共 2450 个在招岗位 · 阿里巴巴在杭州的最新招聘信息
1.度假商品策略与定价管理 ● 根据国内目的地资源（如景区门票、通讯签证、游学等），制定面向海外客源市场的差异化调价策略。 ● 制定商品的价格与包装等策略，确保平台价格竞争力与价值感。 ● 设计多币种动态定价模型，支持美元、欧元、日元等结算，自动适配汇率波动与节假日溢价。 2. 高转化入境商品包装与本地化呈现 ● 将国内非标资源转化为符合国际游客认知习惯的标准商品，输出多语言版本。 ● 主导境内旅行商品化设计，强化中国文化独特性与社交传播性。 3. 商品健康度监控与体验优化闭环 ● 建立入境度假商品核心指标看板：海外曝光点击率、支付成功率、履约完成率、NPS（聚焦海外用户评价）。 ● 分析海外用户反馈与体验，协同供应商优化服务标准或下架低质SKU。 ● 联动风控与合规团队，确保商品符合入境政策。 4. 跨团队协同与全球营销赋能 ● 为海外营销团队提供高潜力入境商品池及多语言素材包。 ● 协同度假事业群，输出海外用户对商品的需求。 ● 协同产品技术团队优化国际用户预订路径。
职位描述 1. 负责盒马各类决策数据体系的质量治理，通过标准化、规则化、创新应用大模型等方式，提升盒马整体数据的交付质量 2. 通过深度分析数据架构，从成本的视角联合数据、算法、工程等团队，挖掘数据成本节降的空间 3. 参与建设盒马生产作业链路相关的实时化计算流，并保障稳定性 4. 引入大模型能力，从异常检测、预测性维护、数据抽检、数据提纯等多角度探索前沿实践；
1、负责淘工厂主频道用户运营体系搭建，围绕用户拉新、留存、复购和生命周期价值提升，设计差异化的用户触达与权益方案； 2、转化效率拉升，围绕私域导购链路，搭建并优化私域导购链路，包括导购内容策划、商品推荐策略、转化路径设计，系统性提升从曝光到成交的全链路转化效率； 3、主导用户增长和留存相关的项目，联动产品、数据、商家运营等团队，推动用户运营工具和玩法的迭代，持续优化用户在直营场景下的购物体验； 4、栏目规划与内容运营：策划并运营私域核心栏目，打造有辨识度的私域内容心智。
1、负责官方直播间从流量→转化整体的运营，对直播间整体GMV规模负责/0-1直播间搭建及成长； 2、基于数据分析直播间的消费者受众需求，通过适配的选品/内容设计/新老客用户差异化设置拉动整体GMV效率优化； 3、直播运营体系搭建，包括内容、主播、营销工具等模块建设； 4、对直播业务数据进行跟踪和分析，挖掘业务问题并提出改进方案。
1. 多模态模型的推理功能开发和性能优化，包括对Qwen-VL、Qwen-Audio、Qwen-Omni等多模态输入/输出模型的功能支持和推理性能优化。 2. 分布式推理架构的研发，包括多机推理架构设计，P/D分离、A/F分离、VL模型分离架构的落地。 3. 推理引擎服务化，包括推理引擎如何接入线上服务平台，自动扩缩容和可观测性的适配，以及提升线上服务稳定性。
1. 日常财务运营： ○ 全面深入了解业务行业线的供应链物流形态，对业务经营模式和方案进行可行性分析与风险评估。并从财务专业角度，设计合规且可落地的业财链路和财务核算方案，协助业务解决业务场景问题。 ○ 日常审核客户和供应商的引入定价策略、立项财务损益测算、合同及补充协议签约。确保定价策略和商务合作符合年度预算规划的方向和财务预算目标。 ○ 以财务专业能力，全面评估梳理业务经营场景、系统与数据链路、合同流/发票流/资金流的业财链路关系。识别业财链路风险、并提出和推动问题解决，确保财务合规性和财务分析数据的准确性与完整性。 ○ 建立健全项目多维度的、闭环分析机制，跟踪项目出具决策支持分析报告，推动项目的精细化管理、业务商业竞争力持续提升。 ○ 作为业务部门的合作伙伴，与业务部门有效互动，深度支持业务决策，为业务团队的问题或需求提供解决方案并推进落实，并且为业务提供不定期的财务制度规则培训。 2. 制定目标：结合业务板块策略，制定合理的预算目标，设定合理的指标评价体系，跟踪业务KPI达成进展、对预算预测执行过程及结果进行财务管理、并预警风险。 3. 财务建模：结合快消行业供应链物流的特点，设计合理的财务分析模版，确保业务预算预测数字的合理性和准确性。 4. 分析决策支持：深度参与到业务策略的思考和决策路径中，设计不限于年报/季度/月报/以及专项分析，洞察业务经营数据变动的原因，评估资源配置合理性，提供经营优化建议，推动业务提升经营效率。跟进相关行业和竞争对手分析研究。 5. 风险控制与流程效率优化：对业务流/财务流有专业的理解和判断，帮助新业务在快速发展中规避风险，建设敏捷又合理的流程支持，提升效率，把控风险。 6. 财务数据与报表建设：结合上述工作，产出有效的财务管理报表体系。学习和应用公司AI产品工具，并完成高效的自动化工具设计与线上化数据建设，帮助业务更好更及时的进行财务经营分析。
我们是阿里巴巴智能引擎事业部推荐引擎团队，负责阿里巴巴电商推荐在线系统的研发与架构演进，覆盖特征、召回、排序全链路。面向海量商品与多样化的业务场景，我们致力于打造高性能、高稳定性、易扩展的推荐服务体系，让算法创新高效落地，持续提升用户体验与业务效果。 在这里，你将负责： ● 支撑淘宝、天猫、AIDC、高德等众多业务场景，推动技术创新在核心业务中规模化落地； ● 参与推荐在线系统的架构设计与核心研发，围绕特征计算与访问、召回检索、排序推理及全链路计算编排，建设可复用、易扩展的系统能力； ● 面向超长序列建模、模型 Scaling Up、用户意图理解与 Agentic 推荐等前沿方向，推动系统架构演进，支撑新模型、新范式高效落地； ● 与算法团队紧密协作，通过算法与系统的协同设计，提升业务迭代效率，持续优化推荐效果、服务时延与计算成本； ● 建设推荐服务的稳定性保障体系，完善容量评估、容灾降级与全链路可观测能力，保障业务高峰及大促期间的稳定运行。
1. KVCache 核心系统研发，负责 LLM 推理场景下 KVCache 的架构设计与工程实现，优化 KVCache 的内存管理、显存分配与生命周期调度策略，研究并实现 Prefix Cache、Radix Tree Cache 等高效缓存复用机制，提升 Cache Hit Rate。 2. 设计跨机、跨节点的分布式 KVCache 共享与迁移方案，实现 KVCache 在 GPU HBM / CPU DRAM / NVMe SSD 多级存储间的高效卸载（Offload）与加载，针对长上下文、多轮对话场景优化 KVCache 的存储与传输效率。 3. 推理性能优化，结合 Continuous Batching、PagedAttention、Chunked Prefill 等机制，协同优化 KVCache 调度策略，分析推理链路中 KVCache 相关的性能瓶颈，进行端到端性能优化，针对主流推理框架（vLLM / SGLang / TensorRT-LLM / RTP-LLM）进行 KVCache 模块的深度优化与定制。 4. 系统可靠性与可观测性建设，建设 KVCache 命中率、内存占用、调度延迟等核心指标的监控体系，保障大规模集群下 KVCache 服务的高可用与容错能力。
