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1、负责抖音生活服务相关AI产品的规划、设计和迭代； 2、深入理解用户需求，设计AI Agent场景、交互流程、功能机制和产品体验，提升工作效率； 3、与工程、算法、设计、运营等团队协作，推动产品快速、高质量落地； 4、建立产品效果评估方式，通过数据、用户反馈持续优化产品。
团队介绍：剪映CapCut团队成立七年，先后孵化了剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、Pippit等产品，覆盖视频、图片、Al生成、视频营销等多领域，打造与AI结合的全球化产品矩阵。 我们的愿景是：激发想象力，成为全球领先的互动内容平台，创造独特的体验和价值。 我们期待你的加入，一同极致打磨用户体验,构建创意生态和商业化能力，定义AI与创作结合的无限可能，让内容互动更简单、更精彩! 1、负责剪映PC专业版的AI Agent产品的探索，围绕专业创作者需求和习惯、结合AI算法技术的迭代做好产品迭代； 2、对Agent产品使用规模和交付效果目标负责； 3、时刻关注行业、模型发展，以及用户创作内容和方式的变化，及时调整产品方向，保证行业领先性。
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、设计商家达人撮合场景下的AI产品能力，包括达人推荐、商品与达人匹配、合作意向识别、沟通话术生成、合作方案建议、履约提醒、合作复盘等方向，提升撮合链路的自动化和智能化水平； 2、与算法、工程、运营、商家业务、达人业务团队协作，推动达人画像、商品信息、合作数据、内容数据和业务规则的接入与沉淀，持续优化撮合模型和产品策略； 3、建立商家达人撮合产品的目标与评估体系，关注匹配准确率、合作转化率、沟通效率、履约率、GMV增量、用户满意度等指标，并通过数据分析和实验机制持续迭代。
团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、负责火山方舟新一代产品的核心用户体验，从用户意图出发，设计完整、自然、可信的任务体验； 2、深入理解开发者和企业用户使用模型、构建Agent的真实过程，把复杂的模型、工具和平台能力，转化为用户能够直观理解和掌控的产品体验； 3、设计Agent产品中的关键体验，包括任务推进、过程反馈、人机协作、异常处理、结果交付与持续使用； 4、与设计、算法、工程团队高密度协作，通过原型、用户反馈和真实行为快速验证判断； 5、持续研究AI原生产品的新范式，把对未来的判断转化为今天能够落地的产品选择。
团队介绍：数据平台是字节跳动数据中台部门，为公司多业务线（包括抖音、电商、直播和生活服务等）提供一站式大数据解决方案，涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路，提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时，数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出，让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上，我们提供了营销增长套件，数据中台等相关产品解决方案，为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。 1、面向具身智能、机器人、人形机器人、智能交互终端等前沿场景，负责Data+AI方向的具身算法研发与应用落地，推动多模态数据能力支撑模型从“感知、理解”走向“决策、执行”； 2、聚焦VLA（Vision-Language-Action）、多模态大模型、机器人数据智能等方向，负责视觉、语言、动作、轨迹、3D位姿、物体交互关系等多模态数据的算法研发、自动化处理与质量优化，打造面向具身智能时代的To B数据与AI产品能力； 3、与模型研发、数据工程、产品、行业客户及生态伙伴紧密协作，理解具身智能场景中的复杂数据需求，推动算法方案从技术验证走向产品化、规模化交付。
