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1、负责在印度寻源本地材料的供应商,协助导入印度本地供应商; 2、负责解读MPMS政策,并基于MPMS政策分析本地资源优势; 3、落实本地化战略,构建印度消费电子品行业本地供应链地图; 4、收集市场上友商的MPMS政策信息,并基于友商信息提供相应的分析报告。
1、参与基带相关的预研、开发质量管理工作,主导项目上市后的基带相关问题识别与分析、闭环 2、负责主导基带质量专项,识别多项目共性基带痛点问题,组织专项攻关解决 3、负责产品生命周期质量管理,主导统筹市场端质量目标制定、拆解、异常问题处理等环节,推动设计和测试闭环迭代 4、主导海外质量管理,区域质量专项及异常问题处理,持续推动海外质量与体验改善提升
职位描述: 1. 产品讲解:⽤最热情的⽅式接待所有进店⽤户,提供专业的产品讲解,结合⽤户情况与使⽤场景,使⽤户理解产品的核⼼价值,激发⽤户对于品牌与产品的热情; 2. 试乘试驾:为顾客提供专业的试乘试驾服务,通过在实际驾乘体验过程中回答关于⻋辆使⽤的相关问题,解除顾客⽤⻋顾虑; 3. ⽤户体验:通过专业的咨询与服务,不断提升零售中⼼⽤户服务满意度,持续创造品牌与产品的推介者,同时与交付、售后伙伴⾼效合作,解决⽤户购⻋及⽤⻋问题,提供改进⼯作的建议和反馈; 4. 团队合作:在达成个⼈关键业务指标的基础上,助⼒达成团队销售⽬标,并不断提升业绩达成能⼒; 5. 活动执⾏:⽀持各类型市场活动,持续吸引与挖掘潜在⽤户; 6. ⻔店维护:配合零售店长和零售主管维持零售中⼼视觉陈列标准和后区标准,维护展⻋、展具和零售店整体环境。
1. 负责智能出行品类选品和准入, 根据不同市场不同用户和不同渠道的特性,挑选和寻找合适产品; 2. 根据各产品目标定位和业务需求,组织制定产品上市GTM规划,保障业务目标达成; 3. 对产品GTM计划过程进行管理,支持销售团队,拉通产品、计划、供应链、服务等各环节,跨部门整合协同,对产品生命全周期负责; 4. 控货控价管理,保障产品销售利润和收入最大化; 5. 对PSI负责,确保交付准确及时高效。
1.负责视觉理解、问答搜索方向AI能力在小米人车家多品类上的能力落地,不断打造有亮点、有价值的功能; 2.建设产品洞察、开发、评测全流程工作,以技术指标、用户体验作为双轮驱动,不断提高视觉理解方向的工具建设成熟度; 3.负责视觉理解方向技术的实际落地与优化,对效果体验负责,如评测维度设计、评测集搭建、Case 分析与效果验收,持续提升效果评估的科学性与稳定性; 4.洞察行业前沿发展,不断将行业前沿技术能力、产品形态吸收引入,打造创新的功能形态、交互体验,完成0-1的探索与实际落地的交付。
1. 主板设计:协助资深工程师画原理图、核对 BOM、整理 PCB 约束,负责电视 SOC 的音频、接口、显示、电源等基础模块 2. 单板调试:新机上电、电压 / 时钟 / 复位调试,排查不开机、花屏、无声、接口异常等基础硬件问题 3. 音视频 / 接口功能验:调试 HDMI、I2S/TDM、PDM 麦克风、CI+、显示画面、电视信号通路,保证功能正常稳定 4. 测试与整改:配合做功能测试、可靠性测试、EMC 静电辐射整改,输出测试报告、问题复盘文档 5. 量产支持:跟进试产、解决产线简单不良,协助提升单板良率
1. 负责小米汽车智能座舱MCU侧软件架构方案设计与开发 2. 负责小米汽车智能座舱MCU侧应用软件模块的设计开发 3、负责软件交付后的功能稳定性跟踪与维测
1.岗位职责 -产品需求支持 :利用AI 协助完成财务系统需求的收集、整理与分析,参与输出产品需求文档(PRD)和原型设计,重点关注核算、结算管理、共享等模块。 -跨部门协作 :与财务、技术、业务部门沟通,协调资源解决系统对接问题,如ERP(如Oracle EBS、SAP)或金蝶、用友等财务软件的实施与优化。 -系统测试与反馈 :参与财务信息化系统的功能测试,收集用户使用反馈并协助改进,确保产品符合业务规范。 -基础数据处理 :协助完成财务数据整理、报表审核与统计,支持纳税申报流程的自动化设计及优化。 -行业研究与创新 :参与财务产品竞品分析,挖掘用户潜在需求,提出产品功能优化或创新建议。 2. 岗位优势 -提供从需求分析到产品落地的全流程学习机会,培养财务与IT结合的复合型技能。 -涉及最新的AI应用在财务信息化领域的实践,提升技术视野。 -具有明确的职业发展导向,为转正或未来就业积累项目经验与行业资源
