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1、基于对医疗&教培行业趋势、竞对动态及平台数据的深度洞察，制定大区年度经营战略与商业版图规划，明确增长路径与资源投入优先级 2、带领团队实现辖区内教培&医疗商家（亲子、教育、口腔、综合医院、医美等）的快速渗透，基于 LBS 场景特性，整合营销、广告等资源，打造可复制的行业标杆案例。 3、 负责大区管理梯队的选拔与培养，提升团队作战能力，打造高执行力销售团队。 4、跨部门协同与流程优化：协同产品、运营等部门推动项目落地，参与制定并协调上级政策的本地化执行，优化区域内部管理流程。
推动大模型在芯片设计（EDA）、工业设计（CAD）、工程仿真（CAE）、游戏设计、金融工程、工业自动化、Infra 调优等工程领域的能力演进与落地实践，使模型能够在真实工程生产环境中理解设计规格、调用专业工具、解析反馈信号并持续自进化，通过多轮迭代不断发掘更优算法与设计方案，拓展大模型在工程优化场景中的能力边界。该方向的核心目标是将工程领域的能力训练到主模型中，侧重在不同工程领域间的泛化性，而非构建单一领域的专用系统。 1. Self-Evolving Engineering Agent：研究基于 Self-Evolving、Long-Horizon、Multi-Agent 等 Test-Time Scaling 范式的工程优化能力增强方法，探索 Propose → Execute → Evaluate 迭代循环在多工程领域的统一建模，提升 Qwen 模型在开放工程环境中的泛化性与收敛效率。 2. Envs & Tool-Chain Integration：构建面向真实工程工具链的 Agent 闭环环境，将专业工具（EDA 编译器/仿真器/综合器、CAD 求解器、物理仿真引擎等）的 CLI 接口与报告输出集成为 Agent 可消费的结构化反馈信号，设计分层 Reward 体系驱动端到端优化。 3. Domain Data & Training Scaling：挖掘工程领域高价值数据与 workflow（设计规格、工具反馈轨迹、优化历史），构建 General Long-Horizon Data Pipeline；在 CPT → SFT → RL 端到端验证领域适配与训练策略，优化模型在工程任务中的长程推理与迭代优化能力。 4. Benchmark & Evaluation：跟踪工程智能前沿进展，围绕关键问题开展算法创新、实验分析与技术沉淀；复现并维护高可靠性工程评测环境，建立可量化、可复现的能力评估体系。 5. AI for Chip Design 加分项： （1）EDA Agent Loop：熟悉数字芯片设计全流程（RTL → 综合 → 验证 → 后端），能够将 EDA 工具链集成到 Agent 迭代循环中，构建 "生成 RTL → 工具验证 → 反馈评估 → 改进设计" 的闭环优化环境；了解后端 PnR 参数调优、时序收敛、版图优化等迭代流程，能够将布局布线阶段的多维反馈（时序/拥塞/功耗/面积）纳入 Agent 优化循环。 （2）Verification & Rewarding：具备 Verilog/SystemVerilog 读写能力，能够设计面向 RTL 生成与功能验证的评测体系与训练数据流水线，探索 Agentic 的功能性验证和形式化验证方法。 （3）AI for EDA Research：关注 AI for EDA 前沿进展，能够将学术界的训练范式落地为可复现的训练方案，在业界评测集上验证并推动芯片设计能力的持续演进；同时关注模拟电路设计、MEMS 及其他非数字电路领域的 AI 落地机会，具备将 Agent 迭代优化范式从数字拓展到模拟、混合信号及微机电系统等方向的研究与落地能力。
