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1、负责项目美术团队的人员管理、工作进度和质量统筹工作，保证游戏美术工作顺利完成； 2、负责项目整体美术风格的制定、把控以及美术资源的审核； 3、统筹角色设计、场景设定、UI视觉等各个美术子模块，保持风格统一 4、与策划、程序、运营团队密切配合，确保美术资源符合项目开发与商业化需求； 5、理解欧美文化用户的审美偏好，向全球市场输出有竞争力的视觉体验。
1、洞察理解央国企客户的真实业务需求，提供技术咨询服务，结合阿里云产品和服务特性，为客户制定解决方案，并且解决客户使用阿里云产品或方案过程中的技术问题； 2、把握技术变革方向，能够作为CTO、技术专家或关键客户进行技术沟通对话，与客户关键技术决策人建立信任关系； 3、根据客户项目需求制作针对性的解决方案，项目中能制定正确的产品选型策略、POC测试打击策略、招投标策略、产品配置策略等，对客户关键决策人进行技术引导，能制作高质量解决方案和项目建议书等相关文档，并最终达成合同签约，持续保障阿里云在该客户的份额提升； 4、在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约； 5、理解和反馈用户需求，推动阿里云产品的持续改进和服务提升； 6、沉淀优秀项目案例，并结合客户行业领域需求和阿里云产品技术优势，孵化细分行业领域的最佳实践，并推动规模化复制； 7、通过项目和方案合作，推动与合作伙伴的合作，增强解决方案竞争力，推动阿里云产品“被集成”；
1、负责将运控、感知、VLA、Agent、语音等算法团队产出的模型与能力接入机器人整体系统并完成工程化落地； 2、负责机器人一个或多个子功能模块的系统架构设计、模块拆分、接口定义和链路打通； 3、负责推动算法能力从单点验证走向系统级功能，形成可运行、可维护、可交付的完整闭环； 4、负责算法模块在机器人端侧或边缘侧的部署、联调、性能优化和稳定性建设； 5、负责多模块协同过程中的时序、状态、资源和异常问题分析与定位； 6、负责建设算法接入相关的工程规范、调试能力、监控体系和测试流程； 7、与算法、系统、平台、硬件团队紧密协作，推动复杂功能方案落地。
1、深入重点客户业务场景，快速识别其对AI技术的需求场景，例如办公提效、经营优化、智能研发、多模态识别和生成等，充分利用企业数据对业务流进行重塑，通过数据+AI进行智能决策和行动，端到端完成需求分析、总体方案设计、架构设计、组件研发、数据集成、系统集成等工作，推动通义千问系列模型在行业场景的落地 2、AI 应用架构与开发： 基于 Agent 平台完成 AI应用 场景的架构设计、开发与迭代，负责模型编排、调用链路、成本与性能优化，确保应用稳定可扩展。 3、场景落地与交付： 深入客户业务现场（制造/零售/能源等行业），理解行业痛点，将业务需求转化为 AI 技术方案并完成交付部署。 4、平台能力反哺： 基于一线项目反馈，抽象通用能力推动平台产品优化，实现从“定制项目”到“平台能力”的转化。
1、负责商业化产品的策略设计与方案输出，支撑产品从概念到上线的全流程 2、 基于市场调研与用户洞察，定义产品功能规格、交互逻辑与用户体验标准 3、制定产品分层策略（免费版/付费版/企业版等），设计差异化权益与升级路径 4、与产研团队紧密配合，输出高质量PRD及原型，确保设计方案准确传达并落地 5、 参与定价策略、促销机制、套餐组合等商业化方案设计 6、跟踪产品上线后的市场反馈，持续优化产品策略与设计细节
1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会； 2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案； 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化； 4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。
