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1. 参与业务风控域AI Native体系建设。负责将AI能力在业务中高效落地，实现技术价值转化。 2. 负责AI Native研发模式建设：通过AI能力重塑研发、运维、答疑等核心工作模式。
1、负责飞猪终端AI产品及相关业务的开发、上线、维护工作。 2、使用AI研发提效策略，harness思维和模式建设AI研发环境，积累AI研发流程技术产品化能力。 3、追求极致的用户体验，通过强有力的用户责任心对交付代码负责。 4、关注并实践终端前沿技术，积极关注开源社区，勇于探索技术创新，将前沿技术与飞猪业务场景进行持续融合。
1、负责行政及智慧园区业务场景合作伙伴的业务拓展、赋能和管理工作； 2、推动并搭建行政及智慧园区营销、渠道及交付售后服务体系； 3、建立生态圈、发掘和维护重要合作伙伴，并进行行政业务服务及产品的推广，推进不同类型的合作伙伴（智能产品型、解决方案型、服务交付型）目标达成； 4、重点KA客户的项目发掘、布局以及商务对接； 5、洞察各行业空间服务场景的数字化、智能化转型需求，规划业务布局，牵引产品迭代及创新； 6、具备良好的资源协调能力，能拉通内部业务部门和生态伙伴的双向合作。
岗位职责 1. 负责千问办公（AI 办公产品）和钉钉智能硬件（A1 系列录音工具）国内市场的信息流竞价投放，涵盖巨量引擎、腾讯广告、小红书等主流媒体，承担投放操盘与 ROI 优化。 2. 负责联盟渠道（中长尾媒体、CPA/CPS 定价渠道）的拓展与维护，搭建从头部媒体到中长尾联盟的分层投放体系，持续优化渠道组合的边际效益。 3. 负责搜索渠道（百度 SEM、360、搜狗等）的关键词策略与竞价管理，结合千问办公产品特性搭建搜索词库，优化搜索转化漏斗。 4. 搭建投放归因体系——与产品、数据团队协作，推动端到端归因链路落地（曝光 → 点击 → 落地页 → 转化 → 留存），解决当前渠道间不去重、归因规则不一致的问题。 5. 负责投放数据看板的搭建与日常监控，建立日报/周报机制，输出渠道效率排名、ROI 趋势、预算分配建议，驱动投放策略迭代。 6. 管理投流和素材代理，制定代理考核标准与优化方向，确保代理执行质量与投放目标对齐。
We seek to hire a legal counsel of commercial legal who will be a key member of the growing legal team supporting AliExpress in global emerging markets. The attorney will be based in our Hangzhou office. Job Description 1. Reporting to Legal Counsel, AliExpress, advise on legal aspects of the platform’s international growth of current and new e-commerce businesses, with a focus on global emerging markets. 2. Provide advice on platform compliance, local and cross border logistics, customs and tariffs, personal data, product listing and other compliance matters. 3. Research local laws and regulations in the local jurisdictions and manage external counsel. 4. Provide advice to business teams on legal aspects of the implementation of commercial agreements, business models and strategies, business operations, supply chain operations and product offerings. 5. Negotiate, draft, and review contracts, commercial agreements and policies. 6. Address and respond to requests from overseas law enforcement agencies. 7. Develop in-house legal tools and policies, and conduct trainings to business units.
