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1. 负责 Android 端功耗与性能专项优化，覆盖启动、滑动、渲染、网络、后台保活与长时运行场景。 2. 搭建并维护性能/功耗指标体系，持续跟踪 FPS、帧时延、启动时长、CPU/GPU 负载、温升与耗电异常。 3. 使用 Perfetto、Systrace、simpleperf、Battery Historian 等工具定位卡顿、掉帧、发热与耗电根因并推动修复。 4. 联合系统、业务、测试团队推进版本优化闭环，建立压测、回归和门禁机制，保障线上稳定体验。 5. 参与架构与方案评审，从线程调度、任务编排、资源加载、唤醒链路等方面提前规避性能与功耗风险。
1. 编制业务年度、季度财务预算及预测，监控及解释关键指标变动及KPI预实差异，并提出引导性建议和控制措施; 2. 对品类规模和盈亏的月度/季度的经营分析，向管理层及时准确的交付分析报告及业务洞察，提出合理化的经营改善建议； 3. 通过项目损益测算，支持公司经营及管理决策； 4. 与业务深度融合，在项目前期阶段充分提示财务税务风险，及时发现并防控非合规事项，不断推进流程优化，确保业务有效开展； 5. 洞察业务需求，及时反应业务痛点并提出财务建议，牵头形成系统性的财务解决方案，并促进方案落地。
1. 产品讲解：⽤最热情的⽅式接待所有进店⽤户，提供专业的产品讲解，结合⽤户情况与使⽤场景，使⽤户理解产品的核⼼价值，激发⽤户对于品牌与产品的热情； 2. 试乘试驾：为顾客提供专业的试乘试驾服务，通过在实际驾乘体验过程中回答关于⻋辆使⽤的相关问题，解除顾客⽤⻋顾虑； 3. ⽤户体验：通过专业的咨询与服务，不断提升零售中⼼⽤户服务满意度，持续创造品牌与产品的推介者，同时与交付、售后伙伴⾼效合作，解决⽤户购⻋及⽤⻋问题，提供改进⼯作的建议和反馈； 4. 团队合作：在达成个⼈关键业务指标的基础上，助⼒达成团队销售⽬标，并不断提升业绩达成能⼒； 5. 活动执⾏：⽀持各类型市场活动，持续吸引与挖掘潜在⽤户； 6. ⻔店维护：配合零售店长和零售主管维持零售中⼼视觉陈列标准和后区标准，维护展⻋、展具和零售店整体环境。
1. 负责手机游戏场景中，显示触控相关技术的规划落地；与产品、设计和研发团队紧密合作，完成显示触控领域的技术路线图规划和刷新 2. 负责游戏赛道显示触控需求拆解，结合团队业务目标，完成显示触控相关架构的方案设计 3. 负责挖掘显示及触控硬件特性和能力，对当前用户痛点问题进行改进和提升，提升手机在游戏场景的基础体验和产品竞争力 4. 负责显示触控创新技术方案的评估及验证：负责竞品分析，调研行业新技术并输出相关专利 5. 负责显示触控技术方案的预研开发，组织研发团队技术攻坚并实现方案量产落地
1. 参与Android客户端与系统框架的安全架构设计与评审，确保安全机制融入开发生命周期。 2. 设计与实现客户端安全加固方案，如代码混淆、反调试、完整性保护、运行环境检测等。 3. 研究和落地应用层与框架层的漏洞缓解技术（如CFI, Shadow Call Stack等）。 4. 开发与维护核心安全SDK或模块，如安全通信、密钥管理、可信执行环境（TEE）应用。 5. 针对定制化Android系统（ROM），参与安全启动链验证、系统分区保护、设备管理策略等功能的开发与加固。
1、负责智能手机音视频模块开发； 2、进行音视频领域相关新功能的开发； 3、需求对接，技术评估，主导需求落地； 4、做出前瞻性技术规划。
负责内核子系统存储模块、包括UFS/LPDDR器件新特性的挖掘以及功能开发，通过软硬融合优化提升产品竞争力。 负责项目Memory的验证，在Memory验证方面做持续的改进。 负责项目交付，攻克开发、验证、量产、售后等阶段中所发现的Memory重难点问题，保证产品顺利交付。
1、 负责手机/座舱/智驾芯片平台多媒体（AI、GPU、Camera、Display、Vcodec）相关性能/功耗分析优化和竞争力达成，竞品的性能功耗分析； 2、 负责上述媒体相关的IP的FPGA/EMU 性能/功耗验证工作，与芯片沟通、及时发现并解决相关问题，保证相关性能功耗符合预期； 3、 负责上述媒体相关的IP在回片性能/功耗问题分析及解决； 4、 负责上述媒体场景（相机、大模型、音视频、游戏、应用）性能功耗分析优化，支持功耗DOU达标及竞争力达成； 5、 负责竞品芯片的性能功耗分析。
1. PatchWall内容本地化运营：负责印度内容CP的日常沟通与关系维护，推进内容合作落地；策划并执行本地节日、赛事等重点运营活动；跟踪本地内容趋势与用户偏好，输出品类策略建议，优化分发效率 2.电视应用商店运营：制定并执行应用分发策略；对接印度本地开发者及CP，推动应用上架与质量管控；监控核心指标，输出优化建议 3.锁屏运营：负责画报内容策划与素材管理；制定分发策略，跟踪展示效果并持续优化 1.PatchWall content localization: Manage daily communication and relationships with Indian content partners, driving content collaboration; plan and execute key campaigns around local festivals, sports events, and other trending moments; track local content trends and user preferences, deliver category strategy recommendations, and optimize distribution efficiency 2.TV App store operations: Develop and execute app distribution strategies; liaise with Indian developers and CPs to drive app onboarding and quality control; monitor core metrics and deliver optimization recommendations 3.Lock screen operations: Plan and manage gallery content and assets; develop distribution strategies, track performance, and continuously optimize
