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1.协助商务经理处理日常商务工作，包括客户沟通、合同管理、数据整理、款项跟进等； 2.分析市场趋势，收集竞争对手信息，为公司制定市场策略提供支持； 3.参与项目洽谈，协助准备商务谈判方案及相关资料； 4.维护客户关系，日常客户沟通，发现、跟进并解决客户问题； 5.协同团队，参与商务活动策划与落地执行。
- 协助产品团队开展项目管理效率工具的用户调研（内部团队/目标用户），深度挖掘用户核心痛点，梳理需求清单，参与需求分析与优先级排序，输出需求文档（PRD）及产品原型 - 协助跟进工具开发全流程，对接研发、测试、设计等跨职能团队，同步项目进度，协调解决开发过程中的需求疑问，确保产品功能按计划、保质量落地 - 协助开展产品上线后的用户反馈收集、数据分析工作，跟踪产品使用数据，梳理迭代需求，推动产品持续优化
1. 协助完成端侧AI模型适配、算子移植、性能调优与精度验证,保障AI业务在嵌入式实时系统中高效、稳定运行。 2.配合团队完成AI业务功能调试、问题排查、版本迭代与文档梳理,优化端侧AI推理的功耗、时延与内存占用。 3. 跟进端侧AI与RTOS系统适配新技术,参与技术方案讨论与落地,支撑各类端侧智能业务场景落地。
1、合作伙伴关系维护： 协助维护与程序化合作伙伴的日常沟通，包括需求对接、问题跟进、合作进展跟踪，确保合作顺畅推进。 2、合作执行落地： 支持从客户需求对接、方案沟通到技术接入、效果复盘的执行环节，协助推进合作伙伴的接入上线和持续优化。 3、数据分析与报告： 收集和整理合作伙伴的投放数据，协助制作业绩报告和复盘分析，为优化决策提供数据支持。 4、市场信息收集： 关注程序化广告行业动态和竞品信息，协助整理市场洞察，为团队策略制定提供参考。 5、跨团队协作： 协同产品、运营、数据、技术等内部团队，支持合作伙伴需求的落地执行，确保合作项目按时交付。
1. 参与大模型推理优化和计算框架的设计与开发，探索提升推理效率的技术方案； 2. 学习并应用量化、并行计算、访存优化等方法，协助优化模型推理时延和吞吐； 3. 参与模型性能分析与调优实践，定位并解决性能瓶颈问题； 4. 参与自动化工具和流程的开发，简化模型推理部署流程； 5. 跟踪大模型推理领域最新研究进展，提出创新想法并推动落地。
1、负责短视频剪辑包装（策划+剪辑）（设计脚本、剪辑工作占比高）。 2、结合当下热点协助短视频脚本、内容策划。 3、 基于短视频平台特性，设计强互动玩法提升曝光。 4、各平台内容数据统计与分析。
1. 产品全生命周期管理：负责初高中强基、数学竞赛类课程产品从前期筹备、方案打磨、功能优化到正式上线的全流程落地，把控产品整体品质与上线节奏，保障产品顺利迭代交付； 2. 竞品与用户调研：持续开展行业竞品调研，拆解同类强基、竞赛课程产品的模式、优势与运营逻辑；深度挖掘初高中学生及家长学习痛点、核心需求，输出调研分析报告，为产品优化、新品筹备提供核心依据； 3. 物料与物流监控：负责课程配套物料的产品化筹备、落地核对，全程监控物料采购、制作、出库、配送全流程，及时排查物料、物流问题，保障课程配套物资按时、精准交付； 4. 产品迭代与AI提效：具备产品AI提效思维，主动探索AI工具在课程产品打磨、内容优化、用户服务、运营提效等场景的落地应用，持续提升产品产出效率与用户体验； 5. 跨部门协同落地：联动教研、运营、市场、供应链等多部门开展工作，高效推进产品筹备、上线推广、问题优化、物料落地等各项工作，同步对接解决产品落地过程中的各类问题，保障业务闭环运转； 6. 产品复盘优化：跟踪产品上线后的用户反馈、使用数据，结合用户痛点和市场变化，持续优化产品体系，迭代产品方案，提升产品竞争力与用户满意度；
一、岗位定位 作为部门的商业分析负责人，带领业务分析团队，通过数据洞察驱动业务决策与增长——帮助业务看清现状、发现问题、抓住机会，让数据真正成为业务增长的核心引擎。 二、岗位职责 1、搭建部门级业务分析体系，建立覆盖全业务线的核心指标框架，统一数据口径与分析标准。 2、深入业务一线，围绕经营目标拆解关键驱动因子，通过数据洞察定位增长机会与经营瓶颈，输出可落地的策略建议。 3、主导经营分析会、业务复盘与专题分析，将数据结论转化为业务动作，推动策略迭代与效果追踪。 4、搭建并培养业务分析团队，建立分析方法论与工具能力，提升团队整体的业务理解力与数据产出效率。 5、与产品、技术协同推动数据基础设施与工具建设（数据看板、自动化报表、分析模型等），提升全部门的数据使用效率。
