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1、协助团队进行效果广告产品的需求调研与分析，跟踪行业动态、收集客户及合作伙伴反馈，为产品方案制定提供输入； 2、参与广告投放/变现策略的制定与迭代，协助完成数据整理、分析与报告撰写，通过数据发现问题并提出优化建议； 3、配合团队完成广告产品功能的设计与优化，协助进行产品原型绘制、需求文档撰写等基础工作，推动产品迭代； 4、协助跨部门沟通协作，跟进策略及产品落地执行情况，及时同步进展与风险，保障业务顺利推进； 5、学习商业化广告知识与产品方法论，快速熟悉业务链路与核心指标体系，不断提升专业能力。
1、协助团队进行效果广告产品的需求调研与分析，跟踪行业动态、收集客户及合作伙伴反馈，为产品方案制定提供输入； 2、参与广告投放/变现策略的制定与迭代，协助完成数据整理、分析与报告撰写，通过数据发现问题并提出优化建议； 3、配合团队完成广告产品功能的设计与优化，协助进行产品原型绘制、需求文档撰写等基础工作，推动产品迭代； 4、协助跨部门沟通协作，跟进策略及产品落地执行情况，及时同步进展与风险，保障业务顺利推进； 5、学习商业化广告知识与产品方法论，快速熟悉业务链路与核心指标体系，不断提升专业能力。
1、负责海外电视产品的内容运营，熟悉海外文化及内容； 2、分析用户行为及内容表现，优化推荐策略及逻辑，为用户活跃及内容点击量负责； 3、负责与产品经理、设计师、研发同事进行有效沟通，确保运营方案的最终效果、以及后续跟进和反馈； 4、对接不同内容方，拉通运营指标，提升工作效率。
1. 独立操盘海外广告账户，日常监控投放数据，提出并执行优化建议，确保客户预算按时按质交付； 2. 基于运营数据漏斗分析，定期输出客户复盘报告，并参与下一轮预算方案的制定； 3. 跨团队协作：连接产品、研发、销售，推动重点项目（如新流量接入、新能力上线、行业定向策略）按节点交付； 4. 沉淀方法论，推动内部知识共享与流程优化。
1. 独立操盘海外广告账户，日常监控投放数据，提出并执行优化建议，确保客户预算按时按质交付； 2. 基于运营数据漏斗分析，定期输出客户复盘报告，并参与下一轮预算方案的制定； 3. 跨团队协作：连接产品、研发、销售，推动重点项目（如新流量接入、新能力上线、行业定向策略）按节点交付； 4. 沉淀方法论，推动内部知识共享与流程优化。
1、主导全链路研究项目，从新车上市前竞争力拆解，到上市后用户追踪，再到出海，全流程跟进产品和用户需求。 2、梳理人群地图、定义机会人群，通过消费者文化趋势洞察与人群机会分析，帮品牌和各产品线找到“对的人”和“对的需求”。 3、用数据驱动决策，主导传播媒介效果评估、大数据舆情监测，让每一分预算都花在刀刃上。 4、成为品牌智囊，为品牌建设、市场传播提供扎实的洞察策略建议，直接影响产品和营销方向。
1、负责本班组的安全、质量、交付、成本等工作目标的达成； 2、负责本班组人员管理及培训； 3、通过改进改善降低成本，提高工作效率； 4、提升班组凝聚力； 5、维护本区域现场5S及安全生产；
1. 新店型战略开发与标准建立： 负责领导零售店型的探索、设计与标准化工作，建立可规模化复制的设计语言、施工规范和运营标准。 2. 旗舰与特殊项目攻坚： 主导全球高端旗舰店、海外首店、地标性门店及各类非标重点项目的全程设计管理，确保项目从概念到落地的完美呈现，打造行业标杆案例。 3. 全流程项目管理： 负责从项目前期调研、概念创意、方案深化、施工图审核到现场落地验收的全过程管理，严格控制设计质量、项目 timeline 和成本预算。 4. 跨部门协同与沟通： 作为设计核心，高效联动产品、市场、运营、采购及外部设计公司与施工方，确保设计理念的精准传达与一体化执行。
1. 产品上市操盘：基于长期最大化产品收益的目标（销量/利润/销售额），输出产品上市操盘策略（包含但不限于产品节奏、产品组合策略、价格策略、上柜策略），并推动销售、营销、产品等模块落地操盘策略； 2. 产品全生命周期管理：组织销售模块进行销量预测，调控产能需求；负责产品全生命周期销量、库存监控，并做必要调整；输出产品退市清货策略，并推动落地；全生命周期做好控货、控价管理，对产品商业成功（经营结果）负责。 3.产品路线规划建议：了解手机行业竞争环境及渠道客户诉求，洞察用户需求，从销售端对产品规划、迭代、定义提出优化改进需求。
