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一、职位概述 你将统筹网络规划与拓展策略、KA商业地产战略合作两大职能。以公司长期战略目标为基石，制定全国门店/仓网络拓展蓝图，并推动其在区域与城市层面的落地执行；通过销售预估模型的搭建迭代与开店开仓、闭店闭仓标准的建设，驱动多业态网络的科学化、精准化与协同化发展；同时推动与KA、Mall等头部商业地产伙伴建立集团级战略合作机制，锁定优质物业资源，为全国网络拓展的质量与速度提供坚实保障。 二、主要岗位职责 （一）网络规划及策略 1. 以公司长期战略目标为基石，制定全国未来1/3/10年网络拓展目标与规划路径，并拆解到区域和城市，确保拓展节奏与业务战略保持一致. 内容包括但不限于：城市定位和资源分配， 市场容量预估等. 2. 制定各业态协同拓展策略，持续优化并发布开店开仓、闭店闭仓标准，推动网络结构优化与效率提升； （二）KA商业地产战略合作 1. 推动与KA商业地产集团建立集团级合作机制，实现战略资源交换与长期深度合作； 2. 搭建KA与Mall评估体系，为合作伙伴选择、开店开仓选址及合作决策提供统一标尺； 3. 建立商业地产项目风险雷达，前置识别与预警项目合作风险，保障网络拓展质量。
1、负责医疗美容、休闲娱乐、按摩足疗、丽人等生服行业大客户的合作管理，根据业务目标和策略，带领团队持续高效完成业务目标，提升客户产值； 2、负责深入研究连锁品牌总部和门店关系，深入理解客户发展规划和运营痛点，主导门店转化能力建设，结合平台策略，围绕增长指定客户解决方案； 3、负责分析所负责客户的发展趋势，持续探查市场、客户、平台侧变化，为公司决策和中后线能力迭代提供依据； 4、负责内外部资源整合，通过项目制管理，推动内部和外部相关利益协同方并实现品牌到门店闭环拿到关键结果； 5、负责团队人才培养和能力提升，持续打造经营顾问型销售团队。
1. 围绕KA零售商的特点和业务目标，针对性进行供给侧相关运营策略&政策设计； 2. 能够围绕 商家经营意愿 – 开店入驻 – 商品销售管理 – 营销策略 等一揽子事项进行整体设计，帮助持续提升商户运营能力。 3. 搭建供给侧评估诊断指标体系。基于业务目标和数据洞察，设计商家分层，输出精细化的问题诊断、目标设计及运营方法论，沉淀并对内外部进行赋能 4. 有创新意识，可以结合市场发展趋势和商家经营痛点，发掘新的潜力机会点。围绕机会点设计新运营模式，及可行的业务运营方案，整合资源并推动运营落地，对结果负责；
1.建立品牌战略合作关系，找到品牌生意增长点，运用销售和和营销运营工具提升品牌生意效率，打造重点品牌增长案例，共赢品牌成长； 2.了解行业和品类发展趋势，结合业态情况，把握品类和品牌生意机会，搭建品牌梯队，助力标品品类增长； 3.协同各部门提升品牌投资效率，打造合作案例，引入品牌商资源，助力平台UE。
1. 负责即时零售业务的用户渠道运营工作，制定并执行渠道增长策略，对渠道侧的用户规模与转化效率负责。 2. 拓展和优化用户触达渠道，包括但不限于站内资源拓展、站外投放、生态合作等，持续挖掘高潜力流量入口，提升渠道获客效率与ROI。 3. 协同产研等团队，制定并推动渠道策略与承接产品的A/B测试与迭代，沉淀渠道运营策略； 4. 对渠道运营规模与效率进行定期复盘，评估渠道ROI，为管理决策提供数据支持和策略建议；
1.基础供给稳定：负责连锁集团核心大客户的业务拓展与客情维护，围绕可售/内容/房型/价格/服务系统性提升所负责商家的供应链质量与行业竞争力，重点攻坚"可售"与"价格"两大转化漏点，保障供给确定性，具备牵头推进年度深度合作、把供给拉齐为可谈判筹码的能力； 2.基于平台禀赋的供给调优：结合商家需求与行业市场判断，为集团商家提供体系化运营解决方案，用可量化的生意增速与行业差距收敛指标衡量效果；善用价格机制通过场景价/人群家行程差异价格竞争力； 3.差异化解决方案：结合平台差异化价值，为集团商家提供创新的差异化解决方案——包括第二官网会员互通（同货·同权·同价）、ACM 会员价、等差异化解决方案，推动与商家的共建及深度绑定，形成区别于传统 OTA 价格模式的独特价值； 4.对所负责集团的整体经营效率，间夜规模负责，能够统筹集团整个项目的推进。
