共 2450 个在招岗位 · 阿里巴巴在杭州的最新招聘信息
RISC-V 正在成为继 x86、Arm 之后的第三极架构，而玄铁（XuanTie）是这条赛道上出货已超数十亿颗的中国头部力量——从一颗 MCU 到一整个数据中心，都可能跑着玄铁核。技术的仗我们打得很硬，接下来要打的是心智的仗：让开发者主动 pick 玄铁、让产业记住玄铁、让"重剑无锋，大巧不工"成为这个品牌的性格。我们要找的，就是能扛起这场仗的人——你写的每一篇稿、办的每一场活动，都会成为一个新架构崛起故事里的一部分。 品牌运营：做玄铁品牌的"守门人"和"放大器"——维护统一的品牌调性、视觉与话术，让品牌内核在发布会、官网、社交媒体、开发者社区里始终是同一个声音；让越来越多人一提到 RISC-V，就想到玄铁。 整合营销：独立操盘季度 / 年度 Campaign，把产品发布、行业展会、内容投放、社交媒体、KOL 与媒体关系串成一条有节奏的传播线；对曝光、互动、线索、开发者转化等指标负责，用数据说话、持续把 ROI 拉高。 活动策划及运营：从 0 到现场，独立策划并落地技术发布会、开发者大会、黑客松、行业峰会、社区 Meetup——主题创意、议程、招募、执行、复盘全流程闭环，把每一场活动都做成品牌和生态的增长抓手。 技术卖点转化：这是这个岗位的灵魂——你要能读懂"高性能计算核""AI 算力""指令集扩展"这些硬核卖点，然后翻译成开发者一看就懂、产业一听就心动、社交媒体愿意转发的语言。技术是原料，你负责把它变成有传播力的故事。
1. 负责 AIGC 场景下多模态内容安全核心能力的研发与迭代，覆盖图文音视及跨模态组合内容，构建贯穿用户输入、生成过程与输出分发的风险识别、审核、解释和合规控制能力，保障生成内容与业务应用安全。 2. 探索并构建多模态安全大模型，推进其在AIGC内容安全场景的训练与落地。围绕跨模态语义理解、隐式风险识别、风险定位与解释等能力，结合指令微调、偏好优化、知识增强、强化学习及对抗训练等，持续提升模型对新型风险和复杂业务场景的泛化性、鲁棒性与可控性。 3. 探索基于 Agent 的多模态安全审核与治理方案，结合风险知识检索、工具调用、任务规划与多模型协同，构建复杂内容分析、风险证据核验、策略匹配及人机协同处置流程。同时面向 AIGC 与 Agent 应用，建设输入输出防护、上下文与工具调用检查等 Guardrails 能力，防范提示词注入、越狱诱导、敏感信息泄露及不安全工具调用等风险。 4. 负责多模态安全模型及安全 Agent 的推理优化与工程落地，开展模型量化、剪枝、蒸馏、稀疏化及推理加速，构建轻重模型分级审核、动态路由与端云协同机制。推进端侧 VLM 轻量化部署，在低时延、低功耗、弱网及隐私约束下，平衡安全效果、处理效率与部署成本。 5. 建设面向 AIGC 的跨模态风险本体、策略标签体系与标注规范，沉淀高质量训练数据、难例库及对抗样本生成工具。搭建覆盖模型、Agent 与端到端业务链路的评测及红队测试体系，评估风险召回、误杀、跨模态一致性、对抗鲁棒性、延迟与成本，结合线上监控和人工反馈，推动数据、模型与安全策略持续迭代。
1. 负责淘宝闪购首页搜推关联模块产品，围绕外卖、零售行业特性，优化、设计围绕不同场景下用户需求的用户导购表达及流量策略； 2. 负责设计不同行业在自然流量的产品解决方案，能够充分考虑与业务、市场、兄弟产品团队等相关角色的配合； 3. 擅长运用数据分析和用户研究等方法，分析不同场景下的流量的ROI，挖掘到更多和行业联动促增长的机会空间。
