共 4529 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
1. 根据项目需求，设计并制作关卡组件白盒原型； 2. 根据项目需求，设计并制作开放世界探索玩法； 3. 与策划团队共同完成上述内容的上线、维护和优化。
1、梳理游戏版本更新和活动内容的亮点，撰写公告和介绍文档。 2、结合公告内容提出素材的需求，包括但不限于图片、视频和文案。 3、跟进素材的制作过程，确保素材的质量和交付时间。 4、监测游戏相关的用户反馈，策划和执行线上及线下的互动活动，提升玩家参与度和粘性。 5、协助运营团队进行数据分析，评估活动效果。
职位描述 1. 协助完成外观资源的美术需求输出，确保资源风格与项目整体一致。 2. 跟进资源制作进度，协调沟通美术与策划之间的需求与反馈。 3. 负责配饰类资源的整理、审核及入版配置工作，确保资源准确无误。 4. 换装，MMO游戏用户，美术、设计或相关专业优先，接受在校实习生。 5. 具备良好的沟通能力和团队协作意识，工作细致认真，责任心强。 6. 熟练使用常用办公软件，具备较好的审美能力或游戏行业实习经验者优先。
1. 3C与动画系统搭建：在导师指导下，参与 UE5 或 Unity 引擎的动画系统搭建。协助运用动画状态机、蒙太奇（Montage）、Control Rig、混合空间等模块，参与调校流畅的位移、技能交互，优化玩家操控手感。 2. 常规 Bug 排查与表现修护：在导师指导下，处理日常开发中常见的角色穿模、拉伸、节点报错等基础表现问题，协助美术和动作师定位技术故障。 3. 前沿技术预研与学习转化：在导师指导下，主动追踪行业前沿的动画技术（如 Motion Matching、高级物理动画、程序化动画等），进行基础的技术可行性调研与 Demo 验证，并将学习成果沉淀为笔记或在组内进行技术分享。
1、负责设计、撰写、完善AI游戏的prompt，支持游戏各类需求； 2、参与大模型的模型测试、模型评估工作； 3、根据业务特点，调研、探索AI新应用、新玩法。
1、探索AIGC与LLM技术在游戏研发全流程中的应用，参与游戏研发Agent产品的设计与开发。 2、结合UE5引擎与AI技术，开发能够辅助游戏制作（如关卡生成、资产处理、自动化测试等）的智能工具。 3、追踪学术界与工业界最新的AI论文与开源项目，进行复现与改进，并探索其在游戏开发中的落地场景。 4、参与搭建AI相关的技术基础设施，包括但不限于AI生图、视频、音频、代码生成等领域的应用集成。
1. 前期概念与氛围探索： 熟练运用 AI 工具，根据主美的文字描述或白模（Blockout），快速生成高质量的场景概念图、情绪板（Moodboard）和光影氛围图。 2. AI 场景工作流搭建： 配合资深 AI 美术和 TA，搭建和优化场景专用的自动化工作流（如：草图转精细线稿、白模一键渲染、特定风格化转换等）。 3. 场景全流程的AI生成： 探索并应用 AI 技术辅助场景资产的规范化生产。 4. 后期精修与落地： 使用 3D 软件，对 AI 生成的3D资产进行优化，结合PCG流程以及引擎灯光调整，探索最终输出符合游戏引擎内实现更好的场景落地效果。 任职要求 (What you need) 1. 美术功底扎实： 美术、动画、设计等相关专业在校生。具备优秀的审美能力、空间透视感、色彩构图能力。（重要：我们认为AI是工具，审美的上限决定了AI输出的上限）。 2. AIGC工具熟练： • 熟练使用 市面上热门的2D和3D AI模型生成美术资产 • 熟悉游戏场景3D-PBR资产的制作流程 • 熟悉在虚幻引擎中进行场景编辑，熟悉虚幻引擎的渲染和灯光调整 • 了解PCG大世界流程 3. 全流程意识： 了解游戏场景美术的基本制作流程（概念 -> 3D资产 -> 引擎地编），知道 AI 产出的图应该如何服务于下一环节的 3D 建模。 4. 软技能： 对新技术有极强的求知欲，自驱力强；具备良好的沟通能力，能听懂传统美术的需求并转化为 AI 语言。
