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1.协助完成韩国官方旗舰店日常销售运营配置工作； 2.协助完成产品上架，促销活动设置工作，对店铺页面、产品信息等进行检查与一线人员进行沟通校对，发现问题并进行调整，优化网站页面； 3.协助进行与客服和市场等人员的沟通对接工作； 4.负责日常网站运营数据统计，竞品数据统计、日常运营问题解决等工作
1. 运营规划：根据小米新零售模型搭建培训部运营框架，做好总部和区域培训的管理； 2. 资源协调：协调内部及外部供应商资源，进行培训落地前各项运营准备工作； 3. 项目管理&复盘：能高效推动并管理培训部各关键项目，及后期复盘迭代工作； 4. 培训平台的规划与执行：与产品经理对接并落地，能进行课程创建、资料上传、考核等相关培训后台的工作； 5. 搭建培训部运营报告体系：培训数据分析整合、费用测算等相关的数据工作; 6. 以项目形式推动培训质量管理机制，培训经营评估体系的建设和机制； 7. 优化优化培训系统，培训数据系统化，可视化，可追踪； 8. 需会使用AI技能协助团队提升效率; 9. 部门预算管理； 10. 部门绩效管理。
1、基于自研芯片、HyperOS技术基座，构建从系统到芯片的系统级优化，提升用户流畅体验； 2、基于CPU架构的优化，如，片内加速器架构、指令预取、指令推测并行处理技术实现性能提升； 3、探索业界新型操作系统、新型SOC架构，专项预研，孵化落地产品。
1、主导手机天线AI自动化设计平台（天线虾）的核心算法研发，覆盖方案生成、仿真预测、结构优化全链路； 2、利用GAN、Diffusion Model、强化学习等生成式AI方法，开发天线结构自动生成与优化模型； 3、构建大规模天线仿真数据集，训练天线性能预测代理模型（Surrogate Model），替代传统耗时仿真； 4、研究多约束条件下（整机空间、SAR、频段需求等）的天线逆向设计算法，自动输出可制造的电路图与结构方案； 5、与天线工程师、结构工程师紧密协作，将AI设计结果闭环验证，持续迭代优化模型精度与工程落地能力； 6、跟踪AI+电磁设计领域国际前沿，输出高水平论文及发明专利，支撑技术壁垒构建。
1、无线感知系统方案及 AI 模型开发； 2、无线感知信号处理与感知算法全链路设计； 3、端侧 AI 模型压缩与嵌入式部署（量化/剪枝/蒸馏）； 4、算法在手机、雷达模组等终端产品的技术验证与落地。
1、主导高速数据传输芯片数字模块的架构设计，并与射频、高速接口等模块协同完成芯片整体方案设计，确保系统指标达成； 2、参与核心子模块的设计和实现，如数据复用/解复用、串并/并串转换、成帧/解帧、均衡等； 3、负责芯片数字部分从设计到量产的全流程落地，保障功能、时序及功耗达标； 4、跟踪短距超高速数据传输领域的前沿技术与标准演进。
1、基于机器学习/GAN等AI技术； 2、对天线方案设计进行突破性创新： a. 高集成高性能天线方案； b. 整机多天线最优布局； 3、对天线器件算法等进行突破性创新： a. 通过AI对海量天线开关状态进行兼顾性能达标和贴合用户场景的自动化配置，提高用户体验； b. 在自研T系列信号增强芯片中，结合AI算法，在用户场景中自动配置最优天线参数，提高天线性能和用户体验。
1、负责大模型在内的各类算法的电视端部署与优化； 2、负责移动端深度学习框架开发及算子优化； 3、不断挖掘移动芯片算力潜能，改良模型结构，实现业界领先的算法执行效能； 4、撰写相关论文，专利。