● 核心架构设计：设计并实现支持高并发、低延迟、高可靠的企业级 Agent 基础架构，解决 Agent 在复杂企业场景下特有的“幻觉”控制、状态一致性及执行可靠性难题。 ● Agent 技术深耕与落地：负责 Multi-Agent 协作框架、Memory 与 Context 管理、复杂任务规划（Planning）、安全沙箱、MCP (Model Context Protocol) & Skills、凭证管理、可观测等核心技术模块的研发与落地。 ● 业务赋能与生态建设：深入理解金融、政务、保险、制造等 ToB 核心客户的业务痛点；主导复杂场景下的 Agent 解决方案设计与交付，确保技术指标转化为业务 ROI（如效率提升、成本降低）；构建开放的 Agent 插件生态与标准工具链，加速行业方案的规模化复制。 ● 前沿技术探索与转化：紧跟大模型与 Agent 领域的行业前沿，对 Agent 后训练（Post-training）、Agent Teams、Dynamic Workflow 等技术路径进行敏锐的判断、预研及产品化转化。
• 负责运营欧洲国家的 GMV 增长，从国家视角定义问题，基于数据和市场认知找到可规模化的增长机会点； • 策略制定与落地，协同用增、搜推、供应链、履约、营销等中台团队，找到可执行策略和路径； • 数据驱动决策，持续构建本地化认知和运营能力。
职位描述： 1，负责垂直行业的商家供应链计划运营，通过协同平台商家进行销售预测，补货，分仓及调拨运营，加快周转和减少缺货，提高商家供应链效率； 2，基于行业特性，制定供应链解决方案，包括不限于仓配模式，报价策略等，提升服务规模同时降低商家成本； 3，从提升消费者服务体验角度出发，设计服务产品，优化用户线上交互和线下正向履约配送安装以及逆向退货等全链路服务体验； 4，做好大促或专项项目协同工作，保证项目性质的工作顺利进行。
1. 负责淘天平台消费者高风险升级case的处理，包括交易纠纷、规则判责、多方协同，保障消费者体验； 2. 挖掘客户潜在需求，发现客户痛点问题，协同商家，物流等多方，灵活运用规则，通过沟通谈判推动疑难升级问题的闭环解决，并沉淀专家经验； 3. 通过客户问题解决，识别服务流程、平台规则、产品体验中的优化机会，输出可落地的改进建议，助力推动改善消费者服务体验。
1、负责城市运力供给的规划与落地，结合业务发展阶段制定合理的运力资源配置方案，确保供需平衡； 2、通过数据分析与场景洞察，设计并推动实施运力运营策略，持续提升运力服务质量与履约效率； 3、协同算法、产品、技术团队，优化运力相关的产品工具，提升策略的产品化能力； 4、支持重大战役保障工作，包括活动、极端天气应对、节假日高峰等特殊场景下的运力应急响应与策略支持。
1、负责和参与存储芯片的开发； 2、负责和参与芯片方案可验证性分析； 3、负责和参与BT/IT/ST验证，包括完成验证策略、测试点、验证方案、验证环境编搭建等； 4、负责TC的开发与仿真执行，与设计团队一起bug收敛； 5、负责和参与门仿与后仿，确保门级功能与时序正确
岗位介绍 我们正在建设面向机器人与 Physical AI 客户的云上具身智能研发平台，帮助机器人本体公司、算法团队以及制造、物流、零售等行业客户，将已有的数据、算法和模型升级为可重复、可扩展、可治理、可交付的工程流程。 你将参与机器人数据与模型资产管理、合成数据与自动标注、Policy 训练、模型评测及验证等核心能力建设，打通从数据接入、训练迭代到模型交付的完整链路，推动具身智能项目从 PoC 走向规模化落地。 岗位职责 1. 负责具身智能云平台的架构设计与研发，建设机器人数据、模型、训练任务、运行环境、日志和 Checkpoint 的统一管理能力。 