共 2454 个在招岗位 · 阿里巴巴在杭州的最新招聘信息
1. 产品规划 ● 洞察AI Native智能客服与AI语音交互领域热门趋势，包括但不限于大语言模型、语音识别与合成、多模态交互、智能路由等基础设施及典型应用场景，指导产品创新方向 ● 熟练使用AI工具进行客户需求挖掘、市场动态分析，输出AI Native智能客服领域市场机会和技术发展趋势、市场容量与竞争格局，定义细分市场 ● 通过竞对分析，识别产品在功能架构、技术能力、价格策略等方面的优劣势，制定差异化竞争策略 ● 通过调研深入洞察金融、零售、政企、互联网等行业客户在AI Native客服场景中的核心诉求与痛点 2. 产品设计 ● 深入理解LLM、ASR/TTS、知识图谱、RAG等AI技术基本原理，具备AI Native Application设计能力，能够将其应用于智能对话、语音交互、智能质检等场景 ● 理解并抽象客户需求，分析客户业务场景，负责产品定义、功能规划和用户体验设计，输出高质量PRD ● 协调研发、算法、测试团队完成产品开发与测试，推动产品功能按期上线 ● 基于对产品价值和成本的理解，参与价格策略制定和产品定价建议 3. 产品经营支持 ● 制定AI Native智能客服业务拓展策略，设定关键GTM指标，与PdSA团队、运营团队共同制定拓展计划，跟踪产品市场表现和竞品动态，通过数据化经营分析提出产品经营改进建议 ● 制定生态发展规划，结合产品力、优势场景及合作伙伴能力图谱，设计基于生态的规模化增长策略，促进生态各参与者健康发展 ● 建立产品经营数据看板，持续监控核心指标（接通率、解决率、转化率、质检覆盖率等），驱动产品迭代优化 4. 产品上市 ● 制定产品上架策略，实现产品从开发到商用的完整上架流程 ● 主导产品GTM材料编写，协助PdSA完成内部赋能培训，深度参与产品营销推广活动 ● 负责标杆客户建设，推动新产品、新能力在重点行业的落地，沉淀为可复制的行业解决方案 ● 负责产品目标市场分析与商机盘点，输出市场情报，支撑销售团队打单
我们正在重新定义“千问”：从一个博学的对话者进化为具备执行力的数字实体。我们的核心使命是构建一套统一的认知架构，打破模型与现实世界的壁垒。通过 Skill-based Agent 技术，实现从“语义理解”到“任务闭环”的跨越，让 AI 真正深入生产力场景，实现数字世界与物理世界的高效连接 1. 统一认知架构设计与能力演进： - 深度对接阿里集团内部及外部第三方服务，设计并实现高效、稳定的 Agent 框架。负责将复杂的业务逻辑抽象为可插拔的配置、标准化的工具，供大模型理解与调用。 - 设计 skill-based 【统一Agent】架构，实现长程规划与自我反思能力的统一认知架构，以协调内部的推理、记忆和执行模块，实现统一智能体在跨场景、长链条任务上的优异表现。 - 推动并构建一个动态的“千问能办” skill library，将海量、异构的原子能力抽象为该统一智能体可学习、可组合、可泛化的skill，探索自动化技能发现与组合优化的前沿方法。 2. 核心场景算法优化： ⁃长程规划与决策优化： 针对复杂复合需求，研发先进的任务分解与多步推理算法，解决长链条执行中的错误积累与漂移问题。 -Agentic-RL 策略： 构建基于 环境反馈的强化学习（RLHB/RLAIF） 体系，通过在模拟环境中的大规模探索，提升 Agent 在极端场景下的鲁棒性与决策上限。 -领域知识注入： 针对高频场景（学习、办公、生活）进行长程预训练与持续学习，让 Agent 不仅拥有通用逻辑，更具备深度的行业专家意识。 3. 实际需求驱动迭代： - 建立科学、全面的Agent评测体系，通过线上数据分析、Bad Case挖掘，精准定位模型在幻觉、误拒答、组合泛化、执行失败等方面的瓶颈。 - 领导数据驱动的迭代飞轮，不仅是利用线上反馈进行微调，更要探索世界模型模拟、合成数据生成、以及基于AI反馈的强化学习等手段，高效、规模化地提升统一智能体的能力上限。
