共 4547 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
岗位职责 1. 负责淘宝海外分站点的履约运营，对官方物流规模和体验负责 2. 从海外用户需求出发，联动上下游能力，提升官方物流可运能力； 3. 识别行业跨境履约体验痛点，打造行业专属服务权益，以服务驱动增长； 4. 能独立设计物流营销活动，持续调优 ROI； 5. 对所负责的海外市场、用户、物流有一定了解，能够制定相应的解决方案规划，营销推广，达成规模目标。
1、负责高德搜索产品，为搜索体验和流量效率负责，通过分析当前用户体验痛点问题制定规划和解决方案并推动落地，持续提升用户搜索体验； 2、结合对本地生活行业特点设计召回排序策略优化、平台流量策略等机制，持续提升搜索用户的需求满足度，通过对用户的动线进行持续追踪和研究，发现用户体验提升的新机会； 3、与策略算法、工程开发、数据团队紧密配合，持续推动搜索体验、策略质量的不断迭代优化提升。
1、负责品牌内容营销及 AI品牌可见度 方向的产品运营工作，围绕消费者在 AI 搜索、问答与决策场景中的真实需求，结合 AIGC 内容生产能力，制定从用户需求洞察、内容策略到规模化生产的整体运营策略。 2、负责消费者需求与 Query Map 建设。围绕品牌、品类及核心商品，挖掘和梳理用户在品类认知、需求问题、消费场景、对比决策、品牌/商品等不同阶段的高价值 Query，建立 Query—品牌/商品核心卖点—内容供给 的映射关系，并结合数据持续迭代。 3、深入理解电商品牌的营销诉求及核心商品卖点，将品牌需求转化为可被 AI 理解和调用的品牌知识、内容策略及生产标准；通过持续的品牌知识与内容建设，提升品牌在 AI 搜索、问答及推荐场景中的被看见、被理解与被推荐。 4、负责 AIGC 内容生产与质量优化。建立内容质量标准与评测体系，围绕内容准确性、品牌质感、卖点表达、同质化、合规及商业效果等维度，持续优化提示词、工作流、写作规范及内容生产机制，提升内容质量与规模化生产效率。 5、协同产品、销售及客户团队，参与品牌客户需求诊断、内容策略制定及项目交付；持续沉淀不同行业的 Query Map、品牌知识、内容策略及 AI品牌可见度方法论，将单点客户经验转化为可复用、可规模化的产品与运营能力。
1、负责淘天集团直营业务的行业运营，能够基于业务目标拆解，制定行业年／季／月度运营计划，对生意结果负责； 2、洞察消费者需求，制定行业品类增长策略，设计分层商品梯度并做好商品决策关键要素的运营，联动商家定向引入供给，结合渠道机制运营打爆，实现业务规模的增长； 3、有商家运营经验，可以结合业务发展需求，设计商家分层梯度并运营商家，整合资源，实现商家规模&业务规模的增长
1. 产品迭代评估方案与用户满意度量化 2. 跟随千问APP产品能力迭代节奏，针对新功能、新场景制定对应的评估方案和评分标准，明确评估维度和指标，并选择最合适的评估方法（自动评测、人工评估、众测、A/B实验等），兼顾效率与准确性； 3. 建立人工评估结果与线上众测数据、实验指标（留存率、使用率、满意度评分等）的对齐机制，确保离线评估结论能有效预测线上用户体验，将主观体验转化为可追踪、可对比的量化指标，支撑产品决策；
负责国际化风控多模态大模型的优化以及智能体的构建，建设世界领先的AI风控系统，落地到违禁、知识产权、资质合规等各类商品风险防控治理中，包括但不限于： 1. 商品多模态大模型优化，包括多语言多模态电商数据挖掘与清洗、任务微调、强化学习偏好对齐等，对海量商品信息（包括图片、标题描述等）进行高准确率、高召回率风险识别； 2. 与产技一起建设AI风控系统，进行智能体框架的设计与实现，并在各类治理场景中的落地； 3. 基于业务风险目标、审核成本和机器成本要求，设计落地多模态大模型运行的机制，达到风险、成本、体验的更优平衡。