千问（Qwen）是由通义实验室自主研发的超大规模语言模型，具备跨语言、跨任务的理解与生成能力。Qwen系列模型，涵盖参数量从几百 M 到 T 级的基座大语言模型，并相继推出Qwen-VL、Qwen-Audio、Qwen-Omni、Qwen-Coder、Qwen-Image等系列模型。从多轮对话到代码生成，从逻辑推理到内容创作，从单一多模态到全模态统一理解生成，Qwen 正在打造全球领先的全模态模型技术体系，推动AI在企业服务、开发者生态、个人用户等领域的深度应用，引领下一代人工智能的发展。 在蕴含丰富世界知识的预训练模型的基础上，我们利用 Post-train 打造出我们想要的能够服务人类的 AI 模型。我们通过 RL、SFT、RFT 等技术，探索大模型潜能的同时，也在塑造大模型的能力与性格。本着为人类服务的目标，我们的 Post-train 将会重点探索其推理能力，实现深度思考，并致力于提升其 Agent 能力，让大模型服务于真实世界的任务。 工作职责： 1. 探索更多可 scalable 的 verifier 信号，并通过 RL 提升模型的各项能力。 2. 提升 reward model 在创作、人类偏好、指令遵循等各专项上的能力，减少reward hacking和bias。 3. 研究 reasoning path压缩和外推，实现更高质量的推理思考。 4. 将LLM的推理能力和Agent以及其他模态相结合，探索统一模态的reasoning。
1. 挖掘大模型弱点，持续快速构建覆盖各项模型能力的评测数据集，探索可靠、具有可扩展性的评测方案。 2. 参与 LLM-as-a-Judge 方案构建，训练 LLM Judge / Reward Model，建模人类偏好并提升长尾任务的评价准确性。 3. 参与 Reward System 构建，设计 Reward Signal、合成对应数据，并通过 RL提升模型的能力上限。 4. 参与开发 Evaluation、Reward System 所需工程框架，简化各类测试任务和模型集成流程，帮助提高团队效率。
1、负责淘宝闪购营销算法，券/品生成式营销定价系统的研发工作，包括但不局限于Diffusion/Decision Transformer等生成式架构的设计与实现，覆盖亿级DAU的定价场景。 2、主导生成式定价全链路算法开发，包括端到端生成定价、Decoder Only架构优化、强化学习奖励系统设计等创新模块，显著提升计算效率和营销效率。 3、探索生成式和强化学习技术在营销定价场景中的应用，解决预算实时调控、门槛面额联合生成、商出资动态加载、多目标优化等命题，提升营销补贴效率。 4、深度协同产品、运营及工程团队，将算法创新转化为业务增长动力，打造行业领先的智能营销解决方案。
1. 深入研究互联网保险行业，能基于业务发展要求制定商务合作策略，开拓和管理互联网渠道与场景资源，挖掘与保司及其他保险行业机构的合作机会，持续提升平台流量在保险行业的定价权和价值杠杆。 2. 兼具互联网业务视角和保司视角，能在跨行业和跨企业的复杂合作关系中持续摸索有效的协同和驱动策略，实现保险行业能力对平台经营的有效助力，构建多方深度互信的保险行业生态。 3. 负责保险商务团队管理，持续提升团队人才密度和专业深度。
岗位职责 1、负责盒马履约日常策略运营，承接总部目标，拆解并落地区域履约策略与关键参数，覆盖「编制—排班—调度—调控」全链路。 2、对接区域运营团队，推进编制排班落地，跟踪调度、调控全流程，及时干预异常，保障日常及大促高峰平稳。 3、主导履约结果复盘，围绕效率、时效等指标做归因分析，输出调优方案并推动持续改善。 4、提炼一线需求，反哺产品与算法迭代，协同总部推进系统能力建设。
1、负责盒马协同工作流的规划与设计，对协同效率、生意目标达成、执行结果确定性负责。 2、为公司经营规划和重点项目提供目标管理、营采销协同、任务拆解、执行过程巡检的系统性管理能力。 3、协同内部各相关业务团队，建立高效协同的合作机制。 4、充分了解各业务团队的工作模式和上下游协同关系，通过数字化手段，促进业务协同提效。
