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重点业务类人才储备。目标定位成为公司金融、个人金融、机构金融等银行主营业务领域相关岗位专业人才。 新型业务类人才储备。目标定位成为投行、交易、资产管理、财富管理等新型业务领域相关岗位专业人才。 综合职能类人才储备。目标定位成为办公行政、财务会计、人力资源、法律事务等综合管理领域相关岗位专业人才。
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研发经理。目标定位成为新技术研究、应用研发、系统开发、信息安全等领域金融科技专业人才。 产品经理。目标定位成为数据挖掘、建模分析、产品设计、项目管理及互联网金融营销支持等领域金融科技专业人才。
1、将专业金融知识与法规政策转化为通俗易懂的图文、短视频等形式，在确保内容严谨合规的前提下，提升投教内容的可读性与传播力； 2、运营微信公众号、投教网站等线上矩阵，参与策划形式多样的互动活动，通过优质内容与趣味玩法提升用户粘性及品牌影响力； 3、开展“进校园、进社区、进企业、进商圈”等常态化活动，配合流程落地执行及内外部联络协调； 4、负责运营成效的日常监测与基础分析，配合团队优化策略；严格执行监管规定，按时完成档案归档及各类报告的报送任务。
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1、基于宏观经济与市场数据构建量化策略模型，完成因子挖掘、回测验证及参数优化； 2、收集清洗国内外宏观及大类资产数据，利用统计与机器学习工具挖掘规律； 3、跟踪策略实盘表现，分析业绩偏离原因； 4、开展投资组合业绩量化分析，刻画投资经理能力与风格； 5、输出量化研究报告，协助策略转化为投资建议。
研发经理。目标定位成为新技术研究、应用研发、系统开发、信息安全等领域金融科技专业人才。 产品经理。目标定位成为数据挖掘、建模分析、产品设计、项目管理及互联网金融营销支持等领域金融科技专业人才。
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1、负责量化策略研究工作，开展多因子及基本面等主动量化策略研究； 2、围绕因子挖掘与有效性检验、量化模型开发与评估、策略构建与回测，以及个股基本面、行业景气度方向等开展系统性研究工作 3、持续挖掘、验证具有投资价值的量化信号，推动研究成果向可实施策略转化； 4、探索AI在量化投研全链条中的应用，持续提升量化投研能力。
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主要为各级机构管理类岗位提供基础人才储备，该类岗位录用人员将优先纳入星辰管培生培养计划。
