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作为先进大模型安全体系的核心驱动力，负责构建覆盖“数据-训练-推理-应用”全生命周期的大模型安全防御体系。重点结合评测优先和内生安全等理念，从根本上设计并落地具备安全基因的大模型架构，对抗提示注入、越狱攻击、数据泄露及滥用等新型AI安全威胁，确保大模型在高风险业务场景下的可信、可控与合规。 【核心职责】 1. 安全评测体系建设 ● 主导构建面向大模型和智能体（LLM/VLM/Agent）的多维度、自动化安全评测平台，覆盖鲁棒性、合规性、偏见歧视、隐私保护、有害内容生成等关键维度 ● 设计并维护动态更新的对抗性测试集与红队（Red Teaming）攻击库，包括但不限于提示注入、越狱攻击、多轮对话诱导等高级攻击手法 ● 研究前沿性AI的风险滥用和失控问题，例如CBRN、伦理、多智能体失控、AI发展提升网络攻击威胁等问题并进行科学和有效的检测度量 ● 建立客观、可量化的安全评分体系及安全等级认证标准，支撑模型上线准入、灰度发布及持续监控。跟踪前沿对抗攻击与防御技术，定期组织针对内部模型的实战对抗演练 2. 内生安全机制设计 ● 从架构层面推动“安全左移”，将安全机制内生融入模型预训练、微调（SFT/RLHF）、检索增强生成（RAG）及智能体（Agent）等环节。 ● 研发并落地可插拔的安全对齐技术，如指令鲁棒性增强、安全向量控制、动态系统提示词硬化、自我反思（Self-Correction）机制等。设计针对模型参数、中间激活及梯度的安全检测和隐私保护方案等 ● 探索可解释性安全方法，构建模型决策的内部监控与预警机制，实现安全风险的早期发现与自动响应 3. 标准制定与生态合作 ● 主导或参与阿里巴巴在制定企业级大模型安全开发规范、评测标准等方面的工作 ● 代表阿里巴巴参与国内外AI安全标准组织的研讨与标准制定。 ● 建立与学界、业界安全社区的联动机制，持续引入前沿攻击防御技术，输出安全白皮书或专利
基于智能手表、手环等穿戴设备的多模态生理与运动指标，构建运动健康 Agent，实现对用户健康数据的个性化解读、运动与健康计划生成、实时运动指导，并通过主动服务持续、闭环地管理用户健康。打造自然流畅、有温度、能办事的 AI 健康教练体验。 岗位职责 ● 研发基于大模型的健康解读与对话能力：将 PPG/ECG/IMU 等多传感器指标（心率、心率变异性、血氧、睡眠、压力、运动负荷等）转化为用户可理解、可信赖、循证的个性化健康洞察。 ● 主导或参与大模型后训练与对齐迭代（SFT / RLHF / DPO / Online RL），建设健康场景的数据体系与评测基准，持续提升模型在健康解读、教练对话、Agent 任务执行上的效果。 ● 搭建 Agent 效果评估体系（准确性、可解释性、安全合规、主动服务转化与用户依从性），并驱动持续迭代。 ● 与硬件、产品、算法、医学/运动科学专家跨团队协作，推动能力在设备端与云端稳定落地。 岗位亮点 ● 负责运动健康 Agent / AI 教练核心方向从 0 到 1 建设，是「穿戴算法 + 大模型 Agent + AI 教练」三合一的稀缺复合岗位。 ● 参与穿戴健康产品从算法到商业化落地全过程，AI 健康教练是行业前沿方向，打造「专业降维普惠」的运动健康体验。 ● 技术空间大：涉及模型后训练、多模态融合、Agentic 范式等前沿技术，可对接运动科学/医学专家资源。
1. 负责夸克业务的离线流程开发与迭代，构建高效稳定的端到端数据处理流水线； 2. 深入优化数据采集、清洗、标注、报表等核心流程，提升整体处理效率； 3. 引入业界新技术，推动流程架构升级，实现业务性能、系统稳定性和成本效益的持续提升。
