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1. 了解AI测试，熟悉使用主流AI编程工具如ClaudeCode/Codex进行Agent开发和调试。 2. 熟练使用Java&python&sh等语言进行自动化代码编写，掌握Uiautomator2.0、Pytest、Junit测试框架；主导自动化测试框架搭建熟练使用adb相关命令。 3. 负责小米Android端自动化测试工作，能够独立完成测试用例的设计、执行，及时跟进项目相关Bug，并及时推动问题解决，跟进软件质量；持续优化测试脚本，提升测试执行效率与稳定性，将自动化测试全面融入持续集成 / 持续交付（CI/CD）流程，加速产品迭代。 4. 挖掘团队测试痛点，自主开发实用测试工具，如数据生成工具、缺陷管理辅助工具等；参与测试平台建设，实现测试用例管理、测试结果分析可视化，提升测试流程管理效率。独立负责自动化测试方案设计，按照标准流程完成测试工作。 5. 高效运用 JIRA 等缺陷管理工具，详细记录、跟踪产品缺陷，与开发团队密切沟通，推动问题及时解决，确保产品上线前缺陷收敛至可控范围。 6. 关注行业测试技术发展趋势，积极引入新技术、新方法，定期组织团队内部技术分享与交流，提升整体技术水平。
1、撰写&拍摄文化内容：文笔好、能独立撰写稿件；会拍摄剪辑、能制作有质感有网感的活动视频。多形式宣贯文化，运营文化专栏。 2、参与组织文化活动：有创意，有执行力，参与策划有趣、有参与度的文化活动；有责任心、靠谱尽责，全程支持文化活动落地。 3、协同意识强，机动支持部门其他工作。
1. 协助部门日常行政事务开展，落实员工办公体验一应事宜对接处理； 2. 包含协助接待访客、会议支持、包含参会人邀约、会议现场布场； 3. 协助部门团建、节日活动、生日会、员工福利的策划及组织落地，包含活动场地协调布场、采购物资； 4. 支持部门资料文件的整理、归档；
- Serve as the primary compliance subject matter expert on critical projects (e.g., data security, cross-border data transfer compliance, personal data protection), ensuring security and data protection requirements are embedded by design. - Collaborate closely with engineering, product, legal, and DevOps teams to guide the implementation of compliant technical solutions throughout the entire data lifecycle. - Develop, maintain, and improve information security policies, standards, procedures, and guidelines. - Lead and perform internal risk assessments across multiple frameworks, including ISO/IEC 27001/27701, GDPR, SOC2, PCI DSS and other relevant standards. - Lead the end-to-end lifecycle of cybersecurity risk remediation activities, ensuring identified risks are effectively mitigated within agreed timelines. - Manage international security operations, incident response, and regional liaison to adapt global strategies to local needs. - Provide security architecture governance and oversight for new and existing technology solutions.
- Manage the full lifecycle of core security solutions (WAF, MiShield, HIDS) for Xiaomi’s international business, including configuring policies, optimizing rules, and expanding coverage to protect web and mobile applications against threats such as OWASP Top 10 - Develop real-time monitoring and alerting frameworks to analyze security logs, detect anomalous traffic and attacks, produce root-cause analysis reports, and improve defense strategies - Contribute to