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1、负责滴滴国际化外卖导购相关系统的架构设计和开发工作 2、负责导购链路架构规划，攻克关键技术难点，推动架构落地 3、针对系统遇到的业务、技术方面问题，寻找可行的改进方案，完成核心功能开发和性能优化
1.数据驱动业务改善： - 通过深度数据分析，挖掘客户行为模式、服务瓶颈和业务机会点。 - 探索和应用前沿的数据技术，在智能质检、情感分析、意图识别、智能路由、客户流失预警等场景实现创新应用。 - 输出高质量的数据分析报告，服务于业务洞察和策略建议输出。
1、深入理解平台人脸核验、身份认证全链路业务流程及系统架构，梳理活体攻击、AI换脸、假体冒用、团伙作弊等风险点；联动产品、技术、运营及算法团队，搭建体系化人脸风控策略架构，平衡防控效果与用户体验。 2、基于全端SDK（Android/iOS/H5/小程序）采集设备、传感器、图像链路数据，优化人脸场景专属设备/图像溯源标识；识别模拟器、ROOT/越狱、虚拟采集环境等终端风险，构建可信设备判定能力，夯实风控底层基础。 3、依托人脸采集行为、图像质量等数据，结合机器学习构建人机识别能力，精准区分真人活体、机器攻击、AI虚拟人脸；整合设备、环境、生物特征、行为数据，搭建人脸风险标签及量化评分体系，覆盖多维度风险识别。 4、独立挖掘人脸核验全流程潜在作弊风险（照片翻拍、视频回放、3D面具、AI生成人脸等），设计场景化风控策略体系；通过大数据定量分析风险量级及业务影响，输出精准防控方案。 5、对内承接各业务线人脸风控需求，完成业务侧风险诉求对接、方案沟通与效果复盘；搭建人脸风控专属指标与监控体系，联动工程团队打造可视化监控平台，实时感知黑灰产对抗变化、快速发现作弊行为；在攻防对抗中持续优化监控规则与业务适配方案。
1、负责滴滴全出行产品线司机端与乘客端的账号安全管控，覆盖账号全生命周期的风险识别与治理； 2、基于亿级司机与乘客账号的行为表现、设备环境、行程轨迹等海量数据，利用算法挖掘技术识别各类账号黑产问题，包括但不限于账号盗冒用、批量养号刷分、账号租借 / 买卖、垃圾注册、网络劫持篡改等； 3、深度分析挖掘账号、设备、资质、行程、支付等数据间的潜在关联，搭建账号黑产风险感知与预警体系，实现风险的提前发现与快速闭环处置； 4、支撑账号风控领域特征工程体系搭建、风控模型研发迭代等相关工作。
1. 负责小桔充电业务的策略运营工作，通过策略分析、看清、能力建设等手段，服务好充电用户，赋能合作伙伴，做出有效的运营策略，促进业务增长； 2. 擅长增长运营，主动诊断及发现问题，输出业务策略，同时能够沉淀业务分析和思路，产出有业务价值的方案; 3. 负责区域项目管理工作，梳理业务目标达成路径与关键节点，深入理解业务 ，识别项目效率、项目交付过程等领域问题，提出有效建议并落地改进方案，保障重要项目交付； 4. 数据运营及项目管理，基于数据分析，定期输出复盘及项目结论，沉淀运营方法论，与横向团队紧密合作，共同拿到业务结果。
1、 负责维护集团战略伙伴关系，配合现有战略合作相关业务的开展，协助内外部协作沟通，推动并落地执行集团战略合作； 2、参与完成沟通与商务谈判，并制定合作方案，对整个商务合作的过程和结果负责，规划合作项目的规则与落地执行； 3、基于战略合作背景及资源，协同集团各业务线拓展合作，推动合作方案落地； 4、具有优秀的客户拓展及需求服务能力，能独立的开拓市场及挖掘潜在客户； 5、了解互联网业务模式，能充分挖掘各方需求并进行分析，协助负责执行落地。 6、了解国际支付相关知识，对收单分发以及海外信贷有相关知识储备及积累。