1. 负责机器学习开发平台的服务端开发,包括不限于训练、推理、微调、SDK开发等。 2. 负责 MLOps、LLMOps 系统的开发,设计并实现 AI workflow 产品,提高用户使用效率,提升 GPU 利用率。 3. 设计和实现 AI 平台业务系统,包括基础架构/工具链/组件等基础设施,以及落地业务功能需求。 4. 构建智能队列管理系统,结合池化能力实现弹性配额、动态优先级调整等功能,最大化提升资源利用率,满足LLM/VLM等大模型训练需求。 5. 构建AI沙箱环境,支持多模态数据采集、RL训练及Agent应用快速落地,为算法研发提供高效、安全的实验底座
1. 负责俄罗斯官旗的日常销售运营管理工作,对销售目标及各项运营指标负责; 2. 完成电商线上促销活动的策划及运营工作,包括但不限于年度重点大促、品类、跨品类促销活动的选品、活动整体规划、活动风格定位、推广和引流等; 3. 参与产品功能各项层面的优化工作,与市场团队和用户运营团队协作提升站点流量和新用户量,并负责每期活动的数据统计、分析、复盘; 4. 定期进行竞品分析,提出应对策略,出具解决方案; 5. 定期搜集市场情况,负责报货预测和进销存管理。
工作内容 1. Agent 后训练全流程建设: 负责基于大语言模型的通用 Agent 的后训练(Post-training)工作,覆盖 SFT、偏好对齐(DPO/ORPO/KTO 等)、RLHF/RLAIF、RLVR 等阶段,针对 Tool-use、多轮规划、长程推理、错误恢复等核心能力进行定向训练; 2. Agentic SFT 数据工程: 构建高质量 Agent 轨迹数据生产线,包括真实交互轨迹采集、模型自博弈(Self-play)生成、轨迹筛选与清洗、拒绝采样(Rejection Sampling)、多样性增强等策略,持续迭代数据配方与课程学习方案; 3. Preference & Reward Modeling: 训练面向 Agent 行为的 Reward Model / Preference Model,覆盖任务完成率、工具调用正确性、推理链质量、步骤效率、安全性等多维信号;探索 Process Reward Model(PRM)对中间推理/动作步骤的细粒度建模; 4. RL for Agent: 研究并落地适合 Agent 场景的强化学习算法,解决长 horizon 信用分配、稀疏奖励、工具环境交互不稳定、离线-在线 RL 融合等关键问题;在代码执行、浏览器操作、API 调用等交互式环境中训练 agent 策略; 5. 多轮交互与记忆能力训练: 针对 Agent 的多轮对话记忆、长上下文工具使用、从反馈中学习(online adaptation)等能力,设计专项训练任务与对齐方案; 6. 训练 Infrastructure 优化: 基于 DeepSpeed / Megatron / vLLM / SGLang / veRL 等框架,优化大规模分布式后训练 pipeline 的稳定性、吞吐效率和显存利用率,支撑百亿到千亿参数模型的训推一体迭代; 7. 评测与归因: 建立系统化的 Agent 能力评测基准(覆盖工具使用、规划、推理、鲁棒性、安全性等维度),结合自动评测与人工评估对训练效果进行量化分析,badcase 归因后驱动下一轮数据与训练策略迭代; 8. 前沿复现与创新: 跟踪并复现 Agent 后训练方向的最新工作(如 OpenAI o-series、DeepSeek-R1、Tool-integrated Reasoning、Agent Q*、Reinforced Fine-tuning 等),结合业务场景提出创新方案并落地验证。
1.订单管理:负责东南亚区CRM订单录入/货源款项协调处理;跟踪履约全流程及异常 反馈; 2.数据与看板:维护妥投表、订单台账、目标看板,整理周报/月会数据; 3.流程支持:SOP梳理更新,会议纪要整理,Al自动化项目协助; 4.跨部门协同:配合GTM/计划/财经/物流等多部门工作对接。
