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根据公司安排，从事公司供应链管理等相关专业工作。
根据公司安排，从事公司人力资源管理等相关专业工作。
根据公司安排，从事外语高级翻译、市场开发、商务谈判等相关专业工作，包括英语、法语、葡萄牙语等。
根据公司安排，从事矿业工程类、环境工程类、能源动力工程类市场开发、项目管理等相关专业工作。
1.配合项目负责人从事相关专业的设计、咨询工作； 2.配合公司和部门的经营开发，参与本部门或本专业的招投标工作； 3.参与本部门及本专业的技术创新、科技开发工作； 4.参与本部门的人才培养和市场开发工作； 5.负责领导交办的其他工作。
职位描述 我们正在构建面向网约车业务的下一代研发效能体系，通过 AI Agent 重塑需求分析、代码生成、测试验证和质量保障全流程。你将深度参与 AI Coding Agent 在真实复杂业务场景中的落地，推动工程效率的质变提升 岗位职责： 1、AI Agent系统设计与开发 ：设计并实现面向研发效能的 AI Agent，构建多Agent协同机制，基于大模型构建自动化研发流程； 2、研发效能平台建设 ：构建网约车业务的 AI 辅助开发体系，推动研发流程智能化，建设可度量的效能指标体系（效率、质量、成本）； 3、业务落地与效果提升 ：结合真实研发场景推动 AI 提效落地，持续优化 Agent ROI
1、对接业务侧产研&运营，挖掘业务场景下的信息安全痛点和对信息安全的需求，并将需求整理转化为可落地方案，推动落地实施； 2、覆盖产品设计、开发、上线、运营全流程信息安全风险管控：开展安全风险评估、隐私合规评审、数据全生命周期风险治理； 3、定期评估梳理业务相关的信息安全风险，全面掌握业务当前的安全状况与主要风险点，并推动业务治理改造。 4、对业务安全日志、风险事件、漏洞台账做数据分析与溯源，定位系统性风险；基于历史安全事件沉淀通用安全规范、流程模板，反向推动业务产品安全架构升级，降低重复事件发生。 5、开展安全培训、项目宣贯，牵头业务线安全应急事件处置、复盘，输出整改方案与长效防控机制；组织安全应急演练，完善相关制度规范。 6、独立承接DPIA、三方安全治理、权限治理等安全专项，跨部门进行协调统筹，定期向业务与安全管理层同步风险台账、治理进度、合规水位。
1. 负责 AI Agent 系统的设计与研发，独立承担 Agent Loop、Tool Use、Memory等核心模块的方案设计与落地； 2. 主导 Prompt / Context Engineering 的工程化建设：把单点调优沉淀为可复用、可评测、可回归的方法与资产，而非一次性调参； 3. 挖掘并定义 AI 落地场景，推动功能从 0 到 1：完成场景假设 → 原型 → 小流量验证→ 迭代的完整闭环，并对最终效果负责； 4. 以全栈方式交付产品； 5. 跟踪 Agent 领域前沿（MCP、Skills、Subagent、Agent Harness 等），输出技术调研并将其转化为团队可用的实践。
1、负责企业级统一身份认证中心/统一权限管理中心/信息安全平台的整体技术规划与架构演进,深入理解业务场景与发展方向,推动技术架构与业务目标持续对齐; 2、主导亿级身份规模下高可用认证体系的设计,构建覆盖多场景(员工/合作方/客户/设备/服务)的差异化认证能力,负责关键需求的技术方案设计、跨团队协调与核心开发落地; 3、参与产品方案技术评审,基于投入产出评估优化技术方案,兼顾落地性、扩展性与合规性,提升整体研发效率; 4、负责复杂认证编排、跨域身份打通、风险感知认证等复杂业务需求的技术方案设计与核心代码实现,推动跨团队协同与高质量交付; 6、作为系统稳定性负责人,建立风险评估矩阵,体系化识别技术隐患,制定并实施稳定性保障方案,确保 99.97%+ SLA 下系统长期可靠运行。
1、深入理解滴滴的业务模式、交易流程和系统架构，发现潜在的风险问题，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风险解决方案。 2、独立思考某个业务环节或场景，建设特征体系，通过数据分析或模型构建，定量识别分析潜在的风险和业务影响。 3、建立合理的指标体系和异常监控体系，与数据工程团队配合，形成可视化的监控系统便于快速感知。