负责区域广州线下拉新、社群运营、用户成长运营及市场推广相关工作。 1. 负责新店开业拉新，通过全渠道宣传、地推等方式做用户蓄水、开业预热，完成开业新客目标。管理拉新团队、做好数据追踪、沉淀适用于本地的拉新打法。 2. 负责社群运营。持续提高社群规模，做好社群推品、社群互动、社群客情维护等，确保社群的留存率、活跃率、转化率。 3. 基于用户分层，运用用户工具，投放用户权益，对新客、低活、高活用户做好持续运营，保障DAC持续健康增长。
1、负责集团总部人员全职招聘的规划、实施与优化，按指标完成招聘工作； 2、能够有效推动招聘渠道拓展，根据公司业务需求及内部流程要求进行招聘项目规划、招聘方案制定、候选人寻访、offer发送、入职办理、人才管理等闭环管理； 3、提升招聘效能，推进人力资源各项招聘相关工作规范化，负责招聘工具研发； 4、具备良好的资源整合能力，能在关键节点与相关部门配合联动完成项目落地； 5、根据业务战略，开发新的人才供应渠道，建立并维护固定的合作单位； 6、协助各BU搭建选聘流程体系和人才发展体系，通过组织人才盘点、人才赋能、人才培养等方式，保障组织持续良性发展。
1、策略落地与上线推动：对接全球产品策略、AI运营、数据团队，理解产品路线图和业务目标，把策略转化为各区域可执行的落地方案（含适用市场、里程碑、负责人、培训材料、风险、衡量方式），统筹各区域的产品、功能上线和赋能，提供playbook、培训、使用案例和升级路径，同时支持本地化适配； 2、反馈与数据对齐：建立结构化的区域反馈收集和优先级机制，汇总共性问题，推动决策和闭环，和全球、区域数据团队对齐指标定义、报表需求，把跨区域数据洞察转化为行动和优先级； 3、AI应用：识别高价值的AI提效场景，和AI产品团队合作推进试点、测试和推广，提升团队效率和产出质量； 4、机制建设与进度追踪：搭建可复用的运营机制和知识体系，包括规划模板、上线checklist、业务复盘模板、需求台账、playbook和最佳实践库，跟踪上线准备度、采用率、执行进展、风险和结果，向全球运营管理层和跨部门伙伴输出洞察和建议。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、深入SMB客户业务并主动设计AI解决方案：直接与企业老板、业务负责人沟通，快速理解企业经营模式、业务流程和关键问题，识别高价值AI场景；不被动承接客户需求，而是结合业务价值、AI能力和落地成本判断“什么值得做、什么不值得做、什么应该先做”； 2、快速完成Demo与价值验证：能利用企业豆包、Prompt、Skill、Agent、知识库、MCP、AI Coding等能力快速搭建Demo和轻量方案，尽可能当天看到效果； 3、参与会销与客户转化：在客户拜访、会销、Workshop等场景中，通过Killer Demo、方案咨询和现场体验帮助客户理解AI的实际价值，并协同销售推动客户进入试用、采购和落地； 4、推动客户真正使用：不以Demo完成为终点，推动首个场景进入真实业务并产生持续使用； 5、沉淀可复制方案：将客户实践抽象为标准Demo、Skill、模板和方法，并持续验证其在更多相似SMB客户中的复用价值。
1、深度参与推荐Debug平台的架构设计与升级，提升系统的灵活性、可扩展性与问题定位效率，支撑全球多国家、多业务场景下的推荐链路诊断需求； 2、打通召回、排序、重排、曝光、点击和转化等全链路数据，建设一站式用户行为序列查询与可视化还原能力，帮助产品、算法和研发快速复现用户体验、定位推荐问题； 3、建设推荐流量监控与异常诊断体系，通过埋点数据、链路日志和转化漏斗分析，及时发现流量、策略及模型异常，并推动问题归因、修复和效果验证形成闭环； 4、支撑推荐模型及策略的评估体系建设，包括样本构建、人工评估、自动化评测和结果分析；探索大模型在评估、异常归因、链路分析及自动化Debug等场景的应用。
