共 4529 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
1、区域集团核心客户业务拓展，商家客情维护，确保负责商家在平台的供应链质量及行业竞争力，具有系统性推进年度深度合作的能力； 2、结合商家需求+行业市场，为商家提供运营解决方案，确保生意增速及缩小行业差距； 3、结合平台差异化价值，为商家提供创新的差异化解决方案，扩大用户规模，推动和商家的共建及成长； 4、整合平台运营及行业运营，产研，营销，会员资源，推动重点业务及项目落地，提供基于生态价值的全域运营解决方案。
1、通过上门约谈、电话拜访等方式，与高星酒店商家进行洽谈合作，不断丰富酒店合作数量； 2、与酒店商家建立稳定、良好的合作关系，并完成签约、上线、运营等全流程工作，帮助商家提升运营质量； 3、为商家提供综合性解决方案，帮助商家增加收益，帮助消费者有更多更好的住宿选择； 4、有效执行业务计划，主动服务好商家，解决各种运营问题。
1、负责飞猪商品平台系统的设计与研发工作。 2、独立完成高业务复杂度项目的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量。 3、主导技术方案研讨，持续提升性能、安全与可理解性。
负责家清品类白牌商家运营（包含天猫店&淘宝店） 1、爆款商品孵化：组织挖掘全网价格优势供给，通过以价换量的运营通路，加速爆款孵化； 2、存量商家运营：通过商家激励方案设计，提升商家活跃度及运营能力，建立良性的商家生态； 3、保持和商家的良好沟通，帮助商家提升在天猫的运营能力及销量业绩，协调商家运营日常活动资源，同时覆盖全渠道全链路的运营； 4、针对该行业&商家特征，协助营销组，有效组织和整合商家的营销活动，持续深化和商家的业务合作，扩大活动影响力。
1、场景化评测执行： 负责大模型/Agent在真实生产力应用场景下的实际效果评测。具备真实用户行为分析能力和评测转化能力，熟悉 Rubrics 评测方法与质量判断，具备评测结果分析能力，熟悉大模型/Agent问题归纳逻辑，包括但不限于逻辑推理、工具调用、内容生成等。 2、竞品分析与对比： 关注市面上优秀的C端/B端AI产品，定期进行竞品对比评测。从用户体验和产品功能角度出发，输出对比报告，帮助团队发现自身产品的差距与优化方向。 数据生产与标准落地： 根据评测需求，执行高质量评测体系的搭建工作。将场景需求转化为清晰、可操作的Rubrics评分标准与标注规则，跟进评测数据构建流程，确保交付数据的准确性和一致性。 3、外部团队组织与质量把控：组织并管理外部评测/标注团队及各领域专家人力，统筹作业排期与分工，对产出的数据集和评测结果进行质量把控，针对执行过程中发现的流程卡点，积极推动优化，保障项目高效交付。 4、Bad Case闭环： 对评测中发现的Bad Case进行归类整理，与产品和算法团队协作推动问题修复，并验证修复效果，确保模型体验持续提升。
面向大模型在线服务系统，负责线上实时性能观测、端到端分析与优化，推动问题从业务指标定位到推理引擎和 GPU Kernel。 岗位职责如下： 1.建设面向生产环境的实时可观测与诊断能力，持续采集并关联 Metrics、Logs、Trace，在异常发生时按需触发 Profile；结合 OpenTelemetry、Nsight Systems/Compute、CUPTI 等工具，在线发现并定位计算、显存带宽、通信、调度、KV Cache 与排队瓶颈，下钻到代码路径或 GPU Kernel。 2.分析大模型模型服务系统的端到端性能，围绕 TTFT、TPOT、Throughput、Goodput、MFU/MBU 和资源成本，建立从业务请求、在线服务、推理引擎到 GPU 的分层指标体系。 3.协同引擎团队，推动性能优化，覆盖 Prefill/Decode、Continuous Batching、Scheduler、KV Cache、分布式通信和 GPU Kernel 等关键环节。 4.设计可复现的 Benchmark 与 A/B 实验，统一模型、硬件、请求形状、缓存和负载口径，量化优化对延迟、吞吐、稳定性与成本的影响，并沉淀自动化诊断工具。