1.面向产品场景设计与实现 AI Agent 能力,覆盖任务接入、上下文管理、执行编排、结果回写等完整链路。 2. 基于开源或自研,建设并迭代多 Agent 编排框架,支持本地 daemon 与云端两种 runtime,参考 OpenClaw 等项目在 Gateway、Sessions、Skills、Sandbox 上的设计思路。 3. 设计、开发与维护 MCP Server / Client 及相关 Tooling,完成内部系统(数据、监控、CI、知识库等)与 Agent 的信息打通。 4. 参与 Skills / Hook / Sub-agent 设计与实现,沉淀可复用的能力组件、Prompt 模板与验证回路(verification loop)。 5. 推动 Claude Code / Codex / Cursor 等 Coding Agent 在团队内常态化使用,沉淀规范、脚手架与最佳实践。 6. 与产品、业务、数据、安全协作,确保 Agent 方案在可用性、合规性、稳定性、可观测性上达标。 7. 持续优化 Agent 链路在性能、稳定性、Token 成本与可维护性上的表现。
1.负责产品天线的前期方案评估,实现和验证等相关工作; 2.按时保量完成项目的天线设计及验证工作; 3.对于项目中问题点能够给出分析和解决意见; 4.数据处理,给出有意义的报告和结论; 5.天线相关的工厂支持; 6.发掘天线新技术相关方向,并协助高级别工程师完成预研工作。
1、产品风险识别:了解产品及关键模组的功能、工作原理、结构、材料与器件特性,识别使用环境和系统集成对可靠性的影响。参与DfR、DFMEA和FTA分析,协助识别设计风险,提出验证需求及设计改进建议。 2、实验方案与验证: 根据产品特点和工程问题,参与制定测试方案、评价指标与判定标准,协同测试团队完成验证,并跟踪测试过程和结果。 3、数据处理与分析: 运用基础统计、DOE及寿命数据分析方法,识别关键因素、性能变化与异常趋势,为方案比较和风险评价提供依据。 4、失效分析与问题闭环: 参与异常复现、样品分析及原因排查,与研发、制造、质量及供应商团队协作,跟踪改进措施并验证效果。 5、测试方法与工具优化: 参与测试方法、工装及数据分析工具的开发和改进,提高验证效率与结果的准确性。 6、协作与技术积累: 与研发、测试、制造、质量及供应商协作,清晰汇报问题、证据和建议,参与测试方法、分析工具、技术规范及案例库建设。
1. 参与小米智能汽车操作系统的研发项目管理,跟进车型项目软件功能从需求到交付的全流程; 2. 主导功能开发任务拆解与计划制定,跟踪项目进度与交付质量; 3. 协调产品、研发、测试等多方团队,组织项目信息同步,推动关键问题闭环; 4. 识别与管控项目风险,保障车型交付节点达成; 复盘沉淀项目经验与流程规范,支撑多车型并行开发; 5. 关注智能汽车行业趋势,参与产品创新探索; 6. 在资深项目经理带教下,系统学习汽车软件开发流程与跨部门协作方法。
1.负责汽车电子车身域控制器、底盘控制器、热管理控制器等产品的PCB Layout设计; 2.协同硬件设计、结构、生产等部门完成从电路设计到生产的全链路开发; 3.负责控制器高速信号完整性开发、EMC整改优化; 4.主导或深度参与关键板厂、代工厂的技术走访、审核与能力评估 ,参与PCB供应商研发定点流程。
1.负责终端产品(手机、电视、盒子等)射频系统方案设计(含前端设计、链路预算)、电路设计、PCB指导/评审、调试优化及性能问题解决; 2.负责关键射频器件的评估、选型、测试验证、全生命周期管理(规划、导入、应用支持、问题分析); 3.负责终端产品Cellular/Connectivity的射频指标测试、Modem版本功能及性能验证; 4.负责试产和量产阶段的射频技术支持,制定/优化生产测试方案及标准,解决生产问题; 5.负责支持产品通过国内外射频认证(如CTA, SRRC, CE, FCC 等); 6.负责射频前沿技术调研、评估,进行创新方案研究,提升产品射频竞争力。
1、负责分布式广告引擎,高性能召回索引服务,或流量策略归因能力的设计、开发与维护,根据项目需求完成功能设计和代码编写; 2、参与需求梳理、工作量评估及技术方案设计; 3、按时完成开发任务,并通过单元测试、接口测试等手段保障代码质量; 4、协助测试及运营团队完成系统测试、部署及其他交付相关工作,对线上系统的稳定运行提供支持。
岗位描述: 1、负责相关业务销售运营,收集客户反馈,优化产品体验,并根据市场行情,规划各季度销售策略; 2、协助销售经理进行大客户沟通和关系维护,统计销售数据,协助发票开具; 3、与客户进行库存、价格、预测事宜沟通,协助客户下单,并监督订单物流; 4、公司内部跨部门的沟通协调,参与部门项目; 5、临时交办的其他部门工作事项。
