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1、深度参与淘宝AI购物助手统一大模型的全链路训练，包括预训练退火、监督微调（SFT）、基于真实用户行为的奖励建模（RLVR）及人类反馈强化学习（RLHF），持续提升模型在电商场景下的任务完成能力。 2、设计并实现大模型原生的Agent框架，通过Skill编排、工具调用（Tool-use）、Sub-agent协作等机制，将淘系生态能力注入AI助手，使其具备“执行闭环”能力——不仅能理解用户意图，更能完成推荐、比价、下单、售后等真实购物任务。 3、基于淘天数亿级用户的真实交互行为，挖掘高信噪比的隐式与显式反馈信号，构建面向电商场景的奖励函数体系，并通过强化学习驱动模型持续优化用户体验与商业指标。 4、探索无人区问题，AI Agent在真实业务约束下的前沿挑战，包括但不限于：异步实时推理调度、Any-to-Any原生多模态理解（文本/图像/视频/商品卡片）、动态工具发现与组合、长程任务规划等。
1. 负责Token Foundry多模态口语交互的算法研发，通过深入理解全链路多模态交互技术，推进大模型增强的语言交互技术能力建设。 2. 多模态交互： （1）端到端多模态联合建模 - 语音/视觉/文本等模态融合并应用于人机交互场景。 （2）多模态交互应用算法 - 意图动态规划、多智能体协作、多任务推理、主动交互。 （3）多模态对话系统设计 - 多轮交互状态管理、情境感知、情感理解及生成控制。 3. 音视频内容理解： （1）转写内容后处理 - 书面化、标点、分段分章节。 （2）音视频分析 - 分角色、语种判别、视频场景划分。 （3）口语内容长篇章理解及生成。 4. 探索多模态口语交互技术落地于实际应用场景，包括但不限于： （1）消费电子-智能穿戴实时交互、手机多模态助手、具身机器人环境感知。 （2）内容消费-音视频媒资、会议场景、电销通话多模态理解等。 5. 持续关注行业前沿动态，通过专利申请、论文和技术报告等形式提升团队的技术影响力。
1、作为内控接口人，协助所负责业务和职能团队制定或评估完善各项业务制度与流程，确保业务符合外部法规及公司要求。 2、通过业务及财务数据分析、调研等方式，快速识别和定位业务及财务风险，制定风险管控方案，并推动管理动作落地。3、参与构建风险监测指标体系，形成系统性数据监测方案，实现风险的持续动态监测与评估。 4、独立执行内控专项，深入识别业务设计及执行层面的风险及控制缺陷，提出改进建议并协同各方改善 5、参与风险事件应急处理、复盘，并跟踪改进方案落地。
1、根据公司对药品类目的定位，对所负责品类制定年度、月度的品类计划，与运营营销等团队成员协同合作，完成业绩目标。 2、负责类目品牌的沟通谈判，结合运营及营销需求，整合双方资源，做好客情维护，保持良好合作关系。 3、根据市场变化，商品的价格波动，保证供价合理性，控制采购成本。 4、拓展优秀供应商，保证货源供给稳定性。
1. 负责阿里国际站海外买家召回与生命周期产品线的整体规划与迭代，围绕新客激活、活跃提升、沉默唤醒、流失挽回等关键节点，搭建覆盖全生命周期的召回产品能力，为买家活跃、留存与 GMV 增量结果负责。 2. 基于买家行为、交易、偏好等多维数据建设全生命周期用户画像，主导用户分层模型与场景化召回策略的产品化落地，让不同价值、不同阶段、不同意图的买家都能获得匹配的召回体验。 3. 统筹 PUSH、EDM、WhatsApp、站内信等触达渠道的产品能力建设，设计触达节奏、频次控制、疲劳度管理、跨渠道协同等核心模块，实现高效且体验友好的用户触达。 4. 作为产品负责人，牵头需求评审、方案设计、排期推进、上线验收全流程，与算法、工程、运营、设计、UED 高效协作，把复杂的召回策略沉淀为稳定、可复用的产品资产。 5. 持续跟踪跨境电商、用户增长、CRM 领域的行业动态与竞品策略，探索新的召回场景、触达形式与增长杠杆，保持产品的领先性。