the design and implementation of an API security framework for international operations, creating models for abnormal behavior detection and access control to prevent unauthorized data access and API abuse - Integrate API security with gateways and microservices, incorporate SAST/DAST tools to promote shift-left security practices, and establish developer security guidelines - Oversee vulnerability management processes including scanning, risk assessment, and remediation for international business, implementing high-risk vulnerability response mechanisms and collaborating with R&D teams on code-level fixes - Monitor global threat intelligence and zero-day vulnerabilities, organize red/blue team exercises, and refine emergency response protocols - Ensure security operations comply with regional regulations such as GDPR and Singapore PDPA, preparing compliance audit reports - Collaborate with international business units, local compliance teams, and third-party vendors to provide security technical support and training
1. Support the operation, maintenance, and development of the company’s overseas data warehouse (mobile device, IoT, and app data domains) 2. Develop and implement data processing techniques and analytics applications to transform raw data into meaningful insights 3. Build and maintain ETL/ELT pipelines using data-oriented programming languages (e.g., Python, SQL) 4. Apply basic data modeling and data mining techniques to process structured and semi-structured datasets 5. Assist in analyzing large datasets and generating insights to support overseas business operations 6. Create data visualizations and simple reports using BI or visualization tools (e.g., Tableau, Power BI, or similar) 7. Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements and support analytics use cases 8. Participate in testing, deployment, and monitoring of data workflows
1. Support the daily operation of cloud infrastructure and production systems to help ensure service availability, stability, and performance. 2. Monitor production systems, assist in troubleshooting incidents, and perform routine operational tasks under the guidance of senior engineers. 3. Assist in deploying, configuring, maintaining, and optimizing cloud infrastructure, Linux servers, and containerized applications in accordance with operational best practices. 