1.业务洞察与需求转化：理解跨境电商全链路业务，梳理业务流程、财务流程、业财一体数据 等关键信息，识别流程痛点并转化为标准化、可落地的AI Agent解决方案。 2.财务转型与落地：参与或主导 AI 财务分析工具、业财一体化、业务流程再造等财务转型项目。负责财务模块的需求调研、流程设计、方案落地及测试验收，确保系统合规、高效、可扩展。 3.效果评估与持续优化：建立项目效果评估体系，持续迭代和优化AI产品与流程，挖掘新的应用场景。 4.知识库构建与治理：负责业务领域知识及多维分析指标体系的构建，搭建和维护向量数据库。 5.项目管理及跨部门协作：通过项目管理及跨部门协作，持续推动财务团队从“传统财务”向“AI原生财务”转型。
1. 负责千问主 Chat 的文本与多模态效果，围绕文本问答、聊天及通用策略，持续提升回复质量和对话体验。 2. 深入分析用户需求与线上问题，建立从用户反馈、效果评测、问题归因到模型及策略优化的完整迭代闭环。 3. 与大模型算法、业务算法、工程及评测团队紧密协作，推动文本/VL 模型能力在产品中的落地、验收与效果回收。 4. 持续关注大模型能力演进和行业优秀实践，探索更自然、更可靠、更具差异化的下一代人机交互体验。
1. 资产账管理：负责建立、维护和更新数据中心的资产账，包括但不限于存货类、基础设施类、工具仪器类和耗材类资产。按照财务制度定期核对资产账与财务账，确保双账数据的准确性和一致性。提供准确的资产报告，为管理层决策提供依据。 2. 财务账管理：负责与财务部门沟通，确保所有资产的价值和状态在财务系统中得到完整及时的反映。 3. 实物账管理：对数据中心的实物资产进行定期盘点，确认实物资产数量与资产账的匹配情况。制定和实施实物资产管理流程，确保资产的安全、完好和有效利用。 4. 数据维护与分析：定期整理和分析资产管理数据，识别和报告潜在的问题和风险。完善资产管理系统，优化资产管理流程，提升工作效率。 5. 合规与审计：确保资产管理流程符合公司政策及相关法律法规。配合内部审计及外部审计，提供必要的支持与资料。 6. 培训与沟通：负责对相关员工进行资产管理知识的培训，提高全员的资产管理意识与技能。建立与各部门的沟通机制，协调资产管理相关事宜，确保信息畅通。
• 负责企业级核心产品的在企业内的上线更新、交付及服务，保障复杂产品稳定、高质量、高效率迭代。 • 负责产品全生命周期的发布管理，包括版本发布、灰度上线、问题响应、升级方案设计及交付支撑。 • 熟练运用 AI Coding 等新一代AI研发工具，推动产品配置、自动化交付、知识沉淀及运营效率提升，探索AI驱动的新型产品工作方式。 • 面向重点客户（KA/KP）提供产品咨询、方案支持、问题定位及专项服务，建立客户反馈闭环，持续推动产品优化。 • 建立产品知识体系，负责产品培训、内部答疑、运营推广及最佳实践沉淀，提升产品影响力和用户活跃度。 • 协同研发、测试、产品、运营及客户成功团队，推动跨团队项目落地，对交付质量、客户满意度及业务结果负责。
安全工程与风险感知方向： * 建设企业级风险感知体系，持续发现业务及 AI 系统安全风险。 * 建设攻击检测、异常行为分析、威胁狩猎及自动化响应能力，提升风险发现与处置效率。 * 打造 AI Native SDL 平台，推动安全检测、安全评审、安全测试及研发流程自动化。 * 利用 AI 构建智能告警分析、攻击研判、自动化响应及安全 Copilot 能力。 * 建设统一安全数据平台，持续提升检测能力、运营效率及安全工程能力。 漏洞治理与风险运营方向 * 熟悉常见漏洞原理及应用安全体系，具备扎实的漏洞分析能力。 * 有 SDL、漏洞运营、风险治理等相关经验。 * 熟悉 SAST、DAST、IAST、SCA、RASP 等安全技术或产品。 * 具备自动化开发能力，能够利用工程化方式提升治理效率。 * 对 AI 在漏洞治理、风险分析及自动化运营中的应用有实践或浓厚兴趣。 * 具备良好的数据分析能力和持续优化意识。