我们正在寻求一位在系统架构方面具有丰富经验的高级专家加入我们。您将主导L2+/L3/ L4级自动驾驶系统架构的设计和开发，确保系统的安全性和可靠性。您将会参与跨专业团队合作，与产品、硬件、软件、法规等专业的专家一起，共同推动自动驾驶技术的发展。 主要职责 - 设计和开发L2+/ L3/L4自动驾驶功能的系统架构，包括功能需求分解和技术规范定义，并编制相关规格文档 - 根据自动驾驶功能的场景需求，定义系统方案和系统架构 （包含功能链路设计、模块输入输出定义），设计冗余机制，确保在出现失效时能够安全降级 - 定义与关联域的接口及性能需求，确保关联域符合自动驾驶系统的需求 - 承接产品需求，跟进算法开发及测试进展，不断优化迭代系统方案，推动功能落地 - 跟踪自动驾驶技术的最新趋势和行业动态，不断提升个人及团队能力
1. 负责制定辖区内年度销售业务计划，协助大区分解年度、季度、月度销售目标，并分发至门店确保完成； 2. 负责辖区内直营门店与授权门店销售运营管理工作，通过统一管理标准导入、销售赋能、市场规划、门店运营等，推动销量快速有序增长，提升辖区市占率； 3. 负责组建高效团队，给予团队成员及时有效的反馈，针对各项工作提供辅导，促进个人成长和发展； 4. 负责授权商销售能力提升，监控授权商的销售成本投入和运营标准执行，销售管理、财务状况、人员管理等，确保授权商运营健康度； 5. 承接总部端市场营销活动落地，联动总部、城市端资源，负责辖区内市场营销活动规划及开展； 6. 参与门店拓展、选址等决策，负责区域内门店日常高效运营； 7. 关注用户满意度，提升辖区内门店服务体验和服务质量，打造品牌口碑和影响力； 8. 负责辖区内发生的各类事件现场协调及处理。
1、探索智能体自进化技术，推动系统从实验原型向生产级演进； 2、设计并搭建 Agent 能力评测体系，覆盖工具调用、多轮对话等核心场景，支持自动化评测与人工评审； 3、构建Agent Harness平台，覆盖集成环境模拟、可观测性平台，支持轨迹回放、决策归因分析等功能； 4、开发 Agent 运行时基础设施，包括沙箱环境管理、工具注册与调度、会话状态管理、异常恢复等核心模块； 5、构建面向多步决策链路的环境仿真与合成数据生成流水线，结合过程奖励与结果奖励提升长链任务表现。
1、负责大模型在内的各类算法的移动端部署与优化； 2、负责移动端深度学习框架开发及算子优化； 3、不断挖掘移动芯片算力潜能，改良模型结构，实现业界领先的算法执行效能； 4、撰写相关论文，专利。
1、研发智能分析系统，集成大模型和RAG技术，实现问题自动分类和解决方案推荐； 2、构建测试自动化中台，开发并行测试调度、设备资源管理和结果聚合分析系统； 3、设计AI代码审查引擎，实现代码规范检查、安全漏洞检测和自动修复建议生成； 4、建立工程效能数据中台，开发数据采集、存储、分析和可视化全链路系统； 5、持续优化AI算法模型，提升各系统准确率和用户体验。
1、开展异构计算能效优化关键技术预研，重点突破跨处理单元的动态电压调节（DCVS）与调度协同理论； 2、探索新型底层调度机制，研究基于强化学习的负载跟踪算法并完成原型验证平台搭建； 3、打造 AI Harness 自动化进化底座。 建立一套高能力相机能效研发Harness系统，能够自动执行测试、捕捉 负载回退 等异常 Trace，并利用 RAG技术，自动对比代码和性能 Baseline，给出初步的 Root Cause 分析报告； 4、预研编译优化协同技术，开发面向影像系统的LTO/PGO优化原型及跨平台效能分析工具链。
1、参与拍照pipeline解析力相关算法的迭代和研发； 2、跟踪CV图像恢复领域的前沿技术，推动科研转落地； 3、构建图像恢复任务的高效训练数据生成方案，提升采集效率和数据质量； 4、赋能团队做学术论文的学习总结，提升整组的科研素质。