1.与架构团队协同，参与探索高性能DDRC架构，并负责部分实现方案； 2.独立负责完成DDRC功能模块RTL代码实现和优化； 3.与DV/原型验证团队协作, 负责DDRC问题分析与定位； 4.与验证团队协同，保证功能稳定可靠； 5.与性能团队协同，达成业界一流性能； 6.与后端团队协同，协助中实现PPA优化，优化前端微架构和设计。
1、深入客户业务一线，通过访谈与跟岗拆解现有流程，找到断点和效率瓶颈，设计 AI 驱动的人机协同新流程，输出 SOP 并推动变革落地。 2、围绕"业务价值 × 可落地性"设计 AI 场景，完成从方案到 POC 的端到端验证——让效果看得见、算得出、讲得清。 3、基于千问办公/Qwen 大模型搭建 Agent，完成 Prompt 工程、RAG 知识库、工具编排与多 Agent 协作；通过 MCP 打通客户 ERP/CRM/OA 等核心系统，用 A2A 协议实现跨系统互操作。 4、作为客户侧技术主接口，从规划到上线全程把控，建立 ROI 跟踪与效果迭代机制，跑通"规划→落地→迭代"闭环。 5、培养客户内部种子用户，通过培训、工作坊和实操陪跑，让客户团队能自己搭、自己改、自己推广。 6、持续挖掘新场景与扩容机会，将一线洞察转化为商机线索，助力增购与续约。 7、沉淀可复用的方案与工具集，把实战经验反哺产品团队，推动产品持续进化。
• 行业售前拓展：支持华南大区社交娱乐行业售前业务拓展，结合阿里云以及阿里巴巴集团的产品、技术、生态优势，为客户定制云和AI解决方案，带领产品和服务团队进行技术、业务验证，及项目招投标技术支持工作。 • 方案设计与规划：理解客户业务场景与技术战略，输出云+AI全栈解决方案，规划中长期技术路线图。 • 售前引导与PoC：通过标杆案例与场景化演示，主导PoC测试与方案选型，对测试结果及技术竞争力负责。 • 项目赢单与交付：制定产品选型策略与技术路线图，面向客户高层传递价值，推动重点项目签约与顺利履约。 • 知识沉淀与赋能：沉淀行业架构模板、AI最佳实践等知识资产，开展内部团队、伙伴及客户的技术赋能。 • 产品反馈闭环：收集客户痛点与需求，反向推动产品迭代与体验优化，提升阿里云市场竞争力。
团队介绍：我们团队为字节跳动旗下各类业务线提供信息安全保障。通过与各业务团队紧密协作，我们针对其特定的运营及业务需求，设计并落地专属安全策略。依托安全部门的专业能力，我们交付与业务目标高度契合、兼具成本效益与可扩展性的安全解决方案，助力各团队获取最高效、最可靠的安全服务与工具。 1、负责业务系统的上线安全评审和线上渗透测试，覆盖Web、APP、API及服务端等多维度攻击面，发现并验证安全风险； 2、负责安全风险的持续挖掘与治理，跟踪漏洞情报与新兴攻击技术，推动漏洞修复与整体安全水位提升； 3、参与攻防演练与重保值守，承担安全事件应急响应与入侵溯源，保障业务安全稳定运行。
团队介绍：我们团队为字节跳动旗下各类业务线提供信息安全保障。通过与各业务团队紧密协作，我们针对其特定的运营及业务需求，设计并落地专属安全策略。依托安全部门的专业能力，我们交付与业务目标高度契合、兼具成本效益与可扩展性的安全解决方案，助力各团队获取最高效、最可靠的安全服务与工具。 1、负责字节跳动游戏产品线的风险治理工作，如外挂对抗、打金工作室、账号安全、内容安全、资金安全等，保障游戏环境健康和公平性； 2、熟悉游戏黑产作弊手法，主动挖掘分析黑产行为模式，搭建主动的风险感知和风控治理体系； 3、基于海量的画像、模型和策略体系构建，负责全生命周期的安全模型和策略运营，持续提升风险治理效果和效率。
