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1，协助主管设计商业模式与商业产品； 2，负责商业竞争分析； 3，对接客户管理层，沟通医学AI的业务价值； 4，与客户共同设计合作项目并组织交付； 5，参与产业会议，普及医学AI的产业价值
1、根据公司对自营医疗器械类目的定位，负责制定阿里健康自营医疗器械类目的运营规划，销售策略，品类规划，为店铺该类目销售结果负责； 2、根据消费者网购行为特征以及对市场、行业（品牌结构，销售模式，利润结构，市场规模等）和竞争对手的了解，分析消费者购买需求，并制定相应的解决方案和落地计划；同时对现有的运营机制进行优化，提升消费者体验； 3、负责该品类运营计划的执行； 4、负责该类目的页面、活动运营及维护； 5、配合采购对重点供应商进行维护管理；
1.负责核心搜索推荐场景的 AI 应用研发，涵盖召回、排序、特征工程到在线服务的全链路落地，在高并发业务框架设计与实现上持续打磨，支撑百万级 QPS 下的算法快速迭代与稳定交付。 2.主导 RAG 检索增强服务的架构设计与产品化建设，结合大模型能力为搜推场景构建知识增强、语义理解与生成式召回等新一代应用范式。 3.负责搜推领域 Agent 应用的开发与落地，包括多步推理编排、工具调用、记忆管理及与业务系统的深度集成，探索并验证 Agent 在搜索/推荐/广告等场景的实际价值。 4.深入业务一线，从碎片化需求中抽象共性模式，将重复性建设沉淀为可复用的框架与平台能力，反哺 TPP 平台化演进——不预设边界。
1. 产品运营及用户增长：搭建大数据 AI 平台产品用户从免费体验到付费到忠诚的成长体系。结合产品功能特性，包装典型场景方案、使用教程、售前资料等，提高电销、分销、网站自服务渠道的转化效率。 2. 产品品牌建设：围绕大数据 AI 平台产品技术，梳理品牌策略，并结合新品发布、客户沙龙、开发者活动等多种形式，强化市场心智，提升市场对大数据 AI 平台的了解和认同。 3. 数据分析与系统搭建：协助业务进行数据分析，监测业务波动，提供增长洞察。
我们是阿里云 AgentCore 平台团队，致力于打造行业一流 AI 中间件和以 构建 Agent 企业级平台，围绕 Agent 的构建、运行、治理与协作，持续建设 Agent 框架、Multi-Agent 协作、AI 治理、AI Registry、AI 网关等核心能力。团队是 AgentTeams / AgentScope / Spring AI Alibaba / Higress / Dubbo / Nacos 等开源项目的发起团队，影响百万开发者，拥有多个阿里云核心产品化服务，AgentTeams、AI网关，MSE，支撑阿里 Qwen / 百炼 / PAI 等核心业务，支撑国内外众多头部企业及阿里内部创新业务。 1. 参与 Agent 平台 和 AI 中间件的系统设计与实现（包括网关 & AgentScope & AI Registry）， 独立完成相关模块的完整设计、开发工作，并保证功能交付的质量与稳定性。 2. 参与 Agent 平台 和 AI 中间件的用户需求实现，主动组织、推动上下游团队的协作，按时保质地交付用户功能需求。 3. 参与 Agent 平台 和 AI 中间件的高可用能力构建，主动通过架构设计解决高可用容灾，通过单元测试、功能测试、性能测试、容灾演练等持续提升自身负责模块的稳定性能力。 4. 参与 AI 中间件的性能调优，关注前沿技术发展趋势，结合实际场景落地持续提升AI中间件的性能，打造世界一流的AI中间件产品。 5. 参与 AI 中间件的AI场景探索与落地，基于用户需求独自完成设计与开发工作，并保证功能交付的质量与稳定性。 6. 参与 AI 中间件相关的开源项目 AgentTeams、AgentScope、Nacos、Higress 影响力和标准的构建，在开源社区担任重要角色，组织社区持续发展。 7. 参与 AI Agent落地最佳实践构建，通过上下文（ Skills、Prompt、MCP ）工程、评估、持续优化Agent效果。