2. 建设大规模时序多模态数据处理链路，支持图像、视频、音频、力觉、机器人状态、动作轨迹等数据的导入、校验、对齐、清洗、切分、标注、质量管理和版本追溯。 3. 参与合成数据与数据扩展能力建设，包括真机 Episode 视觉增强、仿真资产导入、并行 Rollout、弱监督数据生成及相应的数据质量门禁。 4. 建设可弹性扩展、可复现的机器人 Policy 训练环境，支持 ACT、Diffusion Policy、VLA 及客户自定义模型，持续优化分布式训练、资源调度、任务追踪和 Checkpoint 管理能力。 5. 参与模型评测体系建设，开发 Offline Evaluation、Software-in-the-loop（SiL）闭环仿真评测和模型发布门禁，围绕任务成功率、安全性、泛化能力及推理性能形成可量化的评测结果。 6. 与算法、产品、解决方案及客户团队协作，完成需求分析、技术方案设计、PoC 验证和规模化交付，推动平台在机器人抓取、分拣、搬运、装配等实际场景中的应用。 7. 持续跟踪具身智能、机器人学习、多模态模型和云原生 AI 基础设施的技术进展，推动相关技术在阿里云产品和客户项目中的工程化落地。
作为高级产品经理，您将负责持续提升度假行业产品的创新和竞争力，确保其满足消费者及供应链的需求和期望。 如果您对垂直行业产品有兴趣，将负责我们行业线产品相关的规划及实施： 工作内容包括但不仅限于： 1、负责度假行业商家端到用户端的全链路和系统产品设计，覆盖商家端供给发布、用户端交易链路、履约体系闭环，独立主导产品体系的规划搭建与持续迭代升级 2、通过数据分析洞察用户需求，结合业务目标将GMV、转化率、供给质量等核心指标拆解为可落地的产品动作，预判技术边界与性能瓶颈，给出兼顾用户体验与开发效率的高性价比解法。 3、协同业务及上下游相关产研团队完成产品方案设计及相关文档的撰写，主导并推动行业产品规划落地，确保关键节点按时交付，并能在推进过程中识别风险、主动协调资源。 职位要求： 1、具备较好的抽象归纳能力，能够识别多行业产品中的共同特性与底层逻辑，善于总结可复用的方法论和产品模式。逻辑清晰严谨，能够快速理解并梳理复杂业务流程与跨系统交互关系。 2、皮实乐观，抗压能力强。能在多线并行、节奏快速的业务环境中保持清晰判断力和良好协作姿态。 3、有C端产品设计经验者优先，有电商导购、在线旅行、O2O等行业经验加分。 如果您想更聚焦在C端导购领域，将负责我们度假行业在C端导购体验、交易履约链路产品能力的建设： 工作内容包括但不仅限于： 1、导购交易体验改造：作为景区C端导购交易的产品Owner，负责频道-景点详情页-商品货架-交易履约全链路产品设计与体验优化；深入分析转化漏斗、对标友商识别关键差距项，结合景区行业特性，重塑货架信息架构和动线，系统性提升用户决策效率，为购买转化及购后体验负责。 2、阿里生态能力联动：结合阿里生态优势，基于飞猪/淘宝/支付宝等多端的用户特征，完成差异化的导购体验设计、充分承接淘系流量场域的转化效率；联动高德、支付宝、千问等生态入口，拓展景区商品的场景化导购触点，扩展渠道流量。 3、数据驱动与持续迭代：建立景区C端核心体验指标体系，通过数据分析持续驱动产品迭代；定期开展竞品体验走查和用户调研，保持对行业趋势和用户需求变化的敏感度，形成系统性的竞品分析和产品策略建议。 职位要求： 1. 本科及以上学历，2年以上互联网C端产品设计经验，有OTA/电商/本地生活等行业的导购或交易链路产品经验，熟悉"商品展示 → 决策转化 → 交易履约"全链路的产品设计逻辑，酒旅行业产品经验优先。 2. 能够独立完成从需求洞察、方案设计、PRD输出到项目推动落地的完整产品闭环；具备良好的跨团队协作推动能力，能高效拉通技术、设计、运营等多方资源。 3. 具备扎实的数据分析能力，善于从转化漏斗和用户行为数据中发现问题、验证假设。
