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1. 拓展新商户及维护老商户，与商户建立长期稳定的合作关系； 2. 了解并根据商户需求，制定个性化运营方案，帮助商户提升交易额； 3. 高质量执行公司的各项策略，并能持续优化； 4. 能够跨部门协作，帮助各端达成目标，并能及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等，以提高商户的满意度。
We are seeking a highly skilled and innovative AI Chip Architect who will play a key role in the development of cutting-edge AI hardware. The ideal candidate is a visionary and a problem-solver, capable of designing complex chip architectures optimized for performance, efficiency, and scalability. In this role, you will work with software and hardware engineering groups to define state-of-the-art AI chip architecture for high-performance computing system in Data Center. Key Responsibilities: * Define the architecture for the next-generation AI chips, including high-performance computing system, hierarchically memory/cache system, and high-speed interconnects. * Collaborate with a cross-functional team of hardware engineers, software developers, and machine learning specialists to ensure designs meet the performance and power requirements of AI applications. * Propose and evaluate architectural innovations to improve throughput, latency, energy efficiency, and scalability of AI processing. * Produce thorough documentation to articulate design decisions and architectural trade-offs to stakeholders. * Participate in design reviews, providing critical feedback and insights to improve chip quality and performance. * Oversee and contribute to the entire lifecycle of the chip design process, from specification to production and post-production support. * Mentor junior engineers and contribute to a culture of technical excellence.
-既具备扎实的技术背景，又能熟练地与客户沟通，理解客户需求，并能够将公司的技术产品或服务有效地推广给目标市场； -建立并保持良好的客户关系，定期跟进项目进展，收集反馈信息。 -通过与潜在客户的深入交流，准确把握其业务需求和技术痛点，并结合公司产品特点，定制化设计解决方案； -为客户提供AI芯片的技术支持，确保产品在客户业务场景中的顺利落地； -向客户展示产品功能和优势，为客户提供全面的技术咨询和支持服务，解答有关AI芯片使用过程中的问题； -组织并实施针对客户的技术培训和研讨会，帮助客户快速了解AI芯片产品的规格、特性和使用方法； -收集并分析客户需求，并总结前代产品落地过程中遇到的各种问题将其转化为产品改进建议，与产品和研发团队合作推动产品升级； -与市场营销团队合作，以支持AI芯片在市场中的推广和应用； -持续关注AI领域市场及竞对最新动态和技术趋势，保持对公司产品的竞争力分析；