1. 商务方案设计：熟悉客服行业考核指标体系，根据业务外包需求设计合作方案、计价模式及结算规则； 2. 方案评估与优化：结合业务实际运行情况，对现有外包合作方案进行复盘和调优，平衡成本、质量与交付风险； 3. 商务全流程推进：负责供应商准入、合同谈判、签署及履约管理，协调解决合作过程中的商务问题； 4. 成本视角反哺运营：从成本和商务维度输出分析结论，支持运营策略和采购决策优化。
岗位职责 负责高德美食在渠道服务商体系下的广告业务策略运营，覆盖签约策略、投放策略、续费策略全链路，对广告（效果广告+品牌广告）营收负责； 制定美食行业下不同类目 / 客户分层（KA / 中腰部 / 长尾）的广告签约政策（开户门槛、首充、阶梯返点、年框）和续费政策（续费率、加投激励、流失召回）； 主导广告投放策略设计：覆盖关键词竞价、信息流、CPC/CPM/oCPX、人群定向、创意优化等，建立行业投放手册，推动一线代理商 / 服务商运维高效投放； 搭建广告经营数据看板与诊断模型（消耗、ROI、CPC、CTR、CVR、流失预警、续费预测），输出策略迭代建议，驱动产品与算法侧优化。 联合渠道服务商团队，制定优化师培训体系、代理商考核机制（消耗 KPI、ROI 红线、客户满意度），保障一线投放质量与客户长期价值。
（1）岗位定位 负责 MaaS 算力资源的全链路运营与经营管理，连接销售需求、AI 工程、算力供给与客户交付，是兼具技术理解、经营分析、资源规划和组织推动能力的综合型岗位。 （2）岗位职责 1. 供需闭环：衔接销售 Pipeline 与算力供应链，建立需求收集、预测评估、资源锁定、调度交付和复盘回收机制，识别需求虚高、供给错配及交付风险，提升预测准确率与供需匹配效率。 2. 算力规划：面向大模型训练、微调和推理场景，结合 GPU 型号、性能、集群网络及资源拓扑评估需求，统筹 GPU 集群、模型实例和 Token 产能，解决资源碎片、峰谷不均、地域错配及优先级冲突。 3. 工程协同：理解大模型训练、SFT/LoRA 微调、推理部署、模型服务及弹性扩缩容等链路，识别模型、框架、并行策略、上下文长度和并发量对算力消耗的影响，协同算法、研发及基础设施团队推动方案落地。 4. 经营分析：建立算力资源经营分析体系，跟踪收入、成本、毛利、利用率、交付率、周转率、单位 Token 成本及项目投入产出，为采购、扩容、回收、调价和客户优先级决策提供依据。 5. 组织牵引：协调销售、售前、研发、采购及供应链等团队，平衡客户交付与资源效率；将复杂目标拆解为明确的任务、责任人、里程碑和验收标准，通过例会、看板、预警及升级机制推动交付。 6. 机制建设：将资源申请和调拨分配沉淀为标准流程、策略规则与自动化工具，推动资源预测、容量管理、配额分配、监控预警和经营分析的平台化建设。
1、负责设计并实现面向数据分析场景的大模型应用整体架构；构建LLM/Semantic layer/Harness/Sandbox的服务框架，支撑智能问数、智能解读、智能报表等核心产品形态； 2、负责构建可扩展的Agent 执行框架，设计任务规划、DAG 编排、Skill/Tool 路由、CodeAgent 沙箱、事实装载与验证裁决等运行时机制，保证复杂分析任务可校验、可恢复、可追溯 3、围绕语义层、指标体系等BI核心能力建设，包括指标建模、语义契约、资产与知识注册、多粒度召回与重排、多源异构数据源接入和混合分析； 4、负责上下文工程体系建设，同时优化模型调用延迟与成本，设计缓存与结果复用机制，保障企业级 SLA，并建立分析Agent 准确率与质量的评测体系； 5、面向ToB企业数据分析场景，设计并构建可扩展、高可用的 Agent 编排系统，深度整合阿里集团内部数据智能能力与三方生态服务，打造企业级 Data Agent 应用和灵活的开放集成能力；