1.负责钱包收银台、多渠道支付、交易全链路产品建设，深耕 PIX、Boleto、信用卡代扣、转账清算等巴西本地支付产品，搭建完善支付网络、交易流程与账户支付体系。 2.深度洞察巴西支付监管政策、用户习惯与行业竞品动态，结合拉美本地场景输出产品策略；制定支付板块中长期路线图、版本迭代规划，持续打造本土化支付解决方案，提升交易转化与业务规模。 3.联动研发优化支付链路性能，排查交易瓶颈、超时、失败、重试等异常问题，持续提升支付成功率、系统稳定性与 C 端用户支付体验。 4.协同风控、合规、运营、海外本地化、客服团队，推进支付项目全流程落地，闭环线上问题、交易异常与用户体验痛点。 5.跟踪支付成功率、链路耗时、交易异常率、退款差错等核心数据，以数据定位体验与链路问题，输出迭代优化方案，保障交易高效、安全、平稳运行。
1、推进能源业务项目在对应省份的落地，能拿结果。 2、掌握和研究所在城市的能源产业和行业的相关动态，分析其对业务发展的影响，给予业务发展前瞻性建议。 3、维护并拓展主管单位的合作关系，搭建沟通渠道，建立、保持与相关部门的良好合作，深入探索合作机会 4、熟悉公司和各项业务情况，与主管单位沟通企业发展情况，传播企业理念和美誉度。 5、维护良好的合作生态，参与行业、上下游产业等合作沟通交流，创造合作机会。
团队介绍：字节芯片研发团队目前工作主要集中在芯片设计环节，主要围绕字节自身业务展开芯片探索，为字节多项业务的专用场景定制硬件优化，设计多款基于先进半导体工艺的云端复杂芯片，以期提升性能、降低成本。早期若干芯片项目已经进入到量产部署阶段，有多次一版成功的投片经历，所用工艺包含多个主流的先进工艺节点。与基础设施各团队之间工作的整体协同，能更容易和更好地发挥芯片研发的价值。 1、采购战略与计划管理：基于公司业务发展规划，制定晶圆FAB相关的采购战略，明确采购目标、成本控制指标及供应链布局方向；主导需求对接与计划统筹，协同研发、生产等部门梳理采购需求； 2、采购全流程管控：负责晶圆FAB采购全流程，包括供应商寻源、询价议价、合同谈判、订单下达、到货跟踪及验收把关；针对晶圆等稀缺或周期长的品类，建立备选供应商体系与安全库存机制，保障物料稳定供应； 3、供应商管理与优化：搭建并维护晶圆FAB供应商库，主导供应商寻源、资质审核、现场考察及准入评估；建立供应商绩效考核体系，定期开展供应商复盘与分级管理，淘汰不合格供应商，推动优质供应商深化合作； 4、成本控制与降本增效：聚焦晶圆FAB采购成本优化，通过批量采购、集中议价、替代物料开发等方式实现降本目标；分析采购成本构成，跟踪行业物料价格波动趋势，制定成本预警机制； 5、采购合规与风险管控：建立并执行采购管理制度与流程，确保采购行为合规透明；管控采购全流程风险，包括供应商履约风险、物料质量风险、供应链中断风险，制定应急预案并落地执行； 6、团队管理与跨部门协作：协同研发部门参与新品物料选型，配合质量部门处理物料质量问题，对接财务部门完成采购付款、发票审核及成本核算。
1、负责阿里云华南区出海客户的拓展，深入挖掘客户销售机会，为客户提供云计算，AI等多层次的服务，完成销售目标。 2、深入了解南部地区企业出海云计算和AI等需求，挖掘潜在客户，建立并维护客户关系。 3、跟踪行业动态，分析市场竞争格局，为区域市场策略提供建议。 4、过往业绩持续优秀，具备较强的攻坚破局和项目运作能力，有多个复杂项目的成功经验优先。
候选人主要从事的工作是高性能计算相关的模拟接口IP的研发，包括不限于D2D/Memory/C2C/板卡互联等。候选人需要完成IP的立项、架构、交付、开发、测试等端到端的工作，需要具备如下能力至少一项（第4项为必备项）： 1.IP立项：可以完成IP 的竞争力分析，确定IP 的长期演进技术方向，并完成IP 架构选型、关键技术分析、竞争力构建策略；主导IP 立项。 2.IP架构：完成IP 架构的建模、指标分解、具体电路的方案调研，并跟踪电路的开发，确保指标达成和竞争力的实现。 3.IP 交付：需要熟悉数模混合IP交付的流程，可以配合封装、测试、模型、算法、数字设计、数字验证完成模拟IP 相关交付件的需求梳理、交付件对齐、数模混合验证等工作。 4.IP 开发：需要至少CMU（时钟管理单元）、TX、RX 一个领域有深入的理解，可以选择适配IP 的最有竞争力的方案；并完成组件的设计、指导CL布局布线、 仿真验证等。 5.IP 测试：完成测试需求的收集、评审；测试用例的完备性分析；测试方案的开发和验证；回片的测试的启动和测试问题的攻关。