岗位职责 1. 产品规划与方向定义 ● 负责 AI Native 应用方向的产品规划，重点围绕 AI Coding、Code Agent、研发智能体、企业知识管理智能体 等场景，定义产品定位、目标用户、核心场景、版本路线图和商业化路径。 ● 面向专有云客户的真实业务环境，识别高价值、高频、可验证的 AI 应用场景，判断哪些能力适合标准产品化，哪些能力适合行业模板化，哪些能力适合项目定制化。 ● 跟踪国内外 AI Coding、Code Agent、Developer Tools、Agent Infra、LLMOps、Agent-Eval 等方向的发展趋势，形成产品洞察和竞争分析。 2. AI Coding / Code Agent 产品设计 ● 负责 AI Coding 类产品的核心能力设计，包括但不限于：代码库理解、研发知识问答、需求到任务拆解、代码生成、代码重构、单测生成、缺陷修复、变更解释、迁移改造、运维排障等。 ● 设计 Code Agent 的完整任务链路，包括用户意图识别、上下文构建、工具调用、计划生成、代码修改、测试验证、结果解释、人工确认、权限控制与回滚机制。 ● 围绕企业级研发流程，打通代码仓库、制品库、CI/CD、缺陷管理、需求管理、文档知识库、权限系统、审计系统等工具链。 3. Agent 工程能力产品化 ● 将大模型、RAG、Function Calling / Tool Use、Workflow、Memory、Multi-Agent、评测系统、可观测性、安全护栏等技术能力，转化为可被业务用户和研发团队使用的产品能力。 ● 定义 Agent 的运行机制和产品边界，包括任务规划、工具编排、上下文管理、权限模式、人机协同、失败恢复、日志追踪、结果验收等。 ● 与相关团队协同，推动从 Demo / PoC 到生产级产品的演进。 4. 专有云场景落地 ● 深入理解专有云、私有化部署、数据不出域、权限隔离、信创适配、安全合规、离线环境、客户侧交付等场景约束。 ● 面向政企客户、行业客户、内部研发团队开展需求调研、场景共创、PoC 验证和产品化沉淀。 ● 将项目交付过程中的共性需求抽象为标准能力、行业模板、最佳实践和产品包，提升复制效率。 5. 评测、指标与闭环 ● 建立 AI Coding / Agent 产品的效果评估体系，包括任务完成率、代码采纳率、一次通过率、测试通过率、缺陷修复率、节省工时、用户留存、客户满意度等指标。 ● 设计离线 Benchmark、真实任务集、客户验收标准、灰度评估机制和反馈闭环，解决 Agent 产品“能跑”到“可靠、可控、可交付”的问题。 ● 联动算法和工程团队，基于真实用户反馈、失败样本、日志数据，持续优化模型效果、工具链设计和产品体验。 6. 商业化与解决方案包装 ● 参与 AI Native 应用的产品包装、版本规划、定价策略、解决方案材料、标杆案例和客户汇报。 ● 将 AI Coding / Agent 能力从单点工具，升级为面向行业客户的“研发提效、软件现代化、知识资产沉淀、工程能力升级”解决方案。
1. 产品规划：负责专有云国际版产品组合设计与规划 ● 市场洞察与场景分析：对全球云计算市场以及主要云厂商的技术路线、产品特性演进等进行市场洞察及分析。 ● 产品组合创新：根据行业发展趋势、专有云市场竞争格局及国际化客户价值诉求，主导制定专有云国际版产品组合策略，包括但不限于IAAS、PAAS、MAAS等，并撰写详细的产品需求文档(PRD)，完成从概念到落地的整体产品设计方案。 2. 客户洞察与上市 ● 关键客户合作：选取代表性强的重点客户，在产品孵化阶段参与0到1的快速迭代过程，全程跟踪并执行客户侧产品方案的部署与测试，确保上市前的成功验证。 ● 跨团队协同：密切协作云产品团队、研发架构团队等，共同推动跨产品线的集成方案规划，确保专有云解决方案的一体化交付，提升产品间的协同效应与整体竞争力。 ● 用户反馈与改进：收集并整理客户使用体验反馈，针对痛点问题进行深入剖析，持续完善产品功能，以实现产品迭代升级与用户体验优化。 ● 与运营、市场等团队协作，提升专有云国际版的整体市场影响力、产品竞争力和用户满意度。 ● 对接内外部合作伙伴，推进国际解决方案的技术集成、方案落地和商业价值实现。 3. 竞品分析与策略制定 ● 竞争情报搜集：定期对国内外主要竞争对手在专有云领域的战略布局、产品特性、市场表现及客户评价进行全面调研和深度洞察。 ● 竞争力评估与对策：编制竞品分析报告，提炼竞争优势与短板，基于分析结果提出针对性的产品竞争力提升计划和如何超越竞争对手的战略蓝图。
1、负责千问的拉活广告投放工作，有成熟信息流投放经验，熟悉各大主流媒体平台优化策略，对接媒体快速测试并规模化有效渠道，熟悉各类投放流量点位，带来流量增长和效率提升 2、数据监控与优化，实时监控各渠道流量数据（曝光、点击率、转化率、用户质量等），分析效果并提出优化方案；通过A/B测试优化人群、素材、策略，提升用户转化效率； 3、沉淀方法论，关注投放流程可优化点，推动内部平台产品建设与广告平台的优化升级，有将通用能力产品化的思维与推动力； 4、主动挖掘市场动态与产品动态分析，行业洞察与技术工具，跟踪数字营销趋势，推动技术工具落地，建设技术化投放能力，提升整体投放效率和智能化水平，对现各类AI工具了解并有一定工作使用经验。
职位描述 1、负责各媒体渠道点位曝光数据的监测与分析，评估流量投放有效性，输出优化建议并推动落地，提升媒体流量筛选效率与质量； 2、深度运用RTA策略，结合业务目标优化人群定向、曝光频次及重复曝光管控逻辑，平衡用户体验与转化效果； 3、设计并执行实验分层出价策略，通过A/B测试验证不同出价模型对流量获取、成本控制的影响，持续迭代最优方案； 4、搭建流量策略分析体系，沉淀方法论与数据看板，为业务决策提供可量化的策略支撑。
1、深入研究大模型在对话交互、内容生成等场景下的潜在安全风险（如幻觉、偏见、诱导违规、价值观偏差等）。结合国家相关法律法规及监管要求，制定并持续迭代千问大模型的内容安全审核规则、风险分类分级标准及防御策略； 2、负责日常及突发风险事件的监测与处置，通过Badcase挖掘与归因分析，快速响应并解决模型输出中的安全问题。针对提示词注入、越狱攻击等新型攻击手段，设计针对性的防御机制与拦截策略，持续降低模型回复的风险率； 3、协同算法与产品团队，构建高质量的“红队测试”数据集与安全对齐语料。通过Prompt优化、RAG（检索增强生成）干预、安全代答策略等手段，推动模型在安全维度的持续调优，实现“以模护模”的自动化风险拦截； 4、建立大模型内容安全评估体系，在模型迭代、备案及上线前开展全方位的安全评测与压力测试，输出风险评估报告，确保模型在全生命周期内的合规性与鲁棒性。
负责集团多种大模型的基础训推性能优化，聚焦异构GPU的高性能算子库、通信库的开发和优化，提升计算、通信的并行效率，设计并实现高效的并行计算策略、分布式推理方案等。面向集团多变的大模型训推场景，提炼核心的优化方法，探索通用的编译优化方案，跟进前沿技术，并将优化能力集成到自研/开源大模型推理/训练框架/编译器，推动优化方案在实际业务场景中的落地，持续创新构建业界领先的AI Infra。
1、负责交通、公安、高速 业务拓展及咨询； 2、 把握智慧交通行业市场、客户需求以及竞品动向，制定商务策略； 3、 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，布局，完成商务全流程； 4、 与客户和合作伙伴高层建立长期积极互动关系，促进相关高德业务的良性发展。
1. 建立头部客户跟进机制策略，输出阿里商旅整体解决方案并落地合作，完成签约、上线等工作； 2. 对客户进行全生命周期管理，制定有效的运营服务解决方案，提升客户粘度满意度，扩大业务体量； 3. 与客户保持良好的商务关系，及时解答或协助解决客户的问题，增强客户的信任感； 4. 与客户建立多样性的业务合作模式，推动内部产品技术团队优化和迭代产品，覆盖更多客户，为客户创造价值。