1.潜力歌曲挖掘及拓展签约合作，合约流程跟进； 2.音乐人/版权方日常需求对接、关系维护； 3.跟进歌曲发行相关需求，包含歌曲入库、站内资源申请等； 4.完成组内日常事务推进及交办的其他工作
1、负责网易传媒广告大数据平台及数据仓库的搭建、迭代与日常维护，参与数据分层建模、数据规范制定，保障数据体系稳定、高效运行。 2、负责广告业务数据的实时、离线采集、清洗、转换与整合，处理多源异构数据，完成数据归一化处理，保障数据准确性、完整性和时效性。 3、基于Doris、Druid进行数据仓库建设、数据表建模、数据接入、查询优化及运维调优，支撑海量数据存储、多维分析、实时统计、数据可视化等业务场景。 4、负责大数据任务开发、调度部署与监控运维，及时排查并解决任务失败、数据延迟、数据异常、查询缓慢等线上问题，保障数据任务稳定产出。 5、搭建和完善企业核心数据指标体系，输出标准化数据报表、数据接口及数据分析服务，支撑业务统计、复盘分析、决策优化等需求。 6、持续优化大数据架构、存储资源、计算性能，梳理数据链路冗余问题，提升数据处理效率、降低平台运维成本，助力数据平台规模化落地。
1、每日定时完成后台资源位内容更新等基础配置操作，确保线上资源展示无异常； 2、独立完成部分推广物料（简要推荐语、模板图片等）产出工作； 3、协助收集各业务团队资源位需求，监控线上资源位投放状态，记录高频问题形成FAQ； 4、协助分析资源位投放效果数据，记录投放效果差异并提出策略优化建议。
1. 负责网易传媒广告核心业务系统的设计、开发与持续迭代。 2. 负责广告核心链路的高并发架构设计与性能调优，保障广告检索与投放系统的高可用、低延迟与高稳定性。 3. 深入理解广告业务模式，将业务需求转化为高扩展性的技术架构方案并推动落地。 4. 与大数据团队紧密配合对接数仓，设计并开发基于Doris、Redis的高并发数据接口，支撑广告人群定向。 5. 负责系统的监控运维、故障排查与JVM/SQL等性能调优，解决开发过程中的关键技术问题，保障系统运行安全与可观测性。
1. 参与产品运营活动及推广项目的视觉设计工作，包括但不限于活动海报、Banner、H5页面、社交媒体配图等 2. 根据运营需求与品牌调性，协助或独立完成创意构思、视觉表达与设计执行 3. 协同运营、产品等团队，理解项目目标与用户场景，输出适配传播效果的视觉方案
1.潜力歌曲开拓及版权方对接、关系维护 2.负责签约、采买等相关合作的流程推进 3.参与站内音乐人运营、音乐作品的资源推广 4.参与音乐企划及自制歌曲项目执行落地 5.完成部门交办的其他工作
1. 参与小蜜蜂产品的市场推广与品牌传播工作，侧重支持内容营销、事件营销与热点传播项目的策划与执行，协助提升品牌认知与用户活跃度。 2. 参与线上线下市场活动策划、创意脑暴及推广物料制作，协助推动项目落地。 3. 协助小蜜蜂官网及社媒账号的内容运营与维护，配合完成日常内容策划及用户互动。
1. 定义用户出行Agent体验，深度挖掘用户出行场景的核心需求； 2. 基于AI以及多模态技术，推动Agent在出行场景中的创新； 3. 跨部门沟通，与多模态算法以及开发团队紧密协作，确保产品功能高效推进落地； 4. 敏捷开发，基于用户反馈及数据分析，持续迭代优化。
1. 负责面向AI手机等ToB场景的多模态交互模型研发，包括语音基础模型、视觉-语言模型（VLM）、全模态大模型的后训练（CPT/SFT/RL）与推理优化。 2. 研发基于神经网络、扩散模型或大模型的端侧音频信号处理算法（如语音增强、降噪、去混响），提升复杂声学环境下的语音交互质量。 3. 构建支持自然打断、精准判停、上下文感知的实时双工交互模型，实现低延迟、高鲁棒性的流式对话体验。 4. 针对端侧资源约束，开展模型压缩、量化、蒸馏及高效部署，确保算法在DSP/NPU等嵌入式平台稳定运行。 5. 与系统、产品团队紧密协作，推动算法从原型验证到大规模商用落地。
1. 协助艺人工作室完成艺人宣传的物料制作与统筹 2. 支持艺宣对接工作，配合跟进合作项目的执行进度 3. 完成上级交办的其他事务性支持工作