客户关系管理 • 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
客户关系管理 • 客户开发：主动了解汽车行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
岗位职责 负责高德美食在渠道服务商体系下的广告业务策略运营，覆盖签约策略、投放策略、续费策略全链路，对广告（效果广告+品牌广告）营收负责； 制定美食行业下不同类目 / 客户分层（KA / 中腰部 / 长尾）的广告签约政策（开户门槛、首充、阶梯返点、年框）和续费政策（续费率、加投激励、流失召回）； 主导广告投放策略设计：覆盖关键词竞价、信息流、CPC/CPM/oCPX、人群定向、创意优化等，建立行业投放手册，推动一线代理商 / 服务商运维高效投放； 搭建广告经营数据看板与诊断模型（消耗、ROI、CPC、CTR、CVR、流失预警、续费预测），输出策略迭代建议，驱动产品与算法侧优化。 联合渠道服务商团队，制定优化师培训体系、代理商考核机制（消耗 KPI、ROI 红线、客户满意度），保障一线投放质量与客户长期价值。
一、产品大盘管理 •基于结构分析与产品评价制定管理举措，引导产品大盘往正确的结构发展 •管理阿里云产品生命周期的关键节点，确保产品符合公司发展需要与规范性 •从公司视角，发起并管理能够提升整体产品力的项目计划，提供面向多个产品线发展所需的工具平台 •协同横向团队，共同进行阿里云产品生命周期决策与机制联动，制定资源投放策略，助力符合公司战略的产品发展 •支撑公司管理团队进行产品战略的制定，策略分解并形成具体举措保障战略落地 二、产品管理体系建设与运营 •基于公司发展策略，设计和优化产品管理流程、团队职责、运营指标、数字化场景等体系要素 •按不同场景调优并制定落地策略，以业务价值为目标，推动各产品线落地产管体系，实现产品线-商业线及产品线内的高效运作 •设计产品管理数字化用例，牵引平台建设，跟踪数字化用例的实现和落地情况，持续提升产品管理流程的自动化、智能化 •管理体系规则，明确各参与方的责任与义务，提升流程运营的规范性和效率 三、产品数据管理 •建设产品数据体系，制定完善的数据标准与机制，建立完整的数据平台，保障数据使用规范与效率 •从产品经营和产品体系的角度出发，建立多维度、多角度的产品分析，赋能管理团队与产品线看清业务现状，进行业务决策 •制定产研的绩效考核规则，建立完善绩效管理系统，同时建立面向产研的产品绩效评估体系 四、产品治理 •发现产品结构及规范性问题发起产品专项治理，进行数据、规则、流程的梳理，推动产品线改进 •维护与运营产品规则，联合法务、合规等中台部门对违规案例进行定责
1、标准迁移技术方案及迁移计划制定及落地 ● 参与公共客户在不同CPU下的业务系统迁移技术路径与风险预案设计。 ● 结合产品及行业解决方案，深入理解客户需求，参与应用和数据等交付迁移交付方案设计及落地。 2、风险识别与解决 ● 识别项目风险、及时上升并推动解决，包括功能、性能、以及架构层面的问题解决。 ● 参与解决交付迁移过程中的不同CPU下的系统应用、大规模数据迁移以及系统兼容性等问题。 3. 标准化迁移案例及方案沉淀 ● 编制在不同CPU体系下的应用迁移操作手册与最佳实践指南，提供给客户统一的云平台的使用体验。 ● 收集客户技术需求反馈至产品团队并推动产品和工具改进。
