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1、负责整车热管理与能耗优化物理建模算法和AI建模算法研发； 2、负责整车运动控制系统的能耗协同优化； 3、负责上述模型的端侧部署、性能与耗时优化；负责算法的实车验证，迭代优化。
1. 主导扫地机器人的硬件设计、器件选型、工厂生产等 2. 解决研发、生产中的疑难问题。 3. 跟进行业趋势，自我驱动，追求技术创新
针对无人驾驶，辅助驾驶问题， 1、高性能数值优化算法，全局优化算法研发 2、基于全局优化的Planner以及Cost设计优化 3、多智能体交互博弈建模，意图推断，交互安全性分析 4、道路环境几何建模与优化 5、无人车行为决策算法设计与优化
- 参与创新硬件产品的外观设计、结构方案设计和整机形态定义，支持产品从技术原型向高完成度样机演进。 - 基于现有开发板、传感器模组、电池及其他核心器件，完成整机堆叠、结构整合与外观方案设计。 - 在快速迭代场景下，综合考虑外观表现、结构可行性、装配方式、使用体验与样机实现效率。 - 输出产品概念草图、3D 建模、结构设计、装配方案及相关打样文件，支持样机制作与迭代优化。 - 与电子、算法、软件等团队密切协作，推动设计方案与功能实现高效结合。 - 配合供应链、手板厂及相关外部资源，完成样机打样、装配验证及问题闭环。 - 结合不同产品方向的特点，沉淀适用于创新验证阶段的设计与实现方法。
1、内饰供应商开发、定点定价、合同签署及相关采购工作； 2、采购计划制定和跟踪，确保新项目各项任务进度目标的达成； 3、变更管理，确保项目顺利进行； 4、内饰相关零部件供应商开发选择，供应商清单管理，成本分析及行业对比，价格谈判 ； 5、按照年度采购成本要求落实年度降本计划并达成目标，； 6、供应商管理，规范供应商行为； 7、协同研发完成样件交付。
1、负责国际BI、零售通、米网相关数据相关数据应用、数仓底层开发和维护； 2、理解和拆解数据产品需求，完成数据分析、数据建模以及编码工作； 3、跨团队与服务端、前端、测试等完成需求沟通和协作，完成项目；
1、利用AI，围绕智驾基础软件OS架构自研，建设统一组件运行框架、高性能通信中间件、DAG 调度与资源管理、硬件抽象层、日志监控诊断体系和工具链，并推动典型智驾链路试点接入与规模化推广。
1. 跟踪和调研 GUI Agent、Computer-Use Agent、Mobile Agent、Web Agent 等方向的前沿技术，重点关注环境合成、任务生成、自动评测、轨迹数据构建、RL/RLVR 训练等相关方法和开源项目； 2. 参与 GUI Agent 任务环境合成与可验证评测体系建设，包括移动端 / Web / 桌面任务环境设计、模拟应用构建、任务模板设计、状态建模、mock backend、任务完成判定、verifier / reward 信号设计等； 3. 参与 GUI Agent 数据与 RL 训练闭环建设，包括任务生成、轨迹采集、数据筛选、失败案例分析、困难样本挖掘、rollout 数据分析、训练环境接入和策略效果评估，持续提升模型任务完成率、泛化性和执行效率。
1. 负责小米汽车移动端应用的软件研发工作，包括座舱车机上的桌面车模、多媒体、导航、车控、舒控、安防、场景空间和基础应用(电话/天气等)等； 2. 充分理解需求并根据需求完成软件架构、模块设计和开发工作； 3. 按照项目计划，按时提交高质量的代码，完成开发任务； 4. 改善软件的易用性，提升用户使用体验； 5. 积极研究新技术、功能扩展，以及现有开发方法的改进。
1.参与研究与开发融合视觉与语言理解的端到端自动驾驶新范式； 2.负责视觉语言大模型（VLA）相关算法的设计、实现与优化，提升模型的环境感知、决策规划能力； 3.探索如何利用VLA增强自动驾驶系统的泛化能力及人机交互的自然性； 4.参与相关数据集的构建、处理以及模型在真实场景中的部署与测试； 5.跟踪VLA及相关领域（多模态学习、大模型等）的前沿技术动态； 6.发表高水平论文至国际顶会顶刊，参加相关领域的国内外顶级学术会议。