1、分析和迭代重点营销频道的运营策略，明确关键运营指标和相应目标，优化货盘结构和货品汰换/议价机制，提升招商效率和质量，并联动营销、UG、搜推等团队不断丰富频道营销玩法、迭代补贴策略和流量机制，持续放大频道对大盘和商城业绩指标的贡献； 2、分析和迭代大促商城运营策略，明确关键运营指标和相应目标，从流量、补贴、用户、货盘、资源位等维度识别影响商城爆发的关键因素和提升路径，协同各资源方放大商城大促货盘影响力； 3、围绕频道和大促的招商覆盖、补贴和流量效率、货盘/商家/行业诊断等方向完善看数体系和自动化链路，开展定期复盘、专项分析与Ad-hoc分析，输出可落地的业务洞察与决策建议； 4、联动产品、搜推、营销、数据、开发等相关团队，挖掘用户、商家、商品等维度在商城的高价值特征，搭建并持续完善标签体系和指标监控体系，支持业务增长与数据资产建设。
团队介绍：剪映CapCut团队成立七年，先后孵化了剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、Pippit等产品，覆盖视频、图片、Al生成、视频营销等多领域，打造与AI结合的全球化产品矩阵。 我们的愿景是：激发想象力，成为全球领先的互动内容平台，创造独特的体验和价值。 我们期待你的加入，一同极致打磨用户体验,构建创意生态和商业化能力，定义AI与创作结合的无限可能，让内容互动更简单、更精彩! 1、基于运营目标，制定内容策略，围绕内容创作场景精准拆解用户需求，结合人群洞察与热点趋势进行选题/方向策划，激发用户投稿讨论，服务于热门内容/素材的打造； 2、保持敏锐的网感、热点洞察力，刻画与明确内容质量标准，结合市场热点与业务需求，产出内容/素材/创意选题或脚本； 3、维护优质作者，包括作者的沟通对接、内容选题建议、活动邀约等方式，提升作者参与积极度。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 1、负责TikTok内容安全审核系统方向的数据科学工作，作为关键负责人，建设系统级数据体系与分析框架，支撑审核系统稳定运行、策略优化与能力升级； 2、深入分析风控策略、流量特征、审核决策、安全模型与系统架构之间的关键关系，识别高价值优化机会，推动模型能力在业务场景中的有效释放； 3、建设覆盖策略效果、系统稳定性、用户体验和资源效率的指标体系与监控机制，前置识别风险、快速定位异常，并推动关键问题闭环优化； 4、支持蓝军及复杂攻防场景的数据分析，围绕样本研判、样本富集、风险薄弱点识别和定制化策略设计，持续提升系统防御能力； 5、建设实验评估与效果验证能力，支持A/B实验、攻击效果回归分析、策略收益评估和多模型协同验证，为策略迭代和平台治理提供可靠依据；搭建系统级Agentic Solution，应用于异常归因、安全策略有效性分析、风险样本理解和策略迭代实验复盘，沉淀通用方法与持续升级平台化能力，提升分析效率、协作效率和业务响应速度。
1、对接税务各团队进行需求分析和可行性分析，主导税务需求调研（通过访谈、问卷、数据分析等方式），深入了解各区域税务团队的业务现状与痛点，根据税务需求和痛点制定系统化改进方案、系统功能逻辑及业务流程改进要求，输出调研报告并推动需求落地； 2、推进账税一体化项目，设计并落地“业务单据→会计凭证→税务申报”的全链路数据流转方案，通过对涉税数据链路的梳理及分析，识别潜在税务风险及现有业务流程改进空间； 3、与产品研发团队紧密沟通，协调公司内部各利益相关方推进税务系统化落地工作，协调各团队进行系统测试以验证系统有效性及准确性； 4、在系统上线前后对相关人员进行培训并收集反馈，对系统进行持续优化更新。
1、支持算法团队，深入了解业务和团队运作状况，理解业务战略并促进人力资源战略在业务部门的有效实施； 2、关注业务发展推进目标达成情况，通过精细化HR运营管理，加快人力资源服务响应时效，包括但不限于试用期管理、绩效管理、活水异动管理、离职管理等工作； 3、关注一线动态，妥善处理各类员工事件，及时感知团队变化、洞察组织问题，并推动及时解决，维护良好的团队氛围； 4、具备在公司层面变革中，有完善团队在制度、流程、体系相关能力，可以持续推进组织管理工作的方法论沉淀与模式创新迭代； 5、通过数据分析、合作方调研等方式，识别流程中的改进点，做好流程优化与迭代。