天猫淘宝海外，背靠淘宝数十亿商品，结合不同海外市场挖掘消费需求，为海外消费者提供精准、个性化的购物体验。 供给运营技术团队，负责天猫淘宝海外商家商品运营与管理，贯穿趋势洞察、标签沉淀、质量提优、前台投放与分销的完整运营链路。 我们深耕大模型技术，构建多智能体架构体系，助力业务建设高效的AI供给运营能力，解决在不同海外市场下，消费需求与淘宝海量商品之间的精准匹配问题，为海外消费者提供精准且有质感的购物体验。在这里，你能深入AI商业应用场景，将所学理论转化为实战成果，在电商AI赛道实现自我价值。诚邀有梦想、有热情、有实力的技术达人加入，共探AI赋能商家经营的无限可能！ 1、负责电商领域AI相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化； 2、参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施，开展技术攻关与效果验证，推动 AI 能力在商业化场景的价值转化； 3、主导/参与大模型应用开发和技术中台建设，持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性； 4、探索前沿技术落地可能性，参与技术决策并推动关键技术预研，构建企业大模型应用技术生态； 5、协同运营、产品、设计等协同团队共同完成复杂项目的技术方案设计与实施。
1. 负责阿里云资产运营的复杂业务模式设计，输出业务蓝图（含供应关系、资产权属流转、交付形态、账务对账等）及系统落地方案，明确业务模式、平台关键里程碑与验收标准、节奏，推动各方按业务承诺时间完成上线 2. 主导跨领域方案设计与落地推动，覆盖上游联合供应链、到货计划、现场交付、资产运营与现场资产运维、财务对账等业务领域及十余类系统，界定各领域改造范围、领域边界与数据口径，联合各领域产品负责人完成方案评审、排期对齐与风险管控。 3. 负责业务的 AI 化规划与落地，制定AI 应用路径与效能目标，在新模式方案设计中明确AI 与 Agent 承接边界，人机协同流程与安全护栏设计、评测集与效果回归机制建设。 4. 负责平台增量能力的建设与沉淀，评估新模式下存量能力的复用范围及需新建的能力，将供应关系、资产权属结构、交付形态与成本归属等差异收敛为可配置的领域模型、业务规则与流程编排，形成标准化接入方案，推动新模式由全链路改造向配置化接入演进。 5. 联合业务运营团队构建治理与度量机制，实现策略、规则、红线、抽检及审计能力的产品化；建立新模式上线周期、改造工作量、账实差异率、对账自动匹配率、AI 人力替代效能等核心指标体系，支撑持续迭代与复盘。
1. 参与大模型训练、推理核心算子的设计、开发与性能优化，覆盖Attention、MLP、MoE GEMM、RMSNorm、RoPE、Sampling、KV Cache读写、量化/反量化等关键算子，支撑千亿/万亿参数模型的低延迟、高吞吐推理； 2. 面向NVIDIA、AMD及其他通用AI加速硬件，研发高性能Kernel实现方案，充分利用Tensor Core、Shared Memory、异步流水、Persistent Kernel等硬件能力，持续提升算子吞吐、延迟和资源利用率； 3. 参与FP8、FP4、INT8、INT4等低比特推理相关算子研发与优化，推动量化算子、算子融合、图级优化与推理框架协同落地，降低端到端推理成本； 4. 针对线上真实负载开展系统化性能分析、Benchmark、性能归因与问题定位，解决算子性能瓶颈、稳定性和工程化落地问题，沉淀可复用的优化方法和工程实践。
