核心玩法与标志性特色，负责关卡的设计工作，具备创新性与可落地性； 2.深度拆解优秀FPS产品，建立设计标准与方法论，确保产出的稳定性； 3.与各部门密切合作，确保设计内容的游戏性与表现性达到极高水准； 4.跟踪关卡在测试环境中的表现，基于数据反馈与玩家体验进行敏捷迭代。
1.负责游戏核心数值体系的设计、搭建与优化迭代，包括战斗、成长、资源投放与消耗、经济循环等模块的设计； 2.搭建数值模型，对战斗数值、资源产出与消耗等核心数值进行演算、验证与调优； 3.分析游戏数据，结合玩家体验反馈定位相关问题，输出针对性的优化方案并推动落地； 4.推进数值相关内容落地，持续完善团队数值设计规范与验算标准。
1.欺诈手法识别与对抗：深入研究微信生态内各类欺诈手法，建立欺诈行为识别体系，保障用户资金安全； 2.智能风控体系建设：参与微信账号及支付场景的智能风控体系搭建，设计并优化风控策略架构，提升整体风险防控能力； 3.风控模型开发：深度参与风控模型的特征工程、模型训练与迭代优化，覆盖用户画像、行为序列、图网络等多维度建模方向； 4.实时风控方案落地：参与实时风控决策引擎的方案设计与工程落地，确保在高并发场景下的风险识别与拦截； 5.智能分析工具构建：参与各类智能分析工具的设计与开发（如案例分析平台、风险态势感知、异常检测工具等），赋能风控运营与策略迭代； 6.风险趋势研判：持续跟踪行业黑灰产动态及新型欺诈手法演变趋势，前瞻性地提出防控方案。
1.识别和挖掘微信业务内的风险，制定安全风控策略与解决方案，保证微信生态用户的账号和支付安全； 2.完善微信安全风控体系的建设，包括但不限于RAG等知识库的构建、基于大模型和Agent的应用、风险团伙的自动化挖掘扩散和效能工具的建设等。
1.负责微信APP基础体验相关的风控算法研发与优化，包括但不限于欺诈识别、异常检测等场景； 2.基于海量业务数据，设计和迭代高效的AI风控模型，提升风险识别准确率和覆盖范围； 3.与产品、运营、数据科学等团队紧密协作，深入理解业务需求，将算法能力转化为实际的风控解决方案； 4.持续监控风控模型效果，通过数据分析定位问题并推动模型迭代优化，确保风控策略的有效性； 5.参与风控系统的架构设计，推动算法工程化落地，提升系统稳定性和实时性； 6.跟踪业界前沿风控技术和算法，结合业务场景进行技术创新，保持风控能力的领先性。
1.识别和挖掘微信业务内的风险，制定安全风控策略与解决方案，保证微信生态用户的账号和支付安全； 2.完善微信安全风控体系的建设，包括但不限于RAG等知识库的构建、基于大模型和Agent的应用、风险团伙的自动化挖掘扩散和效能工具的建设等。
1.负责企业微信在互联网行业的新客户拓展、老客户深挖和商业化产品的销售达成； 2.根据互联网各细分行业的业务场景，结合企业微信的内外部产品能力，探索之间的商业化机会； 3.整合企业微信不断迭代的产品能力，形成互联网行业的内部办公场景及外部私域运营的解决方案，提炼总结并可复制，推进行业标杆案例的建设； 4.以行业标杆案例为契机，构建行业圈层的影响力； 5.关注竞争对手动态，提升企业微信在互联网行业的竞争力。
1.负责现网故障的全生命周期管理，制定策略提升故障发现时效，在故障发生时第一时间响应，快速统计用户影响面并同步至相关团队，协调推进故障恢复处理；推动故障复盘与根因分析，输出改进方案并持续跟踪落地； 2.负责研发与运营质量管理体系的建设与持续优化，制定各类质量规范，推动质量标准在各业务团队有效落地； 3.主动识别现网潜在质量风险，建立问题预警机制，推动质量保障从被动响应向主动防御转型； 4.深度使用 AI 工具提升质量管理效率。
1.负责定位视频号推荐工程性能瓶颈和提供系统性解决方案，包括但不限于召回、粗排、精排、重排、混排等； 2.负责牵引视频号推荐系统候选规模、模型参数规模ScalingUp，提高算力利用效率，降低推荐延迟； 3.负责视频号推荐工程团队agent的设计、开发、落地和优化。
1.负责 DATA+AI一体化框架和运行平台的设计、开发与技术演进，建设一体化、更易用、高性价比的数据智能平台； 2.深度结合AI能力，建设AI原生的数据智能平台,探索和落地GenAI+大数据的融合场景； 3.解决高可用性、数据一致性等技术难题，主导性能优化与稳定性提升； 4.该岗位可 base 北京、深圳、杭州、成都。