1. 通过分析主流Benchmark及模型评测结果等方式，结合训练需求确定 RL 数据的能力覆盖范围与优先级；从多种渠道的海量数据里筛选挖掘样本并构建出清晰、可执行的问题描述，作为后续rollout数据生产的起点。 2. 针对 Coding 及 Work 等场景，以人机协作的方式设计并构建Agent的运行环境，以及可量化的 Verifier 或多维度打分 Rubric。需要保证环境和Judge的正确性、完整性、鲁棒性，且持续迭代以应对 Reward Hacking等各类挑战，确保评估信号与训练目标对齐。 3. 端到端搭建批量化的数据生产与验证 Pipeline，涵盖任务生成、轨迹采样、自动校验和质量过滤；构建 QA 框架，对rollout结果进行预校验与失败模式分析，保障进入训练的数据可信、可追溯。 4. 与领域专家和算法/训练等团队紧密配合，将模型效果反馈转化为数据策略调整（任务难度、Reward 信号、标注规范等）；与标注、工程等团队协作，推动产线持续优化，形成"评测 → 数据 → 训练 → 评测"的闭环飞轮。
团队介绍：剪映CapCut团队成立七年，先后孵化了剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、Pippit等产品，覆盖视频、图片、Al生成、视频营销等多领域，打造与AI结合的全球化产品矩阵。 我们的愿景是：激发想象力，成为全球领先的互动内容平台，创造独特的体验和价值。 我们期待你的加入，一同极致打磨用户体验,构建创意生态和商业化能力，定义AI与创作结合的无限可能，让内容互动更简单、更精彩! 1、负责即梦高价值用户及团队客户的增长运营，对所负责客户在平台的GMV、续费及付费增长结果负责； 2、建立重点客户分层及运营机制，通过主动触达、需求挖掘、方案推荐、权益运营等方式，推动客户提升使用深度、付费规模及续费率； 3、识别客户增购、升级、团队扩张等商业机会，推动会员、积分/Token、团队方案等产品的转化与扩单； 4、建立客户长期沟通渠道，持续获取客户对模型、产品、价格、权益及产品的反馈，并推动相关问题解决； 5、结合客户使用及消费数据，识别增长机会与流失风险，沉淀可复制的高价值客户增长策略。
1、生态合作战略规划：负责豆包方向生态合作的整体战略制定与业务规划，明确合作模式、商业化路径与阶段性目标，推动生态规模与商业价值持续增长； 2、合作方拓展与经营：主导战略级合作方的拓展、谈判与深度经营，建立长期稳定的战略合作关系，统筹费率、结算与商务条款设计，推动关键合作落地与续约； 3、商务流程与体系建设：搭建并优化生态合作的商务流程、协议模板与结算体系，推动法务/财务/税务等内部环节高效闭环，确保合作合规与风险可控； 4、产品研发接入与跨部门协同：统筹合作方与内部产品研发团队的对接协同，建立标准化的接入流程与问题响应机制，推动关键接入项目高效交付； 5、数据驱动与业务复盘：建立合作业务的数据监控与分析体系，定期复盘合作效果与业务健康度，输出优化策略并推动落地。
团队介绍：汽水音乐是字节跳动推出的一款音乐应用软件，是一款面向热爱音乐潮流的年轻人的听歌平台。核心功能包括听推荐、歌单、榜单、搜索。其歌曲切换方式与抖音短视频类似，采用手动上下滑屏操作，简单便捷，易于上手。我们致力于成为具有影响力的音乐平台，成为让用户最容易发现音乐、了解音乐、进行音乐表达和创作、围绕音乐交流的社区。 1、负责AI音乐创作产品的运营，围绕用户创作需求与AI能力制定运营策略，推动产品迭代与用户增长，提升创作转化、活跃留存及优质歌曲供给，对运营效果负责； 2、通过用户调研、行为数据与反馈分析，识别音乐创作过程中的需求与体验问题，维护需求池，协同产品、算法、研发等团队推动需求评审、迭代上线与效果验证； 3、跟踪AI音乐、多模态模型及Agent应用趋势，结合创作场景提出评测需求，参与模型效果评估与应用选型；持续分析生成效果与使用过程中的典型问题，推动优化并跟踪改善效果； 4、负责用户增长与创作者运营，挖掘、招募和培育有创作潜力的用户，通过分层运营、创作活动与激励机制，促进用户首次创作、持续创作及优质作品产出； 5、负责产品及新功能的上线推广，包括卖点提炼、用户教育、创作教程与案例、渠道协同，监控推广与使用数据，独立完成方案策划、执行落地和效果复盘。
