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1. 负责系统级低功耗验证，独立制定验证计划，编写Feature，规划Testcase，完成UPF验证； 2. 独立搭建完善验证平台，发现并定位设计缺陷，确保低功耗方案从设计到验证的闭环； 3. 编写和维护低功耗验证相关脚本和工具，提升验证自动化水平； 4. 与芯片设计、功耗管理团队协同，跟踪处理器/CRG/功耗管理等模块的验证质量；与系统软件团队协同，确保低功耗方案的软硬件一致性； 5. 跟踪端侧AI芯片低功耗验证前沿技术（如NPU/AI加速器功耗验证），推动验证方法学持续改进；
1. 挖掘审计移动/IoT/汽车产品漏洞，协助开发完成漏洞修复闭环 2. 移动/loT/汽车相关产品安全方案设计与实现 3. 移动/IoT/汽车信息安全攻防技术对抗研究
①负责手机/笔记本/生态链/智能穿戴产品备件及商品退换货的需求预测及计划下单，满足网点使用需求和用户换货需求；负责备件库存及冗余管控，负责商品月度修整计划排产，达到满足率、库存金额及周转目标要求； ②根据手机/笔记本/生态链/智能穿戴产品备件在新品/在产/LTB等阶段的计划需求，建立精准/高效的需求预测、库存管控及采买计算模型，提高计划准确性； ③负责商品退换货预测准确性提升专项，建立分时点/分颜色/分制式的预测模型，提高预测准确性，推动质量改善； ④带领团队高效协作，优化采买流程、改善供应模式、推进质量改善，达成降本增效目标。
We are seeking fresh graduates to join our Database & Storage Infrastructure team in Singapore as Computer Software Engineers. You will be trained and mentored to research, design, and develop software for our large-scale distributed database and storage platforms, growing into a core engineer on systems that serve business-critical workloads across regional markets. Job Description - Learn to research, design, and develop software and utility programs for managing large-scale distributed database and storage systems, with support from the team. - Assist in analysing user and system requirements, and contribute to software solutions by applying computer science and engineering fundamentals. - Help update and enhance existing software capabilities, and participate in software testing and validation for database and storage services. - Collaborate with engineers across different teams to support the integration of database systems, and gradually contribute to system specifications and performance requirements. - Under the guidance of a mentor, build tooling and automation for monitoring, capacity planning, backup, and incident response. - Progressively participate in on-call rotations and production incident remediation after completing onboarding and training.