1、负责建立和完善研发质量管理流程，优化产品研发质量控制体系文件，保证产品研发体系的有效运行； 2、负责新产品研发阶段质量体系导入，监控设计开发流程的执行，确保设计完整性及开发活动符合设计开发程序和法规要求； 3、负责项目研发阶段质量控制和管理，负责项目流程中TR节点评审和问题跟踪闭环管理；负责组织进行阶段性评审与复盘，对研发风险进行评估与监控； 4、推动设计开发过程的质量控制，识别不符合问题；能对研发产品进行风险分析、风险评价、风险控制等风险管理；参与设计变更、工程变更的评审与监督，确保设计变更满足质量要求； 5、负责组织上市初期的EWP分析，确保能够迅速的定位原因并督促相应责任岗位尽快改善和闭环问题。及时推动研发和生产进行问题闭环和收敛。
1. 负责生活服务行业大客户拓展工作和KA团队销售管理工作，根据业务要求完成业绩指标。 2. 了解行业，理解客户需求的基础上，能带领团队以商业化大客户新拓为主要目标，整合公司产品和服务，为客户提供商业化运营解决方案，并协同和推动落地，为客户交付满意的业务结果。 3. 能开拓并建立、维护大客户良好的客情关系，能独立与客户沟通推进合作，具备独立完成客户沟通、谈判和合同签订能力。 4. 具备市场敏锐性，洞察所在行业趋势，挖掘行业机会，推动现有客户解决方案和平台产品的优化。
芯片系统架构师站在系统全局和端到端性能/功能视角，定义和优化跨越芯片微架构、系统软件、编程模型的完整解决方案。确保芯片在最终应用场景提供最优的性能、能效和开发体验。 工作职责包括（可以覆盖一个或多个领域）： （1）基于对于垂直领域（服务器、AI、机器人等）软硬件技术堆栈的理解，定义芯片核心架构方案，包括但不限于芯片内存子系统、一致性总线、片间高速互联、虚拟化、芯片流控、网络加速、异构计算等方面。 （2）参与或领导 RISC-V 指令集架构扩展的定义，确保新指令不仅硬件实现高效，更能被编译器、开发工具和开发者有效使用。 （3）与编译器架构师紧密合作，结合编译器优化策略（如自动向量化、二进制翻译等），将高层语言和软件特性高效映射至目标微架构。 （4）深入分析关键工作负载（如 LLM 推理、服务器存储、搜推广、公有云、私有云、大数据等），理解真实 Workload 的软件和系统行为，识别关键性能瓶颈和硬件优化机会，并将其转化为可落地的架构/微架构 Proposal，推动方案在芯片设计中实现。 （5）能够建立或使用 CPU/SoC 性能模型，对架构和微架构方案进行建模、仿真和 What-If Analysis；能够分析模型输出数据，定位性能瓶颈，比较不同架构方案，并基于模型结果预测新架构方案的性能收益，为架构决策提供量化依据。
1.负责芯片DDRPHY硅前验证和硅后测试工作； 2.负责DDRPHY验证，含DDRPHY测试点分析，验证环节搭建，用例构造仿真，覆盖率分析等； 3.负责DDRPHY导入测试，含DDRPHY初始化/软硬件协同/Firmware开发/ATE测试/性能/功耗/可靠性测试等。 4.协助DDRPHY IP选型分析，包含不限于PHY架构，时钟方案，数模混合接口，PHY Training流程。 5.跟踪业界DDR技术，分析业界发展与技术创新成果，构建业界优秀DDRPHY解决方案。