团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 1、负责大语言模型生产力/Agent方向的评测工作，与产品研发协同迭代评估流程与标准，通过交付高质量的评测/众测报告，为模型优化和产品迭代提供牵引； 2、持续探索自动评估的思路与方法，搭建Agent-as-Judge自动评估体系，持续提升人机一致率，提高模型评估的吞吐量与效率； 3、从用户端到端体验和模型理想态出发，构建并迭代人工与自动评估题库，建立题库动态更新机制，推动评估与真实用户需求对齐； 4、深入拆解Agent复杂任务的多步执行链路，将端到端表现归因到模型能力vs工程harness，输出可支撑算法敏捷迭代与准出决策的结论。
团队介绍：字节跳动基础架构网络团队，负责集团全球网络基础设施设计、研发及运营工作，包括全球骨干网、数据中心网络、AI高速网络、云网络、容器网络、四七层应用网络等，基于先进的交换芯片和光互连技术，我们通过自研交换机、光芯片打造高性能的数据中心网络；基于自研RDMA协议、拥塞算法、集合通信库的创新，我们打造了超大规模的AI高速网络；基于全自研的SDN、NFV、端到端的QUIC协议、拥塞算法以及软硬结合HPA，我们设计了拥抱时代的云计算网络产品体系以及数据中心高性能的四七层网关平台、DNS系统、流量加速平台等；基于字节人工智能的加持，我们以Autopilot为目标设计了一套支撑全球网络平台的IBN、流量工程、网络观测平台。如果你对以上技术感兴趣，愿意解决超大规模的网络问题，欢迎加入我们。 1、负责公司流量基础设施平台核心研发与架构迭代，涵盖业务管控、编排调度、资源管理等底层模块，支撑全域云资源统一管理与弹性交付； 2、搭建覆盖全生命周期的资源运营管理平台，涵盖资源规划、交付、销售、运行时及计费环节，持续优化资源利用率与交付效率，推进成本优化，保障业务资源竞争力与客户的成本效益； 3、优化业务核心链路，打磨业务模型与研发流程，针对业务需求及架构特点设计安全、合理的系统； 4、负责线上故障排查、性能瓶颈治理、容量规划，保障云平台全年高可用，支撑业务稳定迭代。
1、负责AI分析能力建设，围绕数据生产、分析、交付全流程，基于大模型等AI技术设计并落地智能分析工具与解决方案，覆盖智能取数、异动归因、报告自动生成、实验自动化、数据智能问答等核心场景；持续优化AI分析能力的效果与易用性，沉淀可复用的AI数据分析组件，系统性提升团队整体分析效率； 2、AI驱动业务策略优化，深度参与抖音生活服务经营分析体系，将AI能力嵌入业务洞察、策略验证、效果复盘全链路；围绕商家增长、交易效率、生态健康等业务目标，开展复杂业务问题拆解、数据诊断与机会挖掘，输出可落地的策略建议，并跟进落地效果，推动业务长期价值提升； 3、项目全流程统筹，独立负责AI+数据类中型项目的全生命周期管理，牵头需求调研、方案设计、资源协调与落地复盘；联动产品、业务运营等跨团队资源，保障项目按时交付，落地可量化的业务价值与效率收益； 4、方法论沉淀与团队赋能，沉淀AI在数据分析领域的应用方法论与最佳实践，输出标准化的操作指引与案例库；赋能团队成员掌握AI分析工具与方法，推动团队整体分析能力与效率升级。
1、业财协同与经营分析：洞察业务诉求，寻找解决方案，运用财务知识与资源，推进管理动作落地，助力业务达成经营目标； 2、预算管理与追踪：负责相关预算编制工作，协同业务制定年度预算，追踪执行情况并定期复盘，支持业务决策和过程管理； 3、财务价值建设与协同：协调各部门，推动财务关键项目落地，不断改进和优化财务规划与分析流程，提高效率和准确性； 4、审批与风险把控：支持支出、合同等审批工作，帮助业务前置识别并防范财务风险，对重要事项提前规划及资源准备，为解决业务问题找到最优解。
