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1. 挖掘审计手机/IoT/汽车产品漏洞，协助开发完成漏洞修复闭环 2. 手机/IoT/汽车相关产品安全方案设计与实现 3. 手机/IoT/汽车信息安全攻防技术对抗研究
1、负责汽车app Android/IOS客户端的研发工作，包括需求沟通，及功能设计与开发等； 2、和产品/测试/运营进行密切沟通，能够根据需求提出合理技术方案； 3、负责软件开发过程中的问题分析和总结，提供建议和帮助改善研发流程。
1、协助策划线上和线下活动，跟进执行活动，根据执行标准，保证活动质量，达成KPI要求； 2、根据内容选题要求，撰写视频内容脚本和相关图文内容； 3、参与业务规划，协助进行市场调研和竞品调研，完成调研分析； 4、跟踪活动和内容数据，运用数据分析工具进行效果评估和优化建议； 5、与跨部门团队协作，确保运营计划的顺利执行。
1、对新车型进行冲压、车身、涂装质量认可； 2、开发冲压、车身、涂装的检验标准及检验策略； 3、负责冲压、车身、涂装过程质量问题管理促进解决； 4、参与冲压、车身、油漆的过程质量管控。
1.参与安全部门安全类项目设计、研发、架构优化工作； 2.追踪行业安全实践，攻关关键技术，以行业领先为目标持续研发产品。
1、参与汽车舱内外场景下视觉算法与多模态大模型相关研发，支持座舱感知理解能力的训练、评测与迭代； 2、参与计算机视觉相关算法的设计与实现，包括目标检测、分类、分割、跟踪、人脸/人体理解、行为识别等方向的模型训练与效果优化； 3、参与视觉模型在车载场景下的工程化验证与部署支持，协助完成模型转换、推理性能分析、端侧适配和问题定位； 4、与产品、交互、硬件、测试及工程团队协作，结合真实车载场景分析算法效果，推动数据、模型和策略的持续优化； 5、跟踪计算机视觉、多模态模型、端侧部署等方向的前沿技术，参与技术方案调研、论文复现、专利总结和创新场景探索。
1、调研集团各产品存在的安全和隐私合规问题，并推动业务方整改； 2、维护日常隐私合规监控体系，定期统计分析各项隐私合规运营指标； 3、参与各类安全与隐私合规认证项目（如ISO/IEC 27001、CCRC、ISO/IEC 27701等），推动集团内部各个部门产品达到认证要求； 4、解决集团各部门安全与隐私需求，以安全与隐私视角对业务需求进行评估与审核； 5、对接监管机构、上级部门的信息安全排查、整改工作。
1、负责小米汽车通用中间件系统的软件研发工作，包括需求沟通，及功能设计与开发等； 2、根据业务功能需求和设计方案进行开发，完成代码的编写和调试工作； 3、参与产品需求分析，设计系统技术方案，核心代码开发和系统调优； 4、参与调研行业最新发展技术调研落地。
1、负责开发车身、总装、电池等各类工装夹具的定位方案（MCP），车身定位焊点、上件顺序的开发； 2、参与制定整车尺寸控制策略； 3、负责将尺寸控制策略落实到车身，总装及电池等工艺部门； 4、负责产品开发阶段同步工程工作，优化结构和工艺，提升尺寸鲁棒性； 5、参与车身、总装工装夹具的设计审核及验收工作； 6、参与编制车身及总装工装夹具PFMEA、控制计划； 7、负责尺寸方面前瞻技术的跟踪，研究和应用（车身及总装车间自动化安装）。
岗位职责： 1. 参与公司业务系统的安全评估，包括安全设计评审、威胁建模、第三方组件风险分析等； 2. 对 Web/移动端应用进行渗透测试与安全测试，输出报告并推动漏洞修复闭环； 3. 参与 SRC 漏洞审核工作，对外部提交的安全漏洞进行验证、评级与跟踪处理； 4. 参与应用安全 AI 赋能建设，探索利用 LLM/Agent 提升DevSecOps效率和能力的工程化方案。
1、负责Android Framework、系统动效研发工作，包括需求沟通，及功能设计与开发等； 2、根据业务功能需求和设计方案进行开发，完成代码的编写和调试工作； 3、参与产品需求分析，设计系统技术方案，核心代码开发和系统调优； 4、参与各专项技术调研，改进系统性能与稳定性。