主导 Coding & Agent 方向评测体系的设计与落地实施，定义模型能力，设计评测方法并构建专业评测集。具体包括： 1. 主导设计并构建面向代码生成与智能体的评测基准，涵盖能力维度拆解、任务难度分级、数据集构造、评分标准制定等全流程，具备从 0 到 1 打造高区分度评测集的能力。 2. 持续跟踪学术界与工业界在代码智能（Code Intelligence）和 Agent 领域的前沿进展，提出评测方向演进策略的专业判断，确保评测体系能有效度量模型的真实能力边界。 3. 设计覆盖真实开发场景的代码评测任务，包括但不限于：代码补全、多文件编辑、调试修复、重构优化、仓库级理解、工具调用链路等，推动评测从"解题"向"工程实践"演进。 4. 设计面向复杂 Agent 场景的评测任务体系，涵盖多步推理、环境交互、工具编排、长程规划、错误恢复等维度，构建能反映真实 Agentic 工作流的端到端评测方案。 5. 建立评测数据质量管控机制，包括题目查重与污染检测、难度标定与校准、人工标注规范制定与一致性审核，确保评测结果的可信度与可复现性。 6. 与模型训练团队紧密协作，将评测洞察转化为模型能力改进方向；与工程团队协同推动评测基础设施建设，支撑高频次、大规模的自动化评测流程。
1、主导收藏等用户型产品的迭代与突破：负责产品从需求洞察、方案设计、A/B 实验到迭代复盘，通过用户研究和数据分析发现问题，提出改进方案并推动落地。持续为业务找到新的增长点，提升活跃、留存与转化。 2、 AI 能力在 C 端用户产品的落地：与算法团队协同，把 AI 能力（如内容生成、智能导购、推荐）应用到用户产品中，让用户能更快找到想要的商品或内容，解决用户问题并对业务的活跃、转化结果负责。持续跟踪行业前沿，结合用户需求挖掘创新机会。 3、跨团队协作与项目推进：协调算法、工程、设计、运营等团队，组织排期、对齐目标、推动复杂项目按计划交付。
公关新媒体专家 1、围绕阿里AI技术的产品特点和重点业务，在小红书、抖音、B站、视频号等社交媒体平台策划传播，独立完成短视频选题、创意构思与脚本撰写，对内容质量和传播效果负责。 2、结合行业动态、社会热点和平台流行话题，创作兼具有趣表达与产品价值的内容，覆盖热点玩梗、情景演绎、产品介绍、功能演示及场景教程等形式，持续探索有辨识度的内容栏目。 3、负责官方新媒体矩阵的日常运营，包括内容规划、发布排期、标题与封面策划、用户互动及数据复盘，根据各平台特点和内容表现持续优化运营。 4、对接视频制作供应商，清晰输出脚本、创意及制作要求，跟进拍摄、剪辑与修改，把控成片的叙事节奏、视觉表达和产品信息准确性，推动内容按时、高质量交付。 5、结合产品上新、行业热点及重要节点，策划内容专题和营销事件，形成从创意主题、用户参与方式到传播节奏的完整方案，并协同内外部资源落地。
1. 负责表格存储多模态数据底座从架构设计到核心研发的全链路工作，覆盖分布式存储、检索与向量引擎；设计研发面向 Agent 的记忆与知识存储核心架构，优化向量索引与标量数据的混合存储性能，解决海量向量数据高并发写入、索引构建与低延迟检索难题，支撑海量 Agent 的高并发读写；深度集成 LangChain/LlamaIndex 等主流 AI 框架，提供契合 Agent 开发习惯的 SDK/CLI 与管理控制台，并持续优化性能与成本。 2. 负责系统在生产环境的稳定运行与持续演进，针对 AI 领域高频访问与大规模租户场景突破单机与集群性能瓶颈；构建面向百万级 Agent 实例的细粒度多租户隔离与基于向量、存储容量、QPS 等多维度的计量计费能力；建设网关侧熔断、限流、线程池隔离与服务降级机制及全方位监控告警体系，保障 PB 级数据场景下的服务稳定性与故障快速恢复，推动存储服务从技术能力向商业化产品演进。 3. 跟踪存储、检索与 AI 领域前沿技术，吸纳开源生态成果，推动产品与技术的持续演进。
1. 负责文件系统关键特性（比如快照、数据重删等）的架构设计，保障架构的可延续性，支持多项企业特性持续迭代。 2. 负责文件系统功能特性研发，包括功能开发，端到端用例设计，压力测试，以及规模、性能、成本优化。 3. 参与各种复杂业务场景下分布式文件系统的设计与研发，实现和完善系统高可用、高可靠、高性能设计。 4. 参与 AI 重塑研发流程的实践，包括利用 AI 辅助代码审查、测试用例生成、故障根因分析、性能回归检测等，提升研发效能与系统质量。