1、 进行足疗按摩，休闲玩乐、丽人服务、维修服务，便民服务（宠物、眼镜、洗涤），运动健身等行业的的全国头部大客户合作开发。基于高德地图产品功能为客户设计合理的上线营销方案，推动头部商户入驻高德地图、主持管理商家运营工作； 2 、基于以上行业的行业认知和了解，基于高德平台特性、业务策略和产品功能，联动多部门，制定大客户运营解决方案和业务增长方案，并推动方案落地，对结果负责； 3 、通过商户分层管理，日常运营优化，提高品牌用户的增长；基于队产品、用户行为的理解，能够通过竞品分析、客户反馈推动产品优化，行业解决方案的完善； 4、通过数据监控和分析能力，及时掌握各项运营指标及环节的进度及完成情况，并在具体执行中，提炼洞察和持续优化商户合作效果； 5、基于全国头部商户打造并沉淀商家合作标杆案例，形成可持续可复制的行业解决方案以及客户服务方法论；
1. 主导多模态理解/音频大模型的前沿算法研究及产业落地。 2. 音频理解方向： （1）研发语音识别、语音翻译以及音频分析等理解算法。 （2）开发跨模态（语音/文本/视觉）的音频语义理解系统。 （3）探索音频大模型架构设计。 （4）推动算法成果转化：通过ModelScope开源社区创造研究价值，或通过阿里云产品体系创造商业价值。 （5）持续跟踪国际前沿技术动态（ICASSP/Interspeech/NeurIPS/ICLR等），参与国际会议、研讨会，与全球顶级团队进行交流合作。
岗位机遇 【中文】 你将负责驱动阿里云国际市场（大中华区以外）的需求生成（Demand Generation），并精准获取 AI 原生及智能体云（Agentic Cloud）的潜在客户。该角色要求候选人兼具战略眼光、深厚的 AI/ML 与云计算行业认知，以及卓越的效果营销专业能力。你的核心目标是打造可扩展、可预测的获客引擎，在 EMEA（欧洲、中东和非洲）、亚太、美洲及非洲市场持续输送高意向线索，驱动销售管线增长与客户获取。 核心职责 ● 设计并执行 AI 驱动的端到端需求生成项目，全面覆盖付费、自有及赢得媒体渠道（Paid, Owned, Earned Media），包括程序化广告、预测性线索打分、动态内容个性化、对话式 AI 及基于意向的精准定向。针对B端产品含AI产品开展GTM的产品营销活动已经互联网产品运营、用户运营； ● 线上渠道拓展&运营. 拓展新的线上渠道，包括但不限于电商渠道、内容渠道、社群等；并根据不同渠道客户的特征，建立渠道拓客的策略，和货品策略，并联合产品、数据等形成渠道的拓客和下单转化的整体链路，带动客户数和revenu的增长。 ● 商务合作能力: 与产品及销售团队紧密协同，将 AI 与智能体云（Agentic Cloud）的产品特性转化为可落地的实时获客战役（Campaigns）。 ● 运用生成式 AI（GenAI）赋能获客战役的构建与优化，涵盖广告文案、落地页、邮件营销序列（Email Sequences）及智能交互——并基于效果数据反馈进行持续的 A/B 测试与迭代调优。 ● 整合意向数据（Intent Data）、技术栈画像（Technographic Signals）与行为分析数据，驱动预测性受众细分与跨渠道营销编排（Cross-channel Orchestration）。 ● 追踪并汇报核心 KPI，包括获客成本（CAC）、注册量、首购付费用户数（FPUs）、线索数量及投资回报率（ROI）。 ● 保持对 B2B 营销领域前沿 AI/ML 及智能体云趋势的敏锐洞察，率先开展创新营销玩法的规模化试点（Pilot）。 The Opportunity [English] You will drive demand generation and acquisition of AI native and Agentic Cloud prospects for Alibaba Cloud's international markets (outside China). This role blends strategic thinking, fluency in AI/ML and Cloud, and performance marketing expertise to build scalable acquisition engines that drive high-intent leads, pipeline growth, customer acquisition across EMEA, APAC, and the Americas and Africa. Key Responsibilities ● Design and execute end-to-end AI-powered demand generation programs