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出海战略课题设计与落地： 深入研究新能源出海前沿模式（如代运营模式），建立对特定区域业务的监控体系，推动战略规划转化为可落地的标准化 SOP；主导运营商的评估、引入、考核及淘汰机制建设。 信息中枢与项目管理： 统筹中资合作方出海的全流程信息，建立标准化推进机制；探索 AI 工具赋能业务，跨部门协同管理业务信息及落地交付。 行业洞察与商业模式研究： 深度研判出行、汽车出口及相关产业链，对标行业领先实践，输出高质量洞察与决策支持，挖掘新增长点。 全栈业务支撑： 作为高弹性的多面手，根据业务阶段随时支持关键环节，作为关键职能按业务需求提供支持。
1、负责信用/反欺诈风险识别、信贷特征挖掘、策略训练提效等场景下的大模型开发和应用，推动AI模型从研发到生产环境的稳定落地，并制定AI模型或风险策略应用标准； 2、基于大模型等能力，对信贷风控业务特征体系进行扩展和优化，提升特征画像体系丰富度，提升模型效果；同时利用agent能力构建自动化链路，提升特征挖掘效率； 3、跟踪国内外AI、算法领域前沿技术（如大模型应用、Agent技术与应用等），结合团队业务场景进行技术预研与创新； 4、与产品、工程、业务团队深度协同，精准理解业务需求，将算法方案与业务场景深度融合，推动AI能力在各业务环节的规模化应用；
岗位职责 1、客服人力规划与排班调度（WFM） 基于历史进线量、业务趋势，搭建话务预测模型，输出短期及中长期人力需求预测。 制定多职场排班方案与调度规则，平衡服务水平和人力成本，确保接通率、响应时效达标。 建立实时监控机制，对突发流量进行动态人力调配，并对排班执行偏差做根因复盘和迭代优化。 2、服务数据体系搭建 梳理客服业务数据现状，搭建覆盖履约质量、人效、客户分层、专属群服务等维度的指标体系。 推动数据资产化，将散落在不同系统的工单、会话、客户信息统一入库，建立可查询、可追溯的数据底座。 设计并落地分层服务看板，让不同客户群体的服务密度、响应质量、体验水平"看得见"。 3、分析洞察与决策支持 围绕核心指标，输出日常及专项分析报告，为运营决策和资源分配提供数据支撑。 结合 Agent 上线、分层服务包、主动服务等业务动作，评估效果并给出优化建议，推动"数据→洞察→行动"的闭环。 4、数据工具与自动化 协同产品和技术团队，推动 WFM 工具、BI 报表、自动化预警的建设和迭代，降低一线和管理层"看数、用数"的门槛。 探索用数据驱动排班自动化与智能调度，逐步从人工经验排班过渡到系统辅助决策。
1.建设覆盖事前预防、事中发现与处置、事后复盘改进的稳定性治理体系。 2.推动核心系统建立 SLI、SLO、错误预算和稳定性度量机制。 3.负责可观测性建设，完善指标、日志、链路追踪、告警及异常检测能力。 4.建设变更风险治理体系，包括变更准入、风险识别、灰度发布、自动守护和快速回滚。 5.牵引容量评估、压测、限流降级、容灾和故障演练，提升系统韧性。 6.参与重大故障应急指挥，推动快速止损、根因分析及改进项闭环。 7.识别高频、重复和高影响故障，推动技术改造及自动化治理。 8.将稳定性实践沉淀为平台能力、规范、工具和最佳实践。 9.联动大数据引擎、大数据平台和业务数据团队，推动跨团队稳定性专项。