1、分析平台商品及半托管商品销售趋势，识别在TikTok Shop上具有较强增长潜力的重点商品，以及亟待改善的运营短板； 2、根据达人、活动、广告运营等增长团队需求制定商品组合策略，比如联盟短视频货盘、直播货盘、AIGC视频特色货盘，差异化输出对应增长货盘定义和选品策略，独立完成货盘的业务指标效果评估； 3、与商家策略团队、行业团队合作，推动增长侧重点供给丰富度提升，并提出有针对性的举措，提升商品的供给充足度与市场竞争力； 4、与产品、数据团队开展跨团队协作，通过规模化选品机制的标签建设，提升选品效率，同时实现可视化追踪货盘效果和结果数据； 5、持续监测商品表现和市场趋势，不断优化商品组合策略，支持业务实现可持续增长。
团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 1、牵头多语种（西班牙语、葡萄牙语、俄语、阿拉伯语、马来语等多语种）训练数据全流程管理，搭建符合各语种特性的标注框架与质量标准，对齐专家/算法团队需求，确保数据适配大模型训练场景； 2、统筹标注团队，主导多语种数据生产、预处理、标注、校验全链路推进，解决不同语种在表达习惯、文化适配等方面的差异化问题； 3、搭建多语种数据自动化生产链路，通过PE工具、代码工具优化数据处理效率，开展数据质量评估与分析调优，提升数据准确率、完整性与多样性； 4、协同算法、产品团队跟踪大模型技术进展，探索多语种智能数据生产模式，结合各语种使用场景迭代数据生产方案，支撑模型多语种能力优化，开展自然语言处理/自动语音识别/文本转语音方向自研探索与业务落地； 5、建立多语种数据生产协作机制，跨团队同步数据进度与质量情况，沉淀语种适配经验与数据处理方法论，形成可复用的标准流程。
1.开展私募股权投资基金的投后管理工作； 2.开展日常基础信息的管理与日常投后管理与赋能工作； 3.牵头开展专项执行与风险管控工作； 4.系统组织已投项目的退出工作； 5.为部门战略性工作提供支持。
1. 负责公司发票开具、信息核对，确保开票准确合规； 2. 对接业务部门，核实开票资料，处理各类开票异常问题； 3. 登记、维护发票台账，保障数据准确可查； 4. 做好资料的整理、传递等工作； 5. 完成上级布置的其他工作。
1. 负责项目开发过程中底盘零部件DV/PV的策划及状态管控； 2. 负责底盘零部件的DVP审核、进度跟踪及工程认可签署； 3. 负责底盘零部件试验问题的检出，协助开发定位和排查问题，跟踪并闭环验证； 4. 负责底盘零部件DVP试验飞检，审核试验数据确保符合试验要求； 5. 负责底盘零部件试验报告审核； 6. 负责底盘零部件供应商试验能力认可； 7. 开展零部件试验体系建设工作，组织完善零部件及系统的试验标准和配套流程体系建设。
1.整车零部件管理协助：协助项目零部件管理工作，跟进物料状态，维护管理台账 2.报告与文档撰写整理：协助撰写各类汇报材料、项目报告、会议纪要，协助整理和更新配置文档 3.事项跟催与协调：协助跟踪各项目待办事项的推进进度，及时提醒责任人闭环 4.协助跨部门沟通协调，跟进审批流程 5.工时数据分析：协助工时数据的收集、整理与分析，跟进各部门填报率，输出统计报表 新系统支撑 6.协助新系统的测试工作，记录问题并反馈：协助新系统的推广落地，对接各部门推进使用
1、负责游戏内日常活动、版本活动、联动活动的架构设计、内容制作等全流程跟进。 2、负责游戏活动核心体验玩法的设计落地，基于产品和用户需求聚焦打造精品活动内容。 3、深入理解玩家需求，洞察市场热点机会，通过活动内容提升新进、回流和活跃相关指标
1、负责新建数据中心消防图纸审核工作，确保消防图纸满足法律法规要求； 2、负责新建数据中心消防系统建设全过程管理工作，严格监督施工单位依照规范及设计要求开展施工，在施工期间主动排查潜在问题，及时督促施工单位落实整改； 3、组织开展新建数据中心消防系统的测试和验证工作，确保系统在紧急情况下可精准启动、稳定运行并充分发挥灭火与防护作用； 4、负责数据中心消防系统的日常运维管理，对各消防系统进行巡检、维护、故障排查与维修，确保消防设备处于正常工作状态； 5、制定和完善消防管理制度、应急预案和消防3P文档，定期组织消防演练和消防培训，提高全体员工的消防安全意识和应急处置能力； 6、对接合作单位、行政物业，确保合作单位、行政物业的消防相关工作按照既定计划和标准落实到位，定期检查合作单位、行政物业的工作进度和质量，及时协调消防相关问题。