1、熟悉主流社媒平台（抖音、小红书、B站）内容生态和热点，根据游戏版本推广需求结合网络热点，策划并执行社媒平台营销推广活动 2、配合游戏版本推广节奏，协助对接KOL/KOC产出社媒平台图文/视频创意内容 3、协助落地线上线下营销活动，参与活动策划、执行与复盘 4、基于活动效果，整理数据并分析，针对后续工作提供可参考性建议
1. 根据游戏NPC角色和世界观要求，完成 NPC 对话或者文案创作; 2. 使用大模型的技术服务，编写 prompt 辅助游戏文案（NPC对话、世界观文案、话题文案）创作； 3. 与算法对接，负责游戏内其他文案的创作或者审核； 4. 参与产品测试，持续改善对话体验；
1. 协助正式 PM 参与手游 / 端游研发全流程管理，对接策划、程序、美术、测试、运营跨职能团队，跟进版本迭代、里程碑落地。 2. 协助拆解负责管线内的开发任务，维护项目排期，持续跟踪任务进度，及时同步阻塞问题，推动事项闭环。 3. 参与项目例会，输出规范会议纪要，跟进待办事项、风险点、决策结论落地；整理周报、版本复盘文档。 4. 协助识别研发风险（资源不足、需求变更、依赖冲突等），整理风险清单，配合制定应对方案。 5. 维护项目管理工具，录入需求、任务，梳理任务依赖关系，保障流程规范化。 6. 协助管理美术团队、外部供应商进度对接，跟进交付质量与节点；沉淀流程文档，参与团队流程优化。
1. 协助完成外观资源的美术需求输出，确保资源风格与项目整体一致。 2. 跟进资源制作进度，协调沟通美术与策划之间的需求与反馈。 3. 负责配饰类资源的整理、审核及入版配置工作，确保资源准确无误。 4. 换装，MMO游戏用户，美术、设计或相关专业优先，接受在校实习生。 5. 具备良好的沟通能力和团队协作意识，工作细致认真，责任心强。 6. 熟练使用常用办公软件，具备较好的审美能力或游戏行业实习经验者优先。
1.负责小型系统玩法、大世界玩法的设计。借助AI进行文档撰写，原型生成，优化设计方案。 2.协同程序、美术、QA推进基础功能落地；用AI工具同步进度、整理反馈，提升协作效率。 3.自测所做内容，配合修改完善；借助AI自测、问题排查工具，定位问题并优化，保障内容质量。 4.处理日常策划事务；用AI文档、任务管理工具，提升日常工作效率。
1.对接策划功能需求，负责游戏客户端相关功能开发落地 2.开发和维护游戏业务工具
1、负责网易云音乐实习生招聘全流程，包括但不限于招聘信息发布、简历搜寻、面试安排、HR面试、offer推进等，零距离参与招聘全流程工作； 2、协助部分社招全职岗位工作，通过招聘渠道主动开源简历、推进面试、跟进面试结果； 3、基于日常招聘数据进行数据分析，复盘招聘问题、提升招聘效率； 4、协助完成其他HR事务性工作，如雇主品牌、正式校招项目、事业部级新人培训等； 5、使用AI工具，运用AI进行市场信息收集、招聘数据分析及复盘等工作。
- 负责游戏/应用的渲染管线开发与优化，覆盖 PC 和移动端平台 - 研究并落地前沿图形技术，持续跟进行业最新动态 - 编写和优化 Shader，解决复杂渲染场景下的性能瓶颈 - 与美术、引擎、TA 团队紧密协作，推动画面品质与性能的平衡
1. 维护离线烘焙器, 并根据美术的需要开发新功能. 2. 开发实时GI和实时光线追踪效果. 3. 进行环境/水体/后处理等现有渲染功能的维护, 必要时进行功能开发. 4. 日常维护项目渲染管线功能, 处理移动平台兼容问题, 为美术提供技术指导, 解决制作上遇到的问题.