1.负责大数据离线/实时计算、OLAP、检索服务等组件的容量规划，建立年度、季度和月度滚动预测机制。 2.分析业务增长、数据规模、任务负载和资源消耗趋势，识别容量缺口及资源风险。 3.统筹离线计算、实时计算、湖仓、存储等资源的供需管理和容量协调。 4.建设容量运营指标体系，持续跟踪资源利用率、峰谷特征、闲置率、供需偏差和单位成本。 5.推动资源调度、弹性伸缩、混部、资源池化及异构算力利用，提升整体资源效率。 6.负责成本核算、预算管理和成本归因，形成面向部门、业务、项目及任务的成本视图。 7.识别低效任务、闲置资源和不合理配置，联合业务及技术团队推动专项优化。 8.参与服务器、存储及云资源规划，支持资源采购、部署节奏和架构选型决策。 9.建设容量管理平台和自动化运营工具，提升预测、预警、分析及治理效率。 10.建立容量风险预警及应急机制，保障重点业务和重大活动期间的资源供给。
1、深入了解滴滴生态业务模式，挖掘客户金融属性与行为特征，结合外部征信数据，评估、量化信用风险； 2、负责消费信贷产品的贷前风控策略制定，包含但不限于准入、额度、定价、支用、经营各环节； 3、持续跟踪策略上线后的风控效果，对业务关键指标进行挖掘与分析，及时发现并解决问题，确保策略准确有效； 4、与产品、研发团队协作，参与风险策略相关功能的需求设计及产品落地； 5、风险相关监控体系的设计、开发及维护；
岗位职责 1. 学习Fintech的各类业务线，各国反洗钱相关的法律法规。在了解业务形态，资金流和信息流的基础上，设计相应的可疑交易监控模型、客户风险评级模型 2. 以量化分析为基础，以统计建模为工具，提升反洗钱工作的精准度； 3. 配合业务团队应对来自内外部的监管检查，提供量化分析的理论支持； 4. 同算法和技术团队协作创新，通过人工智能和机器学习，提高模型准确率和召回率，有效防范洗钱风险 5. 具备产品化思维，推动核心反洗钱系统能力建设。
1. 基于对业务模式和现状的基本理解，协助业务团队完成数据分析并提供可行性建议。 2. 参与核心数据指标的更新与维护，确保相关数据和报表的及时、稳定、准确产出。 3. 跟踪和监控关键指标，为业务团队提供基本的指标解读和异常预警支持。 4. 协助设计和评估简单的 AB 实验，完成基础的分析报告。 5. 参与商分场景AI相关能力的搭建
1. 负责反洗钱相关的数据分析，识别可疑交易与风险模式，为业务和合规团队提供可行性建议。 2. 梳理反洗钱相关数据口径，完成数据处理、指标体系设计与监控看板搭建，保障数据和报表的及时、稳定、准确产出。 3. 跟踪和监控反洗钱关键风险指标，提供指标解读与异常预警支持。 4. 参与商分场景 AI 相关能力的搭建。
1、新业务方向战略统筹 负责代驾事业部新业务场景的运力供给体系从 0 到 1 的顶层设计，明确业务目标、供给模式、关键路径与阶段性里程碑，对业务增长结果负责。 2、总部中台能力建设 坐镇总部，搭建并迭代新业务场景下服务商管理、服务人员运营、供给调度等核心运营体系与标准流程，沉淀可复制的方法论与工具，为全国区域落地提供中枢支持。 3、生态治理与规则制定 设计新业务供给生态的健康结构，制定准入 / 退出、激励牵引、负向管控等规则，平衡规模、效率与生态质量，对供给生态的可持续发展负责。 4、跨域协同与资源整合 作为总部业务总统筹接口人，联动产品、技术、商务、风控、区域运营等多部门，推动新场景、新问题、新政策的快速设计、落地与迭代。 5、策略迭代与风险决策 基于业务数据与市场反馈，快速进行政策、策略的调整与复盘，建立新业务场景下的异常响应与决策机制，确保业务健康增长。