1、根据公司对药品类目的定位，对所负责品类制定年度、月度的品类计划，与运营营销等团队成员协同合作，完成业绩目标。 2、负责类目品牌的沟通谈判，结合运营及营销需求，整合双方资源，做好客情维护，保持良好合作关系。 3、根据市场变化，商品的价格波动，保证供价合理性，控制采购成本。 4、拓展优秀供应商，保证货源供给稳定性。
1、男装类目市场、趋势分析，制定并执行运营策略，以提升业务增长和份额； 2、挖掘并引入优质男装品牌和供应商，建立并维护良好商业合作关系； 3、实施商家培育，对合作商家进行分层管理，提升商家运营能力，确保商家健康、可持续发展。 4、结合男装特点，联动内部资源，优化用户体验，扩大用户基础。 5、协调跨部门合作，推动解决运营中问题，优化运营流程，提升运营效率。
1、负责淘宝闪购区域智能经营系统建设，运用大模型和AI Agent支持经营分析、方案生成与执行。 2、梳理区域经营流程和关键场景，将业务规则、数据指标及经营经验转化为系统能力。 3、负责AI Agent方案设计与核心开发，建设知识检索、上下文管理、工具调用及任务编排能力。 4、负责应用开发与系统集成，完善权限、安全、异常恢复和人工接管机制，保障稳定运行。 5、建设效果评估与运行监控体系，持续优化应用效果、响应效率和使用成本，沉淀通用组件与规范。
1. 负责OTT大屏端（智能电视、机顶盒等）C端产品能力建设，能够从端侧视角出发，把用户需求转化为可落地的PRD，并推动研发、设计、测试完成交付。 2. 负责大屏AI语音、智能推荐、AI家庭服务等能力的产品化落地，持续优化电视用户体验。 3. 对接横向团队，梳理跨团队需求边界，推动方案共识并跟进执行。 4. 参与异地渠道、硬件厂商、内容/商业化等外部协作方的沟通，确保产品方案在不同场景下可落地、可验收。 5. 跟踪产品上线后的核心数据指标，结合用户反馈和数据表现持续迭代。
1.负责LLM与搜索引擎的深度融合，推动AI搜索技术迭代，通过RAG、Agent等技术提升用户搜索体验； 2.参与AI搜索模型全链路能力建设，聚焦Post-training（SFT、RLVR、Agentic RL、CoT）等核心技术； 3.构建数据驱动的Agentic闭环链路，支持智能体推理、Case分析、训练数据合成与自动化评估，实现搜索效果的持续优化； 4.持续跟踪AI搜索领域最新技术动态，推动研究成果沉淀为技术文章、专利或学术论文，打造团队技术影响力；
岗位定位 我们正从"好用的 AI 视频工具"走向"可规模化盈利的 AI 视频平台"。你将负责构建支撑商业增长的技术能力——从计量计费到商业增长引擎、从客户管理到产研运营数据，每一环都直接影响营收。我们希望以 Agent 的方式来构建这些能力，让 AI 深度参与数据分析、策略决策、自动执行与效果复盘，让商业增长更智能、更高效。你不仅是技术实现者，更是商业增长的技术合伙人。 核心职责 1. 计量计费与积分体系 ● 主导积分体系建设：积分计算、实时扣减 / 预扣、规则引擎与降级策略，支撑高并发调用。 ● 主导计量体系建设：基于日志的异步计量与聚合处理，保障高可用、数据不丢、计量准确。 ● 负责与下游扣减 / 入账 / 结算系统的对接，做好对账、幂等与最终一致性，保障资金安全。 ● 探索 Agent 辅助的智能对账与异常检测，提升计量准确性与资金安全的运营效率。 