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我们是淘天集团淘宝用户算法团队，致力于通过外投广告算法、商品推荐算法、权益激励算法及消息触达策略的深度融合，驱动淘宝用户的高效增长与长期价值提升。团队聚焦用户全生命周期管理，以大规模机器学习、商品召回排序，序列建模、因果推断、运筹优化等为核心技术引擎，在获客效率、增量GMV和用户LTV等关键指标上持续突破。 我们正在寻找在推荐系统召回与排序算法方面有深厚技术积累和实战经验的资深工程师，特别是面向外投广告、互动场景，低购人群以及消息推荐的应用方向，共同构建业界领先的推荐链路。 核心职责： 1. 召回算法研发与优化： 负责淘宝核心业务场景（包括外投广告、互动场景、低购人群、消息推荐等）的召回算法设计与优化。深入研究用户行为与商品/内容特性，构建和迭代高效的召回通道（如向量召回、生成式召回等），提升召回效果与业务收益。 2. 排序模型迭代与精进： 负责上述场景的排序模型（粗排、精排、混排、重排）的研发与持续优化。构建并训练高精度、低延迟的CTR/CVR/GMV/LTR等预估模型，应用深度学习、多任务学习、多目标建模，序列建模等技术，提升排序效果与业务收益。 3. 大模型探索与应用： 探索和研究大模型（LLM）前沿技术在推荐召回与排序环节的应用潜力。包括但不限于：利用大模型增强用户/商品理解与表征；探索生成式召回、基于世界知识和推理的召回等新范式；研究大模型在排序模型的特征工程、意图理解中的作用; Agentic推荐等。 4. 链路效果评估与策略迭代： 负责召回与排序链路的效果评估与实验分析。运用A/B测试、因果推断等方法评估策略增量收益，持续推动算法迭代与策略创新，确保推荐链路的效率与效果。 为什么选择我们？ ● 聚焦核心算法链路： 深度参与淘宝核心推荐场景的召回与排序环节，你的工作直接影响亿级用户的体验与核心业务指标。 ● 直面技术挑战： 处理海量数据与高并发请求，优化大规模分布式训练与推理效率，在工业级场景下实现算法突破。 ● 前沿技术实践： 在向量检索、序列建模、大模型应用等方向持续探索与落地。 ● 精英技术团队： 与顶尖的算法工程师共事，在浓厚的工程与算法氛围中快速成长。 ● 关键角色定位： 负责推荐系统最核心的召回与排序模块，技术贡献清晰可见。
一、岗位定位 在行业快速增长与风险之间建立可量化、可运营、可持续的平衡机制——既不因风险失控伤害用户信任与平台安全，也不因风控过度扼杀高潜品类的商业增长。 二、岗位职责 ● 建立高风险品类的风险画像与分级模型，针对回收、维修、家政、开锁换锁、足疗按摩、宠物等品类，识别核心风险点（资质、欺诈、履约、安全、舆情）并分级管理。 ● 设计并迭代品类的准入标准、分层运营策略、异常识别与退出机制，把控"哪些品类可以放开、哪些需要强管控、哪些应当收缩或劝退"。 ● 主导重点品类的专项治理：从风险洞察 → 策略设计 → 规则落地 → 效果复盘形成闭环，牵头跨行业线、产品、研发、法务的协同治理。 ● 推动风险策略产品化 / 模型化，与产品、研发、算法协同，把人工经验沉淀为规则引擎与模型能力，沉淀可复用的品类风险治理方法论与工具，支撑新品类快速评估与安全扩张。 ● 建立违规识别、拦截、处置、申诉的策略规则体系，平衡拦截精度（误伤率）与召回率（漏放率），探索 AI 在风险治理中的应用（智能识别、内容合规、话术审核等），提升治理效率与覆盖面。 ● 面向重大合规事件与舆情，牵头应急响应机制，给出可落地的处置与止损方案。
团队介绍：直播团队为抖音在内的字节跳动多款产品提供直播支持。在直播间里，时空的隔阂被打破，五湖四海的人们连接在一起，共同见证、分享、传递生活中的美好。美好的定义不尽相同，越来越多的人在抖音直播里寻找自己向往的美好，拥抱理想生活。960万平方公里的美好现场，尽收直播间。直播团队，期待你的加入！ 1、负责直播营收活动的整体方案筹划和统筹，推动各方保证顺利落地，达成活动目标； 2、对活动效果进行复盘并明确不足，持续优化活动方案； 3、持续挖掘新的活动玩法和模式，迭代活动玩法设计和运营思路。