负责业务系统的质量保障与效能提升，深度参与产品研发全流程，通过质量左移、自动化测试和稳定性建设，持续提升系统质量与团队交付效率；同时探索 AI 大模型在测试与研发效能场景的落地应用。 ● 主导所负责业务模块的需求交付，做好测试方案设计、风险识别与质量把关。 ● 精通所负责业务，深挖日常测试中的业务与技术问题，推动问题完成改进 ● 主导负责板块质量专项建设，并能针对性地做优化迭代，相关事项质量和健壮性良好，有价值输出 ● 探索 AI 大模型在测试用例生成、缺陷归因、日志分析、自动化脚本编写、精准测试等场景的落地，形成可复用的工具或能力。
团队背景：淘宝搜索算法团队是淘天集团内专注于创新和优化搜索技术的核心团队。我们的任务是通过持续研发高效、精准的搜索算法，以提升用户的在线购物体验和满意度，进而推动电商平台的商业成功。同时团队已经将大模型全面且真实部署到搜索链路的各个环节，也沉淀Prompt Generation这样对集团的通用型工作，欢迎志同道合的同学加入一起探索大模型在搜索内更极致的落地。 工作职责 1. 设计和参与升级淘宝电商搜索系统的整体召回算法框架，包括但不限于倒排索引检索、多模态语义向量召回检索、生成式检索以及个性化检索。 2. 研究和应用最新的可学习稀疏检索算法和倒排索引技术，以提高系统的搜索相关商品召回率，推动淘宝电商搜索倒排系统向高效、智能化在线截断方向演进。 3. 设计、实现和优化基于大型预训练模型的稠密检索系统，处理大规模电商数据，包括商品信息、用户搜索日志等，充分利用样本技术提高搜索结果的相关商品召回率，以提供高效的搜索体验；并结合近似最近邻搜索（Approximate Nearest Neighbor, ANN）算法，同时在表征和索引上协同优化商品搜索召回的性能。 4. 负责淘宝电商商品搜索领域生成式大模型商品检索方向的优化与应用，打造垂直领域业界标杆；研究商品索引结构设计、大模型生成式商品检索技术、大模型预训练的目标与下游商品检索任务对齐等技术。 5. 负责设计、实现和优化电商领域的个性化搜索召回系统，结合行为序列预训练建模技术，以提高搜索结果的个性化匹配和用户满意度；实现和优化电商领域商品维度的效率模型与退款率模型。
1、面向物流地产业务侧（重点覆盖资管方向：含园区管理、招商租赁、成本管理、资产管理、基金管理、报表搭建等）洞察痛点，主导以 AI 能力重构传统平台工具，产出可复用的平台化 AI 产品方案。 2、抽象业务专家经验与作业 SOP，将其拆解为可被 Agent 调用的原子化 Skills 与工具集，设计并落地专属 Agent 与工作流，覆盖任务规划、工具调用、多轮交互与人工介入闭环，建立效果评估体系并持续优化解决率与满意度。 3、以全栈思维推动方案落地：独立完成需求调研、方案设计、原型走查、AI 工具辅助的接口/页面验证与数据分析，联动研发、运营与测评团队高效交付，减少中间环节的信息损耗。 4、独立承接业务方与外部合作方的对接，能在客户现场清晰讲解方案、收集反馈并快速迭代，负责产品在真实业务中的规模化推广与商业化指标达成。 5、结合平台目标制定可衡量的效果指标，并以数据驱动持续优化产品与 Agent 表现。
1、项目承接：主导所负责区域新店/闭店资产利旧/改造 2、关键协同：负责新店项目全链路整体沟通协调，与总部营运SPT、营运标准、总部开发等各部门强协同； 3、建店标准：依照建店设计标准及业务需求，参与审核新项目图纸平面； 4、成本管理：新店成本的管控, 更新、迭代建店预算模板，审核建店预算，合理建店投入（资产利旧、开办费管控）； 5、新店节奏：把控项目（新店、改造、闭店）各交付节点，保障按时交付，对开店成本、开店质量（经营结果）负责；开店质量管理,开店后30天的后评估跟进。