岗位定位：为大本地行业交易规模、商家经营效率与商品营销效果负责，通过AI驱动的产品创新与深度行业洞察，设计可规模化增长的行业产品，助力行业商业化收入达成。 核心职责： 1、 深度理解本地生活行业（医疗、教培、宠物、零售家装、商圈等），负责高德商家经营及交易业务的产品设计 2、 基于行业特征与用户心智，制定商家与供给产品策略，提升优质供给覆盖率 3、 负责商家从入驻、经营到增长的全链路产品及行业消费者在高德平台产品体验，保证行业生态健康与合作纵深 4、 建立行业数据监控体系，数据驱动产品策略优化 5、 运用AI技术重构商家经营与营销交易链路（智能推荐、经营诊断、内容生成、转化优化等），，助力业务规模增长和费效优化
1. 负责高德到店高频行业交易增长，涵盖美食/休闲娱乐等行业，深入理解行业商业模式，进行策略和方案设计，提高交易规模和效率 2. 针对“预订/团购/代金券/买单”等交易方式，拓展流量触点，并设计用户场景串联，优化C端各环节转化效率，带来交易规模和用户体验双增长 3. 基于业务目标评估，分析制定行业供给策略，协同高价值供给引入，提升行业所需商品供给规模及质量 4. 结合高德地图优势，挖掘行业特性下新增长场景。结合AI创新能力，持续提升用户体验和交易效率，保持产品在行业内领先性
1. 负责度假行业商家端到用户端的系统产品设计，覆盖①商家端供给发布、②用户端交易链路、③履约体系闭环，独立主导产品搭建与迭代升级。 2. 通过数据分析、用研、访谈商家、排查case等方式，深入度假行业经营真实痛点，提出差异化创新性产品解决方案。预判商家诉求、平台边界，给出兼顾用户体验、商业逻辑、迭代效率的高性价比解法。 3. 协同业务及上下游相关产研团队完成产品方案设计及相关文档的撰写，推动确保关键节点按时交付，并能在推进过程中主动识别风险、协调解决。
1. 负责Chat场景的图像视频Agent应用优化。负责构建大规模Mult-Agent系统，并对视觉语言模型（VLM）进行高效的定制与微调，以驱动业务创新； 2. 负责基于基础模型，进行文生图、文生视频、图像/视频编辑等AIGC技术能力的精调、优化，持续提升用户体验； 3. 进行前沿Agent应用方向的技术预研，跟踪并评估行业前沿研究成果，主动探索其在业务场景中的可行性，并负责将有潜力的技术迅速落地为核心业务能力，驱动产品创新与运营效率提升。
1. 基于业务目标、跨境消费者特征和行业洞察，制定类目业务策略。 2. 基于跨境消费者需求、行业趋势和国内产地供给优势，产出合理的销售计划及品类规划，并制定招商策略，联动招商团队完成目标品牌/商品的招商工作； 3. 制定销售计划及价格策略，进行品牌成长、商品生命周期运营、日常/大促销售运营，为类目GMV负责。
1. 负责夸克智能视觉相关业务服务，负责深度学习算法服务的流程设计及研发工作 2. 深入理解业务（扫描滤镜、文字服务、图像编辑、图像生成等），和算法紧密合作，对已有服务进行全链路的改进和优化 3. 技术预研和技术难点攻关，引入业界新技术和系统化方法，提升服务迭代效率，保障服务的稳定性、高性能和可扩展性
1. 负责端侧大模型内容安全算法架构设计与研发，构建覆盖文本、图像等多模态输入的违规内容识别体系，实现对用户违规输入及模型违规输出的风险实时拦截与精准识别； 2. 设计并落地基于Agent的模型自动迭代系统，利用Agent自主完成线上Badcase挖掘、对抗样本生成、数据回流、增量训练与效果验证的全流程编排，实现内容安全模型的自助进化与持续调优，大幅降低人工干预成本，提升模型对新型违规内容的响应速度； 3. 设计端云协同的算法解决方案，结合端侧轻量化模型与云端高精度模型的联合优化，提升内容安全检测的实时性与准确性。 4. 主导核心能力建设，包括但不限于大模型端侧化、模型压缩加速、加密传输、攻防对抗技术研究，并将Agent能力深度嵌入算法研发与运维全流程，推动算法在业务场景中的高效落地、自动迭代与持续进化。