负责多平台的内存优化和性能优化。
1. 负责3D大世界引擎模块开发：图形渲染、物理、动画、特效、场景管理、游戏算法等 2. 负责编辑器、美术工具流开发优化 3. 负责性能优化、PC、移动端、主机等各硬件适配，包括ps5、xbox的问题排查，性能优化，功能补全。以及一些其他平台的问题排查，性能优化。
1.关注全网热点内容，针对热点内容进行分析，综合实时热点，进行歌曲企划; 2.参与AI音乐内容在各平台的内容运营，包括热点观察、主题策划、内容创作、数据分析等 3.学习使用各类音乐AIGC工具进行内容创作。
1.围绕”家电/家装/家居”行业的服务特性以及行业发展策略，与业务团队紧密配合，设计包括售前+物流+安装+售后等全链路C端产品解决方案，提高消费者的购物体验 2.洞察市场同类竞品的服务体验差异，从C端驱动，和供应链运营团队紧密配合，能够对服务网络提出针对性的优化方案，不断提升供应链网络的服务能力 3.协同基础交易产品、商家产品、物流产品等横向产品资源以及技术资源，推动行业解决方案的开发落地，保证项目按时交付 4.具备良好的数据复盘能力，能通过数据复盘反思业务&产品设计并发现异常流程，及时优化调整产品策略持续迭代
1、运营数据安全产品，在业务线推进数据安全治理专项（包括数据分级治理、数据资产地图、数据血缘跟踪应用、数据加密、数据共享、权限管控、安全审计、基线建设应用等）； 2、推动业务线数据安全评估和风险治理（包括风险识别与发现、解决方案制定与推动治理、持续改进优化及事后跟踪等）； 3、对现有数据安全和办公安全控制措施有效性进行持续验证，跟进数据安全事件识别、响应、处置、调查、取证。 4、DLP日志运营，风险告警运营，处理日常风险。 5、隐私合规运营，跨部门对接和开展数据合规治理工作。
关于我们 我们致力于把大模型 Agent 打造成“能解决业务问题的生产力系统”：不仅会对话，更能规划、推理、调用工具、洞察数据，在多个业务场景形成端到端闭环。团队长期坚持“学术先进性 + 工程可落地 + 指标可验证”三位一体，推动多项技术在真实业务中规模化应用，并持续输出可复用的训练与评测体系。 你将获得什么 ● 覆盖多模型、多尺寸的系统化训练能力：团队训练资源充足，能在不同架构/不同规模模型上完成微调、对齐与能力专项提升，并形成可复用的训练范式。 ● 论文级问题 + 业务级验证：我们鼓励你做可发表的创新，同时确保每个方向都能进入线上评测与业务闭环，真正做到 有创新、有落地、有收益。 ● 完整的 Agent RL 研发舞台：从环境构建、Reward 设计、策略优化到自动评估工具链，你将能主导一条完整的 RL-Driven Agent 能力演进路径。 ● 个人影响力与成长：支持对外分享、论文/专利沉淀与跨团队共建 岗位职责 1、主导基于大模型的 AI Agent 全生命周期研发，包括通用型及垂直领域 AI Agent 的应用架构设计、数据构建、模型训练与评测； 2、运用 SFT、RL 等 Post-training 训练方法，提升大模型在自主规划（Planning）、多步推理、RAG 增强生成、工具调用、数据问答等方面的能力； 3、构建 Agent RL 所需的环境与训练方法，设计合理的 Reward Function 和优化函数，激发模型在垂直领域内的泛化性，探索无/少人类专家样本依赖的 Agent 优化方案； 4、跟踪 LLM 与 Agent 领域的国际前沿技术动态，推动技术创新在业务场景中的落地应用，重点突破工具集成复杂推理、数据洞察、AI 搜索等方向的应用创新； 5、持续优化 Agent 算法与系统架构，构建端到端智能体评测体系，开发自动化评估工具与多维评价指标，提升系统性能与效率。
1、主要负责""钉钉智能财务""相关产品策略规划、产品设计，并推动落地拿到结果，背负商业化指标； 2、有耐心和韧性以及 AI 的视角重构、分析传统的场景（企业财务与会计/税务领域），从经营视角出发，找出新机会，给到企业客户超预期的体验，加速智能化的普及应用，给行业带来新物种。
聚焦云产品相关技术，作为HQ-SA与区域前线BD、SA和产品研发团队协同，推动国际公共云业务（尤其是公共云7大件）的健康高速发展。 主要职责： 1. 与前线业务团队一起攻坚有存量业务迁移或者Agentic 驱动上阿里云的公共云重点KA客户，参与技术决策以及客户交流，加速客户的迁移上量。 2. 结合阿里云公共云产品及三方ISV产品形成通用的云解决方案架构、Agent Native架构实践与行业案例； 3. 负责客户IDC或者他云 Existing Workload迁移方案设计、主导Agent架构现代化改造以及和迁移支持，与产研沉淀Winback竞争对手的迁移工具、Agent&Skill； 4. 收集和推动公共云产品需求，发展公共云产品生态，推动云产品向Agent Native方向演进，与智能体更加友好的集成，推动 MaaS 到全栈Agent云架构的演进和交叉售卖。