1. 研发并落地低比特量化技术，包括FP8、FP4、INT8、INT4、KV Cache量化、MoE量化、混合精度量化、QAT/PTQ等方向，解决大规模模型低比特部署下的精度、稳定性和性能问题； 2. 参与投机解码、稀疏化、剪枝、蒸馏、Token剪枝、Prompt压缩、CoT压缩、KV Cache压缩等推理加速技术探索与落地，持续提升Decode效率并降低显存与计算开销； 3. 建立和完善模型压缩效果评估与回归机制，协同模型、算子、框架和业务团队完成算法方案到线上部署的闭环，对模型效果、推理成本和吞吐收益负责。
1. 负责百炼大模型推理服务全链路的监控体系建设与应急响应，覆盖模型调用链路追踪、推理时延与吞吐监控、Token消耗与限流观测、GPU资源与卡型、推理引擎运行状态监控等核心场景，针对模型服务的限流、超时、OOM、推理性能退化等典型故障，建立快速定位与恢复机制，保障大模型服务的高可用与稳定输出。 2. 负责推动阿里各业务及百炼大模型的的各类业务的监控覆盖与质量优化，定期开展监控验证保鲜，覆盖阿里电商、中间件、ASI、大模型、基础设施等核心链路，针对监控盲区与未发现的风险/故障，从稳定性角度评估观测可行性，设计并推动落地解决方案，持续提升系统的可观测能力。 3. 负责阿里各集团及百炼大模型线上业务的7×24小时oncall、风险、故障应急响应与协同，包括应急事件判断、故障应急启动、应急处置与恢复、进展同步及应急质量复盘，持续沉淀应急经验与预案，提升应急处置的专业度与效率。 4. 负责阿里核心业务618、双11等大促活动的稳定性保障，以及大模型业务在流量高峰下的业务重保，参与容量交付、预案准备、压测演练、应急处置与现场护航。 5. 负责分析历史风险与故障案例，设计故障注入方式，复现故障场景，定期执行混沌演练，验证快恢预案的有效性，分析演练结果，提出改进措施，持续优化演练流程，确保核心业务具备分钟级恢复能力。 6. 负责建设自动化应急快恢工具，协助实现具备自主诊断、智能决策、自动处置能力的应急数字人，构建大模型运维诊断助手，缩短故障定位与恢复时间，推动AI时代稳定性保障新范式。
1. 系统架构：从全局视角定义智能体应用的端到端架构，拆解为职责清晰、接口规范的模块化服务。 2. 端到端责任制：以 owner 身份负责产品切片，覆盖问题定义、设计、开发、上线与迭代全流程，对最终结果负责。 3. 智能体核心：设计智能体的执行闭环、编排、工具调用（Function Calling / MCP）、记忆与多智能体协作，推动 Agent 从原型走向大规模、可靠的生产运行。 4. 非功能设计：将高性能、高可用、稳定性、效率（延迟与 token / 算力成本）与安全作为首要设计目标，设定并守住各项预算指标。 5. 评测与可观测：建设评测、链路追踪与指标体系，使智能体的效果、成本与稳定性可度量、可持续优化。 6. 安全与防护：设计工具权限边界、沙箱隔离与数据访问控制，以及针对提示注入（prompt injection）与危险动作的防护。 7. 技术方向：定义所负责切片的技术方向，通过设计评审提升质量标准，并以技术传帮带放大团队产出。
1. 负责推荐系统全链路（召回、排序、重排等模块）的设计与优化，提升电商、内容等场景下的用户个性化体验和核心业务指标（如点击率、留存率、GMV等）。 2. 推动多模态技术和大模型在推荐场景的算法创新，探索AIGC、生成式推荐等前沿方向的技术落地与效果提升。 3. 主导大规模分布式算法模型的训练与部署，优化模型效率及在线服务性能，支持高并发业务需求，确保系统稳定性和性能达标。 4. 参与技术预研及业务策略的A/B测试设计与分析，通过数据驱动的方法优化算法效果和业务指标。 5. 与产品、工程、业务团队紧密协作，推动技术方案落地并持续迭代优化，确保技术成果转化为业务价值。 关键能力： 1. 精通推荐系统全链路技术，包括召回、排序、重排等模块，具备优化CTR、GMV、用户留存等核心指标的能力。 2. 熟练掌握多模态技术和大模型（如Transformer、序列建模等），具备将这些技术应用于推荐、搜索、广告等场景的经验。 3. 具备大规模分布式算法模型的训练与部署能力，熟悉模型压缩、联邦学习等技术，能够优化模型效率及在线服务性能。 4. 具备扎实的数据分析和A/B测试能力，能够通过数据驱动的方法优化算法效果和业务指标。 5. 具备出色的跨团队协作与沟通能力，能够与产品、工程、业务团队高效协作，推动技术方案落地。