1. 负责SoC平台CPU能效以及调度交付，承担关键特性的架构设计及开发； 2. 负责SoC Android手机端到端调度特性的优化，问题识别及解决方案落地； 3. 负责ARM架构CPU性能&功耗能效交付，基于对ARM CPU微架构的深入分析，达成Benchmark及功耗KPI；
1. 负责子系统/系统级全流程验证，制定验证计划及策略，搭建验证环境，完成网表级仿真； 2. 开发或修改验证脚本，研究业界新工具新方法学，持续提升验证效率； 3. 参与验证流程标准化建设，推动验证方法论在团队内的落地； 4. 与芯片设计、架构、后端团队紧密协作，支撑从验证到量产的全流程质量保障； 5. 跟踪先进工艺节点验证挑战及AI时代验证方法学演进（如AI辅助Bug定位、智能化回归测试），输出技术应对方案化回归测试），输出技术应对方案；
1. 负责高速接口子系统（DDR/LPDDR/HBM/USB/PCIE/MIPI等）从方案制订到验证交付、回片测试支持的全流程； 2. 制定接口验证计划及策略，搭建验证环境，提取验证特性，完成覆盖率收敛； 3. 参与接口验证相关工具和脚本开发，提升验证自动化水平和效率； 4. 与芯片设计、系统软件团队协同，确保接口子系统验证质量和回片支撑； 5. 跟踪高速接口技术演进（如LPDDR5X/HBM3E/USB4/PCIE5.0等）及AI芯片对接口带宽的需求，输出验证技术规划；
1. 参与或主导处理器顶层集成架构设计，完成子系统（CPU Core、Cache、NoC互联、外设接口等）的集成方案制定、RTL集成与调优； 2. 负责处理器SoC级集成验证环境搭建，包括子系统间接口联调、时钟/复位/电源管理集成、中断控制器集成等； 3. 主导处理器顶层时序约束（SDC）制定与时序收敛，协同后端团队确保芯片PPA目标达成； 4. 与处理器架构、各子系统设计（AI计算、存储、Vector/Matrix）、验证、软件团队协同，确保集成方案与各子系统架构的高效配合，支撑端侧AI芯片的整体性能目标； 5. 跟踪业界处理器SoC集成架构前沿技术（如UCIe/CXL片间互联、Chiplet集成、异构计算集成），输出技术洞察，牵引集成架构演进方向； 6. 参与芯片流片和回片验证，负责处理器集成层面的Bring-up调试和问题定位，确保芯片集成方案的工程落地；
1. 参与或主导AI处理器核心微架构设计，完成RTL实现与调优，覆盖推理和训练两个场景； 2. 在AI计算单元（矩阵/向量）、存储子系统、数据流架构、片上互联等方向至少一项有深度研究和技术输出； 3. 与处理器架构、编译器、软件团队协同，确保AI处理器微架构方案的可实现性和性能目标达成； 4. 跟踪业界AI处理器架构前沿技术（如存内计算、稀疏计算、混合精度训练），输出技术洞察，牵引微架构演进方向； 5. 参与芯片流片和回片验证，确保AI处理器微架构方案的工程落地；
1. 参与或主导处理器存储子系统微架构设计，包括Cache层次结构（L1/L2/L3）、一致性协议（MOESI/MESI）、预取引擎、TLB/MMU等，进行性能、功耗论证，并完成RTL实现与调优； 2. 负责Load/Store单元、Store Buffer、内存控制器接口等数据通路的微架构设计与优化； 3. 与指令侧架构、编译器、软件团队协同，确保存储子系统架构方案与指令侧流水线的高效配合，支撑端侧AI芯片高带宽低延时的访存需求； 4. 跟踪业界存储子系统前沿技术（如CXL/UCIe互联、AI芯片片上存储架构、近存计算），输出技术洞察，牵引存储架构演进方向； 5. 参与芯片流片和回片验证，确保存储子系统架构方案的工程落地；