团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。 1、轻量化算法研发：主导大语言模型（LLM）及多模态模型的轻量化算法研究，包括量化（Quantization）、剪枝（Pruning）、稀疏化（Sparsity）与知识蒸馏（Knowledge Distillation），投机采样； 2、极低比特量化突破：设计并实现高效的后训练量化（PTQ）与量化感知训练（QAT）方案；深入探索低比特（INT8、INT4、FP8、NF4等）量化算法（如AWQ，GPTQ，SmoothQuant，OmniQuant等），在保证模型精度（Perplexity与下游任务准确率）的前提下逼近理论压缩极限； 3、结构精简与稀疏化：研究并落地基于Transformer架构的结构化/非结构化剪枝方案、层级丢弃（Layer Dropping）、注意力机制优化以及早期退出（Early Exit）机制，降低模型理论计算复杂度（FLOPs）； 4、知识蒸馏链路构建：设计从千亿级Teacher模型向轻量级Student模型转移知识的蒸馏体系，包括LoGits蒸馏、中间特征/注意力矩阵蒸馏，以及基于特定领域指令微调（SFT）数据的自蒸馏机制； 5、精度损失分析与对齐：构建完善的模型轻量化评测体系，能够快速定位在压缩过程中产生精度坍塌或能力退化的根本原因（如异常值Outliers分布分析），并提出针对性的算法补偿策略。
团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。 1、参与智能感知与信息理解、多源信息融合、内容理解、知识组织、智能交互及内容分析、检索、推荐等相关算法研发与技术建设，提升复杂场景下的信息获取、分析与理解能力及用户体验； 2、探索新型人工智能技术在智能设备和交互场景中的应用，推动算法原型验证和产品落地； 3、与产品、工程及其他算法团队协作，持续优化算法效果、系统性能和工程效率； 4、参与数据建设与评测工作，包括数据采集、标注、指标设计、效果分析及问题复盘，推动算法持续迭代。
团队介绍：字节跳动AI创新业务团队，在这里你将有机会参与到行业前沿产品的规划设计，开拓自己的行业视野，与先进团队共同成长。 1、负责对豆包、AI硬件等AI产品安全风险感知、研判干预、输出解决方案与沟通； 2、负责定义安全风险，明确管控标准，优化现有治理执行环节与流程，提高干预效率，加强风险应对全链路治理联动； 3、负责AI产品安全社会责任正向价值传递，增强豆包产品的社会美誉度； 4、深入研究洞察用户在使用产品和体验中的安全痛点，能推动问题改善并建设系统性解决、优化能力。
团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。 1、面向智能硬件产品，基于视觉、音频、运动及设备状态等多模态传感器数据，构建第一人称、长时间、连续的多模态记忆库，完成用户经历、行为和环境信息的感知、理解、关联与结构化表达； 2、设计记忆系统，对海量多模态记忆进行组织、压缩和挖掘，支持多层级记忆检索、跨模态记忆检索、时空关联检索及上下文召回； 3、深入挖掘用户长期记忆，提取兴趣偏好、行为习惯、生活规律及场景特征等高维信息，为搜索、推荐、交互和个性化服务提供基础能力； 4、构建和优化多模态理解与记忆模型，利用模型识别重复、低价值及冲突记忆，提取关键事件与重要信息，提升记忆生成、压缩、关联、检索和更新的准确性与效率； 5、结合具体硬件形态和产品需求，完成算法方案设计、原型开发、工程集成、效果评测与性能优化，推动多模态记忆能力在产品中稳定交付和持续迭代。
1、捕捉侵权相关热点及风险事件，明确信息抓取路径，可通过Skill等AI辅助工具沉淀预警报告； 2、处理高风险侵权事件，包括问题识别、研判、处置与跨部门周知； 3、完善侵权热点事件分级预警机制与分级处置SOP，推动跨部门协同流程标准化； 4、开展重点领域已有侵权内容的主动回查与治理； 5、设计落地主被动识别、处置策略，参与人机审策略的迭代优化，提升识别准确率和覆盖范围。
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、负责电商客服AI质检模型策略规划、分场景体系建设与评测运营：围绕电商客服不同服务场景，制定智能质检模型策略与迭代方向，搭建AI质检Agent和评测机制以及效果验证方法，协同产品、算法等团队持续优化模型覆盖能力、识别准确率和实际解决效果；针对电商客服不同业务场景下的质检问题，抽象Agent搭建体系，实现高速度、低token的智能质检体系搭建； 2、负责AI质检知识与方案内容库建设：沉淀客服质检标准、业务规则、典型问题、场景方案和标注口径，搭建并持续更新大模型知识库及方案内容库，支撑模型训练、策略优化和业务应用复用； 