1. 多模态Pre-training：开展研究及进行实验。研究内容包括：数据清洗与筛选、数据配比优化、课程学习、视觉语言模型结构设计与优化、训练策略优化、预训练数据合成、scaling law预测、词表优化、模型蒸馏与压缩、长上下文能力优化等。 2. 多模态Post-training：迭代Post-training训练策略（SFT/RLHF），专项能力数据迭代，参与模型能力评测及评测数据和评估标准的迭代。 3. 多模态推理和通用Agent：通过强化学习（RL）持续提升多模态模型推理能力和执行任务能力，打造多模态的Test Scaling Laws，并推动模型对网络和虚拟世界的交互和任务完成能力。 4. 统一理解生成：构建视觉统一理解生成大模型，推进多模态统一生成与理解的推理和交互新范式。
1. 市场洞察与品类规划制定 ○ 深刻洞察一次性品类市场趋势与用户需求，分析竞品信息，制定相应的品类规划和采购策略。 2. KA资源联动与渠道特供商品开发 ○ 负责与品类头部品牌方建立并维护紧密的合作关系，通过精准有效的沟通协调，共同开发符合特定渠道特色的特供商品。通过与KA渠道的深度合作，推动产品上市并优化营销活动，最终实现品类GMV与毛利润的显著增长。 3. OEM商品（自有品牌）开发与管理 ○ 主导自有品牌的商品企划、设计、研发、试产与上市流程，确保自有品牌商品的独特性和市场竞争力。 ○ 对PB商品的生命周期进行全程管理，追踪销售表现，结合消费者反馈持续优化产品系列，进一步提升自有品牌影响力和销售额。 4. 商品履约率管理与提升 ○ 精准预测和调度商品库存，确保商品供应充足，有效提升商品履约率，满足客户需求并降低缺货风险。 5. 成本控制与降本增效 ○ 制定和实施全面的成本控制计划，通过严谨的供应商筛选、高效的采购谈判、合理的库存周转、物流优化等方式降低成本。 ○ 追踪分析各项成本指标，同时寻求新的降本途径，确保公司在保持商品品质的同时，提高总体经济效益。
1、负责CPU IP产品的软件需求拆解和指标定义，根据CPU IP的目标市场和应用场景，结合产品需求，拆解和定义包括开发工具、操作系统、应用组件等相关软件需求以及软硬件性能指标； 2、负责CPU IP项目中软件开发的全链路研发管理与跟踪，作为技术架构师牵头研发项目中的关键指标拆解、软硬件协同优化以及产品交付标准。
1. 市场洞察与品类规划制定 ○ 深刻洞察现代保健市场趋势与用户需求，分析竞品信息，制定相应的品类规划和采购策略 ○ 结合季节、节日、流行元素等因素，预见性地调整品类结构，以适应瞬息万变的市场环境。 2. KA资源联动与渠道特供商品开发 ○ 负责与品类头部品牌方建立并维护紧密的合作关系，通过精准有效的沟通协调，共同开发符合特定渠道特色的特供商品。 ○ 挖掘潜力爆品，通过与KA渠道的深度合作，推动产品上市并优化营销活动，最终实现品类GMV与毛利润的显著增长。 3. OEM商品（自有品牌）开发与管理 ○ 主导自有品牌的商品企划、设计、选品、试产与上市流程，确保PB商品的独特性和市场竞争力。 ○ 对PB商品的生命周期进行全程管理，追踪销售表现，结合消费者反馈持续优化产品系列，进一步提升自有品牌影响力和销售额。 4. 商品履约率管理与提升 ○ 精准预测和调度商品库存，确保商品供应充足，有效提升商品履约率，满足客户需求并降低缺货风险。 ○ 协调供应链上下游，强化订单执行效率，监控物流与仓储过程，以保证商品准时、准确、完好地送达指定销售渠道。 5. 成本控制与降本增效 ○ 制定和实施全面的成本控制计划，通过严谨的供应商筛选、高效的采购谈判、合理的库存周转、物流优化等方式降低成本。 ○ 追踪分析各项成本指标，同时寻求新的降本途径，确保公司在保持商品品质的同时，提高总体经济效益。
1. 主导产品立项前期预研、CDP开发、架构方案、DRB决策工作； 2. 主导产品关键技术方案的布局和重大决策，把握或引导产品技术发展趋势； 3. 主导原型机的预研工作，牵引各技术领域的研究方向和能力建设； 4. 协调或调动内外部优势资源配合公司产品开发战略目标的达成； 5. 根据产品定义，产品分析并综合技术，成本等维度考量，完成架构方案设计，对方案风险评估，提出可行的应对措施预案； 6. 对所负责开发产品的综合竞争力和成本负责。