团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。 1、基于Seedance核心模型及内部测试版本，创作高质量AI广告视频，包括品牌广告、产品短片、TVC概念片、社媒传播视频、电商种草内容等，通过真实创作项目检验模型在产品呈现、人物表演、镜头语言、节奏控制、情绪调度和品牌质感上的能力上限； 2、从广告导演视角，对模型生成结果进行专业评估，识别其在商品表现、卖点表达、场景可信度、人物状态、品牌调性、视觉高级感和传播节奏上的问题，并输出可被算法和产品团队理解的改进建议； 3、针对特定版本模型进行压力测试，例如复杂产品材质呈现、人物与商品交互、品牌场景一致性、多镜头叙事、广告级打光、商业大片质感、动态包装感等方向，将创作中的痛点转译为模型训练、数据建设和工具链优化需求； 4、围绕脚本、分镜、视觉参考、Prompt、角色一致性、镜头生成、剪辑节奏、后期包装等环节，探索AI广告生产的新Workflow，并与产品团队协作打磨更适合专业商业创作的工具能力； 5、基于广告工业标准，参与策划高质量视频素材和广告创作数据策略，推动模型在品牌视觉、产品质感、镜头调度、人物表演、空间构图、光影风格和多镜头一致性等关键维度持续进化； 6、持续追踪全球AI广告、品牌短片、社媒爆款视频和商业影像趋势，沉淀Seedance在广告导演场景下的最佳实践、案例库和创作方法论。
团队介绍：抖音电商算法团队，依托抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧等产品，帮助用户发现、讨论并获得好物，享受美好生活；帮助商家高效经营，创建良性商业生态；激励创作并分享购物经验使用心得，构建有真诚有信息的电商内容氛围。在这个团队，我们不仅要通过推荐、广告和搜索算法搭建消费者和商家之间的桥梁，也要通过风控算法和治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验，保护真正诚信经营的商家；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率，降低商家的经营成本；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户物流体验；另外我们还会用业界先进的数据科学技术为业务健康发展保驾护航。我们的使命：用算法的能力，让用户总能发现好东西，让美好生活触手可得。 1、围绕电商场景（物流体验、商品库、视频内容理解等），参与AI Agent系统的架构设计、开发与落地迭代，探索Agent在算法链路中的应用，沉淀可复用的技术方案； 2、参与知识库相关Agent开发，基于算法产出的数据及知识，搭建知识库Agent链路，并探索Agent技术提升效率和效果； 3、基于Flink、Spark、Kafka等技术，在商品、内容、用户等维度主导构建高效批流一体的数据处理框架，支撑复杂业务场景下的特征与数据需求。
团队介绍：豆包爱学业务，包含自适应学习中国地区、国际化、语言学习等3个大方向，业务核心应用AI算法、丰富的内容以及相关的学习动力激励、学习工具等手段，期望打造下一代的创新性学习产品，提升广大学习者的学习能力及激发潜力。 1、负责豆包爱学教师产品的规划、设计与迭代，深入教师真实工作场景，持续提升教育工作的效率、质量与产品体验； 2、推进AI与教育场景深度融合，探索大模型能力在教师产品中的创新应用，推动产品从需求洞察、方案设计、验证试点到持续迭代； 3、定期开展教师、教研员及学校用户调研，结合产品、行业和技术趋势分析，识别真实需求并输出可落地的产品策略与规划； 4、协同算法、研发、设计、教研及业务团队推进产品落地，建立产品效果评估和用户反馈机制，对最终产品体验和用户价值负责。
