时空大模型算法专家

现实路网每天发生海量的更新和异常事件，如道路施工、封闭、交通事故、路面积水、拓扑结构变化等，需要快速、准确、全面感知到这些变化，实现用户高效出行体验、降低地图作业成本。滴滴拥有海量的时空多模态数据，如司乘定位信息、用户上报、行车记录仪等，如何结合多模态数据和算法实现对地图更新的精准建模？如何搭建时空大模型Agent以重构现有业务抽象，解决平行路、低热道路等行业“硬骨头”问题？如何探索构建时空领域基座模型，实现地图更新算法效能提升？这一系列挑战，期待加入我们一同攻克！

1. 硕士及以上学历，数学、计算机、通信、GIS相关专业，3年以上工作经验 2. 熟练使用Pytorch/Sklearn/Pandas等算法工具，并能够使用Spark/Hadoop等大数据工具 3. 具备大模型落地经验，熟悉大模型微调、Agent 搭建等； 4. 有地图算法/多模态融合/时空挖掘/反欺诈/物流 等行业经验者优先 5. 熟悉QGIS等地理可视化分析工具者优先