共 3695 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
1. 运输网络规划与运力体系建设 负责区域内干线及支线运输网络的规划与优化，根据业务量预测（如大促峰值），动态调整运力资源配置。 主导区域运力池的建设与管理，建立“自有车辆+外包承运商+临时社会运力”的多层次运力结构，确保在业务波动期（如双11、618）的运力稳定性。 制定并优化运输SOP（标准作业程序），包括装车规范、在途监控、异常处理、签收反馈等全流程标准。 2. 成本控制与绩效管理 建立区域运输成本模型，对燃油费、路桥费、维修费、外包运费等进行精细化管控，通过路线优化、装载率提升等手段降低单票运输成本。 设计并落地运输团队绩效考核体系（KPI），重点考核时效达成率、破损率、投诉率及单车产出，推动团队效能提升。 定期分析运输数据，识别成本漏损点（如空驶率高、等待时间长），提出改进方案并闭环落地。 3. 团队组建与人才培养 负责区域运输团队的搭建，包括司机、调度、现场管理人员的招聘与配置，确保人员到位率满足业务需求。 建立司机及管理人员的培训体系（如安全驾驶、服务意识、应急处理），推行“师徒制”或“实训基地”模式，快速提升新员工胜任力。 打造高执行力、高凝聚力的运输团队文化，提升员工满意度与留存率。 4. 合规管理与风险控制 严格把控运输环节的合规性，包括车辆资质、司机证照、保险覆盖、货物安全等，杜绝重大安全事故。 妥善处理运输过程中的突发事件（如交通事故、货物丢失、客户投诉）及劳资纠纷，建立应急预案机制，降低法律与声誉风险。 管理与外包承运商的合同履约，定期评估承运商服务质量，建立优胜劣汰机制，防范供应商风险。 5. 跨部门协同与客户体验保障 与物流大仓、门店等部门紧密协作，解决端到端物流链路中的堵点，提升整体履约时效。 针对重点线路提供定制化运输解决方案，提升客户满意度，支持业务拓展。
1.业务洞察与组织诊断： 深入物流园区/仓内现场（仓库、分拣线、运输调度室），参与业务经营会议，理解业务痛点（如人效瓶颈、运营异常）。 定期输出组织诊断报告，识别管理断层、流程堵点及人效低下根因，提供基于人力视角的解决方案（如排班优化、绩效激励调整）。 2.招聘配置与灵活用工管理： 中高端招聘： 负责园区/大区管理层及关键技术岗位的招聘面试与定薪谈判。 批量基础团队招聘统筹： 规划及组织自招保障大促及日常的人力需求，管理劳务供应商资源，确保基层劳动力及时到位且成本可控。 编制管控： 监控各模块（仓、运）的配置与工时使用，提升人效产出。 3.绩效管理与激励机制设计： 协助业务管理者制定并拆解指标，确保个人目标与组织目标对齐。 优化计件/计时薪酬方案及专项激励政策（如大促奖金、留存奖），确保激励的公平性与及时性，激发一线员工积极性。 组织绩效面谈与反馈，处理低绩效员工的改进计划（PIP）或淘汰退出，保持组织活力。 4.人才培养与发展： 搭建区域培训体系，落实新员工入职培训、安全合规培训及技能认证。 推行“师徒制”、“储备干部项目”及“内部竞聘机制”，加速基层管理者的成长与晋升。 组织管理者领导力赋能工作坊，提升一线管理者的沟通、辅导及团队管理能力。 5.员工关系与合规风控： 建立多元化的沟通渠道（如圆桌会、意见箱、调研等），及时响应员工诉求，化解潜在矛盾。 主导劳动合同签署、社保公积金缴纳、工伤申报及离职手续办理，确保全流程合规。 处理复杂劳动争议、违纪调查及突发事件（如群体性事件），联动法务与ER团队，最小化公司损失。 6.文化建设与氛围营造： 策划并执行符合物流场景的文化活动（如技能比武、节日慰问、标杆表彰），传播公司价值观。 关注员工心理健康与生活保障（食堂、宿舍、温控等），提升员工满意度与公司品牌形象。
负责淘宝餐饮头部商户的数字化运营能力建设，承担创新突破的角色，通过深挖品牌经营策略，给出明确创新路径，沉淀方法论，反哺平台能力升级； 1、商户运营服务：负责头部品牌全局经营策略，产出经营决策、店、品、人解决方案、经营复盘，协同上下游推动方案落地，实现经营调优。 2、经营策略产出：结合餐饮商家经营特性，深入下钻品牌一本账，消费者运营，供给创新、供应链创新等实现经营效率调优，撬动商家投入，沉淀数据资产规模，提升用户质量； 3、运营模式创新：借助数据洞察、工具，在新增合作渠道、新武器、新场景上，推进品牌落地验证，对新渠道/场景的价值验证形成有效支撑，并沉淀可复制化运营方法论及能力武器。 4、商业模式创新：基于餐饮外卖数字化生态视角，发挥公私域联动优势，拓展供给流通形态，端外生态联动，沉淀增值服务能力及商业模式。