1、通过数据洞察寻找C端增长机会，对人群画像和用户行为进行深度分析洞察； 2、负责市场营销线上渠道（小红书/公众号）生态建设工作，包括数据监控、内容策划等，提升品牌认知和用户粘性； 3、负责本地商务拓展合作，拓展并维护关键场景，通过资源整合撰写营销方案，落地线下营销活动，带领城市完成用户增长目标； 4、监控并分析各类市场活动的核心数据，基于数据持续优化动作，确保营销动作的高效和精准转化；
1、负责滴滴代驾的司机产品，涉及司机增长、司机管理、司机营销、司机体验等，对供给指标负责 2、深入理解行业的供给模式和一线场景，与各方合作，不断优化产品流程与效率 3、基于对业务的理解，协同各方，推进创新落地
1. 负责自动驾驶中在线地图生成，语义元素自动化构建等研究、开发和落地工作； 2. 参与基于视觉或激光雷达的静态环境感知信息实现在线局部地图的矢量构建、在线离线融合等工作； 3. 跟进国内外相关领域最新研究成果，实现并应用于实际项目中。
岗位职责 1. 负责墨西哥市场消费信贷产品的用户运营，独立负责交易场景BNPL产品的用户、规模增长 2. 负责与外部合作方（包含海外商家）的合作方案洽谈、推进、落地和复盘 3. 负责产品各类营销策略、用户策略的制定和执行，对补贴效率，补贴效果负责 4. 负责与产品团队协作，推动产品相关交互链路，各环节转化率的优化 5. 交待的其他工作
1. 作为运营专家，闭环设计入金拉新策略，对拉新用户数负责 • 负责大额用户拉新付费触达的全链路设计、落地、AB迭代、算法提效 • 挖掘和分析用户特征，通过不断优化人群策略、触达渠道及内容策略，提升圈客精准度和活动效率 • 定期复盘活动转化数据，制定优化措施，提升拉新结果 2. 作为业务操盘手，主动洞察机会和需求，推动跨团队协同，助力业务目标达成 • 能积极与算法团队配合，在合适的活动和功能中引入算法模型，落地最佳实践，推动指标增长 • 与巴西本地团队协作，紧密跟踪竞品动态和市场趋势，分析业务feature gap和机会点 • 能在用户链路中，发掘体验洼地和营销断点，与产研团队协作推动营销页面、产品页面的迭代，提升用户入金的转化率、顺畅度 3. 业务增长能力的体系化建设 • 建设所负责模块的人群标签、营销trigger，供增长活动落地使用 • 拆解用户转化的不同阶段，与数据和产品团队深度协作，优化现有的监控体系和数据看板，依据业务需求，推动迭代指标体系、数据工具 • 能提出业务假设和问题，协同数据、用研团队推动专题分析的落地，沉淀和迭代业务认知和洞察
1、制定并执行酒旅产品的规划与设计，确保产品的创新和竞争力； 2、通过销售情况和市场分析不断优化产品，并进行有效的策略输出及执行； 2、完善日常运作相关的制度体系、业务流程； 3、了解互联网旅游平台产品的相关玩法，和营销配合推动线上转化率；
需要出差或者外派埃及开罗 1.负责埃及网约车业务线上、线下司机全链路增长，对运力规模、增长效率等核心指标负责；依托定量数据分析、A/B 实验完成策略迭代，持续跟踪市场与竞品动态，动态优化平台供需平衡。 2.拓展并管理外部生态合作伙伴，对接车队、转介绍渠道、金融机构、OEM 厂商等本地资源，打造互利共赢的战略合作模式，提升司机招募效率与运力供给能力。 3.搭建完整司机生命周期运营体系，聚焦司机长期活跃与留存，持续优化增长ROI与整体钱效。 4.跨部门协同本地市场、安全、客服、产品研发等团队，输出本地化市场洞察，沉淀为标准化、产品化解决方案，推动项目落地，兼顾司机体验与整体运营效率。
负责东南及南中国区域开城与运营管理，统筹区域内供应链搭建、商家拓展、订单增长及服务质量管控，保障区域业务快速起量。 负责已开城市的导游团队的管理，运营公司既定的服务SOP，并确保执行到位； 负责目的地的供应链的整合开拓，确保订单的履约交付； 负责当地的文旅行业维护，确保品牌价值稳定； 管理区域内已开城市的城市经理团队。