1、基于即时零售业务发展方向，结合零售品牌商家需求，负责零售品牌营销项目的全案策划、创意构思以及项目执行落地，打造行业有影响力的营销案例，提升零售品牌商在平台的投入量； 2、深度了解零售品牌商数字营销和内容营销方式，能基于市场洞察及消费者需求，策划淘宝闪购/淘宝闪购零售品牌商品牌营销活动，并对活动结果负责； 3、有整合营销活动经验，能通过人货场，设计营销玩法，提升活动整体效率，拿到既定目标结果； 4、能跨部门协同调动内外部优质资源，联动零售品牌商一起策划线上及线下事件营销， 推进执行落地和市场传播内容，对ROI结果负责。
1、负责达人机构合作的BD和运营工作，开拓资源、跟进、推动合作落地； 2、建立达人分层运营机制和策略，针对不同类型、不同分层的达人机构制定差异化的合作方案，包括联合营销、专场合作、成交锁定计划等； 3、筛选识别国际强心智的达人，协同淘直、机构，结合国际特色货盘+运营策略，形成一套整合性的达人运营方案，促成和主播的深度合作、形成深度绑定。
渠道商品运营，对跨境进口市场趋势、竞品分析及用户画像有一定认知，有渠道操盘经验，有历史成功案例和方法论。 有团队协同经验、数据分析能力，对电商平台营销活动了解，有品牌、商品打爆过千万的策略及经验。
1、负责天猫国际分销平台供给端的产品运营，基于平台优势，围绕商家价值输出产品解决方案，推进产品上线与迭代优化，为商家经营提效，扩大优质供给； 2、通过对供货商和平台生态运营分析，制定合理的运营策略和计划，对相应的指标进行跟踪，通过运营手段推动供货商在平台的健康发展； 3、对行业有一定了解，能够快速挖掘商家痛点，根据行业发展方向制定相应的产品运营策略，推进产品的优化与迭代； 4、通过数据分析用户需求和特征、产品化、运营规则等手段，协同产研团队达成业务增长； 5、建立BB沟通机制，跟踪产品各项指标数据，优化BB撮合效率，提升商家产品的活跃度。
负责 AI Infra 智算网络系统的功能研发、性能优化和复杂技术难题攻关，包括： 1、技术方案设计 - 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果； - 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构和数据架构等； 2、技术实现 - 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发，实现系统功能； - 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等； - 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署； - 对开发中和部署后的应用进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等； 3、稳定性和性能优化 - 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难问题，确保系统的安全可靠； - 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能； 4、技术预研 - 跟踪和了解产品技术和趋势，根据业务需要提供技术支持和建议；
1、为阿里大模型训练和推理业务提供稳定性支持，包括问题定位，稳定性系统设计和研发等； 2、为阿里大模型训练和推理业务提供高性能的通信保障，包括问题定位、性能分析、性能优化等。
1. 大型分布式系统软件的高可用性设计开发，自动化故障分析定位能力建设； 2. 高带宽高性能交换路由转发平面的定义、研发、测试和创新； 3. 大规模分布式路由协议的研发、测试和创新。 从事以下工作： 1、技术方案设计 • 收集、识别、分析网络架构和运维侧需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果； • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等。 2、技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现； • 善于利用AI， 通过SDD方式， 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等； • 通过AI辅助， 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署；并善于总结工作经验，完善AI native 的研发流程； • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等。 3、稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠； • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能。 4、技术预研 • 跟踪和了解新的产品技术和趋势，根据业务需要提供新的技术支持和建议。 5、技术规划 • 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。