职位描述 1. 负责1688 SKA大客运营管理，搭建客户分层运营体系，通过数据分析挖掘客户需求，设计大客年框合作方案并落地服务交付，提升SKA大客商业化营收及持续稳定合作； 2. 基于客户业务目标，整合站内外资源为SKA大客提供定制化全域营销解决方案，包括但不限于品牌曝光、效果广告、内容营销等，助力SKA大客生意增长； 3. 深耕工业品垂直行业，洞察行业趋势及客户痛点，沉淀行业运营方法论及输出行业运营资产，包括但不限于行业白皮书、标杆等；并能深入行业核心产业带主导行业沙龙等活动，提升SKA大客产业带商圈影响力； 4. 跨团队协同产技/中台/销售等，推动SKA大客业务规则机制、服务SOP、产品方案等持续升级，提升运营效率助力业务目标达成；
团队介绍：我们团队为字节跳动旗下各类业务线提供信息安全保障。通过与各业务团队紧密协作，我们针对其特定的运营及业务需求，设计并落地专属安全策略。依托安全部门的专业能力，我们交付与业务目标高度契合、兼具成本效益与可扩展性的安全解决方案，助力各团队获取最高效、最可靠的安全服务与工具。 1、推动数据安全产品设计与落地（包括数据分级治理、数据资产地图、数据血缘跟踪应用、数据加密、数据共享、权限管控、安全审计、基线建设应用等）； 2、推动业务线数据安全风险治理（包括风险识别与发现、解决方案制定与推动治理、持续改进优化及事后跟踪等）； 3、对现有数据安全控制措施有效性进行持续验证，跟进数据安全事件识别、响应、处置、调查、取证。
1、运用所学医学专业知识协助客户处理人伤事故，包括住院治疗案件的医院内探视，为伤者提供治疗及康复建议，为客户提供陪同调解等服务。 2、负责协助完善公司差异化人伤相关理赔标准及理赔政策，上报审批。 3、负责对接理赔服务第三方机构，协调其相应理赔资源完成人伤理赔服务作业。 4、完成领导交办的其他工作。
1、转接公司与客户的桥梁和纽带，要认真做好公司的窗口服务工作，接待主动、态度热情、服务周到、文明用语、礼貌待客，做好客户的休息、饮水、娱乐等服务工作；
1、转接公司与客户的桥梁和纽带，要认真做好公司的窗口服务工作，接待主动、态度热情、服务周到、文明用语、礼貌待客，做好客户的休息、饮水、娱乐等服务工作；
岗位职责 1、负责城市渠道生态建设，优化属地渠道生态布局、提升渠道经营管理质量、保证运力管理质量及结合业务节奏调整策略； 2、负责渠道商日常拜访与关系维护，建立良好的长期合作关系，识别商户日常经营问题，并出具相应解决的共赢方案; 3、负责城市内平台渠道合作商相关运营，包括渠道的考核管理、业务赋能以及准入准出、分润管理等，构建平台渠道壁垒； 4、握市场网约车市场上下游产业经济链动态，具备敏锐的洞察力，为城市渠道业务及时提供准确的市场动态和政策行情，制定适宜的策略。
负责客户SaaS系统的实施交付与售后客服体系，引入并深度应用AI Agent技术，打造高效的自动化实施与智能客服后台。 服务体系优化：梳理并沉淀实施与客服标准SOP，处理复杂客诉，提升巴西本地商家的满意度与留存率。 AI Agent赋能：（核心！） 主导AI Agent在实施与客服场景中的落地。通过构建智能助手、自动化问答与配置机器人，大幅拦截高频问题，成倍缩短交付周期，降低人工成本。 产研联动：作为最了解商家痛点的人，持续收集一线反馈，推动SaaS后台功能及AI Agent体验的迭代升级。