1. 构建科学高效的 AI 产品评测体系，面向云计算领域知识问答类AI应用，设计准确性、专业性、拟人性等多维指标与数据集标准，识别现有体系局限并持续优化。 2. 搭建评测工具平台，研发自动化评测工具与评测 Agent，主导高质量评测集建设，执行评测方案并产出可复现的评测结论。 3. 分析与解读评测结果，输出版本迭代效果评估报告，将结论转化为产品与管理决策建议，协调跨团队资源，驱动优化落地。 4. 主导复杂子产品 / 跨系统场景的评测方案设计，沉淀通用评测组件与方法论，解决跨业务线共性问题。 5. 跟踪业界 AI 模型、产品与前沿评测方法（生成式 AI、多模态、LLM-as-a-Judge、RAG 评测等），转化为内部评测实践。
1. 负责基于自研CPU芯片通用场景包括但不限于大数据、存储、数据库、视频、Web等场景的软件优化工作：对涉及的基础库、核心业务算法、平台框架等进行深入优化开发和产品化软件交付 2. 负责基于自研CPU芯片在AI 场景的应用软件优化工作：对大模型训练、推理场景涉及框架（PyTorch、vLLM、SGLang 等）、算子库、互联通信、硬件驱动等模块进行CPU侧的瓶颈优化和开发提升自研CPU在AI场景的性能竞争力 3. 紧跟业界、学术届的动态，设计和开发基于自研CPU芯片的计算加速软件，包括但不限于CudaGraph优化、Torch Compile、芯片加速器特性、指令排布优化、NUMA访存亲和性、向量化指令加速等手段 4. 与周边团队合作，分析和探索自研CPU的应用场景和性能分析：梳理关键场景给芯片的迭代设计和优化提供技术输入，增强下一代芯片的竞争力
1、通过挖掘汽车行业的核心人群，推进建设导购链路，包括对消费者的专业性导购、场景化导购等和对商家端的导购工具升级 2、基于用户行为数据和业务场景，探索基于行业阵地的互动玩法创新，提升用户粘性和活跃度 3、通过数据驱动和AI应用，挖掘汽车用户在关键节点转化的创新机会，通过产品化的解决方案推动指标提升
1. 业务预算预测编制：主导年度预算编制、滚动预测、预实偏差分析，确保预算执行与业务战略匹配；理解并勇于挑战业财假设逻辑，确保业务预算和预测数字的合理性和准确性。 2. 财务分析体系搭建：设计合理的分析方法和模板，全面准确的反映预算和预测的过程，识别预算执行偏差并提出优化建议，定期为管理者准备相关经营报告。 3. 业财深度分析：通过业务专项投入和产出的效能分析，推动业财数据融合、跟踪项目全生命周期成本、建立动态监控与预警机制，在保障业务目标实现的前提下看看清成本，推动降本增效，支持常规型和临时型分析任务。 4. 业务决策支持：深度参与业务运营和良好的业财互动，通过及时、精准的财务分析与洞察，支持业务策略制定、资源配置优化、关键经营决策等；从被动支持转向前瞻性决策牵引，形成业务影响力。 5. 内外部协同：制定相应运营规则、保障团队内交付的财务数据和账务质量，匹配集团总账&财务报告团队的各项标准交付。
1、制定运营策略/计划：基于数据洞察分析，制定经营策略和运营计划，致力于销售及毛利目标的达成 2、经营复盘：月度复盘，验证策略、落地、问题总结、改善方案 3、商品基础运营：商品标题、主图、详情页、评论等基础信息的维护管理 4、前端运营玩法：负责商品的竞对巡店及价格力管理、玩法的合理化设计 5、场域布局：如百亿补贴、秒杀、聚划算等公域，自播间、品牌门户等私域资源 6、渠道布局和付费广告：淘客渠道布局、妈妈付费投入计划拆解及产出跟踪、品牌新享、会员短信等 7、数据洞察分析：药品大盘数据、竞对数据变化及动作观察、竞对价格监控、趋势品洞察等 8、客服售前售后对接：消费者售前售后的咨询、客诉的对接处理