岗位角色 [中文】 你的核心使命是获取优质线索，并将其转化为活跃的 AI 用户。你将全面负责并优化全球市场（EMEA、APAC、美洲）的付费广告投放，精准触达 AI 原生开发者与企业决策者。你将依托在效果营销、受众画像及 AI 智能竞价方面的深厚专长，大化投资回报率 (ROI)，扩充销售管线，并驱动 Token 消耗量增长——同时构建一个可扩展、可衡量且符合品牌安全标准的获客引擎。 核心职责 ● 策划、执行并优化跨平台付费媒体广告，包括 Google Ads（搜索、YouTube、展示广告），以及 LinkedIn、X (Twitter)、Meta 和主流程序化广告平台。 ● 制定受众策略，利用第一方数据、意向信号 (intent signals)、技术画像 (technographics) 和 AI 驱动的细分模型，精准定向 AI 开发者、机器学习工程师、CTO 及创新业务负责人。 ● 与增长、产品和内容团队紧密协作，确保广告素材与高转化率的落地页体验（如免费试用、MVP 上线、Qwen/通义千问 接入）高度契合。 ● 管理高达每月 X 美元的预算，严格把控获客成本 (CAC)、线索质量以及 Token 激活率。 ● 搭建并完善转化追踪、归因模型和增量测试（如区域提升测试 geo-lift、保留对照组 holdout groups）。 ● 紧跟 AI/开发者营销趋势：探索并测试新兴渠道（如 Reddit、GitHub Ads、Stack Overflow）和创新广告形式（如互动广告、AI 演示单元）。 ● 每周汇报 KPI 达成情况，并提供可落地的洞察建议，持续优化从广告曝光到 Token 消耗的全漏斗表现。 The Role 【English] Deliver qualified leads who become active AI users. You'll own and optimize paid media campaigns across global markets (EMEA, APAC, Americas) to acquire AI-native builders and enterprise decision-makers. You'll leverage deep expertise in performance marketing, audience intelligence, and AI-driven bidding to maximize ROI, scale pipeline, and fuel token consumption—all while building a scalable, measurable, and brand-safe acquisition engine. Key Responsibilities ● Plan, execute, and optimize paid media campaigns across Google Ads (Search, YouTube, Display), and other platforms LinkedIn, X (Twitter), Meta and major programmatic platforms. ● Develop audience strategies using first-party data, intent signals, technographics, and AI-powered segmentation to target AI builders, ML engineers, CTOs, and innovation leaders. ● Collaborate with Growth, Product, and Content teams to align ad creative with high-converting landing experiences (e.g., free trial, MVP launch, Qwen access). ● Manage budgets up to $X/month with rigorous focus on CAC, lead quality, and token activation rate. ● Implement and refine conversion tracking, attribution modeling, and incrementality testing (e.g., geo-lift, holdout groups). ● Stay ahead of AI/developer marketing trends: test emerging channels (e.g., Reddit, GitHub Ads, Stack Overflow) and formats (e.g., interactive ads, AI demo units). ● Report weekly on KPIs and provide actionable insights to optimize funnel performance from impression to token consumption.