1、参与拍照pipeline解析力相关算法的迭代和研发； 2、跟踪CV图像恢复领域的前沿技术，推动科研转落地； 3、构建图像恢复任务的高效训练数据生成方案，提升采集效率和数据质量； 4、赋能团队做学术论文的学习总结，提升整组的科研素质。
1、跟进视觉大模型前沿技术动态，开展行业技术调研、方向探索与算法可行性验证； 2、负责手机相机影像核心功能的方案定义、算法设计、模型研发与持续迭代优化； 3、推进前沿技术向相机端侧功能落地，支撑旗舰机型量产交付，完成技术能力商业化落地与价值转化； 4、参与研发体系、训练推理框架、数据平台及工程基建的搭建与优化，提升整体研发效率； 5、沉淀核心技术与创新成果，推动技术学术化输出，产出高价值、行业级科研成果与技术专利。
1、跟进视觉大模型前沿技术动态，开展行业技术调研、方向探索与算法可行性验证； 2、负责手机相机影像核心功能的方案定义、算法设计、模型研发与持续迭代优化； 3、推进前沿技术向相机端侧功能落地，支撑旗舰机型量产交付，完成技术能力商业化落地与价值转化； 4、参与研发体系、训练推理框架、数据平台及工程基建的搭建与优化，提升整体研发效率； 5、沉淀核心技术与创新成果，推动技术学术化输出，产出高价值、行业级科研成果与技术专利。
1、跟进视觉大模型前沿技术动态，开展行业技术调研、方向探索与算法可行性验证； 2、负责手机相机影像核心功能的方案定义、算法设计、模型研发与持续迭代优化； 3、推进前沿技术向相机端侧功能落地，支撑旗舰机型量产交付，完成技术能力商业化落地与价值转化； 4、参与研发体系、训练推理框架、数据平台及工程基建的搭建与优化，提升整体研发效率； 5、沉淀核心技术与创新成果，推动技术学术化输出，产出高价值、行业级科研成果与技术专利。
1、跟进视觉大模型前沿技术动态，开展行业技术调研、方向探索与算法可行性验证； 2、负责手机相机影像核心功能的方案定义、算法设计、模型研发与持续迭代优化； 3、推进前沿技术向相机端侧功能落地，支撑旗舰机型量产交付，完成技术能力商业化落地与价值转化； 4、参与研发体系、训练推理框架、数据平台及工程基建的搭建与优化，提升整体研发效率； 5、沉淀核心技术与创新成果，推动技术学术化输出，产出高价值、行业级科研成果与技术专利。
1、研究多个AI存储技术方向，行业进展状态，落地计划； 2、评估和端侧AI更契合的存储技术，并根据可行性评估进行合作预研。
1、架构设计：定义分层架构（能力层 / 编排层 / 运行时层 / 适配层 / 可观测层），输出参考实现与技术白皮书； 2、Agent 编排：实现高效的 DAG / Graph 调度、工具调用、Multi-Agent 协同，支持成本与延迟感知的调度策略； 3、推理 Cache 优化：对接 vLLM / SGLang 等推理后端，针对 Agent 工作负载设计 Prefix Cache 复用、批调度； 4、长时序执行：构建跨会话、分层式 Memory，以及面向长链路的检查点、重放、追踪与可观测组件； 5、Prompt 工程化：沉淀 Prompt 版本管理、自动评测、回归测试工具链，推动 Prompt 自我演进。
1、智能路由机制 (Dynamic Routing)：研发基于语义复杂度和隐私等级的路由算法。Agent 能自动判断：简单指令（如“定闹钟”）本地解决，复杂推理（如“分析财报并写总结”）分发至云端； 2、端云状态同步 (State Sync)：确保 Agent 的“记忆”和“任务执行进度”在端云之间无缝切换。即使任务中途从本地转到云端，上下文也不丢失； 3、隐私屏障 (Privacy-Preserving AI)：在请求发送至云端前，实现本地脱敏（PII Filtering），确保用户的敏感私密信息留在手机端； 4、弹性负载优化：监控网络环境（5G/Wi-Fi/弱网），在网络差时自动降级为全本地运行，保证 Miclaw 的“可用性”。