1、负责宠物全品类客户的商务拓展与新签，覆盖宠物医院（综合医院、专科医院、连锁集团）、宠物零售（宠物店、宠物超市、宠物用品）、宠物服务（洗美、寄养、训练、殡葬）及宠物新机会类目，针对宠物板块匹配度高，具备广告新签及客户深耕经验，业务能力强。 2、基于对宠物行业的认知和理解，结合高德平台特性、业务策略和产品功能，为所负责的头部及连锁客户制定平台解决方案和业务增长方案，推动方案在客户侧落地并拿到实际投放及经营结果。 3、基于 B 端经营思路，帮助客户建立商户平台经营认知，做好门店分层运营、投放策略优化与续签，持续提升客户在平台的经营效果与品牌用户增长。 4、通过产品思维和对用户行为的敏感度，结合竞品分析、市场反馈和客户诉求，找到产品优化点和行业解决方案的改进点，向上反哺行业策略。 5、基于全国头部宠物客户及新机会类目客户，打造并沉淀可持续、可复制的行业标杆案例与客户服务方法论。
1、商家运营：负责重点商家联合营销招商，负责聚划算欢聚日、淘宝百亿补贴大牌补贴日营销IP全链路营销策划和执行落地；并基于所负责行业特点，对品牌进行分层运营，完成年度运营指标。 2、项目运营：联合行业及商家进行营销项目策划与执行。根据商家营销诉求，整合营销创意、货品权益、广告投放、媒介传播、互动玩法、线下事件等营销资源，达成GMV、传播量、商业化营收规模等项目指标。 3、横向担当：负责至少1个业务横向职能，在招商运营、商务公关、产品运营、数据挖掘洞察、品牌创意等至少1个领域担当团队横向PM。 4、模式沉淀：熟悉平台、行业、品牌生意现状及营销模式，沉淀具有行业特色的营销项目案例及打法，有效拉升项目运营指标。 5、特别企划策划：策划管理聚划算欢聚日、淘宝百亿补贴大牌补贴日IP重点企划及事件，结合社会热点及重要节点，结合品牌共创营销爆点，捕捉社会情绪，以创意内容和创新媒介模式，打造联动品牌形成极具影响力的特别企划营销事件
1、基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、行业研究、竞争分析等），发现商业机会，诊断业务问题、评估运营效果等，在战略、战术上提供决策支持和参考； 2、熟练运用多种数据分析手段和方法，为业务运营团队提供专项分析（如业务预测、合理目标拆解、机会点洞察、业绩监控、商家分层运营策略、销售漏斗优化），为业务提供决策支持。 3、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告。 4、负责数据化运营数据指标体系、数据产品、数据解决方案的建设；
推理方向： 负责模型推理引擎的选型、优化与定制开发，探索PD分离（Prefill-Decode Disaggregation）架构，保障线上推理服务的高吞吐、低延迟和高可用。 推进推理侧的关键技术优化，包括KV Cache管理（PagedAttention、多级缓存、KV Cache Offload）、量化压缩（FP8/INT8/INT4）、Continuous Batching、Chunked Prefill、Speculative Decoding、CUDA Graph优化等，持续提升推理效率和资源利用率。 设计和构建模型部署服务平台，涵盖模型版本管理、灰度发布、任务分发与路由、负载均衡、弹性扩缩容、资源池化与应用混部等能力。 管理高性能GPU计算集群，负责集群资源调度、监控告警、故障恢复等运维保障工作。 与医学算法、产品、运营以及业务工程团队通力合作，推进医学AI产品和技术的发展和应用，保障客户体验，实现业务落地和成本优化等目标。
● 参与公司核心业务系统的设计、开发和持续迭代，支撑业务快速发展。 ● 深入理解业务场景，与产品、业务、运营等角色协作，将复杂问题拆解成可落地的技术方案。 ● 面向新业务机会，参与新产品、新功能的原型开发、MVP 验证和产品化落地。 ● 借助 AI 编程工具提升研发效率，包括需求拆解、代码生成、重构、调试、测试等。 ● 参与业务系统的架构优化、工程效率建设、组件沉淀和技术方案复用。 ● 探索 AI 在伙伴生态中的应用场景，例如智能伙伴运营、线索/商机协同、知识问答、自动化工作流、Agent 助手等。
1. 负责淘宝内容生态供给侧的产品规划与建设，面向商家、达人及用户打造内容生产与运营工具链，降低内容生产门槛，提升全生态内容供给的规模、质量与商业效率。 2. 主导内容生产全流程的产品设计，覆盖创意策划、素材管理、内容生成（含 AI 生成能力）、审核发布、数据复盘等全链路能力建设，推动供给侧效率持续升级。 3. 深入理解电商内容生产场景与创作者痛点，建设创作者分层运营工具与成长路径，构建从新手到头部创作者的扶持体系，通过产品机制提升创作者留存率、活跃度与商业化收益。 4. 协同算法、工程、设计、商业化团队，推进供给产品的快速迭代与商业模式闭环，对内容产量、质量、创作者规模、创作者收益等核心指标负责。