1.负责全模态交互系统的算法研发，包括但不限于多模态意图理解、上下文感知、复杂任务分解、GUI理解、工具调用等功能的实现； 2.设计先进的全模态融合与推理算法，确保系统在各类真实场景中的鲁棒性与响应效率； 3.跟踪全模态大模型发展趋势，包括SFT、RL、多模态对齐等技术，探索前沿技术在产品中的落地应用。
1、负责AI智能硬件产品Android/Linux/RTOS系统下Wi-Fi和网络功能开发，Wi-Fi协议栈和驱动适配，调优Wi-Fi稳定性、兼容性，达到按时交付； 2、与硬件工程师紧密配合，完成Wi-Fi相关认证以及性能优化； 3、负责线上Wi-Fi和网络问题排查，解决兼容性问题，使用系统化方案有效迭代改进。
1、负责生态行业开放全链路数字化+AI智能化工程开发工作，通过AI coding工具进行工程化落地与实施； 2、完成面向ToB行业建设车企互联、巡检运维、金融服务、IoT等解决方案行业等智能化系统的架构设计、服务开发与迭代升级； 3、完成面向AI硬件生态开放的解决方案接入，核心系统能力建设、核心ToB项目交付业务模块及核心代码框架的搭建及实现。
1.负责集团AI技术应用落地的运营工作，结合集团战略及产品需求，探索和优化解决方案； 2.负责AI应用的平台化、智能化运营，包括不限于数据接入、产品迭代、资源调度等； 3.结合AI应用场景，推动AI Native工作方式在集团组织内的落地； 4.对相关领域进行深入研究，设计AI相关产品及解决方案。
1.商家体验体系搭建：梳理商家服务全链路（入驻、点位认领、商品/店铺运营、订单与售后、投诉等），建立体验管理制度（商家满意度/NPS、投诉率等）； 2.数据驱动监控与洞察：搭建商家体验监控看板与告警机制，定义口径与指标，定期产出TOP问题榜与月度体验洞察报告，支持专项立项优先级判断； 3.项目统筹与资源整合：针对TOP高频问题发起立项，组织产研/运营/客服/风控等跨部门攻关，推动灰度验证与落地，完成效果验证与固化；
1.深度调研分析不同类型主播在播中、播后的用户经营诉求，结合直播间用户行为数据，洞察电商直播场景的用户决策需求和痛点； 2. 围绕AI能力，增强直播间用户导购及服务能力，设计自动化的评测体系，推动算法及工程链路不断迭代，提升直播间用户体验及转化率； 3. 围绕直播电商特色，设计垂直的、结构化知识库体系，支撑用户多元、即时的购买决策需求。
1、探物物流成本整体管控，月度进行物流成本经营分析管理，并从物流成本优化视角推进各类降本优化方案落地及新物流商、新链路的引入； 2、物流合同条款与规则管理：负责菜鸟及自建物流服务商侧的合同条款梳理、谈判跟进及日常物流规则的维护更新，确保合作条款清晰可执行，风险可控； 3、海外直邮相关链路产品解决方案的跟进及落地； 4、物流AI化跟进：借助内部AI工具及相关资源，推进物流成本及解决方案侧AI化产品落地；
1、负责内容广告产品的需求分析、功能设计及落地，优化广告投放策略与效果，提升广告主 ROI 和用户流量分发效率。 2、结合直播电商和短视频行业趋势，设计创新广告形态与商家赋能工具，推动广告系统链路优化与迭代。 3、基于数据驱动的分析方法，通过用户行为分析、流量分发策略及ROI提升模型，主导或参与商业化项目落地，达成GMV增长、广告消耗提升等核心指标。 4、协同技术、运营、市场团队，跨部门推动项目实施，协调资源解决业务痛点，确保产品与市场需求的高效对齐。
1、跟踪AIGC行业动态，完成竞品分析及技术趋势研判，制定有先进性、特色、适配电商客户的产品策略。 2、主导AIGC工具产品和广告业务赋能策略的设计，协同算法、工程、运营团队推进产品迭代落地。 3、数据和目标驱动，持续优化产品能力、输出稳定性与用户体验。
1、负责和参与存储芯片FW的开发； 2、参与芯片的软硬件架构设计 3、完成FW的调试和验证 4、基于黑盒和灰盒完成FW相关功能测试