1、负责数据采集、实时同步系统相关的研发工作 2、负责日志采集 Agent 引擎的研发、稳定性、性能优化、生态建设 3、负责采集通道/数据集成平台的产品化建设 4、负责实时入湖的功能支持和生态建设
1、负责数据安全团队的日常工作，聚焦数据防泄漏，确保团队高效保障所在海外业务数据安全。 2、深度联动各业务线业务与技术负责人，协同总部安全中台、产研及合规团队，建立跨部门协同机制，统筹推进数据防泄漏工作，对齐业务目标与安全需求。 3、负责国际化的数据安全风险评估与治理，针对各业务场景制定定制化安全解决方案，主导方案落地、迭代优化及持续运营复盘。 4、牵头海外业务数据安全事件应急响应，搭建并优化检测策略与应急响应流程，实现安全事件的快速发现、定位、处置与溯源。 5、推动终端、办公网及业务系统的数据安全体系完善，重点建设数据全生命周期防泄漏管控，建立科学的安全度量与指标体系，持续提升整体安全水位。
岗位职责 1. 充电平台产品规划与企业客户交付 * 负责滴滴充电平台私有化版本及行业解决方案的产品规划、需求管理、版本迭代和全生命周期管理。 * 平衡标准化产品能力与客户个性化需求，推动产品能力沉淀，持续提升交付效率和客户体验。 * 协同研发、交付、团队，推动重点项目按计划上线并完成复盘优化。 2. AI 驱动的产品与业务创新 * 探索大模型、AI 工作流及 AI 智能体在充电运营、场站运维、客户服务、经营分析和交付支持等场景中的应用。 * 负责 AI 应用的需求调研、产品定义、方案设计、原型验证、效果评估及持续迭代。 * 结合真实业务场景，推动 AI 能力在团队和客户侧落地，提升业务效率、交付质量或用户体验。 3. AI 智能体产品商业化探索 * 面向企业客户识别高价值 AI 智能体应用场景，完成客户需求洞察、竞品分析及产品机会评估。 * 主导产品从 0 到 1 的规划与落地，包括 MVP 设计、试点验证、用户反馈收集及产品迭代。 * 联动销售、交付及研发团队推进标杆客户试点，验证产品价值、客户付费意愿及可复制的商业化路径。
岗位职责： 1.负责滴滴两轮车战略商务合作拓展，积极发现并推动所负责区域内合作商机，推进业务落地； 2.协调内外部相关资源，推动两轮车相关项目进展； 3.负责向合作商传达公司政策和市场动态信息，维护并巩合作商的合作关系。制定外部渠道合作方案，引入外部渠道合作商； 4.负责执行公司整体业务目标在区域内的落地，并探索多元的合作； 5. 具备较强的项目管理和统筹能力，能够独立完成项目推进。
1. 负责区域渠道管理与安全生产相关的中台职能的设计与优化，制定运营策略及标准流程; 2. 建立和完善区域安全管理体系，监控与分析安全相关的运营数据和指标，制定安全策略，确保品类业务运营安全； 3. 负责城市内平台渠道合作商相关运营，包括渠道的考核管理、业务赋能以及准入准出、分润管理等，构建平台渠道壁垒; 4. 负责区域内渠道生态建设，优化属地渠道生态布局、提升渠道经营管理质量、保证运力管理质量及结合业务节奏调整策略; 5. 指导团队成员渠道与安全工作，提升团队整体能力，应对高强度工作压力，处理复杂业务问题; 6. 协调各部门资源，推动渠道管理和安全管理项目落地，持续优化渠道管理效率和安全水平; 7. 负责渠道商日常拜访与关系维护，建立良好的长期合作关系，识别商户日常经营问题，并出具相应解决的共赢方案; 8. 掌握市场网约车市场上下游产业经济链动态，具备敏锐的洞察力，为城市渠道业务及时提供准确的市场动态和政策行情，制定适宜的策略。