1、负责SOC 加减密IP验证与开发； 2、负责系统安全校验，启动以及升级调试与开发； 3、负责ARM Trustzone开发，负责Hypervisor技术的预研与开发； 4、负责Secure OS选型，移植与开发；并支撑系统安全业务。
1、负责牵头汇总智能制造更改评审意见，代表智能制造参与更改评审工作 2、组织智能制造内部变更评审与升级决策汇报会议，识别变更对项目进度、质量、成本等方面的风险与代价，协同技术部门制定风险应对方案 3、制定项目/量产零部件更改实施计划，监控推进各基地变更按目标落地
1. 负责将前期工艺需求细化为设备的工步/时序，设备选型需求等； 2. 负责总新车型产品导入产线规划，工艺及设备调研及实施导入等； 3. 负责项目执行过程中的进度/质量/范围/风险/成本的管理，牵头详细设计，评审，制造，安调，爬坡及量产，确保项目工作正常开展，直至终验收； 4. 负责拉通协调各个相关职能组或者跨部门之间的沟通协商。
1. 负责将前期电检工艺需求细化为设备的工步/时序，电检设备选型需求等； 2. 负责总新车型产品导入产线规划，电检工艺调研及实施导入等； 3. 负责项目执行过程中的进度/质量/范围/风险/成本的管理，牵头详细设计，评审，制造，安调，爬坡及量产，确保项目工作正常开展，直至终验收； 4. 负责拉通协调各个相关职能组或者跨部门之间的沟通协商。
1. 负责参与新车型项目的工艺方案开发、评审工艺方案可行性; 2. 负责VP2试制造车工艺验证，对装配可行性、工艺流程、人机工程、装配工具工装等资源进行验证及评估; 3. 负责新车型各区域试生产工艺文件（SOS/JIS、CP/FMEA、辅料清单、关键特殊特性清单）编制、校核及发布; 4. 负责新车型工具、辅助类工装、辅料清单等的开发及验证工作; 5. 负责各区域线平衡优化及瓶颈工位的改善工作; 6. 负责爬坡及量产阶段工艺及装配质量类问题的响应、分析、解决、控制与预防； 7. 负责量产工艺文件的落地维护、试装及变更管理 ; 8. 牵头车间内工艺流程及工艺体系建设。
1. 产品讲解：⽤最热情的⽅式接待所有进店⽤户，提供专业的产品讲解，结合⽤户情况与使⽤场景，使⽤户理解产品的核⼼价值，激发⽤户对于品牌与产品的热情； 2. 试乘试驾：为顾客提供专业的试乘试驾服务，通过在实际驾乘体验过程中回答关于⻋辆使⽤的相关问题，解除顾客⽤⻋顾虑； 3. ⽤户体验：通过专业的咨询与服务，不断提升零售中⼼⽤户服务满意度，持续创造品牌与产品的推介者，同时与交付、售后伙伴⾼效合作，解决⽤户购⻋及⽤⻋问题，提供改进⼯作的建议和反馈； 4. 团队合作：在达成个⼈关键业务指标的基础上，助⼒达成团队销售⽬标，并不断提升业绩达成能⼒； 5. 活动执⾏：⽀持各类型市场活动，持续吸引与挖掘潜在⽤户； 6. ⻔店维护：配合零售店长和零售主管维持零售中⼼视觉陈列标准和后区标准，维护展⻋、展具和零售店整体环境。
1、参与小米上海区域各类集团培训项目运营； 2、参与小米上海区域业务定制培训项目设计、开发、交付； 3、支持小米上海区域内部订阅号运营、企业文化宣传； 4、负责上海区域学习平台、培训数据整理运营； 5、支持上海区域开展各类人力资源工作；
1.产品讲解:用最热情的方式接待所有进店用户,提供专业的产品讲解,结合用户情况与使用场景,使用户理解产品的核心价值,激发用户对于品牌与产品的热情; 2.试乘试驾:为顾客提供专业的试乘试驾服务,通过在实际驾乘体验过程中回答关于车辆使用的相关问题,解除顾客用车顾虑; 3.用户体验:通过专业的咨询与服务,不断提升零售中心用户服务满意度,持续创造品牌与产品的推介者,同时与交付、售后伙伴高效合作,解决用户购车及用车问题,提供改进工作的建议和反馈; 4.团队合作:在达成个人关键业务指标的基础上,助力达成团队销售目标,并不断提升业绩达成能力; 5.活动执行:支持各类型市场活动,持续吸引与挖掘潜在用户; 6.门店维护:配合零售店长和零售主管维持零售中心视觉陈列标准和和后区标准,维护展车、展具和零售店整体环境。