概括 想象一下您在这里能做什么! 在小米,新想法可以很快变成非凡的产品、服务和客户体验。 对工作充满真诚热爱,您将取得的成就前所未有。 充满活力、勤奋的员工和鼓舞人心的创新技术是这里的常态。 在这里工作的人通过小米的硬件和软件产品影响整个行业。 加入我们,帮助推出下一个突破性的小米产品。 本团队正在开展小米AI领域的硬件/软件协同设计创新,以实现高效AI推理 我们正在寻找一位积极主动的研究工程师加入我们的团队,他/她应具有强大的AI系统背景和软件开发实践经验。 该职位的理想人选是一位研究人员和工程师,他/她将不断突破现有界限,并以影响小米内部外部合作伙伴和更广泛的研究社区来实现设想。 描述 - 构造与竞争对手的量化比较的测试模型和制定合理合理的KPI - 量化度量AI算法流程中的负载、瓶颈点,并且可视化的呈现结果 - 研究和开发 关键业务的AI算法、推理速度优化方法,实现高效的端侧AI,包括但不限于 Vision,NLP,OCR,LLM - 与 算法开发团队、AI芯片团队合作,将工作成果产品化 - 逐步优化改进最终实现端侧AI领域的技术领先
1.统筹售后车间日常运营,合理安排维修/保养工单任务分派,确保服务效率; 2.监督维修流程标准化执行(包括机电维修、钣喷、高压电池检测等),符合小米汽车技术规范;监控预约车辆进店前预诊断落实,管理车间设备、工具及耗材,确保状态完好且符合安全标准; 3.严格把控维修质量,遵守试车管理规定,确保试车安全;识别影响维修质量弱项(工具、环境、能力等); 4.控制维修成本,落实车间5S,符合环保要求;确保用户车辆安全,车内物品安全; 5.管理车间各工种之间的工项流转效率、业务交接质量,加强车间滞留车辆监管,提升车间利用率。
1.进店接待至维修完成整条服务链路体验、质量和效率保障的执行人; 2.负责高质量达成进店用户的服务需求满足,达成服务满意度指标; 3.车辆维修保养及疑难故障处理,保修、服务行动等维修服务行为的第一负责人; 4.做好责任区5S工作,保持工作场地整洁整齐; 5.跨店/跨区技术支持,维修报告的书写,维修案例的总结; 6.服务理念及服务价值的执行者和传递者,践行小米服务文化在用户触点的落地达成。
1. 负责制定辖区内年度销售业务计划,协助大区分解年度、季度、月度销售目标,并分发至门店确保完成; 2. 负责辖区内直营门店与授权门店销售运营管理工作,通过统一管理标准导入、销售赋能、市场规划、门店运营等,推动销量快速有序增长,提升辖区市占率; 3. 负责组建高效团队,给予团队成员及时有效的反馈,针对各项工作提供辅导,促进个人成长和发展; 4. 负责授权商销售能力提升,监控授权商的销售成本投入和运营标准执行,销售管理、财务状况、人员管理等,确保授权商运营健康度; 5. 承接总部端市场营销活动落地,联动总部、城市端资源,负责辖区内市场营销活动规划及开展; 6. 参与门店拓展、选址等决策,负责区域内门店日常高效运营; 7. 关注用户满意度,提升辖区内门店服务体验和服务质量,打造品牌口碑和影响力; 8. 负责辖区内发生的各类事件现场协调及处理。
1、统筹负责全省新媒体渠道; 2、负责直播投流效果监控和分析,不断完善投放策略,提升获客效率、降低获客成本; 3、关注竞品、行业投放情况,了解业内新的推广模式,研究竞品直播投放策略和直播效果,不断拓展和优化渠道直播投放策略,快速获取用户增长。
1.依据门店用户群保有体量、进店量波动预估等因素,制定门店备件库存策略,确保备件一次满足率要求满足门店整体服务体验与运营目标达成; 2.优化新业务模式下的备件库存逻辑,优化服务中心备件库存策略,为门店提供备件、精品预算预测,确保服务满意度与库存成本的平衡; 3.新产品上市阶段备件策略制定,确保产品上市前服务备件准备到位; 4.负责备件进、销、存跟踪,确保服务门店备件周转顺畅; 5.积极向用户沟通保修政策,支持解决保修相关的抱怨案件,以促进用户满意; 6.实时查阅技术、保修等相关通告内容,并协助做好内部信息传递,确保信息一致性; 7.基于车辆情况、政策以及基本技术结论,负责客观、准确地鉴定保修案例; 8.基于保修规定要求,负责及时、准确地收集相关保修资料; 9.负责及时、准确提交和跟进处理保修单据,以确保保修费用顺利进入结算流程; 10.负责保修旧件的管理,确保保修旧件正常返还、销毁; 11.实时关注保修关键指标状况,并负责制定和执行相应整改方案; 12.按照要求及时完成保修岗位相关的培训及认证。