1、负责所辖行业的年度及阶段经营规划，围绕业务目标识别关键矛盾，制定目标、策略、行动和指标体系，完成资源配置、过程复盘与策略纠偏，对经双方确认的行业经营结果负责。 2、深入产业链、客户和一线业务场景，建立客户分层与策略/解决方案机制，识别高价值客户和关键增长场景，主导头部客户、重点区域及关键战役的突破。 3、统筹新客户开拓与存量客户经营，围绕新签、消耗、续约、留存、交叉销售及客户长期价值设计差异化策略，推动客户从单点合作走向长期、综合经营合作。 4、理解AI、拥抱AI，利用AI能力打造 AI业务铁军，将一线共性问题抽象为标准产品、平台能力或运营机制，协同产品、研发、算法、运营、交付、财务及法务团队在客户洞察、方案生成、销售提效、商家经营和效果复盘中的高价值场景，推动AI能力在真实业务中落地，避免长期依赖非标人肉交付。 5、负责团队组织设计、关键人才引进、干部梯队和能力模型建设，建立目标管理、过程管理、复盘纠偏及人才培养机制，提升团队人效、协同效率和持续作战能力。
1、负责氢离子医疗AI产品（包括但不限于搜索/推荐系统）的架构设计与核心研发，覆盖 Query 理解、多路召回、粗排/精排/重排、结果融合与在线服务全链路，持续推动技术优化与平台化建设； 2、承担搜推在线服务的性能与稳定性目标，主导高并发、低延迟场景下的性能调优、容量规划、限流降级与故障治理，保障核心链路 SLA； 3、参与核心技术难题攻关与方案选型，抽象通用工程能力（索引管理、A/B 实验、策略配置化、效果归因等），提升算法与业务的迭代效率； 4、与算法、数仓、产品等团队紧密协作，将大模型、向量检索等前沿技术落地到医疗检索与推荐场景，共同完成业务目标。
1、负责所辖行业的年度及阶段经营规划，围绕业务目标识别关键矛盾，制定目标、策略、行动和指标体系，完成资源配置、过程复盘与策略纠偏，对经双方确认的行业经营结果负责。 2、深入产业链、客户和一线业务场景，建立客户分层与策略/解决方案机制，识别高价值客户和关键增长场景，主导头部客户、重点区域及关键战役的突破。 3、统筹新客户开拓与存量客户经营，围绕新签、消耗、续约、留存、交叉销售及客户长期价值设计差异化策略，推动客户从单点合作走向长期、综合经营合作。 4、理解AI、拥抱AI，利用AI能力打造 AI业务铁军，将一线共性问题抽象为标准产品、平台能力或运营机制，协同产品、研发、算法、运营、交付、财务及法务团队在客户洞察、方案生成、销售提效、商家经营和效果复盘中的高价值场景，推动AI能力在真实业务中落地，避免长期依赖非标人肉交付。 5、负责团队组织设计、关键人才引进、干部梯队和能力模型建设，建立目标管理、过程管理、复盘纠偏及人才培养机制，提升团队人效、协同效率和持续作战能力。
● 围绕闪购场景，基于 BCD 用户商家&骑手保障需求，评估保险方案&风险，设计两核策略&机制（如健康告知逻辑、风险评分模型阈值、自动核保策略等等），观测分析产品经营情况，设计&沉淀用户数据资产，并通过数据技术驱动等方式持续提升业务质量； ● 协同产品与运营团队，验证新产品的核保规则可行性并推动上线，持续监控业务经营质量，并提出&落地提高业务品质的方案； ● 跟进监管政策变化，及时调整核保策略以满足合规要求。
1.受理来自于不同渠道的举报及调查任务，熟练运用各种调查方法，独立或组织团队查明事实真相，取得充足证据，针对调查过程及结论形成完整书面报告，对调查中发现的风险进行分析和评估，与业务共同形成改进方案，并推动业务完成风险改进； 2.对于调查中发现的涉嫌违法案件，推动司法资源介入，追究违法人员责任； 3.积极开拓及维护内外调查资源，并在公司内外形成广泛的廉正调查同盟。