4. Participate in production changes, system upgrades, routine maintenance, and on-call rotations after successfully completing the required onboarding and training program. Compensatory time off will be provided in accordance with company policy. 5. Learn and contribute to automation initiatives through scripting, operational tools, and AI-assisted engineering workflows to improve operational efficiency and reduce manual effort. 6. Collaborate with software engineers, infrastructure teams, and other stakeholders to resolve technical issues, improve system reliability, and continuously develop technical knowledge and engineering skills.
1. Learn to research, design, and develop software and utility programs for managing large-scale distributed database and storage systems, with support from the team. 2. Assist in analysing user and system requirements, and contribute to software solutions by applying computer science and engineering fundamentals. 3. Help update and enhance existing software capabilities, and participate in software testing and validation for database and storage services. 4. Collaborate with engineers across different teams to support the integration of database systems, and gradually contribute to system specifications and performance requirements. 5. Under the guidance of a mentor, build tooling and automation for monitoring, capacity planning, backup, and incident response. 6. Progressively participate in on-call rotations and production incident remediation after completing onboarding and training.
1. Support the daily operation of cloud infrastructure and production systems to help ensure service availability, stability, and performance. 2. Monitor production systems, assist in troubleshooting incidents, and perform routine operational tasks under the guidance of senior engineers. 3. Assist in deploying, configuring, maintaining, and optimizing cloud infrastructure, Linux servers, and containerized applications in accordance with operational best practices. 4. Participate in production changes, system upgrades, routine maintenance, and on-call rotations after successfully completing the required onboarding and training program. Compensatory time off will be provided in accordance with company policy. 5. Learn and contribute to automation initiatives through scripting, operational tools, and AI-assisted engineering workflows to improve operational efficiency and reduce manual effort. 6. Collaborate with software engineers, infrastructure teams, and other stakeholders to resolve technical issues, improve system reliability, and continuously develop technical knowledge and engineering skills.