1. 负责智能互联智能音频设备的AI音效开发，包括但不限于智能音效、空间音频、音质优化、音乐生成等功能的实现； 2. 研究并设计先进的音效算法，结合AI模型（如深度学习、神经网络等）提升产品的音频体验； 3. 优化AI模型在音频处理中的性能，确保其在不同设备和场景下的高效运行； 4. 与声学、硬件、软件等团队协作，完成音效算法在设备上的适配和实现，确保算法在实际产品中的稳定性和效果； 5. 跟踪行业前沿技术，探索并引入创新的AI音效解决方案； 6. 参与产品测试和用户反馈分析，持续改进音效算法和AI模型。
负责闲鱼吃喝玩乐与实物行业的广告增长，端到端owns从客群定义、产品优化到收入达成的全链路； 1）基于行业数据洞察和卖家调研，定义广告增长的机会客群，产出客群分层策略并推动落地； 2）围绕机会客群，优化订单交易类广告的产品体系，持续提升广告产品的eCPM、填充率和广告主ROI； 3）持续提升订单交易行业的广告主渗透和单客消耗，通过闲鱼内各产品整合营销、客群运营渗透、新广告模式的探索验证带动增长。
负责闲鱼二手房业务的收入与用户规模目标达成。 1）建立以房源为中心的供给与转化体系，制定上架、定价、曝光、留资各环节的运营标准与量化目标，对B端付费转化率与ARPU的提升负责； 2）设计B端商业化产品与卖家分层机制，用AI完成定价建议、售卖自动化与分层经营，对收入达成率负责； 3）负责行业收入拆解与归因度量，按月交付可验证的达成结果与迭代方案；
负责闲鱼价评测体系建设与指数前台产品，对闲鱼价准确性、覆盖率和用户价格决策效率负责。 1.建立闲鱼价评测体系，定义评测样本来源与纳入剔除规则，公式化定义准确率、覆盖度等核心指标，输出评测结论，识别未达标原因并推动算法优化或规则调整； 2.以闲鱼价覆盖率为核心结果指标，建立品类覆盖扩展路径，量化类目与 SPU 的量级缺口并按优先级针对性提升，制定有效策略推进品类覆盖； 3.负责闲鱼价格指数前台产品应用，梳理用户需求与决策链路，设计产品交互方案，通过灰度对照实验验证业务效果，提升闲鱼价的场景覆盖；
负责闲鱼 AI Agent 的诊断决策质量与个性化记忆能力带来的产品智能体验提升。 1）主导 Agent 个性化记忆模块的产品设计与效果验证，从评测体系搭建到大流量实验，实现记忆能力对核心业务指标的可量化正向增益； 2）建立 Agent 诊断决策的评测与优化闭环，通过 benchmark 驱动策略迭代，持续提升诊断建议的采纳率与用户满意度； 3）持续丰富Agent 工具生态，推动工具可用性与采纳率的持续提升，保障工具覆盖度&成功率；
对AI客服服务体验指标负责（AI解决率、问题case率、转人工、溢出等）； 1、独立识别客服场景中AI可解问题，设计端到端解决方案（含解决机制、效果预估、ROI评估），推动方案落地并拿到可量化的结果； 2、建立AI服务评测体系和badcase分析机制，以数据驱动Skill/Agent能力持续迭代优化；
1、负责闲鱼吃喝玩乐业务并在餐饮、酒旅、游戏、娱乐会员、充值等场景中发现机会、设计增长策略并落地实施，完成业务增长目标（订单、收入）； 2、关注外部竞争及内部用户需求变化，能根据业务情况提出创新性的解决方案，提升整体效率，带动业务健康规模化的发展；