1、预算与滚测管理：负责平台事业部年度预算编制及月度滚动预测，统筹各业务线（APP、中小商家、裹裹、科技数字化等）数据收集与汇总，确保预算编制时效性与预测准确性；跟踪预算执行偏差，输出差异分析报告与改善建议，推动预算闭环管理。 2、费用管控：牵头事业部整体费用管理，重点聚焦人力费用（HC管控、薪酬预算、人员编制联动）、产技服务器费用（资源使用效率与成本优化）、业务外包费用（人员与费用双线管控），建立费用跟踪、预警与复盘机制，确保费用在预算框架内合理可控。 3、内控DOA梳理：负责内部授权体系的梳理、优化与落地执行，确保审批流程合规高效；定期检视DOA执行情况，识别流程风险点并推动整改，配合内审完成合规检查。 4、报表与数据管理：搭建并维护事业部级财务管控报表体系，实现多报表联动与自动化更新；善用Excel高级功能（数据透视、Power Query、公式联动等）及AI工具提效，提升数据整理与分析效率。 5、流程优化与协同：持续优化预算编制、费用审批、报销等财务流程，推动费用管控工具与模板标准化；跨部门协同推动预算与费用管控落地，降低沟通成本。
1.负责 AI 工作台企业级管控平台的服务端架构与核心开发，围绕多租户隔离、权限模型、配额计费、模型与工具准入等核心域，构建面向企业客户的云原生管控底座。 2.主导 AI 应用与 Agent 运行链路的安全加固，涵盖身份认证、密钥托管与透明替换、数据脱敏、提示词注入防护、内容安全护栏与运行时行为约束，确保企业场景下零密钥外泄、可管可控。 3.设计全链路审计体系，覆盖用户请求、Agent 决策、工具调用、模型出入参等关键事件的采集、留痕与合规导出，支撑安全审计与事后追溯。 4.构建 AI 应用可观测性基础设施——基于 OpenTelemetry 实现 Tracing / Logging /Metrics 全覆盖，结合评测体系、灰度发布与根因分析，形成持续迭代闭环。 5.设计企业数据与工具接入方案，包括 MCP 数据源集成、智能路由、结构化数据查询与向量检索，使 Agent 在受控范围内可靠获取企业内部信息。 6.参与模型与工具的智能编排，根据任务复杂度、延迟、成本与安全等级动态选择最合适的模型与工具组合。
我们致力于打造服务全球用户的世界级 AI 产品。Qwen 国际版覆盖移动 APP 与 PC，持续探索对话、多模态与 Agent 带来的产品创新。你将与 Qwen 模型算法、研发、设计及用户增长等团队紧密协作，将前沿 AI 能力转化为简洁、易用、有价值的产品体验，帮助用户更好地学习、创作和完成工作。 岗位职责： 1. 负责 Qwen 国际版 APP 与 PC 核心方向的产品规划，结合海外用户需求、市场差异和模型能力进展，制定产品策略、路线图与需求优先级，持续推动产品创新。 2. 从真实用户场景出发，设计对话、多模态和 Agent 等产品体验，优化从需求表达、任务执行到成果交付的完整流程，降低使用门槛，提升任务完成质量与结果可用性。 3. 与 Qwen 模型算法及研发团队紧密协作，基于真实任务和失败案例建立评测标准，推动模型效果与产品体验协同优化，在效果、响应速度、可靠性和成本之间作出合理取舍。 4. 负责会员与订阅商业化产品设计，围绕用户分层规划免费与付费权益、套餐定价、积分与使用额度，完善购买、升降级、续费及退款体验；结合市场与支付渠道差异推进本地化，平衡用户价值、订阅收入和模型服务成本。 5. 结合用户研究、行为数据与 A/B 实验，识别并解决产品体验问题，独立推动需求从方案设计、验证到开发上线及持续迭代，协调跨团队资源，保障交付质量，对用户体验和产品效果负责。