1、供应商开发与维护：根据公司货品规划，负责目标货品寻源，负责供应商开发、评估、考核和分级，建立长期稳定的供应链合作网络。 2、库存管理：根据销售预期制定采购计划，优化库存结构，提升库存周转。 3、成本控制：监控日常采购成本波动，通过议价、供应商汰换等降低采购成本。 4、采购流程管理：参与制定平台业务采购销售全流程设计、规则管理、及相关系统设计。 5、项目跟进：与产品、财务、法务等多部门合作，完成项目落地。
1. 面向MaaS伙伴、客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。 2. 面向MaaS伙伴提供AI技术赋能 3. 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施 4. 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。 5. 基于实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 6. 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优 7. 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应
1、与业产研一起推进核心项目的整体目标战略规划、协调与执行，确保项目按时、按质完成 2、制定项目管理流程和需求管理流程，优化相应的管理工具和办法，提升组织协调效率和研发效能 3、与技术团队、业务部门紧密合作，确保项目需求清晰，风险得到妥善管理 4、监控项目进度，定期汇报项目状态，及时识别并解决项目中出现的问题 5、推动跨部门沟通与协作，确保项目目标与公司战略一致 1、Responsible for overall product&tech planning, coordination, and execution of key projects, ensuring timely and quality completion. 2、Develop project management processes, optimize project management tools to enhance tech efficiency. 3、Collaborate closely with technical teams and business departments to ensure clear project requirements and effective risk management. 4、Monitor project progress, regularly report project status, and promptly address issues that arise. 5、Facilitate cross-departmental communication and collaboration to align project goals with company strategy.
1、负责 PPC 渠道的商业化机制设计与运营，熟悉 Google、Meta 等主流媒体的投放模式与竞价逻辑，结合不同出资方（平台/商家/品牌）的差异化诉求，设计并落地匹配的商业解决方案；核心目标为持续提升 PPC 渠道商业化 Take Rate及商业化收入。 2、品牌资源包产品建设：深入挖掘 PPC 渠道特色与商家品牌营销诉求，打造差异化的资源包产品矩阵；负责品牌资源包的产品设计与持续迭代，搭建"资源内容组合—定价—售卖—投放—归因—结算—结案"全链路商业化闭环，提升品牌商家付费意愿与平台商业化收入规模。 3、一站推等商业供给联动：围绕一站推等商业化供给，主导 PPC 渠道 Take Rate 提升策略的设计与落地，重点推进 PPC 与一站推的商业化联动机制——包括归因口径的协同设定、商业化供给覆盖率提升、PPC 定向投放能力建设等；通过国家×商品模式×渠道的精细化分层运营，挖掘 TR 提升空间，驱动整体商业化效率增长。 4、商业化度量体系建设与数据运营：建立商业化核心度量体系，监控 TR 水位、资源包渗透率、商家 ROI 等关键指标；通过数据分析持续挖掘新增长机会，联动产品、技术、算法团队等迭代优化。