1、需求理解与归因：深入业务场景，利用数据挖掘与特征分析完成现象归因；精准识别高价值问题，将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解决目标。 2、架构设计：面向具体业务需求，设计 AI 原生系统架构；参与 Agent 系统核心模块的规划，包括记忆管理、推理策略与工具编排，兼顾架构的灵活性、可扩展性与工程可落地性。 3、知识与环境构建：搭建AI与现有业务系统的交互环境，涵盖 API 接入、RAG 知识库构建、记忆方案设计；持续优化召回质量与上下文注入策略，为模型提供准确、及时的执行环境与知识支撑。 4、核心能力实现：负责Agent关键模块的工程落地，实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环；封装标准化SDK/API服务，构建Agent观测体系，实现全链路追踪与多维归因分析。 5、系统迭代与演进：建立搭建自动化评测与回测机制，通过调优与Case分析不断收敛效果与性能提升的最优路径；沉淀方法论与可复用组件，推动 AI 能力从单点验证走向规模化落地。"
1.负责灵犀互娱月度、季度及年度财务报表的编制与复核，确保报表符合 PRC GAAP / IFRS / US GAAP 披露要求，并按时完成合并报表及报表附注填报； 2.对复杂业务交易事项进行会计判断与处理，撰写会计事项备忘录（Accounting Memo），明确会计政策适用、处理依据及对报表的影响，协调内外部审计及专业机构意见； 3.持续关注会计准则更新及监管要求变化（如新收入准则、租赁准则、金融工具准则、股份支付、合并范围等），评估对游戏行业业务场景的影响，并组织会计准则在核算及报表层面的落地实施； 4.负责灵犀互娱总账模块的月结工作，建立并持续优化总账到报表的流程，提升结账效率与数据准确性； 5.独立完成灵犀互娱月度资产负债表科目复核（BS Account Reconciliation），对科目核算的正确性和合理性作出专业判断，及时发现潜在风险和纠正错误； 6.完成各类外部审计和内部审计的对接与资料准备工作； 7.能够独立且有效地进行跨部门协调和沟通，与上下游团队紧密合作，推动常规工作和其他财务相关项目的工作。
1.商户拓展：开发区域内餐饮商户，提升区域内餐饮商户的外卖渗透率； 2.商户运维：维护区域内已上线商户，了解并根据商户需求制定个性化营销方案，协助其在平台上提升经营水平增加营收； 3.商户赋能：面对商户推广平台新功能、新产品，以此赋能商户外卖经营能力，提升经营水平； 4.协同区域内连锁、新零售、物流同事，全面提升区域运营水平。
1. 负责端（方舱/设备）侧智能化产品技术研发，内容包括但不限于通讯协议选型与适配、软硬件架构设计、推理引擎选型与测试等。 2. 负责端（方舱/设备）侧智能化设备中心化交付和运营体系/工具研发，实现远程自动化部署、调测、监管、OTA升级等。 3. 负责制定IDC智能化产品&流程相关的技术规范并推广，对研发产品的质量负责。 4. 参与边（园区/楼栋）和云侧基础监控能力升级和智能化应用的研发和推广。 5. 参与AI与IDC智能化的全面、深度融合，包括制定适配云/边/端的模型应用规划，模型的选型、验证、灰度、部署、执行等的全链路闭环与协同。
1、结合用户审美和平台需求，对剧本、素材、成片进行内容预检，发现问题，且能提供内容调优的解决思路； 2、与平台各剧集工作室对接，管理好平台项目的整体供给链路，能够在各核心节点梳理清晰业务痛点，掌握相应业务信息。 3、有一定的数据分析能力，定期整理掌握市场动态，对全市场各主要平台的剧集业务做系统性分析和输出。
1、负责新建数据中心消防图纸审核工作，确保消防图纸满足法律法规要求； 2、负责新建数据中心消防系统建设全过程管理工作，严格监督施工单位依照规范及设计要求开展施工，在施工期间主动排查潜在问题，及时督促施工单位落实整改； 3、组织开展新建数据中心消防系统的测试和验证工作，确保系统在紧急情况下可精准启动、稳定运行并充分发挥灭火与防护作用； 4、负责数据中心消防系统的日常运维管理，对各消防系统进行巡检、维护、故障排查与维修，确保消防设备处于正常工作状态； 5、制定和完善消防管理制度、应急预案和消防3P文档，定期组织消防演练和消防培训，提高全体员工的消防安全意识和应急处置能力； 6、对接合作单位、行政物业，确保合作单位、行政物业的消防相关工作按照既定计划和标准落实到位，定期检查合作单位、行政物业的工作进度和质量，及时协调消防相关问题。
1. 治理体系规划与运营：统筹商家/消费者体验治理项目，建设并运营"识别—分级—处置—应用—复盘"的统一治理闭环框架； 2. 指标与标准建设：参与建设平台体验度量指标体系（负向品商、问题订单率、国家/区域体验分），统一认定标准与处置手段标准； 3. 治理专项运营：负责负向货盘治理、问题订单治理、国家分层治理、处罚与申诉治理等专项的日常运营、规则迭代与效果跟踪； 4. 机制与流程设计：设计分级分类处置机制、白名单与例外审批、商家预警与整改引导等弹性机制，平衡治理意志、商家体验与大盘经营； 5. 跨域协同推动：对接风控、物流、供应链、行业运营、流量与投资执行等多方资源，推动治理规则、处置动作与复盘机制跨部门落地； 6. 数据洞察与复盘：基于 SQL/数据工具对体验与治理数据做下钻归因（按场景、国家、模式、业务域），输出治理策略建议与周期性复盘报告； 7. AI 与工具提效：沉淀治理过程中的分析方法与重复性工作为 AI skill / 自动化工具，持续提升团队治理效率与质量。