客情建设和商机拓展 •主动洞察所在国家/市场的关键行业，识别出关键/潜在客户，并主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •梳理客户决策链，识别关键客户，构建立体的客户沟通界面。 •通过关键事件的导演和策划、商务沟通、拜访交流等方式和客户对话，获取客户信任，挖掘和洞察客户业务需求，形成有效商机。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •与客户CXO或CXO-D建立长期的业务关系，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 •深入理解混合云方案，包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合，并深刻洞察客户业务需求。 •基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 需求匹配和商机转化 •协同SA、产研和生态伙伴等资源，形成明确的销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解，以及阿里云可标准化复制的解决方案，提供能满足客户需求的方案设计，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 •通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩。 •将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。" 商务运作和业务支持 •基于阿里云和客户商务流程规则，完成客户招投标及商务合同签署等商务工作。 •动态跟踪客户需求变化，推动合同变更。 •协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成。 •支撑混合云复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协调组织资源。"
1. 负责天猫超市、Fasion88业务商业化广告的算法研发，利用强化学习、深度学习、时序预测、运筹优化等技术，解决广告价量预测|流量端召回及排序|渠道预算分配|动态出价和机制设计等问题，提升广告投放效率 2. 紧密结合业务需求和前沿技术，持续不断的进行技术应用和创新，提升业务效果
职位描述 1. 负责数字办公核心产品的客户端技术体系建设，主导 IT 服务、办公软硬件、IT小鸽、阿里郎等产品的客户端架构设计与持续演进，确保多端（移动端/桌面端/嵌入式）体验一致且稳定可靠。 2. 带领客户端研发团队，制定技术路线与人才梯队规划。通过技术选型、架构评审、代码质量治理等手段，持续提升团队工程能力与交付质量。 3. 深度参与 IT 业务建设，以 AI 为核心驱动力构建下一代 IT 服务体系。将大模型、Agent 等能力融入客户端产品，实现用户体验和专业效率的显著提升。 4. 参与构建面向 AI 的下一代网络基础设施，通过网络架构优化与办公网络基础能力迭代，打造高效、稳定、智能的网络系统。
1、协助完成银行账户、第三方账户的资金核对工作，按要求完成资金月结关账； 2、协助资金呆账的识别、分类和管理， 定期进行呆账分析； 3、根据需要完成上级安排的其他临时任务。
负责阿里巴巴集团办公安全防护体系运营，涵盖终端系统安全、办公数据防泄露（DLP）、办公数据安全合规体系建设、办公软/硬件供应链安全管理及AI安全运营能力建设，构建覆盖终端、数据、软/硬件供应链、AI应用的全链路智能安全防护体系，确保业务合规发展并有效防范各类安全风险。
&团队介绍： 企业智能-数智效能&交付技术-交付技术，负责围绕企业智能产品（包含数字办公、帐权、人事、资采、法务等2B产品）的对客定制&集成开发工作。 &职位描述： 1、负责阿里巴巴企业智能相关产品的定制交付、外采产品的集成开发、内部解决方案类项目的开发工作； 2、参与交付提效工具&方案的沉淀&建设，优化交付链路、提升交付效率； 3、基于配置化&扩展开发等交付技术方案，实现对客户的差异化定制交付。