1、产品讲解，⽤最热情的⽅式接待所有进店⽤户，提供专 业的产品讲解，结合⽤户情况与使⽤场景，使⽤户理解产 品的核⼼价值，激发⽤户对于品牌与产品的热情； 2、试乘试驾：为顾客提供专业的试乘试驾服务，通过在实 际驾乘体验过程中回答关于⻋辆使⽤的相关问题，解除顾 客⽤⻋顾虑； 3、⽤户体验：通过专业的咨询与服务，不断提升零售中⼼ ⽤户服务满意度，持续创造品牌与产品的推介者，同时与 交付、售后伙伴⾼效合作，解决⽤户购⻋及⽤⻋问题，提 供改进⼯作的建议和反馈； 4、团队合作：在达成个⼈关键业务指标的基础上，助⼒达 成团队销售⽬标，并不断提升业绩达成能⼒； 5、活动执⾏：⽀持各类型市场活动，持续吸引与挖掘潜在 ⽤户； 6、⻔店维护：配合零售店长和零售主管维持零售中⼼视觉陈列 标准和后区标准，维护展⻋、展具和零售店整体环境。
1、负责手机产品的售后备件计划管理； 2、备件储备可以高效满足全国售后服务网点和维修工厂的备件需求； 3、有效控制备件物料的库存水位，高效周转； 4、供应数据监控与分析，不断优化预测逻辑和LTB 逻辑。
1、大家电产品操盘（空调/冰箱/洗衣机相关）：包括新品上市、销售预测、价格体系、区域/国家操盘方案、日常PSI管理、服务质量保障等； 2、路标管理：根据大盘/竞品/价格档位/渠道等，制定及管理区域/国家产品路线图； 3、控货控价管理：通过量价管理，最大化产品收益，负责产品的发货与价格双向管控，维持国际市场供需平衡及价格秩序稳定； 4、竞争分析：洞察市场竞争机会与风险，根据竞品价格/信息/数据的变化，进行策略洞察，通过对阵分析，指导区域/国家调整产品操盘策略； 5、跨部门沟通协作：能统筹和协同相关部门，推动并跟进业务落地执行；
1. 安全核心团队组建：以虚拟团队筹建安全专家组，为agent安全问题定义，目标制定和路标看护负责； 协同数据专家、算法专家、系统软件专家一起制定可落地的端到端安全能力规划和目标分解 2. 安全架构设计：主导小爱全链路的安全防护体系设计，覆盖应用安全、数据安全、内容安全、业务安全、网络安全、Agent安全等； 熟知行业标杆解决方案的前提下，结合业务现状，要给出系统的长期能力构建的方案。 3. AI安全能力建设：针对大模型推理、智能体执行等场景，建立基模安全、Prompt注入防御、越狱攻击防护、安全审核、模型安全评测、红蓝对抗等核心能力； 对儿童、陪伴、UIAgent、出海等一系列的重点场景，进行安全能力构建和治理 4. 安全基础设施：推动安全工具链、自动化检测平台、DevSecOps工具链建设，实现安全能力自动化与智能化 5. 风险治理与合规：建立漏洞管理与应急响应机制，推动《生成式AI管理办法》《个保法》等合规落地，完成算法备案与安全评估 6. 跨团队协同与行业影响力：与研发、产品、法务深度协同推动"安全左移"；代表小米参与行业安全标准制定
职位描述： 1. 产品讲解：⽤最热情的⽅式接待所有进店⽤户，提供专业的产品讲解，结合⽤户情况与使⽤场景，使⽤户理解产品的核⼼价值，激发⽤户对于品牌与产品的热情； 2. 试乘试驾：为顾客提供专业的试乘试驾服务，通过在实际驾乘体验过程中回答关于⻋辆使⽤的相关问题，解除顾客⽤⻋顾虑； 3. ⽤户体验：通过专业的咨询与服务，不断提升零售中⼼⽤户服务满意度，持续创造品牌与产品的推介者，同时与交付、售后伙伴⾼效合作，解决⽤户购⻋及⽤⻋问题，提供改进⼯作的建议和反馈； 4. 团队合作：在达成个⼈关键业务指标的基础上，助⼒达成团队销售⽬标，并不断提升业绩达成能⼒； 5. 活动执⾏：⽀持各类型市场活动，持续吸引与挖掘潜在⽤户； 6. ⻔店维护：配合零售店长和零售主管维持零售中⼼视觉陈列标准和后区标准，维护展⻋、展具和零售店整体环境。