1、经营分析体系搭建与决策支持：设计并维护区域业务指标体系，建立自动化监控看板与预警机制，及时发现异常波动并推动解决。定期输出经营分析报告，识别城市增长的差异化表现及核心驱动因素，为管理层提供业务全景视角，支持业务长期规划和目标设定。 2、竞对洞察与战略规划：持续开展竞对对标及行业趋势研究，深入理解区域市场的政策环境、供需特征与竞争格局，输出前瞻性战略建议。主导关键会议的数据准备与议题设计，确保决策效率与信息准确性。 3、属地业务诊断与专项推动：基于对区域市场的深刻理解，协同运营团队制定差异化属地增长战略与阶段性目标。通过数据追踪与过程分析不断校准方向，推动增长策略有效落地，提升区域市场份额与健康度。 4、司乘生态调优与体验升级：深入理解司机与乘客双侧的核心诉求，搭建司乘体验监控体系，综合运用数据分析、用户调研等方法捕捉体验痛点，将洞察转化为可落地的体验优化路径，提升双边满意度与平台活跃度
1. 负责大型游戏客户端的构建、打包和资源发布系统建设，支持移动端、PC、Mac及国内外版本。 2. 优化资源处理、包体生成、分包、Patch和发布流程，提升构建速度、成功率与稳定性。 3. 建设完善的构建与发布监控体系，持续提升产物校验、异常诊断、失败重试和自动恢复能力，保障发布链路的稳定性与可观测性。 4. 推进包体大小、差分更新量和资源下载体验优化。 5. 探索AI在资源构建发布、系统理解、问题诊断和自动验证中的应用。
参与游戏产品海外社区运营和数据分析工作，包括社区策略规划的执行落地、跨模块协作与沟通； 1、基于海外重点传播平台（Facebook、Instagram、YouTube、TikTok、discord等）的用户特性和内容生态，结合产品特点、时下热点和当地洞察，策划社区PGC内容、UGC活动并跟进落地； 2、建立敏捷有效的舆用户建议反馈机制，分析用户数据，挖掘用户需求，结合用户行为及价值分析 ，为产品调优提供决策依据，推动产品优化迭代 ； 3、基于既有工作流程，熟练使用chatgpt、typestudio、capcut等工作辅助日常工作，能将AI技术与创意生成、数据分析结合，提升工作效率。
1、AI驱动的创意内容生产：负责抖音、小红书、B站等平台账号的内容产出。独立完成从歌曲选段、视觉生成、到创意剪辑的全流程制作，打造具有独特审美的音乐视觉作品； 2、账号运营与IP孵化：深度参与艺人IP、音乐类账号的孵化与运营，通过内容策划与用户互动，建立账号的辨识度与粉丝粘性； 3、数据复盘与策略优化：以结果为导向，定期分析后台数据（完播率、涨粉、互动等），反推内容优化方向，验证AI创意在传播上的有效性，不断迭代爆款方法论与工作流。 4、热点捕捉与二创：保持对网络热点、流行梗、爆款BGM的高度敏感，快速结合AI能力和剪辑能力进行二次创作，抢占流量风口。
1. 协助完成衍生品全渠道推广视觉设计，包括电商详情页模块排版、活动海报素材整合、社交媒体（小红书/微博）长图设计等，贴合IP调性与产品卖点，助力营销转化； 2. 协助完成衍生品商城小程序的基础UI设计工作，涵盖图标绘制、基础页面组件排版、活动专题页界面搭建，配合输出标注文件与视觉规范落地，保障小程序界面的一致性与易用性； 3. 参与IP衍生品视觉素材库搭建与维护，分类整理IP元素、工艺细节图、小程序UI组件、推广物料模板等资源，提升素材复用效率； 4. 对接运营、产品、开发团队，同步设计需求与进度，快速响应营销活动、小程序迭代的视觉落地需求，配合完成设计调整与开发对接；
1：跟进游戏研发特性小组，主导并推动团队日常工作，对管线全流程负责，把控进度，确保内容按时按量交付； 2：可以按照里程碑目标合理进行管线业务排期细拆，合理分配周期及人力； 3：有较强的档期意识，对可能存在的质量、周期、预算风险进行及时预判，适时提出有效预警，并提供多种应对⽅案； 4：有效协调跨部门合作，推动解决制作过程中的各种问题，建立清晰、透明和高效的沟通机制； 5：对工业化流程有高敏感度，可以独立进行从0-1的管线流程搭建，流程不合理识别，规范梳理等； 6：能够基于AI的运用，助力项目管理，管线或团队协作流程，帮助团队提效。