1. 负责淘宝短视频商业化产品体系的规划与建设，搭建覆盖创作者变现、品牌营销、效果转化等多维度的商业化产品能力，持续提升平台商业化收益与创作者收益规模。 2. 深入理解短视频内容特性与用户消费场景，设计内容与商业高效匹配的产品形态与交易链路，确保商业化体验与内容消费体验的平衡，避免过度商业损害用户留存。 3. 结合 AI 大模型与智能推荐能力，探索商业化效率的智能化升级，包括商业机会的智能识别、供需双方的精准匹配、投放效果的动态优化等，用技术手段提升变现效率。 4. 协同运营、销售、算法及内容团队，推进商业化产品的快速迭代与规模化落地，建立商业化效果评估体系，对平台商业化收益、创作者收益水平、商家投放 ROI 等核心指标负责。
一、产品大盘管理 •基于结构分析与产品评价制定管理举措，引导产品大盘往正确的结构发展 •管理阿里云产品生命周期的关键节点，确保产品符合公司发展需要与规范性 •从公司视角，发起并管理能够提升整体产品力的项目计划，提供面向多个产品线发展所需的工具平台 •协同横向团队，共同进行阿里云产品生命周期决策与机制联动，制定资源投放策略，助力符合公司战略的产品发展 •支撑公司管理团队进行产品战略的制定，策略分解并形成具体举措保障战略落地 二、产品管理体系建设与运营 •基于公司发展策略，设计和优化产品管理流程、团队职责、运营指标、数字化场景等体系要素 •按不同场景调优并制定落地策略，以业务价值为目标，推动各产品线落地产管体系，实现产品线-商业线及产品线内的高效运作 •设计产品管理数字化用例，牵引平台建设，跟踪数字化用例的实现和落地情况，持续提升产品管理流程的自动化、智能化 •管理体系规则，明确各参与方的责任与义务，提升流程运营的规范性和效率 三、产品数据管理 •建设产品数据体系，制定完善的数据标准与机制，建立完整的数据平台，保障数据使用规范与效率 •从产品经营和产品体系的角度出发，建立多维度、多角度的产品分析，赋能管理团队与产品线看清业务现状，进行业务决策 •制定产研的绩效考核规则，建立完善绩效管理系统，同时建立面向产研的产品绩效评估体系 四、产品治理 •发现产品结构及规范性问题发起产品专项治理，进行数据、规则、流程的梳理，推动产品线改进 •维护与运营产品规则，联合法务、合规等中台部门对违规案例进行定责
1、标准迁移技术方案及迁移计划制定及落地 ● 参与公共客户在不同CPU下的业务系统迁移技术路径与风险预案设计。 ● 结合产品及行业解决方案，深入理解客户需求，参与应用和数据等交付迁移交付方案设计及落地。 2、风险识别与解决 ● 识别项目风险、及时上升并推动解决，包括功能、性能、以及架构层面的问题解决。 ● 参与解决交付迁移过程中的不同CPU下的系统应用、大规模数据迁移以及系统兼容性等问题。 3. 标准化迁移案例及方案沉淀 ● 编制在不同CPU体系下的应用迁移操作手册与最佳实践指南，提供给客户统一的云平台的使用体验。 ● 收集客户技术需求反馈至产品团队并推动产品和工具改进。
1. 通过分析主流Benchmark及模型评测结果等方式，结合训练需求确定 RL 数据的能力覆盖范围与优先级；从多种渠道的海量数据里筛选挖掘样本并构建出清晰、可执行的问题描述，作为后续rollout数据生产的起点。 2. 针对 Coding 及 Work 等场景，以人机协作的方式设计并构建Agent的运行环境，以及可量化的 Verifier 或多维度打分 Rubric。需要保证环境和Judge的正确性、完整性、鲁棒性，且持续迭代以应对 Reward Hacking等各类挑战，确保评估信号与训练目标对齐。 3. 端到端搭建批量化的数据生产与验证 Pipeline，涵盖任务生成、轨迹采样、自动校验和质量过滤；构建 QA 框架，对rollout结果进行预校验与失败模式分析，保障进入训练的数据可信、可追溯。 4. 与领域专家和算法/训练等团队紧密配合，将模型效果反馈转化为数据策略调整（任务难度、Reward 信号、标注规范等）；与标注、工程等团队协作，推动产线持续优化，形成"评测 → 数据 → 训练 → 评测"的闭环飞轮。