2. 多站点商业化落地 ● 负责国内 / 国际 / 独立站 / 开放平台等多个站点的商业化功能研发与迭代，把计费、积分、增长等能力在各站点稳定落地。 ● 针对不同站点的市场与合规差异，完成商业化能力的适配，保障各站点合规、稳定地运营。 ● 支撑多站点的商业化运营：活动、权益、转化玩法在各站点的配置与上线，响应业务快速试错。 3. 商业增长引擎 ● 构建增长基础设施：会员体系、订阅管理、触达策略、营销活动、A/B 测试与增长实验平台。 ● 建设 toB 客户管理能力：客户分层、生命周期跟进、高价值客户识别，围绕转化、付费、留存设计增长策略。 ● 以 Agent 驱动增长运营：让 Agent 自动分析数据、生成增长策略、执行触达、复盘迭代，让增长运营更自动、更智能。 4. 产研运营数据 ● 构建数据基础设施：行为数据采集、清洗、建模、可视化全链路。 ● 建设产研运营数据体系：功能渗透率、用户路径分析、模型调用成本分摊、ROI 评估、异常预警。 ● 提供 Agent 化、对话式的数据分析能力，让增长与产品决策可以用自然语言快速获得洞察。
1、负责GPU相关产品的资源计划，保障资源合理布局和有效运转； 2、负责GPU计算产品经营指标的追踪，负责定义、设计并持续优化异构产品的关键经营指标（KPIs），建立科学、全面的指标体系，为产品运营和战略决策提供量化依据； 3、持续监控经营指标达成情况，发现潜在风险，并通过精细化运营手段驱动指标完成； 4、协同建设相关平台能力。
1、从供给侧视角出发，支持阿里巴巴电商及核心零售场景的战略管理与决策，涵盖淘宝、天猫、本地生活、即时零售等重点业务； 2、监测消费市场宏观趋势及渠道模式变化，持续输出新商业模式的洞察，为平台战略提供数据与研究支持； 3、建立并维护与中国电商生态中头部品牌及服务伙伴决策层的深度联系，打造高质量的商家智囊网络； 4、主动探索内外部生态资源，定期组织主题性的商业会议与讨论，收集并提炼商家/品牌的核心反馈与需求，持续优化平台战略。
1、经济模型落地与日常运营（核心）：在战略商分的框架指导下，独立搭建细分场景的经济模型（包括但不限于单客户 ROI 模型、单模型成本分摊模型、单卡效能评估模型等），负责模型的参数校准、假设更新与结论验证。承担模型日常跑数、异常归因与周期性复盘，确保模型持续可用、结论可信。 2、BI 看板开发与指标体系落地：承接指标体系框架，独立完成看板设计与开发（Tableau/QuickBI/FBI 等），把"战略视角的指标体系"落地成"业务方可用的数据产品"。打通从数据源到看板的全链路，覆盖资源池、分配、消耗、成本、效能等模块。主动识别看板使用中的痛点，迭代优化交互与信息分层。 3、算力效率追踪与专题分析：围绕算力使用效率，搭建模型训练/推理环节的效率追踪视图，定期输出算力使用健康度报告。针对专题方向，独立完成深度专题分析，输出可落地的业务建议。 4、数据质量治理与口径维护：独立负责核心模块的数据质量治理。参与跨模块数据核对工作，协同数据开发团队修复口径不一致问题，保障底层数据"可信、可追溯、可解释"。参与维护团队统一的"口径字典"，确保所有报表来源一致。 5、分析报告与跨团队协同：独立撰写周度/月度分析报告，向管理层与业务方做定期汇报。协同业务、产研、财务等团队，把战略判断拆解成可执行的任务项，跟进数据结论的落地闭环。