1. 数据工程：构建和维护 RTL（Verilog）指令微调数据集，包括 spec→RTL 对齐、功能验证数据生成、DPO 偏好对构建； 2. 模型微调：基于 MS-Swift / LLaMA-Factory 等框架，对 Qwen2.5-Coder 等开源代码模型进行 SFT / DPO / GRPO 后训练； 3. 评估体系搭建：搭建和维护 GenBen、VerilogEval 等基准测试评估 pipeline，集成 Yosys 综合 + Verilator 仿真； 4. 实验迭代：跟踪 RTL-LLM 前沿论文（RTLCoder、VeriCoder、VeriRL、ChatSVA 等），复现并改进关键方法； 5. RTL Review 探索：参与 SVA 自动生成、Bug Detection 等 RTL Review 能力的研究与实现；
1. 负责小米电商对接系统，订单履约中台业务需求开发，主导核心架构设计及落地实现 2. 深入理解业务，识别业务痛点问题，通过持续改善现有系统架构与能力，支撑业务的长期向好发展
1. 负责智能座舱软件测试方案设计 - 深入了解车载座舱系统的功能、架构以及业务逻辑，结合 AI 大模型技术特点，主导设计全面且针对性强的测试方案，确保覆盖座舱交互、智能功能、性能表现等各关键维度。 - 协同跨部门团队，包括但不限于硬件开发、软件开发、产品管理等，收集各方需求与意见，不断优化测试方案，使其适配车载座舱项目的不同阶段与多样化场景。 2. 负责智能座舱软件测试策略制定 - 基于车载座舱的质量目标、用户体验要求以及行业标准，运用 AI 大模型相关知识，制定有效的测试策略。确定不同类型测试（如功能测试、兼容性测试、安全性测试等）的优先级、执行顺序与覆盖范围。 - 持续跟踪和分析行业内最新的测试技术与方法，引入适合车载座舱测试的创新策略，提高测试效率与准确性，保障产品高质量交付。
1. Store operation: cooperate with of Retailer store manager, complete the operation and management of the store. 2. Sales management: formulate the sales plan and sales strategy of the store, and lead Xiaomi Retailer team to complete the sales task indicators issued by the company 3. Operational coordination: maintain good communication and cooperation with the platform and headquarter, cooperate with the implementation of the company's various strategies. 4. Product and display management: supervise product turnover, cooperate with Xiaomi Retailer for timely replenishment, ensure the display of products meets company's VM standards. 5. Customer service: Responsible for supervising and managing the store customer service, handling customer complaints, and ensuring customers get a satisfactory service experience. 6. Team management: Cooperate with partners to complete the recruitment and training of store staffs, ensure sufficient store manpower, and ensure the enthusiasm and service quality of staffs. 7. Retailer communication: maintain good communication and cooperation with partners to ensure the implementation of the company's various strategies.