1、负责财报方向一个或多个重点领域（业财报账/营收管理/财报产出&分析披露/数据稽核与财报质量运营等）的系统化、智能化建设，从产品规划、架构设计到分阶段落地，持续满足财报全链路合规、准确、高效的要求； 2、洞察用户痛点，做全局性、前瞻性的产品方案设计，包括传统工程方案与AI方案的选型判断和ROI分析，产出高质量解决方案并推动快速落地； 3、推动团队的AI Native转型，把AI用进日常的调研、方案、研发与运营环节，重构协同方式与交付效率； 4、广泛收集分析内外部信息，跟住行业领先实践，判断哪些新能力值得引入和借鉴； 5、负责项目管理与需求管理，平衡用户需求与系统／AI能力建设的节奏，与财务、研发、数据等合作团队高效协同，双向激发思路，确保目标达成。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、赋能内容建设：负责业务赋能内容的整体规划与深度生产，打造高质量的AI赋能课程、SOP/Playbook、案例库及知识库，确保产出具备较高的可操作性； 2、经验萃取与AI提效：深入业务一线萃取专家隐性经验，同时借助AI工具提升内容生产与萃取效率，将复杂业务方法论转化为结构化资产； 3、内容产品化与体系搭建：围绕关键岗位设计学习路径与认证标准，推动AI工具落地使用、业务提效实践等专项赋能项目的落地； 4、内容运营与持续迭代：建立内容反馈与优化机制，基于学员调取数据、使用反馈及业务指标，持续迭代课程与知识资产，提升实际采用率。
1.负责移动爱购商城、权益领取系统的核心模块的功能研发工作，包括营销活动、互动任务、卡券资源、爱豆权益金、会员管理、领取入口、成长体系等功能模块。 2.负责根据权益业务的快速发展，设计高并发、大流量等解决方案实现系统性能优化和技术架构优化升级。 3.负责主流开发技术知识库梳理与沉淀，完善技术研发流程。
1.负责爱购商城移动端产品的研发与实现：使用 Vue及相关技术栈开发高性能、跨平台的H5页面。运用 React Native 技术框架进行原生移动应用页面的开发、调试与性能优化，保障产品的用户体验与交付质量。 2.参与业务需求的技术方案讨论与落地：与产品、设计及后端团队密切协作，能根据需求进行技术可行性分析，并提出合理的前端技术解决方案，确保开发工作高效、有序进行。 3.致力于前端技术的探索与创新：主动学习和研究新技术（如Vue3.RN新架构、TypeScript、AICoding等），并尝试将其应用于实际项目，以提升开发效率、解决复杂业务场景问题并优化页面性能。
1. 参与中国移动APP服务端核心业务及基础能力研发，包括登录、首页、一级频道、拉端引流、新通话等重点场景的设计与开发。 2. 参与需求分析、技术方案设计、代码实现、测试验证和问题定位等研发工作，保障业务高质量交付。 3. 参与APP大规模用户场景下的架构优化、性能优化及技术难题攻关，持续提升系统高并发、高可用和稳定性能力。 4. 探索AI Coding、智能测试、智能运维等技术在软件研发全流程中的应用，提升研发效率和工程质量。 5. 学习和探索大模型、Agent、大数据等前沿技术，结合APP业务场景开展AI应用创新。 6. 参与研发规范、技术平台和智能化研发能力建设，持续沉淀技术能力。
1. 参与HarmonyOS/Android原生应用核心功能及重点业务的设计、开发与优化，保障代码质量、性能和稳定性。 2. 参与移动端基础能力、系统能力及关键技术问题攻关，学习和探索HarmonyOS及移动端前沿技术，推动新技术在实际业务中的应用。 3. 探索运用AI Coding等智能化研发工具辅助需求理解、代码编写、测试、问题定位和代码优化，提升研发效率和质量。 4. 参与APP架构、性能、工程化及安全能力建设，持续提升APP用户体验。 5. 关注端侧AI、智能交互等前沿技术，积极探索AI与移动端技术融合应用。