1、负责心动榜酒店用户运营方向的整体规划与落地，围绕"消费后体验承接+主动传播"两条主线，搭建适合酒旅低频场景的长期用户运营机制； 2、负责设计并推进用户成长、内容投稿、种子用户社群、服务承接等链路，持续提升用户对心动榜酒店的信任感、参与感和分享意愿，同时策划并推动UGC相关项目，包括但不限于投稿机制、内容模板、用户激励、季度主题活动、种子用户分层与维护等； 3、负责联动产品、商家运营、客服、内容、设计等团队，把用户运营动作落到具体产品能力和执行流程中，推动关键项目按节奏上线； 4、负责探索用户运营相关的新玩法，包括但不限于周边IP、限定权益、用户身份体系、城市主题内容等，验证可行性并形成可复制的方法； 5、负责数据的拆解和复盘，持续优化用户承接与传播效率，沉淀长期可用的运营方法。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、战略拆解与推进：理解SMB业务战略及业务负责人意图，将战略方向（含AI业务创新/产品落地等重点方向）转化为可执行的项目目标与关键里程碑，推动重点事项拿到结果； 2、经营机制运转：主导或参与增长周会、QBR等经营机制的设计与运转，把控议题质量并跟进会后动作落实，打造高效闭环的经营体系； 3、高阶决策支持：深入业务现场诊断关键问题，利用数据分析与AI工具提效，输出结构化分析与建议，为业务负责人提供高质量的参谋支持； 4、跨团队硬核推动：针对AI产品与产品研发协同、新品及行业解决方案等关键项目，识别卡点与风险，协调多方资源并推动共识，确保跨部门合作顺利闭环。
团队介绍：我们隶属于产品研发与工程架构部，是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合，如豆包手机助手等；以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标，探索前沿 AI 技术的落地场景，打造行业领先的智能硬件综合解决方案。 在这里，你将与一支顶尖技术团队并肩： - 直击 AI 与硬件结合的核心技术难题，参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发； - 主导或深度参与关键技术突破，用创新定义智能硬件的交互未来； - 站在行业前沿，将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。 如果你心怀对技术的热忱，渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值，我们期待你的加入，与我们一起解锁更多技术可能，共筑智能交互的新生态！ 1、主导智能硬件软件全生命周期质量体系搭建与落地，制定覆盖需求分析、研发、测试、交付的质量标准、流程规范及考核指标，推动跨研发、产品等协同团队执行； 2、参与需求评审、技术方案评审，识别质量风险与流程漏洞，通过代码审查、用例评审等方式管控过程质量； 3、建立项目质量管理机制，跟踪质量全流程闭环，组织重大缺陷根因分析，输出改进方案并推动落地，持续提高软件质量体验； 4、搭建质量结构，统计分析质量数据，推动流程优化与团队质量意识提升。
1、负责财报方向一个或多个重点领域（业财报账/营收管理/财报产出&分析披露/数据稽核与财报质量运营等）的系统化、智能化建设，从产品规划、架构设计到分阶段落地，持续满足财报全链路合规、准确、高效的要求； 2、洞察用户痛点，做全局性、前瞻性的产品方案设计，包括传统工程方案与AI方案的选型判断和ROI分析，产出高质量解决方案并推动快速落地； 3、推动团队的AI Native转型，把AI用进日常的调研、方案、研发与运营环节，重构协同方式与交付效率； 4、广泛收集分析内外部信息，跟住行业领先实践，判断哪些新能力值得引入和借鉴； 5、负责项目管理与需求管理，平衡用户需求与系统／AI能力建设的节奏，与财务、研发、数据等合作团队高效协同，双向激发思路，确保目标达成。