战略与营收：参与制定效果广告业务战略及营收目标，主导KA客户顶层规划，驱动收入规模化增长。 AI Agent部署与应用：主导AI Agent（智能体）在广告投放、创意生成及数据分析场景的部署与落地；利用AI深度洞察数据规律，指导团队优化投放策略与账户结构，实现“人机协同”的高效运营。 体系搭建与赋能：构建标准化运营SOP与销售赋能体系，通过数据洞察与智能工具提升收入效率 团队管理：带领团队向“业务+AI”双重能力的复合型团队方向转型
1. 参与自动驾驶定位与建图算法的研发与优化 2. 参与定位建图算法的仿真验证与实车测试，分析定位精度与稳定性
1. 负责运动控制（转向/制动/悬架/VCU）一个或者多个系统台架软硬件环境搭建和整车动力学模型集成； 2. 负责运动控制系统测试案例开发和执行，测试结果整理，测试问题闭环跟踪，测试报告提交； 3. 支持完成基于实车的测试执行和跟踪。
完成端到端AI解决方案的开发和交付，包括AI框架，高性能算子，图编译器等方向： 1、参与高性能算子的开发，基于自定义指令集开发高性能算子； 2、参与AI推理框架的开发，方案设计，完成量化，图转换等工具链的开发以及图优化； 3、参与大模型推理框架开发，负责调研业界前沿的投机算法及Spin-Qant等量化算法，完成交付落地； 4、参与AI 图编译器的开发，方案设计，基于自定义指令集完成图编译器的开发和交付，完成opfusion，图融合，片上内存分配，指令调度等； 5、参与AI模型的性能优化，功耗优化； 6、参与自研芯片的FPGA、EMU验证。
完成端到端AI解决方案的开发和交付，包括AI框架，高性能算子，图编译器等方向： 1、参与高性能算子的开发，基于自定义指令集开发高性能算子； 2、参与AI推理框架的开发，方案设计，完成量化，图转换等工具链的开发以及图优化； 3、参与大模型推理框架开发，负责调研业界前沿的投机算法及Spin-Qant等量化算法，完成交付落地； 4、参与AI 图编译器的开发，方案设计，基于自定义指令集完成图编译器的开发和交付，完成opfusion，图融合，片上内存分配，指令调度等； 5、参与AI模型的性能优化，功耗优化； 6、参与自研芯片的FPGA、EMU验证。
1. 负责业务数据体系的规划设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，实现数据驱动业务增长 2. 负责内容业务的离线数仓、实时数仓、数据服务化的设计、开发、性能优化，为上层分析和挖掘提供可靠、统一的离线+实时数据服务 3. 负责实时/离线的ETL工作，为上层各业务提供定制化的数据支持，并优化计算任务性能，提升资源利用效率 4. 负责数据分析平台建设，面向产品、运营、分析师等提供体验良好的交互式/可视化分析工作台
1、负责企业级数据仓库设计、建模、规范以及研发工作； 2、深入理解业务需求，规划数据仓库建设的整体方向和技术路线，构建快速、准确、灵活、实用的数据仓库，挖掘发挥数据的价值； 3、保证数据仓库的及时、准确、稳定产出，构建好用的数据仓库； 4、打造行业一流的数据仓库团队； 5、与小伙伴一起调研和实践热门数据仓库组件和技术（数据湖、TiDB、FlinkSql、实时数仓等）； 6、探索 AI 与数仓的深度融合，推动 AI Agent、大模型在数据开发、数据治理、智能分析等场景的落地应用； 7、建设数仓智能体（Data Agent），实现自然语言驱动的数据查询、指标解读、异常归因等能力，降低数据使用门槛； 8、负责数据仓库的 AI 赋能体系搭建，包括但不限于：智能 ETL 开发辅助、数据质量智能巡检、元数据智能管理、智能运维等； 9、跟踪业界 AI+Data 前沿技术（Text2SQL、RAG、LLM4Data 等），结合业务场景进行技术选型与落地，推动团队 AI 能力建设。
1. 负责解决腱绳磨损、蠕变、松弛、疲劳等长期可靠性问题； 2. 牵头建立寿命模型及磨损评价体系； 3. 负责关键零部件材料验证、失效分析； 4. 输出设计规范及可靠性设计标准。
1.参与设计与实现Agent核心模块，包括任务规划、工具调用与多步推理等能力； 2.研发高效的多Agent协作机制，推动科研场景的自动化与智能化； 3.行业主流Agent系统进行调研和预研工作
1.完成培训交付前的准备工作，如学员筛选、社群运营、场地预定、物料准备等； 2.培训实施中跟进培训进度，保障顺利实施，如场地/物料布场、数据跟踪、学员引导等； 3.跟进培训后效果反馈，如收集学员反馈、整理训后反馈等； 4.协助运营及优化学习平台、数据管理平台。
1. 区域内全量售后风险投诉管控，完成区域门店的处理方案指导和决策，建设风险案件的案件库，对投诉结案时效、投诉溢出率等指标负责 2. 健全区域防负运营机制：通过数据分析、策略搭建，推动风险预警感知，提前化解风险 3. 负责通过用户反馈（VOC）和用户洞察诊断体验问题，深入了解区域用户需求和痛点，围绕重点体验问题开展专项分析与改善推动，联动业务团队推动方案落地 4. 结合区域特性与业务节点，策划差异化服务体验活动，打造区域内服务标杆案例 5. 梯队能力建设：对城市服务体验专家定期开展专项的赋能和能力认证
1. 区域内全量售后风险投诉管控，完成区域门店的处理方案指导和决策，建设风险案件的案件库，对投诉结案时效、投诉溢出率等指标负责 2. 健全区域防负运营机制：通过数据分析、策略搭建，推动风险预警感知，提前化解风险 3. 负责通过用户反馈（VOC）和用户洞察诊断体验问题，深入了解区域用户需求和痛点，围绕重点体验问题开展专项分析与改善推动，联动业务团队推动方案落地 4. 结合区域特性与业务节点，策划差异化服务体验活动，打造区域内服务标杆案例 5. 梯队能力建设：对城市服务体验专家定期开展专项的赋能和能力认证