做品类营销 AI Agent 的"训练师"和"业务合伙人"，负责 Agent 在真实品类场景中的落地质量与活动结果，把品类运营经验变成 Agent 的能力。 岗位职责： 1、负责 AI Agent 在重点品类（如饮料、零食、生鲜等）的落地，梳理品类营销 SOP，并转化为 Agent 可执行的规则、Prompt 和知识库，探索ai在具体业务的商业设计 2、搭建 Agent 的训练与评估数据体系：样本整理、标准标注、badcase 分析、反馈迭代，持续提升 Agent 在选品、文案、活动方案上的输出质量； 3、与 Agent 协同执行品类营销活动（选品池、活动主题、补贴建议、营销内容等），对活动结果负责（GMV、ROI、采纳率）； 4、沉淀人机协同的最佳实践与案例库，推动 Agent 能力跨品类复制； 5、收集一线需求与问题，反哺产品和算法团队，驱动 Agent 能力迭代。
核心职责： 1. 商家全链路服务体验运营与 VOC 洞察： 负责跨境电商商家全链路服务体验运营，深入洞察商家在发货、履约、售后、赔付、考核、处罚等链路中的痛点。 基于商家咨询、求助、工单、NPS、满意度调研等 VOC 数据，定位体验问题及影响范围，设计对应场景的解决方案，并推动落地。 2. 商家体验优化与闭环 洞察与监控：搭建并维护商家售后费比看板与异常监控，基于商家走访、行业洞察、求助数据等进行原因下钻与专题分析，定位并推动闭环解决商家售后费比高、体验差的问题。 3. 满意度与 NPS 专项提升 针对用户满意度调研及 NPS 中反馈的服务问题开展深度研究，剖析问题根因、梳理相关性指标并设计有效方案。 通过落地服务运营策略及搭建闭环机制，推进服务满意度、FCR、一次性解决率等服务目标提升。 4. 升级 Case 与外部舆情处理 针对考核、处罚、物流赔付及售后场景的核心升级 case，快速还原问题、定位责任与影响，输出沟通处理方案并推动闭环，降低外部舆情风险。
1. 负责业务专项的风险运营相关工作，全流程参与业务，与业务、安全技术紧密协同，独立完成业务风险评审、风险建模，高效支撑业务发展。 2. 关注业务风险，关注数据，独立拆解并分析可能存在的风险问题，定量风险影响并给出解决方案，推动方案落地。 3. 参与业务异常case调查，通过对各种业务异常、黑产事件等深入研究，感知新风险，持续对抗。 4. 参与跨部门协作，协调各方资源，确保风险解决方案的有效执行，并推动业务风险控制体系的不断完善。
1.对行业趋势、市场动态、竞争格局、商业机会进行深度跟踪和敏锐洞察，结合公司的发展阶段和资源禀赋，产出有深度的研究报告和策略建议，为公司管理决策提供决策支持 2.贴近业务策略开展专项课题研究，体系化梳理内部现状，识别和定义业务关键问题，结合跨行业的商业逻辑、标杆企业研究、行业调研等方式，形成基于业务底层规律的关键认知、策略推演、决策建议，推动业务认知迭代和策略落地 3.挖掘行业新商业模式和新增长机会，评估新模式新机会对公司业务的影响、可实现性及潜在的增长空间，提出建设性的增长建议，给出一定路径推演和风险预判 4.通过经营分析框架构建、业务数据分析、定量对比调研，挖掘业务存在的问题，识别潜在的机会点，推动业务策略优化和提效
1、负责商家逆向解决方案设计，基于商家痛点，负责端到端的解决方案设计，0-1搭建，优化商家售后服务体验； 2、负责商家运营，实现平台逆向解决方案在商家侧渗透率提升； 3、基于数据分析和商家/消费者反馈，协同产品和相关业务方，进行解决方案的持续迭代； 4、协同物流/财务等相关方诉求，平衡toc/tob体验/平台损益诉求，通过解决方案和规则产品创建，达成业务目标；
1. 维护区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮客户 2. 根据公司战略方向和策略打法，建立和维护高价值合作渠道的合作关系 3. 通过各种运营手段，维护并提升餐厅的产能，赋能商户自主运营能力和餐厅的信息化、数据化管理水平 4. 负责和合作伙伴进行商务谈判，确保有效的商务合作，通过策略思考和执行，持续提升合作伙伴价值，让天下没有难做的生意
面向高性能SRAM, 基础IP或标准单元（如触发器、脉冲锁存器、逻辑触发器、特殊复杂单元等）的设计、验证及库生成。与晶圆厂开展DTCO（设计/工艺协同优化） 针对性能、功耗和面积（PPA）以及良率优化SRAM/定制电路。 开发定制版图并执行物理验证（例如，DRC、LVS）。 开展大量电路仿真，以验证SRAM的功能与性能、电气完整性及鲁棒性。 开发并改进SRAM/定制电路设计方法，包括用于设计、仿真和验证的自动化脚本。 与高性能CPU/SOC物理设计团队合作，提升产品PPA竞争力。 与产品工程师和测试工程师协作，制定测试方案并支持芯片流片。