1. 结合本地联盟业务特点，分析市场和业务趋势，挖掘机会点，独立输出策略，引入优质的品牌餐饮供给，提升优质供给数量和密度； 2. 深入洞察重点行业及品牌餐饮商户的外卖业务运营逻辑，从中寻找创新优质供给的机会，整合海外基地和联盟业务的各类资源，推动品牌为联盟提供有竞争力的联盟供给； 3. 与渠道团队、产品团队、行业销售团队等跨部门团队形成高效协同，推动项目等执行落地和顺利交付； 4. 从品牌商户的供给特点出发，结合媒体渠道的发展，探索单品运营的机会和空间，打造可被复制的爆品方法论； 5. 了解联盟运营和品牌商户运营的核心机制，能够从品牌招商角度出发，驱动产品优化创新，推动业务提效； 6. 了解行业玩法和发展方向，沉淀知识体系，内部打造精品项目，输出可复用的方法论，外部提升业务影响力；
1、基于消费者洞察和消费决策树，寻找品类机会、输出品类策略，并进行品类管理，主要负责猪肉、禽类品类； 2、供应商资源开发及管理：收集和分析供应商信息及采购市场趋势，落实供应商开发和供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道； 3、价格毛利管理：结合各类信息输入完成商品定价，不断优化毛利结构 4、与线上运营、线下营运一起发起、参与、推动、落实生意计划 5、采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、库房管理、出入库管理各项管理制度，降低采购成本与采购周期；对业绩结果负责 6、管理并辅导采购助理，负责团队的建设、选拔、配备、培训以及指导下属员工制定阶段性工作计划，并督促执行
1、负责判断酒水饮相关品类的市场流行趋势，开发引进新的供应商，打造符合盒马超盒算NB爆品与精品，确保品类竞争优势； 2，负责目标消费群体调研，基于消费者洞察制定相关的商品品类规划和商品运营策略； 3、负责供应商资源管理：收集和分析供应商信息，落实供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道； 4、负责采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、库存管理、出入库管理各项管理制度，降低采购成本与采购周期；
1. OEM有机产品认证证书的申请、认证证书与有机防伪标签的管理。 2. 监督代工厂有机原料使用规范性及上游有机原料供应商合规性。 3. OEM有机产品管理体系文件制度的搭建与维护。 4. 监控盒马有机产品风险，降低心智项目经营风险。 5. 以有机产品内审员身份，对代工厂实施阶段性内审。 6. 接受政府认证主管部门日常监督检查。
1、负责互联网、企业客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，提升销售额 2、作为技术专家，提供客户迁移上云或者关键需求实现的解决方案，并在落地过程中提供对内外部团队提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力 3、负责所支持区域或全国某一垂直细分行业（游戏、音视频、媒体资讯、在线教育、数字营销、人工智能等）的市场洞察、解决方案、打法策略的制定及落地，深入理解该行业的商业模式，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 4、建立行业影响力，组织内外部行业沙龙，做技术分享，传播云原生最佳实践 5、参与客户的方案比选，做POC演示和功能/性能测试，在保证性能和安全性的前提下做到成本最优，性价比最高 6、为客户提供整体技术平台的咨询服务，指导客户构建弹性、高可用的互联网架构；帮助发展中客户构建业务系统、监控体系、DevOps、大数据、AI等子系统，从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力
