共 6773 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
1. 主导多模态理解大模型训练数据的标注体系设计，对接多模态算法团队，将算法团队的图文交织、高精度OCR、精细化图像描述等研究需求，转化为可执行、无歧义、可规模化的标注规范与执行流程。 2. 管理并培训视觉标注团队/供应商，拆解图文对齐任务，优化复杂的“多层级标注”的生产效率。 3. 建立严格的图像质量过滤标准（模糊、过度曝光、低俗涉黄、隐私违规等），确保进入训练集的图片在执行层做到100%合规与高清。 4. 承接评测团队和线上反馈的BadCase，针对多模态模型常见的视觉幻觉，设计针对性的反幻觉标注模版，并沉淀高质的“真/伪”对比范例。
1. 独立负责多个品类的采购业务，深入了解业务需求，负责采购策略制定、寻源，招标、商务谈判，合同签订等工作，保证项目顺利交付； 2. 对项目中的采购职能负责，涉及预算管理，成本目标管理，对所负责品类的成本管理和持续成本优化，达成降本目标； 3. 严格执行公司的采购规则及流程，做好采购风险把控； 4. 供应商开发及管理：对所负责品类的供应商，做好日常采购业务管理，绩效考核等相关工作，寻源、评估、筛选优质供应商，建立稳定的资源库。 5. 文娱相关采购数据的整理及分析； 6. 采购平台系统的产品对接等。
【岗位概述】 负责本地生活中台的核心策略与产品运营，统筹销售政策审批、商家签约策略、商家运维策略及产品运营四大方向，带领已有团队落地执行，驱动商家增长与运营效率提升。 【核心职责】 • 销售政策审批与管控：负责制定并优化销售政策审批流程与规则体系，确保各类商业化产品定价、折扣、行业年框等政策的合规性与ROI可控。建立政策审批的标准化机制，协同财务、法务完成风控闭环，定期复盘政策执行效果并迭代优化。 • 商家签约策略：制定分层分级的商家签约策略，根据行业、规模、区域等维度设计差异化的引入策略。关注签约转化率和签约质量，推动签约流程线上化和数据化，建立签约效果评估体系，支撑商家规模与结构的健康发展。 • 商家运维策略：搭建商家全生命周期运维策略体系，涵盖新店冷启、成长期培育、成熟期提效及流失预警等环节。基于商家经营数据与行为特征，设计精准的运营成长机制，制定运营SOP并监督落地，通过数据驱动持续优化产品体验与运营效率，提升商家留存率和活跃度，拉高LTV。 • 产品运营：作为中台与业务方之间的桥梁，负责核心产品功能的运营推广与效果追踪。深入理解商家需求，推动产品迭代方向；
1. 参与构建面向阿里集团海量安全业务的网络安全大模型，系统性突破在代码理解、漏洞挖掘、攻击模拟等高复杂度场景中的瓶颈； 2. 负责高质量安全数据的构建，涵盖代码漏洞检测与修复、程序逆向与分析、安全领域工具（包括但不限于Fuzz、反编译、漏扫等）等多样化安全数据的加工处理和合成优化； 3. 开展大模型全流程训练工作，包括预训练、SFT、Agentic RL等； 4. 针对经典且依赖安全专家经验的的安全任务（如渗透测试、二进制代码分析、红蓝对抗策略生成、项目级代码漏洞发现与修复等）优化模型能力，提升其在真实攻防场景中的模型性能与鲁棒性； 5. 探索大模型在代码安全、漏洞挖掘、逆向工程、数据安全、流量防护等方向的应用，并推动技术成果落地与学术发表。