1. 产品讲解：⽤最热情的⽅式接待所有进店⽤户，提供专业的产品讲解，结合⽤户情况与使⽤场景，使⽤户理解产品的核⼼价值，激发⽤户对于品牌与产品的热情； 2. 试乘试驾：为顾客提供专业的试乘试驾服务，通过在实际驾乘体验过程中回答关于⻋辆使⽤的相关问题，解除顾客⽤⻋顾虑； 3. ⽤户体验：通过专业的咨询与服务，不断提升零售中⼼⽤户服务满意度，持续创造品牌与产品的推介者，同时与交付、售后伙伴⾼效合作，解决⽤户购⻋及⽤⻋问题，提供改进⼯作的建议和反馈； 4. 团队合作：在达成个⼈关键业务指标的基础上，助⼒达成团队销售⽬标，并不断提升业绩达成能⼒； 5. 活动执⾏：⽀持各类型市场活动，持续吸引与挖掘潜在⽤户； 6. ⻔店维护：配合零售店长和零售主管维持零售中⼼视觉陈列标准和后区标准，维护展⻋、展具和零售店整体环境。
1. 产品上市操盘：基于长期最大化产品收益的目标（销量/利润/销售额），输出产品上市操盘策略（包含但不限于产品节奏、产品组合策略、价格策略、上柜策略），并推动销售、营销、产品等模块落地操盘策略； 2. 产品全生命周期管理：组织销售模块进行销量预测，调控产能需求；负责产品全生命周期销量、库存监控，并做必要调整；输出产品退市清货策略，并推动落地；全生命周期做好控货、控价管理，对产品商业成功（经营结果）负责。 3.产品路线规划建议：了解平板行业竞争环境及渠道客户诉求，洞察用户需求，从销售端对产品规划、迭代、定义提出优化改进需求。
围绕小米汽车智能座舱，研究端侧多模态大模型与端云协同架构，探索文本、图像、视频、音频及多源上下文信息的统一理解、推理与决策能力，推动座舱从被动响应走向主动智能，具体方向包括： 1、多模态数据与评测体系 构建多模态数据采集、清洗、标注、合成及评测体系，提升数据质量、多样性和真实场景覆盖度。 2、端侧感知算法分层能力建设 研究面向智能座舱的多模态统一建模、大模型后训练与大小模型协同机制，探索推理加速、模型压缩和端侧量化部署，提升模型在车端场景下的实时性、稳定性和理解能力。 3、端云协同智能架构 研究端侧与云端大模型的协同机制，实现端侧快速响应与云端复杂推理能力的有效结合。 4、Agent 与主动交互 构建感知、理解、推理、决策和执行链路，探索主动交互、个性化服务和智能决策能力在智能座舱中的落地。
1、深度参与 OTT 产品服务架构整体设计，带领研发团队搭建线上服务体系，保障 C 端互联网服务稳定、高可用交付 2、负责全服务架构治理工作，持续优化核心接口性能；统筹各类大型活动技术保障，定期组织压测、应急演练，降低大流量场景故障风险 3、牵头 AI 研发效能平台、研发自动化工具的规划与落地，以智能化工具赋能研发全流程，达成研发流程提效目标
1. 辅助完成大语言模型（LLM）及 AI Agent 在汽车研发、生产制造、供应链等核心业务场景的技术预研与项目落地； 2. 参与构建基于 Agent 的业务流自动化方案（如研发标准文档的智能解析与知识库问答、生产异常的智能排查辅助、供应链决策等），优化 Agent 的 Tool-calling 能力、工作流编排（Orchestration）与意图识别逻辑； 3. 参与大模型应用评测体系的搭建，针对具体汽车业务场景（如汽车工程规范、安全报告解析）构建评估集，进行准确率、召回率等核心指标的计算与跟踪，持续迭代并优化大模型应用效果。
1.协助高精地图产品经理进行数据/平台/应用的需求设计，与研发人员密切配合，跟踪研发进展，直至产品上线落地; 2.协助高精地图产品经理对数据/平台/应用的实现结果、变更/改善效果进行验证评估，并在此过程中对产品/方案的持续优化，提供建设性地建议； 3.协助高精地图产品经理进行产品/项目计划制定、进展跟踪、风险识别，保证产品/项目按计划正常推进； 4.协助高精地图产品经理进行功能测试，包括数据处理效果测试、工具功能测试等，协调解决测试过程中的问题。
1、搭建知识库分层模型，区分基础常识、专业知识、业务规则等不同层级，持续优化检索效率 2、负责日常知识内容的采集、整理、编辑、审核与入库，确保知识的准确性 3、定期盘点知识库内容，识别缺失、过期、冲突的知识，制定补充及更新计划 4、建立知识库运营指标体系，包含问答准确率、知识覆盖度、使用满意度及响应时效 5、知识库系统的功能优化与体验提升，提出产品改进需求，并全程跟进落地 6、探索智能知识库与新场景的融合方式，如嵌入到业务流程，集成到品牌APP内，对接客服系统等