团队介绍：字节跳动基础设施网络团队，负责集团全球网络基础设施设计、研发及运营工作，包括全球骨干网、数据中心网络、AI高速网络、云网络、容器网络、四七层应用网络等，基于先进的交换芯片和光互连技术，我们通过自研交换机、光芯片打造高性能的数据中心网络；基于自研RDMA协议、拥塞算法、集合通信库的创新，我们打造了超大规模的AI高速网络；基于全自研的SDN、NFV、端到端的QUIC协议、拥塞算法以及软硬结合HPA，我们设计了拥抱时代的云计算网络产品体系以及数据中心高性能的四七层网关平台、DNS系统、流量加速平台等；基于字节人工智能的加持，我们以Autopilot为目标设计了一套支撑全球网络平台的IBN、流量工程、网络观测平台。如果你对以上技术感兴趣，愿意解决超大规模的网络问题，欢迎加入我们。 1、负责集团流量业务的离线与实时数据仓库构建，数据模型设计、ETL实施、性能优化、数据监控及相关技术问题解决； 2、负责指标体系建设与维护； 3、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 4、参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导； 5、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、岗位定位与核心能力：面向企业老板、决策层，负责将To B AI产品能力转化为“老板听得懂、现场愿买单”的会销表达、产品演示，把内容价值转化为客户愿意选择的行动；该岗位首先需要讲师个人拥抱并热爱AI，胜任看重舞台呈现力、客户共情力和现场控场力，同时要具备内容生产、培训赋能的能力； 2、会销内容设计与现场执行：围绕AI产品，结合高频共性场景，设计SMB企业老板和高管可理解、可共鸣、可转化的会销故事线和演示链路，确保内容从客户痛点、业务收益和ROI出发，而不是单纯讲功能；能在规模化对客市场活动中，面向企业老板，完成主题演讲、产品演示、互动答疑和会后转化引导，表达流畅、节奏清晰和有说服力； 3、讲师资产沉淀与渠道培训：输出标准课件、讲师手册、Demo脚本、客户案例、Q&A、异议处理话术、互动问题库、会后跟进建议和复盘模板，降低伙伴复制门槛；设计伙伴讲师认证、陪跑、试讲反馈和复盘机制，围绕舞台呈现、客户共情、现场控场、互动引导和可信度建立训练标准，提升伙伴独立开展AI会销的能力； 4、转化机制协同与数据优化：协同区域、FDE等团队，明确会前邀约口径、会中互动埋点、客户兴趣信号识别、会后客户分层和销售跟进动作；跟踪报名、到场、互动、试用、商机和成交等指标，复盘不同主题、行业和客群的转化效果，并结合现场反馈优化讲法、Demo和互动设计； 5、工作地点：北京/上海/杭州/深圳/成都可选，按优先级排序，可接受高频出差至重点城市；如候选人具备成熟讲师经验和渠道复制能力，也可按区域需求灵活评估。
团队介绍：字节芯片研发团队目前工作主要集中在芯片设计环节，主要围绕字节自身业务展开芯片探索，为字节多项业务的专用场景定制硬件优化，设计多款基于先进半导体工艺的云端复杂芯片，以期提升性能、降低成本。早期若干芯片项目已经进入到量产部署阶段，有多次一版成功的投片经历，所用工艺包含多个主流的先进工艺节点。与基础设施各团队之间工作的整体协同，能更容易和更好地发挥芯片研发的价值。 1、负责芯片供应链全链路供应商质量管理，覆盖晶圆制造、封装测试、半导体原材料及辅料供应商，建立供应商全生命周期质量管控体系与质量标准、准入规范，制定并落地供应商质量目标，识别各供应链环节质量风险，统筹供方质量风险管控，拉通上下游质量标准统一，解决供应链质量差异化问题，持续推进供方质量能力提升； 2、负责Fab晶圆厂、OSAT封测测试厂等外协供应商的质量异常处理与定期稽核、驻场巡查，牵头不良问题复盘、根因分析，主导输出8D改善报告，全程跟进纠正、预防措施落地验证，实现问题闭环管理，杜绝重复异常发生；监督供方工艺合规性、制程管控有效性，及时排查质量隐患，保障供货产品质量稳定可靠； 