1. Build and grow the brand’s social media presence in Germany and Europe from market entry onwards 2. Develop and execute social media and content strategies aligned with global brand positioning 3. Set up and manage key social platforms, defining channel strategies and content formats 4. Lead influencer and creator marketing, including partnerships, collaborations, and performance tracking 5. Create and manage content concepts around EV technology, innovation, and lifestyle 6. Oversee content production, editorial planning, and external creators or agencies 7. Monitor and optimize social and influencer KPIs, engagement, and community feedback 8. Ensure consistent brand voice and compliance across all social channels
1、协助海外国际业务区域整体经营管理，包括预算预测，报告与分析，区域绩效管理、管理政策沟通等； 2、协助对各区域国家的数据整理分析； 3、协助对各个部门的费用支出把控和预实分析等相关工作。 4、参与手机预算预测编制及偏差分析，及时发现并预警经营风险 5、参与手机产品生命周期管理，监控生命周期目标达成
1、负责窗口、渲染、显示框架的黑屏、花屏、闪屏问题深度分析与复盘，攻坚显示类疑难异常，保障整机显示体验稳定。 2、以蓝军竞品对标思路，搭建显示异常专项分析模型；排查系统服务锁竞争、内存、IO、调度等核心资源问题，定位产品与竞品本质差异，沉淀可复用的分析方法论与工具链，支撑常态化体验优化。 3、搭建三层内存 Benchmark 评测体系 搭建覆盖应用进程、系统服务、设备老化的三层内存评测体系，聚焦杀后台、卡顿、冷启异常、掉帧等用户长体验问题；对标竞品 kswapd、LMK 内存管理机制，量化性能差异，推动内存体验优化落地。 4、构建 SOC Benchmark，支撑芯片硅前、硅后选型评估 基于核心用户场景，从 CPU、GPU、DDR、NPU、ISP、功耗多维度搭建可复跑、可横评、可量化的 SOC 评测体系；在项目早期完成性能评估与风险预判，输出选型建议，支撑芯片与平台决策。 5、搭建端侧 AI 性能与体验 Benchmark 体系 面向 LLM、VLM、ASR、TTS、端侧 Agent 搭建 AI 评测体系，覆盖响应时延、吞吐、能耗、内存、热稳定性等核心指标，兼顾AI任务与前台体验的耦合影响，为模型选型、量化方案、Runtime适配及资源调度优化提供数据支撑。 6、探索 AI 与系统协同差异化能力 围绕智能调度、智能内存、智能续航等方向，探索AI与系统服务深度协同能力；通过竞品对比挖掘差异化机会点，落地创新功能，构筑产品长期技术壁垒。
1. 模型架构、预训练方法、高效微调、模型评估及迭代； 2. 知识增强、工具增强、AI Agent、RAG； 3. 安全、时效性等问题解决； 4. 训练和推理加速、模型量化、端测落地； 5. 大模型核心能力提升，包括理解能力、知识能力、推理能力、生成能力和语言能力等； 6、制定相关规范并形成项目管理文档。
1. 负责以通讯功能的开发，包括但不限于CAN、LIN、以太网、网关等 2. 负责管理和维护软件的编译构建系统，保证软件可编译运行； 3. 负责软件仿真平台功能预研、功能性能提升等工作。
1. 结合总部业务在区域管理的战略规划，准确、清晰地传递目标并在实施过程中为区域公司赋能，支持区域公司在售后用户服务体系的关键运营指标达成； 2. 根据不同区域公司发展阶段的差异性（业务量、网络布局等），从业务和组织两个方面引导策划，制定与之匹配的发展计划和项目，并赋能区域公司实施落地； 3. 能够做到及时响应并完成总部或区域的阶段性任务，提前预判业务发展下的挑战和风险，引领区域制定有针对性的有效行动方案； 4. 促进跨部门协同，助力业务目标实现，寻找区域业务效率提升机会点，通过跨部门资源协同、整合落地达成； 5. 能够拉动、拉通资源并获取跨团队支持，为区域公司售后业务发展中遇到的问题解决提供保证； 6. 参与服务体系的标准化建设及迭代，沉淀一线运营优秀管理经验，赋能区域公司关键岗位； 7. 区域内的服务体系标准的不断完善，对区域内的用户服务体验结果和整体运营结果负责。