1、业绩与成本管控：统筹100家门店（10区域）销售目标达成，拆解指标并指导区域教练落地； 2、社群与用户体验：搭建门店社群运营体系，推动会员拉新、留存与复购，提升用户粘性与品牌口碑。 3、食安与合规管理：作为食安第一责任人，践行全链路管控体系，监督门店严格执行操作标准，确保零重大食安事故。 4、新店拓展：统筹新店筹备、开业全流程，协调资源确保按计划开业并快速达盈亏平衡，支撑业务扩张。 5、人才梯队建设：负责区域教练、店长等核心岗位选拔与培养，搭建三级人才梯队，推动标准化培训落地，提升团队专业能力。 6、区域运营监督：通过巡店、数据复盘监督区域教练、店长执行总部标准，针对区域问题制定改进方案，确保运营效率与标准落地。
● 岗位定位： 你将作为AI视频生产应用与Agent系统的核心建造者，负责打造这个时代最具创造力的“自主智能体”。我们正在用Agent重新定义视频生产的工作方式——不是让AI辅助人类操作，这个Agent将能够理解人类的创意意图，自主规划、调度并执行从创意到成片的整个视频创作流程。你将站在AI技术与视频创意的交汇点，设计并落地驱动这一切的Agent系统，让每个人都能指挥一个“AI制作团队”，让AI成为真正的"视频生产者"。 ● 核心职责 1. AI视频生产Agent架构设计 ● 主导设计面向视频全链路生产的Multi-Agent系统架构，拆解并定义不同角色Agent的能力边界与协作协议。 ● 构建支持复杂任务分解、动态规划、自主决策、异常恢复的Agent运行框架。 ● 设计Agent间的通信机制、状态管理与记忆体系，保障长链路生产任务的一致性、可追溯性与可干预性。 2. 多模态模型集成调优 ● 持续跟踪并将最新的图片生成、视频生成、音频生成、VL等多模态大模型集成进Agent生产链路，保持Agent能力的持续技术领先。 ● 对模型输出质量进行系统性调优，针对视频生产场景的语义一致性、运动合理性、视觉/音频质量、叙事逻辑性、指令遵循度、情绪传达力等关键指标进行专项优化。 ● 建立模型能力评测基准体系，定义质量基线与模型SLA，构建覆盖模型选型、版本对比、回归验证的数据化决策链路。 3. 任务规划与工作流编排 ● 设计基于LLM的动态任务规划引擎，支持自然语言输入→任务图生成→并行/串行执行→结果聚合的完整链路。 ● 在平台层统一工作流引擎之上，根据不同创作意图、内容类型、生产规格，在运行时动态构建差异化的视频生产工作流。 ● 攻关长链路任务的可靠性保障：任务断点续传、局部重试、人机协同介入点设计等核心工程难题，确保复杂任务在动态工作流下依然稳定可控。 4. 提示词工程与效果优化 ● 系统性构建面向视频生产各环节的Prompt工程体系，包括分层结构化、动态上下文、领域知识、多模态提示协同对齐等精细化设计。 ● 建立Prompt版本管理、A/B评测、自动优化机制，通过数据驱动持续提升Agent各节点输出质量。 ● 探索基于RLHF、DPO等技术的偏好对齐方法，让Agent的生产风格与用户意图高度契合，逼近"零修改直出"。 5. 视频生成流程自动化 ● 端到端打通从"创意"到"成片输出"的全自动化生产流水线，以最小化人工干预节点为终极目标。 ● 构建智能质检Agent，对生成视频进行自动化质量评估、问题定位与修复决策，形成自我纠错的生产闭环。 ● 设计支持批量生产、个性化定制、多风格并行的自动化调度体系，支撑规模化内容生产的工业级需求。
1.基于模型内部评测和错误案例，系统性分析模型能力边界和短板；建立能力拆解框架（如代码生成可拆分为理解、规划、实现、调试等子能力） 2.主导高质量数据的获取、清洗、增强和验证；探索先进的数据合成技术（如基于强模型的蒸馏、多智能体协作生成）。 3.设计小规模实验验证数据有效性，建立数据-效果关联分析机制，量化数据投入产出比。