1. 负责 HA3/SQL 查询引擎核心能力建设，包括 SQL 解析、查询改写、执行计划生成、分布式执行与结果合并等关键链路研发； 2. 面向搜索、推荐、电商等复杂业务场景，建设高性能、可扩展的 SQL 查询能力，推动搜索系统与数据库能力的深度融合； 3. 负责查询性能优化与稳定性治理，包括谓词下推、索引选择、算子优化、并发调度、资源隔离、慢查询分析和降级容错等； 4. 支持倒排索引、KV/列式存储、向量召回、UDF/TVF、排序表达式等能力在 SQL 查询体系中的统一表达与高效执行； 5. 跟踪数据库内核、分布式 SQL 引擎和搜索系统前沿技术，推动优秀架构和工程方案在 HA3/SQL 体系中落地。
国际化智能乘客补贴算法团队负责研发面向全球市场的乘客补贴算法与系统，通过自动化、智能化的补贴决策，提升国际化业务核心指标。 主要职责 负责乘客补贴算法研发，包括弹性模型、因果推断、运筹优化、时序预测等； 分析运营数据和业务问题，设计补贴策略并挖掘增长机会； 负责数据处理、特征工程、模型训练、效果评估及持续优化； 维护和优化线上模型，提升模型效果、系统稳定性和运行效率； 探索大模型在数据分析、策略生成、异常诊断和研发提效等场景中的应用； 与产品、工程和运营团队协作，推动算法项目落地并达成业务目标。
1. 负责AIGC小说漫剧培训业务的付费投放操盘，以B站(信息流/起飞等)为重点，腾讯渠道（视频号等）为辅，统筹抖音信息流等多渠道投放，制定渠道测试矩阵与预算分配策略，支撑业务从冷启动走向规模化放量； 2. 内容对标拆解与素材方向把控：拆解竞品爆款视频/落地页等广告素材，定义素材方向与差异化卖点包装，推动代理高质量落地执行； 3. 代理精细化管控：管理供应商库内的B站/信息流投放代理，制定考核标准与素材验收机制，确保素材产出、投放执行、数据回传全流程可控，结合业务阶段推动代理迭代； 4. 搭建全链路数据监测体系：追踪各渠道消耗、报名成本、到课与正价转化等漏斗指标，从后端销售转化数据反推投放策略，协同销售定位转化链路问题，优化投放线索； 5. 管控投放合规与预算风险：规避"副业""变现"等教育品类敏感词风险，把握有道品牌约束下的投放尺度；具备预算收放敏感度，在有限试错成本内完成渠道测试、收敛与放量。
1. 效能诊断与提效规划：走进各研发团队识别全流程（需求/开发/测试/发布/运维）瓶颈，形成诊断结论与分阶段路线图；不预设单一抓手，按诊断结论定投入优先级并明确收益预期； 2. AI 提效落地：推动 AI coding 与 AI Agent 在研发全流程规模化落地（代码生成/补全、AI Code Review、单测与用例生成、缺陷定位与修复建议、文档沉淀），建立选型—推广—度量—评估闭环； 3. 自动化工具与工程基础设施：主导 CI/CD、构建发布、测试自动化、环境与数据治理、研发数据看板等工具链与平台建设； 4. 效能度量与数据驱动改进：建立并运营效能指标体系（交付周期、发布频率、变更失败率、缺陷逃逸率、自动化覆盖率、AI 工具渗透率/采纳率），用数据定位问题、验证收益； 5. 横向协同与推广：与各研发团队建立稳定接口机制，通过试点、宣讲、培训、最佳实践沉淀解决"建了没人用"；
1.负责CG片或者原画包装片的画面气氛和风格设计， 创意型视频前期画面美术风格的设计，特效、关键道具美术风格化设计； 2. 独立对接CG片或者原画包装片的外包反馈工作； 3. 辅助导演等前期环节或者下游环节设计并把控插CG片或者原画包装片的画面风格和美术质量，可以主动提出建设性和方向性的意见； 4. 积累和传承概念设计或者原画设计经验，参与培训内容编写并培养新人，主导团队通过美术表现来提升整体质量。