负责闲鱼游戏平台用户、流水规模增长； 1、规划并落地闲鱼游戏的产品，包括中心化场域设计、流量入口设计； 2、深入理解客户业务痛点，结合平台能力，定制化设计小程序游戏商业化/增长/运营解决方案； 3、持续追踪行业动态、品类趋势、竞品动向、平台政策变化等，反向推动产品演进；
负责闲鱼付费流量带来的交易订单增长； 1、设计并落地付费流量全链路运营方案，覆盖用户从广告点击、首次转化到持续活跃的完整旅程，对订单转化率负责； 2、统筹联盟、内容、达人、线下等创新渠道的用户运营，建立统一转化标准与效果评估机制，持续提升渠道用户质量与转化效率； 3、搭建转化与复购的归因和度量体系，按月交付转化率及用户价值的正向提升；
负责闲鱼用户增长场景的AI产品建设，对AI产品带来的活跃用户规模、交易订单和转化效率提升负责； 1、规划并落地用户增长AI产品，覆盖新客激活、持续活跃、用户召回和交易转化，按月交付核心指标的正向提升； 2、推动大模型、推荐策略和AI Agent产品化，独立完成需求分析、产品设计、模型评估、上线及迭代； 3、搭建AI产品的A/B测试和效果评估体系，量化业务增量及投入产出，推动有效产品能力规模化应用；
1、头部商家招募拓展：负责二手数码行业头部商家招募，建立核心商家池，提升行业优质供给覆盖率； 2、供给结构优化运营：基于行业供需走势、商品生命周期和价格趋势，规划商家供给结构，提升供需匹配效率； 3、商家经营诊断提升：建立商家经营指标体系，对商家经营结果负责并推动持续改善； 4、销售增长策略制定：制定行业运营策略，通过平台流量机制、营销资源和大促活动，推动对应商家 GMV 目标达成；
对二手回收业务的商品数据准确率、质检判断能力建设与多服务商质检一致性负责。 1. 搭建覆盖多品类的商品标准体系与SKU规则，建立从新品入库到数据治理的长期运营机制，确保回收业务的商品数据底座准确可用； 2. 制定质检方法与标准SOP，推动检测工具能力建设，将专业标准转化为一线可执行的操作流程，保障多服务商场景下的质检一致性与效率； 3. 协同产品、技术及供应链团队，搭建质检系统化工具，提升质检效率与准确性； 4. 持续分析质检数据，输出改进策略，优化回收业务用户体验与平台信任度；
负责闲鱼竞拍GMV规模与竞拍成交占比，通过二手手机/数码3C实时竞拍平台的商家招募与货盘出价经营，持续提升竞拍成功率与买家出价覆盖。 1、负责实时竞拍玩法商家的全链路招募，从合适性匹配到货盘对应性链接的完整沟通闭环，扩大竞拍商家供给规模； 2、引导商家提升出价覆盖率与有效出价率，对货盘整体买家出价覆盖率负责，提升竞拍整体成功率并降低兜底率； 3、建立商家数据看板类工具，监控核心指标，通过及时的数据监控发现出价与中标环节的短板，快速制定弥补动作，提升货盘整体买家出价覆盖率与竞拍成功率，降低兜底成交占比； 4、制定商户分层分类策略，建立分层模型，针对新商到头腰尾分层设计差异化权益与对应目标，执行定期汰换机制，优化各分层商家的GMV贡献结构与商家池健康度；
负责商品的品类规划、选品及定价，实现GMV增长。 1、根据循环店的城市、商场、面积、人群画像等维度，规划品类结构、配比关系、货值指引，通过AI制定、沉淀选品标准，并持续优化； 2、通过一级市场价格数据，结合供应链成本、物流等费用，制定二级市场具备竞争力的定价标准、沉淀AI工具，持续优化定价策略； 3、商品GTM运营，整理输出商品卖点，落地店内培训、陈列、线上商详等商品端的卖点表达，为商品销售规模、周转等业绩指标负责；