across paid, owned, and earned channels (e.g., programmatic advertising, predictive lead scoring, dynamic content personalization, conversational AI, and intent-based targeting). ● Online Channel Expansion & Operations. Expand new online channels, including but not limited to e-commerce channels, content channels, communities, etc.; based on the characteristics of customers across different channels, establish strategies for channel customer acquisition and merchandise/product mix; collaborate with product and data teams to build a holistic end-to-end loop for channel acquisition and order conversion, driving growth in customer numbers and revenue. ● Business Partnership Capability: Partner with Product and sales teams to operationalize AI and Agentic cloud product into real-time acquisition campaigns. • Capable of deep engagement with channels and partners to secure necessary resources and support, building long-term business partnerships. ● Build and optimize acquisition campaigns using generative AI for ad copy, landing pages, email sequences, and chatbot interactions—continuously testing and refining based on performance signals. ● Integrate intent data, technographic signals, and behavioral analytics to fuel predictive audience segmentation and cross-channel orchestration. ● Measure and report on KPIs including CAC, Registrations, first paid users, leads, ROI. ● Stay ahead of emerging AI/ML and Agentic cloud trends in B2B marketing and pilot new approaches at scale.
您将作为阿里云MaaS平台及通义系列模型（Qwen/Wan）的核心技术专家。您的核心使命是通过技术硬实力，加速客户业务系统的AI化改造，直接带动模型Token消耗与业务价值产出。不同于传统的咨询顾问，这是一个强调工程落地与实战能力的岗位。您不仅需要设计架构，更需要深入代码层面，亲自通过构建原型（POC）、调试代码和优化算法，扫除客户接入大模型的工程障碍。 核心职责 1. AI解决方案设计与售前支持 • 与核心企业客户深度合作，精准洞察其业务目标，并基于阿里云MaaS平台，为其量身定制创新的AI解决方案。 • 主导并设计针对复杂应用场景的POC项目，包括但不限于：检索增强生成（RAG）、模型微调、多模态生成、以及基于智能体（Agent）的复杂系统。 • 全链路技术攻坚，针对RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）构建、多模态交互等复杂场景，可以在AI的配合下进行现场演示。解决客户在向量数据库对接、Context Window管理、Prompt工程调优中遇到的实际工程难题。 • 负责将客户需求转化为稳健、可扩展且安全的架构设计，以支持AI Models在阿里云上的高效部署与管理。 2. 技术资产代码化 • 沉淀可运行的代码库：构建并维护高质量的Demo Code、SDK示例代码库（Repositories）和Jupyter Notebooks，让客户的开发人员可以“开箱即用”，而非仅提供PDF文档。 • 最佳实践工程化：将通义大模型在特定行业（如代码辅助、客服、内容生成）的最佳实践固化为可复用的解决方案包或自动化脚本。 3. 技术影响力与布道 (Technical Evangelism) • 开发者视角的沟通：具有能与客户的CXO级别对话的能力，更能与客户的一线架构师和开发者进行代码级交流。通过Live Coding演示、技术Workshop和Hackathon（黑客松），展示阿里云MaaS平台的极致易用性。 • 作为客户信赖的技术顾问，确保项目成功落地，并围绕模型生命周期管理、成本优化及安全合规等方面提供最佳实践。 • 产品反馈闭环：基于深度的应用开发体验，向阿里云产品研发团队（R&D）提供精准的API改进建议、SDK易用性反馈，直接推动产品技术迭代。
1. 面向公共云客户提供数据全生命周期的技术服务，作为Data+AI领域专家，基于AI大模型，提供全流程的专家技术服务，覆盖数据规划、数据平台方案设计、AI Agent设计等全生命周期服务； 2. 沉淀并推广面向AI场景的Data Agent驱动的数据研发最佳实践，助力客户构建标准化、智能化的数据研发体系，提升数据研发效率与质量； 3. 针对汽车智能驾驶、具身智能等核心AI场景，提供端到端智驾模型训练数据管线建设、流程优化、效率提升专项技术服务，保障AI模型训练的数据供给与质量； 4. 梳理行业服务经验，沉淀Data+AI服务方法论、技术方案、最佳实践与案例，协助客户提升数据智能化价值。 5. 负责客户数据平台相关核心工作，包括数据平台迁移、性能与加构优化、降本增效等技术落地，保障数据平台稳定、高效、低成本运行； 6. 联动阿里云内部产品、研发、解决方案团队，整合云原生数据与AI产品能力，解决客户复杂技术问题，推动客户项目成功落地与持续续费；
1. 市场洞察与赛道扫描 (Market Intelligence) ● 负责 MaaS及相关 AI 基础设施领域的宏观环境分析，实时追踪国内外 AI 相关的政策法规，预判政策对业务的影响。 ● 拆解 MaaS 下游应用场景，通过定性与定量分析，测算特定细分赛道的市场规模及增长潜力，辅助制定市场切入策略。 ● 深度洞察 B 端客户需求变化，识别从传统 SaaS 向 AI Native 应用转型过程中的痛点与机会。 2. 竞争格局与对标分析 (Competitive Strategy) ● 建立核心竞对的动态监控体系。全方位复盘竞对的产品发布、价格策略、开发者生态建设及战略部署。 ● 通过财务报告、公开数据及专家访谈，还原竞对的业务表现（如调用量、营收结构、算力利用率等），为内部产品定价与差异化竞争提供数据支撑。 3. 前沿产品与创新研究 (Product & Innovation) ● 作为团队的“雷达”，密切关注全球范围内颠覆性的 AI 创新产品。 ● 输出高质量的深度研究报告，支撑高层及业务团队的管理决策。
● 作为海外AI MaaS业务解决方案架构师SA，支持 AI MaaS（模型即服务）销售团队拓展国际客户的 AI 大模型业务，提升阿里大模型产品在海外市场的 Token 调用量。 ● 与全球客户就 AI 业务需求与技术架构进行深入沟通，准确理解业务与技术诉求，识别并引导AI MaaS商机落地。 ● 基于阿里云百炼平台上的 Qwen、Wan 等大模型产品，为客户设计可落地的 AI 大模型与云上解决方案，涵盖但不限于 Qwen、Wan、GPU、云IaaS/PaaS等产品。 ● 针对客户所处行业及具体业务场景（如社交、模型平台、视频、AI 数据与服务等），提供包括模型选型、架构设计、提示词工程（Prompt Engineering）、RAG 构建、Agent 开发等方面的咨询建议，助力客户业务高效落地。 ● 根据客户需求，设计并开发相关业务场景的 Demo，通过 Prompt 工程、工作流编排、Agent搭建等方式，向客户进行产品演示与技术交流，推动项目顺利落地。 ● 协同并推动内部 AI 产品研发团队，将客户需求转化为产品改进需求，持续优化 AI 模型能力，并为重点客户提供 AI 产品及运维问题的专项支持。