团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 1、深度参与视频生成模型版本评测及专项分析，基于真实创作流程、工具使用和内容生产视角，评估模型在创意表达、画面美感、叙事能力、剪辑节奏及场景可用性等方面的表现；参与Benchmark及专项评测体系建设，将主观创作经验转化为可执行、可复用的评测标准； 2、结合实际创作需求，识别模型能力短板、产品使用痛点及现有评测盲区，形成专业、可落地的专家Insight和优化建议；与模型、产品、评测及数据团队协作，将评测发现转化为模型优化、产品改进和数据建设方向，并持续验证优化效果； 3、围绕广告、短片、影视、互动内容等场景，设计具有代表性的创作任务、标杆案例和高质量Prompt，探索模型能力边界与生成上限； 4、持续跟踪行业模型、优秀AIGC作品、创作者生态及内容趋势，开展产品分析，为模型迭代和产品方向提供外部洞察。
1、负责与区域媒体的合作策略制定、合作业务拓展与维护； 2、充分挖掘区域媒体优质内容，辅助媒体优化运营，提升优质内容生产能力； 3、整合平台资源，探索新的合作模式，策划并统筹公司与媒体间在内容策划、IP开发、产品互动、商业变现等方面开展合作。
1.参与制定公司级大模型技术发展战略，规划3-5年技术演进路线，参与公司级模型架构设计，构建面向多模态场景的下一代AI Agent技术体系； 2.参与建立大模型研发效能评估体系，设计超大规模模型的多维度能力评估标准，构建行业领先的Benchmark体系； 3.主导公司国产化全栈技术体系建设（芯片-框架-模型-应用），突破技术封锁瓶颈和实现全链路自主可控； 4.主导公司金融核心业务场景的技术攻坚，构建企业级AI中台架构，支撑万级QPS高并发服务与毫秒级响应； 5.参与管理算法研发团队，建立大模型领域人才梯队培养体系。
1. 参与海外机构业务系统的设计及后台开发工作；或参与海外中后台等系统（如簿记系统、海外统一运营平台、RPA系统等）的需求分析、开发工作； 2. 支持海外股票、固收、零售业务线的系统对接、业务支持工作，满足业务日常展业及各类运营、风控、监管合规等需求； 3. 参与系统各模块的研发工作，优化改进技术架构，提升系统性能，改善用户体验； 4. 与业务部门及业务分析团队紧密配合协同，及时响应业务需求； 5. 负责系统日常海外运营的技术支持，及时解决系统问题； 6. 高效完成团队安排的其他各项相关工作。
1. 参与研究部数字化转型工作，可视化处理展示投研成果； 2. 协助各行业财务预测模型的结构化梳理； 3. 对接行业组、IT部门等进行跨团队合作，推动项目完成。
1.维护风电和光伏产业链、电力和环保领域/行业数据库，收集、整理相关资料； 2.协助研究员进行动态研究、跟踪和投资价值分析，完成深度研究报告； 3.搭建和维护财务预测模型； 4.完成组内交办的其他相关任务。
1.维护宏观领域数据，收集、整理相关资料； 2.协助研究员进行动态研究、跟踪和投资价值分析，完成深度研究报告； 3.完成组内交办的其他相关任务。
1.协助销售团队进行客户开发前期工作，包括客户信息收集、资料整理、目标客户初步筛选； 2.协助制作报价单、草拟物流运输方案、整理投标文件等销售辅助工作； 3.跟进部门分配的商机线索，通过电话/邮件进行意向核实与初步触达； 4.跟进客户订单执行情况，协助跟踪货物运输状态（仓位、报关、时效等）； 5.协助处理客户日常咨询及简单异常问题，及时响应客户诉求； 6.负责销售数据的录入与维护，包括客户建档、商机更新、台账管理； 7.服从团队管理，积极配合公司业务规划，完成上级交办的其他工作。
具体负责外事活动中的口译、笔译、陪同，各类文件翻译，翻译培训等工作；完成领导交办的其他工作。
从事信息化建设有关工作； 完成领导交办的其他工作。
从事公司文档管理、公司及项目档案管理有关工作； 完成领导交办的其他工作。
从事安全标准化、质量有关工作； 完成领导交办的其他工作。
1.负责设备订货管理； 2.负责设备的进度、技术管理； 3.负责设备质量、现场服务及消缺管理； 4.负责设备采购的费用管理； 5.完成领导交办的其他工作。