1、资源交付管理： 作为大型MaaS算力资源类项目的第一责任人，主导项目全周期履约，包括目标定义、范围管控、交付团队组建与资源统筹，确保高质量交付及验收。 2、项目管理：负责部门核心 AI Infra 研发项目的项目管理、进度控制与跨团队干系人协同，保障项目目标高质量达成。 3、体系化能力建设：构建并持续优化MaaS算力资源交付履约机制，沉淀可复用的项目管理方法论与组织过程资产，提升团队交付效率与标准化水平。 4、经营指标驱动：监控业务关键指标达成情况，主动识别风险与瓶颈，通过精细化运营举措推动目标落地。 5、平台化能力建设：基于资源交付与研发类项目管理实践，推动线上化流程建设，协同产品与技术团队打造支撑 AI Infra 高效交付的平台能力及智能化升级。
1. 围绕KA零售商的行业特点和业务目的，针对性进行数据分析，洞察业务机会点，并提供策略优化建议； 2. 基于业务&项目需求，搭建评估诊断的数据体系，独立完成核心指标的日常监控&异动归因分析，并提炼为可复用的AI辅助分析范式，建立自动预警机制； 3. 深入业务工作流程，主动识别适合引入AI的具体业务场景，并能够独立或联动产技共同开发对应工具提升效率，持续沉淀AI应用案例和方法工具； 4. 围绕“优秀实践案例”、“高质量Prompt”等课题，主动进行归纳总结，对内部业务团队&合作商家进行赋能培训，提升全员AI素养及应用能力，支持业务整体提效。
• 头部IP资源拓展与生态搭建 ∘ 负责明星艺人、头部二次元（动漫/游戏/虚拟偶像等）IP的深度授权洽谈，建立并长期维护与经纪公司、版权方、头部MCN、知名配音团队/工作室的核心资源池。 ∘ 结合高德场景（语音包、车标、实体周边等），设计IP合作模式与商业化机制，推动合作落地。 • 利用AI驱动IP资产升级 ∘ 洞察多模态交互与AIGC趋势，推动合作方从“传统内容授权”向“AI数字资产+智能交互产品”转型，策划并落地高附加值的IP衍生形态。 ∘ 联动内部产品/技术团队，将IP资源转化为可量化商业价值，通过AI预测模型与数据分析精准评估IP ROI，优化引进策略与投放节奏。 • 行业标杆打造与生态合作 ∘ 持续追踪泛娱乐与AI内容生态动向，挖掘跨界联名、品牌共创、虚实结合等创新合作模式，打造高德IP商业化标杆案例。
1. AI芯片通用工具的开发，为平头哥AI芯片提供丰富多样的开发、测试、性能分析等一系列工具产品，包括系统调试工具、性能测评工具等； 2. 开发AI芯片的各主要模块的tracer/profiler/debugger，开发AI芯片SDK和IDE工具帮助AI芯片进行性能/能效分析和优化。
1、建团队，负责电销团队的搭建，梯队能力成长，提升前线团队的凝聚力与战斗力，打造良好氛围； 2、业务目标策略，结合团队目标进行拆解，并制定有效策略推动落地，确保业务指标达成； 3、过程管理，负责电销团队作业流程和日常管理，带领团队快速拿到结果，为目标负责； 4、资源协同，与协同团队建立有效链接，及时协调内部资源与政策，给团队提供及时有效的支持；
一、数据治理与数据资产管理 1. 负责所负责数据模块的数据抽取、清洗、转换与质量检核，落地数据获取、清洗、转换、打标等标准化流程 2. 执行所负责资产域的元数据维护与数据血缘梳理，协助维护数据资产目录，保障数据准确率达标 3. 协同平台开发团队推进存量数据梳理优化、修复数据，保障数据可用可信 4. 落实数据分级分类与安全合规要求，保障所负责范围敏感数据安全受控 二、数据运营与可视化看板 1. 深入理解IDC业务运转逻辑（选址、设计、建设、运维、成本），独立负责单一业务域数据看板的建设与日常运营 2. 做好口径对齐与指标规范落地，确保看板数据口径准确、数据语言体系一致 3. 快速响应业务数据需求，完成日常取数与分析，协助开展异动追因与专项分析 4. 利用BI工具输出定期报告，提供数据驱动的见解和建议 三、数据标注与数据服务 1. 落地所负责模块的标注方案，执行标注验收与质量抽检，确保标注质量满足模型训练要求 2. 参与智能问答、Data Skills等数据服务的建设与运营，跟踪使用效果并推动问题修复与优化迭代 3. 协助众包标注平台运营，跟踪标注进度和执行质量
1. 设计、开发和优化大规模高可用的智能搜索系统，持续提升检索效率与用户体验； 2. 深度参与AI模型（如召回、排序、理解、重排等）在在线搜索服务的集成、部署与性能调优； 3. 搭建和完善数据处理与特征工程链路，支持大规模数据的高效流转与特征管理； 4. 参与搜索系统的架构设计与工程实现，包括分布式服务、索引构建、检索优化、缓存加速与横向扩展等； 5. 联合算法、产品、前后端等多团队协作，推动AI搜索相关功能的快速落地； 6. 建立完备的监控、日志、报警与追踪体系，保障服务的稳定性、可观测性与高可用性； 7. 积极跟进行业搜索与信息检索前沿技术，持续推动创新和最佳实践在系统中的落地。