1、负责Android Framework 软件研发工作，包括需求沟通，及功能设计与开发等； 2、根据业务功能需求和设计方案进行开发，完成代码的编写和调试工作； 3、参与产品需求分析，设计系统技术方案，核心代码开发和系统调优； 4、参与各专项技术调研，改进系统性能与稳定性。
岗位描述： 1、对公司业务系统进行上线前的安全测试； 2、负责公司业务部门的安全评估及安全策略的推进； 3、负责公司渗透测试和漏洞挖掘等工作； 4、负责MiSRC相关工作； 5、负责安全事件的应急响应、攻击检测排查等； 6、负责公司安全培训，安全基线建设等。
1、负责整车投产及量产阶段的功能/性能问题分析、改进及闭环管理； 2、负责整车功能/性能问题开展深入分析，拉通研发和生产实现问题解决； 3、协同供应链及研发同事推进供应商端的过程能力提升； 4、负责对接市场、PDI相关问题，拉动工厂进行拦截，工厂相关问题分析。
1、参与小米汽车互联互通核心框架开发； 2、负责小爱、CarClaw、手车互联、车家互联、CarIoT等互联项目开发和交付； 3、负责互联互通服务性能调优，包括内存、功耗、稳定性等方向的优化。
1、参与小米汽车互联互通业务应用、核心中间件的开发； 2、负责小米汽车座舱手车互联、超级任务、CarIoT等互联项目开发和交付； 3、负责互联互通应用的性能调优，包括内存、功耗、稳定性等方向的优化。
1.基于 PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM 等技术，参与大模型训练框架的设计、开发与优化，提升模型训练的效率、稳定性与扩展性，支撑大规模模型的高效训练和部署； 2.解决大模型训练中的关键技术难题，包括分布式训练通信、内存显存优化、数据加载与预处理加速等，保障训练高效稳定，降低资源消耗； 3.开展大模型框架性能评估和调优工作，构建并完善性能监控体系，通过实时监测训练指标，定位性能瓶颈，提出优化方案，确保在不同硬件上达到最优性能。
1、在指导下完成总账日常核算与结账工作，确保总账相关账务处理核算的完整性、准确性和及时性； 2、从财务核算角度协助完善国内外公司业务流程及内部控制，及时反馈所负责子公司的业务、财务风险预警信息； 3、负责集团各业务的成本、费用、交易和经营数据分析； 4、协调外部审计师、税务师完成年度财务报表审计、税务申报的工作； 5、财务部交代的其他工作。
1.负责基于 vLLM、SGLang 等技术的大模型推理框架的开发工作，包括但不限于设计和实现高效的推理引擎架构，优化推理过程中的计算流程，提高推理性能，以满足不同规模大模型的实时推理需求； 2.复杂大模型框架性能评估和调优工作，构建并完善性能监控体系，通过实时监测训练指标，定位性能瓶颈，提出优化方案，确保在不同硬件上达到最优性能； 3.负责Cuda Kernel优化，开发高性能的GPU算子, 提升大模型推理性能。
1、通过编译优化、模型并行优化、图融合、高性能算子开发、低精度计算、Memory复用、Cache优化、高并发服务请求优化等技术，打造业界领先的高性能训推引擎； 2、设计和开发高性能算子库，研究最新的GPU计算技术和优化方法，以充分利用GPU的并行计算能力，支持大模型推理优化和部署。
1、GPU 核心能力建设：持续探索前沿 GPU 芯片的技术特性，包括国产卡适配、混合精度、模型量化、显存优化等技术，将芯片能力转化为业务竞争力，有力支撑集团 AI 战略落地； 2、万卡集群调度与管理：基于 Kubernetes 建设和运营万卡级 GPU 集群，负责 GPU 适配、拓扑感知调度、Gang 调度、GPU 故障自愈、全链路可观测等核心能力，支撑小米自研大模型 MiMo 的训练和推理等重点业务场景； 3、GPU 池化和利用率提升：统一纳管小米 GPU 资源，推进 GPU 调度优化、资源池化、GPU 虚拟化、训推混部等关键技术研发，持续提升全集团 GPU 资源利用率，实现技术降本增效。