1. 协同HR制定和维护各项劳动人事制度、机制、流程及文件； 2. 处理国内外各类劳动人事法律事务，为各项人事决策提供法律意见、落地方案； 3. 起草、审核各类人事法律合同及文件； 4. 处理劳动人事争议案件，统筹外部法律供应商，把控案件质量和诉讼成本； 5. 跟踪劳动法律法规及司法实践动态，应用于公司人事法律事务。
1.参与游戏战斗模块的设计与开发，包括：战斗系统界面，战斗技能和数值，战斗相关养成系统； 2.撰写策划案，完成战斗相关的逻辑、战斗体验、界面交互等设计； 3.与程序、美术团队协作，推动战斗效果的实现与优化； 4.分析玩家行为数据与反馈，持续优化战斗设计，提升玩家体验； 5.关注行业动态与竞品分析，不断学习与创新系统设计思路。
1. 负责数据源智能感知体系建设：运用AI大模型与多源数据融合技术，构建世界与高德的实时连接，精准捕获各数据源的变化，对数据覆盖与时效性负责； 2. 驱动感知能力突破：通过数据源分析与竞品对标，洞察世界变化规律，制定智能感知策略，持续提升数据获取精准度； 3. 统筹规划与协同落地：设定业务技术目标，主导产品全生命周期管理，协同算法工程团队，通过大模型等综合手段确保战略目标达成。
1、负责高德【SKA商户】运维成长及营收（包含但不限于 效果广告、CPS、年费续签等），针对高德到店行业（家装/到店零售等行业），完成品牌的收入提升和行业先锋案例； 2、负责【行业增长策略】，与业务团队、产品运营 三个角色形成合力，明确行业增长策略，完成行业方法论沉淀，产出行业宝典等相关内容； ； 3、负责行业产品优化、推动和设计，为产品GTM指标和业务增长指标负责，推动高德经营经营产品和广告产品行业化落地；
1. 建设超大规模训练的稳定性治理体系，围绕有效训练时长（ETTR）与 Goodput 做端到端度量与优化，量化并持续压缩因故障、回滚、启动带来的无效算力（Badput）。 2. 构建覆盖软硬件异常的故障可观测能力，完善日志、指标、事件的采集与关联分析；研发智能诊断能力，实现训练 slow / hang / OOM / 通信异常等故障的快速定界与根因追溯，沉淀故障模式库与自动诊断规则。 3. 研发自动容错与快速恢复机制，支持断点续训、Pod 级快速重启、节点自动自愈、动态降级与局部重试；优化 failover、本地盘 / 缓存与 Checkpoint 恢复链路，缩短故障恢复时延。 4. 建设节点健康度评估与主动巡检体系，覆盖 GPU、网络、存储等软硬件健康，实现故障节点的快速隔离与自愈；支持 Ray 等分布式框架下的作业级故障感知与处理。 5. 与算法及框架团队协同保障训练全生命周期稳定交付，沉淀可复用的稳定性平台能力，推动变更灰度与自动化运维。
1. 评测平台架构与框架建设。设计并研发面向大模型与Agent的通用评测框架，支持多模态输入输出、长程任务执行、工具调用链路、执行反馈等评估维度；推动评测流水线标准化，打通数据集管理、环境隔离、任务调度、指标计算、结果归档与可视化各环节；对评测结果做数据清洗、统计分析与可视化，向算法团队输出分析报告与洞察。 2. 评测集适配与建设。吃透业界主流评测集（如SWE-bench、Terminal-Bench、JobBench等），完成向平台的精准适配；面向代码生成、工具使用、推理、多轮对话、多模态生成等任务场景，设计可量化的评估方式与指标体系；建立Benchmark版本管理机制，让评测过程与结果可追踪、可对比、可复现，支撑模型迭代决策。 3. 评测任务Agent化与Harness Engineering。以Harness Engineering思路把评测任务本身Agent化，提升评测集接入效率与执行的智能化水平；开发自动化诊断工具，定位评测适配异常、指标抖动、环境漂移等问题，降低人工排查成本；探索LLM-as-Judge、多智能体评判、人类偏好对齐等前沿评测范式，提升评估的客观性与覆盖度。