1.负责鲜花行业品类及商品整理与分析，并进行分类管理和标签化处理，制定商品分类标准和标签体系； 2.深入研究鲜花市场及用户需求，依据平台定位与数据洞察，建立并持续完善鲜花优品的评估标准与流程； 3.定期评估鲜花商品及优品的销售表现和用户反馈，根据数据分析结果，提出商品的优化建议，以提升商品的竞争力和用户满意度； 4.针对不同的营销活动、促销策略和季节变化等因素，分析其对鲜花业务的影响，为鲜花商品在营销策略提供数据依据，为商家提供营销活动的支持和指导，提高商家的参与度和活动效果； 5.结合行业趋势，竞争对手行业动作及平台的发展战略，制定鲜花优品的中长期发展规划，明确业务目标和重点工作，推动业务的持续发展和创新。
1.搭建AI驱动的内容创意系统，整合全网趋势与平台算法信号，实现选题、脚本、文案的规模化生产； 2.建立AI智能选号模型与自动化审核链路，系统化核查品牌卖点覆盖率、合规性与平台调性； 3.管理多渠道投放预算分配，建立数据闭环持续优化ROI，实现预算与效果的半自动化管理； 4.将AI内容生产工作流标准化，为千问App、智能硬件、夸克等业务线提供定制化Prompt模板与Agent配置； 5.独立搭建品牌KOS矩阵，利用AI工作流批量生产拟人化原生内容，设计A/B实验验证种草效果。
1、对于电商平台的市场传播和营销玩法有经验基础，能够结合业务方案及投资策略，协同做好业务顶层设计、投资过程跟踪和结果复盘，并提供优化建议； 2、反应速度快，有较强的数据处理能力和数据敏感度，能够独立搭建业财数据体系，日常能够结合数据表现和业务策略调整快速给予反馈，洞察数据动因并推进优化动作落地； 3、能够针对所支持业务设计合理的指标评价体系并产出定期跟踪的方案，形成完整的分析报告； 4、参与业务相关流程及业务产品的持续优化，清晰感知流程中的风险点，并对制度、计划及流程的运行进行分析，提出流程优化建议，协助各BU完善流程制度；
负责 AI Agent 从需求到设计、开发、上线的全周期，将 Agent 能力落地到真实业务场景，并保障其在非确定性下的可靠运行。具体职责： 1. Agent 设计与开发 完成任务拆解、流程编排、工具调用（Function Calling / MCP）、Memory 与多 Agent 协作的设计与实现。 2. 可靠性与调试 建立轨迹（Trajectory）追踪、可观测与回放机制，复现并定位行为异常，提升任务成功率与稳定性。 3. 评测 为 Agent 设计任务级与步骤级评测，以离线评测与线上观测驱动迭代。 4. 方案取舍 评估任务是否适合以 Agent 实现，在 Agent、固定流程与单次调用之间做出取舍。 5. 上线与运营 对线上质量、稳定性与成本负责，建立监控、告警、兜底与人工接管机制。
面向业务场景，围绕大模型应用的效果质量开展设计、评测与迭代，打通「应用—反馈—数据—迭代」的闭环。具体职责包括以下方向的一项或多项： 1. 需求转译 与产品、业务共创，将业务诉求转化为可评估的 AI 任务，明确目标、指标与验收口径。 2. 方案选型 在 Prompt、检索（RAG）、上下文工程、轻量微调等路线之间进行技术选型与权衡，并完成方案落地。 3. 评测体系 设计评测指标与 Rubric，搭建离线评测集与自动评测（LLM-as-judge 与人工评审），建立线上 A/B 实验，监控指标漂移。 4. 归因与调优 定位效果问题的来源（检索、Prompt、上下文或模型），推进可验证的改进。 5. 数据建设 构造评测集与训练数据，建立数据版本与质量追踪。 6. 上线与运营 负责系统集成与发布，对线上效果、稳定性与成本负责。
1. 负责阿里云 RDS 数据库内核核心模块的设计、研发和优化，方向包括但不限于 MySQL / PostgreSQL / DuckDB 内核、SQL 优化器、执行器、事务与 MVCC、存储引擎、日志恢复、复制、高可用、备份恢复、性能诊断等； 2. 面向公有云大规模商业化场景，解决高并发、低延迟、高可用、数据安全、兼容性、稳定性和成本优化等核心问题，持续提升 RDS 产品的内核竞争力和客户体验； 3. 参与云原生数据库能力建设，结合云存储、新硬件、读写分离、弹性伸缩、分析加速、AI 场景数据服务等方向，推动数据库内核架构演进和关键技术落地； 4. 跟进 MySQL / PostgreSQL / DuckDB 等开源数据库社区演进，参与内核版本升级、企业级特性增强、漏洞修复、性能优化和兼容性建设，形成面向云上客户的稳定交付能力； 5. 与产品、SRE、技术支持、解决方案和行业团队协同，支撑金融、互联网、政企等重点客户核心系统，推动复杂问题定位、架构优化、故障复盘和最佳实践沉淀； 6. 参与团队技术规划、设计评审、代码质量建设和人才培养，提升团队在数据库内核方向的技术深度、工程质量和行业影响力。