一、岗位职责 1. 商务拓展与谈判 l 负责目标城市公交公司合作谈判，制定并执行区域市场拓展计划，完成年度“开城数量”核心指标； l 深度分析地方公交公司需求，设计合作方案（包括运力整合模式、收益分成机制、资源投入规划等），推动合同签署； l 协调法务、财务等部门完成合作协议条款落地，确保合规性与可执行性。 2. 业务运营管理 l 统筹已合作城市的网约公交业务全周期管理，制定并监督执行季度/年度订单规模、运力规模增长目标； l 联动运营团队设计区域营销策略（如用户补贴、线路优化、公交联票等），提升订单密度与用户活跃度； l 定期与公交公司对接，协调车辆调度、司机培训、系统对接等资源落地，保障业务稳定运行。 3. 数据驱动与产品优化 l 监控合作城市业务数据（如订单转化率、运力利用率、用户满意度），输出分析报告并提出改进方案； l 收集公交公司及用户反馈，协同产品团队优化网约公交平台功能（如司乘端及管理后台端相关功能等）； l 建立公交公司合作评估体系，定期输出合作效能报告，优化资源分配策略。 4. 跨部门协作与资源统筹 l 协调技术、市场、客服等部门资源，解决合作城市业务落地中的技术障碍、舆情问题； l 推动地方政府交通部门沟通，争取政策支持（如补贴申报、路权优先等）； l 协调区域业务运营团队工作，保证司乘两端业务策略落地同时推动区域业务创新；
1、负责国际化商超业务的售后治理相关的产品工作，通过平台正向牵引或者负向管控的方式，降低售后问题的发生，提升用户体验 2、通过用户体验洞察和数据分析，识别售后场景的改善机会点，设计迭代相关的产品能力或策略 3、与运营、客服等团队紧密配合，推动平台策略或规则能够顺利落地
1. 产品规划与路线升级：负责外卖业务智能数据产品及 AI Agent 的整体规划与体系建设。定义数据检索、指标消费、异动归因与决策辅助的产品演进路线，推进数据资产的产品化与标准化。 2. 数据底座与语义层建设：推动外卖核心数据基建与横向数据能力的迭代。主导统一指标体系、语义层（Semantic Layer）及 Agent 任务编排引擎的建设，确保底层数据治理、口径一致性与高性能供给。 3. 全场景数据消费覆盖：深挖外卖业务（交易、履约、补贴、供给等）全链路，将数据消费需求抽象为标准化产品能力，覆盖即时取数、监控告警、自动化分析、策略推送等多样化数据消费场景。 4. 平台协同与 POC 落地：作为业务侧核心 POC，对接公司级 AI 平台与技术中台，推动先进 LLM 技术（如 Text2SQL、RAG、Function Calling）在业务端的联合共建与场景化落盘。 5. 服务质量与价值度量：建立数据产品与 Agent 能力的评测与质量保障体系（数据准确率、意图解析率、采纳率及人效提升度），以量化指标驱动产品全生命周期优化。
1、负责海外会员用户运营和策略输出和体系搭建，促进用户活跃和会员全局渗透率的提升 2、深入分析用户行为数据，对用户进行分层分类，制定策略提升会员的活跃度和忠诚度 3、设计并搭建会员券的膨胀机制和付费策略，改善会员的经营表现 4、与市场、产品、技术等团队紧密合作，推动会员相关功能的优化和创新，确保会员服务的高效实现，不断提升运营效果
1. 负责开发和优化滴滴公司级的模型训练和推理框架； 2. 负责机器学习平台训推一体、数据链路闭环等基础能力建设； 3. 与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化； 4. 持续提升机器学习平台稳定性和用户体验。
1、负责互联网信贷业务的用户增长，基于集团各类场景拆解核心业务目标，寻找关键增长路径； 2、负责互联网信贷产品C端流程设计，能熟练使用数据分析工具，基于数据指标优化产品流程和用户体验； 3、熟悉金融营销增长相关能力和玩法，协同运营风险团队，提供有效产品能力，推动业务指标达成； 4、分析国内外同业产品，制定竞争策略推动产品迭代优化；
1、负责浙江省共享电单车市场的政策研究和行业动态追踪，挖掘市场机会； 2、理清省内各区县关于行业准入的决策链路和日常管理办法，支持城市做好准入和日常稳定运营； 3、掌握区域内核心合作商及主管部门核心kp的关系链路，为业务保驾护航； 4、制定主管部门的日常拜访和维护计划，并落地实施； 5、能够协调内外部资源，独立主导目标区域开城任务； 6、牵头突发事件的应急处置。