3、协助NPI新产品导入及项目试产工作，对接外协供方跟进试产全过程质量，记录试产质量问题、汇总试产质量报告，推动供方完成试产阶段各类质量问题整改优化，保障新品顺利量产爬坡； 4、负责供应商质量体系合规管控与绩效评级机制建立，落地IATF16949、ISO9001、车规AEC-Q100等体系要求，跟进内外部稽核、客户审核供方问题点的整改闭环，持续优化供应链质量管控体系；月度/季度开展供方质量QBR复盘，统计DPPM、良率、异常响应、整改闭环率等核心指标，推动低分供方整改提升、优胜劣汰，优化供应链质量生态。
团队介绍：生活服务业务依托于抖音、抖音极速版等平台，致力于促进用户与本地服务的连接。过去一年，生活服务业务开创了全新的视频种草和交易体验，让更多用户通过抖音发现线下好去处，也帮助众多本地商家拓展了新的经营阵地。作为业务的技术核心之一，生活服务算法团队聚焦AI技术与生活服务场景的深度融合，通过搜索、推荐、AI助手等AI技术创新为消费者打造更加智能化服务体验，通过AI大模型和Agent为广大商家提供智能经营分析、精准营销触达等解决方案，助力商家高效经营、拓展市场；我们期待兼具技术深度与业务洞察力的算法人才加入，共同攻克场景化算法难题，为亿万用户创造更美好的生活。 1、全模态内容理解与生成：探索理解与生成的统一训练范式升级，提升AI基座模型在生活服务业务的效果。并通过高性能推理优化，加速海量内容和服务的理解和生成； 2、推荐技术：基于超大规模机器学习技术，构建业界领先的推荐系统，包括但不限于推荐大模型、生成式推荐、多模态建模、超长序列建模、多场景联合建模等； 3、Agent方向：研究如何将交易与广告中复杂的业务场景转化成高质量数据集，并通过AI大模型和Agent能力的优化，改善平台和商家的经营效率； 4、因果推断和运筹优化方向：通过因果推断建模探索升级，优化在复杂环境中干预效果的推断能力。并通过运筹优化能力的探索升级，能够在复杂出价环境上规划长周期出价分布，最终协助业务提升补贴效率。 1、追踪推荐广告领域前沿算法技术，负责在字节跳动生活服务广告业务场景的落地实践，涵盖生成式推荐、Large Recommendation Model等核心方向；深度参与召回、粗排、精排、混排全链路Ranking漏斗的效率迭代，持续提升业务变现效率； 2、主导生活服务FoundationModel及配套基建建设，打通推荐与广告全链路数据样本，推进多场景、多体裁、多目标的统一建模；强化场域协同效应，提升Scaling边际效益与ROI，持续推动FoundationModel的能力升级与规模扩展； 3、结合生活服务业务特性开展针对性营收优化，包括但不限于基于时空维度的用户兴趣建模、深度转化延迟回传问题建模、多模态联合训练提升模型泛化能力等关键技术攻关； 4、负责生活服务用户侧流量策略的整体优化，统筹抖音主端、团购页、独立端等多端广告变现链路，完善大混排策略机制，实现全局流量价值最大化。
团队介绍：数据平台是字节跳动数据中台部门，为公司多业务线（包括抖音、电商、直播和生活服务等）提供一站式大数据解决方案，涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路，提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时，数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出，让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上，我们提供了营销增长套件，数据中台等相关产品解决方案，为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。 1、负责基于仿真引擎的合成数据管线设计与开发，支撑AI模型训练数据生产； 2、与算法、产品团队协作，将数据需求转化为可规模化执行的合成数据方案； 3、持续优化合成数据的质量、多样性与生成效率。