1. 负责AI搜索产品的策略运营工作，结合企业客户的知识管理与信息检索场景，制定AI搜索与业务结合的理想态，明确产品及策略改进点； 2. 参与大语言模型搜索优化，通过资源引入、数据结构化处理、召排策略优化等方式，提升搜索准确率与召回率，优化AI回复质量； 3. 负责收集、整理和筛选与企业搜索相关的数据资源（行业知识库、专业文献、内部文档等），为企业RAG系统提供丰富的知识储备； 4. 通过数据分析挖掘用户需求与体验痛点，输出策略方案（如结果展示优化、排序策略调整、多轮对话体验优化），持续提升企业用户的搜索体验； 5. 与技术团队合作，根据用户需求和行为数据不断优化搜索算法和排序策略，定期对搜索效果进行评估，为模型改进和优化提供依据。
1、负责千问产品质量保障工作，参与产品需求和架构设计评审，评估技术架构合理性和可测性； 2、构建适合业务发展的质量保障体系，推进质量分析和改进，通过风控、流程，策略，方法和工具等创新，提升测试质量和效率，保障产品高质量交付； 3、 通过线上监控建设、用户行为，业务和技术指标分析，问题trace能力建设保障线上服务稳定性以及驱动用户体验不断提升。
1、建立客户沟通机制，基于客户需求，制定物流保障方案，针对运营问题沉淀保障策略，解决品牌问题和难点； 2、根据总部制定的配送管理目标和经营目标；协同区域制定运营计划，跟进目标达成，物流质量关键指标监控、复盘、总结和改善，异常情况的快速响应和处理； 3、 熟悉即时物流业务、产品、用户和差异化场景，保持与各部门沟通协同，为一线提供及时、有效的资源支持，提升运营效率，参与相关政策、流程和标准制定，赋能一线； 4、对运营数据和关键指标进行分析，输出运营分析报告和改进建议，形成运营策略，为战区运营决策提供支撑。 5、数据体系搭建：负责品牌业务日常数据监控，指标体系搭建，数据看板维护，输出周期的的数据报表。有能力拆解数据背后的问题。能将复杂的数据口径，进行分层解析。
我们是专注于大模型服务平台的技术团队，我们的核心业务是提供高效稳定的大模型推理服务API，帮助各行各业轻松利用大模型的强大能力，正在寻找一位有实力的Site Reliability Engineer (SRE) 加入我们，共同打造更可到的大模型服务平台。 负责AI基础设施算力资源的规划、运营管理与精细化数据体系建设。通过系统化、数据化方法提升GPU资源利用率、周转率与成本效益，保障AI训练/推理任务的高效稳定运行，支撑业务快速发展。 【工作职责】 1.大模型服务和平台的稳定性保障与体系建设：负责大模型相关核心业务系统和模型服务的稳定性建设工作，提升业务可用性与可靠性; 2.高并发流量治理：高并发场景下的流量治理方案设计与实施，包括熔断、限流、降级等容灾策略，确保业务弹性与鲁棒性; 3.GPU算力资源规划与运营管理：包含不限于优化GPU资源配置模型，平衡计算性能与成本，推动资源采购决策与部署策略落地，优化GPU资源配置模型，平衡计算性能与成本，推动资源采购决策与部署策略落地； 4.运维流程优化和自动化：推动运维自动化与平台化建设，提升研发效率; 5.架构高可用建设：业务系统稳定性架构方案的设计与实施，推动高可用架构落地，规避系统性风险; 6.应急响应：响应系统故障，快速诊断并恢复服务，分析原因并提出预防性改进措施;
1. 负责阿里云加速计算产品的设计、开发、市场推广和落地。深入理解客户的需求和行业技术发展的趋势，通过竞分、用户调研等方法，完成产品定义； 2. 负责产品架构的构建和把关，与算法、架构和研发团队共同完成产品架构设计，评估和选择合适的技术方案，并与技术负责人共同评审不同系统方案在性能、成本、可靠性、兼容性、安全性及演进空间上的取舍。 3. 对产品商业闭环负责，制定产品的上市计划，制作产品的发布和推广材料，并组织产品的上市推广； 4. 支持产品定价，市场规划，营销和售前支持，以及渠道建设等其它产品相关工作。 5. 推进生态与合作。 推动芯片厂商、模型与框架社区、训练和推理引擎、行业解决方案伙伴合作。