校招影像产品岗,聚焦手机人像拍照、人像抓拍体验,参与人像影像功能定义、效果打磨与项目落地,协同算法、光学、硬件、测试团队,打造具备竞争力的人像摄影体验。 岗位职责: 1.开展人像影像竞品与用研,洞察未来影像机会、输出行业趋势、竞品分析报告,挖掘用户人像拍摄场景痛点; 2.协助完成人像相关(人像肤色、人像抓拍等)赛道规划与需求定义,撰写产品需求文档; 3.跨团队协同,参与需求评审、效果联调,跟进人像及抓拍效果研发并验收; 收集用户、评测反馈,持续迭代人像成像效果,输出优化方案; 4.跟踪 AI 人像、计算摄影前沿技术,参与新技术产品化预研评估。 岗位亮点: 1.专属导师带教,深度参与手机人像影像核心项目; 2.接触光学、计算摄影、AI 人像前沿技术; 3.完整影像产品全流程历练,快速成长为影像产品专家。
1、参与 AI 多模态应用客户端长期架构建设,优化架构设计以提升整体迭代效率与运行性能; 2、参与客户端架构升级,设计适配大模型、多模态算法高速迭代的技术方案; 3、负责基于 Flutter 的跨平台(Android/iOS)核心功能开发,攻克音视频、多媒体处理等关键技术难点; 4、协同服务端、算法策略团队完成联调适配,保障客户端功能落地质量与用户交互体验。
1、产品价值研究与洞察 :深入研究公司核心产品、前沿技术及行业趋势,从用户、客户及商业视角理解产品,挖掘产品核心竞争力与差异化价值,形成具有洞察力的产品观点和价值主张。 2、产品价值传播与客户影响 :将优秀的产品与技术转化为清晰、有感染力的商业语言,参与面向全球重点客户的产品宣讲、产品体验及业务交流,帮助客户真正理解产品价值,推动优秀产品获得更多客户认可与商业机会。 3、重点客户日常跟进:协助客户负责人维护 S/A 级客户的日常对接 —— 参与客户拜访、会议纪要、需求收集与跟进;熟悉客户的组织架构、决策链和关键人并进行业务对接。 4、商务支持与合同协助:协助准备客户年度框架协议、定价政策和渠道条款的材料;参与商务谈判,回应客户诉求、推动重要项目落地。 5、全球一线销售赋能 :面向国际业务一线销售团队建立产品与销售赋能体系,通过产品培训、案例分享、销售工具及标准化内容,将产品能力转化为一线销售能力,持续提升团队 "懂产品、讲产品、卖产品" 的能力。 6、高质量内容与知识体系建设 :围绕产品、行业及客户需求,打造高质量的产品故事、客户 Presentation、培训课程及销售赋能内容,将复杂的产品和技术转化为简单、专业、有说服力的表达,并沉淀为可规模化复制的知识资产。 7、全球业务协同与项目实践 :参与国际业务重点项目,与产品、GTM、销售、市场及全球一线团队深度协作,在真实的全球客户和商业场景中推动产品价值落地。
Work with hardware and product teams to understand and analyze new Xiaomi products. Develop product positioning and messaging that differentiates Xiaomi products in the various international markets. Craft an end-to-end launch keynote for our spokespersons and higher management. That includes developing a product story in different international markets, setting guidelines for product render videos and images, on top of any relevant materials that will be used in the launch presentation. Distill well-researched technical data points and transform them into bite-sized, easy-to-understand layman speak using the gift of user scenarios and simple analogies. Work closely with various teams (designers, videographers, planners, web developers, etc.) to bring each visual and message to life, but also work independently to DIY product marketing creatives during crunch time.