团队介绍：我们为抖音UGC的交流活跃与氛围负责，通过激发用户分享其兴趣爱好、衣食住行真实生活，逐渐构建真诚互动、具有一定利他性的UGC内容生态。团队组成多元， 有成员通过敏锐的用户洞察做产品创新，有成员凭借对内容风向的前瞻判断造圈层趋势，有成员在字节跳动丰富的大模型资源之上推动策略创新。欢迎大家与我们一起，以内容和兴趣连接人与人，建设抖音的竞争优势与壁垒。 1、负责潮玩方向用户运营，识别圈层关键角色，通过运营提升其平台活跃； 2、通过规模化手段运营潮玩爱好者，提升平台活跃和活动参与率； 3、对年轻用户有洞察，基于平台主张和用户消费趋势，策划有自然传播力的线上、线下活动； 4、策划和落地圈层大事件，提升圈层用户对平台的好感度和满意度。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、赋能内容建设：负责业务赋能内容的整体规划与深度生产，打造高质量的AI赋能课程、SOP/Playbook、案例库及知识库，确保产出具备较高的可操作性； 2、经验萃取与AI提效：深入业务一线萃取专家隐性经验，同时借助AI工具提升内容生产与萃取效率，将复杂业务方法论转化为结构化资产； 3、内容产品化与体系搭建：围绕关键岗位设计学习路径与认证标准，推动AI工具落地使用、业务提效实践等专项赋能项目的落地； 4、内容运营与持续迭代：建立内容反馈与优化机制，基于学员调取数据、使用反馈及业务指标，持续迭代课程与知识资产，提升实际采用率。
1、围绕芯片方向开展行业研究工作，密切关注芯片发展趋势与该领域法律法规，梳理汇总相关信息，输出相关策略，撰写相关研究报告，为公司相关业务提供合规指导与建议； 2、对内跟进对合规相关的重点政策沟通、专项跟进与反馈工作； 3、建立和维护与相关部门的沟通渠道和良好的互动、合作关系，营造良好的商业运营环境； 4、根据业务发展需求，组织开展公司内部合规培训和外部交流等其他事宜。
1、以大盘目标和用户体验为导向，输出多业务通用的标准服务策略和流程（如路由、转接、外呼等），制定客服服务标准并输出完善、严谨的服务方案，联动各业务客服团队落地执行并分析量化效果，持续优化服务质量和服务效率； 2、通过日常的客服反馈、数据分析等手段发现服务流程中的痛点问题，建立有效的服务流程评审及运营机制，提升客服团队解决问题的能力并为其提供策略及工具的赋能； 3、创新服务体验探索：积极探索新的服务体验模式和科技创新机会，例如：高价值用户和复杂场景的服务方案设计、利用大模型探索服务提效路径等。
1、负责数据库内核（含SQL引擎、计算引擎、存储引擎、事务引擎、集群管理等）的架构设计、核心开发与维护，保障系统稳定性与高可用； 2、持续优化主备及分布式架构下的性能、吞吐量和时延；参与HTAP场景SQL引擎（查询优化器、并行执行、向量化）及向量检索引擎（索引、量化压缩、多模态检索）的设计与性能调优； 3、参与共享存储架构、高可用架构、日志系统（如WAL、物理复制、备份恢复）及向量存储优化的设计与落地，确保数据一致性和可靠性； 4、负责分布式数据库的计算引擎与存储引擎（含向量存储）的架构设计、编码实现及容错机制优化，解决分布式场景下的数据分布、一致性及扩展性问题； 5、跟进业务现场各类问题，包括但不限于紧急问题处理、客户业务恢复、疑难问题根因分析、补丁版本开发等工作； 6、负责跟踪数据库及AI领域前沿技术（向量检索、多模检索、量化压缩、软硬协同加速等方向），撰写高水平论文、布局核心专利；针对RAG、Agent、知识库等AI智能体场景，提供检索方案优化建议并协助客户完成POC验证。
1、参与智能体、智联网等核心技术产品的后端开发设计、负责技术方案细化，开发迭代与持续优化； 2、深度参与智能体协作、接入、观测、调度等关键模块技术攻关及智能体能力、工具服务、插件等功能的接入与集成； 3、负责系统后端服务的开发与维护，包括接口设计、服务实现； 4、与产品、算法、前端业务、测试、运维紧密协作，理解需求并推动方案落地，支持业务场景落地； 5、关注系统稳定性和可用性、CodeReview、性能调优及线上故障应急，持续优化现有系统结构，提升代码质量和工程效率。