1、日常运维：负责数据中心服务器硬件及网络设备运维管理工作，制定并执行IT运维策略与计划，保障稳定性，确保维修及时率、风险闭环率等各项指标达标，规范操作并确保工单符合SLA要求； 2、安全与合规：推动数据中心安全合规运营，识别风险并建立管理机制，杜绝重大责任事故； 3、优化改进：优化运维流程与能效管理，制定运维制度和应急预案，提升IT设备运行稳定性； 4、技术支撑：提供IT工具优化故障处理效率，识别网络、服务器等关键问题，解决现场技术问题，提升故障处理效率； 5、团队管理：负责数据中心IT运维团队管理、绩效考核、人才梯队建设和能力培养，规划技术培训工作，提升 IT服务水平；建立相关团队顺畅沟通渠道，协调资源，防止运营风险，确保策略要求有效落地。
1，负责天猫优品零售活动的整体规划，结合年度经营目标、重点营销节点及区域市场特点，优品门店特性，制定年度、季度及月度活动节奏。 2，负责零售活动方案设计与落地，明确活动主题、目标、玩法、资源配置及执行标准，协同区域、运营中心和门店推进实施。 3，整合品牌资源，推动品牌共同参与重点活动，协调商品、价格、赠品、物料、费用及人员等资源，提升活动吸引力和销售转化，拉通商品、营销、渠道、区域及门店等相关团队，建立活动项目管理机制，跟进关键节点，及时识别并解决落地过程中的问题。 4，建立活动过程监控和复盘机制，围绕门店参与、活动执行、客流、成交及投入产出等指标评估效果，持续优化活动策略。沉淀可复制的活动模式、执行标准和优秀案例，推动重点活动在不同区域及门店规模化复制。
1、指标体系与监控：搭建全面、客观的业务指标体系，推进周/月经营分析，协助业务洞察全局、定位问题并达成目标。 2、深度分析与决策支持：基于行业趋势、竞争分析、经营现状开展专题研究，为供应链业务提供数据支撑与管理建议。 3、数据产品与 ABI 落地：沉淀分析方法，结合AI提炼 ABI 数据产品需求，协同技术/算法团队推动对应能力的建设落地。
1.负责深度参与大模型前沿方向的数据工作，重点负责视频生成模型的数据标注与管理、模型效果评估； 2.负责建设视频生成大模型的数据生产和质量提升流程，沉淀并建设起行业领先的数据生产标准； 3.负责建立科学的模型效果评估方案与策略，保证对模型效果的正确评估，助力模型效果达到业内一流； 4.与算法、数据等部门紧密合作，深入理解业务场景与大模型技术趋势，牵引数据团队和算法团队的深度融合。
1.负责视频生成方向多模态模型各训练阶段（PT/CT、SFT、RL）及核心训练模块（Caption、PE、Reward、质量算子等）的数据体系建设，深入理解模型能力演进路径，围绕模型能力需求规划训练数据体系，持续推动模型能力提升； 2.深入理解模型训练流程及不同阶段的数据特点，能够结合模型能力、评测结果及业务目标拆解数据需求，设计数据获取、数据生产、数据加工、数据配比、训练交付等完整方案，并协同算法、工程、评测、数据运营等团队推进落地； 3.建立并持续完善训练数据质量体系、生产规范、流程标准及效率指标，推动数据采集、过滤、分类、清洗、加工、精标、验收、交付及合规等全生命周期能力建设，不断提升数据质量、数据生产效率及模型迭代效率； 4.基于模型训练效果、离线评测、线上反馈及 Bad Case 分析，定位模型能力瓶颈及本质原因，持续优化数据策略、数据结构及数据分布，建立数据驱动模型持续迭代的闭环机制； 5.持续关注多模态模型及行业前沿技术，探索 AI 驱动的数据生产范式，包括但不限于自动化数据 Pipeline、Synthetic Data、Agent驱动数据生产等新方向，沉淀可复用的数据策略和数据生产方法论，不断提升数据生产效率及模型迭代效率。