1、负责中后台 、企业管理类产品的研发技术工作 2、负责对应项目的问题排查和解决 3、总结并沉淀项目中的技术方案和相关经验 ，能赋能到团队 ， 提升研发效率 4、打造团队通用的基础组件&设施
1. 负责 MaaS 大模型网关核心链路的设计与研发：多厂商模型接入、协议适配、请求转发、流式响应处理（SSE / WebSocket）。 2. 设计并落地统一的计量计费方案：从流式与非流式响应中精准提取 token / 调用用量，对接计费服务，处理透支冻结、对账等边界问题。 3. 建设与优化分布式异步任务系统：任务调度、Worker 管理、并发控制、失败重试、状态一致性与水平扩展。 4. 保障网关的高可用、高并发与可观测性：限流、熔断、多租户隔离、Prometheus 指标、全链路追踪与容量规划。 5. 主导网关架构演进：抽象可插拔适配器与服务接口，降低新模型/新厂商的接入成本，持续偿还技术债。 6. 参与关键技术选型与方案评审，输出设计文档，把控代码质量与线上稳定性。
1. 行业高价值 AI 场景发掘 深入华东大区重点行业（泛政府、教育科研、医疗卫健、泛企业等），主动识别客户核心业务中的 AI 机会，将业务痛点转化为基于大模型的 Token 价值方案。跟踪行业政策与数字化趋势，能与客户高层（CxO / 决策层）对话，推动 AI 战略共识与项目立项。 2. MaaS 架构设计 负责MaaS客户的端到端方案设计，包括但不限于 RAG（检索增强生成）、智能体（Agent）工作流、行业模型微调以及多模态能力的落地。结合阿里云千问模型、百炼平台等 AI 核心产品，为客户设计可落地的大模型解决方案。 3. 技术落地与陪跑 具备复杂 AI Agent 项目的落地实践经验，能独立完成从模型选型、Prompt 工程、RAG 搭建、Agent 开发到效果验证的全链路工作。用可运行的 Demo 说话，帮助客户快速构建 AI 应用。确保场景在实际生产中落地，并持续优化以提升 Token 的质量与消耗规模。 4. 场景运营与 Token 增长 对所负责行业的 Token 消耗量及业务活跃度负责，推动场景从"能用"到"常用"。通过解决实际问题建立长期运营关系，实现规模与技术口碑的双赢。 5. 行业能力沉淀与规模复制 将零散的项目经验提炼为标准化的行业解决方案，参与内部产品与研发部门沟通协调，促进解决方案落地及产品迭代，包括商务模式、项目进度、产品及服务交付等；具备向同行业客户批量复制落地的能力。为阿里云 AI 战略的长期发展储备关键客户与技术资产。 6. AI 市场心智建设 联动周边团队，打造面向细分行业与重点客户的价值主张；策划并执行线上线下技术研讨会、Demo 演示等活动，激发客户兴趣，传递技术价值，赢得客户信任。 7. 生态协同与售前支持 配合 BTE 链路高质量完成售前相关工作。识别客户使用中的产品问题与改进机会，反向推动内部产品迭代与流程优化。
1. 行业战略客户的建联及客情关系深化，行业战略数字化转型推动落地； 2. 挖掘战略客户的业务痛点与数字化需求，设计和升级具有竞争力的解决方案，包括Ai方案，助力客户实现数字化转型与升级； 3. 负责协同和推动内外部各种资源，帮助客户落地数字化方案，带来客户业务价值； 4. 攻坚重点行业标杆客户，进行商业突破，总结行业数字化经验与实践，打造行业数字化标杆，带动行业势能。