（1）认真执行国家和地方政府及上级部门颁发、制订的各类技术规范、规程、标准、质量评定标准和公司质量管理制度及措施； （2）负责项目前期与业主和相关单位的沟通对接； （3）负责项目方案的编制或审核，带领项目团队执行现场检测监测任务； （4）编制或审核检测报告、进行成果汇报，完成项目后期服务工作； （5）具体实施部门生产工作，着重于边坡、隧道健康监测的前期踏勘、方案编制、施工图设计及现场实施，隧道过程检测、定检、交竣工验收等相关工作。
（1）负责路基路面检测、路面施工技术服务、养护施工的技术咨询服务项目的执行及以上业务项目的技术研发与更新。 （2）认真执行国家和地方政府及上级部门颁发、制订的各类技术规范、规程、标准、质量评定标准和公司质量管理制度及措施； （3）负责项目前期与业主和相关单位的沟通对接； （4）负责项目方案的编制或审核，带领团队执行现场检测任务； （5）编制或审核检测报告、进行成果汇报，完成项目后期服务工作。
（1）负责工程材料、路基路面、桥梁工程检测、工地试验室项目的执行及以上业务项目的技术研发与更新。 （2）认真执行国家和地方政府及上级部门颁发、制订的各类技术规范、规程、标准、质量评定标准和公司质量管理制度及措施； （3）负责项目前期与业主和相关单位的沟通对接； （4）负责技术方案的编制或审核，工地试验室体系建立，带领团队执行现场检测任务； （5）编制或审核检测报告、进行成果汇报，完成项目后期服务工作。
（1）认真执行国家和地方政府及上级部门颁发、制订的各类技术规范、规程、标准、质量评定标准和公司质量管理制度及措施； （2）负责项目前期与业主和相关单位的沟通对接； （3）负责项目方案的编制或审核，带领项目团队执行现场检测监测任务； （4）编制或审核检测报告、进行成果汇报，完成项目后期服务工作。
（1）负责组织公路、桥隧养护加固项目编制实施方案、组织项目执行，负责进行项目进度、质量和成本的跟踪控制； （2）负责在项目执行过程中协调调配相关人力、机械、材料； （3）负责定期总结并向上级汇报项目执行总体进展、存在问题，并提出需要上级决策的建议方案； （4）负责项目执行过程中与业主及时沟通，保持良好关系； （5）负责项目验收和成果总结； （6）负责项目的策划和执行，对项目质量、安全、进度、成本进行管理； （7）负责路面、桥梁养护加固工程项目的组织和实施工作：负责工程项目施工的各项计划、管理工作，包括组织编制项目质量计划、项目管理实施规划等；负责监督、控制养护工程项目施工质量，负责工程质量自检、复检、验收；做好项目工程资料整理归档工作； （8）负责现场施工管理工作； （9）负责项目招投标、施工组织、设计变更、项目交工、项目回款等工作； （10）参与项目技术方案编制及贯彻方案执行； （11）参与项目专利、论文、工艺、工法、四新技术总结及课题研发等技术工作。
1.科研技术攻关：聚焦智能交通、交通大数据、交通组织优化等领域，协助开展交通流理论、智慧交通管控等技术研究，探索数智化交通技术与算法模型的落地应用，同时实时跟踪行业前沿技术动态与行业政策标准。 2.项目落地实施：参与智能交通、交通大数据相关科研及工程项目策划、调研、需求分析、方案研究与设计等工作。 3.数据挖掘分析：运用 SQL 等工具对交通运行大数据进行清洗、挖掘与统计分析等工作。 4.成果沉淀转化：协助梳理总结科研成果，开展学术论文、技术专利、软件著作权的撰写与申报工作。
1、统筹协调店端售前工作,确保用户满意。
1、转接公司与客户的桥梁和纽带，要认真做好公司的窗口服务工作，接待主动、态度热情、服务周到、文明用语、礼貌待客，做好客户的休息、饮水、娱乐等服务工作；
1、转接公司与客户的桥梁和纽带，要认真做好公司的窗口服务工作，接待主动、态度热情、服务周到、文明用语、礼貌待客，做好客户的休息、饮水、娱乐等服务工作；
1、参与实施车辆售后维护和保养,确保工作高质量。
1、日常事故信息线索或客户来电跟进，并详细登记线索台账、系统处理