1.构建适合大模型产品的质量保障体系，包含不仅限于客户端、服务端、WEB端、模型评测等质量保障，制定和推进相关专项技术方案落地实施； 2.参与制定测试相关流程、策略、方法和工具等创新，努力提升测试的质量和效率，探索新的质量方法； 3.沉淀通用测试解决方案，负责关键专项建设，构建针对的测试基建 & 工具平台； 4.需要AI技术及相关经验；
1.供应商全生命周期管理：熟悉智能硬件产品及关键二级物料的采购全流程，包含需求管理、供应商寻源、招投标、询比价、商务谈判、合同签订、供应商管理等。 2.根据采购需求制定负责品类的采购策略和计划，并进行有效的内外沟通保证顺利实施。 3.NPI采购与研发协同：早期介入产品设计，提供选型优化、替代方案及成本建议；负责工程样片、试产物料的快速寻样与交付，达成BOM成本目标；研发阶段采购项目管控确保量产落地。 4.成本控制与商务管理：主导价格谈判、成本模型建立及VAVE降本活动；管理采购合同与订单，防范商务风险。 5.交付保障与风险管控：监控关键物料市场动态与供应风险，以帮助业务方制定合理地价格策略以及财务预算，协同PMC解决缺料问题，推动策略性备货；参与库存管理，降低呆滞损失。 6. 统筹管理业务部门的采购需求，履行采购BP角色，开展日常采购工作；
1. 全盘负责食堂日常运营管理，结合食安标准及运营现状搭建适配品质食堂的标准化运营、卫生管控、服务规范体系，通过设立合理考核标准维持长期干净整洁、质感在线； 2. 全权对接供应商管理，把控菜单、出品、食安、服务、成本管控、台账核对等管理工作； 3. 负责与供应商跟进落地其后厨、前厅全员管理与工作排班，落实日常卫生清洁、食材留样、消杀防疫、消防安全等基础工作，严守食品安全底线； 4. 优化食堂空间陈列、就餐氛围、出品呈现细节，延续简约、干净的食堂质感，提升用户就餐体验； 5. 处理日常运营问题、客户反馈、突发状况，持续优化运营细节，保障食堂长期稳定、良性、高品质运转。
1、整车OTA产品规划：负责 Robotaxi 车端、云端整体OTA规划、主要包括：软件配置、版本治理，定义升级策略、灰度发布、兼容性校验、回滚恢复、版本追溯及效果评估机制；协同研发、测试、运营与安全团队，保障升级过程安全可控、满足运营及路测需求，并通过 OTA 持续提升车辆功能、安全性与运营效率。 2、产品系统设计：具备完整的自驾驾驶功能产品系统设计能力，可主导L4智驾系统、车身控制功能规划、需求拆解、模块划分、数据流与通信链路设计；能与研发协同完成相关功能上线后的问题解决，实现跨车型复制。 3、跨团队协同落地及量产交付：协同L4点线泊业务应用、Infra、硬件、测试、运营团队推进方案落地，主导技术评审，解决跨团队协作中的关键问题，保障量产交付。 4、技术趋势与合规：跟踪行业技术趋势与合规要求，推动AI在系统能力上的应用探索，沉淀产品方法论与规范文档，支撑新场景拓展与产品持续迭代。
1、自动驾驶路径规划算法相关车云系统的验证、评估等环节的方案设计和实施，制定计划，设计场景，评估执行并撰写报告； 2、负责承担求路派单等相关车云业务的质量效果； 3、负责问题分析、定位，通过部分系统分析和数据分析工作为部门提供高价值研发数据； 4、负责利用SIL、HIL、VIL等手段对自动驾驶系统算法进行评估； 5、参与制定/规划符合功能安全规范的自动驾驶软件的测试框架和测试方法； 6、参与质量效能工具平台建设，用系统化、流程化的思路提高软件质量保障效果；
-负责自动驾驶无人化运营的系统安全评估与准出策略制定，明确系统在不同运行条件下的准出、降级和退出原则 -对标行业法律法规，系统拆解对自动驾驶安全能力的要求，并给出标准满足落地建议 -系统性评估并推动无人化运营流程、应急流程以及支撑工具与平台的安全性和完备性 -建立自动驾驶系统安全评估指标体系，将安全目标转化为可量化、可验证、可持续跟踪的指标 -负责事故研判与复盘，推动系统设计、测试覆盖和运营流程的持续改进