1.你将深度参与客户前期交流，精准挖掘业务痛点，将模糊需求转化为 Agent 可落地的产品技术方案。你需要做的是把客户皱着眉头描述的混沌现状，变成一个清晰、可执行、能交付的技术方案。 2.快速构建高说服力的 POC Demo，验证业务价值。当客户亲眼见证一个真实的 Agent 在自己的业务场景里跑通的那一刻，信任就建立了，成交就开始了。你要成为那个制造"Wow时刻"的人。 3.协同销售制定打单策略，输出差异化解决方案材料——行业理解、产品架构、ROI 分析、竞品对比，每一项都要直击决策者心智。你写的不是方案文档，你写的是客户选择你的理由。 4.沉淀行业打法，形成可复用的场景化方案包与落地方法论。打赢一单是本事，把赢法变成可复制的体系，让团队打赢十单、百单，才是真正的影响力。 5.推动项目从 POC 向规模化落地转化，关注部署、合规与长期运维可行性。Demo 跑通不是终点，要对"用得长久"负责，对标杆案例负责，对客户说"当初选对了"负责。
负责闲鱼严选官方托管店（手机/数码类目）的流量增长、交易转化与用户全链路体验管理，对店铺 GMV、商品转化率、用户满意度、完结率及流量效率负责。 1、关键场域流量运营：负责店铺核心场域流量运营，优化搜索与推荐策略，挖掘新流量入口，持续提升店铺流量与商品流量； 2、店铺交易转化优化：负责店铺装修、货品组品与交易动线设计，优化用户购买体验，提升商品转化率与下单转化率； 3、营销补贴打爆策略：制定爆品投放与补贴策略，统筹资源位曝光与出价管理，提升投放 ROI、坑产产出与爆品 GMV 贡献； 4、客服售后体验管理：负责客服与售后体验标准建设，沉淀判责与赔付规则，持续提升用户满意度、完结率，降低纠纷率与售后率；
关于我们： MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。 实验室核心业务涵盖 AI 搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理 Agent 等前沿领域。依托千问大模型底座，我们深度探索 RAG、Agentic RL、多 Agent 协作及全链路工程自动化技术，旨在构建能够深度理解用户、自主规划路径并闭环交付任务的“最强 AI 助手”。 岗位职责：构建具备专业深度与进化能力的智能体 1. Agent 架构设计与演进： 负责复杂任务 Agent 的底层框架设计，深耕多 Agent 协作（Multi-Agent Orchestration）架构，解决多智能体间的任务拆解、协同博弈及长时记忆与上下文管理等核心难题。 2. 核心算法与自我进化： 研发 Agentic RL（强化学习） 算法，通过过程奖励建模优化决策路径；构建 Agent 自我进化机制（如 Self-reflection、持续学习），使 Agent 能通过任务反馈自主迭代执行策略。 3. 垂直领域专业化建设： 负责 Agent 在 AI 办公、财经、学术等深度垂直场景的能力落地。利用大模型技术实现复杂文档处理、专业数据分析及跨领域逻辑推理，打造行业顶尖的专家级 Agent。 4. 工具链集成与效果闭环： 驱动搜索、浏览器自动化及各类办公工具的深度集成；建立科学的 AI 效果评测体系，通过数据驱动算法优化，确保任务执行的准确率与确定性。 职级可看P6-P8
岗位职责： ● 构建统一的运行环境、配置管理和执行框架，支撑模型 Agent 能力的持续迭代与增强； ● 建设 Benchmark 的构建、接入与自动化体系，提供上下文轨迹分析与全链路 LLM 评估能力，驱动模型能力持续演进； ● 与infra基础设施团队紧密协作，构建面向 AI 场景的底层支撑能力； ● 与研究员深度合作，共同实现 LLM 能力的持续领先。
● 构建面向研究员的一体化工作台，贯通全链路模型研发过程，持续提升研发效率； ● 建设全链路的数据管理与管控系统，以数据驱动研发全过程； ● 持续提升模型各阶段的自动化水平，推动研发流程的持续演进； ● 与infra基础设施团队和研究员深度共建，实现研发效能的突破性演进。