团队介绍：AI for Science 团队专注于科学计算与物质发现领域的前瞻技术探索，围绕生物和材料领域基础模型、量子化学、AI分子动力学、高通量实验技术等方向，用 AI 推动科学领域的研究范式突破，也在实际应用场景中创造价值。我们希望用 AI 赋能科学，探索 AI 在科研领域的变革，拓展人类认知边界！ 1、面向AI for Science领域，特别是AI for Materials领域，研发可跨科学任务、跨材料体系、跨数据模态和跨学科迁移的通用基础模型，探索科学数据统一表征、大规模预训练、材料性质预测与材料候选生成等技术； 2、研究科学多模态学习、大语言模型、图与几何深度学习、生成模型、强化学习等前沿方向，提升模型的泛化能力、数据效率及可扩展性； 3、面向不同材料体系、化学反应等科学对象，融合文献、模拟及实验中的多模态数据，构建统一学习与跨模态对齐方法； 4、与机器学习、计算化学和材料高通量实验室等跨学科团队协作，开展原创性研究，产出具有行业影响力的算法、系统、专利及高水平学术成果。
1. 进行基本的财务分析、行业分析和案例研究。 2. 开展研究、准备支持文件并协助尽职调查工作。 3. 其他支持协助工作，如建模、图文、打印、资料库等。 4. 应要求提供其他项目支持。 此项目实习生属于投行上海总部招聘职位。
1. 进行滤膜、滤芯的研发和检测应用。 2. 配合市场、销售及客户需求，收集终端应用反馈，负责现有滤膜产品的迭代升级、性能改进与缺陷优化，形成市场化、客户化的产品改进方案。 3. 负责产品验证、工艺验证、性能测试报告、技术文件的编制、归档，完善研发技术资料体系。 4. 协助解决生产过程中的产品工艺、性能问题，配合生产落地新工艺、新配方，推动研发成果量产转化。 5. 跟踪行业滤膜技术发展趋势，开展新技术、新材料调研，储备前沿技术，支撑公司产品持续创新。 6. 配合市场开展技术支持、客户样品测试、技术答疑及竞品分析，为市场拓展提供技术支撑。
1、负责计划并组织实施公司培训项目，包括培训前期筹备，过程监控、效果跟踪及结果反馈； 2、组织培训需求调查及培训效果评估，结合公司业务发展需要，持续优化培训课程，丰富公司人才培养项目； 3、负责制定并实施公司企业文化计划，推动公司文化建设的落地生根； 4、负责文化价值观宣导，挖掘公司内典型的人与事，并通过多渠道传播，增强文化感知，促进企业文化在内部的影响力及心智塑造。
1.负责直板手机、折叠手机和平板结构仿真，评估性能和可靠性； 2.负责手机关键器件（显示屏、相机、电路板等）的结构可靠性风险评估和仿真优化； 3.运用仿真手段分析、验证、解决产品开发中的可靠性问题； 4.针对公司产品，优化结构仿真流程和方法，提高仿真分析的效率和精度。
1. 负责车身系统的可行性分析，概念设计，工程设计，试验验证以及试制试生产问题解决； 2. 负责车身系统数据发布以及开发过程中的工程变更； 3. 负责车身系统技术协议制定，零部件开发管控以及EA认可； 4. 负责车身系统新技术、新材料、新工艺的研究及应用；
1. 根据整车项目时间节点要求，排布车身电控系统开发计划和管理开发进度； 2. 管理开发目标和技术需求，并下发给供应商或相关合作伙伴，组织技术讨论和确认技术方案； 3. 管理预算和支出，优化开发内容和开发方法，实践降本增效； 4. 管理软件按流程、时间、质量要求，进行开发、交付和释放； 5. 申请试验车辆和场地资源，管理标定计划和进度； 6. 组织内外部验收和相关评审工作； 7. 负责车身电控单元（如区域控制器、座椅模块、门模块等）的问题推进；
1.负责手机的硬件散热方案设计； 2.负责新型散热技术的研究与开发，为手机散热方案提供技术储备； 3.能够基于理论知识对于手机散热模型进行分析，并能够开发快速计算工具； 4.能够完善手机热设计评估体系； 5.能够通过热仿真工具进行散热方案的选择和优化。