1、负责自动驾驶相关业务的评估，包含感知、定位、规控等多方向； 2、自动驾驶系统验证、算法评估等环节的方案设计和实施，制定计划，设计场景，评估执行并撰写报告； 3、负责问题分析、定位，通过部分系统分析和数据分析工作为部门提供高价值研发数据 4、负责利用SIL、HIL、VIL等手段对自动驾驶系统进行全面评估 5、参与制定/规划符合功能安全规范的自动驾驶软件的测试框架和测试方法； 6、参与质量效能工具平台建设，用系统化、流程化的思路提高软件质量保障效果；
1.负责 Robotaxi定价策略建模与策略迭代，基于业务数据挖掘价格、供需、营收之间的量化关联关系，依托统计方法构建价格策略分析框架，输出可落地的定价优化方案，驱动策略上线迭代。 2.主导 Robotaxi调度策略量化分析与优化，使用统计建模识别出行时空热区，量化车辆分布、运力供给、用户体验之间的权衡关系，定位调度逻辑短板，输出调度策略改进方向，提升整体运营运力效率。 3.独立负责策略相关 AB 实验全流程，包含实验方案设计、统计指标体系构建、实验有效性校验、策略效果量化评估，基于严谨统计结论完成策略闭环迭代。 4.构建运营策略的核心统计指标与评估体系，从数据中挖掘业务底层问题，把业务诉求转化为量化分析课题，联动产品、算法、运营团队推动策略洞察落地。
1、负责自动驾驶、智能座舱、车联网、底盘、车身、三电等多域集成的系统测试方案设计与执行，主导制定测试策略，覆盖全场景测试需求。 2、设计并落地高覆盖率的AD系统级集成测试用例，重点验证AD及整车功能完整性、性能达标情况及复杂场景下的可靠性。 3、运用 CANoe、诊断工具等测试链，深入分析测试数据，精准定位缺陷根因，推动跨团队问题解决与测试流程优化。 4、参与HIL/VIL 核心测试环境的搭建与维护，优化自动化测试工具链，提升测试效率与环境稳定性。
1. 负责自动驾驶场景的数据挖掘工作，构建高效的数据挖掘平台和流程; 2. 应用计算机视觉算法、大模型微调和强化学习等技术提升数据挖掘效果; 3. 专注于提升长尾场景的召回率，优化数据挖掘算法; 4. 构建数据闭环系统，持续优化数据挖掘流程; 5. 从数据采集、清洗、特征工程到模型部署的全流程工作
1. 面向国内外场景，负责自动驾驶中三维静态场景重建，语义元素自动化构建等研究、开发和落地工作； 2. 参与基于视觉或激光雷达的静态环境在线和离线构建、多源数据融合、数据更新等工作的设计和实现； 3. 跟进国内外相关领域最新研究成果，实现并应用于实际项目中。
开发/维护自动驾驶国际化数据平台，为自动驾驶系统仿真、模型训练、以及可视化分析工具提供高性能、高可靠性的数据服务 设计高扩展可迁移的路测数据的采集、传输、管理体系建设，在满足国际化各地合规要求的同时控制服务成本 站在全链路视角理解上下游，根据国际化各地实际研发、运营需求产出合理技术及基建方案
岗位职责： 核心系统设计：负责参与自动驾驶 OTA 云端系统的整体架构设计、核心代码实现与线上运维，涵盖升级包的安全存储、加密分发、完整性校验、版本追溯及全生命周期以及策略和任务的管控。 稳定性第一：主导 OTA 云端各业务模块的高可用治理，持续优化系统性能与数据质量，确保服务 SLA 指标（可用性 ≥ 99.99%、请求成功率、P99 延迟等）全面达标，对任何异常波动零容忍。 可观测性与主动防御：构建完善的监控报警体系（指标、日志、链路），实现故障的秒级发现、分钟级定位；同时设计主动巡检与异常预测机制，将隐患消灭在用户感知之前。 安全纵深防护：负责系统访问控制、数据加密传输、防篡改校验、防重放攻击等安全机制的设计与落地，定期进行安全漏洞扫描与渗透测试演练，确保升级包从生成到落地的全链路安全闭环。 应急响应与混沌验证：深度参与线上故障应急，定期组织故障演练与混沌工程实验，验证系统在极端场景（网络分区、节点宕机、流量突增）下的自愈能力，持续迭代应急预案。
1. 负责自动驾驶地图语义元素自动化构建和更新技术的研发和落地工作； 2. 参与自动驾驶地图矢量构建、在线离线元素融合，语义更新，动态地图等等工作； 3. 跟进国内外相关领域最新研究成果，实现并应用于实际项目中。