1. 负责阿里集团评测平台的整体架构设计与核心能力建设，覆盖基座模型、Agent与Skills等评测对象，支撑文本/生图/音频/视频等多模态模型，Agent以及集团内各类Skills的评测需求。 2. 搭建评测诊断、归因分析与报告生成能力，沉淀一套可复用的评测分析方法论；针对评测失败原因、得分分布、执行轨迹与Badcase做深度归因，为基座模型、Agent与Skills的能力迭代提供依据。 3. 跟进业界模型与Benchmark的最新进展，制定评测实施计划与应急预案，推进评测任务落地、验收评测结果并产出高质量分析报告，把评测元信息、结果与报告沉淀为可管理、可检索的数据资产。 4. 与领域专家团队协作，支撑评测集的制作、验收与上架，配合完成敏捷评测与全面评测，提升评测全链路的自动化程度与工程效率。 5. 支撑集团内各类Agent及竞品接入EVA+自动化评测体系，开发Agent接入诊断与提效工具，建设业务评测集的自动化生成能力，降低业务方的接入与维护成本。
1. 负责top floorplan，电源网络，partition， 时钟树， IO assignment 等规划 2. 建立后端sign off spec，signoff 策略 和signoff checklist，包括STA, EM/IR, PV 等 3. 负责先进工艺中后端流程开发 4. 负责关键ip的ppa 优化 5. 与前端构架深入合作，保证构架设计可实现性与ppa 优化
1. 负责大模型全模态后训练能力线的产品规划与设计，覆盖文本、视觉、语音、多模态等方向的训练解决方案，定义产品路线图与迭代节奏，推动后训练能力持续演进与行业领先。 2. 主导"开箱即用"CPT/SFT/RL 微调训练平台的产品设计与落地，联动算法与工程团队，将通义模型训练和评测算法沉淀为平台化能力，支撑用户使用自有数据高效完成个性化模型定制。 3. 搭建面向定制的数据工程能力，规划模型蒸馏与压缩产品，负责定制产物的全生命周期管理，设计微调任务的版本管理、任务进度与资源监控、微调模型评估、以及一键部署上线的链路，打通"训练—评估—部署"闭环。 4. 深入洞察 MaaS 平台客户的模型定制化需求，面向行业场景设计模型定制解决方案，推动通义基础模型与训练数据能力的产品化、商业化落地，服务高净值客户并实现规模化复制。 5. 跟踪大模型训练平台与 MaaS 行业趋势，分析竞品动态与客户反馈，建立产品效果评估与数据分析体系，持续优化产品竞争力、客户体验与商业收入。
1. 负责MaaS网关的产品规划与设计，构建模型服务统一接入层，覆盖鉴权、限流、路由、计量计费等能力，支撑企业客户稳定高效地调用模型服务。 2. 负责MaaS企业级能力的产品设计与迭代，包括多租户管理、权限管控、审计合规、数据安全等模块，满足大型企业客户在大模型落地过程中的企业级治理要求。 3. 负责MaaS 平台功能的产品规划，保障模型浏览、试用、开通、部署、监控的全链路用户体验，持续提升开发者与企业用户的使用效率与满意度。 4. 负责MaaS CLI与Agent工具链的产品设计，打造开发者友好的接入与调用体验，降低模型集成门槛，推动模型能力在Agent场景中的规模化和自动化应用。 5. 协同研发、算法、解决方案与运营团队推动产品落地，制定可量化的产品指标并基于数据持续优化迭代。