1、客户案例运营：负责客户案例的整理、萃取与包装，并进行效果追踪与分析； 2、线索分发优化：参与线索分发流程及标准化建设，通过客户调研与数据分析，持续优化分发机制与客户运营流程； 3、客户需求跟进：跟进种子客户问题解决，收集产品使用反馈与需求，协助推进产品排期上线。
1. 负责大型游戏产品中持续集成和自动化相关工具的设计开发和落地实施。 2. 负责游戏QA方向 AI Agent 相关工具的设计、开发与优化，提升游戏质量保障的智能化水平。 3. 在开发与QA团队之间发挥桥梁作用，并通过技术手段提升团队整体效率。 4. 挖掘游戏开发各个环节的低效问题，并且提出创新性的解决方案予以解决。
1.负责设计组件库与设计文档的全面重置与重构，搭建标准化、可复用的设计资产体系，并负责后续的高质量维护与迭代。 2.协助主设计师及团队完成功能需求分析、竞品调研及交互原型稿绘制，提供高质量的设计支持，确保设计产出的规范性与统一性。 3.负责交互文档的撰写与精细化梳理，跟进交互功能的实际开发落地，确保开发还原度，同时协助梳理设计流程。 4.辅助进行设计效率工具的探索与搭建，优化设计到开发的交接流程。
本职位隶属于阿里云 IDC 能源与碳管理策略与交付团队。该团队负责国内国外数据中心的电力方案、电力交付、电量统筹、碳管理。在阿里云在全球扩张的关键阶段，随着国内国外数据中心建设业务的快速增长，团队招聘具备能源与碳管理策略经验的业务拓展人才。 1. 负责阿里巴巴自建/租用数据中心电力资源、电力方案、电量统筹、碳管理各项目标达成。 2. 负责与政府能源管理部门、属地政府、电网、发电企业、项目合作伙伴（园区、开发方、承包方、设备供应方等）建立并保持良好合作关系。并负责推动落实算电协同，通过绿电直连、增量配网、电力交易、源网荷储一体化等方案来给数据中心提供充沛、稳定、经济、低碳的电力。 3. 负责规划数据中心用能方案，熟悉重点国家电力开发模式，解决电力的供给问题，评估数据中心新型用能方案的技术成熟度、稳定性、经济性。 4. 负责数据中心电力交易及能源成本优化，熟悉各区域电力市场的基本情况，为数据中心制定电力交易方案。 5. 主导IDC电费管理、电力交易、新能源投资、碳盘查、碳中和相关标准的编制、行业内规范标准的制定。 6. 负责IDC电力需求和碳排放的统筹管理，熟悉数据中心用电需求，保障项目各阶段电力资源可持续供给。 7. 完成领导安排的其他工作。
1. 负责跨境零售业务相关品类商品运营工作，围绕商品选品、定价、库存、流量转化、复购及生命周期管理等环节制定运营策略，提升商品经营效率与业务增长； 2. 基于业务目标进行数据拆解与分析，通过商品表现、用户偏好、品类趋势及竞争环境识别增长机会，制定可落地的商品策略并持续优化； 3. 协同商家、品牌、供应链、市场、产品技术等团队，推进重点品类项目、大促活动及商品运营方案落地，保障目标达成与跨部门协作效率。
1. 负责直营店铺直播运营策略制定与执行，围绕用户转化、商品效率与业务目标，完成直播活动策划、流程管理与效果优化； 2. 结合平台规则与经营目标，开展商品运营、流量承接、活动配置及项目落地，协调相关团队提升整体运营效率； 3. 基于数据分析持续优化直播内容与转化链路，沉淀运营方法论，支持业务规模化增长； 4.开拓数字人直播间、品牌直播间、品类直播间等，并结合产品化、数据化工具，提升开播效率，搭建直营店播矩阵；
1. 负责核心业务系统的稳定性与可靠性工程建设，参与高并发、高可用架构设计、容量规划、故障演练和重大活动保障； 2. 负责可观测性、监控告警、日志分析、链路追踪、异常诊断等能力建设，推动系统性能优化、容量治理和自动化运维； 3. 参与交易、营销、用户增长等关键业务场景的服务端研发与工程治理，协同产品、测试、运维及上下游团队完成复杂问题定位与闭环； 4. 推动标准化发布、灰度控制、回滚策略、限流降级、容灾备份等工程实践落地，持续提升系统交付质量、运行效率和业务连续性。
1、负责产品的硬件设计交付，实现产品化，对产品端到端交付质量运维负责，辅助并督导上游ODM/OEM开展设计和质量运维保障工作； 2、对标业界标杆，引入先进质量运维管理方法，并制定相关产品的全流程质量运维管控方案并主导实施，开展供应商质量审核、质量体系评估、运维能力管理，确保改善措施的有效实施； 3、主导分析解决和预防重大产品质量运维问题，主导产品质量问题分析、定位及质量问题的处理与预防； 4、持续跟踪硬件相关领域的技术发展趋势，结合对阿里业务应用场景的深入分析，并推动相关技术的产品化实现；