1、制定运营策略/计划：基于数据洞察分析，制定经营策略和运营计划，致力于销售及毛利目标的达成 2、经营复盘：月度复盘，验证策略、落地、问题总结、改善方案 3、商品基础运营：商品标题、主图、详情页、评论等基础信息的维护管理 4、前端运营玩法：负责商品的竞对巡店及价格力管理、玩法的合理化设计 5、场域布局：如百亿补贴、秒杀、聚划算等公域，自播间、品牌门户等私域资源 6、渠道布局和付费广告：淘客渠道布局、妈妈付费投入计划拆解及产出跟踪、品牌新享、会员短信等 7、数据洞察分析：国际药品大盘数据、竞对数据变化及动作观察、竞对价格监控、趋势品洞察等 8、客服售前售后对接：消费者售前售后的咨询、客诉的对接处理
1.负责多模态生成、LLM 等核心模型的万卡级训练编排与调度系统建设，包括任务生命周期管理、资源调度、拓扑感知及排队策略优化； 2.建设训练稳定性与容错能力，覆盖软硬件异常检测、故障定位、自动恢复和断点续训； 3.完善训练可观测与效率分析体系，识别计算、通信、存储及资源调度等环节的性能瓶颈，推动资源利用率和训练效率极致优化； 4.参与核心模型在国产异构卡上的训练适配与效率调优工作。
1、负责速卖通Super Deals频道及免税店建设和运营，制定频道运营策略，探索频道货品组织和运营玩法，培养频道心智，根据用户特征和频道定位，制定频道对应的货品、玩法、用户策略，对频道的渗透、UV、转化、留存等指标负责。 2、频道商品运营：研究海外品类趋势和竞对策略，并基于频道用户策略和营销策略，制定频道品类规划，围绕货品生命周期进行精细化运营，以提升频道商品效率。 3. 频道用户运营：制定合理的用户策略，包括频道新人拉新策略，用户复购策略，推动频道用户购买件数提升。 4. 频道产品运营：研究频道玩法，提升用户购买件数，并优化频道购物全链路，提升频道用户体验，对频道长期发展方向有所沉淀，并推动产品和玩法持续迭代。 5. 频道流量运营：针对端内各渠道消费者特征，设计有效的消费者触达链路，同时拓展端外流量渠道，对整体频道流量效率负责。 6. 频道营销策划。基于核心国家进行本地化的营销策划，并联动用增、大促、行业等内外部团队，做好频道承接。
我们正在建设千问办公 Agent 观测与诊断平台，通过执行链路观测、智能诊断、问题回放和自动化评测，提升 Agent 问题定位效率，持续改善产品质量、运行效率和用户体验。 本岗位以平台研发为核心，同时参与技术答疑、售前技术验证和售后复杂问题诊断。 你将深入真实业务场景，把问题排查经验转化为可复用、可验证、可持续迭代的平台能力。 主要工作包括： 1. Agent 观测与诊断平台研发。 负责平台架构设计与核心模块开发，建设问题接入、证据采集、链路分析、智能诊断、结果展示和处理反馈等能力，独立承担相关模块的设计、编码、测试与上线。 2. Agent 执行链路观测。 建设日志、Trace、会话上下文、模型请求、工具调用及执行结果的采集与关联分析能力，还原 Agent 任务执行过程，支持从用户任务到具体执行步骤的问题追踪。 3. 智能诊断与根因分析。 结合大模型、Agent 编排和诊断工具，研发自动化问题分析能力，定位任务失败、执行超时、重复执行、工具调用异常、上下文处理异常及 Token 消耗异常等问题，输出有证据支撑、可追溯的诊断结论和改进建议。 4. 问题回放与诊断评测。 将真实问题沉淀为可复现案例和评测集，建设执行回放、自动化评测及回归验证能力，持续提升诊断准确率，验证修复效果，减少同类问题重复发生。 5. 平台工程质量与持续优化。 负责平台的可维护性、稳定性及运行效率，完善任务调度、数据存储、权限控制和监控机制，优化诊断时延与运行成本，推动平台融入产品研发和问题处理流程。 6. 技术答疑与售前售后协作。 参与产品技术答疑、售前场景验证及售后复杂问题排查，与产品、研发及业务团队协作推动问题解决；将高频问题、排查路径和解决经验持续沉淀为诊断规则、知识资产及自动化能力。