我们希望将 Qwen 打造为具有全球影响力的 AI 产品。你将负责 Qwen 国际版 APP 与 PC 的产品运营，与Qwen 模型算法、研发及用户增长等团队紧密协作，围绕产品发展与商业转化，通过高价值场景建设、Skills 与插件生态运营、用户反馈洞察和商业化运营，推动产品 DAU 与 ARR 的规模增长。 岗位职责： 1. 围绕 DAU 与 ARR 增长目标，结合海外用户需求和产品发展阶段制定运营策略，推进对话、多模态与 Agent 的高价值场景运营，统筹产品验证、发布与海外推广，提升核心功能渗透和持续使用。 2. 负责 Agent 的 Skills 与插件生态运营，围绕高价值任务引入和孵化优质能力，推进Skills接入、质量评测、上架推荐与持续迭代，完善任务案例和使用指引，提升插件供给质量、使用规模与复用率。 3. 运营 Discord 等 Qwen 产品用户社群，持续收集客服渠道及 X、TikTok 等平台的用户反馈，主动与用户沟通并跟进问题，从海量反馈中提炼共性需求和高价值信号并推动产品优化迭代。 4. 负责会员订阅商业化运营，挖掘付费场景、验证权益价值，制定试用、升级和续费等运营方案，协同产品团队优化套餐与权益，提升付费转化、续费率和订阅收入。 5. 建立产品活跃、留存与商业转化效果的分析机制，结合行为数据、用户研究和 A/B 实验定位增长瓶颈，协同Qwen 模型算法及研发团队推动优化，持续评估对 DAU 与 ARR 的贡献。
1、战略规划：深入研究AI技术特性与行业趋势，结合公司战略推动AItoC软硬件产品落地，制定长期规划与短期策略保障产品体验竞争力 2、产品规划：负责AIOS端侧AI模型、系统级AI能力、AIAgent以及Base OS等核心模块连接，探索AI技术在穿戴类设备软硬体系协同落地 3、市场研究：深入分析市场趋势、跟踪行业动态&竞争对手产品策略，制定AI Device软件体系路线图，提出创新性功能持续推动产品进化 4、项目管理：负责协同统筹设计、研发、测试、商务等职能完成产品需求设计开发到发布，推动项目顺利落地达成目标 5、生态拓展：负责构建AI Device软硬系统能力开放平台，制定开发者接入策略与标准，拓展内容开发者与技术合作方，推动生态合作伙伴入驻与共赢
1、负责健康类AI助手产品的问答效果，重点关注运动健康领域，通过策略提升对话满足率，对留存和满意度负责 2、负责设计主动服务的产品机制，在运动/饮食/睡眠等健康领域，能做好规划/分析等Ai产品，提升用户活跃 3、深入了解穿戴设备，能围绕用户健康数据、对话历史，与算法共同建立完善的记忆机制，做好个性化 4、建设医疗ai产品的评测体系，并能基于用户日志持续迭代
负责千问大模型与非手机智能硬件（如智能眼镜、手表、家居中枢、车载设备等）的深度融合，打造面向C端用户的场景化AI产品体验。聚焦“大模型+硬件”创新交互范式，将千问的多模态理解、自然对话、集团二方等能力与硬件使用场景有机结合，构建语音交互、情境问答、设备联动、个性化服务等核心功能。 需要有模型优化经验，深度参与 SFT、RL 相关训练工作，善于拆解算法、工程、检索等不同环节问题，可以推进模型总体效果的迭代优化 主要职责： ● 深度洞察非手机硬件（可穿戴、IoT、车载等）的用户场景与交互约束，结合千问大模型能力边界（如端云协同推理、轻量化部署、多模态输入），与算法、硬件、工程、设计团队紧密协作，将技术能力转化为贴合硬件特性的用户价值与产品功能； ● 通过实地用户观察、场景化调研、行为数据埋点及A/B测试，持续优化硬件端交互流程（如语音唤醒效率、多轮对话容错、低功耗策略），提升用户满意度、留存率及场景渗透深度； ● 探索大模型在硬件端的创新应用，推动千问能力与硬件生态深度融合，构建差异化产品竞争力与用户心智。