1、负责一站式大数据开发平台的产品调研、设计和落地，包括但不限于：元数据管理、任务开发、任务调度、数据集成、数据治理、指标平台等板块 2、高效完成跨部门沟通对接，准确洞察客户痛点，了解各类用户在日常研发、分析的痛点问题，并结合业务场景完成开发平台的产品功能模块设计，输出完善的解决方案 3、协调上下游团队，负责产品功能的落地以及后续产品推广等，对产品效果负责 4.、追踪调研业界前沿动态，深入了解同类产品优劣势，基于公司内的需求，完成开发平台中长期建设规划，并按节奏落地，不断提升产品竞争力
1、 销售策略：能够对接前端不同职能销售团队，协调输出核心业务策略，助力销售结果达成。 2、 线上线下线索挖掘：具备线上线下（展会、渠道、生态）等多链路的拓客能力，尤其精通利用WhatsApp、Ins及Google Maps等挖掘海外（如巴西）高价值线索。 3、 商机管理（leads管理）与转化：能够依托CRM系统建立商机转化的SOP流程，持续优化商机转化机制，提升整体转化率。 4、 L2C流程产品化：具备将线索到销售业绩全链路转化标准产品化的能力，实现从“商机派发 -> 销售过程管理 -> 转化成交 -> 复盘迭代”的全生命周期数字化与产品化管理。 5、 战略理解能力强，懂销售团队，有较长时间的销售运营/策略运营相关经验；
1、负责国际化外卖业务的商业分析工作，重点深入履约能力建设，效率优化等策略细节，为业务提供充足的洞察 2、专题分析：独立开展深度专题分析，基于业务理解，结合内外部洞察，挖掘业务问题或机会，并给与相应的策略建议并推动落地 3、经营分析：支持业务日常周会、月会的经营分析及专题支持工作 4、行业研究：围绕业务方向关键发展需求，开展竞品及行业研究，明确策略及打法，提供充足输入 5、数据建设：定义业务核心指标体系，协同运营、产品、数科、数仓、算法等团队，完善数据基建，推动策略落地
1. 负责国际化乘客端APP功能研发和性能优化，参与客户端基础组件及架构设计; 2. 配合产品经理，深度参与产品需求讨论，功能定义等； 3. 设计良好的代码结构，能够不断迭代重构，保障产品的稳定性和体验； 4. 参与项目中遇到的难点技术攻坚。
1. 负责国际化乘客端APP功能研发和性能优化，参与客户端基础组件及架构设计； 2. 配合产品经理，深度参与产品需求讨论，功能定义等； 3. 设计良好的代码结构，能够不断迭代重构，保障产品的稳定性和体验； 4. 参与项目中遇到的难点技术攻坚。
1，结合多业务形态，制定适配的服务运营规划和打法 2，基于业务发展，可以协同前中后台多个部门进行需求整合，推动并落地 3，基于组织需要，能够合理分配资源，以及团队管理，完成业务目标
1.负责外装饰件的设计开发工作。 2.负责零部件的系统选型、断面设计、结构设计、方案设计、接口设计、造型可行性分析和工艺分析等工作。 3.管控零部件开发计划，并推进成本、质量、性能目标的实施和达成。 4.制定零部件的技术标准、试验规范、数据、图纸等技术文件。 5.负责集成模块化SOR编制和发布，参与供应商开发和管理。 6.负责该领域新技术研究和应用。