我们是淘天集团淘宝用户算法团队，致力于通过外投广告算法、商品推荐算法、权益激励算法及消息触达策略的深度融合，驱动淘宝用户的高效增长与长期价值提升。团队聚焦用户全生命周期管理，以大规模机器学习、序列建模、因果推断、运筹优化等为核心技术引擎，在获客效率、增量GMV和用户LTV等关键指标上持续突破。 我们正在寻找在搜推广建模、增量效果预估、因果推断与决策优化等方面有深厚积累的同学，共同打造业界领先的用户增长算法体系。 核心职责： 1. 用户增量建模：搭建手淘最细粒度的用户画像体系，训练高精度CTR/CVR/GMV/LTV/LT等预估模型，让“未来价值”可预测、可运营。 2. 因果推断与Uplift建模范式创新：针对红包、优惠券、消息推送等干预动作，构建高精度的多目标Uplift模型体系，精准识别“因果增益人群”；探索基于Meta-Learner、Uplift Transformer、Deep Causal Network等前沿方法的工业级落地实践。 3. 个性化权益分发机制创新：主导互动红包、平台补贴、优惠券等多样化权益的发放策略设计与算法迭代，推动从“规则驱动”向“模型驱动”的演进，探索个性化、实时化、智能化的激励分配机制，最大化单位资源撬动的GMV与用户转化。
1. 负责大模型训练数据资产的质量评估与分析建设，围绕文本、多模态等数据建立清洗、去重、完整性校验、质量分级等能力，提升数据可用性与训练收益。 2. 负责数据资产标签体系、分类分级体系及质量评估模型建设，支持数据资产的盘点、洞察、管理与复用。 3. 基于向量检索、语义匹配、聚类分析等技术，建设数据资产的语义索引、检索发现与相似性分析能力。 4. 跟踪国内外前沿开源数据集、学术数据集及竞品数据建设方向，结合模型能力发展判断外部数据价值，输出数据资产地图与储备建议。 5. 与训练、评测、工程、平台、情报、领域专家等团队紧密协作，持续优化数据评估算法与资产管理体系，形成“模型反馈 → 数据洞察 → 资产优化 → 能力提升”的正向飞轮。
1 面向运维、稳定性、自动化等领域的 Agent系统设计与开发，基于 Harness Engineering 构建 Agent 运行与交付体系，包括工具环境、任务编排、评测反馈、可观测等。 2 成本优化，参与云资源、以及多个场景下的 Agent运行时的token成本优化
1. 开发 AI Agent 的核心模块，推动生成式 AI 在实际开发场景中的落地应用，构建从需求理解到代码生成的完整智能体 2. 通过 Prompt Engineering、工具设计、RAG、Agent 系统架构优化等手段，持续提升 Agent 的性能、准确性和可靠性 3. 通过快速原型验证新产品功能创意，探索 AI 辅助开发的新模式，推动产品创新和用户体验优化 4. 构建评估系统和自动化评估流程，建立 Agent 性能、质量和成本的可观测体系，驱动持续优化
我们是一个专注于AI Coding方向的充满活力和创业精神的创新业务团队，致力于通过智能化代码生成和开发工具重新定义软件开发体验。随着AI Agent技术的快速发展，我们正在寻找优秀的AI Agent研发工程师加入团队，共同构建下一代智能编程助手和自主代码开发系统，一起在AI驱动的编程革命中创造历史！ 1、参与设计、开发和实现AI Agent，构建具备代码理解、生成、调试和优化能力的自主编程代理系统，并能适应特定用例和环境； 2、从事AI领域相关算法研究及算法的工程化实现，以提升Agent能力（推理、规划、记忆、工具使用）； 3、设计和实现高效的AI算法，为代码自动生成、智能补全、bug检测等场景提供技术支撑； 4、参与设计多智能体协作架构，实现复杂编程任务拆解与分布式执行，提升AI Coding的质量及效率； 5、持续跟踪AI Agent、大模型、代码生成等前沿技术发展，推动团队技术水平提升。
1、负责集团内容安全产品的规划和落地。 2、与技术、运营、风控等多部门紧密合作，通过数据分析、用户调研等方式，快速捕捉需求并推动落地。 3、通过产品设计及流程梳理，提升平台的用户体验和效率。 4、持续优化产品体验，挖掘产品潜力，实现用户增长。 5、建立完整的数据评估体系，跟踪分析产品效果，进行数据分析。