负责千问语音/视频助手 职位需求 1、语音助手优化：负责千问语音场景的需求定义和产品优化。 2、视频助手优化：负责千问视频场景的需求定义和产品优化。 3、生活服务语音助手：对接淘宝闪购、淘宝、高德等集团核心业务，从“能对话”到“会办事”，打造行业领先的语音 AI 生活服务链路。 4、协调资源和推进落地：拆解业务线条，协调工程、算法、设计及各业务方资源，支撑业务目标的达成。
● 语音核心体验提升 负责语音基础能力在产品内的体验升级（语音输入、播报、搜索、实时通话等），定制优化策略，推动语音功能使用率、留存、转化的数据指标提升，推动产品内用户语音心智建立 ● 语音交互产品功能优化 负责语音交互相关的产品功能设计和落地，深入挖掘用户需求，设计产品方案和优化策略，驱动产品迭代；能独立提出需求并推动产品和研发落地，确保体验和指标提升。 ● 推动语音模型效果提升 负责 ASR、TTS、E2E、多模态模型的用户侧效果验证机制搭建，与算法团队合作，结合产品需求，拆解合理的算法评价指标，搭建评测体系，推动算法快速迭代
1、负责阿里集团内客户端用户增长的采购工作，侧重信息流推广、SEM/SEO、程序化推广、CPA等品类。协同业务落实用户增长的推广策略，保障集团业务在国内媒体渠道的广告投放规模和效果； 2、负责对接阿里集团各业务部门的采购需求，主导采购全流程工作，包含需求管理、供应商寻源、制定采购方案（招投标、三方比价、定向议价等）、合同签署、履约管理等，确保采购结果满足业务需求； 3、 负责定期对采购需求进行梳理，根据业务不同的推广阶段，探寻有效的采购模式，通过采购成本分析、媒体政策、行业价格趋势、供应商成本利润、历史数据分析等方式，确保采购成本的合理性，并保障业务各项效果指标的达成； 4、负责收集行业信息，扩充供应商资源，建立并完善渠道供应商库，对供应商进行绩效评估和管理，组织供应商交流，对供应商进行相关培训等； 5、定期进行采购业务的数据分析与整理，探索和拓展新媒体流量资源，对行业有深入了解及个人见解，能够依据业务规划提前布局相应资源，对现有的采买方式提出优化及创新建议。
1、负责千问C端产品的整体体验设计与功能演进，围绕模型体验方向持续提升千问C端产品力。 2、紧密协同大模型算法、工程、设计、运营及市场团队，将Qwen系列大模型能力转化为用户可感知、可依赖的AI应用产品。 3、基于数据驱动与用户洞察，定义关键指标（如DAU、留存、使用深度等），通过产品创新与优化，推动用户规模实现指数级增长。 4、持续关注全球消费级AI产品趋势，探索下一代人机交互范式，为千问打造差异化竞争优势。
1、能独立负责业务型的产研部门级别的项目集全链路的项目管理，包括从业务目标到项目目标拆解、项目范围管理、项目需求管理、项目排兵布阵、项目日程计划制定和进度管理，风险管理，质量控制，配置管理，交付管理，项目总结等 2、具备建设研发的工具、制定产研流程机制能力，通过项目和专项实现的跟进和运营，能保障研发数据化管理的有效落地。 3、对研发效能数据进行分析，能挖掘效能瓶颈，给出效能改进的系统性解决方案，有效提升团队效率。 4、具有结构化、体系化的项目管理功底，在交付项目集管理方式同时，并能将结构化的实际沉淀到部门项目管理体系 5、作为PMO，能够赋能业务、产品和技术同学，提高部门整体效能。