1、负责数据仿真平台的架构演进，将真实路采、仿真合成、生成重建转化为仿真场景库，与软硬件一起构建工具链支持算法模型训练和在环(SIL/ HIL)回归测试；负责具身智能仿真系统的设计、开发与优化，涵盖机器人仿真、交互式环境建模、任务生成、传感器仿真、动态行为建模仿真、仿真评测等关键技术；通过算法及工程化手段加速算法模型的迭代效率； 2、融合各类空间智能相关技术，对真实和虚拟世界快速建模，尤其在可交互复杂场景的构建方向，推动Real2Sim2Real领域内的关键技术研究； 3、结合传统仿真和生成式仿真的数据合成方案，构建全新的机器人场景下的数据范式，推动合成数据价值探索与应用落地； 4、探索端到端世界模拟器的能力探索，推动生成式AI与物理仿真引擎的深度结合，尤其在物理约束模拟等方向的关键技术研究。
1、负责机器人端侧硬件平台的软件适配，包括板级 bring-up、BSP 适配、外设驱动调试和系统稳定性验证； 2、负责嵌入式 Linux 系统适配，包括 Kernel 配置、设备树、驱动加载、启动流程、系统服务、文件系统和基础环境配置； 3、负责端侧系统镜像构建、系统裁剪、启动优化、烧录流程、量产烧录工具和版本管理； 4、负责硬件链路问题定位，包括驱动异常、设备掉线、通信异常、启动失败、资源冲突、性能抖动等问题； 5、负责机器人传感器和执行器接入，包括相机、麦克风、IMU、雷达、深度相机、电机、舵机、底盘、电源管理等设备； 6、负责 Camera 链路开发，包括接入、采集、传输、同步与调优，基于 FFmpeg / GStreamer / DeepStream 的视频处理链路开发与优化； 7、负责相机前处理优化，包括缩放、裁剪、格式转换等，负责 VIC、DLA 等硬件加速模块的使用与性能调优； 8、与硬件、结构、算法、中间件、测试和生产团队协作，保障机器人硬件平台稳定交付和持续迭代。
1、负责机器人通讯中间件的架构设计与核心研发，支撑单机、多机、多智能体及云边端协同场景下的高性能、低延迟数据通信； 2、设计并实现发布订阅、服务调用、节点发现、状态同步、QoS、消息路由、服务治理等机器人系统基础通信能力； 3、面向图像、点云、IMU、控制指令、状态反馈、模型推理结果等高频/大带宽数据流，优化通信延迟、吞吐、抖动、资源占用及链路稳定性； 4、参与 Multi-Agent 机器人通讯框架设计，支持多智能体之间的状态共享、任务协同、意图交换、能力发现、拓扑管理和分布式决策通信； 5、支撑模型化算法运行所需的数据流通信能力，围绕计算图/DAG/Taskflow 等执行形态提供稳定的数据分发、依赖触发、时间同步和接口抽象； 6、负责机器人运行数据的落盘链路设计与实现，包括数据采集、缓存、压缩、索引、分片、回放、同步上传和异常恢复； 7、设计数据存储格式与序列化/反序列化方案，支持多源异构数据的高效编码、版本兼容、跨语言访问、离线分析和模型训练数据闭环； 8、构建通信可靠性与可观测性能力，包括超时重试、断线重连、限流降级、链路追踪、数据录制回放、延迟分析和故障定位。
1. 专有云MaaS 产品战略规划与落地 ● 主导 专有云MaaS 产品线的方向规划、场景选型和路线图制定； ● 将大模型能力、Agent 编排能力与专有云政企客户需求结合，打造可商业化、可规模复制的 MaaS 产品形态。 2. AI 产品创新与原型验证 ● 带领小团队以快艇模式快速完成 AI 场景的产品化原型设计、技术验证和客户试点； ● 建立从需求洞察、原型开发到客户反馈闭环的快速迭代机制，推动创意快速转化为可交付产品。 3. 技术产品一体化交付 ● 深度参与 Agent Infra / AI Infra 与 Cloud Infra 的融合设计，确保 MaaS 产品在专有云的稳态底座上实现敏捷交付； ● 协同研发、算法、交付团队，打通模型能力、平台能力和客户场景的最后一公里。 4. 产品线将军能力储备 ● 在 MaaS 产品线实战中验证战略判断、商业闭环能力； ● 具备成长为独立产品线将军的潜质，未来可承担更大产品版块的全面经营责任； ●产品管理体系建设与运营、产品数据管理、产品治理。