1、政策获取与解读：负责海外国家海关政策监控、解读与应用，对相关政策变动组织讨论分析影响；海关各类裁定案例收集分析； 2、关务合规遵从：协助海外关务规则梳理及优化、异常事件复盘及整改、常规合规审查与风险闭环、关税筹划等合规遵从工作； 3、常规业务操作：了解和掌握非贸付汇、特许权使用费等常规系统申报操作，国际贸易业务系统操作、维护以及系统规划； 4、资质认证申请：协助完成公司AEO高级认证的专项内审、申请等工作。
1.负责Kubernetes核心组件的研发与维护，提升集群的资源调度能力、资源扩展能力、资源弹性能力，并不断提升核心组件的稳定性； 2.负责基于Kubernetes的云原生统一调度能力的建设，包括在线和离线负载的混部能力、资源配额管理能力、资源超卖能力、应用分级能力等； 3.负责Linux单机隔离能力的提升，以及内核相关的稳定性和性能问题的排查解决。
1. 贸易及非贸易项下关联交易的执行和计算； 2. 关联交易往来报告表、本地文档、主体文档、国别报告等TP合规工作支持； 3. TP相关分析工作； 4. 其他交办任务。
1、负责小米AI平台业务的相关运维工作； 2、工作涵盖容量管理、灾备管理、活动重保、日常Oncall、troubleshooting、业务巡检、故障预案、架构优化、技术运营等，做到7*24小时快速响应； 3、与DEVS共同设计产品后端架构，实现分布式、全球集群化运维管理，制定并实施相关运维技术方案，确保服务高效、稳定的运行； 4、研发设计自动化运维工具，减少日常重复性工作，用DevOps工具化思维解决业务问题，提升运维效率； 5、通过技术手段进行成本控制及优化，通过工具化及流程提升服务管理效率。
1. 贸易及非贸易项下关联交易的执行和计算； 2. 关联交易往来报告表、本地文档、主体文档、国别报告等TP合规工作支持； 3. TP相关分析工作； 4. 其他交办任务。
1、负责小米AI平台高性能网络研发、通信库开发和优化，支撑大模型训练和推理； 2、包括但不限于推训高性能网络的设计、选型和验收；相关驱动和库的问题定位和优化；通信库的开发、优化和维护；推训任务的相关问题定位和排查等。
1. 负责小米分布式存储系统建设，包括 NoSQL 数据库（Redis、HBase），消息队列（RocketMQ、Kafka）等； 2. 推进技术架构迭代升级，保障存储基建在高并发场景下的高效、稳定； 3. 参与开源，提升小米在开源社区影响力。
1、信号处理链路搭建：负责FMCW（调频连续波）雷达中频信号处理，包括CFAR（恒虚警检测）、DOA（到达角）估计、MIMO虚拟孔径成像，输出高保真的目标点云或微多普勒特征谱； 2、行为识别算法研发：针对家居复杂环境（多径效应、家具杂波），研发基于深度学习（GCN、Transformer、CNN）或传统机器学习的行为分类器，精准识别行走、静坐、挥手、摔倒（Fall）、跌倒后无法起身（Lying Post-Fall）等关键状态； 3、物理模型与AI融合（重点）：借鉴模型驱动深度学习（Model-based Deep Learning）思想（如SubspaceNet类似架构），利用信号处理的物理先验（阵列流型、多普勒谱物理约束）引导神经网络训练，解决小样本及开集泛化难题； 4、时序行为分析与语义理解：基于连续帧的状态序列，构建行为语义理解模型，分析用户长期活动模式（作息规律、活动量），实现异常行为（如久坐、夜间离床过久）的主动预警； 5、边缘计算部署：将算法在嵌入式平台（TI/Skyrelay）进行轻量化优化与移植，确保家居产品的实时性与低功耗。
1、Agent Memory：设计快慢双系统记忆架构，优化记忆管理机制、召回策略与压缩方法，统一存储和检索文本、图像、视频、代码等多模态数据。 2、Agent Search：融合深度推理与广度检索，打通搜索与记忆系统，搜索结果沉淀为持久记忆，记忆引导更精准的检索，形成闭环。 3、自演进 Agent：设计Agent 在线从环境反馈中实时更新策略，实现持续学习。