Accio Work是阿里巴巴国际数字商业集团阿里国际站内部孵化的一款战略级AI原生应用产品，也是阿里在海外落地的首个企业级AI Agent，通过持续探索Agent、Agent HarnessRL、Memory、Reasoning等前沿技术，自研Agent模型、Agent系统，实现B2B AI Agent跨越式发展。 1、参与Accio Work模型训练与研发，包含而不限于Agent设计、Post-Training、RL等全链路建设； 2、负责AI Native专项能力建设，包括而不限于RAG System、Agent System、Agent Training-Function Call/Reasoning/Agentic RL/Proactive Agent/Tool-Use； 3、探索大模型前沿技术，持续迭代模型能力，落地Agent，推动Accio Work，持续迭代。
岗位职责 1. MaaS 平台建设 ● 负责 MaaS 平台整体架构设计与核心模块开发； ● 建设统一模型 API Gateway，支持不同模型供应商和不同模型的统一接入； ● 支持 LLM、ASR、翻译、多模态等模型能力的统一服务化。 2. 模型供给与调度 ● 接入国内外主流模型及第三方模型服务； ● 建设模型路由、负载均衡、故障切换、限流和熔断能力； ● 根据价格、性能、稳定性动态选择模型供给。 3. 稳定性与高并发 ● 保障平台高并发、高可用和低延迟； ● 建设模型调用监控、告警、日志和 SLA 体系； ● 解决模型调用中的超时、限流、账号异常、供应商故障等问题。 4. 成本优化 ● 建立模型调用成本分析和核算体系； ● 持续优化 Token、GPU、API 调用等成本； ● 通过多供应商调度、缓存、模型分级等方式降低整体模型成本。 5. 平台产品化 ● 建设计费、配额、API Key、用户权限等平台能力； ● 支持内部业务和外部客户快速接入； ● 推动 MaaS 平台从内部基础设施逐步演进为可商业化的平台产品。
1、负责驾校文印行业商家，在高德APP上效果类广告及展示类广告的合作拓展，提升合作商家的品牌曝光及经营效率； 2、通过商家的广告投放需求，围绕平台产品进行规划，输出广告营销方案及策略，从而提升合作商家的营收； 3、有较好的KA商家品牌广告攻坚能力，在全国范围内能联动团队也能独立拓展KA商家，持续挖掘行业内KA商家效果类广告及展示类广告商机； 4、能够针对KA客户进行广告推广的方案策划和投放策略支持，能从整合营销、策略规划、投放数据分析、投放复盘等进行全链路营销支持；
1 负责菜鸟体系中国出口&境外进口关务事宜，包括但不限于服务商KPI管理、关务风险监控、异常跟进处置等； 2 通过系统化方案，在主管指导下进行服务商日常沟通和管理，协同采购部门完成关务服务商采购和对账结算等日常工作； 3 在主管指导下，根据业务需求获取关务资源、定制关务解决方案，并协同相关方推进方案落地； 4 能独立维护口岸联检部门关系、搜集和解读出口相关政策，掌握初步的关务AI相关技能和工作方法。
1 负责菜鸟体系出口9610电商货物在中国出口关务事宜，包括但不限于服务商KPI管理、关务风险监控、异常跟进处置等； 2 通过系统化方案，搭建和优化监控看板/跟单工具等，提升跟单效率，确保服务质量和商家满意度 3 针对客户诉求，定制出口关务解决方案，并协同相关方推进方案落地 4 协同采购部门完成关务服务商的采购，完成月度成本的对账和结算 5 能独立维护口岸联检部门关系、搜集和解读出口相关政策，输出可行的关务解决方案