1.负责中国移动App产品的需求分析、规划和设计等，提升用户使用满意度。 2.负责产品生命周期管理，分析行业趋势，分析用户痛点，挖掘用户需求，制定产品发展战略，并跟进落地。 3.收集与分析竞争产品、行业产品、用户体验等相关信息，不断挖掘创新点，完善产品功能。 4.确立产品的阶段目标、把控需求流程、跨部门协调进度、分析运营数据、制定改进方案。 5.建立有效的业务需求和问题反馈渠道，通过数据分析和洞察发掘问题和机会，充当技术与业务的桥梁，保证产品功能按计划推进。
1.负责核心品类的运营规划与策略制定：基于消费者洞察、市场趋势和平台节奏，制定品类年度/月度运营规划与执行策略，驱动品类规模与效率双增长。 2.负责品类商品结构与供给管理：通过数据分析制定品类商品组合策略，优化品类结构，提升商品动销率、转化效率与GMV贡献。 3.负责商家分层运营与拓展：搭建商家引入、培育、淘汰机制，联动商务推动优质商家入驻与成长，提升商家质量与平台黏性。 4.负责营销活动策划与执行：结合大促、品类日、新品发布等场景策划品类营销活动，统筹资源、推动落地并对活动效果与ROI负责。 5.负责品类数据监控与经营分析：搭建品类核心指标体系（GMV、订单量、转化率、客单价、ROI等），通过数据洞察定位机会与风险，输出可落地的优化建议。 6.联动产品、技术等团队：推进品类运营工具与产品化建设（如选品系统、活动配置工具、流量分发机制等），提升品类运营效率。
1.负责业务需求挖掘与产品规划：通过对用户、市场、竞品的研究，结合定量与定性分析方法，输出高质量的产品需求文档（PRD）和产品迭代路线图。 2.负责产品方案设计与原型搭建：结合业务场景设计产品功能、交互流程和用户体验方案，输出原型图与流程图，与设计、研发团队高效协同推进落地。 3.负责项目推动与产品交付：管理产品开发进度，协调设计、研发、测试、运营等资源，把控项目节奏与产品质量，确保产品按期按质上线。 4.负责产品效果评估与数据驱动迭代：搭建产品核心指标监控体系（活跃、转化、留存、ROI等），通过数据洞察识别问题并持续推动产品优化。 5.负责跨部门沟通与业务协作：深入对接运营、商拓等业务团队，理解业务诉求并转化为产品方案，提升业务运转效率。 6.负责跟踪行业动态与产品创新：关注互联网产品趋势和电商平台最新玩法，为产品中长期创新提供方向。
1.负责制定、完善并监督执行党群工作的相关制度、年度目标与工作计划，推动党建工作主体责任落实。 2.组织起草党组织工作报告、决议、计划、总结等重要文件材料，做好党组织会议、学习活动的筹备、记录与服务保障。 3.开展党员思想政治教育和员工思想政治工作，组织理论学习、主题实践活动，加强党员队伍建设与作用发挥。 4.负责党员发展工作的计划制定、培养考察、材料审核、会议组织与档案管理，确保发展党员工作规范严谨。 5.组织开展团员青年思想教育、团组织建设、团员管理、推优入党及青年社团活动，落实团委各项工作计划。 6.负责党建考评的组织实施、民主（组织）生活会的督导、党委重大决策事项调研及相关政研工作的协调落实。 7.完成领导交办的其他工作事项。
1.负责根据业务需求，开发用于个性化数据分析、数据处理的自动化脚本与数据提取程序，提升数据获取与处理效率。 2.负责构建和维护业务数据分析所需的指标体系，设计并开发标准化、自动化的数据报表、数据看板与可视化分析工具。 3.承接各业务部门的个性化数据分析需求，进行需求沟通、方案设计、数据提取、深度分析及结果交付，提供数据决策支持。 4.依据公司数据管理规范与口径要求，负责对本单位个性化数据需求、数据提取逻辑与计算口径进行统一管理、定义与文档化。 5.负责与公司大数据平台、省公司系统及内部各业务系统进行数据对接，协调数据接口开发、数据同步与质量核查，保障数据来源的准确与稳定。 6.监控数据报表与数据产品的日常运行状态，对数据异常、延迟或错误进行排查、定位与修复，保障数据服务的可用性与及时性。 7.对核心业务数据进行质量监控、清洗、治理与归档，推动数据质量的持续提升，为分析结果的准确性奠定基础。 8.跟踪数据分析与报表的使用反馈，持续优化现有数据产品，探索引入新的数据分析方法、工具或模型，提升数据服务价值。 9.按照公司要求，定期整理、汇总并反馈本单位个性化数据分析工作的成果、关键数据发现及相关数据资产信息。 10.完成领导交办的其他工作事项。