3、负责智能质检产品运营与能力落地：深入理解客服业务和产品能力，结合不同业务需求制定AI质检运营方案，推动产品能力在业务侧上线、应用、反馈闭环和持续优化，提升服务体验和运营效率； 4、负责需求运营机制搭建与跨团队协同推进：与业务体验、服务方案、产品、算法、研发等团队建立高效协作机制，收集并梳理各类客服内部AI赋能需求，完成需求识别、优先级判断、方案推动、进度跟进和结果复盘； 5、负责数据驱动的运营分析、策略优化与前沿趋势跟踪：围绕模型覆盖率、识别准确率、问题命中率、业务采纳率、推广渗透率等关键指标，建立分析框架并开展专项分析，识别优化机会；关注AI助手、大模型、智能质检等方向的行业发展和最佳实践，结合客服业务场景识别可落地的创新机会，推动新能力探索和业务价值验证。
团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 1、负责大语言模型在通用能力、生产力、多模态&世界模型、Coding&Agent等场景下的训练数据建设与模型评测工作，支持SFT、RL、偏好数据及专项能力数据的生产和迭代，深入理解不同业务场景及用户需求，设计训练数据方案和评估方案，包括数据挖掘、数据构造、清洗去重、标注规范制定、质量验收及评估集建设，分析训练数据的分布、覆盖度、多样性及质量问题，识别数据偏差、能力缺口和长尾场景，持续优化数据配比、生产策略和质量标准； 2、基于大语言模型的调用链路、检索结果、工具调用、模型回复及中间过程等信息，开展负面案例分析、错误定位与根因归类，判断问题来源于训练数据、模型能力、策略、检索或工程链路，结合模型实验结果，分析不同数据批次、数据类型及训练策略对模型效果的影响，闭环验证数据有效性，推动训练数据持续迭代； 3、设计并完善训练数据和模型评测的自动化流程，包括数据预处理、Prompt设计、数据合成、自动化打标、质量检查、结果聚类及分析报告生成等，提升数据生产和评估效率； 4、作为项目POC，与算法、产品、策略及数据团队紧密协作，负责需求澄清、方案设计、项目排期、资源协调、质量验收、风险管理及结果交付； 5、沉淀训练数据方法论、评估框架、错误分类体系、质量Rubric、项目SOP及分析模板，推动数据能力、评估标准和自动化工具复用。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、负责飞书面向制造行业的大客户销售，对采矿、冶金、能源化工、汽车产业链、芯片半导体等行业进行研究分析，形成客户名单与销售策略，参与行业战略与商业化规划，参与行业解决方案的搭建； 2、开拓及跟进重点行业客户，了解客户需求，对潜在行业客户进行跟踪、拜访，促成签单，与售前/客户效能/产品/研发部门协作，迭代行业解决方案； 3、根据目标制定销售计划，规划行业客户销售策略，并根据市场变化适时调整，完成公司下达的销售指标； 4、与行业中的客户、服务商、行业协会、投资人、行业专家保持良好关系，协调公司的内外部各方运作，确保各方满意度，提升公司在通用行业的品牌形象。
1、负责片区职场的设施设备运行管理工作，确保按照公司的标准和制度进行管理和使用，保障设施运行状态良好； 2、餐饮空间专用设备管理、专用/特殊空间（展厅）设备设施管理； 3、负责职场内10万元以下改造项目，并对改造方案和工程量质量进行审核把控； 4、管理供应商的预防性维修保养计划和执行落地，及时掌握设施设备的运行状况，并对日常工作做好监督； 5、区域设施专项工作，如设备设施管理优化，支持疑难设施问题分析和解决，提升设施管理的效率和稳定。
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、负责智能客服场景下大模型能力的产品规划与持续迭代，围绕智能接待、知识库建设、工具库建设，设计产品需求、数据配比方案及效果评测体系； 2、深度参与AI Agent产品形态设计，面向客服咨询、内容生成与复杂问题处理等场景，打磨意图理解、任务分解、工具调用、多轮对话规划及上下文理解能力，构建智能化用户服务工作流； 3、建立模型效果量化标准，协同算法、工程、数据及评测团队，通过数据分析、用户研究和业务反馈洞察问题，驱动预训练、SFT、RAG、Prompt Engineering等策略持续优化； 4、跟踪智能客服行业动态，将领先的大模型技术趋势转化为实际产品认知和业务方案，确保模型能力在复杂服务场景下具备领先性、稳定性与实用性。