1. 百炼移动端 ＆ 应用广场设计： （1）设计百炼移动端 & 应用广场核心功能：模板体验、用户路径，搜索推荐、应用部署对接流程等，基于场景、行业理解设计高质量的模板分类、标签体系，降低企业及开发者使用门槛。 （2）制定应用上架标准与审核机制（包括功能、安全合规、效果基线、发布流程等），建立应用质量分级体系（如官方认证/开发者自营），建立数据反馈体系。 （3）设计AI体验中心，基于应用广场的供给，提供一站式大模型服务与应用体验中心，通过合理的动线设计，提高新用户转化率。 2. 应用开发者生态建设与运营： （1）协同运营团队，设计开发者增长策略（如黑客松赛事、流量扶持计划、分成激励机制），解决应用分发闭环问题，吸引优质大模型应用入驻。 （2）构建开发者支持能力（文档/教程/沙盒环境/版本管理/收益体系），提升应用开发效率与上架转化率。 （3）设计应用商店商业模式，平衡开发者收益与平台成本，设计合理的治理规则，确保应用商店有序发展，构建开发者生态，提高活跃度。 3. 应用生态价值挖掘： （1）分析应用调用、付费、运营数据，挖掘高潜力应用方向，反向驱动平台开发能力迭代，将头部应用打包为行业标准化产品。 （2）配合运营建设高质量一方应用，呈现大模型服务及应用的能力及场景，丰富市场供给。 4. 行业洞察与竞争分析： （1）跟踪国内外多模态交互类产品动态，制定技术对标与差异化方案。
1. 面向端到端原生多模态大模型（如流式音视频语音通话），制定关于音频特征、背景图像、实时插话（Interruption）和语气词（如喘气、叹气、笑声）的复合标注标准。 2. 参与生产高质量的音视频文本三维交织样本。不仅标注“说了什么”，更要精准标注“什么时间点说、用什么情绪说、背景有什么声音，当前画面信息”。 3. 负责对供应商交付的音视频分段、音乐流派标签、节奏打点、人声分离，视频数据的合格率进行硬核把控，通过盲听与多轮复审杜绝错标。 4. 参与产品团队在执行层不断试验、重组标注工具的UI界面与交互逻辑，降低标注员的听觉疲劳，提升人效。
1.主导品牌营销策略规划与全案执行，结合市场趋势与用户洞察，策划具有传播力的品牌Campaign； 2.内外部资源（设计、行业、技术、供应商等），统筹多部门协作推进项目落地，负责营销活动策划确保目标达成； 3.深度应用各类AI营销工具（如AIGC内容生成、AI数据分析等），提升内容产出效率与营销精准度； 4.搭建并优化品牌AI营销SOP，探索AI在内容创作、用户互动、效果追踪等环节的创新应用场景； 5.协同设计/内容团队，利用AI辅助视觉创意、文案生成及视频制作，确保品牌调性统一且具备视觉冲击力；
1、预算管理&分析：协助完成年度预算编制，并跟踪预算执行情况及滚动预测，适时预警；重点协同业务部门跟踪服务或者产品项的收入管理，分产品线做利润跟踪&分析； 2、产品定价及商务合同管理：参与产品定价测算及流程跟进，协同业务方完成商务合同签订，并定期Review； 3、业务支持及优化建议：和业务合作伙伴有效互动、建立良好的合作关系，对业务部门面临的问题或需求，能及时提供财务方案或者建议。能发掘并把控风险点，可以提出相应制度或方
1. 日常财务管理：目标/预算/预测编制与管理，并跟踪业务KPI达成、预算执行过程及结果管理； 2. 专业财务支持：与业务共同设计经营模式，对业务方案进行可行性分析与风险评估，并从财务专业角度，设计合规且可落地的财务链路和结算方案，协助业务解决实际问题； 3. 分析决策支持：深度参与到业务策略的思考和决策路径中，通过定期和专项分析洞察业务经营数据变动的原因，评估资源配置合理性，提供经营优化建议，推动业务提升经营效率； 4. 风险控制与流程效率优化：对业务流/财务流有专业的理解和判断，帮助新业务在快速发展中规避风险，建设敏捷又合理的流程支持，提升效率，把控风险； 5. 财务数据与报表建设：结合上述工作，产出有效的业务管报体系，并完成高效的数据线上化建设，帮助业务更好更及时的进行经营分析。