1、负责所辖区域的服务商布局及招募策略制定，挖掘优质资源，通过线上、线下多种方式招募并对招商结果负责，定期复盘沉淀招商方法论； 2、协助服务商搭建团队、业务培训、机制建设、团队管理，打造一支优秀规模化、标准化作战团队； 3、落地渠道业务部的拓展策略及销售政策，用数据驱动指导服务商作业，拿到商业化结果，帮助服务商盈利； 4、识别业务风险，传导风控要求，主动汰换业务发展或作业规范不合格服务商。
1、负责项目产场景设计工作，保证游戏美术工作顺利完成； 2、配合策划主美，完成场景美术设定，负责场景原画内外包质量的把关工作； 3、与项目组美术、程序及策划人员深入沟通，准确实现项目开发需求 4、理解欧美文化用户的审美偏好，向全球市场输出有竞争力的视觉体验。
1、根据区域内菜鸟驿站规模现状，制定线上和线下拓展计划，整合城市在地的合作伙伴等的资源，达成规模拓展目标； 2、负责相应区域菜鸟驿站的网络运营管理，包括cp合作伙伴的引入及成长辅导 3、负责相应区域菜鸟驿站产品推广、商业化落地； 4、负责效应区域的校企合作建设及发展维护。
1、支持潮玩产品的IP引入合作，包括为IP版权采购、设计师签约、授权及商业化开发、合同签署提供专业支持； 2、支持潮玩产品开发及供应链合作，包括为潮玩产品开发提供法律意见，参与版权、商标及专利等知识产权保护策略的制定，为潮玩供应链合作的准入、签约及履约提供专业支持； 3、支持线下零售渠道开拓，包括为境内外线下零售渠道的选址落地、经营合规、交易谈判、合同签署、消费者投诉举报提供专业支持； 4、协同开展潮玩及IP衍生品的知识产权维权，推动完善线上及线下监测投诉管理机制，有效利用行政、民事及刑事等手段进行侵权综合打击，并参与产品价格管控、窜货打击； 5、对潮玩、IP商业化等领域开展专项法律研究及案例分析，促进业务合规运营； 6、为业务团队开展日常合规培训及宣导。
1. 负责大模型 Post-Training 全链路算法建设，覆盖 Pre-SFT、SFT、RLHF、RLVR（PPO / DPO / GRPO 等）各阶段的算法调优与策略设计，提升模型在指令遵循、工具调用、安全合规、多轮交互、long horizon task 等核心维度的综合能力。 2. 负责 Reward Model 的设计、训练与迭代优化，构建 Verifier、LLM as Judge、Rule 等多元 Reward System，优化多维度（安全性、准确性、有用性、逻辑性、拟人度等）的偏好数据采集策略与训练方案。 3. 设计高质量 SFT / RL 数据采集、清洗与标注方案，建立数据质量评估标准；通过实验驱动数据配比方法论，探索高质量数据合成、Agentic RL 等前沿方法，持续提升数据质量与多样性。 4. 参与模型合版工作，包括数据配比策略、多任务训练优化、灾难性遗忘缓解等核心技术，确保各业务线智能体能力与基座模型的高效融合；分析线上 Badcase，将 RL 信号融入模型训练全流程。 5. 探索 LLM 及 VLM 场景下的 Post-Training 方案，解决跨模态对齐与幻觉问题；跟踪 Agentic RL 等前沿研究进展，推动技术创新在基座大模型及 APP 对话助手产品中的落地。
1、基于用户行为数据，建立并优化广告系统的算法和机制，包括但不限于召回策略、排序模型以及计费机制； 2、通过优化分配算法，实现广告库存的合理分配，提高全站广告流量的整体分发效率； 3、对前沿广告技术保持敏感，结合业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际业务，实现技术落地。
1、负责文娱商业化广告业务的全流程质量保障工作，覆盖端、服务、算法、数据等全链路； 2、通过流程优化、技术创新及智能化手段持续提升研发过程的交付质量与交付效率，推动 AI 辅助测试设计、自动化生成、缺陷预测与智能诊断等能力建设； 3、负责测试专项与业务专项能力建设，包括但不限于智能测试框架、质量数据体系、AI 模型效果评估与监控，提升测试团队的专业深度与技术影响力。