1、承担AI安全治理相关的关键技术设计与研发任务，负责模型安全审计、内容生成检测与对抗识别、数据风险检测、智能体安全可信、AI安全可信测评、算法行为可追责与审计机制等核心模块设计与研发； 2、主导或参与可信服务平台架构设计、核心能力集成与模块开发； 3、撰写科研论文、申请发明专利、参与/牵头标准制定等； 4、负责跟踪大模型安全领域前沿动态，熟悉国内外安全标准（如欧盟AI法案），具备合规意识。
1、负责中国移动AICoding产品——MobileCoder的研发，包括但不限于CLI、超级桌面端、IDE插件等产品形态； 2、熟悉LangChain、LangGraph、Dify、AutoGen、IoA、AgentScope等智能体框架，并熟练掌握至少一种框架的使用与原理，能落地到AICoding产品能力中； 3、参与产品核心技术=攻关，包括但不限于多智能体协作与通信、项目级代码理解、AgentCreator/SkillCreator/CLICreator、AutoDev、任务规划与自适应优化、代码工具升级等能力； 4、围绕AICoding场景持续优化智能体能力效果与工程体验，推动算法能力产品化落地； 5、保持学术敏锐性，跟踪AICoding前沿技术，具备良好的论文/开源复现与算法优化能力； 6、具备良好的沟通协作能力，能够与产品、工程、评测等团队紧密配合，推进能力落地与迭代。
1、负责AI平台、智能体平台等产品的后端软件开发，与设计师、前端工程师紧密工作，负责产出高质量的软件产品； 2、在总体架构设计的指导下，完成业务或技术模块的概要设计和详细设计，设计方案能够同时覆盖需求中的功能需求和非功能需求，子模块和接口定义清晰，数据实体逻辑关系合理，文档质量满足公司相关文档规范要求，对编码工作起到足够的指导作用； 3、独立承担并完成系统业务或技术模块的开发和单元测试工作，要求代码满足公司相关编码规范要求，代码质量可扩展性和可维护性好，执行效率高，具有一定的系统故障跟踪定位能力； 4、独立承担所负责模块的安装配置文档、初始维护文档的编写工作；
1、负责低代码单/多智能体引擎、GraphServer高代码引擎、智能体蜂群架构设计与核心模块研发； 2、负责智能体引擎工程化改造与生产场景落地，优化线上稳定性、吞吐量瓶颈问题； 3、承担MobileWork端侧核心引擎、基础组件与客户端底层研发，打通云端智能体引擎与移动端运行适配能力； 4、保持学术敏锐性，关注智能体引擎、多智能体领域前沿技术，具备良好的代码复现、算法优化的能力； 5、输出引擎整体技术方案、接口规范、部署运维文档，独立完成核心模块编码、单元测试与版本迭代； 6、联动产品、开发、运营等团队对齐落地需求，协同推进引擎能力迭代，支撑各类业务智能体规模化部署使用。
1、负责面向数据流通的基础设施架构设计及解决方案制定，紧密跟踪数据要素流通、算力网络等前沿技术演进趋势，研究海量数据跨域传输、高效协同调度的技术体系与发展策略，推动新型传输协议、智能路由等创新技术在基础设施中的试点部署与规模化推广; 2、负责数据流通基础设施的架构设计，涵盖广域数据高速传输通道、分布式存储协同架构及算网融合路由调度体系的规划与建设，制定数据流通容量动态规划、跨域传输质量保障、业务数据传输高效及跨中心分发等支撑方案，确保海量数据在复杂网络环境下的高吞吐、低时延与高可靠传输； 3、牵头数据流通领域的关键技术攻关与产品创新，重点突破智能网络路由调度算法、多路径动态负载均衡、传输协议优化以及数据流通全过程的安全管控机制（含数据加密、访问控制、审计追溯等），跟踪并承接国家相关重点科技专项的申报与任务落地，推动技术成果转化，主导专利、论文及行业标准等知识成果的编制与输出。