1. 负责各类LLM/VLM的预训练，后训练，并应用于实际业务中 2. 探索Agent记忆系统，包括参数化记忆与更新，记忆自进化，连续学习，个性化大模型等方向，通过全生命周期个人数据提升大模型的个性化生成与决策能力 3. 融合多模态数据，攻关持续在线的连续感知-记忆-决策Agent框架，推动个性化主动服务的前沿研究 4. 探索机器学习领域的新技术，探索与其他领域的技术融合。发表高水平论文和专利
1、负责笔记本EC 方案设计； 2、负责新功能EC架构搭建 3、负责笔记本 EC 开发、调试与维护工作。 4、负责Thermal/电源管理/上电时序等开发 5、负责笔记本新功能的开发与验证 6、与其他Team的联合功能开发与验证； 7、负责研发测试工具的编写
岗位方向1 1、主导需求预测： 基于终端销售数据与市场动态分析，主导制定并优化产品与物料的需求计划，提升预测准确性。 2、驱动跨部门协同： 协调并驱动采购、生产、研发等部门协作，确保需求计划高质量落地执行。 3、管理库存策略： 主导库存分析与预警，主动沟通并制定库存策略，平衡服务与成本，预防呆滞。 4、统筹产品生命周期供需： 管理产品全生命周期（爬坡至结单）的需求与供应视图，提前识别风险，保障供应连续性，预防呆滞物料产生。 5、分析数据引导决策： 独立分析数据与行业趋势，建立评估体系，洞察订货状况与需求走势，为销售与供应链决策提供依据。 岗位方向2 1、负责手机原材料采购履行工作，包含：物料需求管理，订单释放，提货计划管理，订单准确交付，退补货管理等，达成采购任务各项指标。 2、参与库存策略的制定，负责提高原材料库存周转率，降低库存金额。 3、负责推动解决项目开发和量产过程的物料交付问题点，确保保质保量有序交付。 4、负责分析需求、市场、行业、周期性、地域性、长周期等交付相关风险，制定预防和规避措施，并组织制定备料策略。 5、负责管理供应商资源准备情况，生产状态，交付流程等，每月对供应商进行合理评价。 6、每个季度主导开展QBR，推动双方合作模式不断优化。 7、参与公司集成供应链体系建设与优化。 岗位方向3 1、承接手机部OKR及供应链DSTE，推动战略规划落地与OKR闭环管理 2、主导供应商全生命周期管理（准入/考核/退出）、供应商分层分级、战略供应商年度规划及落地 3、建立并运作采购委员会，保障决策效率与合规性 4、搭建供应安全体系，识别与管控供应商风险 岗位方向4 1、信息化：协助制定采购域信息化规划，推动采购信息系统、采购成本管理等核心系统的建设与迭代 2、流程体系：协助梳理核心采购流程架构，推动管理体系优化 3、指标体系：协助制定采购成本业务指标体系，辅助业务持续改善与问题解决 4、数据分析：协助建立成本分析模型，开展预算与实际对比分析，输出多维度成本洞察支持经营决策 5、项目管理：协同供应链、成本部、财务等多部门推进流程落地与系统上线 岗位方向5 1、供应商管理体系建设，对供应商资源进行准入、绩效和汰换全流程管理； 2、供应链流程体系建设，对成本、交付等核心业务流程进行梳理优化； 3、供应链信息化建设，提高供应链内外部协同效率； 4、供应链数据管理，分析、监控供应链核心业务指标，支持业务决策。
1、参与小爱同学相关业务研究分析及用户体验研究分析，帮助业务更好挖掘用户需求，持续提升用户的服务体验； 2、将研究结果转化成产品设计指南，如话术规范、设计体验指南等，落地业务，指导业务优化; 3、与测试、产品、设计、开发紧密配合，设计和实施各种用户研究项目，统计和分析各种用户体验数据和报告，挖掘用户需求及使用习惯； 4、沟通研究结果，推动研究结果的落地应用； 5、负责内部试用调研，输出调研报告。
1、通过语音外呼/IM软件解决多方的线上技术服务需求，包括但不仅限于客服团队和服务中心的技术案件； 2、利用车辆的智能属性，通过远程的方式解决客户问题，减少不必要的进场，同时节省客户时间； 3、确保将车辆的诊断结果和维修数据正确地录入系统； 4、及时反馈诊断进展和结果，为客服、车间现场维修提供方向和方案指引，优化服务效率； 5、定期总结分析技术常见问题类型、占比及解决方案，协助统一操作标准，定期参与培训和分享； 6、紧密对接技术和远程诊断专家团队，掌握最新的产品信息、维修方案，尤其是软件系统的升级。
1. 负责电视显示屏幕及显示模组测试体系建设，制定测试标准、准入规则和风险判定方法。 2. 深度参与屏幕方案定义、规格制定、供应商评审和关键器件选型，输出测试验证方案与技术风险评估。 3. 基于屏幕结构、背光方案、光学膜材、驱动设计和制程稳定性，识别显示风险并转化为测试项目、评价方法和验收标准。 4. 负责显示关键问题分析与闭环，推动亮度/色彩异常、Mura、均匀性、残影、闪烁、漏光、视角和可靠性等问题的定位、评估和改善；同时推动实验室建设和测试标准落地，支持标准优化与新技术导入。