负责整体推进新项目阶段质量问题状态，识别重点问题及相关风险，组织相关部门进行改进和拦截，保证问题状态受控，支持新车型上市，包括以下内容： 1、在数据开发阶段，组织数据检查问题推进、历史车型问题和友商上市问题的导入和规避； 2、在实物造车阶段，统筹硬件及软件问题的整体状态管理，组织整车问题推进会，识别并推进重点风险问题； 3、小批量造车后，拉动相关方编制问题管理日报，对新增问题及存量重点问题进行日清； 4、持续优化问题管理流程，对质量问题管理缺位或不足及时补充。
工作内容 1. 产品讲解：用最热情的⽅式接待所有进店⽤户，提供专业的产品讲解，结合用户情况与使⽤场景，使用户理解产品的核⼼价值，激发⽤户对于品牌与产品的热情； 2. ⽤户体验：通过专业的咨询与服务，不断提升零售中⼼⽤户服务满意度，持续创造品牌与产品的推介者，同时与交付、售后伙伴⾼效合作，解决用户购车及用车问题，提供改进⼯作的建议和反馈； 3. 团队合作：在达成个⼈关键业务指标的基础上，助⼒达成团队销售⽬标，并不断提升业绩达成能⼒； 4. 活动执⾏：⽀持各类型市场活动，持续吸引与挖掘潜在⽤户； 5. ⻔店维护：配合零售店长和零售主管维持零售中⼼视觉陈列标准和后区标准，维护展⻋、展具和零售店整体环境。
造型方案数字化三维表达与项目参与： 1. 理解设计师的草图意图，快速转化内外饰零部件的二维概念到三维数模； 2. 在设计师和数字组长的指导下将设计意图空间合理化以及发展三维方案； 3. 在数字组长的要求与指导下，能够提交满足专业质量的三维数据交付； 4. 按交付节点准时提交相应阶段的三维交付物； 5. 能够快速学习数字化设计的专业标准并实践； 6. 定期汇报工作进度。
从店铺现场开始学习经营，通过优秀的导师帮带、完善的培训体系和多样化的晋升路径，快速成长为零售行业精英。 1、根据培养计划及带教安排，学习掌握门店内顾客接待、商品陈列、盘点整理、售后咨询等运营管理工作； 2、负责门店整体管理，达成销售目标； 3、通过经营管理学习，带领团队完成销售及市场关键动作。
1. 负责底盘电控量产项目的软件交付工作，按照项目节点要求高质量交付； 2. 负责承接项目组需求以及整车属性需求，进行拆解分析，直至落地实现； 3. 拉通供应商以及软件开发团队资源以推进项目进展； 4. 负责底盘系统需求的维护以及平台化推进；
1、参与能量管理域的相关功能开发（包括但不限于增程系统、驱动系统、电池系统）； 2、完成相关功能设计文档的编写和审核； 3、按照整车项目计划，按节点完成功能开发相关的交付物。
方向一： 1、负责灵巧手&汽车零件的供应商零件质量开发工作； 2、负责供应商和物料质量管理,提升物料质量和供应商质量管理能力； 3、负责量产阶段市场质量抱怨的响应、分析和解决，持续改善软硬件实物质量； 4、持续改进和提升，负责零件的过程指标和结果指标达标。 方向二： 1、参与出海项目零件质量开发工作； 2、负责供应商和物料质量管理,提升物料质量和供应商质量管理能力； 3、负责生产售后和质量抱怨的响应、分析和解决，持续改善软硬件实物质量。 方向三： 1、负责北京工厂的供应商零件质量分析和改进； 2、作为供应商和工厂的桥梁，识别和推动质量问题的快速闭环； 3、持续改进和提升，负责零件的过程指标和结果指标达标。 方向四： 1、负责工厂端的供应商零件质量分析和改进； 2、作为供应商和工厂的桥梁，识别和推动质量问题的快速闭环； 3、持续改进和提升，负责零件的过程指标和结果指标达标。
1.负责尺寸链建模仿真.DTSbenchmark.DTS实现方案及风险评估，并提出相应对策； 2.负责审核重点零部件图纸并发布总成级图纸； 3.支持底盘相关零件尺寸链分析； 4.开展产品开发.工艺开发的同步工程工作； 5.参与感知质量评审并对感知质量问题制定相应对策； 6.跟踪造车验证并解决各类尺寸开发问题。