1、负责企业客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，提升销售额 2、作为技术专家，提供客户云架构解决方案，并在落地过程中提供对内外部团队提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力 3、负责所支持区域细分领域（出海、大数据、人工智能等）的市场洞察、解决方案的制定及落地，能够把握市场和技术发展趋势，推动产品、解决方案的落地 4、建立行业影响力，参加内外部行业沙龙，做技术分享，传播云原生最佳实践 5、参与客户的方案比选，做POC演示和功能/性能测试，在保证性能和安全性的前提下做到成本最优，性价比最高 6、为客户提供整体技术架构服务，构建监控体系、DevOps、大数据、AI等能力，从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的云化架构能力
1、承接G端/大B客户的AI文旅诉求，完成包括需求调研、方案设计、技术路径在内的完整解决方案，支持客户拜访、方案汇报、投标等； 2、政府及文旅行业的“AI+文旅”布道与心智影响，树立飞猪在AI文旅领域的品牌与影响力； 3、搜集客户需求，推动内部产品迭代；牵头标杆场景/项目打造，沉淀方案及案例库等； 4、关注AI+文旅行业趋势与动态，赋能前端团队提升AI素养。
1、参与商品发布、管理、理解相关 Agent 的技术研究与产品研发，结合 LLM / Multi-Agent 重塑商品全生命周期； 2、负责高并发商品消费、库存扣减等核心链路的 Agent 化改造，保障大促级流量下的稳定性与一致性； 3、为商品域提供 Agent 编排、工具调用、RAG 知识库等端到端方案的设计与落地，推动横向能力复用； 4、与SPU/类目技术、发布端、IC 中心等团队协同，沉淀商品 Agent 平台与最佳实践，包括但不限于商品分类、属性抽取、标题生成、图像识别（如主图识别、多模态理解）、商品去重与归一化等。
加入我们，成为电商基石商品域建设的核心驱动者，探索全新业务Agent落地场景，持续迭代电商供给体系。 1、赋能商家经营： 依托海量商品数据与平台标准化沉淀，构建智能业务Agent，实现商品AI发布、智能补齐与经营辅助，显著提升商家经营效率与产品体验。 2、高质量的商品供给： 结合AI和平台数据沉淀，持续迭代商品底池基础能力，判定并治理各类商品问题，确保平台供给的高质量与标准化，源源不断输出优质供给。 3、驱动技术革新： 持续关注行业前沿趋势（如Agentic Workflow、skill、LLM迭代），引入创新方案进行系统重构与智能化升级，通过性能优化与架构演进，持续保持产品竞争力。 4、主导端到端交付： 协同产品、业务及算法团队，主导从需求洞察、技术架构设计到高质量交付的全链路实现，推动技术与业务的深度融合与价值闭环。
1. 致力打造世界一流的深度学习硬件计算平台， 跟踪深度学习及系统硬件架构的发展，设计开发高性能低功耗的架构、芯片及硬件产品。 2. 针对阿里巴巴集团业务发展需求，与阿里巴巴的算法和业务团队和作， 规划设计与业务相匹配的异构计算软硬件产品构架。 3. 确保前端设计的质量检查，以及跟后端流程的协作。 1. Build the world-class deep learning platforms. Follow closely with the latest innovations on deep learning algorithms and accelerator architecture. Architect and design deep learning HW acceleration platform for high performance and low power. 2. Target at the specific computation needs of driving business growth. Collaborate with Alibaba algorithm and business teams. Architect and develope heterogenous platforms that drive business growth. 3. Own front-end design quality checks and reviews to present the physical design team with high-quality RTL.
1. 致力打造世界一流的AI硬件计算平台， 跟踪业界先进模型及系统硬件架构的发展，设计开发高性能低功耗的芯片硬件产品。 2. 主导IP内模块的设计与落地，确保设计先进性。 3. 根据架构和应用需求，设计微架构，编写设计文档，完成模块RTL设计。 4. 与验证/物理协同，完成验证，综合约束，时序收敛，时序/面积优化等PPA优化。