1. 预训练数据：大规模预训练数据合成技术探索、STEM & reasoning 优化、长尾知识优化、精品数据挖掘过滤、自然数据 scaling、长文本优化、面向 test-time scaling 的数据优化。 2. 预训练策略：新型预训练损失函数探索、遗忘对抗与持续学习、optimizer 优化、lr scheduler 优化、课程学习、scaling law 预测、超参优化。 3. 模型结构：新型模型结构探索、模型可解释性、MoE 优化、参数扩展与裁剪蒸馏、线性注意力、动态稀疏注意力、draft model 优化、动态计算优化、KV cache压缩、长序列优化、decoding 加速等。
1、负责一线升级的疑难案例研判处置，针对用户反馈的Bug、模型效果异常、业务咨询等进行多维研判——跟进处置，推动全流程闭环； 2、对研判后的异常案例进行结构化梳理，准确输出归因报告，并及时对接产品、研发、算法团队，跟踪问题的解决进度并负责结果回流； 3、负责对一线客服的回复质量、问题分类准确性进行抽检与指导，输出标准化的上升机制，沉淀豆包各模块专业知识内容（基础、安全、模型等）； 4、参与梳理服务SOP与问题定级标准，建立意图分类与诊断-Pipeline节点标注-模型治理的体验治理流程体系。
团队介绍：字节跳动内部创新业务团队，专注研究新技术赛道相关领域产品，落地AI智能化创新。 1、定义AI硬件的场景与体验，能全面、客观、清晰定义端到端的效果预期与评估标准； 2、搭建全渠道的问题挖掘、反馈体系和评测体系，持续真实准确衡量AI硬件的体验，快速迭代； 3、推动AI硬件的Agent迭代，能够将场景和模型效果问题转化为数据需求，主导制定数据策略与质量标准，并协同算法、数据和评测团队验证效果、持续迭代。
团队介绍：国际化内容安全平台团队致力于为字节跳动国际化产品的用户维护安全可信赖环境，通过开发、迭代机器学习模型和信息系统以更早、更快发掘风险、监控风险、响应紧急事件，以人工智能技术支持业务发展，力求更高效、更敏捷、更全能地维护站内生态安全。 1、负责国际化产品内容安全审核相关平台的质量保障工作，覆盖服务端、平台系统及业务链路，保障产品质量、稳定性和线上交付效率；建设和完善平台系统质量保障体系，结合自动化测试、稳定性测试、专项质量建设等手段，持续提升测试效率、测试覆盖率及风险发现能力； 2、探索AI在质量保障和测试领域的应用，结合大模型、Agent、AI Coding等技术，建设智能化测试能力，包括测试用例生成、测试数据构造、风险分析、缺陷定位、自动化测试生成等场景，提升测试效率和质量保障能力； 3、负责AI相关业务及内容安全场景的测试与质量评估，探索AI模型/Agent的评测方法和测试体系，包括效果评测、场景评测、稳定性评测、安全性评测等，持续完善AI产品质量保障能力； 4、探索和落地SDT（场景驱动测试）等新型测试方法，结合业务场景、用户行为及线上风险，构建端到端测试场景和风险模型，提升复杂业务场景下的问题发现能力； 5、深入发掘和分析业务质量问题及线上风险，通过质量专项、测试工具、监控及自动化能力建设持续提升产品线上质量和风险防控能力，跟踪分析线上问题并定位根因，从测试方案、质量体系、稳定性建设等维度制定改进措施推动质量问题闭环，跨国家、跨地区协同研发、产品、运营及国际团队，高质量完成全球项目交付。
1、深入洞察行业和渠道业务现状、行业发展趋势，结合整体战略及行业导向，规划和制定贴合业务线的活动目标、实施策略及执行计划，实现活动与业务发展同频共振； 2、整合内外部优质资源，精准捕捉需求痛点，将需求转化为可落地、有竞争力的活动落地方案，保障创新性和可行性，对活动最终效果负责（品牌曝光、业务转化等）； 3、持续调研市场内相关行业活动，全面分析各类活动的亮点、不足及效果数据，形成专业评估报告，为公司活动策划、策略优化提供数据支撑和参考依据； 4、制定平台级营销策略与传播主线，构建巨量引擎的市场叙事与方法论认知，提升客户信心与投入意愿； 5、打造并运营平台级营销IP，统筹大促/节点/专项整合传播，从策略到落地交付并沉淀案例资产，辅助销售资源售卖。
1. 参与大模型评测体系建设，校对评测结果准确性; 2. 协助分析模型异常案例，定位缺陷根因，输出优化建议，并协同算法、工程团队改进落地。
1.维护行业数据库，包括建材（水泥、玻璃、玻纤等）、建筑、煤炭、钢铁等方向，收集、整理相关资料； 2.协助研究员进行动态研究、跟踪和投资价值分析，完成深度研究报告； 3.搭建和维护财务预测模型； 4.完成组内交办的其他相关任务。