负责游戏GPU图形根技术和卖点技术的预研 负责GPU硬件级和GPU驱动级性能负载优化 负责构建小米狂暴游戏引擎的核心竞争力
1、分析竞品及我米产品阵列，输出专业的产品规划建议 2、精通线上线下渠道模式，挖掘更多优质渠道潜力 3、统筹和拉通产品部、渠道、市场、服务等横向部门，负责产品全生命周期事宜 4、承接部门任务指标，对指标负责 5、对家电上游产业有专业的研究，预判上游趋势，并制定对应的销售策略及价格策略
1. Provide legal advice and handle legal matters in Malaysia (MY) and Singapore (SG) relating to sales, marketing, aftersales operation, logistic, product compliances, HR, admin and internal support functions. 2. Research and advise on laws and regulations which may impact on Xiaomi MY, SG business. 3. Draft, review and negotiate a wide variety of contracts in MY, SG. 4. Review marketing material and retail marketing campaigns in MY, SG. 5. Communicate and liaise with regulatory and/or local authorities in MY, SG. 6. Handle legal disputes and consumer claims, including manage external counsels.
This role focuses on govt and regulatory matters that are particular to Xiaomi automotive business in Malaysia. Serving as primary governmental liaison, this role will mainly involve in engaging externally and internally to support automotive business operation, including but not limited to: 1. Establish and maintain relationship with govt ministries / regulatory agencies / industry associations (in particular, MIDA, MITI, MARii, Customs, JPJ, etc). Collaborate with relevant stakeholders to advocate common industry interests and support business objectives. 2. Arrange high-level meetings and attend public events, identify potential risks / business opportunities and advocate for the interest of Xiaomi automotive business. 3. Tackle market access constraints, product compliance and various ad hoc issues that might arise from govt agencies. Facilitate regulatory approvals and documentation. 4. Monitor, interpret, and communicate changes in govt regulations, policies, and legislation affecting the automotive industry. 5. Coordinate internally on applications, renewals, and reporting for tax incentives, import duty exemptions, and govt incentive program, with agencies such as MIDA, MITI, MARii, Customs. 6. Collaborate cross-functionally with internal departments and advise on policy and political implications of product development and CKD & CBU market operations. 7. Be part of local crisis management team to liaison with govt agencies during crisis. Lead incident response relating to govt requirement, negotiate with govt authorities to advocate for business priorities, and appropriately escalate when needed to drive solution.