客户贴身技术服务 • 技术问题处置：持续关注并分析客户用云和大模型的技术问题，通过对客户业务的深入理解协助客户完成技术案例的快速高效处置。 • 需求追踪：在各行业结合客户业务场景和云和AI的使用情况，对客户使用情况和需求进行正确分析，挖掘真实产品需求并协助产品持续优化。 大模型技术服务 • 面向行业客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。 • 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施 • 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。 • 基于客户的实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 • 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优 • 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应 服务保障 • 服务管理：为客户在云上使用过程中制定合理的服务及交流渠道，提供线上，现场，多项目多部门关键人员的服务交流方案支持，确保关键事件及重点项目的进展信息有效性，推进项目进展顺利落地。 • 项目支持：在客户使用云产品期间根据需求提供多样化的技术保障专项，并结合云产品特性和客户使用情况制定对应技术方案执行路线，保障技术专项的有效交付。 • 满意度保障：为企业客户满意度负责，从问题快速解决到项目平稳交付，并持续提供有效的云上使用建议和稳定性保障方案整体提升客户用云满意度。
团队介绍：Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新，我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互，让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术，并持续迭代大模型端到端语音交互方案等，一方面通过中台形式服务于公司众多业务线，例如豆包/Dola、抖音/TikTok、剪映/CapCut、番茄小说、海绵音乐等产品；另一方面，团队已经通过字节跳动旗下的火山引擎开放平台-语音技术和火山方舟平台，向众多企业开放技术成熟稳定的能力和服务。 1、主导To B产品战略与商业化规划，负责豆包语音大模型的To B产品策略规划与商业化落地，主导底层语音大模型（如实时端到端语音大模型、ASR/TTS/音视频Omni交互等）的技术产品化； 2、推动行业场景落地与标准化复制，推动语音交互大模型技术在To B各行业的应用落地； 3、设计企业级Voice Agent产品形态，深度参与面向B端复杂场景的Voice Agent及智能对话系统的产品设计，针对智能客服、智能外呼、虚拟分身等高价值场景，持续打磨实时端到端低延迟交互等核心能力，构建高ROI、高可靠的企业级工作流； 4、建立模型效果评测与数据策略闭环，针对To B复杂多变、高安全性与合规性要求的业务逻辑，建立企业级语音模型效果与客户ROI量化评测体系； 5、转化前沿技术与把握计算成本，紧跟全球音频/语音大模型前沿技术动态（如实时端到端语音、情感/富表现力语音交互等），对大模型性能与计算成本有深入认知，在模型效果、客户体验与算力成本之间寻找最佳平衡点，确保产品在复杂业务场景下的高性价比与竞争力。
1.维护科技硬件行业数据库，收集、整理相关资料； 2.协助研究员进行动态研究、跟踪和投资价值分析，完成深度研究报告； 3.搭建和维护财务预测模型； 4.完成组内交办的其他相关任务。
1、主要负责大客户的海运、陆运及空运业务(包括调度、订舱、客服、拖车、仓储、报关及VGM申报、文件)的一条龙操作，确保货物的准时交付； 2、货物交付过程中的各操作环节的沟通和协调以及突发异常事项的反馈及协助处理； 3、协助大客户经理及业务部门进行客户关系维护； 4、上级领导安排的其它工作； 5、严格执行公司的各项规章制度，做好安全生产和保密工作。