1. 负责千问文档AI模型的技术创新和研发，围绕文档识别解析、理解推理与创作生成，建设和升级Qwen-OCR、Qwen-Doc等模型能力；重点探索复杂版面、文字与表格识别、图片与图表解析、公式及层级结构还原、多页及超长文档理解、信息抽取与结果溯源等关键技术，持续提升模型效果、效率和泛化能力。 2. 负责文档智能Agent及数据—模型—评测闭环建设，开展文档领域数据挖掘与合成、全尺寸模型训练、SFT/RL、长程推理、Verifier/Rubric及自动化评测等算法研发；提升模型的指令遵循、事实一致性、复杂任务规划和自校验能力，推动文档AI从单点能力向端到端Agent演进。 3. 推动相关技术在千问模型与文档智能产品中落地，支撑ParseX文档识别解析、合同审核、PPT创作等产品方向，并服务千问办公、千问AI平台、千问App等业务场景，解决真实业务中的复杂文档问题，持续提升产品效果、服务稳定性和规模化调用效率。
● 构建业界先进的 Harness 框架，持续提升上下文压缩与管理、长期记忆、长程任务规划、Multi-Agent 协作等核心能力； ● 深入理解模型能力边界，通过 Harness 层的策略设计与工程优化，与模型协同进化，保持产品竞争力。
1. 负责阿里资产个人债务业务的机构客户拓展与运营，目标客户包括银行信用卡中心、消费金融公司及资产管理机构，独立完成从线索建联、需求洞察、方案沟通、试点落地到规模化经营的完整闭环，对签约客户数、业务规模及净收入负责； 2. 承担业务模式的运营设计与商业化落地，针对不同类型客户与合作形态设计合作方案与收益结构，制定客户分层经营与定价策略，形成可复用的方案体系与商务谈判素材； 3. 搭建从客户侧供给到服务交付的运营闭环，拉通机构客户与外部服务生态，设计资源匹配与分发机制，持续提升业务运转效率与交付确定性； 4. 以客户视角与数据视角驱动产品迭代，拆解关键业务环节的转化表现与断点，输出产品需求与运营策略，推动业务线上化及AI能力对人工环节的替代； 5. 负责生态合作的横向协同，联合外部数据与场景合作方推进能力共建及联合方案落地，把外部资源转化为业务可用的抓手； 6. 在业务设计中前置消费者权益保护与合规要求，把合规口径与风险指标纳入运营体系，平衡业务拓展速度与风险边界； 7. 持续跟踪零售金融资产管理领域的政策与行业竞对动态，通过客户调研与市场分析输出行业研判，为业务策略与资源投放提供决策支持。
岗位概述 作为美国本地电商招商BD经理，你将负责美国核心区域/品类的商家拓展与生态建设，主动挖掘并引进符合平台定位的美国本地优质卖家、品牌方及经销商，建立长期合作关系，推动商家在速卖通平台的快速成长，实现平台GMV与供给丰富度的双重增长。 Base地可选： 中国-杭州/美国-洛杉矶 核心职责 ● 商家拓展与签约： 负责美国本土商家的开发，独立完成从线索挖掘、商务谈判到合同签署的全流程，达成季度/年度招商目标。 ● 行业Mapping与机会识别： 深入研究美国电商市场，识别高潜品类，建立目标商家池并制定拓展策略。 ● 招商活动与渠道建设： 策划并参与美国本地行业展会、卖家沙龙、线上招商会等活动，搭建并维护行业协会、服务商、商会及华人电商社群等合作渠道。 ● 商家孵化与运营协同： 协同运营、市场、物流等团队，帮助新入驻商家完成店铺开通、选品上架、营销活动及本地履约能力建设，提升商家留存与活跃。 ● 跨文化商务谈判： 与美国本土企业创始人、电商负责人及经销商进行高效商务沟通，理解当地商业习惯，建立信任并促成合作。 ● 市场反馈与策略迭代： 收集美国商家与竞品平台动态，定期输出市场洞察与招商策略建议，支持区域业务目标达成。