【团队介绍】 天猫优品是阿里巴巴在"家享生活"赛道的核心业务，深度布局下沉市场，通过线上线下一体化的新零售模式，为亿万家庭提供优质的家电、家居、家装及相关服务。在这里，你将面对从总部到省域、从门店到消费者的全链路渠道数字化挑战，参与构建支撑数万家门店高效协同的数字化产品底座，用AI与数据能力驱动渠道管理持续进化。 【职位描述】 作为天猫优品渠道数字化产品团队的核心成员，你将负责以下方向： 1、招商入驻与门店管理： 负责招商入驻流程或门店生命周期管理中的重要模块，准确理解业务需求，形成产品设计方案，通过流程优化提升商家和平台的协作效率。 2、小二工作台： 负责天猫优品小二工作台的核心功能模块设计与迭代，服务一线人员的日常工作场景，通过任务管理、数据看板等能力提升工作效率。 3、协同流程优化： 负责天猫优品协同平台的关键功能设计，覆盖总部-省域-门店的协同场景，通过沟通和协调完整把控产品实现落地过程。 4、AI能力应用： 参与AI Agent在渠道管理场景的应用落地，如招商AI效果图、装修设计AI问答、销售预测等产品模块，配合团队完成产品设计与交付。 5、网格化运营工具： 负责生态小二网格化管理工具的核心功能设计，支持业绩目标管理、门店筛选等能力，帮助一线人员提升目标达成率。 【为什么加入我们】 业务机遇： 千亿交易、万级门店、全国网络——渠道数字化的每一个产品决策都有真实的规模验证。AI+渠道管理的结合方向提供大量创新实践空间。 成长机会： 横跨招商入驻、门店管理、协同平台、AI应用、运营工具多条产品线，复合能力成长速度远超单一方向。P6阶段深耕1-2个方向，快速积累端到端产品能力。 团队氛围： 尊重专业、鼓励创新，成长导向而非内耗导向。TL注重下属能力培养与成长路径规划。
1. 评测体系建设与项目管理 • 统筹评测任务的排期、分工与交付管理，确保多条线并行推进、按时交付。 • 制定并迭代评测任务的 SOP，建立质量管控机制（一致率监控、数据验收等）。 • 管理评测团队，负责质量验收、能力培养、效率提升等。 2. Rubric 设计 • 主导toC场景（agentic search、多轮能力等） rubric 的设计与终审。 • 提炼通用 rubric 范式，沉淀为可复用的模板。 • 主动识别效率瓶颈与质量风险，推动标准化和自动化改进。 3. 跨部门协同与需求对接 • 作为接口人，与算法等团队对接评测需求，明确评测目标、验收标准与交付节奏。 • 将算法团队的改进需求转化为可执行的评测方案。 • 利用AI 辅助工具提升标注效率。 4. 深入分析模型在真实场景任务中的 bad case，精准归因问题来源（指令遵循失败、幻觉、上下文遗忘等），输出模型能力弱点分布图谱，为算法与训练团队提供可操作的优化方向与数据反馈。 5.探索评测自动评估方案，研究主观评测新方法（如 LLM-as-Judge、对比评分、多维度量表等），将主观判断转化为可量化、可复现的评估指标，持续提升评测覆盖度与效率。 6. 持续跟踪评测领域前沿方法，对现有评测基准进行充分调研与优缺点分析，建立评测数据的版本管理与防泄露机制，保障评测集的时效性与区分度。
1、负责大模型数据生产资源的规划、拓展与运营，围绕模型数据生产和评测等场景，建设覆盖BPO、ITO及其他模式的资源类型。 2、负责合作资源的全生命周期管理，包括资源准入、履约、评价体系、结算及退出机制，持续优化资源结构与合作质量。 3、根据业务需求开展资源预测、供需匹配与产能调度，建立资源画像和弹性产能储备机制，保障项目在质量、时效和规模上的稳定交付。 4、推动交付质量与成本效率提升，完善质量监控、绩效评估和异常处置机制，通过商务策略、流程优化及产品工具降低交付成本、提升运营效率。 5、建立资源风险预警与运营分析机制，及时识别并处理产能、质量、履约及合规风险，推动资源管理数字化、标准化和问题闭环。
1、数据管线架构设计与落地，主导端到端大规模数据生产管线（采集→清洗→标注→质检→入库）的技术和运营方案设计与系统搭建，确保可扩展、高可靠。搭建可复用的工作流编排系统，实现数据生产任务的自动化调度与状态追踪。 2、数据质量体系搭建，设计并实施质量评估框架，包括标注一致性校准、质量分层、自动化质检规则。建立数据质量度量指标体系和实时监控仪表盘，持续追踪生产数据的质量趋势。主导数据质量问题的根因分析和流程改进。 3、RL/SFT/后训练数据基础设施，构建支持RLHF、DPO、GRPO、Constitutional AI等后训练方法的数据生产和反馈收集系统。 4、跨职能协作，与专家团队、产品团队紧密配合，将研究需求转化为可工程化落地的数据生产方案。 5、生产运营与工艺优化，设计标注方案（annotation schema）、标注指南和质量标准，覆盖多领域、多模态数据。管理标注团队或外包供应商的产能运营，持续优化标注工具和标注流程，提升人效和数据质量；