1、负责今日头条、番茄小说、红果短剧等多端策略优化与体验提升，围绕分享/组件/系统能力等多项产品功能迭代与探索，丰富信息素材，优化产品链路、展示、承接等，增强产品体验，最终提升业务渗透与规模； 2、牵头推动产品能力建设与迭代，洞察用户诉求，调研行业优质案例，拆解业务数据，输出策划方案与产品需求，协同研发、设计、数据分析等角色完成评审到开发上线全流程，追踪上线效果，提升用户体验与业务收益； 3、建立并完善业务指标与实验体系，参与统计、口径定制、实验效率分析等，定位业务或策略瓶颈，输出后续优化方向，沉淀策略，支撑长期的规模化增长。
1、负责汽车行业销售与客户运营，整合平台和商家资源，用内容服务消费者，实现行业GMV增长； 2、深度客情维护，和商户决策层、关键人员建立并保持良好的关系，可获得核心/关键信息，提高合作紧密度，保持客户与平台长期稳定的合作共赢； 3、定制大客户整合经营方案：洞察大客户商家在抖音的定制化需求，结合闭环、开放链路产品能力输出大客户整合经营方案，推动定制需求解决； 4、跑通优势商家/商品的抖音经营模式：洞察商家经营需求和用户消费场景，结合抖音内容推荐模式制定不同场景下选品组品、内容运营策略，明确经营指标，跑通抖音经营模式； 5、充分结合平台优势及商户行业特性，进行线上定制化的解决方案设计，创新行业玩法，提升线上转化率及行业内市场占比，带动行业长远发展。
1、人群画像与痛点洞察：深入研究数据分析人群（如数据分析师、数据科学家等），挖掘其在日常取数、建模、可视化及业务赋能中的工作痛点，输出精准的动态人群画像与特征报告； 2、产品解决方案提炼：联动产品与技术团队，将底层技术能力转化为直观、高价值的“数据分析人群专属解决方案”，降低产品认知门槛，清晰传递产品价值； 3、渗透策略制定与执行：围绕提升数据分析人群的产品渗透率，制定全周期营销与运营计划；通过活动、内容及渠道矩阵，有效推进策略落地，对新增、活跃等渗透指标负责； 4、跨部门协同与反哺：建立跨团队协同机制，将营销落地过程中的用户数据与真实反馈反哺给产品迭代，持续优化数据分析人群的产品体验，形成人群增长的闭环。
团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节跳动全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 1、负责视频点播商业化策略制定与产品落地，尤其是面向模型时代的产品升级，包括播放、转码等后处理、分发等全链路、场景化解决方案； 2、通过市场分析，客户痛点跟进、终端领域前沿趋势进行分析，输出决策依据； 3、主导产品设计，参与产品研发过程，协调组织各方资源，保证产品实现和交付； 4、支持产品销售过程，提供销售素材和部分售前支撑，关注市场和趋势，对产品方向有前瞻性设计，对产品规模和收入增长负责。
1、负责字节跳动体系下抖音广告产品运营工作，针对产品阶段和营收目标制定有效的推进策略并能撬动各方资源协同，对产品的有效价值、客户和消耗覆盖负责； 2、负责广告产品全生命周期管理，参与业界领先的抖音搜索广告业务运营，把握产品价值和主导发展趋势； 3、负责搜索投放AI产品运营，制定和推进对客产品方案和GTM策略，与团队共同打造先进的AI智能投放系统； 4、协同销售与业务运营，建立伙伴关系，提升产品影响力，助力实现搜索产品渗透提升和收入增长目标； 5、清晰理解客户与产品需求，准确把握判断需求合理性及价值空间，并推动产品迭代优化。
1、负责团队产品运营与智能解决方案，深度理解用户需求、服务全场景与平台业务逻辑，推动产品在服务场景落地与价值放大； 2、联动内部服务、体验、业务及技术团队，深挖平台类服务业务痛点与需求，搭建标准化需求运营机制，将用户诉求转化为可落地的服务策略、产品功能与解决方案； 3、以数据驱动，搭建产品运营与服务效率指标体系，结合技术、行业前沿与业务逻辑，持续优化运营策略、迭代智能产品，提升平台承接效率、用户问题解决率与服务体验； 4、统筹平台类服务业务的产品能力建设与推广，沉淀智能解决方案，打造标杆案例，搭建产品推广、培训与落地体系，支撑多业务规模化复用； 5、深度理解业务逻辑、系统能力与策略机制，具备独立判断与优化视角，从C端用户感受出发，推动服务策略、智能产品持续迭代。