1. 参与并负责整车各系统维修策略开发，包括但不限于：维修层级、维修方案、配件策略的制定 2. 参与并负责用户诊断需求收集到落地的全链路推进和管理；负责诊断工具的开发和体验优化、诊断数据可用性的编辑和开发 3. 参与并负责整车各系统工程变更评审，评估对售后交付物的影响并实施交付物内容更新；参与服务工程交付物内容评审（售后配件、维修工时、专用工具、维修手册、用户手册）及软件释放的实车验证和问题闭环
1. 负责电驱壳体方案设计，基于系统布局、冷却润滑、部件接口及压铸可行性完成结构设计，3D建模及2D图纸绘制，确保壳体方案达成电驱总成重量刚度强度等功能属性目标； 2.负责壳体SOR编制，供应商技术评估，壳体样件试制交付及质量问题提升； 3.负责壳体模具方案及铸造方案评审，工程认可及售后质量问题解决；
1、负责项目中电池系统开发、属性开发； 2、负责项目中电池系统电热性能开发； 3、负责项目中整车充电对标等； 4、负责项目中电池开发推进、阀点管理、问题管理等； 5、负责电池相关三高试验标定等。
项目经理： 1 出海项目核心内容管理（计划制定、推进、完成；零部件开发管理；项目预算、盈利性核心影响因素、认证、合规、产品责任等） 2 识别/对齐项目需求，并负责待办、专项业务推进 3 识别项目关键路径，能拉动核心资源，识别风险和需要解决的问题，并协助推进上升
1、负责制定车辆风险规避措施及应急救援措施方案，涵盖碰撞后救援、热失控火灾救援、应急逃生等； 2、负责将中国、欧洲及全球救援法规（救援卡/救援手册/救援指南）转化为可落地的整车要求，确保车型上市即合规； 3、负责已售车辆风险事件监控：统计监控平台风险事件，大数据分析，根因归纳，驱动优化改进； 4、主导车辆紧急救援能力提升策略的制定：Ecall优化、救援措施优化、自救措施优化等； 5、对在研项目开展整车级应急安全风险排查，风险识别及整改方案制定，优化方案落地推动； 6、建立涵盖开发流程、Checklist、测试验收规范的整车应急安全体系文件； 7、对接售后应急事件以及行业安全风险事件，原因分析及行业对标，输出安全改进策略； 8、定期完成应急救援竞品对标，输出技术差距与超越策略。
1、负责乘员保护性能开发目标制定、分解及目标达成； 2、主导乘员保护技术要求编制与输出，确保指标可落地、可验证； 3、主导造型及总布置阶段的乘员保护工程校核，检出风险并推动优化； 4、负责乘员保护仿真分析、方案优化与整改落地； 5、制定乘员保护性能开发试验方案，把控试验进度与质量，试验分析与优化闭环； 6、开展大倾角坐姿、自由坐姿等前沿乘员保护技术研究，保持技术领先； 7、负责主被动融合场景下的乘员保护分析及虚拟测评工况分析； 8、挖掘典型事故乘员伤害机理，基于真实道路事故数据持续迭代系统性能； 9、搭建并持续完善乘员保护开发体系，制定技术路线图，推动团队能力提升。
1、负责整车安全性能开发目标的设定与分解，确保目标达成与项目交付； 2、牵头整车安全性能开发技术方案策划与落地，涵盖结构安全、行人保护、乘员保护及约束系统零部件开发领域； 3、负责整车安全性能、虚拟仿真与试验验证等技术管理，协助安全性能相关技术开发、体系建设、预算管理与质量控制； 4、负责输出涉及布置、造型、结构等安全性能相关的目标要求； 5、负责协调碰撞安全试验资源，组织并跟踪整车、子系统及零部件级碰撞试验； 6、负责整车安全性能开发总体计划把控，及整车安全性能验证签收； 7、作为被动安全性能的内外部桥梁与窗口，承接外部输入与对外输出； 8、协同事故调查与事故分析，负责被动安全相关的措施制定与方案落地； 9、协助安全性能开发流程建立，推进整车安全性能关键技术提升与改进，以及前瞻技术研究的开展。
1、统筹主被动融合智能安全的技术趋势研究、技术路线规划、关键技术预研与项目落地，推动技术产业化应用； 2、主导智能安全气囊控制算法的自主标定与优化，构建基于虚拟标定的高效开发流程；结合C-NCAP、E-NCAP等法规要求，完善标定策略并提升系统可靠性； 3、负责舱内智能感知系统开发，基于视觉与雷达等多传感器融合技术，实现乘员位置、姿态与生理状态的精准识别，构建碰撞风险实时评估模型，为智能约束系统提供决策支持； 4、主导智能约束系统的集成控制策略开发，涵盖预碰撞阶段的主动安全带、主动座椅、智能气囊等多执行器协同控制； 5、负责智能行人保护系统全栈开发，包括基于机器视觉的行人识别与碰撞风险预测算法，以及主动机罩、行人安全气囊等被动保护装置的触发控制策略； 6、牵头主动悬架主动迎撞功能策略的制定：根据碰撞预测信号，实时调整悬架高度与刚度，优化车辆碰撞相容性与乘员保护效果，完成需求定义、算法架构、接口规范并推动落地； 7、研究并设计主被动融合安全系统架构，推动AEB、FCW等主动安全技术与传统被动安全系统的深度融合与协同； 8、构建售后安全大数据分析体系，挖掘典型事故模式与伤害机理，基于真实道路事故数据持续优化系统性能，推动安全性能的迭代升级； 9、跟踪前沿技术发展动态，制定智能安全前瞻技术路线图与研发布局。