1、规划及预算：承接公司要求，完成部门内部年度规划及预算的制定； 2、目标管理：基于年度规划，建设部门经营管理指标体系（规模、体验、成本、运力），并根据业务的变化进行指标优化，统筹部门内部目标拆解、过程监控、推动问题的解决； 3、专项分析：从B\C\D端视角切入展开专题分析，识别机会和关键问题，推动部门能力建设及问题整改，使履约业务保持行业竞争力。 4、数据治理：梳理数据底层、统一数据口径，协同产研部门，推动数据产品落地，提升数据质量降低团队看数难度，提升数据对业务决策的支撑性。
1. 参与推动公司的融资和战略项目； 2. 参与公司治理相关工作； 3. 战略研究及战略规划。
团队介绍 负责网约车安全处置平台建设，将复杂安全业务抽象为可复用的系统能力，构建高扩展、高可用、高性能的风险研判与判罚处置体系。同时打造面向多业务线的安全智能化工作台，以中台化方式承载各类处置场景，为安全业务提效提供统一底座。团队持续探索大模型与 AI Agent 在安全领域的深度应用，以技术创新驱动安全体系向智能化演进。 岗位职责 1、负责网约车业务安全风险研判与判责判罚系统迭代，深入洞察安全业务需求并转化为系统能力，沉淀公共基础组件支撑业务高效复用； 2、负责安全工作台AI智能化的 0-1 建设，沉淀工单中台能力并支撑多场景、多业务线接入，为网约车业务安全系统智能化升级提供承载底座，保障核心系统高可用运行； 3、负责 AI Agent 基础能力建设与业务场景落地，探索大模型在安全处置全链路中的规模化应用，推动安全体系智能化演进。
团队介绍 负责网约车安全数据架构体系建设（在线&离线），基于业务场景抽象，建设高可用、高性能、高扩展的异构数据查询引擎，完善网约车安全数据链路，通过建设统一的安全特征中台，提升研发效率、数据质量与系统稳定性。 岗位职责 1、负责数据管理平台能力建设及公共基础组件的建设； 2、负责数据服务的引擎建设，包括系统的架构升级、性能优化、稳定性建设； 3、负责数据体系的内容建设，开发及维护系统功能及业务功能。
1. 负责统筹规划司机拉新产品/策略效率等工作，以新司机首单规模和留存为核心目标； 2. 基于数据分析，寻找各层级漏斗转化的增长机会，从中提取有价值的洞察并转化为行动方案； 3. 推动产品运营策略的落地执行，指导和培养团队成员，提升团队整体运营能力； 4. 结合行业数据和市场趋势，提出增长的意见和建议，并跨部门推及协调资源落地。
部门介绍 搭建网约车代码、业务、技术三大知识库，落地配套Agent应用，打造可复用的「知识库+Agent」通用架构，赋能研发提效、经营决策、司乘智能助手。 岗位职责 1. 落地多场景Agent，沉淀统一编排架构，区分快速试错探索环境与高稳定生产环境标准 2. 搭建亿级Graph-RAG知识库：多语言代码向量+图库检索；构建业务语义本体，统一文档、规范异构知识检索 3. 搭建Agent记忆、向量/图库、Embedding底层服务，基于MCP标准化对外提供知识调用能力 4. 搭建完整评测迭代体系，依托客观指标驱动知识库与Agent持续优化
部门介绍 我们聚焦滴滴安全领域，致力于通过强化学习技术构建高效可落地的解决方案，推动算法从原型到生产环境全流程落地，助力业务核心指标提升，诚邀深耕强化学习领域的你加入，共推技术创新与业务落地！ 岗位职责 1.主导深度强化学习（DRL）算法的设计、研发与落地，结合滴滴安全领域业务场景，构建可落地的强化学习解决方案，负责全流程落地。 2.负责强化学习全流程建模，设计优化状态空间、动作空间、奖励函数，解决训练不稳定、样本效率低等工业级落地痛点，贴合业务需求。 3.深耕策略算法设计，结合业务目标（推荐精准度、驾驶安全性等）迭代优化算法，跟踪领域前沿技术（PPO、SAC等），推动技术创新。 4. 协同工程、业务团队拆解需求，提供算法技术支持，推动算法工程化部署与规模化应用，参与团队技术沉淀与人才培养。