我们是滴滴自动驾驶交易策略团队，致力于打造世界顶尖的智能交易平台，包括订单分配，司机调度，定价，补贴等方向，通过不断探索机器学习、强化学习等前沿技术，完善交易市场设计，实现资源最优化分配，力求解决正在发生的以及潜在供需失衡的状况，最大程度满足的出行需求，持续优化乘客体验，提升业务经营效率。 岗位要求： 1.研究交易匹配、分单调度等算法，持续提升核心交易效率。 2.利用因果推断、运筹规划、机器学习等技术，提升供需预测、补贴定价等运营核心算法效果 3.利用算法技术用户的高效增长，优化流量运营效率
1、负责出行场景POI信息中台搭建与迭代，为POI信息的准确性、覆盖率、实效性等核心指标负责，通过人工审核、算法挖掘等多种方式完成POI图片与信息生产。 2、推动POI数据治理专项落地、准确理解业务需求，完善POI数据审核标准及生产SOP（含图片质量规范、信息字段规范、审核流转机制等），提升内外部团队数据交付效率与质量。 3、基于用户出行决策链路，识别不同场景的差异化信息诉求，配合POI产品各运营阶段目标进行信息结构化填充，丰富POI信息维度与呈现质量。 4、探索AI在POI信息建设中的智能化路径，通过大模型、Agent、工作流等技术手段实现信息自动获取、智能审核与多模态内容生产，推动POI生产从人工驱动向人机协同演进。
1.营商环境的评估与监控：熟悉了解潜力市场，并探究在潜力市场中影响营商环境的因素，将其转化为客观观察指标进行评估。实时监控全国各区县的营商水温变化，及时预警风险，以及不断迭代评估机制。 2.政企合作的设计与落地：以建设良好营商环境为目的，设计政企活动方案，搭建良好的品牌形象与口碑；利用出网融合政策，缓解各地区出租车与网约车矛盾，为业务长期增长做基建类工作。 3.信息收集和策略输出：整合内外部各渠道的信息，了解业务在各地区的发展难点，在营商层面为业务开展设计、申请、输出策略助其解题； 4.特殊事件的指导和干预：出现极端和较难的营商问题时，需要以专业角度，提供解题思路，必要时需利用自身能力和经验参与到实际问题中，发挥关键作用； 5.经验产出及能力复制：对于已解决的历史问题进行复盘沉淀，形成方法论或知识库；向前台及全国代理商进行相关营商维度能力的培训，解决其在常规运营中遇到和可能遇到的营商类问题。
1. 参与安全相关平台与AI 安全产品的架构设计与研发落地； 2. 能够独立解决难点问题，推动系统在架构合理性、系统稳定性等方面健康发展； 3. 负责从需求分析到技术实现的全流程交付工作，参与核心业务模块和通用系统的开发； 4. 保持高度自驱力与责任心，积极推动项目进展，赋能团队技术氛围。
1、对接业务、产研&运营，挖掘业务场景下的信息安全痛点和对信息安全的需求，并将需求整理转化为可落地方案，推动落地实施； 2、覆盖产品设计、开发、上线、运营全流程信息安全风险管控：开展安全风险评估、隐私合规评审、数据全生命周期风险治理； 3、定期评估梳理业务相关的信息安全风险，全面掌握业务当前的安全状况与主要风险点，并推动业务治理改造。 4、对业务安全日志、风险事件、漏洞台账做数据分析与溯源，定位系统性风险；基于历史安全事件沉淀通用安全规范、流程模板，反向推动业务产品安全架构升级，降低重复事件发生。 5、开展安全培训、项目宣贯，牵头业务线安全应急事件处置、复盘，输出整改方案与长效防控机制；组织安全应急演练，完善相关制度规范。 6、独立承接DPIA、三方安全治理、数据权限治理等安全专项，跨部门进行协调统筹，定期向业务与安全管理层同步风险台账、治理进度、合规水位。
1、根据业务需求，对Android系统服务进行进行设计、开发、定制与优化，核心解决座舱场景下的多屏交互、车载硬件适配、车规级稳定性与功能安全等问题； 2、基于 Android Automotive OS，定制HMI/Audio/Camera/域控通信等子系统； 3、解决座舱硬件与 Android 系统的兼容性问题，如多屏显示的分辨率适配、触控延迟、HUD 画面畸变校正、蓝牙音频断连等，确保车载硬件在 Framework 层的稳定调用； 4、持续优化座舱场景的性能瓶颈，保障系统架构稳定； 5、跟踪业界新的技术趋势开展预研，推动技术迭代。