1、整车功能安全目标的制定与分解、过程把控与结果验收； 2、技术路线与能力规划：制定功能安全中长期技术路线图、平台化安全架构与团队能力矩阵，主导SOTIF、STPA、网络安全融合等新技术落地； 3、组织整车 HARA，建立 ASIL 追溯矩阵，确保安全需求及 Safety Case 符合法规认证； 4、统筹各域控制器安全计划，牵头与供应商及内部团队签署 DIA，明确 ASIL、职责与交付节点； 5、建立并优化整车 V 模型安全流程（ASPICE/AGILE 融合），推动 TÜV/SGS 流程认证； 6、主导整车层 FTA/FMEDA/FMEA/DFA/HSI 及故障注入、共因失效分析，确保方案达 ASIL C/D； 7、策划整车级功能安全验证策略（SIL/HIL/整车在环/场地/道路），定义安全接受准则，主导 TÜV 审计与整改闭环； 8、搭建安全知识库与培训体系，培养 ASIL D 级系统、硬件、软件、测试安全梯队； 9、对接 OEM、监管与第三方审核，主导认证答辩及售后安全事件技术调查与改进。
1.负责海外人力资源服务供应商（Payroll、EOR、工签、薪酬福利等）的全面管理，主导供应商的选型、准入、合同谈判与签订，建立完善的供应商库与管理机制； 2.制定供应商服务标准（SLA）与考核指标（KPI），定期开展服务质量监控、绩效评估与评级，督促供应商问题整改，持续规范服务交付标准； 3.作为海外供应商统一对接窗口，统筹日常业务对接、问题排查、异常纠纷协调等工作，持续优化合作模式与协作流程，平衡服务质量、交付效率与合作成本； 4.- 维护优质供应商合作关系，建立常态化沟通机制，同步企业业务需求，争取优质合作权益；持续拓展优质供应商资源，完成资源优胜劣汰，动态迭代供应商库，适配公司海外业务扩张需求。
1. 车间运营管理 - 统筹售后车间日常运营，合理安排维修/保养工单任务分派，确保服务效率。 - 监督维修流程标准化执行（包括机电维修、钣喷、高压电池检测等），符合小米汽车技术规范。 - 监控预约车辆进店前预诊断落实，确保车辆进店后的人员、零件、场地、维修方案明确，起到预约提效的价值； - 管理车间设备、工具及耗材，确保状态完好且符合安全标准。 2. 服务质量与客户体验 - 严格把控维修质量，主导维修过程质量&质检，对返修率负责。 - 遵守试车管理规定，管理试车合理性、路线和人员资格评审，确保试车安全，对试车安全负责； - 识别影响维修质量弱项（工具、环境、能力等），持续推动质量改善； 3. 成本、安全与合规 - 控制维修成本（工时、备件损耗等），优化资源利用率。 - 落实车间5S，符合环保要求。落实车间安全操作规范（高压操作、设备操作等），确保零安全事故。 - 确保用户车辆安全，车内物品安全，为用户车辆在店安全负责； 4. 质量&效率创新 - 管理车间各工种之间的工项流转效率、业务交接质量，以管理思维确保递交流程顺畅、高效； - 车间滞留车辆监管，滞留原因分析、优化，持续降低滞留率与时长，提升车间利用率；
1. 灵巧手测试规划与方案 - 参与灵巧手需求评审：驱动、减速器、编码器、力矩传感器、触觉传感器、腱驱 / 直驱、手指机构等； - 制定测试策略与计划，编写测试用例 / 规程 / 验收标准，覆盖功能、性能、寿命、安全、环境、抓取场景。 2. 灵巧手核心指标测试执行 - 手指 / 关节：角度范围、速度、加速度、定位精度、重复定位精度、回差、空载 / 带载特性； - 力控与感知：指尖力矩 / 力、关节力矩、力控带宽、柔顺控制、碰撞检测、触觉传感器响应与一致性； - 抓取与操作：夹持力、夹持范围、稳定抓取、精细操作、自适应抓取、负重保持、防打滑、防夹伤； - 可靠性与耐久：手指开合循环耐久、抓取耐久、传感器耐久、高低温、湿热、振动、跌落、防护等级。 3. 测试环境搭建与工具开发 - 搭建灵巧手测试台架和调试：力控传感器、位移 / 角度采集、高速摄像、负载工装、尺寸、功能验证等； - 具备一定传感器标定、数据采集与自动化测试程序及软件开发能力，提升测试效率与复现度； - 编写测试软件及程序，确保研发需求的测试项均能覆盖。 4. 缺陷定位与质量闭环 - 复现抓取失败、卡顿、抖动、力控不准、发热异常、断触、断驱等问题； - 输出测试报告、失效分析、改进建议，推动机械 / 电控 / 算法 / 结构优化。 5. 标准与文档 - 维护测试用例库、数据基线、可靠性库； - 配合产品安全与合规，输出测试证据与验证记录。
负责大模型网关的架构设计与核心代码编写，支撑高并发、低延迟的 AI 请求调度 对接国内外主流大模型，实现多模型协议转换、动态权重路由及故障自动熔断降级 负责新模型接入与效果验证，支撑算法研究员团队高效选型与使用 负责网关可观测性与质量体系建设，量化成功率、延迟、流式完整性等核心指标，保障服务稳定性
- 数据产品规划与落地：负责国际业务数据产品的整体规划、路线图制定与落地交付，覆盖数据看板、分析平台、自助取数、标签体系等核心产品模块。主导数据产品需求调研，深入理解国际业务（销售、运营、供应链、财务等）场景，将业务需求转化为可落地的数据产品方案。 - 数据治理体系搭建：牵头国际业务域的数据标准、数据质量、元数据管理等数据治理体系建设；推动数据资产沉淀，建立指标体系和数据字典，提升数据一致性与可复用性。 - 团队管理与协作：带领数据产品团队，培养人才、提升团队专业能力；与数据工程、BI 开发、业务部门高效协同，确保数据产品从需求到上线的端到端交付质量 - 数据价值驱动业务：通过数据产品赋能业务决策，推动数据驱动的运营优化与增长策略；建立数据产品效果评估机制，持续迭代优化，提升数据使用率和业务满意度 - AI 能力建设：关注 AI + 数据产品融合趋势，探索大模型在数据查询、分析洞察、智能预警等场景的应用落地
1.参与并有效推进招聘流程，协助招聘按计划交付; 2.根据招聘需求负责维护招聘渠道，简历筛选，候选人寻访，电话沟通，面试安排等工作: 3.招聘数据维护，总结梳理并定期分析反馈招聘环节问题，定期输出招聘报告； 4.支持其他招聘活动和项目，如校招等。