1. 负责 MaaS 模型托管部署产品的整体规划与全生命周期管理，定义模型接入、部署上线、运维迭代全流程的产品方案，持续降低客户使用门槛，提升托管模式的市场渗透率。 2. 深入理解企业级客户在性能确定性、资源与数据隔离、稳定性及合规等方面的核心诉求，定义产品形态、功能与交付标准。与基础设施、算法、工程团队紧密协作，将底层算力与推理能力抽象为客户易理解、可自助、可观测的产品。 3. 定义专属部署的 SLA 与可用性保障体系，与运营、SRE 团队协同落地，保障企业级服务的稳定与可信。设计专属部署的计费与商业化模式，输出有竞争力的定价策略与售卖组合，支撑 MaaS 业务商业化目标达成。 4. 制定部署产品的 GTM 策略，联动解决方案、销售与运营团队打造行业标杆案例，沉淀销售工具包与可复制打法，推动在重点行业客户中的规模化落地。 5. 对标国内外竞品的部署产品形态，持续跟踪 MaaS 赛道竞品动态与大模型客户需求变化，输出竞品分析与市场洞察，驱动产品功能与商业化策略的快速迭代。
职位描述 1. 运用科学的方法，分析业务与技术中的问题和机会，形成具有前瞻性和可操作性的结论或行动项。 2. 针对广告业务和技术进行数科体系建设，包括但不限于数据体系、分析方法论和分析工具。 3. 与产研团队合作，对业务结果负责。
1、负责定期财务报告和分析（包括月度与季度管理报告等），向业务相关方、集团和其他合作方提供准确、及时的财务信息及分析报告；组织业务线的预算制定和管理，协同各区域及产品团队完成预算整合、合理性评估、预实管理等流程，并监测关键业财指标进展和预算执行情况，为业务提供决策支持； 2、通过对业务发展的理解，对关键资源的投入产出高质量、有洞察力的财务分析，识别关键的业务和财务趋势，建立长短期财务预测，并提供有关增长机会和风险的建议；主导产品分析项目，持续收集和完善关于产品的财务资源投入相关数据，开展产品对标分析； 3、协同跨区域及跨部门团队合作，推动财务关键项目落地，不断改进和优化财务规划与分析流程，提高效率和准确性；支持集团、其他中台和前台财务团队需求；持续优化日常财务流程，提升团队运营效率。
1、流量获取与用户增长：对保险商城DAU负责，统筹用户流量获取，搭建并优化多渠道流量体系，包括但不限于触达体系（Push、短信、站内信等）、搜索渠道及其他分发渠道，持续提升商城用户规模与活跃度； 2、活动玩法与数值策略：负责保险商城的活动玩法设计与数值策略制定，通过大促、日常活动、用户激励等手段拉动DAU、MAU增长，对活动效果进行数据复盘与持续迭代； 3、承接策略与投承一体：负责保险商城的用户承接策略，打通投放与承接链路，实现“投承一体”，优化落地页、转化路径与用户体验，提升用户出单率与商业转化效率。
1、围绕用户举报的侵权类问题，对问题识别、受理判断、处置策略制定及执行标准建设，对新型侵权类型沉淀举报处置策略、执行手册和风险判断规则； 2、结合业务场景与处置需求，探索AI工具应用，推动处置研判Agent、提升处置质量和效率； 3、对高风险、复杂或争议性问题，能够与法务、治理、审核、客服、产品等团队协作，从用户侵权诉求、平台责任、法律风险、舆情风险等多维度评估受理与处置策略； 4、负责异常案例的分析与归因，识别问题聚类特征、风险判断，输出专项研判方案、分析及建议，更新处罚研判手册。
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、为抖音电商的价格力策略负责，通过分析消费者、商家供给，综合刻画平台价格力； 2、遵循平台价格主张，结合流量需求优化供给价格力，并协同上下游与产品研发团队密切合作； 3、协同算法，结合大模型和AI，优化和迭代平台价格力策略，并推进应用； 4、利用产品化思维和商品运营思维，深入洞察商家商品经营全流程，结合流量、大促等商品运营策略，通过产品手段驱动供给运营增长。