1、负责Xiaomi HyperOS 特效，动效算法开发，支撑产品/设计实现开发需求，提升用户体验； 2、负责优化特效/动效性能功耗，在交付过程中支撑高质量交付，攻关疑难问题； 3、负责图形新技术的洞察探索，制定图形算法在移动端落地的长期演进路线（N+1、N+2），并进行技术验证。
1. 协助深入了解智能工厂制造业务，参与将业务问题转化为分析问题的工作，融入团队将分析成果转化为数据应用，助力 AI 技术在智能工厂各落地场景的融合应用。 2. 负责算法的开发与优化，结合实际业务需求，设计并实现算法模型，提升模型性能、准确性和稳定性。 3. 承担模型训练数据的预处理工作，包括数据清洗、归一化、缺失值处理等，确保数据质量，为模型训练提供可靠基础。 4. 运用前沿数据分析技术，挖掘智能工厂业务数据中的潜在规律，为业务人员提供决策支持，推动业务改进。 5.利用前沿数据分析技术帮助业务人员发掘业务改进方向,给出决策建议。
1、A2UI 生成式 UI 框架开发，参与 Hyper A2UI DSL 协议设计与实现，实现 LLM 输出的 JSON DSL 到原生 UI 的流式渲染； 2、Intent Router 与 Surface Ranker：参与端侧意图分类模型（<50M 参数）的部署与优化，实现多 Agent 协作编排、Surface 显示优先级仲裁算法； 3、Agent Presence 系统：开发 Agent 图标状态协议、Agent 小部件自适应框架、Agent 署名通知系统。
1、即时编译（JIT）与静态编译（AOT）的优化算法方向：实现更高效的兼顾编译时间和代码质量的高性能优化编译算法；基于LLVM和OpenJDK等业界开源高效的编译框架，优化澎湃OS上语言运行时的编译器算法设计和性能；结合AI技术突破传统编译算法和策略的限制，开发更高性能的JIT和AOT编译策略和算法； 2、高性能垃圾回收（GC）算法方向：结合人车家全场景业务，设计和优化更低功耗、低延迟的AI相结合的GC算法，优化澎湃OS上的语言运行时的执行性能、降低功耗开销和优化多语言的内存管理效能。
围绕小米手机智能体安全体系开展攻防研究与落地： 1、红队攻防：分析并构建针对手机智能体的攻击模式库（提示词注入、记忆投毒、工具调用滥用、社会工程诱导等），开发自动化攻击生成与红队测试工具，研发安全护栏Agent并集成到产品中 2、动态授权：基于因果学习与强化学习，构建面向任务多步规划的动态授权Agent，实现对复杂动作序列的风险识别与差异化权限管控 3、隐私审计：研发基于任务拆解的数据最小暴露推理机制，在推理路径上限制模型接触敏感数据的范围 4、智能体测试：开发面向智能体的自动化测试方法，覆盖多智能体系统的行为验证、失效归因与安全测试 5、学术研究与论文产出：将工程实践中的创新方法提炼为学术成果，投稿CCF-A类会议和期刊
1、 搭建适用于材料研发的多智能体框架，包括但不限于规划、工具调用，协作方式等，进行前沿学术研究，并探索材料科学领域可能的应用方向。 2、结合材料科学的研究方法，例如传统模拟仿真（DFT，MD，FEM等）、表征结果分析、以及实体实验室等，使用Agent驱动前述工具，发表有影响的研究工作。 3、 结合小米实际业务场景，面向产品优化Agentic AI驱动的材料研发技术，并进行实际应用落地。
1、聚焦AI+科技家电方向：负责空调、冰箱、洗衣机或生态链产品的AI算法设计，通过智能化实现产品在节能、保鲜、洗烘、质量等方面的效果提升； 2、负责AI节能、智能诊断、个性化等算法问题的建模、设计与优化，前沿技术预研与应用； 3、负责上述相关算法的端侧部署、测试，支持量产交付。