1. 追踪汽车芯片技术趋势或竞品分析，完成芯片特性整理和性能对比，分析器件选型和替代方案； 2. 负责芯片测试验证，包括测试Case的编写、测试用例的执行，报告撰写及问题汇总等工作； 3. 收集失效芯片问题，跟踪问题状态，参与问题的debug和技术攻关，支撑汽车零部件的电子器件选型；
1. 主导平台整体软件架构设计，提升系统工程化能力，支撑模型高效部署与迭代； 2. 负责感知、规控等模型在嵌入式平台上的部署与推理加速，解决工程化落地难点； 3.制定模型部署规范与CI/CD流程，推动模型从训练到车端部署的自动化闭环。
1. 负责整车项目管理工作，有整车研发背景; 2. 负责整车项目策划及计划管理; 3. 负责项目成本及预算管理，能拉动核心资源，识别需要解决的问题，并协助推进上升; 4. 负责零部件开发管理（组织选型 & 设计变更 & 方案升级决策）及整车数据发布及问题解决； 5. 能够协调各项目阀点的管理及多项目集群管理，协调解决跨领域业务问题并组织保障各阶段装车业务。
1. 负责小米产品前端架构的设计与优化，提升用户体验和产品性能； 2. 引领前端前沿技术研究，推动新技术在产品开发中的应用； 3. 与设计团队紧密合作，实现高质量的前端视觉和交互效果； 4. 维护和更新现有前端系统，确保系统的稳定性和兼容性； 5. 指导初级工程师，促进团队技术能力的整体提升。
1.参与供应链计划域IT系统的架构设计、性能提升、质量保障等工作； 2.参与产品设计、研发，以及功能迭代开发，善于发现系统的性能瓶颈、设计缺陷，提出改进方案并实施； 3.参与研发内审、技术评审等技术把关工作，并根据团队需求制定相关的技术规范，提高研发效率； 4.能够与产研测团队进行良好的沟通合作，按时保质保量完成开发任务。
当模型规模触顶硬件天花板，真正的突破来自从模型到芯片的协同设计（Co-design）——让模型结构天然适配硬件特性，让芯片架构为模型量身定制。这正是我们在做的事。你将深入 MiMo 大模型的核心，从模型架构到推理效率，再到与自研芯片团队的深度协作，打通从算法到硅片的全链路。 你会做什么？ 1、模型架构设计：参与大模型核心架构的探索与迭代，设计兼顾建模能力与计算效率的架构（如高效 Attention 等）； 2、模型高效推理：研究低比特量化、稀疏化、投机解码等技术，在精度与推理效率之间找到最优解； 3、端到端性能优化：从算子、内存访问模式到系统级调度，推动软硬件协同的极致性能； 4、芯片协同设计：基于对芯片计算特性（数据流、存储层次、互联带宽）的理解，将模型侧的洞察转化为芯片架构的设计指引，与自研芯片团队紧密合作。
1、参与大模型的微调，包括数据构建，功能实现，效果优化等； 2、负责AI agentic方案，落地小米汽车、手机、音箱等场景；
负责热管理集成模块及相关零部件（泵、阀、管路）全生命周期技术支持和供应链维护工作： 1、负责系统/责任零部件产业链调研、市场对标、零件穿透、中长期策略制定； 2、负责责任零部件新项目商务相关工作； 3、负责责任零部件量产项目管理、成本优化、产能保障、VAVE、设变维护、售后业务等工作； 4、负责责任供应商关系维护、供应链管理、考核提升等全生命周期管理工作； 5、做好跨部门协同工作，并有效支持上级及团队承接的相关任务，共同推进项目，完成公司目标。
1. 参与自动驾驶、机器人方向，端到端、前沿多模态语言大模型(VLM，VLA)等相关算法的研发。 2. 参与多模态理解&3D生成式（3DGS,NeRF,VGGT）等算法、LLM/VLM/AIGC等方向的前沿技术，重点关注生成式、大语言模型和多模态模型Evaluation/SFT/Agent/数据合成技术等相关方向。 3. 参与WorldModel，空间智能，End2End，VLA等方向的研究。
负责热管理系统及相关零部件（空调箱及下级件）全生命周期技术支持和供应链维护工作： 1、负责系统/责任零部件产业链调研、市场对标、零件穿透、中长期策略制定； 2、负责责任零部件新项目商务相关工作； 3、负责责任零部件量产项目管理、成本优化、产能保障、VAVE、设变维护、售后业务等工作； 4、负责责任供应商关系维护、供应链管理、考核提升等全生命周期管理工作； 5、做好跨部门协同工作，并有效支持上级及团队承接的相关任务，共同推进项目，完成公司目标。