1.根据公司战略规划与数字化发展方向，独立调研行业趋势、竞品动态，精准拆解目标用户群体核心诉求，负责产品版本迭代与落地； 2.主导产品功能定义、需求拆解与全生命周期管理，常态化收集、梳理、提炼用户、运营、业务端各类需求，保障需求落地的准确性与规范性； 3.联动研发、测试、UI设计、运营等跨部门团队，高效推进上线全流程工作，做好跨部门沟通协调与问题攻坚，保障产品迭代高效、按时落地，顺利达成产品业务目标； 4.负责产品上线后的持续运营与优化，针对性迭代优化产品功能、交互体验与流程，持续提升用户留存、活跃度及整体产品体验； 5.跟踪行业新技术、新玩法、新趋势，结合业务场景挖掘产品创新机会，助力产品差异化升级与业务增长。
1.协助党委有关会议的筹备组织、服务保障，做好会务支持； 2.参与党委相关工作总结、计划，相关制度、文件、报告等的撰写报送工作； 3.协助定期跟进收集党委会、“第一议题”等重点工作事项落实进展，维护更新有关工作台账、清单； 4.参与临时专项任务、配合党委调研、重要文稿材料起草等工作； 5.参与综合协调与沟通对接，跟踪重点工作任务进展，汇总整理所需的业务数据、工作动态、调阅资料等，确保信息高效传递和工作有序推进； 6.完成领导交办的其他工作。
1.负责买方投顾智能化应用的研究、方案设计、系统开发及持续优化工作； 2.负责投研配置算法框架的构建与开发，并主导项目关键技术的攻关与突破； 3.参与业务需求分析、技术架构设计及功能模块实现，保障系统高质量交付； 4.关注行业前沿技术动态，积极参与内部分享与技术交流，促进团队技术能力提升与专业影响力拓展； 5.完成公司安排的相关工作或上级交办的其他工作。
1.参与横琴引导基金的子基金投资、直接投资； 2.参与横琴引导基金的投后日常基金运营管理等； 3.参与发掘优质企业并推动招引落地横琴； 4.负责协调沟通服务横琴当地政府机构； 5.完成公司交办的其他工作。
1、工作方向包含系统和产品的研发； 2、参与对业务基础平台的开发和运维、业务系统及产品的需求分析和原型系统的构建； 3、参与业务系统和产品的设计、编码、测试、部署、运维和技术支持工作； 4、参与系统和产品及组件的设计、编码、测试、部署和上线运行工作。
1、参与业务部门数据提取与分析需求沟通，完成数据源调研、ETL流程设计与开发、调度配置及数据处理运维，保障数据链路稳定、高效运行； 2、参与数据仓库模型设计与开发，应用维度建模、分层架构等建模方法，建设支持BI及业务系统的数据应用； 3、负责数据类系统ADS层（数据应用/集市层）的日常运维，监控每日数据跑批任务，及时处理异常并优化任务性能，确保数据准确、准时产出； 4、撰写并维护相关技术文档、数据字典及开发规范。
1、重点围绕路径优化、装载规划、网络规划等物流及供应链运筹优化方向（之一），参与现有运筹优化算法产品的研发、迭代、落地和应用； 2、参与某一产品方向的项目落地实施，协助进行解决方案设计，负责数据分析及挖掘，参与部分核心算法的设计、编码、测试、运维和技术支持等工作。逐步负责落地实施项目的项目管理，根据项目需求推动项目干系人解决问题； 3、围绕某一产品方向，深入发掘和分析公司运筹优化算法的应用需求，根据业务需要协助推进实施产品项目，推动产品研发过程快速执行与落地，推动产品标准化建设及价值落地； 4、紧跟并深入研究前沿运筹优化算法技术，及时了解并掌握行业动态，探索其在物流及供应链场景的创新应用； 5、完成公司安排的其他工作。