1. 负责产品的需求调研与分析，深入理解AI技术、代码开发场景及用户需求，输出完整的产品需求文档（PRD）、产品原型与业务方案。 2. 协同工程、算法等技术团队，推进产品研发、测试、上线全流程，解决研发过程中的产品相关问题，保障产品按时高质量交付。 3. 负责AI Coding产品功能设计、体验优化，持续挖掘用户需求，迭代产品功能，提升产品易用性与用户满意度，打造优质产品体验。 4. 跟踪产品上线后的运营数据、用户反馈，进行数据分析与复盘，针对性提出产品优化方案，推动产品持续迭代升级。 5. 关注行业AI Coding产品发展趋势、竞品动态，结合团队业务特点，制定产品阶段性规划与发展策略，助力产品核心价值落地。
1. 推进物流运营流程梳理和优化，形成知识库管理体系 2. 通过数据分析和收集，整理业务相关问题，并形成数据分析体系，汇总核心问题 3. 在解决结构性问题中，形成对于产品的需求，制定解决方案推进落地。基于中台角色统筹质量管理相关方向产品，推动产品在业务侧的渗透与规模化使用 4. 深入对接业务团队，收集并结构化梳理业务需求与产品问题，反哺产品迭代，推动产品能力持续优化 5. 沉淀运营方法论与最佳实践，推动跨团队的经验分享与协同
商发中心中台颜值担当 团队小伙伴们开朗活泼 氛围好，会整活 有创意，拿结果 一支贴近业务、服务业务同时要走在业务之前，洞察更多机会的队伍！ 1、结合用户洞察及平台策略，策划1688产业带大型营销时间，能独立设计、策划，并协同多部门完成目标，对项目结果和市场传播效果负责； 2、基于产业带目标商家行为特征和偏好，策划并落地系列主题活动（如大型品牌发布会、跨界合作、事件营销等），整合全端资源，并能独立协调部门资源，确保项目高效推进； 3、洞察商业化产品升级、行业节点等机会，策划全域营销方案，具备复杂项目管理能力，能够胜任项目经理的角色，包括但不限于目标设定、需求收集、项目节奏、方案策划、资源整合、品牌营销玩法和传播设计等，有能力hold项目进度、风险识别及问题解决； 4、能主动协调公共关系、政府关系等横向资源，往外拓展新资源，建设业务品牌心智打造业务影响力；
岗位介绍： AI 正在重塑搜索的底层逻辑——从意图理解到 AIO 聚合生成，从图文检索到多模态体验。但所有这些变化能不能真正发生、能不能持续迭代，取决于一件事：我们是否有能力把"搜得好不好"变成可量化、可追踪、可驱动决策的评估体系。评测不是搜索的附属环节，而是这一切迭代的地基。这个岗位的核心，是搭建并运营这块地基。 岗位职责： 1、设计 AI 搜索的评测产品体系，覆盖搜索大盘评估、策略迭代评估、RL 训练数据支持三类场景，建设自动化评估能力，让评估本身可规模化。 2、与模型和算法团队深度协作，把"搜索质量"这种模糊的体感问题，拆解为可量化的指标体系与可执行的标注方案。 3、探索多模态场景下的评测方法，针对不同模态的特性设计差异化的评估框架。 4、推动评测结论真正落地——影响策略方向、影响产品决策、影响下一轮模型迭代。
1. 客户接待：负责集团国内外重要客户的来访接待工作，包括需求评估、资源协调、内容筹备以及展厅的中英文讲解等。 2. 展厅运营：主导集团展厅的设计、建设和日常运营工作。深入了解电商、云计算及人工智能等领域，能够将最新业务进展转化为直观易懂的展示形式。 3. 活动支持：支持集团参与的展会及大型活动，包括展项统筹、视频制作等。
1、参与语音助手在电商领域应用的相关算法工作，打造业界先进的电商语音AI助手 2、参与语音增强、说话人识别、语音识别、语音合成、上下文管理、文本问答、多模态问答、MobileUse等相关核心技术的研发 3、负责对语音AI助手进行效果和性能优化，持续提升用户体验 4、跟踪业界前沿技术，进行技术预研