1. 负责阿里云加速计算产品的设计、开发、市场推广和落地。深入理解客户的需求和行业技术发展的趋势，通过竞分、用户调研等方法，完成产品定义； 2. 负责产品架构的构建和把关，与算法、架构和研发团队共同完成产品架构设计，评估和选择合适的技术方案，并与技术负责人共同评审不同系统方案在性能、成本、可靠性、兼容性、安全性及演进空间上的取舍。 3. 对产品商业闭环负责，制定产品的上市计划，制作产品的发布和推广材料，并组织产品的上市推广； 4. 支持产品定价，市场规划，营销和售前支持，以及渠道建设等其它产品相关工作。 5. 推进生态与合作。 推动芯片厂商、模型与框架社区、训练和推理引擎、行业解决方案伙伴合作。
1、海外IDC项目成本管理 深度参与海外IDC项目（重点包括东南亚、中东等区域），负责从立项、招采、施工到运维的全流程成本管控。建立海外国家/地区的成本基准体系，为业务出海提供准确的TCO测算和决策支持。 2、国内自建、租赁IDC项目成本管理 负责阿里云国内自建IDC项目的全生命周期成本管理，包括预算编制、成本控制、结算审核、成本分析等工作。深入参与数据中心规划设计阶段，提供成本测算和方案优化建议，确保项目在预算范围内高质量交付。 3、成本体系建设 推动成本管理的白盒化、标准化、AI化转型。建立和维护成本数据库、设备价格库、合同模板库，沉淀可复用的成本估算模型。探索AI工具在成本核算、合同审核、数据分析等场景的应用，提升团队整体效率。 4、跨团队协作 与工程、采购、供应链、财务、法务等团队紧密协作，参与重大供应商谈判、合同评审、项目决策会议。作为成本领域的专业输入方，为技术方案选型、商务条款谈判、投资评估提供成本依据。 5、知识沉淀与分享 总结国内外项目成本管理经验，形成方法论、操作手册、案例库等知识资产。参与团队内部培训，提升团队成本专业能力。
1. 全芯片Floorplan规划（Partiton/IO assignment)。 2. 子系统及模块的物理设计，包括物理综合,Floorplan,Place&Route, 优化PPA, 完成Timing/IR/EM/DRC/LVS/ERC收敛。 3. 完成芯片签核(Sign-Off)及交付。 4. 优化后端设计流程和方法。 5. 熟悉Full Chip IR/EM Sign-off 或 Full Chip PV Sign-Off(DRC/LVS/PERC) 是加分项。
1、参与千问toC智能助手产品功能日常迭代测试&质量保障工作，覆盖对话、语音、多模态创作等产品功能； 2、参与多模态测试能力及质量保障体系的建设，覆盖功能、性能、稳定性、容灾等方面； 3、参与完善发布质量体系和线上巡检能力的建设，提升上线前问题的拦截效率和线上问题发现的效率。
团队介绍 数据打标平台承载阿里语音智能多模态数据生产链路，面向多业务方收集/提供大模型语料、语音 / 文本 / 图像 / 视频等数据的标注、质检、交付与结算能力，对接专业标注供应商组织，覆盖二十余个语种与方言。 岗位职责 1. 负责数据打标平台核心系统的技术方案设计与编码实现，覆盖任务分发、数据标注、多轮验收、质量管控、数据投递、结算对账等链路，保障系统稳定运行与高质量交付。 2. 持续优化平台性能、稳定性与可观测性，深入理解业务，主导技术能力建设与系统升级。 3. 探索 AI 在研发流程中的工程化应用，引入 Coding Agent 等工具持续提升交付效率，并对业内先进实践保持关注