部门介绍 团队负责乘客增长运营工具的能力建设，提供全方位一站式的乘客用户增长工具，覆盖从拉新、留存到提频促活的完整用户生命周期，覆盖从端内到端外的全渠道。同时，团队内部建设并推广自研 AI Coding 工具——spec 驱动的 AI 编码 Agent ，通过 spec 工作流构建、skill 基线建设、测试工具集成，将 AI Coding 深度融入日常研发流程，服务于网约车等多技术线的真实需求交付。 岗位职责 1、负责乘客增长业务研发（拉新、留存、提频、营销系统等），负责高复杂度营销系统的维护与重保工作； 2、负责 AI Coding 工具的日常维护与迭代，包括 spec 规范、工作流编排、skill 调优、测试工具集成等核心模块的建设与优化； 3、负责AI Coding 工具的数据采集与指标体系建设，建设需求覆盖率、门控通过率等核心指标的埋点、统计与可视化看板，保障工具效果可归因、可运营； 4、负责 AI Coding 工具的评测与进化能力建设，搭建 skill 级 / 阶段级 / 端到端 分层评测体系，支撑 Agent 向任务级自主交付持续进化； 5、负责 AI Coding 行业趋势追踪与技术选型，持续跟进业界 spec 驱动开发、Agent 编排、评测方法论等前沿实践并内化落地；
1、基于对无车司机拉新（平台线索）业务的理解，完善数据监控体系，持续监控获客效率及运营情况，分析并提出优化策略，推动业务运营效率持续提高 2、结合用户调研、数据反馈及竞品分析，发现产品功能迭代机会，提炼产品需求并推动跟进需求落地，拿到结果 3、运营部分获客渠道，结合对业务、渠道、用户的理解及日常数据分析，持续优化运营策略，提升渠道获客效率
1.参与司机端正向体验建设，基于网约车司机人群画像和使用场景，围绕司机保障、福利感知、成长激励等方向，推动权益拓展、产品化设计、资源整合及长期运营规划，提升司机正向体验与平台认同感。 2.负责项目产品运营落地，能够从需求分析、方案设计、BRD输出、项目推进到上线运营进行全流程管理，协同产品、技术、设计、策略、市场、客服、城市等团队推动项目交付。 3.基于用户价值与业务目标，拆解关键运营指标，分析司机关键行为路径、权益使用数据及体验反馈，持续发现问题并提出创新方案。
岗位职责： 1、日常经营分析：支持国际化外卖日常的经营分析，能够建立有效的经营监控体系，并深入理解，及时根据异动进行分析 2、全局监控：为管理层提供全局业务的洞察分析，建立统一的监控&分析框架，看清全局趋势和问题，能够通过数据指标建立业务健康度和风险预警机制，并持续改善 3、目标拆解与预算分配：根据整体业务目标，细化并拆解不同业务端的一阶、二阶目标及核心指标，并制定相应的预算分配机制，形成常态化的预算管理流程 4、目标追踪与管理：常态化的目标及OKR跟踪机制的建立，建立全流程业务管理能力 5、内部沟通：有效拉通多个团队间的合作，搜集理解多方信息，形成全量认知
1. 负责滴滴墨西哥数字银行面向 CNBV、Condusef、Banxico 等监管机构的报送产品体系建设，以合规达标、报送准确率和自动化率提升为核心目标。 2. 深度解读 CNBV 监管条例及报表规范，将监管文件转化为可落地的产品需求，主导与法务合规、财务及工程团队的对齐与交付。 3. 建设财务类报告（资产负债表、利润表、资本充足率等）与运营类报告（账户规模、交易笔数、客户活跃度等）的数据口径规范，统一全链路数据定义，保障报送数据一致性和可追溯性。 4. 设计并持续完善监管报送平台的系统架构，包含报表生成引擎、数据取数模块、审核审批流、报送状态追踪及异常告警，提升系统的自动化程度和扩展性。 5. 主导监管政策变化的评估与响应，建立报表变更管理机制，确保业务变化（新产品上线、规则调整）对报送口径的影响能被及时识别并闭环处理。 6. 跨团队协作财务、风控、数据、工程、法务合规等多方，推动报送相关问题的闭环；在监管检查或审计场景中作为产品侧核心对接人。