生成式广告模型方向： 1.设计并训练/微调基于多模态大模型（扩散模型、LLM、Transformer等）的广告创意生成系统，实现文案、图片、视频、口播脚本等素材的高质量可控生成与个性化定制； 2.构建用户画像与生成模型深度融合的端到端框架，通过效果反馈（CTR/CVR）闭环迭代生成策略，提升广告创意的转化效率与多样性； 3.探索生成内容的可控性技术（品牌安全、合规性、可解释性），并搭建自动化质量评估体系（主观、相关性、商业潜力等指标）； 4.推动生成模型的工程化落地（模型蒸馏、量化、推理加速），实现在线广告投放系统的毫秒级响应。 通用自动算法优化Agent方向： 1.研发基于LLM/决策大模型的广告算法自主优化Agent，能够感知广告系统状态（模型效果、数据漂移、竞价环境等），自动诊断瓶颈并生成优化动作（超参数调优、模型架构搜索、特征工程、出价系数调整等）； 2.定义标准化的算法优化动作空间，设计安全可回滚的执行接口；搭建广告算法仿真环境或离线回放评估器，用于Agent策略的低成本训练与验证； 3.融合AutoML技术（贝叶斯优化、强化学习、多臂老虎机等）与LLM的规划推理能力，使Agent兼具先验知识利用与高效策略搜索能力； 4.将Agent接入真实广告系统的A/B测试平台与模型训练pipeline，实现从指标监控、策略生成到在线实验的全流程自动化优化闭环。
1. 深入理解自研芯片架构、指令集及性能瓶颈，开展面向业务场景的芯片亲和性算法设计与优化 。 2. 结合人车家等业务场景研究并实现前沿的模型优化、量化等技术 ，并针对目标芯片进行定制化适配与验证，并形成指导下一代芯片设计的算法输入 。 3. 探索并应用AI Agent等新范式开发与优化面向自研芯片的高性能AI Infra框架、编译器、算子库及运行时系统等系统软件。 4. 参与构建从算法模型到芯片部署的完整工具链、性能分析平台与自动化优化流程 。
1. AI+EDA工具链整合:调研并集成主流EDA工具(Cadence/Synopsys)与AI Agent框架，搭建自动化仿真-优化闭环流程； 2.电路自动优化设计:针对LDO、DCO、ADC/DAC等模拟IP，开发参数自动扫描、性能指标自动评估与优化算法，实现设计收敛效率提升； 3.知识库建设:将设计评审、仿真数据、流片经验、测试结果等结构化沉淀，构建可检索、可复用的设计知识库； 4.方法学探索:跟踪AI辅助电路设计前沿(LLM for EDA、生成式设计等)，输出方法论与工具原型； 5. 跨团队协作:与设计、验证、测试团队协同，推动AI工具在实际项目中落地验证。
1.参与ADC-DSP架构SerDes收发机的整体架构定义与指标分解，与数字/DSP团队协同完成系统级性能目标； 2.负责高速SerDes PHY中模拟前端(AFE)电路的设计与验证，包括但不限于CTLE、VGA、ADC及其辅助电路设计； 3.完成SerDes通道前端的时钟方案设计，包括CDR环路中的模拟部分(VCO、Phase Interpolator、Charge Pump等)； 4.负责发送端(TX)模拟电路设计，包括TX Driver、Pre-Driver的驱动能力与回波损耗优化； 5.设计与优化TX端FIR均衡器的模拟实现，确保多Tap抽头系数的精度、线性度及PVT稳定性； 6.进行电路级与系统级混合仿真(MATLAB/Verilog-A/Spectre)，评估BER、Jitter、SNDR等关键指标； 7. 与版图工程师紧密合作，确保高速信号路径的寄生优化与匹配性设计； 8.支持芯片从流片到量产阶段的测试调试，定位并解决硅片问题(Silicon Debug)； 9. 跟踪先进工艺节点(7nm/5nm/3nm及以下)下模拟电路的设计挑战与技术趋势。
1.负责DSP based Serdes系统的数学建模和架构分析； 2.负责算法设计、仿真，保证系统整体性能； 3.配合模拟设计、数字芯片设计和验证工作，落实算法设计方案； 4.配合芯片测试，提供测试需求，参与问题定位。