1. 作为组织架构与编制管理的模块负责人，负责组织架构标准化体系建设、定岗定编与编制管理工作，深入理解物流一线业务场景，确保架构与编制标准能够支撑业务高效运转； 2. 主导重点岗位和关键序列的能力标准建设、人才盘点与梯队搭建，支撑业务快速发展下的关键人才供给； 3. 运用数据分析与诊断工具定期开展组织健康度监测，识别组织与人才风险，输出可落地的改进方案并推动业务管理者采取行动。
1、负责阿里巴巴国际事业部数据研发体系建设，通过 数据建模 + AI + 工程化能力，支撑业务分析、算法迭代与数据服务。重点面向国际站 AI 业务场景（如Acciowork、智能运营、搜索推荐等），建设高质量的离线/实时数据链路，提供稳定可靠的数据资产、特征工程、样本构建、模型训练数据供给及数据回流能力，并通过 Data Agent 等智能化工具提升数据研发与交付效率。 2、建设国际站核心数据资产，围绕用户、商品、交易、供给、流量、运营等核心主题域，开展数据建模、分层治理与资产沉淀，形成标准统一、口径清晰、可复用、可服务化的数据资产体系。深度结合 AI 业务需求，沉淀面向算法与运营的数据服务能力，为人群运营、商品管理、品类运营、内容运营及算法特征生产提供稳定、及时、高质量的数据支撑。 3、负责数据中台的数据稳定性、研发效能与成本治理体系建设。建设和完善数据质量监控、链路保障、故障演练、元数据管理、数据血缘追踪等基础能力；并引入 Data Agent 等 AI 提效手段（如智能 SQL 生成与审查、数据校验、异常诊断、血缘分析、成本优化建议等），提升数据研发效率与数据链路可观测性。通过组件化、模板化和工程化手段提升数据架构扩展性，支持数据产品、AI 数据链路及数据服务的快速迭代和规模化扩展。
1. 财务预算和预测工作： 1）与BU财务和中后台财务一起，改进现有的预算和预测流程，提高沟通的效率，确保数据的完整性和准确性 2）针对不同的BU业务，与BU财务一起设计合理的分析方法以及模板，全面准确的反映预算和预测的过程（如相关的业务假设，前提条件，各个变量和最终结果的逻辑关系，等等） 3）理解并且勇于挑战BU业务和财务的各种假设，确保业务预算预测数字的合理性和准确性； 4）建立相关的报告和分析体系，跟踪预算预测的执行情况 5）为集团管理层准备各种定期的管理/分析报告，及时反映业务情况 6）作为接口人，负责协调跟进在预算和预测过程中集团管理层所提出的问题和分析需求 2. 其他： 1）推动接口业务涉及到的集团内横向管理的工作 2）协调相关业务和财务，为公司披露财务报告和投资人关系提供相关数据和分析支持
1、负责内容获客矩阵项目的规划与推进，明确项目策略、目标及关键节点，协调相关团队推动方案落地，并跟进执行效果。 2、统筹地面七个大区的预算分配与动态调整，结合区域目标、历史表现、市场机会及承接能力配置资源，持续跟进预算消耗、线索质量和转化结果。 3、负责小红书、抖音、视频号的信息流投放策略与效果优化，围绕人群定向、素材、出价和平台组合开展测试，提升获客效率。 4、负责媒体及代理商资源拓展与管理，包括代理商招募、资质评估、方案比稿、商务议价和合作准入，建立目标拆解、过程跟踪、效果复盘及动态调整机制，保障交付质量。 5、建立七个大区的协同与复盘机制，联动销售、区域运营、市场和数据团队，跟进从投放、留资、商机到转化的全链路表现，推动问题闭环并沉淀可复制的方法。
职位描述： 1、负责3C数码智能AI行业的品类运营工作，通过数据研究和分析挖掘并判断行业的增长趋势，具备宏观数据分析能力； 2、制定并落地品类运营策略，提升品类GMV及用户粘性； 3、管理商家分层运营体系，制定TOP商家定制化服务及中小商家扶持策略，提升商家合作深度与平台活跃度； 4、主导行业商家资源整合与商务谈判，设计并执行商家扶持计划，推动品牌和平台协同发展； 5、基于天猫平台规则，协同供应链、市场、产品团队策划并落地行业大促活动或创新营销项目，实现流量转化与ROI提升； 6、能承担项目，且跨BU、跨部门沟通协作，通过协同横向、推进项目完成。
